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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 AI时代，金融职场新人如何安身立命？这场研习活动给出建议
在陆家嘴金融城举行的研习坊活动强调金融行业正处于高新技术深度融合的新阶段，AI、大数据等正在重塑岗位与能力结构，金融人才需具备实践能力、跨文化沟通、创新与道德底线等综合素质。活动通过政校企协同、联合高校与企业资源，建立金融人才培育体系，旨在提升青年在全球化、跨境业务与智能化环境中的竞争力。嘉宾指出，人才培养应从知识传授转向实战赋能，强调高情商与确定性交付以及对AI的熟练使用、精准提问与知识迁徙能力的重要性。浦东“青创15条”及后续2.0版政策为高校学生提供实习、安居与国际化机会，研习坊则通过分赛道实战讨论、导师智库与现场颁证等环节，帮助学子明确职业路径、拓宽就业渠道，并引导他们在AI时代突出自我价值与跨界协作能力。
🏷️ #金融人才 #AI时代 #职前教育 #产教融合 #跨境金融
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📰 AI时代，金融职场新人如何安身立命？这场研习活动给出建议
在陆家嘴金融城举行的研习坊活动强调金融行业正处于高新技术深度融合的新阶段，AI、大数据等正在重塑岗位与能力结构，金融人才需具备实践能力、跨文化沟通、创新与道德底线等综合素质。活动通过政校企协同、联合高校与企业资源，建立金融人才培育体系，旨在提升青年在全球化、跨境业务与智能化环境中的竞争力。嘉宾指出，人才培养应从知识传授转向实战赋能，强调高情商与确定性交付以及对AI的熟练使用、精准提问与知识迁徙能力的重要性。浦东“青创15条”及后续2.0版政策为高校学生提供实习、安居与国际化机会，研习坊则通过分赛道实战讨论、导师智库与现场颁证等环节，帮助学子明确职业路径、拓宽就业渠道，并引导他们在AI时代突出自我价值与跨界协作能力。
🏷️ #金融人才 #AI时代 #职前教育 #产教融合 #跨境金融
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 十五年互金大浪淘沙：嘉银科技如何穿越周期_央广网
2026年，嘉银科技迎来十五周年。纵深回望，嘉银科技的发展之路，始终伴随着行业风口的起落、监管政策的迭代、市场的持续出清，也伴随着争议与质疑。这几乎是中国互联网金融行业演变的缩影。每一轮的洗牌中，能精准把握节点、穿越周期走到今天的企业已为数不多；而还能走多久，仍有待市场检验。 行业回望：从P2P到助贷 2013年前后，互联网金融站上风口，P2P被视为普惠金融的创新路径，大量平台涌入，行业膨胀。嘉银科技的前身“你我贷”于2011年入场，时间早于风口本身。与许多同行激进扩张不同，嘉银在规模与风控上相对谨慎，通过与持牌机构合作，以资金托管等形式，在行业狂飙的几年里保持了业务的合规边界。 2016年起，监管启动P2P清理整顿，行业进入漫长的出清周期。到2020年底，巅峰时期近五千家的P2P平台几乎全数清零。嘉银科技主动完成P2P业务清退，成为业内较早转型为服务持牌金融机构的科技公司之一。 随后，助贷模式迎来窗口期，但低息噱头获客、暴力催收、息费不透明等乱象再度抬头。监管的步伐从未停止。2020年，银保监会发布《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，首次对互联网贷款业务提出系统性规范；2021年发布补充通知，进一步强化联合贷款管理要求。2025年以来，《关于加强商业银行互联网助贷业务管理提升金融服务质效的通知》《个人贷款业务明示综合融资成本规定》《金融产品网络营销管理办法》等新规相继落地，形成全链条闭环监管，行业门槛被大幅抬高，缺乏综合实力的机构逐步退出。 阵痛转型：活下去比扩张更重要 在监管趋严、资金收缩、流量见顶的背景之下，留存下来的企业虽然持续展业，却也同时面临着利润收缩、增长放缓的新困境。 各家企业一季度财报陆续出炉，头部机构普遍出现缩量趋势。最新财报显示，嘉银科技2026年一季度贷款交易量约193亿元。在主营业务收缩的同时，嘉银在科技赋能、车抵贷和海外业务等方面积极发力，试图寻求新的发展方向。此外，守住合规底线，满足监管要求，成为这一轮洗牌中不被淘汰的必要条件。以综合融资成本明示为例，据悉，嘉银科技产品团队已第一时间响应监管要求，对相关页面和流程进行了调整，目前已在内部测试中。 与此同时，业内多家企业先后启动组织精简，裁撤低效业务板块与职能岗位，将资源集中投向合规风控与技术研发。嘉银科技同样经历了这一过程。短期内，人员调整可能带来内部磨合压力；但长期看，运营成本得到压降，组织效率得以提升。轻量化组织，已成为留存企业应对下行周期的共同选择。 在多轮洗牌之下，头部机构的突围路径趋于一致：要么用AI把国内业务做深做透，要么开拓海外新市场。在国内市场，嘉银科技近年持续引入技术人才——CRO漆丹来自微众银行，拥有十余年风险管理经验；CDO张荣华与CTO王喆均来自蚂蚁集团。核心技术人才的储备，是企业向技术驱动转型的一个侧影。在海外市场，行业头部机构纷纷发力，寻找第二增长曲线，信也科技海外业务已初具规模。 嘉银科技的成长史不仅是一家企业在行业变迁中调整求生的样本，更是一部互金发展史的缩影。长期来看，监管趋严并非行业发展阻力，而是良性出清、回归本源的必要过程。能够穿越周期的市场参与者，必然是坚守合规底线、具备可持续发展能力、拥有自我革新韧性的企业。 相关负责人表示，规范后的助贷赛道仍具普惠价值——合规运营的平台仍是下沉金融服务的有效补充渠道。在这个强监管、强竞争的赛道里，生存的法则不是规模、不是速度，而是在每一次规则调整中更快地适应。这种适应力，是穿越周期的关键。
🏷️ #嘉银科技 #互金变迁 #合规风控 #AI转型 #海外扩展
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📰 十五年互金大浪淘沙：嘉银科技如何穿越周期_央广网
