搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 用友金融王琦媛:正式推出企业级超级智能体YonClaw,定位“懂业务、会执行、更安全”
本次大会聚焦数智金融与算力金融的协同发展，用友金融展示了在AI+环境下的全栈产品矩阵与行业落地路径。公司以自有大数据底座、通用与垂域大模型相结合的架构，构建 YonClaw（用友企业版龙虾）等智能体产品，覆盖从安全合规到全流程执行的完整能力。YonClaw 具备六大核心能力：完善安全合规、从咨询扩展到全流程执行、统一的企业应用入口、标准化技能沉淀、灵活部署以及多系统接入与协同调度，形成感知-理解-任务拆解-规划落地-结果校验的全链路自动化。进一步， Skills 能力地图覆盖经营分析、人力资源、财务等核心领域，并在财务场景提供一体化 AI 解决方案。用友提出四大落地策略：向下沉淀系统能力、提升应用价值、提升灵活性与非确定性数据的应用、对外构建互联互通的金融 AI 生态。总体来看，数字普惠金融倡导以 AI 驱动的高质量金融服务与自主可控的产业生态建设，为金融机构的数智化升级提供从顶层到落地的全流程路径。
🏷️ #金融AI # YonClaw #数智化 # 数据底座 # 企业级智能体
🔗 原文链接
📰 用友金融王琦媛:正式推出企业级超级智能体YonClaw,定位“懂业务、会执行、更安全”
本次大会聚焦数智金融与算力金融的协同发展，用友金融展示了在AI+环境下的全栈产品矩阵与行业落地路径。公司以自有大数据底座、通用与垂域大模型相结合的架构，构建 YonClaw（用友企业版龙虾）等智能体产品，覆盖从安全合规到全流程执行的完整能力。YonClaw 具备六大核心能力：完善安全合规、从咨询扩展到全流程执行、统一的企业应用入口、标准化技能沉淀、灵活部署以及多系统接入与协同调度，形成感知-理解-任务拆解-规划落地-结果校验的全链路自动化。进一步， Skills 能力地图覆盖经营分析、人力资源、财务等核心领域，并在财务场景提供一体化 AI 解决方案。用友提出四大落地策略：向下沉淀系统能力、提升应用价值、提升灵活性与非确定性数据的应用、对外构建互联互通的金融 AI 生态。总体来看，数字普惠金融倡导以 AI 驱动的高质量金融服务与自主可控的产业生态建设，为金融机构的数智化升级提供从顶层到落地的全流程路径。
🏷️ #金融AI # YonClaw #数智化 # 数据底座 # 企业级智能体
🔗 原文链接
📰 OceanBase发布AI数据库：以一套引擎融合湖库与多模态数据
过去三年，随着大模型能力提升和算力突破，企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识：AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上，帮助 Agent 读取完整业务上下文，从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品，并在多场景完成验证，显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体，OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理，降低总体拥有成本，并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成，解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看，AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展，而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态， OceanBase 从数据库内核出发，延伸到湖与多模态数据体系，具备支撑 AI 负载的能力，形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。
🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理
🔗 原文链接
📰 OceanBase发布AI数据库：以一套引擎融合湖库与多模态数据
过去三年，随着大模型能力提升和算力突破，企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识：AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上，帮助 Agent 读取完整业务上下文，从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品，并在多场景完成验证，显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体，OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理，降低总体拥有成本，并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成，解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看，AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展，而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态， OceanBase 从数据库内核出发，延伸到湖与多模态数据体系，具备支撑 AI 负载的能力，形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。
🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理
🔗 原文链接
📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径
星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施
🔗 原文链接
📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径
星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施
🔗 原文链接
📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
🔗 原文链接
📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
🔗 原文链接
📰 浩瀚深度2026MWC上海圆满收官：全栈数智矩阵集中呈现，战略转型成果获广泛关注
2026世界移动通信大会在上海举行，浩瀚深度及旗下子公司和生态伙伴以“泛安全+AI业务群+太空计算”为核心，展示端到端的数智化解决方案，体现从网络智能向AI+的转型成果。国瑞数智推出AI智能反诈一体化平台及独立AI安全终端，构建政企治理与个人防护的全链路防护体系，融合大模型语义理解、多模态检测与知识图谱，实现与运营商、监管平台及反诈系统的无缝对接。云边云科技展示云网融合、AI网关、SASE等产品矩阵，提供云到网的全栈支撑，帮助企业跨地域协同、降低AI落地门槛、强化网络安全。智联云安聚焦智能网联安全，覆盖安全服务、数字安全运营、密钥与身份管理等五大板块，为智能网联汽车、无人机与具身智能场景提供高等级安全体系及数据出境监测分析，助力产业数字化转型。浩瀚深度的两大AI产品方案——AI+数智企知大脑与AI+智能客服智能体，结合大语言模型与行业应用，推动金融等行业的合规、智能与高效转型。生态伙伴一苇宇航专注太空算力，提供从操作系统到AI基础层的太空应用服务底座，覆盖边缘到数据中心级算力，支持6G时代的天地一体网络。总体来看，浩瀚深度通过端到端的融合能力，推动从网络智能到AI、从地面到太空的全栈创新与协同，力图在人工智能时代形成新的基座与生态。
🏷️ #AI #安全 #云网 #太空算力 #数智化
🔗 原文链接
📰 浩瀚深度2026MWC上海圆满收官：全栈数智矩阵集中呈现，战略转型成果获广泛关注
2026世界移动通信大会在上海举行，浩瀚深度及旗下子公司和生态伙伴以“泛安全+AI业务群+太空计算”为核心，展示端到端的数智化解决方案，体现从网络智能向AI+的转型成果。国瑞数智推出AI智能反诈一体化平台及独立AI安全终端，构建政企治理与个人防护的全链路防护体系，融合大模型语义理解、多模态检测与知识图谱，实现与运营商、监管平台及反诈系统的无缝对接。云边云科技展示云网融合、AI网关、SASE等产品矩阵，提供云到网的全栈支撑，帮助企业跨地域协同、降低AI落地门槛、强化网络安全。智联云安聚焦智能网联安全，覆盖安全服务、数字安全运营、密钥与身份管理等五大板块，为智能网联汽车、无人机与具身智能场景提供高等级安全体系及数据出境监测分析，助力产业数字化转型。浩瀚深度的两大AI产品方案——AI+数智企知大脑与AI+智能客服智能体，结合大语言模型与行业应用，推动金融等行业的合规、智能与高效转型。生态伙伴一苇宇航专注太空算力，提供从操作系统到AI基础层的太空应用服务底座，覆盖边缘到数据中心级算力，支持6G时代的天地一体网络。总体来看，浩瀚深度通过端到端的融合能力，推动从网络智能到AI、从地面到太空的全栈创新与协同，力图在人工智能时代形成新的基座与生态。
