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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑
在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。
🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化
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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑
在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。
🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化
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📰 OceanBase发布AI数据库：以一套引擎融合湖库与多模态数据
过去三年，随着大模型能力提升和算力突破，企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识：AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上，帮助 Agent 读取完整业务上下文，从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品，并在多场景完成验证，显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体，OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理，降低总体拥有成本，并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成，解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看，AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展，而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态， OceanBase 从数据库内核出发，延伸到湖与多模态数据体系，具备支撑 AI 负载的能力，形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。
🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理
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📰 OceanBase发布AI数据库：以一套引擎融合湖库与多模态数据
过去三年，随着大模型能力提升和算力突破，企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识：AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上，帮助 Agent 读取完整业务上下文，从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品，并在多场景完成验证，显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体，OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理，降低总体拥有成本，并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成，解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看，AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展，而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态， OceanBase 从数据库内核出发，延伸到湖与多模态数据体系，具备支撑 AI 负载的能力，形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。
🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网
中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。
🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网
中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。
🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制
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📰 向智能金融服务跃迁 以“东方大脑”为引擎 东方证券打造数字金融新范式
东方证券以数字化为核心驱动力，围绕“东方大脑”构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链的AI能力矩阵，推动行业从信息中介向智能服务与生态连接转型。通过场景化智能体深入一线，客户端实现千人千面的精准服务，投研端实现海量信息的秒级处理，风控端实现实时预警与干预。这一体系将“快、全、智、稳”四大数字化平台特性落地：快速交易响应、全资产与全流程覆盖、智能研发与场景赋能、稳健的数据与系统治理。三张产品名片OST、东方思朴SIP、繁微智能投研平台已落地，分别服务高净值客户、全资产交易与自营投研，用户与机构覆盖持续扩大。为打通技术与业务，东方证券推动“一个东方”的协同机制、人才梯队建设和开放平台生态，借助数智化合规与风控平台实现全链路治理与风险可控。未来将聚焦深度个性化财富管理与跨市场实时风险管理两大高价值场景，通过治理、算力、模型、场景四维联动，持续提升投资引领、投行驱动、投研贯穿的三投联动机制，强化产业视角的资本市场服务能力。
🏷️ #数字化 #AI治理 #东方大脑 #智能投顾 #场景化智能体
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📰 向智能金融服务跃迁 以“东方大脑”为引擎 东方证券打造数字金融新范式