2026年，嘉银科技迎来十五周年。纵深回望，嘉银科技的发展之路，始终伴随着行业风口的起落、监管政策的迭代、市场的持续出清，也伴随着争议与质疑。这几乎是中国互联网金融行业演变的缩影。每一轮的洗牌中，能精准把握节点、穿越周期走到今天的企业已为数不多；而还能走多久，仍有待市场检验。 行业回望：从P2P到助贷 2013年前后，互联网金融站上风口，P2P被视为普惠金融的创新路径，大量平台涌入，行业膨胀。嘉银科技的前身“你我贷”于2011年入场，时间早于风口本身。与许多同行激进扩张不同，嘉银在规模与风控上相对谨慎，通过与持牌机构合作，以资金托管等形式，在行业狂飙的几年里保持了业务的合规边界。 2016年起，监管启动P2P清理整顿，行业进入漫长的出清周期。到2020年底，巅峰时期近五千家的P2P平台几乎全数清零。嘉银科技主动完成P2P业务清退，成为业内较早转型为服务持牌金融机构的科技公司之一。 随后，助贷模式迎来窗口期，但低息噱头获客、暴力催收、息费不透明等乱象再度抬头。监管的步伐从未停止。2020年，银保监会发布《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，首次对互联网贷款业务提出系统性规范；2021年发布补充通知，进一步强化联合贷款管理要求。2025年以来，《关于加强商业银行互联网助贷业务管理提升金融服务质效的通知》《个人贷款业务明示综合融资成本规定》《金融产品网络营销管理办法》等新规相继落地，形成全链条闭环监管，行业门槛被大幅抬高，缺乏综合实力的机构逐步退出。 阵痛转型：活下去比扩张更重要 在监管趋严、资金收缩、流量见顶的背景之下，留存下来的企业虽然持续展业，却也同时面临着利润收缩、增长放缓的新困境。 各家企业一季度财报陆续出炉，头部机构普遍出现缩量趋势。最新财报显示，嘉银科技2026年一季度贷款交易量约193亿元。在主营业务收缩的同时，嘉银在科技赋能、车抵贷和海外业务等方面积极发力，试图寻求新的发展方向。此外，守住合规底线，满足监管要求，成为这一轮洗牌中不被淘汰的必要条件。以综合融资成本明示为例，据悉，嘉银科技产品团队已第一时间响应监管要求，对相关页面和流程进行了调整，目前已在内部测试中。 与此同时，业内多家企业先后启动组织精简，裁撤低效业务板块与职能岗位，将资源集中投向合规风控与技术研发。嘉银科技同样经历了这一过程。短期内，人员调整可能带来内部磨合压力；但长期看，运营成本得到压降，组织效率得以提升。轻量化组织，已成为留存企业应对下行周期的共同选择。 在多轮洗牌之下，头部机构的突围路径趋于一致：要么用AI把国内业务做深做透，要么开拓海外新市场。在国内市场，嘉银科技近年持续引入技术人才——CRO漆丹来自微众银行，拥有十余年风险管理经验；CDO张荣华与CTO王喆均来自蚂蚁集团。核心技术人才的储备，是企业向技术驱动转型的一个侧影。在海外市场，行业头部机构纷纷发力，寻找第二增长曲线，信也科技海外业务已初具规模。 嘉银科技的成长史不仅是一家企业在行业变迁中调整求生的样本，更是一部互金发展史的缩影。长期来看，监管趋严并非行业发展阻力，而是良性出清、回归本源的必要过程。能够穿越周期的市场参与者，必然是坚守合规底线、具备可持续发展能力、拥有自我革新韧性的企业。 相关负责人表示，规范后的助贷赛道仍具普惠价值——合规运营的平台仍是下沉金融服务的有效补充渠道。在这个强监管、强竞争的赛道里，生存的法则不是规模、不是速度，而是在每一次规则调整中更快地适应。这种适应力，是穿越周期的关键。
🏷️ #嘉银科技 #互金变迁 #合规风控 #AI转型 #海外扩展
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📰 即构助力金融行业构建新一代实时音视频互动能力_中华网
6月16-18日，2026中国国际金融展在上海举行，主题聚焦金融强国与数智创新。即构科技展示“金融行业实时音视频互动解决方案”，以实时音视频中台和AI Agent经验助力金融行业数字化转型，强调在合规、安全、国产化升级的新阶段中，金融机构需应对多模态AI、视频客服、AI质检等核心场景的应用。发布的新规对留存、全渠道双录、国密加密等提出更高要求，推动信创改造、多机房架构、数据安全及高效审核的 solutions。即构提出多活架构、国产化适配、国密安全底座，并通过AI审核与智能服务提升合规与客户体验。覆盖远程双录/开户、数字银行、保险理赔、智能客服等场景，帮助银行、保险、证券等业务线上化、标准化，并探索数字员工、智能投顾等新场景，在合规与安全前提下持续提升服务能力与运营效率。未来将继续以场景化能力推动金融政企的安全、智能、高效数字化服务。
🏷️ #金融展 #实时音视频 #AI审核 #信创升级 #数字化转型
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6月16-18日，2026中国国际金融展在上海举行，主题聚焦金融强国与数智创新。即构科技展示“金融行业实时音视频互动解决方案”，以实时音视频中台和AI Agent经验助力金融行业数字化转型，强调在合规、安全、国产化升级的新阶段中，金融机构需应对多模态AI、视频客服、AI质检等核心场景的应用。发布的新规对留存、全渠道双录、国密加密等提出更高要求，推动信创改造、多机房架构、数据安全及高效审核的 solutions。即构提出多活架构、国产化适配、国密安全底座，并通过AI审核与智能服务提升合规与客户体验。覆盖远程双录/开户、数字银行、保险理赔、智能客服等场景，帮助银行、保险、证券等业务线上化、标准化，并探索数字员工、智能投顾等新场景，在合规与安全前提下持续提升服务能力与运营效率。未来将继续以场景化能力推动金融政企的安全、智能、高效数字化服务。
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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会
本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”，邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进，强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础，AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景，金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用，同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性，金融服务将围绕人需求继续存在，核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力，AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面，AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动，三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革，推动金融基础理论与AI工具的融合，培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出，大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进，未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。
🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能
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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会
本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”，邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进，强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础，AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景，金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用，同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性，金融服务将围绕人需求继续存在，核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力，AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面，AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动，三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革，推动金融基础理论与AI工具的融合，培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出，大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进，未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。
🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能
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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
深圳市杉岩数据完成亿元级D轮融资，长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，强化关键技术研发，加速全球市场布局与多元场景落地，构建全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等领域，提供高性能感知、存算协同的AI原生数据基础设施与解决方案，产品矩阵涵盖AIDP、MOS、IDM等。其技术路线强调“全局统一、存算协同、智能感知”的演进，具自研全链路数据治理能力，提供数据预处理、打标签、无损压缩、编辑标注等一站式服务，支持多协议数据无损互通，实现数据零拷贝、业务系统零改造。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等场景，构建从数据存储管理到跨域算力调度的新一代数据底座；在行业应用方面，聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技，提供端到端解决方案，如制造端的产线检测数据管理与质控追溯，金融端的非结构化数据统一管理与合规归档。公司董事长表示将以此次融资为契机，推动数据与模型深度协同，服务国家数字化转型与AI+行动。投资方认为杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中具核心价值，利于区域乃至全球的AI基础设施建设与产业升级。
🏷️ #AI原生 #数据基础设施 #行业数智 #跨域算力 #全球化
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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
深圳市杉岩数据完成亿元级D轮融资，长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，强化关键技术研发，加速全球市场布局与多元场景落地，构建全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等领域，提供高性能感知、存算协同的AI原生数据基础设施与解决方案，产品矩阵涵盖AIDP、MOS、IDM等。其技术路线强调“全局统一、存算协同、智能感知”的演进，具自研全链路数据治理能力，提供数据预处理、打标签、无损压缩、编辑标注等一站式服务，支持多协议数据无损互通，实现数据零拷贝、业务系统零改造。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等场景，构建从数据存储管理到跨域算力调度的新一代数据底座；在行业应用方面，聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技，提供端到端解决方案，如制造端的产线检测数据管理与质控追溯，金融端的非结构化数据统一管理与合规归档。公司董事长表示将以此次融资为契机，推动数据与模型深度协同，服务国家数字化转型与AI+行动。投资方认为杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中具核心价值，利于区域乃至全球的AI基础设施建设与产业升级。
🏷️ #AI原生 #数据基础设施 #行业数智 #跨域算力 #全球化
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📰 华为升级AI数据基础设施系列产品与方案，构筑金融数据底座
