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📰 携AI硬核岗位!广州天河走进上财、复旦招揽人才

本次上海财经大学专场是“百万英才汇南粤”2026年N城联动秋季招聘的重要一站,旨在推动粤港澳大湾区与上海的人才高地深度对接,推动高质量发展。活动以成建制、组团式、靶向化模式,聚焦人工智能+五大赛道(软件科技、金融商务、生物医药、现代服务业、数创材料),并结合校地深度合作,建立天河区人才服务联络站,推动实习输送、岗位推送、产学研合作常态化。多家用人单位现场宣讲,涵盖银行、证券、基金、律所、跨国企业等行业,展现广泛岗位需求。现场还设AI科技展区、产业图谱互动墙、打卡集章与福利兑换等互动环节,提升参与感与体验感。活动吸引超2200名学子到场,投递简历超3300份,初步就业意向达403人,显示上财学子在金融、科技与专业对口领域的竞争力与黏性,体现天河区对青年人才的浓厚引才诚意。

🏷️ #人才对接 #金融科技 #AI时代 #天河引力 #校地合作

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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界

此次财联社全球资产管理年会聚焦全球秩序变迁与AI赋能下的资管转型,阮天璕在主旨演讲中全面剖析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。全球数字证券市场正处在从概念验证向规模化跨越的阶段,2025年规模达246.9亿美元,2031年预计突破1842亿美元,年度增速持续提升,AI被视为核心驱动力,推动行业从人机协作向自主智能发展,最终进入生态共建阶段,贯穿发行、合约、定价、流动性、合规等全生命周期。数字证券以区块链与智能合约重塑交易时空、资产形态与风控逻辑,达到7×24小时交易、全链路可追溯、事中智能风控等特征,推动资产更广泛的全球化流通与高门槛资产的低门槛化。固收作为数字证券的“压舱石”,已具备全面数字化基础,AI在底层数据治理、投研赋能、交易执行与合规风控等环节形成全链路能力,显著提升决策效率与市场透明度。同时,阮天璕强调要建立负责任的AI治理体系,坚持人机共治、可解释性、合规底线与道德规范,防范算法同质化、模型幻觉、黑箱等风险,确保AI在金融领域的正向应用与可审计性。她总结未来趋势为AI驱动的数字证券交易体系将成为金融基础设施核心,推动全球市场互联互通与高效治理。

🏷️ #数字证券 #AI驱动 #数字化固收 #金融治理 #区块链

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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作

2026年,邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议,围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作,打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场,AI浪潮也在重塑财经生态,对专业能力和人才素养的要求日益提升,需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目,建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势,银行具备丰富一线资源,双方共同建设金融人才实训基地,开发贴近市场的课程,培养懂理论又懂实务的复合型人才,缓解行业转型中的人才错位。同时,围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研,推动科研成果落地应用,解决行业真实问题。江苏作为经济大省,金融市场规模大、创新活跃,银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力,并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动,涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等,未来将拓展更多领域。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融

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📰 让AI跑在国产算力上,星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕,主题为共创美好生活,展会期間5天,汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理,展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区,展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案,包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理,以及与海光联合的解决方案,实现从数据到知识、再到应用的闭环,提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟,单卡检出吞吐达175K QPS,显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施,致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力,并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户,产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等,服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等,正在通过数据、知识、模型与应用的协同,推动企业数字化升级,助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑

在刚过去的上海外滩大会上,作者观察到券商科技应用并非展台炫技,而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿,支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角,只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队(少数头部,具备自研与外采混合、完整 AI 生态,如国泰海通、华泰证券、招商证券等)、第二梯队(前二十,已具初步 AI 能力但尚未闭环)、第三梯队(大量券商以“壳式”AI 对外展示,缺乏内部闭环落地)。组织文化成为梯队跃迁的关键因素,IT 不再仅是中后台,而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期:一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先,二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降,落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终,行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行,但这也意味内部岗位的分化与压力上升。

🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采

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📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

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📰 券商秋招“AI含量”浓郁:要能开发也要扎进核心业务线赋能,“AI面试官”暂未广泛启用_资讯-蓝鲸财经

