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📰 商业银行“脱核”供应链金融业务研究
本文围绕“脱核”供应链金融模式展开，强调通过大数据、人工智能、区块链等科技手段，弱化对核心企业信用背书的依赖，以产业链上多方数据构建动态风控与信用评估体系，从而为中小微企业提供更高效的融资支持。内容包含背景、政策驱动、技术要点、案例分析与风险挑战，指出“脱核”模式能提升融资效率、分散风险、促进资金精准投放，但也存在核心企业参与度不足、增信难、数据治理与合规风险、产业链协同不足等问题。为推动落地，提出六大业务指引：明确模式内涵、强化数据治理、深化场景化服务、构建多方协同、优化监管合规、培育专业人才，并强调通过开放平台、风险分担机制和监管沙盒等工具，提升风控能力与产业理解，最终实现供应链金融的数字化、智能化转型，服务实体经济高质量发展。
🏷️ #供应链金融 #脱核模式 #数据治理 #风控升级 #中小微融资
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📰 商业银行“脱核”供应链金融业务研究
本文围绕“脱核”供应链金融模式展开，强调通过大数据、人工智能、区块链等科技手段，弱化对核心企业信用背书的依赖，以产业链上多方数据构建动态风控与信用评估体系，从而为中小微企业提供更高效的融资支持。内容包含背景、政策驱动、技术要点、案例分析与风险挑战，指出“脱核”模式能提升融资效率、分散风险、促进资金精准投放，但也存在核心企业参与度不足、增信难、数据治理与合规风险、产业链协同不足等问题。为推动落地，提出六大业务指引：明确模式内涵、强化数据治理、深化场景化服务、构建多方协同、优化监管合规、培育专业人才，并强调通过开放平台、风险分担机制和监管沙盒等工具，提升风控能力与产业理解，最终实现供应链金融的数字化、智能化转型，服务实体经济高质量发展。
🏷️ #供应链金融 #脱核模式 #数据治理 #风控升级 #中小微融资
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本文围绕AI在资管与财富管理行业的深度落地展开讨论，展示AI如何改变客户洞察、投研流程、服务方式及组织结构。通过多位业界高管与专家的观点，揭示了AI在提升效率与决策质量的同时，也带来数据安全、隐私保护、责任归属及组织变革等挑战。作者指出，AI已从辅助工具发展为核心环节，能够处理会议纪要、市场分析、主线分析等投研信息，甚至辅助实现个性化与高质量的规模化服务。但真正的价值来自人与AI的协同：AI负责效率、精度与标准化流程，人负责情感连接、非共识判断与长期信任建立。文章强调底层数据与模型的建设、数据治理与私域数据的利用，以及组织结构、权限管理和容错机制等工程性条件，是AI落地的关键瓶颈。未来的护城河不再单靠技术和标准化，而在于对场景的深刻认知、对数据的整合利用以及人与人之间的协同与信任。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #组织变革 #私域数据
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本文围绕AI在资管与财富管理行业的深度落地展开讨论，展示AI如何改变客户洞察、投研流程、服务方式及组织结构。通过多位业界高管与专家的观点，揭示了AI在提升效率与决策质量的同时，也带来数据安全、隐私保护、责任归属及组织变革等挑战。作者指出，AI已从辅助工具发展为核心环节，能够处理会议纪要、市场分析、主线分析等投研信息，甚至辅助实现个性化与高质量的规模化服务。但真正的价值来自人与AI的协同：AI负责效率、精度与标准化流程，人负责情感连接、非共识判断与长期信任建立。文章强调底层数据与模型的建设、数据治理与私域数据的利用，以及组织结构、权限管理和容错机制等工程性条件，是AI落地的关键瓶颈。未来的护城河不再单靠技术和标准化，而在于对场景的深刻认知、对数据的整合利用以及人与人之间的协同与信任。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #组织变革 #私域数据
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📰 AI浪潮下，财富管理行业如何筑牢护城河？人机协作成关键
在晨星（中国）投资峰会上，资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节，带来效率提升的同时，也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型，Dify平台月消耗千亿级词元，AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据，AI能捕捉未明说的需求，提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面，AI推动行业分化：优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力；AI在高端定价等复杂计算环节存在局限，更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界，买方投顾强调信任而非产品，AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为：AI负责效率与精度，人与人性化的温度与信任相结合，前者处理标准化任务，后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建，数据孤岛阻碍价值释放；大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力，创新往往来自中小机构，可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈，AI转型需“一把手工程”，业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发，打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据，这也是行业生存的关键。
🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感
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📰 AI浪潮下，财富管理行业如何筑牢护城河？人机协作成关键
在晨星（中国）投资峰会上，资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节，带来效率提升的同时，也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型，Dify平台月消耗千亿级词元，AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据，AI能捕捉未明说的需求，提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面，AI推动行业分化：优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力；AI在高端定价等复杂计算环节存在局限，更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界，买方投顾强调信任而非产品，AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为：AI负责效率与精度，人与人性化的温度与信任相结合，前者处理标准化任务，后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建，数据孤岛阻碍价值释放；大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力，创新往往来自中小机构，可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈，AI转型需“一把手工程”，业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发，打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据，这也是行业生存的关键。
🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 吕家进：智能化不是选择题而是必答题，要“致广大而尽精微”
4月30日的数字金融主题交流活动在福州举行，由多方共同承办，聚焦人工智能与金融的深度融合。演讲者从金融机构、行业与政策三个层面提出要以数据治理、知识梳理、场景建设与组织革新为核心，推动基础大模型与机构特色协同，形成高质量的数据集与可落地的智慧化能力，建立以数据驱动的运营闭环，提升风控与服务效率。在机构层面，强调“致广大而尽精微”，通过提炼洞察、规范知识、构建场景及改革组织，促使模型不断进化；在行业层面，倡导将挑战转化为机会，通过智能体提升客户服务与渠道体验，推动产品模块化与一体化落地， redefining 业务与风控边界，实时感知与冻结风险。政策层面则建议加强联合创新、数据共享与沙盒监管，促进产学研协同与公共数据市场化。福建作为数字中国的起点，兴业银行以科技兴行为基因，已实现大规模智能体应用，显示出数智化转型的阶段性成效，指向更高质量的发展目标。
🏷️ #数据治理 #智能化 #金融风控 #场景建设 #数据共享
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📰 吕家进：智能化不是选择题而是必答题，要“致广大而尽精微”
4月30日的数字金融主题交流活动在福州举行，由多方共同承办，聚焦人工智能与金融的深度融合。演讲者从金融机构、行业与政策三个层面提出要以数据治理、知识梳理、场景建设与组织革新为核心，推动基础大模型与机构特色协同，形成高质量的数据集与可落地的智慧化能力，建立以数据驱动的运营闭环，提升风控与服务效率。在机构层面，强调“致广大而尽精微”，通过提炼洞察、规范知识、构建场景及改革组织，促使模型不断进化；在行业层面，倡导将挑战转化为机会，通过智能体提升客户服务与渠道体验，推动产品模块化与一体化落地， redefining 业务与风控边界，实时感知与冻结风险。政策层面则建议加强联合创新、数据共享与沙盒监管，促进产学研协同与公共数据市场化。福建作为数字中国的起点，兴业银行以科技兴行为基因，已实现大规模智能体应用，显示出数智化转型的阶段性成效，指向更高质量的发展目标。
🏷️ #数据治理 #智能化 #金融风控 #场景建设 #数据共享
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📰 中电科数字技术股份有限公司2026年第一季度报告
本公告摘要披露了电科数字在2025年年度及2026年初的重要信息。公司2025年度利润分配方案包括向全体股东每股0.16元现金分红，总额约为1.088亿元；同时拟以资本公积向股东按0.2股转增比例增发股本，使总股本由680,198,741股增至816,238,489股。上述分红与转增方案已在董事会审议通过，尚需股东会最终确认。公司2025年度现金分红总额约1.496亿元，占归属于上市公司股东净利润的比例约45.51%。此外，2026年初，公司收到了中国证监会的立案告知书，涉及信息披露违法违规调查，但公司所有经营活动仍在正常开展，立案期间将配合调查并按法规信息披露。公司经营定位仍聚焦数字化产品、行业数字化与数字新基建三大板块，通过大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术，提供云-边-端一体化解决方案，助力金融、制造、政务等行业客户的数智化转型。整体来看，公司在持续推动利润分配与资本运作的同时，也面临监管调查的外部挑战。未来发展将围绕数智化架构体系升级与行业场景落地，提升核心竞争力与市场渗透率。
