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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 从金融到千行百业，一个分布式数据库如何“破壁”？- DoNews专栏
OceanBase通过把金融核心的高强一致性、高可用性等能力逐步外溢到央国企、数字政府等国计民生场景，形成了从金融核心到千行百业的分布式数据库升级路径。其底座从单纯的事务数据库演进为湖库一体的AI数据库，统一处理结构化、非结构化和多模态数据，在一个平台上同时支撑交易、分析与AI模型训练，使Agent得以在真实场景中高效运行。AI时代的核心变化在于数据形态和使用方式的转变：用户从人转为Agent，数据从结构化向多模态扩展，交互从SQL向自然语言迁移。OceanBase的新一代架构通过湖库一体的设计，将数据底座标准化、可复用，正在推动从“金融核心可用”向“全行业可用”的跨越。未来竞争的关键在于是否能把结构化与非结构化、多模态数据在同一强一致底座上被AI真正用起来，谁先把底座做稳，谁就掌握新的增长引擎。
🏷️ #OceanBase #AI数据库 #数据底座 #多模态 #千行业
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📰 从金融到千行百业，一个分布式数据库如何“破壁”？- DoNews专栏
OceanBase通过把金融核心的高强一致性、高可用性等能力逐步外溢到央国企、数字政府等国计民生场景，形成了从金融核心到千行百业的分布式数据库升级路径。其底座从单纯的事务数据库演进为湖库一体的AI数据库，统一处理结构化、非结构化和多模态数据，在一个平台上同时支撑交易、分析与AI模型训练，使Agent得以在真实场景中高效运行。AI时代的核心变化在于数据形态和使用方式的转变：用户从人转为Agent，数据从结构化向多模态扩展，交互从SQL向自然语言迁移。OceanBase的新一代架构通过湖库一体的设计，将数据底座标准化、可复用，正在推动从“金融核心可用”向“全行业可用”的跨越。未来竞争的关键在于是否能把结构化与非结构化、多模态数据在同一强一致底座上被AI真正用起来，谁先把底座做稳，谁就掌握新的增长引擎。
🏷️ #OceanBase #AI数据库 #数据底座 #多模态 #千行业
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📰 金融智能化走出“工具叠加”困局：宇信科技SSP的破题逻辑
金融行业的智能化转型正在由单一工具叠加走向系统化的体系生长。过去机构在各条线上线问答、报告生成、数据分析等工具，虽数据庞大，但能力分散、知识难以复用，形成“工具越多，能力越散”的窘境。宇信科技推出的SSP智慧金融伙伴，以两大引擎D2K知识中台与D2N智能交付底座，建立“数据—知识—能力—场景—价值”的闭环，将原始数据加工为结构化知识，资深专家经验蒸馏为可封装的组织能力，进而落地于信贷、合规、报表等具体场景，并让成果回流沉淀。此举意在解决懂业务与懂技术的割裂，将交付转化为持续交付能力的积累，推动从信息化到智能化的本质跃升。未来金融机构的核心竞争力将来自于把数据转化为知识、知识转化为能力、并持续沉淀为组织资产，而非简单的工具数量。SSP的模式代表了金融科技从“上线工具”向“系统化能力与持续成长”的转型方向，提供一个可验证的行业样本。
🏷️ #金融智能化 #知识中台 #智能交付 #体系化生长 #数据转知识
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📰 金融智能化走出“工具叠加”困局：宇信科技SSP的破题逻辑
金融行业的智能化转型正在由单一工具叠加走向系统化的体系生长。过去机构在各条线上线问答、报告生成、数据分析等工具，虽数据庞大，但能力分散、知识难以复用，形成“工具越多，能力越散”的窘境。宇信科技推出的SSP智慧金融伙伴，以两大引擎D2K知识中台与D2N智能交付底座，建立“数据—知识—能力—场景—价值”的闭环，将原始数据加工为结构化知识，资深专家经验蒸馏为可封装的组织能力，进而落地于信贷、合规、报表等具体场景，并让成果回流沉淀。此举意在解决懂业务与懂技术的割裂，将交付转化为持续交付能力的积累，推动从信息化到智能化的本质跃升。未来金融机构的核心竞争力将来自于把数据转化为知识、知识转化为能力、并持续沉淀为组织资产，而非简单的工具数量。SSP的模式代表了金融科技从“上线工具”向“系统化能力与持续成长”的转型方向，提供一个可验证的行业样本。
🏷️ #金融智能化 #知识中台 #智能交付 #体系化生长 #数据转知识
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 AI+精益经营——2026全球商业创新大会用友金融专题论坛成功举办
8月6日—8日，由用友主办的2026全球商业创新大会在南京举行，主题为驾驭AI 驱动增长，汇聚近万名企业领袖、产业高管与专家学者，成为亚太地区数智化领域规模最大、影响力最强的专业盛会。核心分论坛围绕AI+精益经营，聚焦金融行业在AI浪潮下的落地路径、产品技术支撑及方法论，分享金融机构在规模化应用中的领先实践。
论坛重点从宏观与行业角度解析金融业在低息环境与经营压力下的转型机遇，强调AI不仅是技术迭代，更是重塑经营体系与业务形态的重大机遇。用友金融以场景化、实战化解决方案助力机构实现精益经营、降本增效，构建可信的全栈智能底座与三重安全防线，推动从单点提效向全流程重构转变，提升风险识别与经营分析能力，确保数智化落地具有高效、可控的特性。
活动还介绍了产业金融AI原生转型、证券行业AI落地实践、数智财务与监管穿透等主题，强调数据底座、管理会计升级、以及以AI驱动的前台决策模式。最终揭晓的“2026数智金融先锋”十家标杆单位，体现了以落地成效与经营价值为导向的行业评价标准。总体来看，AI正在推动金融经营从理念走向场景化落地，成为高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI #金融 #数智化 #精益经营 #落地
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📰 AI+精益经营——2026全球商业创新大会用友金融专题论坛成功举办
8月6日—8日，由用友主办的2026全球商业创新大会在南京举行，主题为驾驭AI 驱动增长，汇聚近万名企业领袖、产业高管与专家学者，成为亚太地区数智化领域规模最大、影响力最强的专业盛会。核心分论坛围绕AI+精益经营，聚焦金融行业在AI浪潮下的落地路径、产品技术支撑及方法论，分享金融机构在规模化应用中的领先实践。
论坛重点从宏观与行业角度解析金融业在低息环境与经营压力下的转型机遇，强调AI不仅是技术迭代，更是重塑经营体系与业务形态的重大机遇。用友金融以场景化、实战化解决方案助力机构实现精益经营、降本增效，构建可信的全栈智能底座与三重安全防线，推动从单点提效向全流程重构转变，提升风险识别与经营分析能力，确保数智化落地具有高效、可控的特性。
