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📰 广州发布“AI投顾十条”！助力建设“投顾第一城”
2025广州投资顾问大会暨财富管理转型发展会议于11月26日举行，会上发布了《广州市大力推动AI投顾发展的若干措施》，简称“AI投顾十条”。该措施旨在通过金融科技推动资本市场的投资改革及财富管理行业向买方转型，力求将广州建设成为具有全国影响力的“投顾第一城”。
“AI投顾十条”包括建立适应AI投顾的监管机制，推动信息共享，促进数据供给，以及鼓励市场化基金支持“人工智能+投顾”产业。同时，重视AI投顾行业标准体系建设，培养复合型人才，并推动国内外机构合作，营造良好的发展环境。
此外，措施还强调了风险防控，要求金融机构落实主体责任，强化对AI投顾业务的监管。通过这些举措，广州希望在大湾区内建立起一个安全、高效的AI投顾算力枢纽，推动行业的可持续发展。
🏷️ #广州 #AI投顾 #金融科技 #数据共享 #风险防控
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📰 广州发布“AI投顾十条”！助力建设“投顾第一城”
2025广州投资顾问大会暨财富管理转型发展会议于11月26日举行，会上发布了《广州市大力推动AI投顾发展的若干措施》，简称“AI投顾十条”。该措施旨在通过金融科技推动资本市场的投资改革及财富管理行业向买方转型，力求将广州建设成为具有全国影响力的“投顾第一城”。
“AI投顾十条”包括建立适应AI投顾的监管机制，推动信息共享，促进数据供给，以及鼓励市场化基金支持“人工智能+投顾”产业。同时，重视AI投顾行业标准体系建设，培养复合型人才，并推动国内外机构合作，营造良好的发展环境。
此外，措施还强调了风险防控，要求金融机构落实主体责任，强化对AI投顾业务的监管。通过这些举措，广州希望在大湾区内建立起一个安全、高效的AI投顾算力枢纽，推动行业的可持续发展。
🏷️ #广州 #AI投顾 #金融科技 #数据共享 #风险防控
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📰 可信数据空间试点典型经验：医保行业可信数据空间——破局数据价值跨域赋能的新范式
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家数据局开展了企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个项目。浪潮工业互联网承担医保行业的试点工作，探索数据流通利用机制，推动医保数据的安全供给和价值释放。通过建立统一标准和数据流通机制，促进医保数据在合规前提下的共享应用，有效支撑商业健康险、信用金融等关键场景。
医保行业可信数据空间针对数据孤岛问题，建立了统一的数据目录与分类标准，推动数据的合规开放与整合。通过标准化的医保数据资源，为商业健康险和金融服务等领域提供数据支撑，促进医保数据的流通应用。同时，该空间还围绕民生服务需求，探索商业健康保险、融资服务等高价值应用场景，有效提升理赔效率和融资能力。
为保障医保数据流通的安全性，构建了“准入、授权、安全、审计”的四维规则体系，并通过技术手段实现全程可控。医保行业可信数据空间的建立，不仅促进了数据要素的市场化配置，还推动了医疗、金融、医药等产业的协同发展，为大健康领域的数字化转型提供了实践基础和可行路径。
🏷️ #医保数据 #可信数据 #数据共享 #商业健康险 #数字化转型
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📰 可信数据空间试点典型经验：医保行业可信数据空间——破局数据价值跨域赋能的新范式
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家数据局开展了企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个项目。浪潮工业互联网承担医保行业的试点工作，探索数据流通利用机制，推动医保数据的安全供给和价值释放。通过建立统一标准和数据流通机制，促进医保数据在合规前提下的共享应用，有效支撑商业健康险、信用金融等关键场景。
医保行业可信数据空间针对数据孤岛问题，建立了统一的数据目录与分类标准，推动数据的合规开放与整合。通过标准化的医保数据资源，为商业健康险和金融服务等领域提供数据支撑，促进医保数据的流通应用。同时，该空间还围绕民生服务需求，探索商业健康保险、融资服务等高价值应用场景，有效提升理赔效率和融资能力。