🏷️ #分红 #转增股本 #立案调查 #数字化 #行业数智化
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📰 中电科数字技术股份有限公司2026年第一季度报告
本公告摘要披露了电科数字在2025年年度及2026年初的重要信息。公司2025年度利润分配方案包括向全体股东每股0.16元现金分红，总额约为1.088亿元；同时拟以资本公积向股东按0.2股转增比例增发股本，使总股本由680,198,741股增至816,238,489股。上述分红与转增方案已在董事会审议通过，尚需股东会最终确认。公司2025年度现金分红总额约1.496亿元，占归属于上市公司股东净利润的比例约45.51%。此外，2026年初，公司收到了中国证监会的立案告知书，涉及信息披露违法违规调查，但公司所有经营活动仍在正常开展，立案期间将配合调查并按法规信息披露。公司经营定位仍聚焦数字化产品、行业数字化与数字新基建三大板块，通过大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术，提供云-边-端一体化解决方案，助力金融、制造、政务等行业客户的数智化转型。整体来看，公司在持续推动利润分配与资本运作的同时，也面临监管调查的外部挑战。未来发展将围绕数智化架构体系升级与行业场景落地，提升核心竞争力与市场渗透率。
🏷️ #分红 #转增股本 #立案调查 #数字化 #行业数智化
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📰 国产数据库OceanBase公布出海进展：新兴金融科技客户超100家 — 新京报
OceanBase 在 Infinity 2026 大会上首次对外披露全球化进展，显示其分布式数据库在新兴 fintech 与传统金融机构领域均取得显著突破。全球已服务超100家企业、覆盖13亿终端用户，其中银行、保险和财富管理等金融机构超过400家，至少60%已在核心业务系统部署 OceanBase，跨国机构如汇丰、恒生等均在名单内，表明中国分布式数据库正从 fintech 深入渗透到金融业“心脏”。在亚太地区趋势尤为明显，菲律宾金融超级应用 GCASH 已将传统数据库迁移到 OceanBase，显示强大迁移能力。OceanBase 已在新加坡设立国际总部，并在东南亚、日本、北美等地组建本地团队，马来西亚吉隆坡全球支持中心即将投入运营，标志着 OceanBase 的“出海不是试水”，在东南亚已扎根。CEO 杨冰强调以一体化分布式架构应对海量并发下的数据一致性挑战，并通过本地化长期服务赢得全球客户信任。
🏷️ #分布式 #数据库 #金融科技 #全球化 #本地化
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📰 国产数据库OceanBase公布出海进展：新兴金融科技客户超100家 — 新京报
OceanBase 在 Infinity 2026 大会上首次对外披露全球化进展，显示其分布式数据库在新兴 fintech 与传统金融机构领域均取得显著突破。全球已服务超100家企业、覆盖13亿终端用户，其中银行、保险和财富管理等金融机构超过400家，至少60%已在核心业务系统部署 OceanBase，跨国机构如汇丰、恒生等均在名单内，表明中国分布式数据库正从 fintech 深入渗透到金融业“心脏”。在亚太地区趋势尤为明显，菲律宾金融超级应用 GCASH 已将传统数据库迁移到 OceanBase，显示强大迁移能力。OceanBase 已在新加坡设立国际总部，并在东南亚、日本、北美等地组建本地团队，马来西亚吉隆坡全球支持中心即将投入运营，标志着 OceanBase 的“出海不是试水”，在东南亚已扎根。CEO 杨冰强调以一体化分布式架构应对海量并发下的数据一致性挑战，并通过本地化长期服务赢得全球客户信任。
🏷️ #分布式 #数据库 #金融科技 #全球化 #本地化
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📰 AI边界在哪？金融大咖齐聚南宁，直击AI边界核心，揭秘投资新变局
本次在南宁举办的“邕江开卷”读书会聚焦AI驱动经济重构与投资变局，汇集金融机构高层与学者，探讨AI如何重塑全球产业链、投资范式与宏观风险定价。演讲者指出，AI已从技术工具转化为经济运行的底层变量，2026年作为“十五五”开局年，人工智能将成为国家战略级引擎，推动广西在北上广研发、广西集成、东盟应用等维度构建差异化发展路径。讨论涵盖AI对基础设施、服务形态与市场机制的影响，以及对投资框架和风险管理的新挑战。嘉宾吴晨提出中美创新格局将以协作为主，强调个人与企业需通过“奥德赛计划”和引入时间银行等方式提升学习与创新能力；朱小黄则强调不确定性来自未来的不可知性，提出风险管理应从事后处置转向事先选择，并警示AI并未消除不确定性，需防范技术至上主义。聚宽王恒鹏与王东芝分别阐述AI在投研、交易、产业数据壁垒，以及数据飞轮效应对行业的决定性作用，预见AI将推动量化行业向主观投资、宏观投资等更广场景扩展。整场对话也强调分析工具的合规风险、从业认知差距与“AI自驱动”的投研新模式。总体而言，AI正深度嵌入经济社会，金融机构需把握节奏，在不确定性与创新之间寻找平衡。
🏷️ #AI驱动 #不确定性 #投资变局 #风险管理 #数据飞轮
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📰 AI边界在哪？金融大咖齐聚南宁，直击AI边界核心，揭秘投资新变局
