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📰 5万个Skill背后：金融人的AI差距，从第二遍开始
本文围绕 Wind Alice 平台的技能（Skill）化趋势展开，阐明在金融行业中重复性工作若仅完成一次就结束，将错失长期价值。通过将数据口径、执行步骤、判断规则和交付格式等要素打造成可调用的 Skill，重复任务可实现逐步积累与快速复用。Wind Alice 的统计显示，平台已有超过5万条 Skill，调用量达到百万级，买方投研、资产策略、行业研究等需求占比达到67%，技能大多在工作日高峰时段产生并逐步积累。随着 Skill 数量增多，其使用集中度随之提升，前50个 Skill占70%的调用量，前10个占35%。因此，真正的竞争点不在于初次应用的速度，而在于能否持续积累数据、规则、参数和交付格式，使后续任务能稳定复用，减少重复拆解的时间成本。每个 Skill 需经过多轮打磨，平均三次、最高可达18次迭代，甚至90天才完成发布，原因在于初次跑通后，数据口径、异常情况、场景切换等问题会逐步显现，需要持续完善。成熟的 Skill 将使用场景、输入、流程、数据源、分析框架、交付标准等逐项清晰化，接近一套小型自动化工作系统，并能把原本分散的筛选、核验步骤集中到同一个 Skill 中。金融行业的高频场景（如晨会、财报拆解、指标跟踪、策略回测、产业监控等）天然具备可拆解、可调用、可复用的特征，Skill 的持续积累也将改变工作方式：过去工作结束只剩结果，现在可把数据、规则、判断和流程沉淀为可复用的“店”，逐步形成开放的技能生态。若继续保持这种积累，未来每次同类任务的起点将大为提升，个人之间的差距将不再仅是当前的效率，而是积累深度，技能广场和开放街道将催生更多应用场景与反馈。欢迎体验 Wind Alice，感兴趣的用户可通过官网参与和探索。
🏷️ #金融技能 #自动化 #工作流 #数据复用 #技能迭代
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📰 5万个Skill背后：金融人的AI差距，从第二遍开始
本文围绕 Wind Alice 平台的技能（Skill）化趋势展开，阐明在金融行业中重复性工作若仅完成一次就结束，将错失长期价值。通过将数据口径、执行步骤、判断规则和交付格式等要素打造成可调用的 Skill，重复任务可实现逐步积累与快速复用。Wind Alice 的统计显示，平台已有超过5万条 Skill，调用量达到百万级，买方投研、资产策略、行业研究等需求占比达到67%，技能大多在工作日高峰时段产生并逐步积累。随着 Skill 数量增多，其使用集中度随之提升，前50个 Skill占70%的调用量，前10个占35%。因此，真正的竞争点不在于初次应用的速度，而在于能否持续积累数据、规则、参数和交付格式，使后续任务能稳定复用，减少重复拆解的时间成本。每个 Skill 需经过多轮打磨，平均三次、最高可达18次迭代，甚至90天才完成发布，原因在于初次跑通后，数据口径、异常情况、场景切换等问题会逐步显现，需要持续完善。成熟的 Skill 将使用场景、输入、流程、数据源、分析框架、交付标准等逐项清晰化，接近一套小型自动化工作系统，并能把原本分散的筛选、核验步骤集中到同一个 Skill 中。金融行业的高频场景（如晨会、财报拆解、指标跟踪、策略回测、产业监控等）天然具备可拆解、可调用、可复用的特征，Skill 的持续积累也将改变工作方式：过去工作结束只剩结果，现在可把数据、规则、判断和流程沉淀为可复用的“店”，逐步形成开放的技能生态。若继续保持这种积累，未来每次同类任务的起点将大为提升，个人之间的差距将不再仅是当前的效率，而是积累深度，技能广场和开放街道将催生更多应用场景与反馈。欢迎体验 Wind Alice，感兴趣的用户可通过官网参与和探索。
🏷️ #金融技能 #自动化 #工作流 #数据复用 #技能迭代
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📰 工行软件开发中心全面升级智慧场景生态 推进企业经营管理数字化转型-移动支付网
本文介绍工商银行软件开发中心以智慧场景生态为抓手，推动金融科技与实体经济深度融合，打造“金融+”一体化行业解决方案。平台通过开放式服务体系，联动政企个人三端，以解决行业痛点为目标，形成动态聚合支付、智能流程闭环、多层次风险防控等核心能力，显著提升资金运营效率与财务精细化管理水平。以“融单通”为代表的产品，支持拖拽式搭建、深度嵌入企业管理流程、智能数据管理与安全管控，覆盖申请审批、支付收款、客户调研等场景，实现资金T0归集、对账全链条闭环，并通过智慧风控实现全流程监控与数据加密保护，降低人工成本与风险。未来将继续扩大场景应用、深化数据要素赋能，推动政企财资管理数字化和普惠金融的发展。作者为广州服务支持部李冠彬。
🏷️ #金融科技 #智慧场景 #融单通 #场景生态 #数字化
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📰 工行软件开发中心全面升级智慧场景生态 推进企业经营管理数字化转型-移动支付网
本文介绍工商银行软件开发中心以智慧场景生态为抓手，推动金融科技与实体经济深度融合，打造“金融+”一体化行业解决方案。平台通过开放式服务体系，联动政企个人三端，以解决行业痛点为目标，形成动态聚合支付、智能流程闭环、多层次风险防控等核心能力，显著提升资金运营效率与财务精细化管理水平。以“融单通”为代表的产品，支持拖拽式搭建、深度嵌入企业管理流程、智能数据管理与安全管控，覆盖申请审批、支付收款、客户调研等场景，实现资金T0归集、对账全链条闭环，并通过智慧风控实现全流程监控与数据加密保护，降低人工成本与风险。未来将继续扩大场景应用、深化数据要素赋能，推动政企财资管理数字化和普惠金融的发展。作者为广州服务支持部李冠彬。
🏷️ #金融科技 #智慧场景 #融单通 #场景生态 #数字化
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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关