为保障医保数据流通的安全性，构建了“准入、授权、安全、审计”的四维规则体系，并通过技术手段实现全程可控。医保行业可信数据空间的建立，不仅促进了数据要素的市场化配置，还推动了医疗、金融、医药等产业的协同发展，为大健康领域的数字化转型提供了实践基础和可行路径。
🏷️ #医保数据 #可信数据 #数据共享 #商业健康险 #数字化转型
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📰 金融改革创新湖北故事｜5年“301奇迹”：2万亿金融活水灌溉百万小微“经济森林” - 湖北日报新闻客户端
在湖北，金融改革创新的“301”模式自2020年推广以来，已为超过百万小微企业提供了便捷的信用贷款服务。该模式实现了“3分钟申贷、0抵押0担保”的贷款流程，五年来累计发放贷款近2000万笔，金额超过2万亿元。这一创新模式有效解决了中小企业融资难的问题，尤其是科技型企业在资金需求旺盛的情况下，能够快速获得所需资金。
“301”模式的成功在于数据共享与信息化建设。人民银行湖北省分行联合多个部门推动信息归集，利用“鄂融通”平台和“楚天贷款码”实现线上银企对接，提升了贷款审批效率。各参与银行也根据企业经营数据进行信用评估，形成了成熟的运作模式，进一步推动了普惠金融的发展。
未来，湖北将继续深化“301”模式，优化信用贷款产品，推动更多小微企业获得融资支持。通过科技投入和数据赋能，金融机构将致力于构建更加完善的信用生态，确保信用良好的企业能够快速获得贷款，助力湖北经济的持续发展。
🏷️ #金融改革 #301模式 #信用贷款 #小微企业 #数据共享
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📰 金融改革创新湖北故事｜5年“301奇迹”：2万亿金融活水灌溉百万小微“经济森林” - 湖北日报新闻客户端
在湖北，金融改革创新的“301”模式自2020年推广以来，已为超过百万小微企业提供了便捷的信用贷款服务。该模式实现了“3分钟申贷、0抵押0担保”的贷款流程，五年来累计发放贷款近2000万笔，金额超过2万亿元。这一创新模式有效解决了中小企业融资难的问题，尤其是科技型企业在资金需求旺盛的情况下，能够快速获得所需资金。
“301”模式的成功在于数据共享与信息化建设。人民银行湖北省分行联合多个部门推动信息归集，利用“鄂融通”平台和“楚天贷款码”实现线上银企对接，提升了贷款审批效率。各参与银行也根据企业经营数据进行信用评估，形成了成熟的运作模式，进一步推动了普惠金融的发展。
未来，湖北将继续深化“301”模式，优化信用贷款产品，推动更多小微企业获得融资支持。通过科技投入和数据赋能，金融机构将致力于构建更加完善的信用生态，确保信用良好的企业能够快速获得贷款，助力湖北经济的持续发展。
🏷️ #金融改革 #301模式 #信用贷款 #小微企业 #数据共享
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📰 可信数据空间试点典型经验：能源行业可信数据空间——从数据孤岛到价值共创新生态
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家数据局组织开展了63个试点项目，探索数据资源流通利用的新模式。中国南方电网作为能源行业的试点，致力于促进能源数据的跨域共享与高效对接，推动数据资源的规模化流通，服务全国一体化数据市场建设。通过建立规范化的数据治理机制，南方电网系统开放了149类能源数据，形成了需求共生、数据共享的生态。
南方电网还聚焦能源行业的痛点，打造了125个数据空间应用场景，推动数据资源从业务中反哺业务，形成高价值解决方案。其中，针对新能源电力的消纳问题，南方电网通过整合多方数据，显著提升了新能源的消纳能力和电网的运行效率。同时，通过数据赋能普惠金融，帮助中小微企业解决融资难题，促进了经济发展。
为解决能源数据流通中的制度难题，南方电网构建了六维规则体系，确保数据流通的合法合规。其“网省两级、自营+平台双模”的运营体系，推动了能源数据产业生态的可持续发展。通过多元激励机制，鼓励各方参与数据资源的提供与使用，积极探索从传统电网向数据服务商的转型路径，为能源行业的数字化转型提供了实践经验。
🏷️ #可信数据 #能源数据 #数据共享 #数字化转型 #试点项目
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📰 可信数据空间试点典型经验：能源行业可信数据空间——从数据孤岛到价值共创新生态
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家数据局组织开展了63个试点项目，探索数据资源流通利用的新模式。中国南方电网作为能源行业的试点，致力于促进能源数据的跨域共享与高效对接，推动数据资源的规模化流通，服务全国一体化数据市场建设。通过建立规范化的数据治理机制，南方电网系统开放了149类能源数据，形成了需求共生、数据共享的生态。