本次在南宁举办的“邕江开卷”读书会聚焦AI驱动经济重构与投资变局，汇集金融机构高层与学者，探讨AI如何重塑全球产业链、投资范式与宏观风险定价。演讲者指出，AI已从技术工具转化为经济运行的底层变量，2026年作为“十五五”开局年，人工智能将成为国家战略级引擎，推动广西在北上广研发、广西集成、东盟应用等维度构建差异化发展路径。讨论涵盖AI对基础设施、服务形态与市场机制的影响，以及对投资框架和风险管理的新挑战。嘉宾吴晨提出中美创新格局将以协作为主，强调个人与企业需通过“奥德赛计划”和引入时间银行等方式提升学习与创新能力；朱小黄则强调不确定性来自未来的不可知性，提出风险管理应从事后处置转向事先选择，并警示AI并未消除不确定性，需防范技术至上主义。聚宽王恒鹏与王东芝分别阐述AI在投研、交易、产业数据壁垒，以及数据飞轮效应对行业的决定性作用，预见AI将推动量化行业向主观投资、宏观投资等更广场景扩展。整场对话也强调分析工具的合规风险、从业认知差距与“AI自驱动”的投研新模式。总体而言，AI正深度嵌入经济社会，金融机构需把握节奏，在不确定性与创新之间寻找平衡。
🏷️ #AI驱动 #不确定性 #投资变局 #风险管理 #数据飞轮
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📰 POS厂商天喻信息2025财报：亏损超6亿、国外业务几近归零-移动支付网
天喻信息在2025年报中披露业绩大幅下滑，营业收入仅1.72亿元，较前一年下降79.7%，归母净利润亏损6.05亿元。公司称主要原因包括尚未从美国SDN制裁清单移除、股票交易退市风险警示等因素，对银行账户、票据回款等产生影响，若不能解决，主营收入与利润将继续下滑，存货及资产减值风险加大，核心竞争力受损。报告期内，产品销量和产量分别较期初下降约74%和75%，海外业务亦大幅下滑。天喻信息的主要业务涵盖金融行业与通信物联领域，金融智能卡、数字人民币相关产品及金融支付终端的研发销售为核心。智能卡仍是最大营收来源，国外市场贡献显著下降。未来计划通过扩大二级代理商网络，深耕县域市场，推动数字人民币2.0时代的落地，并重点推进硬钱包、商户受理终端及相关系统解决方案，但若持续受SDN制裁与诉讼影响，模组业务已在2025年被裁撤，研发人员数量亦从392降至175，持续的经营挑战与资源收缩仍需密切关注。
🏷️ #SDN #天喻信息 #数字人民币 #金融智能卡 #退市风险
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📰 POS厂商天喻信息2025财报：亏损超6亿、国外业务几近归零-移动支付网
天喻信息在2025年报中披露业绩大幅下滑，营业收入仅1.72亿元，较前一年下降79.7%，归母净利润亏损6.05亿元。公司称主要原因包括尚未从美国SDN制裁清单移除、股票交易退市风险警示等因素，对银行账户、票据回款等产生影响，若不能解决，主营收入与利润将继续下滑，存货及资产减值风险加大，核心竞争力受损。报告期内，产品销量和产量分别较期初下降约74%和75%，海外业务亦大幅下滑。天喻信息的主要业务涵盖金融行业与通信物联领域，金融智能卡、数字人民币相关产品及金融支付终端的研发销售为核心。智能卡仍是最大营收来源，国外市场贡献显著下降。未来计划通过扩大二级代理商网络，深耕县域市场，推动数字人民币2.0时代的落地，并重点推进硬钱包、商户受理终端及相关系统解决方案，但若持续受SDN制裁与诉讼影响，模组业务已在2025年被裁撤，研发人员数量亦从392降至175，持续的经营挑战与资源收缩仍需密切关注。
🏷️ #SDN #天喻信息 #数字人民币 #金融智能卡 #退市风险
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📰 Experian发布AI驱动虚拟助手，重塑消费者金融服务体验
Experian（益百利）发布了 EVA 3.0 虚拟助手，借助生成式 AI 技术，帮助用户分析日常消费对整体财务的影响，并可连接银行账户、识别重复订阅、分析消费模式，甚至直接执行操作如取消服务、协商账单，甚至发起信用冻结，且设有明确的确认步骤确保安全。该系统在设计阶段即落地严格的治理机制，将金融知识教育与金融建议区分开来，敏感数据不在 AI 模型中存储，所有交互通过受控系统路由，目标是提升用户信任与数据安全。 EVA 的开发经历了从规则驱动向大语言模型的转变，技术层面的挑战包括系统延迟和实时性，组织层面则需大量合规与风险审批，以及内部教育与验证。公司强调将 AI 融入产品的同时，继续保持对隐私、安全与合规的极高重视，力求在提供个性化金融指导的同时避免过度金融化的风险，未来还将与保险、信用等金融服务深度整合，提升用户体验与覆盖场景。与此同时，行业的快速应用也要求企业在治理与透明度方面保持高标准，以维护用户信任与行业信赖。
🏷️ #虚拟助手 #生成式AI #金融治理 #数据安全 #用户体验
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📰 Experian发布AI驱动虚拟助手，重塑消费者金融服务体验
Experian（益百利）发布了 EVA 3.0 虚拟助手，借助生成式 AI 技术，帮助用户分析日常消费对整体财务的影响，并可连接银行账户、识别重复订阅、分析消费模式，甚至直接执行操作如取消服务、协商账单，甚至发起信用冻结，且设有明确的确认步骤确保安全。该系统在设计阶段即落地严格的治理机制，将金融知识教育与金融建议区分开来，敏感数据不在 AI 模型中存储，所有交互通过受控系统路由，目标是提升用户信任与数据安全。 EVA 的开发经历了从规则驱动向大语言模型的转变，技术层面的挑战包括系统延迟和实时性，组织层面则需大量合规与风险审批，以及内部教育与验证。公司强调将 AI 融入产品的同时，继续保持对隐私、安全与合规的极高重视，力求在提供个性化金融指导的同时避免过度金融化的风险，未来还将与保险、信用等金融服务深度整合，提升用户体验与覆盖场景。与此同时，行业的快速应用也要求企业在治理与透明度方面保持高标准，以维护用户信任与行业信赖。
