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📰 业内人士陆家嘴论坛上热议“金融、科技和开放”-中新社上海

陆家嘴论坛聚焦金融、科技与开放,渣打中国行长鲁静强调金融应成为科技企业的“灵魂伴侣”,并指出全球产业链正经历从效率优先向安全优先的深刻重构。中国企业在AI、机器人、新能源等关键领域处于不可替代的位置,上海则以“国际金融中心+国际科创中心”双中心战略,推动全周期、多元化的科技金融服务,从资本市场、股权投资、银行信贷、科技保险和政策生态等五方面加大对科技创新的支持,形成衔接全球资源的平台。奇富科技作为金融科技实践者,认为AI驱动的基础设施升级将使金融进入智能化阶段,数据资产与能力模型的结合将成为核心竞争力,特别是在普惠金融领域。公司也指出隐形小微经营者的识别与风控能力提升,将推动更精准的金融服务与定价。未来,AI化与出海成为重要机遇,需在合规、基础设施与用户习惯方面深度理解市场并持续创新,推动人民币跨境应用与金融高质量发展。汇丰强调上海开放枢纽功能与互联互通推进,将吸引境外资源,推动离岸金融体系与国际金融中心协同发展。

🏷️ #金融科技 #AI化 #双中心 #普惠金融 #跨境金融

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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战?朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨

在陆家嘴论坛的演讲中,朱宁教授聚焦AI对金融行业的机遇与挑战,强调知识平权、效率提升以及人机交互与客户服务的赋能是AI为金融高质量发展带来的三大积极维度。AI降低信息获取成本、提升信息分析能力,使普通消费者和金融从业者都能更便捷地进行信息获取与决策,从而进一步提升行业效率与整体服务水平。与此同时,AI在微观层面的潜在风险值得警惕,可能导致错误信息依赖、过度自信与博弈性行为的增加;在伦理、社会层面,公众对AI进步及其对人类替代性的担忧需引导性讨论,如未成年人使用、虚假信息产生等社会议题,要求对AI治理及国际合作进行全面审视与完善。朱宁还提出,未来需要明确治理主体、监管框架与惩处机制,以应对AI自主性增强可能带来的风险,强调全球协同治理的重要性。整体而言,AI在提升金融服务效率与普惠性的同时,也对信息真实性、伦理边界及治理结构提出了持续关注与深入探讨的课题。

🏷️ #AI金融 #知识平权 #治理框架 #信息真实性 #全球协同

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📰 2026中国国际金融展亮点扫描

6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,面积约6万平方米,近300家机构参展,主题为“金融强国筑根基 数智创新向未来”。展会亮点聚焦数字人民币跨境落地和AI底层技术应用:CBETS直接参与者服务协议签约26家境内外机构,覆盖多地并提升跨境支付效率,南方电网通过该平台将老挝售电款结算时效从3日降至5小时内,标志着跨境支付从“概念”走向“可用”。AI成为普遍基调,银联展示了1+1+N大模型体系及海量算力和数据资源,覆盖金融普惠、风控、合规等场景并落地120余项应用;微信支付推出智慧经营机器人与车载AI支付等新产品,助力中小商户与车企应用。网联与蚂蚁国际等也展示沉浸式数智支付和全球账户服务体系。芯片与存储厂商如海光、沐曦、兆芯、飞腾、长江存储等参与,体现金融行业算力需求从“买卡”转向“算账”,国产算力在核心业务中的应用日趋清晰。展会传递两大信号:数字人民币跨境基础设施进入规模化运营阶段,国产算力替代从办公系统扩展到核心业务系统,AI正成为金融生产力工具。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #AI金融 #国产算力 #金融展览

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📰 库存低位 + 产品涨价周期确立,国产替代提速,存储芯片赛道估值修复空间打开

