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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主工作座谈会 深化高质量数据集建设“以需定供”“以用促建”
国家数据局召开行业高质量数据集建设链主座谈会，总结进展、交流经验并部署工作。9个领域的21家链主单位分享数据集建设、工具研发和应用案例。会议指出，行业共识增强，数据与模型、场景融合加深，赋能效果逐步显现。
会议要求坚持“以需定供、以用促建、以评提质”，摸清人工智能用数需求，发挥链主牵引作用，完善利益分配机制、梳理行业数据地图并推动数据集登记。还要依托场景收集反馈、迭代数据，协同上下游、接入国家数据基础设施，并推动质量测评工具化、订单化，提升效率、降低成本。
🏷️ #高质量数据集 #链主单位 #人工智能 #数据基础设施
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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主工作座谈会 深化高质量数据集建设“以需定供”“以用促建”
国家数据局召开行业高质量数据集建设链主座谈会，总结进展、交流经验并部署工作。9个领域的21家链主单位分享数据集建设、工具研发和应用案例。会议指出，行业共识增强，数据与模型、场景融合加深，赋能效果逐步显现。
会议要求坚持“以需定供、以用促建、以评提质”，摸清人工智能用数需求，发挥链主牵引作用，完善利益分配机制、梳理行业数据地图并推动数据集登记。还要依托场景收集反馈、迭代数据，协同上下游、接入国家数据基础设施，并推动质量测评工具化、订单化，提升效率、降低成本。
🏷️ #高质量数据集 #链主单位 #人工智能 #数据基础设施
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📰 【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走？
随着商业航天、人工智能、量子科技等领域快速发展，科技企业在研发、成果转化及应用环节的风险保障需求上升，但保险机构因新兴风险缺少历史数据和样本，难以评估风险、精算定价，形成“企业想保、险企不敢保”的困境。共保体为商业火箭等创新项目提供保障，也有助于降低企业研发成本。
行业探索以共保体聚合直保承保能力、分散风险，并通过再保险转移尾部风险；同时需建立数据安全机制，获取高质量脱敏数据。保险机构还可按应用场景、产品性能和索赔期限细化条款，开展动态定价和模块化产品，提升风险可评估性。推动科技保险持续发展，还需加强数据共享、政策补贴和复合型人才培养，兼顾社会责任与商业逻辑。
🏷️ #科技保险 #共保体 #风险定价 #数据共享 #科技创新
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📰 【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走？
随着商业航天、人工智能、量子科技等领域快速发展，科技企业在研发、成果转化及应用环节的风险保障需求上升，但保险机构因新兴风险缺少历史数据和样本，难以评估风险、精算定价，形成“企业想保、险企不敢保”的困境。共保体为商业火箭等创新项目提供保障，也有助于降低企业研发成本。
行业探索以共保体聚合直保承保能力、分散风险，并通过再保险转移尾部风险；同时需建立数据安全机制，获取高质量脱敏数据。保险机构还可按应用场景、产品性能和索赔期限细化条款，开展动态定价和模块化产品，提升风险可评估性。推动科技保险持续发展，还需加强数据共享、政策补贴和复合型人才培养，兼顾社会责任与商业逻辑。
🏷️ #科技保险 #共保体 #风险定价 #数据共享 #科技创新
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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会，以数智技术赋能金融创新
10月30日，2026全球数商大会在上海举行，主题为“数智共生、链接世界”，汇聚数据产业、金融机构及科技企业，探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会，分享产业链金融数字化实践，展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间，博彦科技参与发布“区块链+供应链金融合作伙伴计划”，并分享产业链数字化服务框架。公司运用产业链知识图谱及工商、财务、司法、征信等多维数据识别企业、建设白名单，支持客户筛选、精准营销、授信分析和贷后监测。
博彦科技长期服务银行、保险、证券等金融机构，持续推动人工智能、大数据与金融业务场景融合，应用于数据智能、风险管理和业务运营。未来，公司将完善产业链数字化服务能力，携手金融机构及生态伙伴探索供应链金融创新，推动数据价值转化为金融服务能力，助力实体经济高质量发展。
🏷️ #数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技
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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会，以数智技术赋能金融创新
10月30日，2026全球数商大会在上海举行，主题为“数智共生、链接世界”，汇聚数据产业、金融机构及科技企业，探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会，分享产业链金融数字化实践，展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间，博彦科技参与发布“区块链+供应链金融合作伙伴计划”，并分享产业链数字化服务框架。公司运用产业链知识图谱及工商、财务、司法、征信等多维数据识别企业、建设白名单，支持客户筛选、精准营销、授信分析和贷后监测。
博彦科技长期服务银行、保险、证券等金融机构，持续推动人工智能、大数据与金融业务场景融合，应用于数据智能、风险管理和业务运营。未来，公司将完善产业链数字化服务能力，携手金融机构及生态伙伴探索供应链金融创新，推动数据价值转化为金融服务能力，助力实体经济高质量发展。
🏷️ #数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局出台措施，从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化，组建业务技术数据融合团队；并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景，发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台，拓展智能信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，推动算力与基础设施共享；完善数据治理和数据中台，强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系，督促政策落实，对执行偏差及违规行为采取监管措施。