华为在上海举行的全球智慧金融峰会2026（HiFS2026）发布了升级后的AI数据基础设施系列产品与解决方案，旨在帮助金融行业高效推进智能化升级并筑牢数据底座。华为数据存储产品线副总裁肖德刚在主题演讲中强调，专属高质量数据是金融机构在AI时代的核心资产与竞争优势，华为将以数据为中心持续升级相关产品与方案，以全系列技术能力赋能金融智能化升级。随着 Agentic AI 的快速发展，财富助手、智能投顾等AI应用在金融领域落地路径逐步清晰，传统核心业务也在迭代升级。新趋势要求在海量数据存储、高效调度与全面数据安全韧性方面提升能力。华为提出三大核心战略：一是AI赋能的数据基础设施，在现有存储体系中深度嵌入AI算法与智能模型；二是全新AI数据基础设施，针对训练、推理、语料处理等场景打造专用的存储产品与方案；三是以数据韧性为本，强化保护、风险预警与勒索防御。依托这些战略，华为推出新一代 OceanStor Dorado 融合全闪存存储、iMaster DME 数据中心管理软件、AI 数据湖解决方案、AI 数据平台以及 OceanProtect 专用备份存储等产品与方案，提升性能、能效、运维智能化水平，并在数据清洗、检索、知识检索、记忆数据管理等方面实现显著提升，降低企业用数门槛，推动金融场景的落地与升级。未来华为将继续深耕AI数据基础设施，通过清晰的战略布局与创新技术，帮助金融机构激活数据资产价值，加速全场景智能化升级。
🏷️ #AI基础设施 #数据韧性 #金融智能化 # OceanStor #AI数据平台
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📰 华为升级AI数据基础设施系列产品与方案，构筑金融数据底座
华为在上海举行的全球智慧金融峰会2026（HiFS2026）发布了升级后的AI数据基础设施系列产品与解决方案，旨在帮助金融行业高效推进智能化升级并筑牢数据底座。华为数据存储产品线副总裁肖德刚在主题演讲中强调，专属高质量数据是金融机构在AI时代的核心资产与竞争优势，华为将以数据为中心持续升级相关产品与方案，以全系列技术能力赋能金融智能化升级。随着 Agentic AI 的快速发展，财富助手、智能投顾等AI应用在金融领域落地路径逐步清晰，传统核心业务也在迭代升级。新趋势要求在海量数据存储、高效调度与全面数据安全韧性方面提升能力。华为提出三大核心战略：一是AI赋能的数据基础设施，在现有存储体系中深度嵌入AI算法与智能模型；二是全新AI数据基础设施，针对训练、推理、语料处理等场景打造专用的存储产品与方案；三是以数据韧性为本，强化保护、风险预警与勒索防御。依托这些战略，华为推出新一代 OceanStor Dorado 融合全闪存存储、iMaster DME 数据中心管理软件、AI 数据湖解决方案、AI 数据平台以及 OceanProtect 专用备份存储等产品与方案，提升性能、能效、运维智能化水平，并在数据清洗、检索、知识检索、记忆数据管理等方面实现显著提升，降低企业用数门槛，推动金融场景的落地与升级。未来华为将继续深耕AI数据基础设施，通过清晰的战略布局与创新技术，帮助金融机构激活数据资产价值，加速全场景智能化升级。
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📰 直击人工智能行业集体业绩会:AI商业化进展受关注
本次2025年度人工智能行业集体业绩说明会聚焦AI商业化进展与产业落地难点，参会公司多位高层分享了从单点试点到全域渗透的阶段性成果与未来规划。金山办公在WPS AI驱动下实现用户规模与收入的并行提升，当前挑战在于培育AI使用习惯与海量非结构化数据转化为知识资产的复杂性，强调“渗透—变现—深化”的长期目标，并将以产品力驱动持续释放AI价值。天准科技表示通过AI装备驱动实现视觉量检测的商业闭环，预期未来在半导体、算力基础设施、智能终端与机器人等领域需求将显著增加。云从科技则聚焦高质量发展，推动订阅与运营模式转型，强调数据安全与私有化部署在高敏感行业的核心地位，同时通过混合开源解决方案降低应用门槛，已在智慧金融、智能制造、智慧能源及智慧治理等场景实现端到端价值闭环。虹软科技与开普云也提出各自的核心布局，虹软在移动终端、车载AI与智能商拍等领域持续布局，推动从工具性效率提升向生产性基础设施演进；开普云则以AI算力、智能体、智慧应用为全栈战略，强化数据能力与盈利能力，持续拓展市场与运营效率。总体来看，行业正从单点落地转向跨场景、跨行业的综合应用，并以私有化部署、订阅式运营以及开放生态协同等方式实现商业模式升级。
🏷️ #AI商业化 #数据安全 #智慧金融 #智慧制造 #智慧能源
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📰 直击人工智能行业集体业绩会:AI商业化进展受关注
本次2025年度人工智能行业集体业绩说明会聚焦AI商业化进展与产业落地难点，参会公司多位高层分享了从单点试点到全域渗透的阶段性成果与未来规划。金山办公在WPS AI驱动下实现用户规模与收入的并行提升，当前挑战在于培育AI使用习惯与海量非结构化数据转化为知识资产的复杂性，强调“渗透—变现—深化”的长期目标，并将以产品力驱动持续释放AI价值。天准科技表示通过AI装备驱动实现视觉量检测的商业闭环，预期未来在半导体、算力基础设施、智能终端与机器人等领域需求将显著增加。云从科技则聚焦高质量发展，推动订阅与运营模式转型，强调数据安全与私有化部署在高敏感行业的核心地位，同时通过混合开源解决方案降低应用门槛，已在智慧金融、智能制造、智慧能源及智慧治理等场景实现端到端价值闭环。虹软科技与开普云也提出各自的核心布局，虹软在移动终端、车载AI与智能商拍等领域持续布局，推动从工具性效率提升向生产性基础设施演进；开普云则以AI算力、智能体、智慧应用为全栈战略，强化数据能力与盈利能力，持续拓展市场与运营效率。总体来看，行业正从单点落地转向跨场景、跨行业的综合应用，并以私有化部署、订阅式运营以及开放生态协同等方式实现商业模式升级。
🏷️ #AI商业化 #数据安全 #智慧金融 #智慧制造 #智慧能源