券商秋招正在进入密集阶段,AI在招聘中的含量明显提升,且逐步渗透到投行、研究、资管、财富管理等核心业务线。与往年相比,越来越多岗位对理工科与金融的复合背景有更高的偏好,尤其在计算机、半导体、先进制造、新能源、医疗健康等领域,对具备相关专业知识和行业理解的求职者更具竞争力。AI能力不再局限于金融科技部门,成为支持核心业务流程的落地能力,企业希望通过更深层次的技能组合实现业绩增效。但是AI面试并未大面积普及到行业,大多数券商仍采用笔试加多轮人工面试的传统流程。AI面试在初筛阶段具备一定提效作用,但存在算法偏见、隐私及合规风险,以及难以准确评估逻辑思辨和产业认知等问题,短期内核心岗位仍以人工面试为主。未来一到两年,AI在基础岗位初筛的应用机会较高,核心岗位仍以人工甄选为主,复合背景将成为求职关键的筛选指标。

🏷️ #券商 #AI招聘 #复合背景 #核心业务 #面试

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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网

中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行,主题为数智赋能绿色金融创新,围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨,并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向,推动学科交叉融合、政产学研联动,为政策完善与市场实践提供智力支持,力求破解数智赋能绿色金融的实践难题,促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出,数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验,破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题;同时需辩证看待AI算力能耗,推进算力与绿电协同,构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题,并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果,强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力,推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。

🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新

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📰 2026全球十大资管中心排名出炉,上海首次跻身全球前三

2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心,首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示,纽约、伦敦继续领跑,上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升,形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论,强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力,而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率,但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用,推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析,强调风险识别与长期价值投资的重要性。

🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放

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📰 科蓝软件蝉联2026 IDC全球FinTech百强

近日,国际权威市场研究机构 IDC 正式公布 2026 年度 IDC 全球金融科技排行榜,科蓝软件再次蝉联全球百强,显示其金融科技业务在韧性、落地能力等方面获得长期认可。榜单以金融行业软件、硬件及服务营收作为核心入选依据,Top100 着重金融业务收入占比高、垂直深耕的解决方案服务商。此次共有 12 家中国厂商入选全球百强,体现中国金融科技的腰部集群力量。科蓝软件以3A 战略为核心,打造软硬一体化 AI 解决方案,自研鸿蒙智能高柜机器人“(小蓝)”、国产交易型数据库等核心产品,服务覆盖国有大行、政策性银行、城商行与农商行及各类非银金融机构,持续助力数智化升级与信创落地。多年来稳居 Top100,反映其在营收能力、落地实践及行业服务方面的持续认可,也反映中国垂直金融 IT 厂商在全球赛道的突破。未来,科蓝软件将坚持科技自立,继续打磨 AI、数据库、智能机器人等核心技术,深化金融场景落地,探索全球化发展路径,以自研技术赋能更多金融机构数字化转型,向世界输出中国金融科技力量。

🏷️ #金融科技 #科蓝软件 #AI #数据库 #自研

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📰 手握最强AI底牌,华泰证券距离一流投行只差一个爆发点?

华泰证券以全栈式数字金融建设为核心,通过自建金融中台、数据中台与多层次模型矩阵,搭建算力-数据-模型三层架构,推动从“业务数字化”到“数字业务化”的转型。依托海量数据梳理出的行业图谱与语义体系,打破部门壁垒,形成 Skillhub 投研技能体系,覆盖产业、信用、产品研究与投资交易等四大场景,提升投研效率与决策质量。为降低 AI 幻觉风险,建立信息源溯源与数据校验机制,并在投研、风控、交易、数据治理等环节实现端到端打通,构成超百项投研场景与日均数千项量化任务的智能生态。此外,华泰将数字化能力延伸至跨境业务,借助全球交易平台与风控体系输出经验,力求打造一流国际投行,并通过合规智能体矩阵确保创新在合规框架内推进。尽管高额投入带来成本上升、尚无明确短期业绩爆发,但若各场景持续落地并形成持续性外溢,数字化能力有望形成难以短期复制的竞争壁垒,支撑其长期稳健增长与一流投行目标的实现。

🏷️ #金融 #数字化 #AI #中台 #投研

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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际,AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问,加速兑现AI智能体红利

Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面,Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试,并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键,利用递归自我改进(RSI)提升研发效率与自动化水平,逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面,Anthropic 加速商业化落地,推出 Claude 理财顾问版,接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具,帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率,推动企业级AI应用落地。与此并行,OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地,形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在,行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展,同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点,Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务,但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。

🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI

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📰 四方精创:公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者

同花顺金融研究中心报道,四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先,作为生成式AI在金融行业的早期探索者,早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot,打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台,并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次,公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴,参与从第一期到Sandbox++,在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次,通过持续研发,夯实生成式人工智能技术资产,为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线,Agent提供可组合的智能框架,帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景;Engineer则是Gen AI驱动的平台,提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是,目前AI相关收入占比仍较低,对整体业绩贡献有限。

🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规

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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗,传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰?