2026年,存储芯片板块在 AI 算力及行业景气度持续上行的推动下出现显著拉升。文章梳理了多重利好因素:AI 大模型和服务器对存储需求大幅提升,单机存储容量和对 DRAM/ NAND 的刚性需求持续扩大;海外厂商控产转产,通用型产能收缩,向高毛利产品集中,库存下降但供给仍显紧张,价格出现上行周期并有望延续至2027年。国产龙头加速扩产、资本市场参与度提升,以及国家政策和基金持续扶持,为国产存储替代提供强力支撑。受景气带动,相关半导体设备、先进封装(如 HB M/2.5D/3D 技术)及服务器整机需求同步回暖,产业链上下游形成良性循环。总体来看,存储芯片行业正在经历由供给端收紧与需求端放大驱动的结构性重置,行业景气度持续向好。需警惕市场波动与企业经营风险。

🏷️ #存储芯片 #AI算力 #国产替代 #封装工艺 #产业链

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📰 AI是所有行业的“极务正业”_北京商报

理想汽车CEO李想近期在社媒回应“车企不务正业”的质疑时,提出要让公众看到理想的“极务正业”,以基于汽车形态的具身智能作为核心,甚至可能成为第一位进入物理世界的人工智能机器人。这一观点强调,AI不仅不是不务正业,恰恰是所有行业的“极务正业”。与其跨界激进的企业家相比,李想的表态反映出AI时代对行业边界的新判断:传统的行业壁垒正在被技术迭代打散,基础支撑技术如互联网、云计算、AI已成为底层能力。AI将直接介入生产力和生产要素重组,甚至重新定义各行各业的产品形态,使汽车与AI结合成为具备感知与交互的大型移动终端。医疗、金融、制造、教育等领域也在经历底层重构,行业边界的二分法已无法适用“本业/跨界”的划分,深耕本业并非等同于固守,过去的典型案例如柯达、诺基亚的教训提醒我们需警惕沉溺于现状的思维。汽车行业正处于能源替代与交互模式等多重变革之中,若仅把本业等同于制造车身底盘,将AI核心能力视为副业,将很快在价值链中处于低端、丧失议价权。质疑声中包含理性:汽车需要何种AI、何时发力何种AI,此中也有从业者的浮躁与掩饰。所谓“极务正业”并非易事,AI的真正挑战在于从1到100、1000、10000的真实落地与验证。AI是所有行业的“极务正业”,对跨界应鼓掌,但对宣称全面胜利仍需保持警惕。

🏷️ #AI #汽车 #跨界 #边界

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📰 银行板块飘红,怎会仅靠分红支撑?

本周要闻梳理聚焦金融、科技与海外市场等多维信息,先从银行股与分红入手。近日A股上市银行总分红创新高,六大国有行分红比率稳定在30%以上,长期存款利率继续走低,银行股估值修复空间被机构看好,吸引险资等长期资金。随后投研AI工具上线,能自动调用数据库、扒取数据、生成报告与PPT,能并行处理多达300个子任务,初级分析工作将被大量替代,研究判断能力成为核心竞争力。海外方面,一款超大型AI数据中心项目突然暂停,导致相关公司股价大幅波动,影响美股科技与AI板块情绪,市场对资本开支与延期消息高度敏感。量化观点强调以要闻为方向,通过大数据识别交易脉络,介绍了两组关键量化数据:主导动能与机构库存,结合具体案例说明大资金参与度对后续走势的决定性作用。作者表示将持续更新要闻与交易思路,并呼吁读者关注与互动,同时提醒信息来自公开渠道,非投资建议,需自行判断风险。

🏷️ #银行股 #AI投研 #数据中心

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📰 过来人口述:快被AI取代的专业,还值得报吗?