🏷️ #虚拟助手 #生成式AI #金融治理 #数据安全 #用户体验
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📰 IBM与谷歌云战略合作：AI与混合云融合加速企业数字化转型
2026年4月24日，IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系，聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业，提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力，双方将提升训练效率、推理速度，并实现私有云与公有云之间的安全数据流动，解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面，Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查，整合后系统可提升治理效率约35%，降低不合规风险；双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术，确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径，降低AI与云基础设施建设成本，帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用，提升业务连通性与安全性。行业数据显示，全球混合云市场快速增长，AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域，未来将有更多行业客户受益。
🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全
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📰 IBM与谷歌云战略合作：AI与混合云融合加速企业数字化转型
2026年4月24日，IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系，聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业，提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力，双方将提升训练效率、推理速度，并实现私有云与公有云之间的安全数据流动，解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面，Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查，整合后系统可提升治理效率约35%，降低不合规风险；双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术，确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径，降低AI与云基础设施建设成本，帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用，提升业务连通性与安全性。行业数据显示，全球混合云市场快速增长，AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域，未来将有更多行业客户受益。
🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全
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📰 国有大行率先布局“龙虾”
邮储银行与openJiuwen开源社区合作推出安全增强、自主创新的龙虾PSBC-Claw生态体系，成为继ABC-Claw之后又一家布局该智能体的国有大行。PSBC-Claw已在情报监测、风险预警、技术洞察等场景落地，具备7×24小时全自动值守、全流程监测，并可智能优化规则与模型，提升精准度，帮助客户把握市场动态。
安全机制覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出等环节，保证认证鉴权、数据保护与环境安全。监管层明确要稳妥有序推进AI在金融领域的试点应用，建立治理架构。专家指出数据安全、隐私保护、模型可解释性与风控合规等挑战需分级推进、跨域整合与人才培养，头部银行有望率先落地并逐步渗透核心业务，中小银行则通过合作实现轻量化接入。
🏷️ #龙虾 #智能体 #银行安全 #合规 #数据安全
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📰 国有大行率先布局“龙虾”
邮储银行与openJiuwen开源社区合作推出安全增强、自主创新的龙虾PSBC-Claw生态体系，成为继ABC-Claw之后又一家布局该智能体的国有大行。PSBC-Claw已在情报监测、风险预警、技术洞察等场景落地，具备7×24小时全自动值守、全流程监测，并可智能优化规则与模型，提升精准度，帮助客户把握市场动态。
安全机制覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出等环节，保证认证鉴权、数据保护与环境安全。监管层明确要稳妥有序推进AI在金融领域的试点应用，建立治理架构。专家指出数据安全、隐私保护、模型可解释性与风控合规等挑战需分级推进、跨域整合与人才培养，头部银行有望率先落地并逐步渗透核心业务，中小银行则通过合作实现轻量化接入。
🏷️ #龙虾 #智能体 #银行安全 #合规 #数据安全
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📰 深圳父子精炼数据，飙到1100亿 - 21经济网
