搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
🔗 原文链接
📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
🔗 原文链接
📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
🔗 原文链接
📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
🔗 原文链接
📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
🔗 原文链接
📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
🔗 原文链接
📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
🔗 原文链接
📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
🔗 原文链接
📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
🔗 原文链接
📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
🔗 原文链接
📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
🔗 原文链接
📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
🔗 原文链接
📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
🔗 原文链接
📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
🔗 原文链接
📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
🔗 原文链接
📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
🔗 原文链接
📰 科技赋能金融新质生产力：三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣
本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行，来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术，推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级，评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分，三星财产保险（中国）有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标，融合人工智能、向量数据库等技术，实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取，支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景，健康险理赔自动化接单率达92%，报案至支付时长较上线前缩短约50%，初步体现出应用成效与投入产出比。未来，三星财产保险将继续以场景驱动创新，深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用，推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设，提供更高效便捷的保险服务。
🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动
🔗 原文链接
📰 科技赋能金融新质生产力：三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣
本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行，来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术，推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级，评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分，三星财产保险（中国）有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标，融合人工智能、向量数据库等技术，实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取，支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景，健康险理赔自动化接单率达92%，报案至支付时长较上线前缩短约50%，初步体现出应用成效与投入产出比。未来，三星财产保险将继续以场景驱动创新，深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用，推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设，提供更高效便捷的保险服务。
🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动
🔗 原文链接
📰 [国泰海通证券]：金融投研Agent行业深度报告：投研Agent，超越大模型的生产力 - 发现报告
本报告聚焦投研Agent的发展脉络、核心能力与应用前景。首先明确 Agent 相较于传统 Chat 的本质差异：Agent具备永久记忆、本地操作与主动推送等“动手能力”，可在多步骤、跨工具的复杂任务中实现自主感知、决策、执行，超越单纯问答的能力边界。行业共识将 Agent 表述为“Model+Harness”的组合，其中 Harness 提供任务拆解、工具调用、运行管控等全流程支撑，数据、Skill 与 Harness 构成垂直壁垒，决定了在金融等高复杂度场景中的成效与治理要求。 投研 Agent 正在加速发展：全球算力与Token需求增长、垂类金融 Agent 的结构化数据与专业洞见能力，使其在投研分析、策略生成、数据治理等核心环节具备不可替代性。未来趋势是围绕数据资产标准化、Skill组件工程化、Harness治理专业化三大方向协同升级，推动从辅助工具向全流程智能投研平台演进。 就投资建议而言，具备扎实数据底座、完善治理、丰富投研人才与成熟 Harness 的公司最具竞争力，需同时具备合规管控能力以降低 AI 幻觉与执行偏差带来的风险。
🏷️ #投研 #Agent #数据治理 #Harness #金融垂类
🔗 原文链接
📰 [国泰海通证券]：金融投研Agent行业深度报告：投研Agent，超越大模型的生产力 - 发现报告
本报告聚焦投研Agent的发展脉络、核心能力与应用前景。首先明确 Agent 相较于传统 Chat 的本质差异：Agent具备永久记忆、本地操作与主动推送等“动手能力”，可在多步骤、跨工具的复杂任务中实现自主感知、决策、执行，超越单纯问答的能力边界。行业共识将 Agent 表述为“Model+Harness”的组合，其中 Harness 提供任务拆解、工具调用、运行管控等全流程支撑，数据、Skill 与 Harness 构成垂直壁垒，决定了在金融等高复杂度场景中的成效与治理要求。 投研 Agent 正在加速发展：全球算力与Token需求增长、垂类金融 Agent 的结构化数据与专业洞见能力，使其在投研分析、策略生成、数据治理等核心环节具备不可替代性。未来趋势是围绕数据资产标准化、Skill组件工程化、Harness治理专业化三大方向协同升级，推动从辅助工具向全流程智能投研平台演进。 就投资建议而言，具备扎实数据底座、完善治理、丰富投研人才与成熟 Harness 的公司最具竞争力，需同时具备合规管控能力以降低 AI 幻觉与执行偏差带来的风险。
🏷️ #投研 #Agent #数据治理 #Harness #金融垂类
🔗 原文链接
📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告
报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。
🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理
🔗 原文链接
📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告
