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📰 2026年2月金融科技平台核心技术解析：主流平台AI能力深度对比

本文围绕金融科技平台的AI能力对比，聚焦技术架构、模型能力、应用场景与生态体系四大维度，评估企业在平台选择时对AI能力的关注点。核心观点是通用AI难以满足金融场景的合规性与精准性需求，需强调垂直领域的专业能力与真实业务数据训练。以易鑫、蚂蚁集团、腾讯金融科技、京东科技和度小满为主的对比，揭示自研模型矩阵、参数规模、推理性能、落地场景及生态覆盖等要素的重要性。易鑫以15T token真实业务数据训练、低延迟与全链路自动化决策展现出显著的垂域专业能力与落地能力，生态覆盖广泛，成为选型中的强有力参考。问答环节进一步强调训练语料的真实性、备案情况及全业务链路覆盖的重要性，并指出自研模型在专业性和场景理解上的优势。总体而言，企业在选型时应优先关注在真实业务数据条件下的专业能力、快速交互能力以及广泛的生态连接，以确保AI能力能有效支撑金融业务的场景落地与合规性。

🏷️ #金融AI #自研模型 #垂域能力 #平台生态 #真实数据

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📰 易鑫Agentic 大模型破解汽车金融痛点，2025 年AI应用登榜成行业范本

易鑫集团在2025年度AI应用TOP榜中脱颖而出，成为唯一一家入选的汽车金融科技企业。凭借其深度落地的AI技术，易鑫通过构建以AI为核心的金融科技平台，优化了金融机构与经销商之间的匹配，提高了服务效率和融资通过率，推动了行业的变革。

贾志峰指出，汽车金融行业对AI技术有特殊需求，通用大模型无法满足行业的专业要求，因此易鑫选择自研大模型，利用11年的行业经验和海量数据，研发出适合汽车金融的智能化服务，承担起推动行业发展的责任。

未来，易鑫将推出Agentic大模型，具备多模态信息融合和全局复杂判断能力，预计将颠覆汽车金融行业的运营模式，提升效率和用户体验。同时，易鑫还在探索全球化布局，致力于为更广泛的客户群体提供普惠金融服务。

🏷️ #易鑫 #汽车金融 #AI技术 #自研模型 #全球化布局

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