迅策科技在上市仅四月内股价大涨，市值突破1100亿港元，原因在于与深圳数据交易所达成合作，推动数据要素的资产化和具身智能数据规范体系的建设，标志着数据Token商业化的第一枪。公司通过将原始数据“精炼”为高质量垂类Token，向金融、电信、机器人等行业提供定制数据与增效器，推动从“卖软件”到“卖燃料”的商业模式转型。2025年收入12.85亿元，同比增长近一倍，单客均贡献显著提升，管理层计划以Token按消耗计价的模式持续增收，预计2026年贡献超过20%收入。然而盈利能力仍显不足，2025年净利润经调整仅5000万元，全年可能面临亏损，且核心资产管理业务增速疲软。公司高度依赖多行业扩张来寻找增长点，非资产管理收入占比提升至八成，且客户数量出现微降，现金储备也曾大幅下滑后回升至10.8亿元。未来的挑战在于实现真正的盈利转变与全球市场地位的提升，需继续扩大高质量数据供应、提升对接深度与广度，向“跨行业数据中枢”和类似Palantir的全球化平台迈进。
🏷️ #数据Token #垂类数据 #增效器 #数据资产化 #投资风险
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📰 深圳父子精炼数据，飙到1100亿 - 21经济网
迅策科技在上市仅四月内股价大涨，市值突破1100亿港元，原因在于与深圳数据交易所达成合作，推动数据要素的资产化和具身智能数据规范体系的建设，标志着数据Token商业化的第一枪。公司通过将原始数据“精炼”为高质量垂类Token，向金融、电信、机器人等行业提供定制数据与增效器，推动从“卖软件”到“卖燃料”的商业模式转型。2025年收入12.85亿元，同比增长近一倍，单客均贡献显著提升，管理层计划以Token按消耗计价的模式持续增收，预计2026年贡献超过20%收入。然而盈利能力仍显不足，2025年净利润经调整仅5000万元，全年可能面临亏损，且核心资产管理业务增速疲软。公司高度依赖多行业扩张来寻找增长点，非资产管理收入占比提升至八成，且客户数量出现微降，现金储备也曾大幅下滑后回升至10.8亿元。未来的挑战在于实现真正的盈利转变与全球市场地位的提升，需继续扩大高质量数据供应、提升对接深度与广度，向“跨行业数据中枢”和类似Palantir的全球化平台迈进。
🏷️ #数据Token #垂类数据 #增效器 #数据资产化 #投资风险
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📰 金融研报数据清洗+知识库构建+OpenClaw智能体开发
金融研报的数据处理涵盖数据采集、清洗、结构化与知识沉淀四大环节，面临来源分散、格式多样、非结构化数据比例高、质量参差等挑战。OpenClaw智能体通过五步数据清洗流程实现统一中间表示、噪声过滤、实体与关系识别、数据标准化，同时具备200+清洗规则并能自我学习新模式，清洗准确率达98.5%，效率较传统方法提升4倍。增量清洗、上下文纠错与自适应格式解析等技术突破，结合专业功能如财务交叉验证、预测数据标注与情感倾向分析，显著提升研报质量与分析效率。金融知识库由实体、属性、关系、规则四大要素构成，采用自底向上增量构建，支持知识融合、版本管理与人工审核，具备强大检索、推理与可视化能力，并与记忆模块深度集成实现个性化推荐。数商云提供端到端解决方案，将数据清洗与知识库构建整合为数据-信息-知识闭环，依托OpenClaw实现自动更新、标准化API/SDK接入，单日可处理10万+份研报，查询响应不超过100毫秒。未来趋势包括多模态知识融合、实时更新与智能知识推荐。参与行业定制、合规审计与敏捷实施以提升落地效果。
🏷️ #数据清洗 #知识库 #智能投研 #自动化 #金融知识
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📰 金融研报数据清洗+知识库构建+OpenClaw智能体开发
金融研报的数据处理涵盖数据采集、清洗、结构化与知识沉淀四大环节，面临来源分散、格式多样、非结构化数据比例高、质量参差等挑战。OpenClaw智能体通过五步数据清洗流程实现统一中间表示、噪声过滤、实体与关系识别、数据标准化，同时具备200+清洗规则并能自我学习新模式，清洗准确率达98.5%，效率较传统方法提升4倍。增量清洗、上下文纠错与自适应格式解析等技术突破，结合专业功能如财务交叉验证、预测数据标注与情感倾向分析，显著提升研报质量与分析效率。金融知识库由实体、属性、关系、规则四大要素构成，采用自底向上增量构建，支持知识融合、版本管理与人工审核，具备强大检索、推理与可视化能力，并与记忆模块深度集成实现个性化推荐。数商云提供端到端解决方案，将数据清洗与知识库构建整合为数据-信息-知识闭环，依托OpenClaw实现自动更新、标准化API/SDK接入，单日可处理10万+份研报，查询响应不超过100毫秒。未来趋势包括多模态知识融合、实时更新与智能知识推荐。参与行业定制、合规审计与敏捷实施以提升落地效果。
🏷️ #数据清洗 #知识库 #智能投研 #自动化 #金融知识
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📰 从“流量场”到“价值池”：鲸鸿动能以数据科学与全场景能力，破解多行业增长难题-品玩
4月10日，鲸鸿动能、华为应用市场与Push服务联合举办的鸿蒙生态用户增长臻享会·长沙站落幕，聚焦金融、实用工具及商务应用三大行业，吸引众多营销负责人、开发者与生态伙伴参会。活动展示了基于鸿蒙生态数据与场景能力，从海量流量中识别真实用户、构建持续增长闭环的解决方案。当前三大行业普遍存在获客成本高、同质化竞争、精准触达难、转化提升缓慢等挑战，虚假流量与欺诈成为隐性成本。鲸鸿动能通过1+8+N全场景生态，整合华为应用市场、负一屏、元服务、浏览器等自有媒介，提供跨终端、无缝连接用户的入口，推动从“广撒网”向“精准滴灌”的转变，确保预算真实触达。作品以数据科学与全场景能力为双轮驱动，利用鲸鸿指数、鲸鸿万象等数据产品梳理用户意图，并通过系统级入口实现高效触达。场景化服务与原生入口的再构建，如负一屏、全搜、品牌专栏及多种互动形式，使品牌能够在用户日常交互中实现有效曝光与转化。同时，RTA与DPA的协同提升了投放精细化水平，显著降低获客成本并提升后端留存。面向未来，鸿蒙生态将以数据科学+全域营销为核心，持续开放数据能力、迭代智能工具，推动从“流量经营”向“价值经营”的跨越，助力更多行业实现可持续增长。