本篇分析围绕上海市“十五五”规划提出的AI金融创新产品矩阵，聚焦金融行业大模型与智能体在决策、交易、风控、管理等环节的落地路径与挑战。文章指出金融行业具备大量结构化数据、底座数字化与接口完备等有利条件，但在合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大维度存在难点：一是强监管下的权责划分与合规标准，使多数机构尚未对终端客户开放智能体应用，且数据隐私与记忆留存风险促使严格权限管控与高落地成本；二是数据分散、知识转化为标准化模型的困难，以及外部语料的干扰导致学习偏差；三是大模型在金融高风控标准下的技术短板，如幻觉、输出不稳定性，难以实现可追溯与可复现；四是高阶场景落地不足，通用解决方案难以适配不同赛道的定制化需求。为破解难题，需构建完整落地框架：通过权限管控、留痕、私有化部署等保障数据安全，建立分层数据库与知识库，沉淀实操经验；以场景化工程架构约束模型运行，缓解幻觉与不稳定性，逐步迭代高阶智能体；并采取分阶段落地策略，先从低风险辅助场景入手，逐步扩展到核心风控与智能决策，实现技术复用与行业定制的平衡，推动金融数字化转型与AI深度融合。
🏷️ #金融 AI #落地框架 #风控智能体 #数据安全 #场景化
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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关
本篇分析围绕上海市“十五五”规划提出的AI金融创新产品矩阵，聚焦金融行业大模型与智能体在决策、交易、风控、管理等环节的落地路径与挑战。文章指出金融行业具备大量结构化数据、底座数字化与接口完备等有利条件，但在合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大维度存在难点：一是强监管下的权责划分与合规标准，使多数机构尚未对终端客户开放智能体应用，且数据隐私与记忆留存风险促使严格权限管控与高落地成本；二是数据分散、知识转化为标准化模型的困难，以及外部语料的干扰导致学习偏差；三是大模型在金融高风控标准下的技术短板，如幻觉、输出不稳定性，难以实现可追溯与可复现；四是高阶场景落地不足，通用解决方案难以适配不同赛道的定制化需求。为破解难题，需构建完整落地框架：通过权限管控、留痕、私有化部署等保障数据安全，建立分层数据库与知识库，沉淀实操经验；以场景化工程架构约束模型运行，缓解幻觉与不稳定性，逐步迭代高阶智能体；并采取分阶段落地策略，先从低风险辅助场景入手，逐步扩展到核心风控与智能决策，实现技术复用与行业定制的平衡，推动金融数字化转型与AI深度融合。
🏷️ #金融 AI #落地框架 #风控智能体 #数据安全 #场景化
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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级
今年以来，国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill，将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征，既是入口竞争的产品卡位，也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同，Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，明确数据来源、获取方式和输出格式，使投资者以自然语言提出需求后，AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现，显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势，走差异化路线：华泰证券构建AI涨乐Skills体系，覆盖行情检索、条件选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓Skill广场，聚焦三大高频投研场景，均支持自然语言交互；中金公司探索分析师Skill数字化路径，将分析师能力与大模型结合，推动投研服务智能化、场景化；平安证券上线六大Skills，将专业能力嵌入AI，解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯，Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API，实现AI执行具体任务，并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑，提升效率，降低信息壁垒，使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来，行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进，并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力，形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理
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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级
今年以来，国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill，将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征，既是入口竞争的产品卡位，也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同，Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥，明确数据来源、获取方式和输出格式，使投资者以自然语言提出需求后，AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现，显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势，走差异化路线：华泰证券构建AI涨乐Skills体系，覆盖行情检索、条件选股等高频场景；中信建投打造蜻蜓Skill广场，聚焦三大高频投研场景，均支持自然语言交互；中金公司探索分析师Skill数字化路径，将分析师能力与大模型结合，推动投研服务智能化、场景化；平安证券上线六大Skills，将专业能力嵌入AI，解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯，Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API，实现AI执行具体任务，并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑，提升效率，降低信息壁垒，使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来，行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进，并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力，形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。
🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理
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📰 2026年中国联通重庆市分公司国企开放日活动举行
8月12日下午，2026年中国联通重庆市分公司举办国企开放日活动，来自汽车、金融、政务等领域的代表约100人参与，主题为“联通未来 创启新程”，展示云犀AI在千行百业的应用与联通在科技创新与服务结合方面的发展理念。云犀AI通过融合元景、万悟与开放AI能力，将传统通话转化为可追溯、可分析、可决策的数据资产，解决销售、外勤等场景中的痛点，形成企业工作流智能体平台。现场演示涵盖保险、燃气回访等场景，现场代表结合本行业应用分享云犀AI在基层治理、金融外呼升级、汽车营销数字化等方面的实践。该平台已拓展至邮政、汽车经销、家庭维修、银行等行业，具备轻量化部署和快速上线的优势，为数字化转型提供支撑。活动同期参访中心的研发与展区，了解5G网络驱动的场景孪生、无源物联网、汽车版工业互联网等自主研发成果，强调推进“技术提供–联合创新–长期共创”的合作新阶段。未来重庆将以云犀AI为核心，推进便民服务落地，开展多维度服务创新，助力高水平建设创新强市和普惠惠民实践。
🏷️ #云犀AI #数字化转型 #联合创新 #5G应用 #行业赋能
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📰 2026年中国联通重庆市分公司国企开放日活动举行
8月12日下午，2026年中国联通重庆市分公司举办国企开放日活动，来自汽车、金融、政务等领域的代表约100人参与，主题为“联通未来 创启新程”，展示云犀AI在千行百业的应用与联通在科技创新与服务结合方面的发展理念。云犀AI通过融合元景、万悟与开放AI能力，将传统通话转化为可追溯、可分析、可决策的数据资产，解决销售、外勤等场景中的痛点，形成企业工作流智能体平台。现场演示涵盖保险、燃气回访等场景，现场代表结合本行业应用分享云犀AI在基层治理、金融外呼升级、汽车营销数字化等方面的实践。该平台已拓展至邮政、汽车经销、家庭维修、银行等行业，具备轻量化部署和快速上线的优势，为数字化转型提供支撑。活动同期参访中心的研发与展区，了解5G网络驱动的场景孪生、无源物联网、汽车版工业互联网等自主研发成果，强调推进“技术提供–联合创新–长期共创”的合作新阶段。未来重庆将以云犀AI为核心，推进便民服务落地，开展多维度服务创新，助力高水平建设创新强市和普惠惠民实践。
🏷️ #云犀AI #数字化转型 #联合创新 #5G应用 #行业赋能
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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？
随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。
🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技
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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？
随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。
🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技
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📰 垂直App密集退场 银行集体优化业务入口_北京商报
随着流量红利退去，银行业移动金融进入“减法革命”，多家银行相继下线独立垂直App，将功能迁移至统一的手机银行App，推动“金融+生活”场景的融合与生态化转型。上海银行率先宣布停止“上银美好生活App”的服务并将其信用卡功能合并到“上海银行App”，并设立境外、新户、乐龄等专区，以提升用户体验和服务效率。此举体现行业共识：独立App在当前存量竞争与成本高企的背景下，负担日增，需回归主入口，统一入口实现资源整合，提升运营效率与线上流量入口稳定性。专家指出，真正的竞争力在于从工具属性向生态平台转型，通过场景化、数据驱动的服务升级，将金融服务嵌入日常生活高频场景，构建“金融+生活”的闭环生态，而非简单堆砌功能。未来银行线上服务将持续演变，手机银行仍是核心载体，但需走向更开放的数字化生态，服务形式多元化。各类型银行应依据资源禀赋，国有大行构建全场景生态，股份制银行聚焦细分领域，地方银行强化本地化服务，形成差异化竞争。
🏷️ #移动金融 #垂直App #生态平台 #金融生活 #数字化
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📰 垂直App密集退场 银行集体优化业务入口_北京商报
随着流量红利退去，银行业移动金融进入“减法革命”，多家银行相继下线独立垂直App，将功能迁移至统一的手机银行App，推动“金融+生活”场景的融合与生态化转型。上海银行率先宣布停止“上银美好生活App”的服务并将其信用卡功能合并到“上海银行App”，并设立境外、新户、乐龄等专区，以提升用户体验和服务效率。此举体现行业共识：独立App在当前存量竞争与成本高企的背景下，负担日增，需回归主入口，统一入口实现资源整合，提升运营效率与线上流量入口稳定性。专家指出，真正的竞争力在于从工具属性向生态平台转型，通过场景化、数据驱动的服务升级，将金融服务嵌入日常生活高频场景，构建“金融+生活”的闭环生态，而非简单堆砌功能。未来银行线上服务将持续演变，手机银行仍是核心载体，但需走向更开放的数字化生态，服务形式多元化。各类型银行应依据资源禀赋，国有大行构建全场景生态，股份制银行聚焦细分领域，地方银行强化本地化服务，形成差异化竞争。
🏷️ #移动金融 #垂直App #生态平台 #金融生活 #数字化
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📰 以智提质、以融促荣 江苏积极推进“人工智能+金融”赋能质效变革