面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势,传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型,避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示:AI对初级岗位的替代率显著提升,全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化;头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时,复合型人才成为竞争焦点,AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务,金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升,量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言,转型路径包括明确“AI可替代”边界,强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力;坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力,以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力;并主动拥抱AI工具,利用其信息整合能力解放重复劳动,聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性,以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG

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📰 布局数字金融新蓝海 创业板金融科技ETF建信正在发行

近年来金融行业数字化进程提速,金融科技领域迎来投资机遇。创业板金融科技ETF建信正在发行,定位为跟踪创业板金融科技指数的产品,旨在为投资者提供高效布局金融科技产业的工具。指数样本覆盖上游基础设施科技、中游金融IT服务、下游金融终端等全产业链,涉及数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等方向,汇聚多家龙头企业。样本股市值呈小市值风格,指数自2018年基期以来累计上涨128.10%,显著跑赢沪深两市同期涨幅。当前PE处于低位,投资性价比突出。建信基金由资深量化基金经理龚佳佳管理,具备13年证券从业、7年基金经理经验,旗下产品覆盖宽基ETF和行业ETF及联接基金。展望后市,AI Agent在金融IT、信息服务、智能投研与投顾、智能支付及消费金融等领域的渗透将推动行业升级,带来广阔成长空间,建议关注具备核心Agent能力并在四大方向具备布局的领先公司。

🏷️ #金融科技 #ETF #智能投研 #智能支付 #AI Agent

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📰 2026资产管理年会在虹口北外滩举行

本次由《21世纪经济报道》主办、浦发银行协办的2026资产管理年会在虹口北外滩举行,汇聚监管机构、智库、资管机构及金融科技企业等重量级嘉宾,围绕“AI浪潮与大资管高质量发展”主题,探讨大资管发展趋势、大类资产配置、资本市场分化与向上动能等议题。南方财经全媒体集团总编辑邓红辉与浦发银行行长谢伟致辞,虹口区服务业发展办公室介绍虹口区位、政策及金融生态并邀请优质资管机构落地。主旨发言环节多位专家围绕宏观、金融稳定、保险资管等核心议题深入剖析,亦通过视频连线呈现国际视角。圆桌讨论聚焦资管行业从量的扩张向质的提升,讨论强调在AI推动下加快数字化转型、提升投研与风控能力,推动高质量发展。年会不仅提供高端对话平台,也提升虹口在资产管理领域的影响力,为区域经济注入新金融动能。

🏷️ #AI浪潮 #大资管 #数字化转型 #金融稳定 #高质量发展

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📰 多家券商启动校招,AI岗位成硬需求

本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息,覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词,招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景,要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化:包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等,同时强调模型、数据与工程开发能力,以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才,产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外,学历分层仍然存在,总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道,但岗位已不仅限传统营销,更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看,AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点,传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向,产业背景与数据能力将成为核心竞争力。

🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科,教育体系该如何应对券商AI化重构?

在AI浪潮推动下,金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力,头部机构加大信息技术投入,投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级,行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升,金融工程以强数理与编程能力著称,成为“强数理、精编程”的硬核专业,传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级:高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程,建立实训平台与跨学科实验室,推动校企深度融合与个性化培养,努力打破同质化,提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等,教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间

AI智能体正在加速渗透银行业务,各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大,浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录,显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地,将推动系统升级与深度赋能,提升效率与质效;同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化,满足投资者的信息需求,成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变,催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵,构建支付行业智能体生态;大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性,进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看,AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动,投资与应用空间持续扩大,金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,构建全栈式数字金融能力体系,推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台,将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系,并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系,为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面,完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础,确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作,培养人才并建立 HUATECH 社区,以支撑可持续发展。2026 年上半年,财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地,推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级,AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地,显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外,数字金融正助力公司全球化布局,提升境外交易、跨境信息披露和风控能力,实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时,以数字治理保障安全合规,构建早识别、快响应的风险管理体系,确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。

🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化

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