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📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通的“基于大模型的新一代智能客服机器人”入选并获“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务融合方面的技术实力。公司作为平安集团的科技输出窗口，长期将平安的最佳实践与AI、数据技术深度融合，提供覆盖银行、保险、智能语音、智能视觉、数据生态等领域的全栈解决方案。该智能客服以“大模型+小模型”异构协同架构提升交互自然度与服务效率，针对不同场景灵活配置：标准问答由小模型控制流程与识别，大模型辅助意图理解与语义优化；复杂业务由大模型进行多轮对话规划与任务拆解，关键环节保留人工审核，确保安全可控。还构建全流程自动化运营中台，形成“知识回流—模型训练—服务优化”闭环，持续从海量会话中挖掘新知识点，提升应答准确率与覆盖。当前已服务数十家金融机构，月均会话量超1000万、调用量超2190万、平均应答率超96%、在线服务占比72%、人工替代率超80%、问题解决率超90%，显著降低运营成本、提升效能。安全方面采用HTTPS、数据脱敏、最小权限、漏洞扫描、实时监控等全链路保障，并通过RAG检索、敏感词过滤与实时质检降低大模型风险。展望未来，金融壹账通将继续深化金融场景应用，推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理与经营等领域的深度应用，践行“AI in ALL”战略，促进金融机构数字化转型。
🏷️ #科技金融 #智能客服 #大模型 #金融数字化 #AI in ALL
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📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通的“基于大模型的新一代智能客服机器人”入选并获“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务融合方面的技术实力。公司作为平安集团的科技输出窗口，长期将平安的最佳实践与AI、数据技术深度融合，提供覆盖银行、保险、智能语音、智能视觉、数据生态等领域的全栈解决方案。该智能客服以“大模型+小模型”异构协同架构提升交互自然度与服务效率，针对不同场景灵活配置：标准问答由小模型控制流程与识别，大模型辅助意图理解与语义优化；复杂业务由大模型进行多轮对话规划与任务拆解，关键环节保留人工审核，确保安全可控。还构建全流程自动化运营中台，形成“知识回流—模型训练—服务优化”闭环，持续从海量会话中挖掘新知识点，提升应答准确率与覆盖。当前已服务数十家金融机构，月均会话量超1000万、调用量超2190万、平均应答率超96%、在线服务占比72%、人工替代率超80%、问题解决率超90%，显著降低运营成本、提升效能。安全方面采用HTTPS、数据脱敏、最小权限、漏洞扫描、实时监控等全链路保障，并通过RAG检索、敏感词过滤与实时质检降低大模型风险。展望未来，金融壹账通将继续深化金融场景应用，推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理与经营等领域的深度应用，践行“AI in ALL”战略，促进金融机构数字化转型。
🏷️ #科技金融 #智能客服 #大模型 #金融数字化 #AI in ALL
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📰 湖北移动发布“灵伴算网”服务体系 为七大行业定制算网融合服务 - 湖北日报新闻客户端
湖北移动在2026世界电信和信息社会日大会上发布了“灵伴算网”算网融合服务体系，面向政务、水利、制造、金融、医疗、教育、文旅七大行业推出一体化服务。该体系以“灵伴算网”理念为核心，“灵”象征灵动与毫秒级响应的算网大脑，“伴”表示算力伙伴的企业/行业定位，“算网”强调算力与网络深度融合，像水电一样随取随用。湖北移动已建成华中区域规模最大的智算中心，智算能力突破2588PFLOPS，并打造了“1-5-7-10”毫秒时延圈，覆盖城市内、省内、长江经济带及全国八大算力枢纽，确保低时延的分级保障。基于强大算力和网络基础，该公司推出面向不同行业的定制服务：政务领域提供算力+OTN专线+云桌面+政务模型，确保数据不出域并支持基层远程接入；医疗领域提供算力+OTN专线+智慧医疗模型，帮助医生快速生成结构化病历，基层医院CT影像可云端AI分析；教育领域为大型考试提供算力+fgOTN弹性专线+AI监考模型，实现考前快速开通、考后停用，并可识别200多种考生异常行为，支持上百万考点并发；制造领域提供算力+OTN专线，满足工业仿真与AI质检的毫秒级响应；水利领域面向防洪调度，推出算力+无损OTN专线+分布式训推+水利大模型，确保数据留本地、算力云端毫秒级调用；文旅领域提供渲染算力+OTN专线+高速存储，按需使用、提升项目交付效率；金融领域针对高频交易和风控反欺诈，推出OTN专线+量子加密，确保交易指令毫秒级到达并全程加密。此外，现场还发布了“Tokens超级入口”，通过自研MoMA移动模型服务平台，将算力、模型、应用与安全能力一体化封装，打造“一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信”的一站式模型服务，降低AI应用门槛。
🏷️ #算网融合 #毫秒时延 #行业定制 #AI应用 #MoMA
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湖北移动在2026世界电信和信息社会日大会上发布了“灵伴算网”算网融合服务体系，面向政务、水利、制造、金融、医疗、教育、文旅七大行业推出一体化服务。该体系以“灵伴算网”理念为核心，“灵”象征灵动与毫秒级响应的算网大脑，“伴”表示算力伙伴的企业/行业定位，“算网”强调算力与网络深度融合，像水电一样随取随用。湖北移动已建成华中区域规模最大的智算中心，智算能力突破2588PFLOPS，并打造了“1-5-7-10”毫秒时延圈，覆盖城市内、省内、长江经济带及全国八大算力枢纽，确保低时延的分级保障。基于强大算力和网络基础，该公司推出面向不同行业的定制服务：政务领域提供算力+OTN专线+云桌面+政务模型，确保数据不出域并支持基层远程接入；医疗领域提供算力+OTN专线+智慧医疗模型，帮助医生快速生成结构化病历，基层医院CT影像可云端AI分析；教育领域为大型考试提供算力+fgOTN弹性专线+AI监考模型，实现考前快速开通、考后停用，并可识别200多种考生异常行为，支持上百万考点并发；制造领域提供算力+OTN专线，满足工业仿真与AI质检的毫秒级响应；水利领域面向防洪调度，推出算力+无损OTN专线+分布式训推+水利大模型，确保数据留本地、算力云端毫秒级调用；文旅领域提供渲染算力+OTN专线+高速存储，按需使用、提升项目交付效率；金融领域针对高频交易和风控反欺诈，推出OTN专线+量子加密，确保交易指令毫秒级到达并全程加密。此外，现场还发布了“Tokens超级入口”，通过自研MoMA移动模型服务平台，将算力、模型、应用与安全能力一体化封装，打造“一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信”的一站式模型服务，降低AI应用门槛。
🏷️ #算网融合 #毫秒时延 #行业定制 #AI应用 #MoMA