活动还介绍了产业金融AI原生转型、证券行业AI落地实践、数智财务与监管穿透等主题，强调数据底座、管理会计升级、以及以AI驱动的前台决策模式。最终揭晓的“2026数智金融先锋”十家标杆单位，体现了以落地成效与经营价值为导向的行业评价标准。总体来看，AI正在推动金融经营从理念走向场景化落地，成为高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI #金融 #数智化 #精益经营 #落地
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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营
近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。
🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行
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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营
近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。
🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台”荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过建设一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决了金融行业长期存在的数据架构分散、系统碎片化、标准不统一、数据孤岛等痛点。平台覆盖数据采集、加工处理、标准治理、服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成化治理、共享化服务和规模化分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，银行加快数智化转型，提升全链路元数据管理能力，推进数据基础设施建设与数据全生命周期标准化管控，并构建一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态集中可视、可管可控。这些努力为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定、高质量的数据服务支撑，并多次获得金融信创生态等行业奖项。亚洲银行家评选“亚太最佳数据平台与分析基础设施项目”奖，进一步肯定了其在行业标杆与示范作用上的成就。
🏷️ #数据平台 #数智化 #金融信创 #数据治理 #行业奖项
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台”荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过建设一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决了金融行业长期存在的数据架构分散、系统碎片化、标准不统一、数据孤岛等痛点。平台覆盖数据采集、加工处理、标准治理、服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成化治理、共享化服务和规模化分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，银行加快数智化转型，提升全链路元数据管理能力，推进数据基础设施建设与数据全生命周期标准化管控，并构建一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态集中可视、可管可控。这些努力为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定、高质量的数据服务支撑，并多次获得金融信创生态等行业奖项。亚洲银行家评选“亚太最佳数据平台与分析基础设施项目”奖，进一步肯定了其在行业标杆与示范作用上的成就。
🏷️ #数据平台 #数智化 #金融信创 #数据治理 #行业奖项
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📰 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办
7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。
🏷️ #AI风控 #普惠金融 #产业金融 #星图AI #数据底座
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📰 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办
7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。
🏷️ #AI风控 #普惠金融 #产业金融 #星图AI #数据底座
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动
西城区打造央地协同数智产业新引擎，正式启动大吉巷数据科创中心，标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区，该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条，汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业，构建政产学研金协同生态，推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源，中心将成为国家级教育语料库的重要载体，并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展，西城区将政策红利与高效服务相结合，建立常态化政企对接与全程代办服务机制，打造一流营商环境，并通过六大核心招商赛道，吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚，推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来，西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源，推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。
🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景
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📰 打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动
西城区打造央地协同数智产业新引擎，正式启动大吉巷数据科创中心，标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区，该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条，汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业，构建政产学研金协同生态，推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源，中心将成为国家级教育语料库的重要载体，并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展，西城区将政策红利与高效服务相结合，建立常态化政企对接与全程代办服务机制，打造一流营商环境，并通过六大核心招商赛道，吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚，推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来，西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源，推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。
🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度|界面新闻
当前金融行业正处于从传统服务向智能生态跃迁的关键阶段，AI赋能金融成为重要议题。多方观点认为AI与金融深度融合将推动支付行业的效率、体验与风控三维度提升，线上线下场景拓展对体系架构和服务形态提出新要求。中国银联在实践中通过中试验证、数据安全与私有化部署、垂域大模型协同等举措，提升自动化水平、智能化支付能力与风险识别精准性，推动底层逻辑重构与普惠化升级。同时，对于金融安全的监管要求，强调自主可控、安全高效的发展原则，并推动算力底座和共享数据、模型资源的协同建设。中小机构在算力、数据、模型等方面存在短板，行业需要通过集约化运营与共享算力池等模式降低成本、提升覆盖面，形成“以集约共建、资源共享”为特征的金融AI创新落地路径。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #数据与算力 #共享算力
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度|界面新闻
当前金融行业正处于从传统服务向智能生态跃迁的关键阶段，AI赋能金融成为重要议题。多方观点认为AI与金融深度融合将推动支付行业的效率、体验与风控三维度提升，线上线下场景拓展对体系架构和服务形态提出新要求。中国银联在实践中通过中试验证、数据安全与私有化部署、垂域大模型协同等举措，提升自动化水平、智能化支付能力与风险识别精准性，推动底层逻辑重构与普惠化升级。同时，对于金融安全的监管要求，强调自主可控、安全高效的发展原则，并推动算力底座和共享数据、模型资源的协同建设。中小机构在算力、数据、模型等方面存在短板，行业需要通过集约化运营与共享算力池等模式降低成本、提升覆盖面，形成“以集约共建、资源共享”为特征的金融AI创新落地路径。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #数据与算力 #共享算力
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📰 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁：数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议
2026丽泽全球保险科技大会聚焦高质守正与数智创新，邀请多位业界高层与学术权威，就保险科技转型、数字化落地、养老金融、消费者权益保护及区域产业生态展开深入讨论。演讲围绕三大核心议题展开：一是数智技术对保险及宏观经济的根本冲击，强调数据作为新资源打破传统资源约束，可能使风险定价体系面临范式重构，混沌风险成为新的增长点，促使精算研究与业务进入全新赛道；二是垂直大模型的落地路径，提出保险公司无需自建专属垂类模型，三层次模式（私有知识库+通用大模型RAG、基于LoRA的微调、零训练）指明成本与效益权衡，预计未来通用基座模型将覆盖大多数细分需求，企业自建热潮将下降；三是AI合规治理与治理框架，倡议将首席合规官纳入科技创新统一管理，推行分阶段、分权限的轻量化落地策略，并强调依法治理的重要性，及以人为本的金融文化对数智化转型的决定性作用。整体强调科技是工具，核心在于以人为本、守住金融初心，推动保险业在风险管理与创新之间实现协同发展，促进实体经济数字化转型。
🏷️ #数智创新 #保险科技 #大模型 #AI合规 #精算
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📰 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁：数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议
2026丽泽全球保险科技大会聚焦高质守正与数智创新，邀请多位业界高层与学术权威，就保险科技转型、数字化落地、养老金融、消费者权益保护及区域产业生态展开深入讨论。演讲围绕三大核心议题展开：一是数智技术对保险及宏观经济的根本冲击，强调数据作为新资源打破传统资源约束，可能使风险定价体系面临范式重构，混沌风险成为新的增长点，促使精算研究与业务进入全新赛道；二是垂直大模型的落地路径，提出保险公司无需自建专属垂类模型，三层次模式（私有知识库+通用大模型RAG、基于LoRA的微调、零训练）指明成本与效益权衡，预计未来通用基座模型将覆盖大多数细分需求，企业自建热潮将下降；三是AI合规治理与治理框架，倡议将首席合规官纳入科技创新统一管理，推行分阶段、分权限的轻量化落地策略，并强调依法治理的重要性，及以人为本的金融文化对数智化转型的决定性作用。整体强调科技是工具，核心在于以人为本、守住金融初心，推动保险业在风险管理与创新之间实现协同发展，促进实体经济数字化转型。
🏷️ #数智创新 #保险科技 #大模型 #AI合规 #精算
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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