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📰 原创| 盈米基金肖雯：金融机构的AI转型之路
在AI洪流中，金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how，以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流，形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示，AI转型不是简单IT项目，而是组织变革，需自上而下建立组织心智，才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段：个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新；并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入，推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面，盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建，形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系，提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口，外部也能获取金融级AI能力，推动行业协同与创新。结论是，产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流，以及持续的场景化、闭环式迭代。
🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI
🔗 原文链接
📰 原创| 盈米基金肖雯：金融机构的AI转型之路
在AI洪流中，金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how，以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流，形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示，AI转型不是简单IT项目，而是组织变革，需自上而下建立组织心智，才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段：个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新；并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入，推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面，盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建，形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系，提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口，外部也能获取金融级AI能力，推动行业协同与创新。结论是，产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流，以及持续的场景化、闭环式迭代。
🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI
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📰 英瑞升级自贸协定 聚焦服务贸易突破
_光明网
英国政府13日披露，与瑞士就新版自贸协定达成初步协议，在原有货物自贸框架基础上全面升级，核心在于服务领域开放。按英方测算，协定落地后，英国对瑞士的服务出口每年可增长至约52亿英镑，涵盖金融、法律、专业咨询、生命科学、数字产业等英国优势行业。瑞士长期是英国第六大服务贸易伙伴，双边往来密切。新版协定推出多项跨境便利措施，包括英国民众可使用瑞士机场电子通关、取消跨境手机漫游资费、英国专业从业者在瑞士免签停留90天、外派人员在瑞长期工作年限放宽至五年等。还确立数据跨境自由流动规则，降低中小科技企业跨境运营壁垒。政府强调协议将巩固英国全球服务出口大国地位，预期将大幅削减双边监管摩擦，为跨境投资与商务合作扫清制度障碍。目前还需两国议会审议方可生效，市场普遍预期将持续拉动英国各地服务业对外出口，增强在欧洲高端服务领域的竞争力。
🏷️ #自贸协定 #服务贸易 #跨境便利 #数据自由流动 #英国瑞士
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📰 英瑞升级自贸协定 聚焦服务贸易突破
