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📰 普华永道：金融机构AI投资回报已达10%-15%，大规模推广AI仍有困难-移动支付网

普华永道的最新研究显示，AI正从试点走向规模化在银行、保险、资管三大行业的深度应用。76%的受访者将AI视为战略转型的核心驱动力，认为其不仅提升效率，更能开拓新收入、提升市场地位；然而多数机构对AI的投入仍不足10%科技预算，存在30%至40%的缺口，人才短缺、组织结构僵化和数据挑战是主要阻碍，远超预算和技术层面的难题。金融机构已经在客户服务、风险管控、合规、投资管理等场景应用AI，初步回报多集中在降低风险、提升合规效能、增收降本等方面，但要实现长期价值，需要提升AI投入并推动文化转型。培训、激励与管理层示范被视为建立AI优先文化的关键，同时需解决数据可用性、监管压力等障碍，确保数据安全和隐私保护。未来五年，金融行业预计将实现超个性化服务、高度自动化决策、主动智能合规与实时预测性风控四大转变。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #数据挑战 #文化转型 #智能风控

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📰 构建符合我国国情的金融机构投融资碳核算体系

金融机构投融资碳核算体系的构建是实现“双碳”目标与金融资源配置的重要环节。当前，国际标准对金融机构的碳排放披露提出了要求，而我国在推进“双碳”战略的过程中，也迫切需要科学、适用的碳核算体系。构建符合国情的碳核算体系，需要明确数据挑战、核算目标和基本原则，逐步实施，以提供精准的碳治理工具。

在数据方面，我国强制披露碳数据的企业数量有限，且质量参差不齐，金融部门需解决数据的可得性和质量问题。碳核算的目标应包括服务监管决策和赋能机构运营，帮助监管部门制定政策，并为金融机构优化信贷结构提供依据。通过碳核算，金融机构能够识别高碳资产风险，推动资产结构的优化。

碳核算体系的建设应遵循行业覆盖广、抓大放小和数据一致性三大原则。通过建立行业碳排放因子和企业数据的迭代路径，逐步完善核算模型，最终实现从行业概览到企业精准的核算升级。只有在政策与市场实践中寻求平衡，才能为我国金融体系在全球气候治理中提供科学支持，推动“双碳”目标的实现。

🏷️ #碳核算 #金融机构 #双碳目标 #数据挑战 #可持续发展

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