🏷️ #AI #安全 #云网 #太空算力 #数智化
🔗 原文链接
📰 2026夏季达沃斯｜穆长春：多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报
在2026夏季达沃斯论坛上，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展，聚焦双边跨境服务基础设施CBETS（数币达跨境结算综合服务平台）的建设与升级。文章指出，全球跨境支付体系正进入新阶段，数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战，增加合规、技术与对接成本，影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展，CBETS在宏观主权无损的基础上，强调行业生态与市场主体的无损，避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营，至2025年底交易额接近5000亿元人民币，目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整，CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台，并实现境外接入点的便捷接入，提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑：跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台，覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景，未来将根据机构需求迭代功能，推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。
🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施
🔗 原文链接
📰 2026夏季达沃斯｜穆长春：多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报
在2026夏季达沃斯论坛上，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展，聚焦双边跨境服务基础设施CBETS（数币达跨境结算综合服务平台）的建设与升级。文章指出，全球跨境支付体系正进入新阶段，数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战，增加合规、技术与对接成本，影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展，CBETS在宏观主权无损的基础上，强调行业生态与市场主体的无损，避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营，至2025年底交易额接近5000亿元人民币，目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整，CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台，并实现境外接入点的便捷接入，提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑：跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台，覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景，未来将根据机构需求迭代功能，推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。
🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施
🔗 原文链接
📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
🔗 原文链接
📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
🔗 原文链接
📰 构筑金融数智化底座，电科金仓亮相2026中国国际金融展
6月16日至18日，2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队，携核心产品和金融行业解决方案亮相，展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引，实现数据存储-向量化-语义检索的一体化，提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势，支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理，推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵，吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势，结合真实场景进行讲解，探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点，体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来，已打造可复制的标杆落地案例，如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升，日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍；浦银金租全栈国产化替代，覆盖客户管理、营销分析等核心场景，统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕，与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。
🏷️ #金融展 #数据库 #向量检索 #金融科技 #国产化
🔗 原文链接
📰 构筑金融数智化底座，电科金仓亮相2026中国国际金融展
6月16日至18日，2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队，携核心产品和金融行业解决方案亮相，展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引，实现数据存储-向量化-语义检索的一体化，提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势，支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理，推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵，吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势，结合真实场景进行讲解，探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点，体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来，已打造可复制的标杆落地案例，如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升，日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍；浦银金租全栈国产化替代，覆盖客户管理、营销分析等核心场景，统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕，与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。
🏷️ #金融展 #数据库 #向量检索 #金融科技 #国产化
🔗 原文链接
📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
在2026中国国际金融展上，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力，聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术，提供高可靠、低能耗的解决方案，支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心，结合云+端+网的协同，推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式，形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时，AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新，并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等，提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动，深化生态合作，拓展金融AI应用，助力金融行业数字化、智能化转型，服务金融强国建设。
🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能
🔗 原文链接
📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
在2026中国国际金融展上，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力，聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术，提供高可靠、低能耗的解决方案，支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心，结合云+端+网的协同，推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式，形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时，AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新，并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等，提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动，深化生态合作，拓展金融AI应用，助力金融行业数字化、智能化转型，服务金融强国建设。
🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能
🔗 原文链接
📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
🔗 原文链接
📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
🔗 原文链接
📰 金融数智化转型全面提速
此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮，围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展，推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景，实现身份核验与服务调用的高效整合，显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接，提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点，覆盖多国家地区的境外钱包接入，后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点，支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案，助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系，百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控，提升信贷风控与业务办理效率。总观展会，金融科技生态正通过多方协同，推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理
🔗 原文链接
📰 金融数智化转型全面提速
此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮，围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展，推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景，实现身份核验与服务调用的高效整合，显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接，提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点，覆盖多国家地区的境外钱包接入，后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点，支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案，助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系，百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控，提升信贷风控与业务办理效率。总观展会，金融科技生态正通过多方协同，推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理
🔗 原文链接
📰 2026年区块链产业落地能力测评：零数科技的全链路可信数据服务解析-CSDN.NET
在数据要素成为国家战略、区块链承担“生产关系”使命的背景下，零数科技建立了以区块链为底层、隐私计算与可信数据空间为两翼的全栈数据服务体系。其区块链平台不仅提供高安全的存证，还通过数智工厂为AI大模型产业提供合规、可持续的“燃料”供给，体现了区块链从单纯的信任机器向数据价值释放核心枢纽的进化。公司自2016年创立以来，已成长为国家重点支持的“小巨人”企业，累积参与并引领超百项数据基础设施、区块链及可信数据空间等标准建设，技术指标如xPoA共识、TPS超23万、代码自主率99.74%位居行业前列，具备强大落地能力与盈利能力。通过“底层技术—通用平台—上层应用”的架构，零数科技打造全栈数据流通基础设施，推动数据在城市、行业、金融等场景中的深度融合与价值变现，形成可持续的数据资产运营闭环。未来将持续深化数据要素与人工智能的融合，借助可信数据流通底座支撑高质量数据集、训练大模型，并以区域数据枢纽建设、行业应用落地以及跨域数据协同为重点，提升数字经济效率，成为数据要素市场化与AI深度融合的关键引擎。
🏷️ #区块链 #可信数据 #数据要素 #AI #数智工厂
🔗 原文链接
📰 2026年区块链产业落地能力测评：零数科技的全链路可信数据服务解析-CSDN.NET
在数据要素成为国家战略、区块链承担“生产关系”使命的背景下，零数科技建立了以区块链为底层、隐私计算与可信数据空间为两翼的全栈数据服务体系。其区块链平台不仅提供高安全的存证，还通过数智工厂为AI大模型产业提供合规、可持续的“燃料”供给，体现了区块链从单纯的信任机器向数据价值释放核心枢纽的进化。公司自2016年创立以来，已成长为国家重点支持的“小巨人”企业，累积参与并引领超百项数据基础设施、区块链及可信数据空间等标准建设，技术指标如xPoA共识、TPS超23万、代码自主率99.74%位居行业前列，具备强大落地能力与盈利能力。通过“底层技术—通用平台—上层应用”的架构，零数科技打造全栈数据流通基础设施，推动数据在城市、行业、金融等场景中的深度融合与价值变现，形成可持续的数据资产运营闭环。未来将持续深化数据要素与人工智能的融合，借助可信数据流通底座支撑高质量数据集、训练大模型，并以区域数据枢纽建设、行业应用落地以及跨域数据协同为重点，提升数字经济效率，成为数据要素市场化与AI深度融合的关键引擎。
🏷️ #区块链 #可信数据 #数据要素 #AI #数智工厂
🔗 原文链接
📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
🔗 原文链接
📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
🔗 原文链接
📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
🔗 原文链接
📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
🔗 原文链接
📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
🔗 原文链接
📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
🔗 原文链接
📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
🔗 原文链接
📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
🔗 原文链接
📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
🔗 原文链接
📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
🔗 原文链接