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英国政府13日披露，与瑞士就新版自贸协定达成初步协议，在原有货物自贸框架基础上全面升级，核心在于服务领域开放。按英方测算，协定落地后，英国对瑞士的服务出口每年可增长至约52亿英镑，涵盖金融、法律、专业咨询、生命科学、数字产业等英国优势行业。瑞士长期是英国第六大服务贸易伙伴，双边往来密切。新版协定推出多项跨境便利措施，包括英国民众可使用瑞士机场电子通关、取消跨境手机漫游资费、英国专业从业者在瑞士免签停留90天、外派人员在瑞长期工作年限放宽至五年等。还确立数据跨境自由流动规则，降低中小科技企业跨境运营壁垒。政府强调协议将巩固英国全球服务出口大国地位，预期将大幅削减双边监管摩擦，为跨境投资与商务合作扫清制度障碍。目前还需两国议会审议方可生效，市场普遍预期将持续拉动英国各地服务业对外出口，增强在欧洲高端服务领域的竞争力。
🏷️ #自贸协定 #服务贸易 #跨境便利 #数据自由流动 #英国瑞士
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 数智赋能产教融合 上海立信会计金融学院探索特色改革路径贡献可复制样板 -中新社上海
上海立信会计金融学院在数智化驱动下推进产教融合，推动校地深度协同与创新创业教育改革。通过OPC苗圃计划，学院聚焦数字财经、金融科技、AI应用等领域，为期1-2年的园区驻场孵化提供办公空间、资源对接、投融资与导师辅导等全周期支持，形成“竞赛选拔-苗圃孵化-企业落地”的三级培育链，首批20支团队均来自校内挑战杯获奖团队，涵盖硬科技、乡村振兴、银发经济、数字审计等多元赛道。张江集团与金融数据港将持续扩大OPC孵化容量，构建园区空间与产业资源支撑，推动更多数智财经创新项目落地，促进数字金融产业与高校人才培养双向赋能。以F-STEM财经人才培养体系为核心，学校探索校园科创与产业对接的特色改革路径，打造校园+园区双向联动的育人载体，形成产业出题、平台育才、园区孵化的闭环改革。跨学科融合项目从纸上方案走向市场实战，部分项目已进入工程测试或提供人才画像服务，体现了育人改革从理念到规模的落地效果。当前AI重塑金融与会计等行业，立信以“同质化困境”破解为目标，强调能力导向、学科交叉与长期发展，建立三维九要素的核心能力模型，推动学生在AI时代提升竞争力。
🏷️ #数智化 #产教融合 #F-STEM #OPC苗圃 #校地合作
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📰 数智赋能产教融合 上海立信会计金融学院探索特色改革路径贡献可复制样板 -中新社上海
上海立信会计金融学院在数智化驱动下推进产教融合，推动校地深度协同与创新创业教育改革。通过OPC苗圃计划，学院聚焦数字财经、金融科技、AI应用等领域，为期1-2年的园区驻场孵化提供办公空间、资源对接、投融资与导师辅导等全周期支持，形成“竞赛选拔-苗圃孵化-企业落地”的三级培育链，首批20支团队均来自校内挑战杯获奖团队，涵盖硬科技、乡村振兴、银发经济、数字审计等多元赛道。张江集团与金融数据港将持续扩大OPC孵化容量，构建园区空间与产业资源支撑，推动更多数智财经创新项目落地，促进数字金融产业与高校人才培养双向赋能。以F-STEM财经人才培养体系为核心，学校探索校园科创与产业对接的特色改革路径，打造校园+园区双向联动的育人载体，形成产业出题、平台育才、园区孵化的闭环改革。跨学科融合项目从纸上方案走向市场实战，部分项目已进入工程测试或提供人才画像服务，体现了育人改革从理念到规模的落地效果。当前AI重塑金融与会计等行业，立信以“同质化困境”破解为目标，强调能力导向、学科交叉与长期发展，建立三维九要素的核心能力模型，推动学生在AI时代提升竞争力。
🏷️ #数智化 #产教融合 #F-STEM #OPC苗圃 #校地合作
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📰 用 Skills 重塑金融工作流，参与苍穹共创计划赢万亿 token、千万现金大奖！
本文介绍了联想天禧 AI Skills 苍穹共创计划，聚焦金融领域技能的开发与落地。通过将金融行业的上下文固化为可重复执行的 Skill，解决了AI在专业场景中缺乏行业上下文的问题，实现“调用一次 Skill，直接出活”的高效工作流。文章以三大金融场景为例：A股研究、财富管理与保险专业服务，分别开发了 claude-for-financial-services-cn、财睿、保盾等技能包，涵盖6大垂直领域与4个端到端智能体，并通过多级数据源优先级策略确保数据可用性，例如Wind、iFind、AkShare等。Skill 的核心在于将判断标准、执行顺序、风险边界等固化，区别于一次性 prompt，便于在相似场景中重复调用，提升效率与一致性。写 Skill 时需在 SKILL.md 中明确适用场景、输入材料、输出结果、执行步骤、数据源优先级、用户确认点与风险边界，以确保平台识别准确、用户易上手。提交流程包括开发者认证、创建应用、打包上传、人工审核与上线，审核周期通常为数小时到工作日内。活动激励包括普惠激励、千万现金大奖、付费收益全归开发者等，金融技能在高门槛、固定流程、数据源可标准化的场景中最具价值，鼓励开发者从常见场景入手，参与共创并获得奖励。
🏷️ #技能化 #金融AI #共创计划 #数据源 # 上线流程
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📰 用 Skills 重塑金融工作流，参与苍穹共创计划赢万亿 token、千万现金大奖！