南方电网还聚焦能源行业的痛点，打造了125个数据空间应用场景，推动数据资源从业务中反哺业务，形成高价值解决方案。其中，针对新能源电力的消纳问题，南方电网通过整合多方数据，显著提升了新能源的消纳能力和电网的运行效率。同时，通过数据赋能普惠金融，帮助中小微企业解决融资难题，促进了经济发展。
为解决能源数据流通中的制度难题，南方电网构建了六维规则体系，确保数据流通的合法合规。其“网省两级、自营+平台双模”的运营体系，推动了能源数据产业生态的可持续发展。通过多元激励机制，鼓励各方参与数据资源的提供与使用，积极探索从传统电网向数据服务商的转型路径，为能源行业的数字化转型提供了实践经验。
🏷️ #可信数据 #能源数据 #数据共享 #数字化转型 #试点项目
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📰 探究供应链金融数字化转型之路-信息日报
随着数字经济的发展，传统供应链金融面临信息不透明、流程复杂和风险管控难等问题，因此数字化转型成为行业发展的重要课题。通过数字技术，供应链金融可以实现线上转化，提升效率、降低风险和控制成本。数字化转型不仅能提高服务效率，还能完善风险考核机制，推动产业融合，帮助企业更好地适应市场需求。
在数字化转型的基础阶段，技术赋能和流程线上化是关键。大数据、云计算、物联网等技术的应用，使得供应链金融业务能够实现全流程在线化，提升运营效率。同时，数据共享与融合是实现数字化转型的前提，能够帮助金融机构更准确地评估企业信用风险，降低融资门槛。
在高级发展阶段，智能化与生态协同成为供应链金融转型的核心。通过大数据和人工智能技术，金融机构能够快速识别风险并优化运营流程。此外，构建开放共享的生态系统，推动资源的高效配置，将进一步提升供应链金融的整体竞争力，促进可持续发展。整体而言，供应链金融的数字化转型是一个从工具替代到数据驱动，再到生态智能的演进过程。
🏷️ #供应链金融 #数字化转型 #风险管理 #数据共享 #智能化
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📰 探究供应链金融数字化转型之路-信息日报
随着数字经济的发展，传统供应链金融面临信息不透明、流程复杂和风险管控难等问题，因此数字化转型成为行业发展的重要课题。通过数字技术，供应链金融可以实现线上转化，提升效率、降低风险和控制成本。数字化转型不仅能提高服务效率，还能完善风险考核机制，推动产业融合，帮助企业更好地适应市场需求。
在数字化转型的基础阶段，技术赋能和流程线上化是关键。大数据、云计算、物联网等技术的应用，使得供应链金融业务能够实现全流程在线化，提升运营效率。同时，数据共享与融合是实现数字化转型的前提，能够帮助金融机构更准确地评估企业信用风险，降低融资门槛。
在高级发展阶段，智能化与生态协同成为供应链金融转型的核心。通过大数据和人工智能技术，金融机构能够快速识别风险并优化运营流程。此外，构建开放共享的生态系统，推动资源的高效配置，将进一步提升供应链金融的整体竞争力，促进可持续发展。整体而言，供应链金融的数字化转型是一个从工具替代到数据驱动，再到生态智能的演进过程。
🏷️ #供应链金融 #数字化转型 #风险管理 #数据共享 #智能化
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📰 大模型与 AI 算力将如何重塑产业数字金融风控体系？
在产业数字金融领域，风控是保障业务稳健的核心。传统风控受限于人工审核和单一数据评估，难以适应复杂场景与海量数据。大模型和AI算力的结合，正在重塑风控体系，提升数据处理和风险研判能力。通过实时抓取和清洗跨平台数据，金融机构能够提供更为精准的风控支持，提升了风险预警的效率。
大模型使得风控从事后处置转向事前预警，能够动态评估企业风险。它通过分析产业数据与金融案例，实时调整企业风险评级，快速定位风险传导路径。这种转变使得金融机构能够主动防控风险，提升整体业务的稳定性与安全性。
未来，风控体系将实现多主体协同共建，核心企业、物流平台、征信机构与金融机构将共同参与。大模型与AI算力作为数据枢纽，能够实现数据共享与模型共建，提升结果的可信度。这一模式将推动金融与产业深度融合，助力实体经济高质量发展。
🏷️ #风控 #大模型 #AI算力 #产业金融 #数据共享
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📰 大模型与 AI 算力将如何重塑产业数字金融风控体系？