报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。
🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理
🔗 原文链接
📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
🔗 原文链接
📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
🔗 原文链接
📰 金融数智转型落地生根
在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。
🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控
🔗 原文链接
📰 金融数智转型落地生根
在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。
🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控
🔗 原文链接
📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
🔗 原文链接
📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
🔗 原文链接
📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
🔗 原文链接
📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
🔗 原文链接
📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障
为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。
🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融
🔗 原文链接
📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障
为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。
🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融
🔗 原文链接
📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
🔗 原文链接
📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
🔗 原文链接
📰 构筑金融数智化底座，电科金仓亮相2026中国国际金融展
6月16日至18日，2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队，携核心产品和金融行业解决方案亮相，展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引，实现数据存储-向量化-语义检索的一体化，提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势，支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理，推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵，吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势，结合真实场景进行讲解，探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点，体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来，已打造可复制的标杆落地案例，如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升，日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍；浦银金租全栈国产化替代，覆盖客户管理、营销分析等核心场景，统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕，与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。
🏷️ #金融展 #数据库 #向量检索 #金融科技 #国产化
🔗 原文链接
📰 构筑金融数智化底座，电科金仓亮相2026中国国际金融展
6月16日至18日，2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队，携核心产品和金融行业解决方案亮相，展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引，实现数据存储-向量化-语义检索的一体化，提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势，支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理，推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵，吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势，结合真实场景进行讲解，探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点，体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来，已打造可复制的标杆落地案例，如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升，日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍；浦银金租全栈国产化替代，覆盖客户管理、营销分析等核心场景，统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕，与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。
🏷️ #金融展 #数据库 #向量检索 #金融科技 #国产化
🔗 原文链接
📰 公募拥抱AI：抢人、升级、谋变
人工智能技术正在深度重构资管行业的发展逻辑，头部基金公司积极拥抱科技变革，通过大举招揽金融科技人才、升级直销App、建设AI能力平台等措施，推动核心竞争力提升。易方达、招商、广发等基金公司陆续发布多类金融科技岗位，覆盖AI安全、数据分析、前沿研究（如AGI、区块链）、软件开发、产品管理等，且人才需求已拓展至市场、中后台等多线。这体现出公募基金对复合型、跨领域人才的强力需求。行业层面，证监会及行业机构也强调以科技赋能投资研究、客户服务、内控管理等重点场景，推进数字化、智能化转型。头部基金对AI的应用已从工具化走向系统化平台，提升交易、风控、决策以及客户体验的智能化水平，如南方基金将App升级到AI版，支持语音下单等新功能。总体而言，资管行业正构建贯穿业务流程的智能化生产体系，强调以责任边界、专业判断和稳健流程为前提，让AI服务于高质量发展与资本市场长期利益。
🏷️ #金融科技 #AI人才 #公募基金 #智能化 #数字化
🔗 原文链接
📰 公募拥抱AI：抢人、升级、谋变
人工智能技术正在深度重构资管行业的发展逻辑，头部基金公司积极拥抱科技变革，通过大举招揽金融科技人才、升级直销App、建设AI能力平台等措施，推动核心竞争力提升。易方达、招商、广发等基金公司陆续发布多类金融科技岗位，覆盖AI安全、数据分析、前沿研究（如AGI、区块链）、软件开发、产品管理等，且人才需求已拓展至市场、中后台等多线。这体现出公募基金对复合型、跨领域人才的强力需求。行业层面，证监会及行业机构也强调以科技赋能投资研究、客户服务、内控管理等重点场景，推进数字化、智能化转型。头部基金对AI的应用已从工具化走向系统化平台，提升交易、风控、决策以及客户体验的智能化水平，如南方基金将App升级到AI版，支持语音下单等新功能。总体而言，资管行业正构建贯穿业务流程的智能化生产体系，强调以责任边界、专业判断和稳健流程为前提，让AI服务于高质量发展与资本市场长期利益。
🏷️ #金融科技 #AI人才 #公募基金 #智能化 #数字化
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
🔗 原文链接