AI 已经实际改变了各行各业的运行规则,五位来自不同领域的受访者分享了在AI时代报志愿与职业路径的思考。总体观点是:过去被视为“金饭碗”的专业正在被重新衡量,单一技能的价值在下降,关键在于思维方式、行动力与理解世界的能力。第一位强调专业不是护身符,顶尖名校的平台价值大于专业本身,但若无法进入顶尖院校,应关注兴趣与综合能力,打破单一专业的束缚。第二位主张培养主体性与思维能力,热爱与实际作品是核心,当前电影与内容行业对创作与思考的要求更高。第三位警示计算机专业的就业热度虽高,但AI 已提高门槛,只有真正对技术有热爱并理解业务的人才有机会,需把“为什么”和“如何做”结合起来。第四位强调复合能力的重要性,金融领域正通过AI 将工作量放大,技术+金融的交叉成为趋势,基础编程需向算法深挖,同时理解金融业务。第五位认为律师领域难以被替代,但新人门槛提高,AI 取代了基础性工作,逻辑能力与细分领域专业化成为进阶路径。综合来看,AI时代的职业成功取决于跨学科的思维框架、持续学习能力和将技术能力与行业知识结合的能力,而非单一专业的“吃香”标签。

🏷️ #AI时代 #跨学科 #思维能力 #技术+业务 #职业规划

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📰 谨慎的金融圈,等来真正会干活的AI

本篇报道聚焦投研行业在信息爆炸时代的变革,揭示“Agentic AI”如何从辅助工具迈向实际工作力,帮助研究员处理海量信息、穿透噪声、快速捕捉边际变化。以进门科技为例,该公司自2013年起在机构路演领域占据高份额,2023年获得腾讯战投并升级为“机构AI投研工作台”,2025年推出超级投研智能体AI进宝,成为行业首个投研版Agent的企业。通过与腾讯云深度整合,AI进宝实现从“聊天”到“干活”的转变,覆盖从数据获取、量化回测、到背调等多场景,重点解决信息结构化、风险控制与安全合规等难题。腾讯云提供从底层算力、AI引擎、到安全合规体系的全栈支持,帮助金融机构将AI变成可落地的生产力工具。作者强调,AI 的价值并非替代研究员,而是提升认知边界,资深分析师越强越有价值,年轻研究者通过让AI承担低效工作,专注认知提升,甚至可能超越前辈。最终,行业的未来在于以垂直金融场景为试验田,促进AI与金融行业的深度融合与广泛应用。

🏷️ #AI投研 #进门 #腾讯云 #金融科技 #机构AI

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📰 美国“强就业”与裁员潮并存

本月美国就业数据呈现结构性分化:非农就业新增15-20万级别,餐饮、休闲酒店、教育等服务业岗位增加明显;但科技、金融、法律等高薪行业出现裁员潮,科技公司裁员规模居高不下。与此同时,首次申请失业救济人数上升,体现短期不确定性。专家指出,AI 技术推动行业分化,低薪服务业岗位增长与高薪行业裁员并存,导致就业“量增质差”,民众实际购买力受通胀影响有所下降。市场对美联储政策预期分歧,普遍认为短期内不太可能大幅加息,维持利率成为主流。未来就业格局将继续分化,AI虽创造新岗位,但替代性强的岗位将减少,导致“质量分化”加剧。货币政策需关注就业总量与结构性冲击的双重变化,可能推动政策创新与对收入分配变化的应对。总体而言,短期内美国劳动力市场呈现韧性与风险并存的局面。

🏷️ #美国就业 #AI冲击 #就业分化 #美联储 #裁员潮

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌

文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响,指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万,远超2025全年水平,AI成为结构性冲击的重要驱动,但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行,初级岗位易被AI替代,行业壁垒下降,但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测,展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力,能够把大量重复性工作自动化,释放从业者时间,让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人,而是改变工作形态:低创造性工作被淘汰,能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野,以人机协同提升上限,进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之,AI带来的不是灾难,而是促使职业边界重新定义的机遇。

🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌-36氪

本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击,指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发,而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析,作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化,释放从业者的时间,使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响,初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现,但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇,AI不是取代人,而是放大人们的能力边界,帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代,职业的不可替代性源于持续学习与深度思考,行业拐点已至,主动拥抱与 redefinition 自身能力,才是稳健的应对之道。

🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值

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📰 A股千亿市值公司,正快速扩容 - 21经济网

A股千亿市值公司数量在2026年显著增加,总家数达到201家,较一年前的135家净增66家,增幅近49%,显示资本市场的价值中枢正在上移。若进一步分析201家公司结构,73家为一年内从非千亿进入千亿的公司,说明扩容并非单向,部分原有千亿门槛公司亦回落。驱动核心来自硬科技领域,尤其光模块、半导体、AI服务器等产业链,金融、消费与传统权重股的市值缩水形成鲜明对比,体现新旧动能转换在资本市场的实际映射。 硬件设备与半导体成为扩容主线,硬设备行业32家、半导体25家进入千亿阵营,且新晋公司中硬件设备与半导体合计38家,占比超过一半,显示科技成长主线在估值定价中的权重提升。AI算力链推动市值弹性显著,相关公司如中际旭创、工业富联、新易盛等涨幅居前,区域性产业景气与国产替代、自主可控的逻辑并行,资金对长期产业地位与全球供需格局进行再评估。 底座仍由银行、能源等传统行业支撑,形成双重结构:一端是高股息资产维持稳定中枢,另一端是AI算力、半导体等方向贡献新增弹性。涨幅分布显示结构性行情主导扩容,13家公司涨幅超过500%,资金在大公司内部寻求高弹性产业链。区域方面,北京、广东、上海、江苏、浙江居于前列,新晋千亿多来自珠三角与长三角制造业及科技产业链。主板仍占据大头,创业板与科创板的新晋比例提升,体现科技成长公司在估值与成长性上的突出地位。总体来看,A股千亿市值格局正趋向高质量成长与结构性分化的并存格局。

🏷️ #千亿市值 #硬科技 #半导体 #AI算力 #上市板块

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📰 300+业界精英齐聚深圳!2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行

本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议,围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用,聚焦“AI赋能产业金融”的主题,吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会,线上直播超万人次,成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持,联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目,汇聚专家对话:朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量,推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才;董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应;贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心,并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养;吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为,全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合,未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息,仅供参考。

🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养

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📰 “推动新大众文艺,扶持青年艺术创作者”专题研讨会在北京举行 --灵境·人民艺术馆--人民网

本次研讨会由人民网灵境·人民艺术馆主办,聚焦AI时代艺术创作、青年艺术人才培养、艺术与金融跨界、数智时代展览与传播等核心议题。刘波指出人才培养需打破专业分科、加强通识教育,提升人文素养与综合能力,强调基础造型、笔墨技法与人文课程并重;外部环境应规范艺术秩序,各方各尽其能。高广旭提出艺术与资本需分层服务,公益引导与数字治理并重,强调数字化构建青年创作者数字档案、确权与版权保护,并以“2026优秀青年艺术创作者扶持计划”推动多方联动。谢尚晋分析艺术品金融融合的重点在于重构资产属性,建立可估值、可流通的金融资产,并指出当前估值、托管、配置与退出等痛点。吴国保强调数智时代展览需以质量为本,选好艺术家、把控数字技术应用尺度,避免仅追求流量的网红化展览;黄和平关注数字传播新事务,呼吁建立数字版权与归档等规范。教富斌则认为AI为辅助工具,应避免替代原创表达。未来,灵境将通过系列研讨会持续推动新大众文艺与青年创作者扶持体系建设,探索展览、传播与教育的协同发展路径。

🏷️ #艺术教育 #艺术金融 #数字化展览 #青年扶持 #AI艺术

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”,邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进,强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础,AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景,金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用,同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性,金融服务将围绕人需求继续存在,核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力,AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面,AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动,三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革,推动金融基础理论与AI工具的融合,培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出,大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进,未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 华泰证券:AI驱动感光干膜需求爬升

感光干膜作为PCB制造的关键材料,随着下游景气持续向好、AI等领域需求提升,国产化率有望提高,行业头部企业将受益。全球与中国市场在2024年规模分别为80.3亿与52.1亿,预计2029年分别增至110.9亿与74.8亿,CAGR约6.4%与7.5%。下游应用如多层板、HDI板、IC载板对高端干膜的线宽/线距要求提升,推动高端干膜需求增长。中国内资企业在高门槛、原材料和设备不足等挑战下,加速技术突破与产能扩张,国家政策对高端感光干膜列为重点推广材料,国产化空间广阔,头部企业有望显著受益。但需关注下游需求波动、扩产进度和原材料价格波动等风险。简言之,AI驱动的基建和服务器需求增长将带动高端感光干膜需求,国产替代有望加速,行业龙头具备较强成长性。