🏷️ #鸿蒙生态 #数据科学 #全场景 #全链路增长 #跨终端
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📰 从“流量场”到“价值池”：鲸鸿动能以数据科学与全场景能力，破解多行业增长难题-品玩
4月10日，鲸鸿动能、华为应用市场与Push服务联合举办的鸿蒙生态用户增长臻享会·长沙站落幕，聚焦金融、实用工具及商务应用三大行业，吸引众多营销负责人、开发者与生态伙伴参会。活动展示了基于鸿蒙生态数据与场景能力，从海量流量中识别真实用户、构建持续增长闭环的解决方案。当前三大行业普遍存在获客成本高、同质化竞争、精准触达难、转化提升缓慢等挑战，虚假流量与欺诈成为隐性成本。鲸鸿动能通过1+8+N全场景生态，整合华为应用市场、负一屏、元服务、浏览器等自有媒介，提供跨终端、无缝连接用户的入口，推动从“广撒网”向“精准滴灌”的转变，确保预算真实触达。作品以数据科学与全场景能力为双轮驱动，利用鲸鸿指数、鲸鸿万象等数据产品梳理用户意图，并通过系统级入口实现高效触达。场景化服务与原生入口的再构建，如负一屏、全搜、品牌专栏及多种互动形式，使品牌能够在用户日常交互中实现有效曝光与转化。同时，RTA与DPA的协同提升了投放精细化水平，显著降低获客成本并提升后端留存。面向未来，鸿蒙生态将以数据科学+全域营销为核心，持续开放数据能力、迭代智能工具，推动从“流量经营”向“价值经营”的跨越，助力更多行业实现可持续增长。
🏷️ #鸿蒙生态 #数据科学 #全场景 #全链路增长 #跨终端
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📰 从单点突破到全域渗透 金融机构AI应用向深向实
本文综述了2025年上市金融机构年报对AI与数智化的高度重视及应用落地的显著进展。从国有大行到险企、从网点服务到后台风控，AI正由试点阶段转向全域渗透，成为驱动转型的核心力量。文章指出AI已从可选项变为必答题，机构普遍加大科技投入、组建专门团队、培养复合型科技人才，并在30余个业务领域落地应用、形成大量AI应用与数字员工，显著提升效率与降本增效。然而，也存在低增长、预算与需求错配、同质化竞争与数据安全等挑战，需在风险管理、合规与适配性方面慎重推进。未来路径强调在确保安全与合规的前提下，结合自身业务特征，制定差异化的AI落地策略，避免盲目追求“高大上”，真正实现科技与业务的深度融合与协同效应。
🏷️ #AI落地 #金融科技 #风险合规 #降本增效 #数字化转型
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📰 从单点突破到全域渗透 金融机构AI应用向深向实
本文综述了2025年上市金融机构年报对AI与数智化的高度重视及应用落地的显著进展。从国有大行到险企、从网点服务到后台风控，AI正由试点阶段转向全域渗透，成为驱动转型的核心力量。文章指出AI已从可选项变为必答题，机构普遍加大科技投入、组建专门团队、培养复合型科技人才，并在30余个业务领域落地应用、形成大量AI应用与数字员工，显著提升效率与降本增效。然而，也存在低增长、预算与需求错配、同质化竞争与数据安全等挑战，需在风险管理、合规与适配性方面慎重推进。未来路径强调在确保安全与合规的前提下，结合自身业务特征，制定差异化的AI落地策略，避免盲目追求“高大上”，真正实现科技与业务的深度融合与协同效应。
🏷️ #AI落地 #金融科技 #风险合规 #降本增效 #数字化转型
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📰 算力革命倒逼电力变革：2026“剑桥能源周”揭开电算融合新纪元 ——全球电力企业迎来历史性角色跃迁--中国能源新闻网
本次剑桥能源周以“融合与竞争：能源、技术与地缘政治”为主题，聚焦全球能源转型与AI算力带来的电力需求激增、供应端挑战及行业机遇。报告指出，AI数据中心正推动全球用电需求进入“第二曲线”，2023-2026年全球数据中心用电年均增速约18%，AI计算占比将由2023年的15%增至2026年的35%，并预测到2026年底全球数据中心用电量将达到1050太瓦时，等同德国全年的用电量。美国等地的预测显示，2028年AI数据中心用电可能占全国需求的9-12%，2030年全球用电量预测上调至1800-2200太瓦时，显示电力成为AI发展的关键约束。科技巨头因此采取三大策略：深度绑定电力供应、创新购电模式与直接投资发电设施，推动从“公用事业”向“算力基础设施核心供应商”的转型。电网与算力的双向赋能也日益清晰：AI优化电力系统、数据中心参与电网辅助服务、以及新型冷却技术提升数据中心能源效率，均推动算力与电力协同发展。对中国而言，需从电力供应商转型为算力赋能者，构建“算力友好型”电网、推动自主关键设备研发、探索电力入股算力的商业模式，并加强国际合作与标准制定，以实现东数西算等重大工程中的高效、清洁、灵活供电。整体而言，电力行业正从能源革命的执行者转变为数字革命的赋能者，成为未来算力竞争力的关键支撑，关系国家能源安全与数字经济高质量发展。
🏷️ #能源周 #算力融合 #电力转型 #数据中心用电 #绿色电力
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📰 算力革命倒逼电力变革：2026“剑桥能源周”揭开电算融合新纪元 ——全球电力企业迎来历史性角色跃迁--中国能源新闻网