在产业数字金融领域，风控是保障业务稳健的核心。传统风控受限于人工审核和单一数据评估，难以适应复杂场景与海量数据。大模型和AI算力的结合，正在重塑风控体系，提升数据处理和风险研判能力。通过实时抓取和清洗跨平台数据，金融机构能够提供更为精准的风控支持，提升了风险预警的效率。
大模型使得风控从事后处置转向事前预警，能够动态评估企业风险。它通过分析产业数据与金融案例，实时调整企业风险评级，快速定位风险传导路径。这种转变使得金融机构能够主动防控风险，提升整体业务的稳定性与安全性。
未来，风控体系将实现多主体协同共建，核心企业、物流平台、征信机构与金融机构将共同参与。大模型与AI算力作为数据枢纽，能够实现数据共享与模型共建，提升结果的可信度。这一模式将推动金融与产业深度融合，助力实体经济高质量发展。
🏷️ #风控 #大模型 #AI算力 #产业金融 #数据共享
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📰 北京市检察官协会与北京市互联网金融行业协会签署战略合作协议 共建金融法治大模型
北京市检察官协会与北京市互联网金融行业协会于近日签署了战略合作协议，旨在共同推动金融法治大模型的建设。此次合作将围绕数字检察战略在金融科技领域的应用展开，探索金融风险防控的新路径。双方将通过信息共享、技术协作、培训交流等方式，深化合作，建立金融风险信息共享与分析机制。
在合作中，双方将强化数据协同和风险预警，联合研发“金融法治大模型”。该模型将利用多源数据和智能算法，推动案件线索的识别、风险治理与法治监督的深度融合。这一举措不仅有助于提升金融领域的法治水平，也为金融科技的健康发展提供了保障。
通过此次战略合作，北京市检察官协会与互联网金融行业协会将共同应对金融风险，提升金融法治建设的效率与效果，为构建安全、透明的金融环境奠定基础。双方的合作将为金融科技行业带来新的机遇，推动行业的可持续发展。
🏷️ #金融法治 #风险防控 #数据共享 #技术协作 #智能算法
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📰 北京市检察官协会与北京市互联网金融行业协会签署战略合作协议 共建金融法治大模型
北京市检察官协会与北京市互联网金融行业协会于近日签署了战略合作协议，旨在共同推动金融法治大模型的建设。此次合作将围绕数字检察战略在金融科技领域的应用展开，探索金融风险防控的新路径。双方将通过信息共享、技术协作、培训交流等方式，深化合作，建立金融风险信息共享与分析机制。
在合作中，双方将强化数据协同和风险预警，联合研发“金融法治大模型”。该模型将利用多源数据和智能算法，推动案件线索的识别、风险治理与法治监督的深度融合。这一举措不仅有助于提升金融领域的法治水平，也为金融科技的健康发展提供了保障。
通过此次战略合作，北京市检察官协会与互联网金融行业协会将共同应对金融风险，提升金融法治建设的效率与效果，为构建安全、透明的金融环境奠定基础。双方的合作将为金融科技行业带来新的机遇，推动行业的可持续发展。
🏷️ #金融法治 #风险防控 #数据共享 #技术协作 #智能算法
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📰 系统化规划AI发展 推动跨行业融合破局
10月12日，第37次上海市市长国际企业家咨询会议在上海召开，吸引了40多位全球顶尖企业家参与，讨论人工智能（AI）、数据与金融等领域的议题。与会者认为，AI将为未来十年全球GDP贡献高达15%的增量，普华永道全球主席康慕德指出，上海应系统性规划AI产业发展，推动跨行业融合，以重塑出行、健康、粮食和能源等领域的商业模式。
华平投资集团全球主席纪杰强调，AI的成功依赖于人才、数据和算力，上海需吸引全球顶尖人才并挖掘各行业私有数据的价值。此外，张磊提到上海拥有强大的供应链中心，未来AI在中国将有更多应用场景。ABB集团总裁马腾指出，满足能源需求的国家将在AI竞赛中占据优势，贝恩公司全球主席曼尼·马瑟达则建议关注AI与可持续发展的结合。
在AI发展过程中，数据隐私与分享问题也需重视。西门子董事会主席博乐仁表示，工业级AI模型需要高质量数据支持，而跨境数据共享则是全球各国值得借鉴的经验。SK集团会长崔泰源建议建立激励机制来认可AI的社会价值，瑞士再保险董事长文瑞杰则提到保险业在推动增长和创新中的重要作用，建议构建覆盖长三角的风险保障体系，以助力中资企业的国际化。
🏷️ #人工智能 #数据共享 #可持续发展 #全球企业家 #上海会议
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📰 系统化规划AI发展 推动跨行业融合破局