本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会聚焦AI在金融领域的深度融合与应用落地。专家强调要建立自主可信的安全保障体系，确保大模型在金融场景中的数据隐私与风险防控，避免幻觉与侵权等问题对金融安全造成冲击。招商银行展示了“AI小招”智能客服从需求方转变为共建者的协同模式，通过多轮上下文理解、跨知识融合和风险管控机制，提升智能化服务水平与运营效率。江苏通过构建可信空间数据架构、推进金融数据要素基础设施建设，以及发布一批AI+金融创新案例，推动征信、信贷、风控等场景的数字化转型，并树立江苏样板。大会还揭示了企业和机构在OPC融资、多方共建生态等方面的新产品与举措，显示AI+金融正在从技术探索走向综合场景落地与生态协同发展。未来，江苏将继续优化政策、加强平台支撑、深化场景开放，推动“江苏经验”向全国推广。
🏷️ #AI金融 #金融安全 #智能客服 #数据要素 #生态联盟
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📰 以智提质、以融促荣 江苏积极推进“人工智能+金融”赋能质效变革
本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会聚焦AI在金融领域的深度融合与应用落地。专家强调要建立自主可信的安全保障体系，确保大模型在金融场景中的数据隐私与风险防控，避免幻觉与侵权等问题对金融安全造成冲击。招商银行展示了“AI小招”智能客服从需求方转变为共建者的协同模式，通过多轮上下文理解、跨知识融合和风险管控机制，提升智能化服务水平与运营效率。江苏通过构建可信空间数据架构、推进金融数据要素基础设施建设，以及发布一批AI+金融创新案例，推动征信、信贷、风控等场景的数字化转型，并树立江苏样板。大会还揭示了企业和机构在OPC融资、多方共建生态等方面的新产品与举措，显示AI+金融正在从技术探索走向综合场景落地与生态协同发展。未来，江苏将继续优化政策、加强平台支撑、深化场景开放，推动“江苏经验”向全国推广。
🏷️ #AI金融 #金融安全 #智能客服 #数据要素 #生态联盟
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📰 逝者资产查询难？浙江上线“个人身后金融事”一站式查询平台
浙江省监管局联合多部门打造的“个人身后金融事”一站式查询平台已正式面向公众开放线上查询端口，143家银行保险机构已接入，数据共享范围持续扩大。长期以来，逝者资产分散在各机构，继承人需携带亲属关系证明、死亡证明等材料逐家核查，流程繁琐且耗时。通过跨部门数字化协同，该平台实现数据互通、流程再造和标准统一，形成省级统一的线上查询渠道，帮助合法继承人通过“浙里办”APP或政务网提交查询申请，在线上传材料即可批量查询逝者名下银行资产与保险保单，减少往返网点的次数，实现数据多跑路、群众少跑腿。同时，民政厅等单位提供咨询引导、材料预审和协助填报等服务。下一步将继续扩面提质，扩大数据覆盖，完善线上申报与线下协办“全链条”办理流程，用数字化、精细化服务保障群众财产权益。
🏷️ #政务服务 #数字化 #便民 #跨部门协同 #金融监管
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📰 逝者资产查询难？浙江上线“个人身后金融事”一站式查询平台
浙江省监管局联合多部门打造的“个人身后金融事”一站式查询平台已正式面向公众开放线上查询端口，143家银行保险机构已接入，数据共享范围持续扩大。长期以来，逝者资产分散在各机构，继承人需携带亲属关系证明、死亡证明等材料逐家核查，流程繁琐且耗时。通过跨部门数字化协同，该平台实现数据互通、流程再造和标准统一，形成省级统一的线上查询渠道，帮助合法继承人通过“浙里办”APP或政务网提交查询申请，在线上传材料即可批量查询逝者名下银行资产与保险保单，减少往返网点的次数，实现数据多跑路、群众少跑腿。同时，民政厅等单位提供咨询引导、材料预审和协助填报等服务。下一步将继续扩面提质，扩大数据覆盖，完善线上申报与线下协办“全链条”办理流程，用数字化、精细化服务保障群众财产权益。
🏷️ #政务服务 #数字化 #便民 #跨部门协同 #金融监管
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📰 数据共享新政与行业高增长共振，金融科技ETF易方达（159299）景气度攀升
本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先，8月4日金融科技相关板块走强，指数上涨，个股如银之杰、润和软件等涨幅居前，热点ETF易方达金融科技（159299）当日成交活跃，展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振，全球与国内层面均释放利好信号：博弈在科技金融的数据和创新服务方面，BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元，行业融资、IPO等指标均显著改善，体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面，央行等部委密集发布利好举措，包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知，目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言，市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期，强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是，基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险，投资者应结合自身风险承受能力理性决策。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创
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📰 数据共享新政与行业高增长共振，金融科技ETF易方达（159299）景气度攀升