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局出台措施，从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化，组建业务技术数据融合团队；并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景，发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台，拓展智能信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，推动算力与基础设施共享；完善数据治理和数据中台，强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系，督促政策落实，对执行偏差及违规行为采取监管措施。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局发布数字金融发展措施，围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化，并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用，提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台，拓展智能营销、信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座，运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全；监管部门将评价政策落实，对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局发布数字金融发展措施，围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化，并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用，提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台，拓展智能营销、信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座，运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全；监管部门将评价政策落实，对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管
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📰 浦发银行党委：坚持深挖细查，推动专项治理走深走实
浦发银行党委落实市国资委部署，将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手，成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班，压实各级党委责任。围绕金融易发问题，结合典型案例和监督成果研判风险，推动自查与条线抽查并行、交叉验证，并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督，建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制，促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型，强化重点领域风险识别和线上闭环整改；同时深化源头治理、培育合规文化，推动业务发展与风险防控并重。
🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理
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📰 浦发银行党委：坚持深挖细查，推动专项治理走深走实
浦发银行党委落实市国资委部署，将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手，成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班，压实各级党委责任。围绕金融易发问题，结合典型案例和监督成果研判风险，推动自查与条线抽查并行、交叉验证，并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督，建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制，促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型，强化重点领域风险识别和线上闭环整改；同时深化源头治理、培育合规文化，推动业务发展与风险防控并重。
🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理
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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径
中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”，这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约，突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够，以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力：优化考核与尽职免责，培育复合型人才；围绕需求创新产品，以数字金融提升效率；打破部门壁垒，提供跨领域综合方案；针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台，兼顾创新与安全，促进业务可持续发展。
🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融
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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径
中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”，这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约，突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够，以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力：优化考核与尽职免责，培育复合型人才；围绕需求创新产品，以数字金融提升效率；打破部门壁垒，提供跨领域综合方案；针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台，兼顾创新与安全，促进业务可持续发展。
🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融
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📰 深度探讨｜人工智能重塑金融业态：机遇、边界与风险
