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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 二十年金融科技深耕，瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖
瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局，荣获“人工智能创新企业”奖项，体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心，持续迭代核心产品，服务银行与产业客户，形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行，构筑稳固市场壁垒；技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验，成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备，而是以行业场景为锚点，将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵，提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局，推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作，形成芯片—封装—解决方案的全链路能力，并实现全球交付能力，进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作，推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地，开辟新的增长空间。展望未来，瑞和数智将以算力层与应用层协同推进，深化生态共赢，继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。
🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景
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📰 二十年金融科技深耕，瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖
瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局，荣获“人工智能创新企业”奖项，体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心，持续迭代核心产品，服务银行与产业客户，形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行，构筑稳固市场壁垒；技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验，成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备，而是以行业场景为锚点，将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵，提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局，推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作，形成芯片—封装—解决方案的全链路能力，并实现全球交付能力，进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作，推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地，开辟新的增长空间。展望未来，瑞和数智将以算力层与应用层协同推进，深化生态共赢，继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。
🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案,共探金融行业AI落地新路径
星环科技与 HKBN Enterprise Solutions 在香港联合举办企业 AI 与数据基础设施高管交流会，汇聚银行、消费金融、证券及大型企业 IT 与业务负责人，共同探讨金融行业在 AI 时代的数据治理、企业级大模型平台与合规风险控制等关键议题。活动聚焦数字化转型需求，分享数据治理、反洗钱、以及大模型部署与运营的实践路径，强调稳定、可信、合规的数据基础设施是 AI 赋能金融业务的前提。星环科技围绕数据治理、模型运营和行业场景应用，介绍 AML 解决方案、Sophon LLMOps 平台与 Transwarp Data Studio 的综合能力，展示从数据底座到模型落地的完整能力体系，并与现场嘉宾进行深入交流与合作探讨。双方协同将星环的数据基础设施、AI 平台与行业解决方案能力，与 HKBN 的企业服务能力结合，为香港金融市场提供更完善的企业 AI 解决方案，推动数据能力在金融场景中的落地与落地后的持续创新。未来，星环科技将继续扩大生态伙伴网络，着力在企业级 AI、大模型平台及数据基础设施等方向持续创新，助力企业实现安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #AI #数据治理 #AML #大模型 #金融AI
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案,共探金融行业AI落地新路径