东方证券以数字化为核心驱动力，围绕“东方大脑”构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链的AI能力矩阵，推动行业从信息中介向智能服务与生态连接转型。通过场景化智能体深入一线，客户端实现千人千面的精准服务，投研端实现海量信息的秒级处理，风控端实现实时预警与干预。这一体系将“快、全、智、稳”四大数字化平台特性落地：快速交易响应、全资产与全流程覆盖、智能研发与场景赋能、稳健的数据与系统治理。三张产品名片OST、东方思朴SIP、繁微智能投研平台已落地，分别服务高净值客户、全资产交易与自营投研，用户与机构覆盖持续扩大。为打通技术与业务，东方证券推动“一个东方”的协同机制、人才梯队建设和开放平台生态，借助数智化合规与风控平台实现全链路治理与风险可控。未来将聚焦深度个性化财富管理与跨市场实时风险管理两大高价值场景，通过治理、算力、模型、场景四维联动，持续提升投资引领、投行驱动、投研贯穿的三投联动机制，强化产业视角的资本市场服务能力。
🏷️ #数字化 #AI治理 #东方大脑 #智能投顾 #场景化智能体
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📰 科技金融成为高质量发展新引擎——鑫宏盛团队华东代表出席2026陆家嘴论坛，共话金融创新新未来
本届陆家嘴论坛聚焦金融改革开放和高质量发展，围绕科技金融、数字金融、绿色金融以及资本市场改革等议题，探讨金融服务实体经济的新路径。鑫宏盛华东区域代表在现场与嘉宾交流，强调科技创新进入新阶段，人工智能、生物医药、集成电路等战略性新兴产业成为经济增长引擎，金融系统需通过资源配置优化、产业协同和科技成果转化等方式提供多元化、精准化支持，推动产业升级。数字金融的发展正在重塑金融基础设施，利用大数据、云计算等提升风控与服务效率，覆盖普惠金融、供应链、跨境金融及财富管理等领域，以满足高质量发展对金融的新要求。未来，区域创新体系持续强化，产业链协同不断成熟，金融服务模式将从单一融资走向全链路的生态服务，涵盖创新生态建设、数据治理与金融安全体系建设，推动科技与金融深度融合，服务实体经济与区域产业升级。展望长三角区域，鑫宏盛团队将坚持专业、稳健、合规的发展理念，深化与创新企业、产业园区及金融机构的合作，探索科技金融赋能产业的新模式，为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #科技金融 #数字金融 #产业升级 #长三角 #金融改革
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📰 科技金融成为高质量发展新引擎——鑫宏盛团队华东代表出席2026陆家嘴论坛，共话金融创新新未来
本届陆家嘴论坛聚焦金融改革开放和高质量发展，围绕科技金融、数字金融、绿色金融以及资本市场改革等议题，探讨金融服务实体经济的新路径。鑫宏盛华东区域代表在现场与嘉宾交流，强调科技创新进入新阶段，人工智能、生物医药、集成电路等战略性新兴产业成为经济增长引擎，金融系统需通过资源配置优化、产业协同和科技成果转化等方式提供多元化、精准化支持，推动产业升级。数字金融的发展正在重塑金融基础设施，利用大数据、云计算等提升风控与服务效率，覆盖普惠金融、供应链、跨境金融及财富管理等领域，以满足高质量发展对金融的新要求。未来，区域创新体系持续强化，产业链协同不断成熟，金融服务模式将从单一融资走向全链路的生态服务，涵盖创新生态建设、数据治理与金融安全体系建设，推动科技与金融深度融合，服务实体经济与区域产业升级。展望长三角区域，鑫宏盛团队将坚持专业、稳健、合规的发展理念，深化与创新企业、产业园区及金融机构的合作，探索科技金融赋能产业的新模式，为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #科技金融 #数字金融 #产业升级 #长三角 #金融改革
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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划，探索AI时代生态共建新机制
在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上，喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划，强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心，构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系，推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会，参会者认为AI仍处于早期，但已在投研流程中展现价值，需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示，金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同，未来三至五年有望从边缘走向核心场景，并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略，开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言，生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。
🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化
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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划，探索AI时代生态共建新机制
在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上，喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划，强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心，构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系，推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会，参会者认为AI仍处于早期，但已在投研流程中展现价值，需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示，金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同，未来三至五年有望从边缘走向核心场景，并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略，开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言，生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。
🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化