本文介绍了联想天禧 AI Skills 苍穹共创计划，聚焦金融领域技能的开发与落地。通过将金融行业的上下文固化为可重复执行的 Skill，解决了AI在专业场景中缺乏行业上下文的问题，实现“调用一次 Skill，直接出活”的高效工作流。文章以三大金融场景为例：A股研究、财富管理与保险专业服务，分别开发了 claude-for-financial-services-cn、财睿、保盾等技能包，涵盖6大垂直领域与4个端到端智能体，并通过多级数据源优先级策略确保数据可用性，例如Wind、iFind、AkShare等。Skill 的核心在于将判断标准、执行顺序、风险边界等固化，区别于一次性 prompt，便于在相似场景中重复调用，提升效率与一致性。写 Skill 时需在 SKILL.md 中明确适用场景、输入材料、输出结果、执行步骤、数据源优先级、用户确认点与风险边界，以确保平台识别准确、用户易上手。提交流程包括开发者认证、创建应用、打包上传、人工审核与上线，审核周期通常为数小时到工作日内。活动激励包括普惠激励、千万现金大奖、付费收益全归开发者等，金融技能在高门槛、固定流程、数据源可标准化的场景中最具价值，鼓励开发者从常见场景入手，参与共创并获得奖励。
🏷️ #技能化 #金融AI #共创计划 #数据源 # 上线流程
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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📰 普惠金融不能只看覆盖面：数据风控如何支撑消费信贷的可持续发展
近年普惠金融在提升金融服务可得性、支持居民消费与实体经济方面发挥重要作用。随着信用卡、消费贷款及线上零售金融的普及，更多消费者能够满足日常消费、资金周转及生活改善需求，但若缺乏有效的风险识别与授信管理，可能导致过度授信与资产质量下降。因此，普惠金融的核心在于让合适的人在合适的额度和风险条件下获得金融服务，风控能力应成为可持续发展的基础。在消费金融场景中，静态审批难以及时反映偿付能力与外部环境的变化，数据驱动的信用风险监测成为关键工具，通过持续观察逾期率、授信使用率、客户结构及宏观趋势，及时调整授信策略与节奏。李眺的职业经历反映了行业从粗放扩张走向精细化管理的转变：从风险模型、评分卡的开发到宏观研究、经营分析的全面融合，强调在扩大覆盖的同时控制风险，避免资产质量恶化。他的工作也支持在县域等下沉区域识别真实需求与偿付能力，构建可追踪、可调整的风险判断体系，避免过度授信。未来普惠金融需在风险可控前提下提升服务质量，通过数据化风险评估与动态授信，平衡扩张与风险，推动跨部门治理与机制改革，使金融服务更精准、稳健地触达真实需求。
🏷️ #普惠金融 #风控治理 #信用风险 #动态授信 #数据驱动
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📰 普惠金融不能只看覆盖面：数据风控如何支撑消费信贷的可持续发展
近年普惠金融在提升金融服务可得性、支持居民消费与实体经济方面发挥重要作用。随着信用卡、消费贷款及线上零售金融的普及，更多消费者能够满足日常消费、资金周转及生活改善需求，但若缺乏有效的风险识别与授信管理，可能导致过度授信与资产质量下降。因此，普惠金融的核心在于让合适的人在合适的额度和风险条件下获得金融服务，风控能力应成为可持续发展的基础。在消费金融场景中，静态审批难以及时反映偿付能力与外部环境的变化，数据驱动的信用风险监测成为关键工具，通过持续观察逾期率、授信使用率、客户结构及宏观趋势，及时调整授信策略与节奏。李眺的职业经历反映了行业从粗放扩张走向精细化管理的转变：从风险模型、评分卡的开发到宏观研究、经营分析的全面融合，强调在扩大覆盖的同时控制风险，避免资产质量恶化。他的工作也支持在县域等下沉区域识别真实需求与偿付能力，构建可追踪、可调整的风险判断体系，避免过度授信。未来普惠金融需在风险可控前提下提升服务质量，通过数据化风险评估与动态授信，平衡扩张与风险，推动跨部门治理与机制改革，使金融服务更精准、稳健地触达真实需求。
🏷️ #普惠金融 #风控治理 #信用风险 #动态授信 #数据驱动
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📰 【Fintech 周报】上半年银行业罚单总额超过10亿元；年内首家银行评级被下调-钛媒体官方网站
本周 fintech 周报聚焦金融科技领域的监管与行业动态。保险业新规正式落地，保险销售分级制度将产品分为P1至P5五级，配套销售资质与客户评估要求，行业培训与系统改造成本较高，中小险企压力加剧。上海在金融监管与人事任免方面有重要人事调整，银行业罚单同比上涨，数据治理及报送合规成为重点。银行股表现分化，分红窗口开启带来现金分红预期。多地银行和消费金融机构在不良资产处置、IPO审核、股权与董事长任职等方面传来新动态。 fintech 创新方面，上海推进金融科技创新应用，数字金融、区块链、隐私计算等新技术被应用。支付与科技服务领域亦有突破，如连连数字推出 Open API Skill、AI 版支付宝“阿宝”公测，提升对接与生活服务场景的智能化水平。国际层面，MiCA 框架全面执行，USDT 在欧盟退出引发行业格局调整；新加坡 DTSP 牌照制度落实，强调客户资产隔离与 AML/CFT 要求，监管与创新并重的全球趋势日益明显。
🏷️ #保险分级 #MiCA #DTSP #数字金融 #IA创新