本次剑桥能源周以“融合与竞争：能源、技术与地缘政治”为主题，聚焦全球能源转型与AI算力带来的电力需求激增、供应端挑战及行业机遇。报告指出，AI数据中心正推动全球用电需求进入“第二曲线”，2023-2026年全球数据中心用电年均增速约18%，AI计算占比将由2023年的15%增至2026年的35%，并预测到2026年底全球数据中心用电量将达到1050太瓦时，等同德国全年的用电量。美国等地的预测显示，2028年AI数据中心用电可能占全国需求的9-12%，2030年全球用电量预测上调至1800-2200太瓦时，显示电力成为AI发展的关键约束。科技巨头因此采取三大策略：深度绑定电力供应、创新购电模式与直接投资发电设施，推动从“公用事业”向“算力基础设施核心供应商”的转型。电网与算力的双向赋能也日益清晰：AI优化电力系统、数据中心参与电网辅助服务、以及新型冷却技术提升数据中心能源效率，均推动算力与电力协同发展。对中国而言，需从电力供应商转型为算力赋能者，构建“算力友好型”电网、推动自主关键设备研发、探索电力入股算力的商业模式，并加强国际合作与标准制定，以实现东数西算等重大工程中的高效、清洁、灵活供电。整体而言，电力行业正从能源革命的执行者转变为数字革命的赋能者，成为未来算力竞争力的关键支撑，关系国家能源安全与数字经济高质量发展。
🏷️ #能源周 #算力融合 #电力转型 #数据中心用电 #绿色电力
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📰 聚焦人工智能与财经领域深度融合
本次人工智能与财经前沿大会在北京举行，作为2026中关村论坛年会的配套活动，由中央财经大学与北京未来科学城管理委员会共同主办。大会聚集国内外顶尖学者、行业权威及金融科技领域领军代表，聚焦人工智能与财经深度融合的核心议题，围绕技术创新与场景落地、伦理挑战与合规治理、生态融合与未来展望等方面，探讨AI如何改变财经发展模式，为行业智能化转型注入新动能。大会还围绕AI时代的国家金融监管与金融安全进行高水平圆桌对话，与会者就数据安全、金融监管、数字伦理、人才培养等热点问题展开交流，旨在为政府与市场在构建安全、稳健、高效的智能金融体系中实现技术赋能与价值引领之间的治理平衡提供建议。
🏷️ #人工智能 #金融监管 #数字伦理 #科技金融 #治理平衡
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📰 聚焦人工智能与财经领域深度融合
本次人工智能与财经前沿大会在北京举行，作为2026中关村论坛年会的配套活动，由中央财经大学与北京未来科学城管理委员会共同主办。大会聚集国内外顶尖学者、行业权威及金融科技领域领军代表，聚焦人工智能与财经深度融合的核心议题，围绕技术创新与场景落地、伦理挑战与合规治理、生态融合与未来展望等方面，探讨AI如何改变财经发展模式，为行业智能化转型注入新动能。大会还围绕AI时代的国家金融监管与金融安全进行高水平圆桌对话，与会者就数据安全、金融监管、数字伦理、人才培养等热点问题展开交流，旨在为政府与市场在构建安全、稳健、高效的智能金融体系中实现技术赋能与价值引领之间的治理平衡提供建议。
🏷️ #人工智能 #金融监管 #数字伦理 #科技金融 #治理平衡
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。
🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。
🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理
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📰 陆红军：让中国金融理论与实践更具话语权与制规权
在全球进入多重变动的时代，金融形态、价值体系和发展模式持续迭代。陆红军以“链金融”理论为核心，指出这是金融重构中的范式革命，强调新时代金融人才需具备全球视野与专业素养以应对AI、数字化与区块链等前沿技术带来的挑战。2026年国际金融中心论坛上，陆红军结合自身二十余年国际实务经验，梳理行业历史脉络、治理架构，以及当前核心风险与未来趋势，强调AI驱动资本开支成为增长动力，但需警惕估值回调、地缘碎片化、主权债务及政策不确定性。其分享还系统介绍了链金融从理论创建到完整体系的研究历程，阐释了五大核心理论：双链并行的五大业态关系、全球数字货币双轨格局、能力货币+Token的应用模型、数据资产化与证券化的链金融化路径，以及对美国加密金融战略的解构。陆红军号召金融人才坚持服务实体经济的初心，同时推进理论创新与全球化布局，以提升中国金融在全球体系中的话语权与影响力。
🏷️ #链金融 #金融人才 #全球化 #数字金融 #区块链
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📰 陆红军：让中国金融理论与实践更具话语权与制规权
在全球进入多重变动的时代，金融形态、价值体系和发展模式持续迭代。陆红军以“链金融”理论为核心，指出这是金融重构中的范式革命，强调新时代金融人才需具备全球视野与专业素养以应对AI、数字化与区块链等前沿技术带来的挑战。2026年国际金融中心论坛上，陆红军结合自身二十余年国际实务经验，梳理行业历史脉络、治理架构，以及当前核心风险与未来趋势，强调AI驱动资本开支成为增长动力，但需警惕估值回调、地缘碎片化、主权债务及政策不确定性。其分享还系统介绍了链金融从理论创建到完整体系的研究历程，阐释了五大核心理论：双链并行的五大业态关系、全球数字货币双轨格局、能力货币+Token的应用模型、数据资产化与证券化的链金融化路径，以及对美国加密金融战略的解构。陆红军号召金融人才坚持服务实体经济的初心，同时推进理论创新与全球化布局，以提升中国金融在全球体系中的话语权与影响力。
🏷️ #链金融 #金融人才 #全球化 #数字金融 #区块链
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