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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕
本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题，聚焦产学研用协同创新，围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨，旨在打通技术、产业、金融资源壁垒，探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体，提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽，常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体，推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制，构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举，聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度，为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案，同时发布2026年度数字普惠金融成果案例，展示行业应用成效，推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来，主办方将持续深化产学研用协同，完善常态化联动机制，整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素，加速数字技术在产业中的转化应用，进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。
🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业
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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕
本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题，聚焦产学研用协同创新，围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨，旨在打通技术、产业、金融资源壁垒，探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体，提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽，常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体，推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制，构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举，聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度，为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案，同时发布2026年度数字普惠金融成果案例，展示行业应用成效，推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来，主办方将持续深化产学研用协同，完善常态化联动机制，整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素，加速数字技术在产业中的转化应用，进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。
🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 金融营销的钱，一半都浪费了？鲸鸿动能破解确定性增长难题
本篇聚焦金融营销在流量红利趋于消退、获客成本上升的背景下，如何通过“识人”实现从粗放投放向精细化运营的转变。文章指出，金融行业的关键并非获取更多流量，而是提升对目标人群的精准识别与服务匹配能力。通过鲸鸿动能提出的“1+8+N”全域场景数据洞察体系，打破平面画像，构建全域真实洞察，捕捉未言之需的微弱信号，并以行业特定的人群模型进行分层、共建，提升对“对的人、在对的时机、提供对的服务”的把控。基于鸿蒙生态的全链路主动式营销体系，覆盖洞察、策略、投放、转化到复盘，形成以数据驱动的科学决策闭环。核心要义在于以数据安全为前提，提升转化效率与留存能力，并通过全场景解决方案与私域阵地，实现长期可持续增长。未来金融营销的竞争将围绕人群价值、数据洞察与精准触达展开，鲸鸿动能的生态与工具集成被视为一条确定性的增长路径。
🏷️ #数据洞察 #识人术 #全域场景 #金融营销 #鸿蒙生态
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📰 金融营销的钱，一半都浪费了？鲸鸿动能破解确定性增长难题
本篇聚焦金融营销在流量红利趋于消退、获客成本上升的背景下，如何通过“识人”实现从粗放投放向精细化运营的转变。文章指出，金融行业的关键并非获取更多流量，而是提升对目标人群的精准识别与服务匹配能力。通过鲸鸿动能提出的“1+8+N”全域场景数据洞察体系，打破平面画像，构建全域真实洞察，捕捉未言之需的微弱信号，并以行业特定的人群模型进行分层、共建，提升对“对的人、在对的时机、提供对的服务”的把控。基于鸿蒙生态的全链路主动式营销体系，覆盖洞察、策略、投放、转化到复盘，形成以数据驱动的科学决策闭环。核心要义在于以数据安全为前提，提升转化效率与留存能力，并通过全场景解决方案与私域阵地，实现长期可持续增长。未来金融营销的竞争将围绕人群价值、数据洞察与精准触达展开，鲸鸿动能的生态与工具集成被视为一条确定性的增长路径。
🏷️ #数据洞察 #识人术 #全域场景 #金融营销 #鸿蒙生态
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📰 汇聚全链金融资源，一站式信息服务平台打通产业脉络、激活万亿商机
数字经济与金融科技加速发展，金融信息产业成为连接实体经济与资本市场的重要载体，依托大数据、人工智能、云计算等前沿技术快速成长，市场规模持续扩大。市场参与主体涵盖银行、投融资机构、中小微企业、创业者及行业从业人员，对精准资讯、高效资源对接与专业化交流的需求日益增长。传统信息孤岛、信息不对称与对接低效等痛点，阻碍金融资源流转与全产业链协同。为破解难题，一站式金融信息综合服务平台应运而生，聚焦全产业链生态建设，通过资源整合与多元功能实现信息查阅、供需撮合、品牌展示、展会联动、创业孵化与人才对接等闭环服务，建立权威、实时、精准的行业信息体系。平台通过大数据抓取与人工核验，提供智能个性化推送与双向供需对接，帮助金融机构把握政策趋势、优化决策，并为投资者与从业者把握市场逻辑提供支撑。优质企业信息核验入驻、全国展会资源整合、精选加盟项目与人才智能匹配，共同构建可信、开放、高效的金融服务生态，促进行业资源对接、跨区域协同与高质量发展。现面向全国金融机构、服务商、投资主体、创业者及行业精英开放入驻，邀请各方携手共建现代化金融新生态。