10月12日，第37次上海市市长国际企业家咨询会议在上海召开，吸引了40多位全球顶尖企业家参与，讨论人工智能（AI）、数据与金融等领域的议题。与会者认为，AI将为未来十年全球GDP贡献高达15%的增量，普华永道全球主席康慕德指出，上海应系统性规划AI产业发展，推动跨行业融合，以重塑出行、健康、粮食和能源等领域的商业模式。
华平投资集团全球主席纪杰强调，AI的成功依赖于人才、数据和算力，上海需吸引全球顶尖人才并挖掘各行业私有数据的价值。此外，张磊提到上海拥有强大的供应链中心，未来AI在中国将有更多应用场景。ABB集团总裁马腾指出，满足能源需求的国家将在AI竞赛中占据优势，贝恩公司全球主席曼尼·马瑟达则建议关注AI与可持续发展的结合。
在AI发展过程中，数据隐私与分享问题也需重视。西门子董事会主席博乐仁表示，工业级AI模型需要高质量数据支持，而跨境数据共享则是全球各国值得借鉴的经验。SK集团会长崔泰源建议建立激励机制来认可AI的社会价值，瑞士再保险董事长文瑞杰则提到保险业在推动增长和创新中的重要作用，建议构建覆盖长三角的风险保障体系，以助力中资企业的国际化。
🏷️ #人工智能 #数据共享 #可持续发展 #全球企业家 #上海会议
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📰 全国首创！中山探索“气象+保险”服务新模式 - 新闻频道 - 中山网
9月29日上午，中山市召开了气象数据赋能“一辆车”保险服务新模式专项试点实施方案解读新闻发布会。市气象局与多部门合作，探索“气象+保险”新模式，旨在打破数据壁垒，构建全链条的防灾减损机制。通过精细化气象服务，市气象局已建立立体监测网络，实现分钟级降雨监测和易涝点实时监控，提升了预警能力。
该模式的核心在于将气象数据与保险服务相结合，选取了六家保险机构进行试点。保险公司在不增加保费的情况下，利用气象数据提前做好灾害预防措施，及时向投保人推送预警信息和防灾建议，确保车主能够有效避险，减少损失。通过这种方式，保险服务从传统的事后理赔转向事前预防，提升了风险管理的效率。
在实际应用中，气象部门与保险公司通过实时数据共享，构建了水淹风险预警体系，显著降低了车辆受损数量。2025年汛期的数据显示，经过“气象+保险”模式的实施，车辆受淹受损数量明显减少，体现了多部门协作在极端天气下保护人民财产安全的重要性。未来，中山市将继续强化这一协同机制，推动风险减量服务的前移。
🏷️ #气象服务 #保险模式 #风险管理 #数据共享 #防灾减损
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📰 全国首创！中山探索“气象+保险”服务新模式 - 新闻频道 - 中山网
9月29日上午，中山市召开了气象数据赋能“一辆车”保险服务新模式专项试点实施方案解读新闻发布会。市气象局与多部门合作，探索“气象+保险”新模式，旨在打破数据壁垒，构建全链条的防灾减损机制。通过精细化气象服务，市气象局已建立立体监测网络，实现分钟级降雨监测和易涝点实时监控，提升了预警能力。
该模式的核心在于将气象数据与保险服务相结合，选取了六家保险机构进行试点。保险公司在不增加保费的情况下，利用气象数据提前做好灾害预防措施，及时向投保人推送预警信息和防灾建议，确保车主能够有效避险，减少损失。通过这种方式，保险服务从传统的事后理赔转向事前预防，提升了风险管理的效率。
在实际应用中，气象部门与保险公司通过实时数据共享，构建了水淹风险预警体系，显著降低了车辆受损数量。2025年汛期的数据显示，经过“气象+保险”模式的实施，车辆受淹受损数量明显减少，体现了多部门协作在极端天气下保护人民财产安全的重要性。未来，中山市将继续强化这一协同机制，推动风险减量服务的前移。
🏷️ #气象服务 #保险模式 #风险管理 #数据共享 #防灾减损
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📰 发挥人工智能大模型优势 提升消费金融服务效能
全球经济正经历数字化和服务化转型，消费金融行业在这一背景下面临技术变革。人工智能技术的迅速发展为消费金融提供了新的机遇，特别是中小消费金融机构能够利用AI大模型更精准地把握市场趋势，创新产品和服务，满足多样化需求。国家政策也积极支持消费金融的发展，推动金融服务的便捷性和可得性，促进经济增长。
消费金融机构通过构建全国消费金融数据共享联盟平台，实现数据互联互通，提升服务效率。AI技术在获客、风控、营销等方面的深度应用，有助于破解区域发展不平衡和高风控成本的问题，推动消费金融服务的广度和深度。同时，AI大模型的应用能够实现个性化金融产品推荐，提高客户满意度和营销效率。