第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融，探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为，AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率，但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任，机构及相关负责人须对其应用后果负责；金融人才也应掌握编程与数据应用能力，并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技，以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率，聚变则有望支撑算力能源需求；金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时，AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险，可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理，让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。
🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养
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📰 深度探讨｜人工智能重塑金融业态：机遇、边界与风险
第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融，探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为，AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率，但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任，机构及相关负责人须对其应用后果负责；金融人才也应掌握编程与数据应用能力，并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技，以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率，聚变则有望支撑算力能源需求；金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时，AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险，可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理，让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。
🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养
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📰 数据“国家队”入场，唤醒沉睡数据，催生新场景与新机遇｜经济周刊·焦点
国家数据集团揭牌，标志我国数据要素市场化配置迈出关键一步。我国2025年数据生产总量达52.26ZB，活跃数据仅1.67ZB、约占3.2%，大量资源尚未充分利用。集团将连接政府、地方平台、行业主体与市场机构，推动数据归集治理、合规流通和价值开发，打通资源共享、加工、运营链条，促进制度红利落地。
集团有望为人工智能提供高质量数据集，带动金融、能源、交通等行业开发新场景，如以用电等数据辅助企业授信、节能和碳资产管理。专家认为，应坚持监管与运营分离，央国企夯实可信数据底座，民企发展标注加工和场景应用；通过央地协同、隐私保护和规则互认，建设统一、风险可控的数据要素市场。
🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #央地协同 #数据治理
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📰 数据“国家队”入场，唤醒沉睡数据，催生新场景与新机遇｜经济周刊·焦点
国家数据集团揭牌，标志我国数据要素市场化配置迈出关键一步。我国2025年数据生产总量达52.26ZB，活跃数据仅1.67ZB、约占3.2%，大量资源尚未充分利用。集团将连接政府、地方平台、行业主体与市场机构，推动数据归集治理、合规流通和价值开发，打通资源共享、加工、运营链条，促进制度红利落地。
集团有望为人工智能提供高质量数据集，带动金融、能源、交通等行业开发新场景，如以用电等数据辅助企业授信、节能和碳资产管理。专家认为，应坚持监管与运营分离，央国企夯实可信数据底座，民企发展标注加工和场景应用；通过央地协同、隐私保护和规则互认，建设统一、风险可控的数据要素市场。
🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #央地协同 #数据治理
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
在2026金融街论坛年会上，农行董事长谷澍表示，人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制，借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策，并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预，AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截，但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同，AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调，数字金融发展需要国际合作，推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴，国际组织发挥桥梁作用，监管机构建立对话渠道，在尊重制度差异的基础上形成共识，以开放合作共享数智红利。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
在2026金融街论坛年会上，农行董事长谷澍表示，人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制，借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策，并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预，AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截，但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同，AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调，数字金融发展需要国际合作，推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴，国际组织发挥桥梁作用，监管机构建立对话渠道，在尊重制度差异的基础上形成共识，以开放合作共享数智红利。
🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利
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📰 「AI赋能」到「生态重构」：从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路