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📰 【Fintech 周报】上半年银行业罚单总额超过10亿元；年内首家银行评级被下调-钛媒体官方网站
本周 fintech 周报聚焦金融科技领域的监管与行业动态。保险业新规正式落地，保险销售分级制度将产品分为P1至P5五级，配套销售资质与客户评估要求，行业培训与系统改造成本较高，中小险企压力加剧。上海在金融监管与人事任免方面有重要人事调整，银行业罚单同比上涨，数据治理及报送合规成为重点。银行股表现分化，分红窗口开启带来现金分红预期。多地银行和消费金融机构在不良资产处置、IPO审核、股权与董事长任职等方面传来新动态。 fintech 创新方面，上海推进金融科技创新应用，数字金融、区块链、隐私计算等新技术被应用。支付与科技服务领域亦有突破，如连连数字推出 Open API Skill、AI 版支付宝“阿宝”公测，提升对接与生活服务场景的智能化水平。国际层面，MiCA 框架全面执行，USDT 在欧盟退出引发行业格局调整；新加坡 DTSP 牌照制度落实，强调客户资产隔离与 AML/CFT 要求，监管与创新并重的全球趋势日益明显。
🏷️ #保险分级 #MiCA #DTSP #数字金融 #IA创新
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📰 金i奖揭晓 融360斩获金融科技创新专项荣誉
本次金i奖揭晓，融360凭借在金融科技领域的创新实践，获得金融科技创新奖。评选聚焦新质生产力下的技术落地与产业创新，融360通过深度整合人工智能、RPA、云计算等前沿技术，构建面向个人、小微企业及金融机构的一体化服务体系，覆盖精准金融产品搜索、匹配与推荐，以及贷前、贷中、贷后全流程数字化解决方案，显著降低大众金融服务门槛、提升供需匹配效率，成为年度重要奖项的核心依据。金i奖强调自主研发与行业落地价值，多家企业在AI金融应用、智能体平台、AI原生方案等方面呈现多元化数字化路径，行业呈现普惠金融与智能化并行的发展态势。评审也指出，金融科技将继续向精细化、普惠化、智能化方向发展，技术落地带来的实际产业价值与社会效益成为评价重点，融360的案例为中小企业提供了数字化转型的可参考样本。未来，随着AI的持续迭代，金融与数字科技的融合将进一步深化，行业或将涌现更多兼具社会效益与商业价值的创新服务。
🏷️ #金融科技 #创新奖 #普惠金融 #AI应用 #数字化服务
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📰 金i奖揭晓 融360斩获金融科技创新专项荣誉
本次金i奖揭晓，融360凭借在金融科技领域的创新实践，获得金融科技创新奖。评选聚焦新质生产力下的技术落地与产业创新，融360通过深度整合人工智能、RPA、云计算等前沿技术，构建面向个人、小微企业及金融机构的一体化服务体系，覆盖精准金融产品搜索、匹配与推荐，以及贷前、贷中、贷后全流程数字化解决方案，显著降低大众金融服务门槛、提升供需匹配效率，成为年度重要奖项的核心依据。金i奖强调自主研发与行业落地价值，多家企业在AI金融应用、智能体平台、AI原生方案等方面呈现多元化数字化路径，行业呈现普惠金融与智能化并行的发展态势。评审也指出，金融科技将继续向精细化、普惠化、智能化方向发展，技术落地带来的实际产业价值与社会效益成为评价重点，融360的案例为中小企业提供了数字化转型的可参考样本。未来，随着AI的持续迭代，金融与数字科技的融合将进一步深化，行业或将涌现更多兼具社会效益与商业价值的创新服务。
🏷️ #金融科技 #创新奖 #普惠金融 #AI应用 #数字化服务
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📰 从“不易贷”到“容易贷”：渤海银行普惠金融破局民营冷链融资难_银行业内动态_银行_中金在线
货在冷库里冻着，钱在账期里压着。冷链行业的小微商户面临高货值、长资金占用、频繁周转的经营压力，传统信贷以不动产抵押为主，审批慢、放款久，无法满足“短、频、急”的资金需求，造成“有资产难变现、有订单难融资”的困境。渤海银行围绕天津北方国际航运核心区，跳出传统思维，成为冷链产业的同行者，利用金融科技打造场景化金融产品，以数字化风控重塑授信逻辑，打通产业链融资壁垒。通过与中农批等合作，推出“订单e贷”，以冷库动产、真实交易数据为核心授信要素，建立全场景金融服务，实现7×24小时实时监管与权属线上确权，使原本难以抵押的仓储冻品转化为可融资的资产。该模式摒弃不动产抵押，依托商户订单、交易流水、履约记录及市场数据进行信用评估，形成“数据即信用”的普惠金融新模式，交易数据核验与场景背书由中农批承担，降低门槛，推动产品的大规模落地。当前“订单e贷”已实现批量落地，打通天津港进口冻品全流程资金链路，缓解商户资金压力，提升货品周转，推动天津港向更高附加值的港口经济转型，助力天津成为北方国际航运核心区。未来，渤海银行将继续深化金融科技与产业场景融合，优化产品服务，推动产融协同，全面支持实体经济和航运产业高质量发展。
🏷️ #冷链金融 #订单e贷 #数据信用 #港产城融合 #金融科技
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📰 从“不易贷”到“容易贷”：渤海银行普惠金融破局民营冷链融资难_银行业内动态_银行_中金在线
