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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网

本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。

🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技

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📰 武汉出台十条措施 全力支持人工智能“超级个体”创新发展 - 湖北日报新闻客户端

为推动武汉成为人工智能OPC（AI应用开发与整合能力的人才或小型团队创办的新型创业实体）创新高地，武汉市政府发布十条措施，围绕算力、数据、模型、人才、社区、金融等关键环节，致力于培养“超级个体”创业生态。算力方面建立市级公共服务平台，设立算力券和免费算力支持，区级生态社区提供持续算力支撑；数据方面夯实公共数据底座，推动高质量数据集与行业数据应用，降低获取成本并设立重大资助；模型与技术方面对高性能模型给予研发成本分担与采购费用补助，支持通过API或本地化部署的应用。人才方面定期举办引才活动，支持紧缺人才和“武汉英才”入选者获得资助，推动校企协同育人和创业基地建设；安居与场景方面提供住房保障、低成本工作空间、生态社区和开放线上社区，打造多层次创业扶持网。金融与场景落地方面建立投保贷等金融工具，提供创业担保贷款、种子基金通道及创业大赛，力求通过政府引导与市场协同，构建OPC产业生态的快速成长路径，推动产业与科技创新协同发展，助力国家科技创新中心建设。

🏷️ #人工智能 #OPC #创业生态 #算力 #数据

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📰 Presurance HoldingsQ3每股收益及营收逊于预期 提供者 Investing.com

交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币存在高风险，可能导致部分或全部投资损失。加密货币的价格波动性极大，受金融、监管及政治等外部因素影响。保证金交易会进一步放大金融风险，因此在进行任何交易前，投资者需充分了解相关风险和成本。

在决定交易前，投资者应谨慎考虑自身的投资目标、经验水平和风险偏好，必要时应寻求专业意见。此外，网站提供的数据可能并不实时或准确，价格可能与实际市场行情存在差异，仅供参考，不能作为交易依据。Fusion Media及数据提供商对因交易行为导致的损失不承担责任。

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🏷️ #风险 #交易 #加密货币 #投资 #数据

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📰 腾讯云天御携手朴道征信发布「朴智平台」：金融风控进入模型对抗敏捷时代 港美股资讯 | 华盛通

2025年9月16日，腾讯全球数字生态大会在深圳召开，主题为“智向远大”。大会上，腾讯安全专注于“数智时代的安全操盘手”，与行业用户探讨产业安全建设。腾讯云天御与朴道征信联合推出的「朴智平台」，作为首个持牌MaaS平台，旨在解决金融业面临的监管、客户群体变化及成本等核心问题，推动金融风控的智能化和高效化。

「朴智平台」通过实现模型全生命周期的自动化，显著缩短建模周期，提升风险治理能力。某头部机构应用后，线上通过率提升至30%，为其带来千万级收益。平台的便捷数据获取和高效建模流程，满足了金融行业对低错误损失的高要求，推动了金融风控体系的智能化进程。

此外，「朴智平台」基于云原生技术，降低了使用门槛，金融机构可远程使用而无需安装软件。平台整合了多源数据与大模型，符合安全合规要求，有效防范风险。展望未来，腾讯云将与各行业共同探索安全与增长的新路径，致力于为金融行业提供更智能、高效的安全基础设施。

🏷️ #腾讯 #金融 #风控 #智能化 #数据

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📰 金融大模型步入“价值”攻坚战，如何跨越三道门槛？

2025年是中国金融业大模型规模化落地的关键一年，AI技术已深入业务核心，推动金融服务智能化与普惠化。金融机构在推进AI落地时，愈发关注技术与业务部门的协同，强调实际效益与成本控制。中国银行原行长李礼辉指出，AI Agent的学习能力使其能够在多个金融领域中发挥作用，提升专业水平。

随着AI技术的不断发展，金融行业正经历人机协同的新范式，当前正从L3阶段向L4阶段跨越，未来将朝向更高的L5阶段发展。各大银行的半年报显示，AI大模型应用场景快速拓展，业务部门的参与度显著提升，金融智能化战略逐渐成为各机构的重点。

然而，金融行业在数据转化、技术协同及安全性等方面仍面临挑战。数据资源难以转化为资产，亟需通过洞察平台激活企业“沉睡”数据。安全性问题同样重要，必须重视金融模型的可信性与算法风险。金融机构需在战略规划与人才引进上持续创新，以应对AI带来的不确定性与挑战。

🏷️ #金融 #AI #智能化 #数据 #安全性

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