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📰 以AI为笔，长城证券书写证券数智化新范式
长城证券以“业务为核、合规为底、生态为翼”的数智化转型路径为证券行业提供了落地范本。文章回顾了行业在财富管理、投研投行、合规风控等场景的痛点与AI解决方案，强调从“能用”到“好用”的关键在于对接真实业务需求与数据治理。自2021年以来，智源AI中心通过统一治理、算力布局与多模型矩阵，构建了本地化、合规可控的AI能力体系，并以智能体中台支撑场景落地，确保底层平台服务到各条业务线。财富管理通过多模态数字人开户、客户流失预测、知识库建设与智能客服提升了获客、留存与服务效率；投研投行业务通过智能撰写助手、研报知识库实现高效文档管理与知识共享；合规风控则通过风控合规AI助手与智能质检提升了前置合规与监控效率。最终，AI Agent时代将感知-决策-执行闭环落地到全业务流程，推动技术平权与开放共建，形成可复制、可量化的金融场景解决方案，促进证券行业的高质量发展。
🏷️ #AI转型 #财富管理 #投研投行 #合规风控 #AI Agent
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📰 以AI为笔，长城证券书写证券数智化新范式
长城证券以“业务为核、合规为底、生态为翼”的数智化转型路径为证券行业提供了落地范本。文章回顾了行业在财富管理、投研投行、合规风控等场景的痛点与AI解决方案，强调从“能用”到“好用”的关键在于对接真实业务需求与数据治理。自2021年以来，智源AI中心通过统一治理、算力布局与多模型矩阵，构建了本地化、合规可控的AI能力体系，并以智能体中台支撑场景落地，确保底层平台服务到各条业务线。财富管理通过多模态数字人开户、客户流失预测、知识库建设与智能客服提升了获客、留存与服务效率；投研投行业务通过智能撰写助手、研报知识库实现高效文档管理与知识共享；合规风控则通过风控合规AI助手与智能质检提升了前置合规与监控效率。最终，AI Agent时代将感知-决策-执行闭环落地到全业务流程，推动技术平权与开放共建，形成可复制、可量化的金融场景解决方案，促进证券行业的高质量发展。
🏷️ #AI转型 #财富管理 #投研投行 #合规风控 #AI Agent
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📰 中亦科技：2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊
中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元，同比增长约3%，但归属母公司净利润5451.15万元，下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元，利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数，分红每10股1.30元（含税）。在激烈的行业竞争中，企业展现出较强的技术创新能力，智能运维产品实现与AI的深度融合，形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证，资质方面获得CMMI五级等13项认证，参与行业标准制定，获得多项荣誉，如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面，公司持续将金融领域经验扩展至其他行业，同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力，销售团队与智能化转型同步推进，现金流管理体系日益完善，为未来发展奠定基础。备注：文中信息以公开披露为准，投资请自行核实。
🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流
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📰 中亦科技：2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊
中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元，同比增长约3%，但归属母公司净利润5451.15万元，下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元，利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数，分红每10股1.30元（含税）。在激烈的行业竞争中，企业展现出较强的技术创新能力，智能运维产品实现与AI的深度融合，形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证，资质方面获得CMMI五级等13项认证，参与行业标准制定，获得多项荣誉，如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面，公司持续将金融领域经验扩展至其他行业，同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力，销售团队与智能化转型同步推进，现金流管理体系日益完善，为未来发展奠定基础。备注：文中信息以公开披露为准，投资请自行核实。
🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流
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📰 容联云与阿里云强强联合，共启超级智能体计划赋能金融行业新升级
在杭州金融AI联盟大会上，阿里云与容联云等伙伴联合启动“超级智能体计划”，目标推动金融通用智能体市场达到百亿级规模，推动金融行业从云原生向AI原生的数字化转型升级。容联云以“业务驱动、结果导向”为核心，通过与阿里云的深度协作，将产业级智能体的技术优势落地到金融场景，提供从功能辅助、流程编排到自主Agent的三阶演进模型，实现全链路智能化升级，打通金融全业务链条。当前已形成覆盖面广的智能体矩阵：质检Agent实现100%业务覆盖与高精度审核，洞察Agent提升客户会话数据利用率，分析Agent显著提高业务分析效率。银行、保险等头部机构正在探索在风控、运营、产品创新等领域的应用，促成一个可复制、可扩展的金融智能化解决方案，推动行业建立新的技术标准与服务范式；同时，行业巨头也在借助这一变革优化合规、提升效率，助力金融机构的全方位数字化升级。