本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级，正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点，DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地，金融大模型渗透率和应用数量居于前列，银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变，由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者，建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品，提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理，强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性，介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施，倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”，实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁，推动行业生态走向共享式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建
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📰 「AI赋能」到「生态重构」：从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路
本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级，正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点，DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地，金融大模型渗透率和应用数量居于前列，银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变，由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者，建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品，提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理，强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性，介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施，倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”，实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁，推动行业生态走向共享式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建
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📰 数据共享盘活科技金融一盘棋_中国经济网——国家经济门户
为破解科创企业融资中的信息不对称与轻资产抵押难题，人民银行等九部门发布了关于加强科技金融领域数据开发利用的通知，强调通过数据要素深度开发与融合运用，提升对科创企业的识别与定价能力，支撑高水平科技自立自强。通知并非孤立，而是与现有政策体系深度衔接，释放显著增量价值，推动从扩大数据利用到提升全生命周期服务、工具协同、知识产权与数据资产融资等综合能力建设，并将数据要素作为科技金融主线。其核心举措概括为三位一体：第一，发布数据目录，统一26项数据指标，形成全国数据互联基础；第二，推动数据开放共享，鼓励可信数据空间试点、收支流水开放及市场化征信机构建设专属数据库；第三，依托统一数据构建企业数字信用画像与风控模型，开发差异化金融产品，绘制产业链图谱，实施“一链一策”的资源配置。市场化征信机构的参与，是提升数据供给与降低对接成本的关键，通过产业链图谱对接上下游金融需求，提升科创贷款投放效率与质量。对银行、征信机构和科创企业而言，需以目录1.0为基准，完善数据底座，纳入研发投入、核心专利、创投轮次、订单等维度，提升数字信用画像质量，严格数据治理，遵循合规底线，争取更精准的额度、利率与期限安排。总体来看，通知将促成统一数据标准、开放共享，将软信息转化为可量化的信用资产，破解信息不对称，推动风控模型升级与差异化产品创新，构建跨部门协同体系，助力产业链精准滴灌和科技金融高质量发展。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #信用画像 #征信机构 #产业链
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📰 数据共享盘活科技金融一盘棋_中国经济网——国家经济门户
为破解科创企业融资中的信息不对称与轻资产抵押难题，人民银行等九部门发布了关于加强科技金融领域数据开发利用的通知，强调通过数据要素深度开发与融合运用，提升对科创企业的识别与定价能力，支撑高水平科技自立自强。通知并非孤立，而是与现有政策体系深度衔接，释放显著增量价值，推动从扩大数据利用到提升全生命周期服务、工具协同、知识产权与数据资产融资等综合能力建设，并将数据要素作为科技金融主线。其核心举措概括为三位一体：第一，发布数据目录，统一26项数据指标，形成全国数据互联基础；第二，推动数据开放共享，鼓励可信数据空间试点、收支流水开放及市场化征信机构建设专属数据库；第三，依托统一数据构建企业数字信用画像与风控模型，开发差异化金融产品，绘制产业链图谱，实施“一链一策”的资源配置。市场化征信机构的参与，是提升数据供给与降低对接成本的关键，通过产业链图谱对接上下游金融需求，提升科创贷款投放效率与质量。对银行、征信机构和科创企业而言，需以目录1.0为基准，完善数据底座，纳入研发投入、核心专利、创投轮次、订单等维度，提升数字信用画像质量，严格数据治理，遵循合规底线，争取更精准的额度、利率与期限安排。总体来看，通知将促成统一数据标准、开放共享，将软信息转化为可量化的信用资产，破解信息不对称，推动风控模型升级与差异化产品创新，构建跨部门协同体系，助力产业链精准滴灌和科技金融高质量发展。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #信用画像 #征信机构 #产业链
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📰 申万宏源研究申研AI：面向核心机构客户打造的金融研究智能工作平台
申万宏源研究推出金融研究智能工作平台申研AI，面向核心机构客户内测上线。新版本把专业智能体、金融数据与分析工具整合在同一工作空间，降低研究过程中的资料检索和多系统切换成本，支持从公司、基金或政策事件出发，逐步完成资料检索、分析验证与报告生成，并可输出简报、图表及可编辑工作文件，方便复核与迭代。平台强调专业分工：基金Agent负责诊断、筛选与对比，研报Agent从材料中提取线索并搭建框架，指数Agent提供行情与历史相似性分析，分析师Flow将熟悉流程沉淀为复用模块。策略资产配置模块基于SAA框架，覆盖多类资产与风险配置模型。通过MCP标准实现数据与研究服务的统一接入，确保资料可交叉验证并可追溯数据来源与版本。申研AI强调保留证据来源、关键假设与风险提示，人工复核仍不可少，以防止过度依赖自动化。未来将扩展数据维度与工具，提升机构接入体验，并将数据资产标准化封装为AI可直接调用的工具，促进AI投研应用的发展。与此同时，申万宏源研究推出MCP数据服务平台，首批上线7大数据服务234个工具，覆盖10大数据维度，帮助机构客户一次接入即获得卖方研究级数据调用能力。平台以标准总线连接AI与数据服务，推动研究数据资产向AI时代的开放与共享。