货在冷库里冻着，钱在账期里压着。冷链行业的小微商户面临高货值、长资金占用、频繁周转的经营压力，传统信贷以不动产抵押为主，审批慢、放款久，无法满足“短、频、急”的资金需求，造成“有资产难变现、有订单难融资”的困境。渤海银行围绕天津北方国际航运核心区，跳出传统思维，成为冷链产业的同行者，利用金融科技打造场景化金融产品，以数字化风控重塑授信逻辑，打通产业链融资壁垒。通过与中农批等合作，推出“订单e贷”，以冷库动产、真实交易数据为核心授信要素，建立全场景金融服务，实现7×24小时实时监管与权属线上确权，使原本难以抵押的仓储冻品转化为可融资的资产。该模式摒弃不动产抵押，依托商户订单、交易流水、履约记录及市场数据进行信用评估，形成“数据即信用”的普惠金融新模式，交易数据核验与场景背书由中农批承担，降低门槛，推动产品的大规模落地。当前“订单e贷”已实现批量落地，打通天津港进口冻品全流程资金链路，缓解商户资金压力，提升货品周转，推动天津港向更高附加值的港口经济转型，助力天津成为北方国际航运核心区。未来，渤海银行将继续深化金融科技与产业场景融合，优化产品服务，推动产融协同，全面支持实体经济和航运产业高质量发展。
🏷️ #冷链金融 #订单e贷 #数据信用 #港产城融合 #金融科技
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📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
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📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 Bedrock 平台上的 Fable 5 模型需向 Anthropic 共享推理数据
本文聚焦亚马逊 Bedrock 平台上 Claude Fable 5 与 Mythos 5 的数据留存问题。启用 provider_data_share 将提示词和输出发送给 Anthropic 保留 30 天并接受人工审查，打破了 Bedrock 以往的数据隔离承诺。此前平台上的模型数据都在 AWS 边界内，厂商无法获取，符合安全与合规审查的要求，帮助通过采购与法务审核。如今 Fable 5 引入数据留存后，数据将离开 AWS 边界，成为 Anthropic 的次级数据处理方，触发对数据治理、跨境合规、BAA/DPA、以及对监管企业的影响评估。业内人士与研究者对这一变化提出批评，认为核心价值在于企业与模型厂商之间的中立性与数据驻留。AWS 提供了阻断方案与监控补充，但事件源差异和缺乏预告引发监控盲区。随后的更新指向出口管制原因，要求撤销相关访问并在必要时回退至零保留模式，同时保留对 Opus 4.8 的不受影响。企业需就数据治理、协议更新、合规证据、与模型部署的权衡共同决策，避免成为安全与合规的对立点，并在发布前完成相应准备。
🏷️ #数据留存 #Bedrock #合规 #数据治理 #Anthropic
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📰 Bedrock 平台上的 Fable 5 模型需向 Anthropic 共享推理数据
本文聚焦亚马逊 Bedrock 平台上 Claude Fable 5 与 Mythos 5 的数据留存问题。启用 provider_data_share 将提示词和输出发送给 Anthropic 保留 30 天并接受人工审查，打破了 Bedrock 以往的数据隔离承诺。此前平台上的模型数据都在 AWS 边界内，厂商无法获取，符合安全与合规审查的要求，帮助通过采购与法务审核。如今 Fable 5 引入数据留存后，数据将离开 AWS 边界，成为 Anthropic 的次级数据处理方，触发对数据治理、跨境合规、BAA/DPA、以及对监管企业的影响评估。业内人士与研究者对这一变化提出批评，认为核心价值在于企业与模型厂商之间的中立性与数据驻留。AWS 提供了阻断方案与监控补充，但事件源差异和缺乏预告引发监控盲区。随后的更新指向出口管制原因，要求撤销相关访问并在必要时回退至零保留模式，同时保留对 Opus 4.8 的不受影响。企业需就数据治理、协议更新、合规证据、与模型部署的权衡共同决策，避免成为安全与合规的对立点，并在发布前完成相应准备。
🏷️ #数据留存 #Bedrock #合规 #数据治理 #Anthropic
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📰 用友金融携券商同业走进东北证券
北国春城的夏日气息映衬出金融同行业交流的热烈氛围。用友金融携手多家券商走进东北证券，围绕财务数智化转型、智能财务建设以及业财深度融合等议题展开对话，旨在探索证券行业高质量发展的新路径。此次活动以数智化为主线，涵盖从数据治理、信创适配到数据平台与智能工具的落地应用，强调从系统架构到组织变革的全面建设。东北证券以其长期数字化探索和稳健业绩，提供了丰富的实践案例，分享了财务管理系统建设、全平台信创适配、数据治理、AI智能体及管理会计等方面的经验与教训。两位核心发言人分别从技术路径与管理变革角度，详细解读了平台建设、数据治理、业财协同等关键环节，帮助参会者构筑多维度的参照系。随后，各方在共享、智能审核、业财协同等实务议题上进行深入拆解与讨论，呈现出不同机构的路径选择与节奏差异。一个显著共识是：数智化转型需要行业协同与经验分享，非单打独斗。未来，用友金融计划继续推动多机构间的交流与生态共建，推动证券行业数智化转型向更高层级迈进。