🏷️ #感光干膜 #PCB材料 #国产化 #AI需求 #高端应用

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能(AI)应用的背景下,客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统,大幅提升客服效率,使90%以上的日常客服工作由AI完成,人工岗在数量与性质上都受到挤压,甚至出现转岗潮。与此同时,银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标,推动对人力资源的再配置与岗位优化,预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言,能否与AI结合并提升新业务拓展能力,成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强,但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同,且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域,AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度,但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点:既要提升效率、降低成本,又要确保合规和客户体验,因此,那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代,而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 人工智能冲击金融业就业格局

AI技术在金融行业的广泛应用正在推动后台职能的结构性变革,渣打银行计划到2030年将相关岗位减少15%以上,涉及近8000个工作岗位,并以人力资源、风险、合规、运营及技术支持等后台职能为重点。此举的核心并非单纯裁员,而是通过AI与自动化提升运营效率、降低成本、提升盈利水平,以解决重复性、规则性和易出错的工作负担,如考勤核算、薪酬发放、风险数据分析等。星展银行与汇丰等同行也在不同程度上推进AI驱动的重组与裁员,金融行业的利润压缩与监管趋严使传统人力密集型运营难以为继,因此需要通过规模化应用AI来破解成本与效率难题,并释放出高价值、创造性岗位。与此同时,AI驱动的人员调整也将带来组织架构和人力资源的重构,关注点从“替代”转向“技能再造”,以培训与岗位转岗帮助被替代员工转型,从而确保资源投入到更具创造性的业务领域。

🏷️ #AI裁员 #金融科技 #自动化 #后台职能 #技能再造

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📰 “AI替岗”是解雇员工的合法理由吗?记者调查

随着人工智能在各行业深入应用,企业以AI替岗为由单方面解除劳动合同的现象引发广泛关注。报道通过蒋先生、郭女士等案例揭示,AI成本低、管理简便、工作稳定性强,促使部分单位倾向用AI替代人力,但这也带来劳动关系的风险与纠纷。专家指出,当前AI对标准化、重复性岗位冲击明显,同时也推动人机协同的新工作范式。对于企业在AI浪潮中的用工调整,应坚持协商、调岗与培训,尽量安置受影响劳动者,防止以技术变革为幌子规避责任。法律层面需要明确“客观情况发生重大变化”和“重大技术革新”的边界,避免企业将技术迭代的风险转嫁给劳动者,并建议建立就业影响评估、快速争议处理通道及加强职业技能培训体系,促使技术进步与劳动者权益共同提升。未来应在保障就业的同时推动岗位再设计与生产环节重构,使产业升级惠及劳动者,避免产生大规模失业风险。

🏷️ #就业保障 #AI替岗 #劳动权益 #调岗培训 #职业转型

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📰 董一岳:金融是人与人的事业,AI无法立刻替代

本次凤凰湾区财经论坛聚焦金融、科技、产业、跨境协同,聚集政商学界精英,共探AI金融、产业链金融与跨境金融新范式,旨在以智慧推动大湾区国际金融枢纽建设。论坛强调金融本质是人与人之间的信任关系,短期内AI难以完全替代人类在金融操作中的作用,只有通过不断学习建立信任,才能实现高效协同与风险防控的平衡。香港金融发展局强调人工智能可能替代部分简单工具,但在交易与服务的核心环节仍需人类参与,人与人之间的信任仍然关键。未来需加强香港作为中外信任桥梁的角色,深入理解内地实体经济,以讲好相关故事支撑对外交流与合作。由此可见,金融科技的进步应以增进信任与协作为驱动,推动粤港澳大湾区在全球金融体系中的地位提升。

🏷️ #金融 #信任 #跨境 #大湾区 #AI

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