🏷️ #金融研究 #AI投研 #数据资产 #MCP #机构接入
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📰 申万宏源研究申研AI：面向核心机构客户打造的金融研究智能工作平台
申万宏源研究推出金融研究智能工作平台申研AI，面向核心机构客户内测上线。新版本把专业智能体、金融数据与分析工具整合在同一工作空间，降低研究过程中的资料检索和多系统切换成本，支持从公司、基金或政策事件出发，逐步完成资料检索、分析验证与报告生成，并可输出简报、图表及可编辑工作文件，方便复核与迭代。平台强调专业分工：基金Agent负责诊断、筛选与对比，研报Agent从材料中提取线索并搭建框架，指数Agent提供行情与历史相似性分析，分析师Flow将熟悉流程沉淀为复用模块。策略资产配置模块基于SAA框架，覆盖多类资产与风险配置模型。通过MCP标准实现数据与研究服务的统一接入，确保资料可交叉验证并可追溯数据来源与版本。申研AI强调保留证据来源、关键假设与风险提示，人工复核仍不可少，以防止过度依赖自动化。未来将扩展数据维度与工具，提升机构接入体验，并将数据资产标准化封装为AI可直接调用的工具，促进AI投研应用的发展。与此同时，申万宏源研究推出MCP数据服务平台，首批上线7大数据服务234个工具，覆盖10大数据维度，帮助机构客户一次接入即获得卖方研究级数据调用能力。平台以标准总线连接AI与数据服务，推动研究数据资产向AI时代的开放与共享。
🏷️ #金融研究 #AI投研 #数据资产 #MCP #机构接入
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📰 伯恩斯坦解读：消费级Agent已成趋势，金融业谁最危险？
本篇报告聚焦AI Agent对金融行业的潜在冲击，而非直接颠覆金融产品本身。核心在于消费者持续优化与权限壁垒的改变：若AI能持续替用户比价、移动资金并执行任务，保险续保、银行存款、券商闲置现金和信用卡主导地位等盈利来源将承压，因而金融机构需要以身份验证、数据接口与风控等基础设施来提升自身价值。文章强调冲击并非均等，依赖黏性与切换成本的环节更易受影响；而支付网络（如Visa、Mastercard）在身份识别、Token化、风控与争议处理等方面的重要性可能上升，成为被AI放大后仍需依赖的环节。另一关键点在于数据与授权：若Agent要真正执行交易，账户控制、数据共享、监管合规等成为决定性瓶颈，金融机构可通过开放数据、收费访问或自建Agent来应对。最终， Agent时代的核心问题在于三点：消费者是否愿放权由AI执行、机构如何处理数据与入口、以及相关经营指标是否发生持续变化。只有当这些指标出现实质性变化，AI Agent对金融商业模式的冲击才会落地。关键词将变革集中在权限、信任与责任的重新定价上，谁掌握执行权将决定未来格局。
🏷️ #AIAgent #数据开放 #身份验证 #支付风控 #责任归属
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📰 伯恩斯坦解读：消费级Agent已成趋势，金融业谁最危险？
本篇报告聚焦AI Agent对金融行业的潜在冲击，而非直接颠覆金融产品本身。核心在于消费者持续优化与权限壁垒的改变：若AI能持续替用户比价、移动资金并执行任务，保险续保、银行存款、券商闲置现金和信用卡主导地位等盈利来源将承压，因而金融机构需要以身份验证、数据接口与风控等基础设施来提升自身价值。文章强调冲击并非均等，依赖黏性与切换成本的环节更易受影响；而支付网络（如Visa、Mastercard）在身份识别、Token化、风控与争议处理等方面的重要性可能上升，成为被AI放大后仍需依赖的环节。另一关键点在于数据与授权：若Agent要真正执行交易，账户控制、数据共享、监管合规等成为决定性瓶颈，金融机构可通过开放数据、收费访问或自建Agent来应对。最终， Agent时代的核心问题在于三点：消费者是否愿放权由AI执行、机构如何处理数据与入口、以及相关经营指标是否发生持续变化。只有当这些指标出现实质性变化，AI Agent对金融商业模式的冲击才会落地。关键词将变革集中在权限、信任与责任的重新定价上，谁掌握执行权将决定未来格局。
🏷️ #AIAgent #数据开放 #身份验证 #支付风控 #责任归属
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📰 两部门：凝聚商务系统和保险行业合力 稳妥有序推动内贸险发展_央广网
为深化商务与保险协同，金融监管总局与商务部联合发布通知，围绕内贸险在扩大内需中的作用，提出总体要求、九项重点任务及加强组织保障 three方面内容。总体上强调要凝聚商务系统与保险行业合力，稳妥有序推进内贸险发展，鼓励更多地区结合实际情况扩大覆盖和承保规模，提升保障能力供给并充分发挥共保体作用。九项重点任务覆盖精准拓展潜在客户、支持新兴与中小主体需求、完善保障能力、推动信用数据共享、加强风险防控、建立行业协同、强化监管与宣传等方面，强调数据共享与风险防控的协同机制。组织保障方面要求地方加强领导，统筹资金渠道，研究政策支持，及时跟踪总结进展。总体目标是因地制宜总结可推广经验，提升内贸险监管水平，防范风险，促进内需扩大和内外贸一体化发展，并将落实工作纳入日常监管考核。
🏷️ #内贸险 #内需扩张 #监管协同 #风险防控 #数据共享
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📰 两部门：凝聚商务系统和保险行业合力 稳妥有序推动内贸险发展_央广网
为深化商务与保险协同，金融监管总局与商务部联合发布通知，围绕内贸险在扩大内需中的作用，提出总体要求、九项重点任务及加强组织保障 three方面内容。总体上强调要凝聚商务系统与保险行业合力，稳妥有序推进内贸险发展，鼓励更多地区结合实际情况扩大覆盖和承保规模，提升保障能力供给并充分发挥共保体作用。九项重点任务覆盖精准拓展潜在客户、支持新兴与中小主体需求、完善保障能力、推动信用数据共享、加强风险防控、建立行业协同、强化监管与宣传等方面，强调数据共享与风险防控的协同机制。组织保障方面要求地方加强领导，统筹资金渠道，研究政策支持，及时跟踪总结进展。总体目标是因地制宜总结可推广经验，提升内贸险监管水平，防范风险，促进内需扩大和内外贸一体化发展，并将落实工作纳入日常监管考核。
🏷️ #内贸险 #内需扩张 #监管协同 #风险防控 #数据共享
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📰 金融监管总局、商务部联合发文 稳妥有序推动内贸险发展 - 观点网
金融监管总局、商务部联合发布《关于加强商务和保险协同 做好内贸险有关工作的通知》，旨在凝聚商务系统和保险行业合力，稳妥有序推动内贸险发展。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，深化商务和保险协作，充分发挥国内贸易信用保险（以下简称内贸险）作用，积极服务扩内需战略，通知明确三部分内容：一是总体要求，强调要凝聚合力，支持若干地区扩大内贸险试点，鼓励在条件成熟地区推动内贸险扩面增额；二是九项重点任务，包括精准拓展潜在客户、满足中小主体需求、完善保障供给、发挥共保体作用、推进信用数据共享、强化风险防控、建立行业协同、加强监管、加大宣传；三是组织保障，强调地方领导、资金渠道及政策支持的统筹，跟踪总结进展。通知有助于因地制宜总结经验，加强监管，防范风险，稳妥扩大承保规模与覆盖面。下一步将落实通知、评估地方效果，推动内贸险在扩大国内需求、促进内外贸一体化中的作用。