此外，消费金融机构还需关注AI技术的迭代升级，推动智能客服系统和风险管理能力的提升。通过建立全国统一的消费金融风险预警平台，整合分析交易数据，提升风险识别的准确度，确保消费金融的健康可持续发展。整体而言，AI技术的应用将为我国消费金融行业注入新的活力，助力经济高质量发展。
🏷️ #消费金融 #人工智能 #数据共享 #风险管理 #数字化转型
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📰 发挥人工智能大模型优势 提升消费金融服务效能
全球经济正经历数字化和服务化转型，消费金融行业在这一背景下面临技术变革。人工智能技术的迅速发展为消费金融提供了新的机遇，特别是中小消费金融机构能够利用AI大模型更精准地把握市场趋势，创新产品和服务，满足多样化需求。国家政策也积极支持消费金融的发展，推动金融服务的便捷性和可得性，促进经济增长。
消费金融机构通过构建全国消费金融数据共享联盟平台，实现数据互联互通，提升服务效率。AI技术在获客、风控、营销等方面的深度应用，有助于破解区域发展不平衡和高风控成本的问题，推动消费金融服务的广度和深度。同时，AI大模型的应用能够实现个性化金融产品推荐，提高客户满意度和营销效率。
此外，消费金融机构还需关注AI技术的迭代升级，推动智能客服系统和风险管理能力的提升。通过建立全国统一的消费金融风险预警平台，整合分析交易数据，提升风险识别的准确度，确保消费金融的健康可持续发展。整体而言，AI技术的应用将为我国消费金融行业注入新的活力，助力经济高质量发展。
🏷️ #消费金融 #人工智能 #数据共享 #风险管理 #数字化转型
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📰 发挥人工智能大模型优势 提升消费金融服务效能_中国经济网——国家经济门户
全球经济正在经历数字化和服务化转型，消费金融行业面临前所未有的技术变革。人工智能（AI）技术的迅速发展为中小消费金融机构提供了新机遇，使其能够更精准地把握市场趋势，创新产品和服务，满足多样化需求。国家政策也积极支持消费金融的发展，推动普惠金融的数字化、智能化和便捷化。
消费金融市场庞大，消费者对便捷、高效、个性化金融服务的需求持续上升。消费金融机构加强市场研究，挖掘消费贷款需求，加快服务的便捷性和适配性。通过人工智能大模型，金融机构能够实现精准营销，提升服务效率，满足客户个性化需求，推动消费金融的健康可持续发展。
构建全国消费金融数据共享联盟平台，打通内部与外部数据，促进数据流通和共享。AI技术的应用不仅提升了客户服务的智能化水平，还优化了风控能力和业务流程。通过智能化的审批流程和风险预警机制，消费金融行业能够更好地应对市场变化，实现高质量发展。
🏷️ #消费金融 #人工智能 #数据共享 #精准营销 #数字化转型
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📰 发挥人工智能大模型优势 提升消费金融服务效能_中国经济网——国家经济门户
全球经济正在经历数字化和服务化转型，消费金融行业面临前所未有的技术变革。人工智能（AI）技术的迅速发展为中小消费金融机构提供了新机遇，使其能够更精准地把握市场趋势，创新产品和服务，满足多样化需求。国家政策也积极支持消费金融的发展，推动普惠金融的数字化、智能化和便捷化。
消费金融市场庞大，消费者对便捷、高效、个性化金融服务的需求持续上升。消费金融机构加强市场研究，挖掘消费贷款需求，加快服务的便捷性和适配性。通过人工智能大模型，金融机构能够实现精准营销，提升服务效率，满足客户个性化需求，推动消费金融的健康可持续发展。
构建全国消费金融数据共享联盟平台，打通内部与外部数据，促进数据流通和共享。AI技术的应用不仅提升了客户服务的智能化水平，还优化了风控能力和业务流程。通过智能化的审批流程和风险预警机制，消费金融行业能够更好地应对市场变化，实现高质量发展。
🏷️ #消费金融 #人工智能 #数据共享 #精准营销 #数字化转型
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📰 “行业可信数据空间服务平台”发布 赋能多领域多场景创新发展
2025中国国际大数据产业博览会于8月28日至30日在贵阳举行，浪潮云洲发布了“行业可信数据空间服务平台”。该平台基于“数据链网融合技术体系（QID）”，旨在实现多主体数据的安全流通与高效利用，助力打破数据流通壁垒，推动数据要素的价值转化。随着我国数据规模的持续扩大，数据共享与使用面临诸多挑战，可信数据空间成为解决这些问题的重要基础设施。