🏷️ #数智化 #财务共享 #数据治理 #信创 #业财协同
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📰 用友金融携券商同业走进东北证券
北国春城的夏日气息映衬出金融同行业交流的热烈氛围。用友金融携手多家券商走进东北证券，围绕财务数智化转型、智能财务建设以及业财深度融合等议题展开对话，旨在探索证券行业高质量发展的新路径。此次活动以数智化为主线，涵盖从数据治理、信创适配到数据平台与智能工具的落地应用，强调从系统架构到组织变革的全面建设。东北证券以其长期数字化探索和稳健业绩，提供了丰富的实践案例，分享了财务管理系统建设、全平台信创适配、数据治理、AI智能体及管理会计等方面的经验与教训。两位核心发言人分别从技术路径与管理变革角度，详细解读了平台建设、数据治理、业财协同等关键环节，帮助参会者构筑多维度的参照系。随后，各方在共享、智能审核、业财协同等实务议题上进行深入拆解与讨论，呈现出不同机构的路径选择与节奏差异。一个显著共识是：数智化转型需要行业协同与经验分享，非单打独斗。未来，用友金融计划继续推动多机构间的交流与生态共建，推动证券行业数智化转型向更高层级迈进。
🏷️ #数智化 #财务共享 #数据治理 #信创 #业财协同
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 AI重塑金融基础设施，趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道
AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心，通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台，构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构，适配主流AI框架，满足金融业务的高并发与低延迟需求，为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节，推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示，平台已接入多家银行机构，跨政银企数据协同链路，累计调用量超3725万次，生成企业信用报告超40万份，真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来，趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营，在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力，推动数实融合与行业高质量发展，打造更可信、高效、智能的金融基础设施。
🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同
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📰 AI重塑金融基础设施，趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道
AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心，通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台，构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构，适配主流AI框架，满足金融业务的高并发与低延迟需求，为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节，推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示，平台已接入多家银行机构，跨政银企数据协同链路，累计调用量超3725万次，生成企业信用报告超40万份，真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来，趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营，在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力，推动数实融合与行业高质量发展，打造更可信、高效、智能的金融基础设施。
🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同
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📰 新纽科技入选金融科技竞争力百强 赛道景气度获行业共识
