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📰 NatureKG：一个用于自然金融领域的本体和知识图谱，附带Text2Cypher应用程序 - 生物通

NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱，旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系，利用Neo4j建模320个节点和540个关系，同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示，Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型，显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。

研究揭示，目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口，尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此，研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱，采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法，以增强风险推理的能力。同时，模型评估体系涵盖多项指标，确保了模型在实际应用中的有效性。

未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力，以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具，有望推动自然金融领域的进步和创新。

🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3

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📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖

2024年度北京市科学技术奖于11月7日公布，共有38位科学家和193项成果获奖。其中，度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”获得科学技术进步奖。近年来，企业在科技创新中的地位不断增强，获奖项目中企业主导的比例已连续六年超过半数，显示出企业在推动科技与产业创新融合方面的重要作用。

该项目旨在解决小微企业融资中的风控难题，利用金融领域的结构和非结构数据构建知识图谱，并针对复杂数据结构开发语义表示和理解方法。经过四年的努力，项目团队在金融风险感知与评估系统、智能决策平台等多个关键技术上取得了突破，形成了一套先进的金融风险管理体系，显著提升了风险区分度。

目前，该项目已申请71项发明专利和30项软件著作权，并发表38篇高水平学术论文，参与国家标准制定2项。度小满未来将继续与顶尖科研机构合作，推动智能风控技术在普惠金融等领域的应用，为金融行业的数字化发展提供坚实的技术支持。

🏷️ #北京市科学技术奖 #金融风险 #科技创新 #知识图谱 #智能风控

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📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖

度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获2024年度北京市科学技术奖科学技术进步奖。这一项目旨在破解小微企业融资中的风控难题，通过利用金融领域的结构和非结构数据，构建了面向金融风险的知识图谱。项目历时四年，团队在多项关键技术上取得突破，形成了先进的金融风险感知与评估系统，提升了风险区分度，并减少了人工特征加工的工作量。

项目基于征信报告构建了高覆盖率、多维度、高精度的征信特征框架，能够衍生出近40万维高价值特征，覆盖95%的业务需求。至今，项目已申请发明专利71项、软件著作权30项，并发表高水平学术论文38篇，参与国家标准制定2项。这些成果不仅为行业树立了技术范式，也具备良好的推广前景与标准引导价值。

未来，度小满将继续与国内外顶尖科研院所合作，推动智能风控技术在普惠金融等重点领域的深化应用，为金融行业的数字化发展提供更稳健的技术支持。通过这些努力，度小满希望能够进一步提升金融服务的效率与安全性，助力小微企业的发展。

🏷️ #度小满 #金融风险 #科技奖 #智能风控 #知识图谱

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