🏷️ #智能体 #金融科技 #AI原生 #金融数字化 #行业变革
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📰 容联云与阿里云强强联合，共启超级智能体计划赋能金融行业新升级
在杭州金融AI联盟大会上，阿里云与容联云等伙伴联合启动“超级智能体计划”，目标推动金融通用智能体市场达到百亿级规模，推动金融行业从云原生向AI原生的数字化转型升级。容联云以“业务驱动、结果导向”为核心，通过与阿里云的深度协作，将产业级智能体的技术优势落地到金融场景，提供从功能辅助、流程编排到自主Agent的三阶演进模型，实现全链路智能化升级，打通金融全业务链条。当前已形成覆盖面广的智能体矩阵：质检Agent实现100%业务覆盖与高精度审核，洞察Agent提升客户会话数据利用率，分析Agent显著提高业务分析效率。银行、保险等头部机构正在探索在风控、运营、产品创新等领域的应用，促成一个可复制、可扩展的金融智能化解决方案，推动行业建立新的技术标准与服务范式；同时，行业巨头也在借助这一变革优化合规、提升效率，助力金融机构的全方位数字化升级。
🏷️ #智能体 #金融科技 #AI原生 #金融数字化 #行业变革
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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网
在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱
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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网
在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 健康管理与AI助推行业加速转型 商业健康险跃升为核心增长极_财经要闻_财富频道
人口老龄化持续加深、居民健康保障需求不断升级，已成为保险业高质量发展的重要时代命题。从中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险A股5家上市险企2025年业绩可见，头部险企普遍将大健康业务提升至集团战略核心，以健康管理突破传统赔付模式，以人工智能重构服务与风控体系，推动商业健康险从费用报销型向管理式医疗加速转型。商业健康险已跃升为“十五五”时期险企的核心增长极。中国人保董事长丁向群表示，基于对“十五五”时期居民财富结构变化、人口老龄化保障需求更加突出这两个战略因素的考虑，中国人保把寿险、健康险作为未来最为关键的战略性增长点。在健康险业务方面，将持续巩固优势，加强健康险专业能力建设，加速深化健康保险与健康管理融合发展。“践行健康中国战略要求，是公司自身的战略支柱之一。”中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林介绍，该公司目前合作了超过3000多家甲级医院、10万多家健康管理机构，通过“保险+服务”的创新，将金融产品和医疗养老服务充分进行对接。中国太保则将大康养纳入新三大战略，以增强健康险专业化经营优势，打造养老金融服务闭环，构建全场景、高品质、可持续的康养服务生态，促进康养服务与保险主业双向赋能。健康管理与健康保险深度融合，正推动行业从“事后赔付”向管理式医疗转型。2025年，人保健康管理有限公司获批成立，这也是金融监管总局成立后批准的第一家健康管理公司。对此，人保健康总裁邵利铎表示：“设立健康管理子公司，是人保集团大健康大养老生态建设的核心环节，也是专业健康险公司实现‘管理式医疗’的关键举措。”据了解，该公司未来将以健康管理子公司为核心抓手，强化医疗、医药、康复护理三大布局，推动健康险商业模式由传统费用报销型向管理式医疗转型，通过风险减量降低理赔成本，实现“健康保障+健康促进”双重功能。在“保险+健康”方面，中国人寿整合内外部资源，丰富健康服务的供给，构建了逐步覆盖事前预防、事中管理和事后保障的健康服务体系，围绕客户的健康管理需求，提供从体检、康复等方面的多元化服务。新华保险升级健康医疗产品体系，推出医药无忧、康护无忧等创新产品，将保险赔付与医疗服务、护理服务深度融合，实现从传统赔付向“产品＋服务＋生态”转型。AI与数字化技术全面渗透，成为健康险提质增效、拓展保障边界的底层动力。中国平安联席首席执行官郭晓涛直言：“AI对我们来说不是一道选择题，而是一道必答题。”今年，平安集团对“综合金融九九归一”平台进行升级，整合超7亿互联网注册用户，打通流量、服务与数据，依托AI智能体实现“一句话办事”，理赔、问诊、急救等需求均可一键响应，应用在金融、医疗、健康、养老等垂直领域积累的丰富数据，为客户在各种场景下解决实际问题。“人保健康打造全链路智能风控体系，自动理赔模型实现从报案到结案的自动化闭环处理，年度减损近亿元，线上医疗险自动结案率达20%，最快39秒结案，有效提升了客户体验。”邵利铎介绍，通过“人工+智能+核保智能体”三重方式，提供千人千面的核保方案，让过去因为健康告知不能投保的带病群体成为可保人群，已实现对303万名带病群体的有效保障。值得关注的是，作为我国多层次社会保障体系的重要组成部分，长期护理保险也成为今年头部险企服务国家战略、完善健康保障的关键落点。近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，标志着长期护理保险制度从局部试点转向全国推行。中国人寿总裁助理兼总精算师侯晋表示：“作为行业‘头雁’，将扛起央企责任，积极参与长期护理保险制度推广落地。”自2016年以来，该公司先后积极参与了超过70个长期护理保险的项目试点，积累了专业能力和丰富的经验，具备全链条承办能力、广覆盖服务团队与数智化管理系统。中国人寿将以负责任的企业态度、高质量的服务供给以及专业的运营管理，积极为长期护理保险稳妥有序落地贡献力量。
🏷️ #健康险 #AI #管理式医疗 #长期护理保险 #保险+服务
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📰 健康管理与AI助推行业加速转型 商业健康险跃升为核心增长极_财经要闻_财富频道