本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先，8月4日金融科技相关板块走强，指数上涨，个股如银之杰、润和软件等涨幅居前，热点ETF易方达金融科技（159299）当日成交活跃，展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振，全球与国内层面均释放利好信号：博弈在科技金融的数据和创新服务方面，BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元，行业融资、IPO等指标均显著改善，体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面，央行等部委密集发布利好举措，包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知，目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言，市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期，强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是，基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险，投资者应结合自身风险承受能力理性决策。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 2025年末资产规模达1.48万亿元 消费金融助力激发市场新活力
《中国消费金融公司发展报告（2026）》通过梳理2025年行业经营数据与典型案例，全面总结消费金融公司在普惠金融、社会责任、科技赋能及高质量发展方面的阶段性成效。2025年行业总资产1.48万亿元、贷款余额1.43万亿元，分别同比增长7.18%与6.85%，在“十四五”收官之年，政策层面持续加码，提振内需与扩大消费成为主线。个人消费贷款发放达5.24万亿元，服务客户5.81亿人次，并深耕“以旧换新”、乡村振兴及新市民服务等重点领域，推出255款专属产品，新增放款2786亿元，惠及3830万人次，显著激活消费市场内生动力。为降低成本，财政贴息政策覆盖蚂蚁消金等4家试点机构，累计服务超1500万人次、发放贴息贷款超400亿元，同时行业也在积极为困难群体减费让利、推行贷款延期展期，缓解还款压力。科技方面，行业推进“人工智能+”战略，数字化向数智化升级，专利与软件著作权累计积累显著，推动精准风险定价与个性化服务。社会责任方面，持续投入帮扶资金，开展公益、捐款捐物及乡村振兴等活动，推动数字化、绿色化协同发展和线上无纸化服务，助力低碳转型与高质量发展。
🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字化 #绿色发展 #金融扶持
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📰 2025年末资产规模达1.48万亿元 消费金融助力激发市场新活力
《中国消费金融公司发展报告（2026）》通过梳理2025年行业经营数据与典型案例，全面总结消费金融公司在普惠金融、社会责任、科技赋能及高质量发展方面的阶段性成效。2025年行业总资产1.48万亿元、贷款余额1.43万亿元，分别同比增长7.18%与6.85%，在“十四五”收官之年，政策层面持续加码，提振内需与扩大消费成为主线。个人消费贷款发放达5.24万亿元，服务客户5.81亿人次，并深耕“以旧换新”、乡村振兴及新市民服务等重点领域，推出255款专属产品，新增放款2786亿元，惠及3830万人次，显著激活消费市场内生动力。为降低成本，财政贴息政策覆盖蚂蚁消金等4家试点机构，累计服务超1500万人次、发放贴息贷款超400亿元，同时行业也在积极为困难群体减费让利、推行贷款延期展期，缓解还款压力。科技方面，行业推进“人工智能+”战略，数字化向数智化升级，专利与软件著作权累计积累显著，推动精准风险定价与个性化服务。社会责任方面，持续投入帮扶资金，开展公益、捐款捐物及乡村振兴等活动，推动数字化、绿色化协同发展和线上无纸化服务，助力低碳转型与高质量发展。
🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字化 #绿色发展 #金融扶持
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型提升核心竞争力
2026年上半年，监管持续出台消费金融行业规范政策，推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段，行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构，中信消金立足普惠金融定位，深耕股东协同发展，聚焦夯实核心能力，在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源，金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局，中信消金坚持立足普惠本源，践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”，将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群，依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示，中信消金累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万人，业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时，中信消金推出六大维度十八项惠民举措，主动压降对客综合定价2.27个百分点，以实实在在的举措减费让利，在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段，中信消金没有单纯追求规模扩张，而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体，也要降低客户借贷成本，这既是监管导向，也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升，数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存，风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力，中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年，中信消金实现稳健经营，营收、净利润保持同比双位数增长，资产质量持续向好。