🏷️ #金融信息 #高效对接 #一站式服务 #产业生态 #数字金融
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📰 汇聚全链金融资源，一站式信息服务平台打通产业脉络、激活万亿商机
数字经济与金融科技加速发展，金融信息产业成为连接实体经济与资本市场的重要载体，依托大数据、人工智能、云计算等前沿技术快速成长，市场规模持续扩大。市场参与主体涵盖银行、投融资机构、中小微企业、创业者及行业从业人员，对精准资讯、高效资源对接与专业化交流的需求日益增长。传统信息孤岛、信息不对称与对接低效等痛点，阻碍金融资源流转与全产业链协同。为破解难题，一站式金融信息综合服务平台应运而生，聚焦全产业链生态建设，通过资源整合与多元功能实现信息查阅、供需撮合、品牌展示、展会联动、创业孵化与人才对接等闭环服务，建立权威、实时、精准的行业信息体系。平台通过大数据抓取与人工核验，提供智能个性化推送与双向供需对接，帮助金融机构把握政策趋势、优化决策，并为投资者与从业者把握市场逻辑提供支撑。优质企业信息核验入驻、全国展会资源整合、精选加盟项目与人才智能匹配，共同构建可信、开放、高效的金融服务生态，促进行业资源对接、跨区域协同与高质量发展。现面向全国金融机构、服务商、投资主体、创业者及行业精英开放入驻，邀请各方携手共建现代化金融新生态。
🏷️ #金融信息 #高效对接 #一站式服务 #产业生态 #数字金融
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略，AI应用已从后台支持扩展到一线场景，推动业务提效与降本。监管层也同步出手，6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求，填补金融领域AI监管空白，建立全流程监管框架，促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理，以及对外包合作设立严格边界。专家认为，统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益，同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒，中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素，推动前台业务创新与风险管控协同升级，行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 银行业AI加速狂奔，首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”
银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略，AI应用已从后台支持扩展到一线场景，推动业务提效与降本。监管层也同步出手，6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求，填补金融领域AI监管空白，建立全流程监管框架，促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展，并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理，以及对外包合作设立严格边界。专家认为，统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益，同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒，中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素，推动前台业务创新与风险管控协同升级，行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。
🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 中电金信杜啸争：金融数据治理迎来“定心丸” 合规底座之上释放知识价值
当前，金融业正从“数据规模驱动”走向“知识价值驱动”，以提升数字化进程的可靠性和AI决策能力。文章介绍中电金信在数据治理方面的布局，强调《金融信息服务（III）数据分类分级指南》为金融机构数据资源的合规管理与价值创造提供明确框架。中电金信通过“源启智能决策操作系统”实现结构化与非结构化数据的统一理解与调用，为业务绘制可导航的地图，帮助智能体遵循业务逻辑进行推理。为解决AI在金融场景易“答非所问”的问题，还推出“源启知数平台”，将分散的文档、合同、报告等转化为可计算、可推理的认知资产，已在多家银行落地，提升文档处理效率与问答准确率，缩短新场景应用开发周期。国家层面的数据分类分级指南被视为重要制度供给，有助于行业数据治理的规范与价值实现。未来还需在高价值数据资源的治理与沉淀上持续发力，以支撑AI从辅助分析走向更高层级的决策。中电金信通过与政企协同的金融中试基地与AI产品矩阵，构建以“源启”为底座的融合型数智基础设施，加速金融机构的落地与落地后的稳定运行。
🏷️ #数据治理 #源启智能 #知数平台 #金融AI #金融信息服务
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📰 中电金信杜啸争：金融数据治理迎来“定心丸” 合规底座之上释放知识价值
当前，金融业正从“数据规模驱动”走向“知识价值驱动”，以提升数字化进程的可靠性和AI决策能力。文章介绍中电金信在数据治理方面的布局，强调《金融信息服务（III）数据分类分级指南》为金融机构数据资源的合规管理与价值创造提供明确框架。中电金信通过“源启智能决策操作系统”实现结构化与非结构化数据的统一理解与调用，为业务绘制可导航的地图，帮助智能体遵循业务逻辑进行推理。为解决AI在金融场景易“答非所问”的问题，还推出“源启知数平台”，将分散的文档、合同、报告等转化为可计算、可推理的认知资产，已在多家银行落地，提升文档处理效率与问答准确率，缩短新场景应用开发周期。国家层面的数据分类分级指南被视为重要制度供给，有助于行业数据治理的规范与价值实现。未来还需在高价值数据资源的治理与沉淀上持续发力，以支撑AI从辅助分析走向更高层级的决策。中电金信通过与政企协同的金融中试基地与AI产品矩阵，构建以“源启”为底座的融合型数智基础设施，加速金融机构的落地与落地后的稳定运行。
🏷️ #数据治理 #源启智能 #知数平台 #金融AI #金融信息服务
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