🏷️ #内贸险 #金融监管 #商务部 #风险防控 #数据共享
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📰 金融监管总局、商务部联合发文 稳妥有序推动内贸险发展 - 观点网
金融监管总局、商务部联合发布《关于加强商务和保险协同 做好内贸险有关工作的通知》，旨在凝聚商务系统和保险行业合力，稳妥有序推动内贸险发展。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，深化商务和保险协作，充分发挥国内贸易信用保险（以下简称内贸险）作用，积极服务扩内需战略，通知明确三部分内容：一是总体要求，强调要凝聚合力，支持若干地区扩大内贸险试点，鼓励在条件成熟地区推动内贸险扩面增额；二是九项重点任务，包括精准拓展潜在客户、满足中小主体需求、完善保障供给、发挥共保体作用、推进信用数据共享、强化风险防控、建立行业协同、加强监管、加大宣传；三是组织保障，强调地方领导、资金渠道及政策支持的统筹，跟踪总结进展。通知有助于因地制宜总结经验，加强监管，防范风险，稳妥扩大承保规模与覆盖面。下一步将落实通知、评估地方效果，推动内贸险在扩大国内需求、促进内外贸一体化中的作用。
🏷️ #内贸险 #金融监管 #商务部 #风险防控 #数据共享
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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网
本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合，昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区，展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品，担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色，体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通，结合低成本高效的数据获取策略，显著降低进入门槛，获得DAMA优秀产品奖。同期，银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖，验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》，旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源，共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战，昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环，优先服务高合规行业，并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态，推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。
🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态
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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网
本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合，昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区，展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品，担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色，体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通，结合低成本高效的数据获取策略，显著降低进入门槛，获得DAMA优秀产品奖。同期，银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖，验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》，旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源，共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战，昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环，优先服务高合规行业，并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态，推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。
🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 【跨境金融大会】颂量科技刘志瑶解析中资金融全球化进程中的金融通讯合规建设-移动支付网
本次大会聚焦跨境数字金融的合规与共生，深圳颂量科技刘志瑶分享主题为“中资金融全球化进程：各国严监管下的金融通讯合规建设”。她长期专注金融出海场景下国际短信通道的合规治理、用户触达安全体系及数据保护与反垃圾风控，熟悉多国通信监管法规，服务多家跨境金融机构，帮助搭建稳定、合规的国际短信通知、验证码及营销触达方案。演讲将围绕短信与语音在全球金融用户互动中的合规挑战展开，分析各国监管环境、反垃圾与个人信息保护要求，探讨在确保安全前提下提升触达效率的路径，拆解验证码、通知和营销短信的风控拦截机制及AI群呼的合规边界，提供实际的全球化通讯合规实战经验，帮助金融企业实现安全、高效的海外用户运营。
🏷️ #金融合规 #全球化通讯 #跨境短信 #风控拦截 #数据保护
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📰 【跨境金融大会】颂量科技刘志瑶解析中资金融全球化进程中的金融通讯合规建设-移动支付网
本次大会聚焦跨境数字金融的合规与共生，深圳颂量科技刘志瑶分享主题为“中资金融全球化进程：各国严监管下的金融通讯合规建设”。她长期专注金融出海场景下国际短信通道的合规治理、用户触达安全体系及数据保护与反垃圾风控，熟悉多国通信监管法规，服务多家跨境金融机构，帮助搭建稳定、合规的国际短信通知、验证码及营销触达方案。演讲将围绕短信与语音在全球金融用户互动中的合规挑战展开，分析各国监管环境、反垃圾与个人信息保护要求，探讨在确保安全前提下提升触达效率的路径，拆解验证码、通知和营销短信的风控拦截机制及AI群呼的合规边界，提供实际的全球化通讯合规实战经验，帮助金融企业实现安全、高效的海外用户运营。
🏷️ #金融合规 #全球化通讯 #跨境短信 #风控拦截 #数据保护
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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