人口老龄化持续加深、居民健康保障需求不断升级，已成为保险业高质量发展的重要时代命题。从中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险A股5家上市险企2025年业绩可见，头部险企普遍将大健康业务提升至集团战略核心，以健康管理突破传统赔付模式，以人工智能重构服务与风控体系，推动商业健康险从费用报销型向管理式医疗加速转型。商业健康险已跃升为“十五五”时期险企的核心增长极。中国人保董事长丁向群表示，基于对“十五五”时期居民财富结构变化、人口老龄化保障需求更加突出这两个战略因素的考虑，中国人保把寿险、健康险作为未来最为关键的战略性增长点。在健康险业务方面，将持续巩固优势，加强健康险专业能力建设，加速深化健康保险与健康管理融合发展。“践行健康中国战略要求，是公司自身的战略支柱之一。”中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林介绍，该公司目前合作了超过3000多家甲级医院、10万多家健康管理机构，通过“保险+服务”的创新，将金融产品和医疗养老服务充分进行对接。中国太保则将大康养纳入新三大战略，以增强健康险专业化经营优势，打造养老金融服务闭环，构建全场景、高品质、可持续的康养服务生态，促进康养服务与保险主业双向赋能。健康管理与健康保险深度融合，正推动行业从“事后赔付”向管理式医疗转型。2025年，人保健康管理有限公司获批成立，这也是金融监管总局成立后批准的第一家健康管理公司。对此，人保健康总裁邵利铎表示：“设立健康管理子公司，是人保集团大健康大养老生态建设的核心环节，也是专业健康险公司实现‘管理式医疗’的关键举措。”据了解，该公司未来将以健康管理子公司为核心抓手，强化医疗、医药、康复护理三大布局，推动健康险商业模式由传统费用报销型向管理式医疗转型，通过风险减量降低理赔成本，实现“健康保障+健康促进”双重功能。在“保险+健康”方面，中国人寿整合内外部资源，丰富健康服务的供给，构建了逐步覆盖事前预防、事中管理和事后保障的健康服务体系，围绕客户的健康管理需求，提供从体检、康复等方面的多元化服务。新华保险升级健康医疗产品体系，推出医药无忧、康护无忧等创新产品，将保险赔付与医疗服务、护理服务深度融合，实现从传统赔付向“产品＋服务＋生态”转型。AI与数字化技术全面渗透，成为健康险提质增效、拓展保障边界的底层动力。中国平安联席首席执行官郭晓涛直言：“AI对我们来说不是一道选择题，而是一道必答题。”今年，平安集团对“综合金融九九归一”平台进行升级，整合超7亿互联网注册用户，打通流量、服务与数据，依托AI智能体实现“一句话办事”，理赔、问诊、急救等需求均可一键响应，应用在金融、医疗、健康、养老等垂直领域积累的丰富数据，为客户在各种场景下解决实际问题。“人保健康打造全链路智能风控体系，自动理赔模型实现从报案到结案的自动化闭环处理，年度减损近亿元，线上医疗险自动结案率达20%，最快39秒结案，有效提升了客户体验。”邵利铎介绍，通过“人工+智能+核保智能体”三重方式，提供千人千面的核保方案，让过去因为健康告知不能投保的带病群体成为可保人群，已实现对303万名带病群体的有效保障。值得关注的是，作为我国多层次社会保障体系的重要组成部分，长期护理保险也成为今年头部险企服务国家战略、完善健康保障的关键落点。近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，标志着长期护理保险制度从局部试点转向全国推行。中国人寿总裁助理兼总精算师侯晋表示：“作为行业‘头雁’，将扛起央企责任，积极参与长期护理保险制度推广落地。”自2016年以来，该公司先后积极参与了超过70个长期护理保险的项目试点，积累了专业能力和丰富的经验，具备全链条承办能力、广覆盖服务团队与数智化管理系统。中国人寿将以负责任的企业态度、高质量的服务供给以及专业的运营管理，积极为长期护理保险稳妥有序落地贡献力量。
🏷️ #健康险 #AI #管理式医疗 #长期护理保险 #保险+服务
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 “AI in all”重塑金融服务新体验：平安融易获评“金融服务便捷化优秀案例”_资讯-蓝鲸财经
平安融易通过将大语言模型、智能中台等前沿科技融入客户服务和消保工作，构建覆盖智能交互、服务闭环与风险前置化解的数字化服务体系，获得“金融服务便捷化优秀案例”称号。该实践以“AI in ALL”为核心，解决传统智能客服在复杂意图识别、交互机械化与服务同质化等痛点，建立了基于大语言模型与行业知识增强的融合架构，将企业知识库、合规文档注入模型推理，并依托 CRM 数据中台形成动态精准画像，能够把客户诉求快速识别并分流至7类情绪及2000余种组合规则，显著提升问题件处理时效与解决率，同时提升客户满意度。为提升服务全流程效率，“陆小慧”智能企微中台将高频服务统一归集至企业微信，实现一键直达与一屏办理，覆盖约86%存量客户、关联余额1200亿元，月均智能还款提醒可达约220万人次，累计回款约184亿元，并构建了风险前置化解能力，风险化解比例达94%，通过敏感词巡检与超时告警实现早期处置。在金融宣传与普及方面，平安融易以“六进”行动深入基层，推动线上线下宣教，提升公众金融素养与风险防控能力。以上多维举措共同构成以科技驱动、以服务为本的系统性消保实践，为行业高质量发展提供参考。
🏷️ #AI in ALL #智能客服 #风险前置 #金融消保 #数字化服务
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📰 “AI in all”重塑金融服务新体验：平安融易获评“金融服务便捷化优秀案例”_资讯-蓝鲸财经
平安融易通过将大语言模型、智能中台等前沿科技融入客户服务和消保工作，构建覆盖智能交互、服务闭环与风险前置化解的数字化服务体系，获得“金融服务便捷化优秀案例”称号。该实践以“AI in ALL”为核心，解决传统智能客服在复杂意图识别、交互机械化与服务同质化等痛点，建立了基于大语言模型与行业知识增强的融合架构，将企业知识库、合规文档注入模型推理，并依托 CRM 数据中台形成动态精准画像，能够把客户诉求快速识别并分流至7类情绪及2000余种组合规则，显著提升问题件处理时效与解决率，同时提升客户满意度。为提升服务全流程效率，“陆小慧”智能企微中台将高频服务统一归集至企业微信，实现一键直达与一屏办理，覆盖约86%存量客户、关联余额1200亿元，月均智能还款提醒可达约220万人次，累计回款约184亿元，并构建了风险前置化解能力，风险化解比例达94%，通过敏感词巡检与超时告警实现早期处置。在金融宣传与普及方面，平安融易以“六进”行动深入基层，推动线上线下宣教，提升公众金融素养与风险防控能力。以上多维举措共同构成以科技驱动、以服务为本的系统性消保实践，为行业高质量发展提供参考。
🏷️ #AI in ALL #智能客服 #风险前置 #金融消保 #数字化服务
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