本次大会发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》并揭晓TOP100榜单，新纽科技凭借在技术创新和业务落地方面的实力成功入选。评选以技术创新实力、技术输出力、成长潜力、行业深耕度四维度构建评价模型，评审由多位行业专家组成，重点考量技术服务模式、投资价值与成长空间、技术创新引领力等指标。新纽科技作为以自主研发软件为核心的科技驱动型IT解决方案服务商，长期应用人工智能与大数据分析等前沿技术，帮助金融客户实现数字化转型的落地应用，覆盖精细化管理与工作效率提升等场景。公司表示将以技术研发创新与业务模式创新双轮驱动，持续推动高附加值IT解决方案与专业服务在金融场景中的深度应用。行业层面，金融IT赛道迎来政策、技术与业务的三重共振，头部企业优势明显，金融科技的底层支撑能力与长期刚性需求凸显，AI投资机会正向应用层扩散，金融场景AI应用处于关键趋势节点，新纽科技布局正契合这一产业脉动。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字化转型 #新纽科技 #金融IT
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📰 新纽科技入选金融科技竞争力百强 赛道景气度获行业共识
本次大会发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》并揭晓TOP100榜单，新纽科技凭借在技术创新和业务落地方面的实力成功入选。评选以技术创新实力、技术输出力、成长潜力、行业深耕度四维度构建评价模型，评审由多位行业专家组成，重点考量技术服务模式、投资价值与成长空间、技术创新引领力等指标。新纽科技作为以自主研发软件为核心的科技驱动型IT解决方案服务商，长期应用人工智能与大数据分析等前沿技术，帮助金融客户实现数字化转型的落地应用，覆盖精细化管理与工作效率提升等场景。公司表示将以技术研发创新与业务模式创新双轮驱动，持续推动高附加值IT解决方案与专业服务在金融场景中的深度应用。行业层面，金融IT赛道迎来政策、技术与业务的三重共振，头部企业优势明显，金融科技的底层支撑能力与长期刚性需求凸显，AI投资机会正向应用层扩散，金融场景AI应用处于关键趋势节点，新纽科技布局正契合这一产业脉动。
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📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面，共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温，2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元，银行业在项目数和资金占比居高不下，AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展，推动数字金融进入新阶段。然而，技术快速发展亦伴随风险：模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任，要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才，并将AI风险纳入全面风险管理，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急机制，明确停用、退出条件和备用方案，同时对个人敏感信息的使用设立红线，禁止用于模型训练与优化，推动数据治理升级与合规创新。总之，该意见旨在平衡创新与风险，确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。
🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理
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📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面，共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温，2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元，银行业在项目数和资金占比居高不下，AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展，推动数字金融进入新阶段。然而，技术快速发展亦伴随风险：模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任，要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才，并将AI风险纳入全面风险管理，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急机制，明确停用、退出条件和备用方案，同时对个人敏感信息的使用设立红线，禁止用于模型训练与优化，推动数据治理升级与合规创新。总之，该意见旨在平衡创新与风险，确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。
🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理
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