这些数据背后，是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中，为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源，协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内，依托集团综合金融牌照协同发展，是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台，股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源，打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品，深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品，而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给，一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念，客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求，均可通过统一服务入口一站式满足，中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年，对消费金融行业而言，扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向，这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台，中信消费金融持续坚守普惠金融定位，以普惠为本、科技为翼、协同为势，为消费金融行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企
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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型提升核心竞争力
2026年上半年，监管持续出台消费金融行业规范政策，推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段，行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构，中信消金立足普惠金融定位，深耕股东协同发展，聚焦夯实核心能力，在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源，金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局，中信消金坚持立足普惠本源，践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”，将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群，依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示，中信消金累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万人，业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时，中信消金推出六大维度十八项惠民举措，主动压降对客综合定价2.27个百分点，以实实在在的举措减费让利，在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段，中信消金没有单纯追求规模扩张，而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体，也要降低客户借贷成本，这既是监管导向，也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升，数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存，风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力，中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年，中信消金实现稳健经营，营收、净利润保持同比双位数增长，资产质量持续向好。这些数据背后，是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中，为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源，协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内，依托集团综合金融牌照协同发展，是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台，股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源，打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品，深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品，而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给，一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念，客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求，均可通过统一服务入口一站式满足，中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年，对消费金融行业而言，扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向，这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台，中信消费金融持续坚守普惠金融定位，以普惠为本、科技为翼、协同为势，为消费金融行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企
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