浪潮云洲的服务平台通过高性能隐私计算、高安全数据沙箱等技术，构建了多层次的数据安全体系，确保数据的安全可信流通。平台不仅支持跨区域、跨行业的数据流通，还通过“产品 + 服务”的供需匹配机制，激发各方的数据共享意愿，解决了数据共享中的“不能流通”问题。商广勇表示，人工智能的发展对高质量数据集的需求迫切，未来将加大研发投入，推动数据价值的深度挖掘。
该平台已在医保、通信、气象等多个行业落地应用，特别是在医保领域，通过新型数据流通基础设施，提升了医保理赔效率，并拓展了与金融行业的合作，推动数据驱动的信用评估。未来，浪潮云洲将继续深化行业可信数据空间的应用，推动更多领域的数据共享与利用，为数字经济的高质量发展注入动力。
🏷️ #大数据 #数据共享 #可信数据 #数字经济 #数据安全
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📰 “行业可信数据空间服务平台”发布 赋能多领域多场景创新发展
2025中国国际大数据产业博览会于8月28日至30日在贵阳举行，浪潮云洲发布了“行业可信数据空间服务平台”。该平台基于“数据链网融合技术体系（QID）”，旨在实现多主体数据的安全流通与高效利用，助力打破数据流通壁垒，推动数据要素的价值转化。随着我国数据规模的持续扩大，数据共享与使用面临诸多挑战，可信数据空间成为解决这些问题的重要基础设施。
浪潮云洲的服务平台通过高性能隐私计算、高安全数据沙箱等技术，构建了多层次的数据安全体系，确保数据的安全可信流通。平台不仅支持跨区域、跨行业的数据流通，还通过“产品 + 服务”的供需匹配机制，激发各方的数据共享意愿，解决了数据共享中的“不能流通”问题。商广勇表示，人工智能的发展对高质量数据集的需求迫切，未来将加大研发投入，推动数据价值的深度挖掘。
该平台已在医保、通信、气象等多个行业落地应用，特别是在医保领域，通过新型数据流通基础设施，提升了医保理赔效率，并拓展了与金融行业的合作，推动数据驱动的信用评估。未来，浪潮云洲将继续深化行业可信数据空间的应用，推动更多领域的数据共享与利用，为数字经济的高质量发展注入动力。
🏷️ #大数据 #数据共享 #可信数据 #数字经济 #数据安全
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📰 中国人寿入选国家可信数据空间创新发展试点名单
近日，国家数据局发布了2025年可信数据空间创新发展试点名单，共有63个项目入选，其中包括中国人寿和中国工商银行等金融机构。中国人寿是保险行业唯一入选的企业，标志着其在可信数据空间建设方面的领先地位。可信数据空间作为国家数据基础制度的重要基础设施，旨在支持数据资源开发和安全共享，推动经济社会的高质量发展。
中国人寿作为国内寿险行业的龙头企业，拥有丰富的历史数据资源，涵盖超过32亿份保单和6亿客户。公司致力于提升数据管理能力，已获得数据管理能力成熟度最高等级认证，并通过“数字国寿”建设，结合科技与传统要素，优化数据研发和全链路管控，提升服务质量。
未来，中国人寿将构建一个集保险、健康与养老于一体的企业可信数据空间，推动数据共享与业务协同，提升数据资源利用水平，促进保险与健康养老生态的发展，为国家的可信数据空间建设贡献力量。通过这样的努力，企业将为客户提供更智能、便捷和温暖的综合金融服务，助力国计民生。
🏷️ #可信数据空间 #中国人寿 #数据共享 #保险行业 #金融服务
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📰 中国人寿入选国家可信数据空间创新发展试点名单
近日，国家数据局发布了2025年可信数据空间创新发展试点名单，共有63个项目入选，其中包括中国人寿和中国工商银行等金融机构。中国人寿是保险行业唯一入选的企业，标志着其在可信数据空间建设方面的领先地位。可信数据空间作为国家数据基础制度的重要基础设施，旨在支持数据资源开发和安全共享，推动经济社会的高质量发展。
中国人寿作为国内寿险行业的龙头企业，拥有丰富的历史数据资源，涵盖超过32亿份保单和6亿客户。公司致力于提升数据管理能力，已获得数据管理能力成熟度最高等级认证，并通过“数字国寿”建设，结合科技与传统要素，优化数据研发和全链路管控，提升服务质量。
未来，中国人寿将构建一个集保险、健康与养老于一体的企业可信数据空间，推动数据共享与业务协同，提升数据资源利用水平，促进保险与健康养老生态的发展，为国家的可信数据空间建设贡献力量。通过这样的努力，企业将为客户提供更智能、便捷和温暖的综合金融服务，助力国计民生。
🏷️ #可信数据空间 #中国人寿 #数据共享 #保险行业 #金融服务
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📰 加快公共数据资源开发利用，北京发布20条实施意见_中国电子银行网
为贯彻《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》，北京市发布了实施意见，旨在建立健全公共数据资源开发利用制度。意见强调夯实公共数据基础，完善数据目录和提升数据质量，确保数据供给的准确性和可靠性。同时，鼓励各部门开展公共数据资源登记，推动数据共享与开放，确保数据在合法合规的框架内流通。
此外，意见还提出要高效开展政务数据共享，推动公共数据开放管理，鼓励公共机构开放高价值数据，提升数据产品的开发效率。同时，强化公共数据授权运营的规范管理，确保数据的合规使用与安全管控，促进数据要素市场的创新活力，推动数据产业的发展。
最后，意见强调要加强组织领导和资金保障，推动数据资源的标准化建设，提升数据领域的科技创新能力。通过这些措施，北京市希望能够实现公共数据资源的高效利用，推动社会经济的发展，提升民生服务水平。
🏷️ #公共数据 #数据共享 #数据开放 #数据质量 #数据管理
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📰 加快公共数据资源开发利用，北京发布20条实施意见_中国电子银行网
为贯彻《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》，北京市发布了实施意见，旨在建立健全公共数据资源开发利用制度。意见强调夯实公共数据基础，完善数据目录和提升数据质量，确保数据供给的准确性和可靠性。同时，鼓励各部门开展公共数据资源登记，推动数据共享与开放，确保数据在合法合规的框架内流通。
此外，意见还提出要高效开展政务数据共享，推动公共数据开放管理，鼓励公共机构开放高价值数据，提升数据产品的开发效率。同时，强化公共数据授权运营的规范管理，确保数据的合规使用与安全管控，促进数据要素市场的创新活力，推动数据产业的发展。
最后，意见强调要加强组织领导和资金保障，推动数据资源的标准化建设，提升数据领域的科技创新能力。通过这些措施，北京市希望能够实现公共数据资源的高效利用，推动社会经济的发展，提升民生服务水平。
🏷️ #公共数据 #数据共享 #数据开放 #数据质量 #数据管理
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📰 浦发银行信用卡中心荣获“2025 IDC中国金融行业技术应用场景创新优秀案例–金融韧性数字底座”荣誉
2025年8月7日，浦发银行信用卡中心的“实时数据中枢”项目荣获IDC中国金融行业技术应用场景创新大奖，彰显了其在数字化转型中的突出表现。该项目通过大数据技术和事件驱动架构，成功接入70余个实时数据源，日均处理超1.5亿条数据，建立了覆盖5大业务领域的实时事件库，推动了400余项实时营销活动的开展。
此外，浦发银行信用卡中心构建了高吞吐、高韧性的数据共享服务，赋能20余个下游系统，TPS突破10000次/秒，处理时延低至80毫秒。这一系统的成功实施，不仅提升了数据分析的准确性和时效性，还解决了实时场景的高准入门槛与开发周期冗长的问题，全面支持了信用卡业务的数字化转型。
未来，浦发银行信用卡中心将继续围绕数智化战略，深入挖掘实时数据潜力，拓展实时经营场景，提升客户服务时效，推动业务、数据与技术的深度融合，实现信用卡业务的精准经营与精细化管理。
🏷️ #浦发银行 #实时数据 #数字化转型 #金融科技 #数据共享
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📰 浦发银行信用卡中心荣获“2025 IDC中国金融行业技术应用场景创新优秀案例–金融韧性数字底座”荣誉
2025年8月7日，浦发银行信用卡中心的“实时数据中枢”项目荣获IDC中国金融行业技术应用场景创新大奖，彰显了其在数字化转型中的突出表现。该项目通过大数据技术和事件驱动架构，成功接入70余个实时数据源，日均处理超1.5亿条数据，建立了覆盖5大业务领域的实时事件库，推动了400余项实时营销活动的开展。
此外，浦发银行信用卡中心构建了高吞吐、高韧性的数据共享服务，赋能20余个下游系统，TPS突破10000次/秒，处理时延低至80毫秒。这一系统的成功实施，不仅提升了数据分析的准确性和时效性，还解决了实时场景的高准入门槛与开发周期冗长的问题，全面支持了信用卡业务的数字化转型。
未来，浦发银行信用卡中心将继续围绕数智化战略，深入挖掘实时数据潜力，拓展实时经营场景，提升客户服务时效，推动业务、数据与技术的深度融合，实现信用卡业务的精准经营与精细化管理。
🏷️ #浦发银行 #实时数据 #数字化转型 #金融科技 #数据共享
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