星环科技与 HKBN Enterprise Solutions 在香港联合举办企业 AI 与数据基础设施高管交流会，汇聚银行、消费金融、证券及大型企业 IT 与业务负责人，共同探讨金融行业在 AI 时代的数据治理、企业级大模型平台与合规风险控制等关键议题。活动聚焦数字化转型需求，分享数据治理、反洗钱、以及大模型部署与运营的实践路径，强调稳定、可信、合规的数据基础设施是 AI 赋能金融业务的前提。星环科技围绕数据治理、模型运营和行业场景应用，介绍 AML 解决方案、Sophon LLMOps 平台与 Transwarp Data Studio 的综合能力，展示从数据底座到模型落地的完整能力体系，并与现场嘉宾进行深入交流与合作探讨。双方协同将星环的数据基础设施、AI 平台与行业解决方案能力，与 HKBN 的企业服务能力结合，为香港金融市场提供更完善的企业 AI 解决方案，推动数据能力在金融场景中的落地与落地后的持续创新。未来，星环科技将继续扩大生态伙伴网络，着力在企业级 AI、大模型平台及数据基础设施等方向持续创新，助力企业实现安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #AI #数据治理 #AML #大模型 #金融AI
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📰 平安产险出席2026金融行业科技交流大会，分享智能研发转型实践
在2026金融行业科技交流大会上，平安产险围绕AI能力快速演进背景下的研发转型进行系统阐述，提出研发体系从“工具提效”向“范式重构”的探索路径。AI 编码已进入代理式工程阶段，深度影响需求、设计、开发、测试、评审、发布等全流程。为此，平安产险确立了“AI执行、人类监督、合规审查、数据度量”四大核心原则，推动研发组织升级为AI原生型精英团队，使人员从重复性劳动中解放，聚焦问题定义、架构设计、风险治理及价值创造等高阶工作，实现人才价值最大化。在实践方面，围绕需求提质、编码提效、智能测试、知识工程化建设和数字化运营等方向持续发力，通过构建涵盖业务、技术、代码和规则的四维知识体系，赋予AI对业务与系统的深度理解。依托专项攻坚、一对一教练、过程诊断和北极星指标的驱动，推动AI工具融入研发流程，形成可复制、可度量、可运营的转型机制。截至目前，新增代码AI占比超过50%，部分项目提效达30%，速赢小队需求吞吐量提升20%。未来将深化AI协同生态，推动流程智能化、组织精英化、知识资产化与运营数字化，并持续提升金融科技交付效率、质量保障与业务创新速度，打造可借鉴的“平安样本”。
🏷️ #智能化 #AI协同 #研发转型 #知识体系 #金融科技
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📰 平安产险出席2026金融行业科技交流大会，分享智能研发转型实践
在2026金融行业科技交流大会上，平安产险围绕AI能力快速演进背景下的研发转型进行系统阐述，提出研发体系从“工具提效”向“范式重构”的探索路径。AI 编码已进入代理式工程阶段，深度影响需求、设计、开发、测试、评审、发布等全流程。为此，平安产险确立了“AI执行、人类监督、合规审查、数据度量”四大核心原则，推动研发组织升级为AI原生型精英团队，使人员从重复性劳动中解放，聚焦问题定义、架构设计、风险治理及价值创造等高阶工作，实现人才价值最大化。在实践方面，围绕需求提质、编码提效、智能测试、知识工程化建设和数字化运营等方向持续发力，通过构建涵盖业务、技术、代码和规则的四维知识体系，赋予AI对业务与系统的深度理解。依托专项攻坚、一对一教练、过程诊断和北极星指标的驱动，推动AI工具融入研发流程，形成可复制、可度量、可运营的转型机制。截至目前，新增代码AI占比超过50%，部分项目提效达30%，速赢小队需求吞吐量提升20%。未来将深化AI协同生态，推动流程智能化、组织精英化、知识资产化与运营数字化，并持续提升金融科技交付效率、质量保障与业务创新速度，打造可借鉴的“平安样本”。
🏷️ #智能化 #AI协同 #研发转型 #知识体系 #金融科技
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📰 【读财报】中小金融机构减量提质观察——寿险篇：问题机构出清 偿付能力企稳
中央经济工作会议及政府工作报告强调“减量提质”作为金融业高质量发展的核心路径，聚焦中小金融机构的优化布局、强化治理、提升竞争秩序。寿险行业因负债期限长、资金规模大、传导链条长，在利率下行与行业转型背景下，资本充足、治理结构与长期韧性成为关键变量。当前实践呈双轨并举：一方面对违法违规及治理失序的机构依法处置，另一方面通过增资等方式提升资本实力与偿付能力，推动行业出清与质量提升并行。政策层面连续释放信号，要求深化资本市场改革、规范金融机构竞争秩序，推动地方中小金融机构减量提质成为长期目标。数据显示，天安人寿被吊销许可、华泰人寿与中华联合人寿进行增资扩股等举措，体现“减量提质”落地效应。保险行业总体经营表现稳健：2025年保费收入同比增长、赔付支出上升，2026年一季度资产规模扩大、偿付能力充足率维持在高位，显示在“减量”的同时，行业质量提升初步显现，未来需继续推进规范治理与资本结构优化。
🏷️ #金融改革 #减量提质 #寿险 #资本充足 #监管
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📰 【读财报】中小金融机构减量提质观察——寿险篇：问题机构出清 偿付能力企稳
中央经济工作会议及政府工作报告强调“减量提质”作为金融业高质量发展的核心路径，聚焦中小金融机构的优化布局、强化治理、提升竞争秩序。寿险行业因负债期限长、资金规模大、传导链条长，在利率下行与行业转型背景下，资本充足、治理结构与长期韧性成为关键变量。当前实践呈双轨并举：一方面对违法违规及治理失序的机构依法处置，另一方面通过增资等方式提升资本实力与偿付能力，推动行业出清与质量提升并行。政策层面连续释放信号，要求深化资本市场改革、规范金融机构竞争秩序，推动地方中小金融机构减量提质成为长期目标。数据显示，天安人寿被吊销许可、华泰人寿与中华联合人寿进行增资扩股等举措，体现“减量提质”落地效应。保险行业总体经营表现稳健：2025年保费收入同比增长、赔付支出上升，2026年一季度资产规模扩大、偿付能力充足率维持在高位，显示在“减量”的同时，行业质量提升初步显现，未来需继续推进规范治理与资本结构优化。
🏷️ #金融改革 #减量提质 #寿险 #资本充足 #监管
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📰 领跑金融业！中国人寿首批通过可信数据空间可信能力测评-中宏网
近日，中国信息通信研究院联合可信数据空间发展联盟公布首批可信数据空间可信能力测评通过名单，中国人寿建设的“中国人寿企业可信数据空间”成为唯一的金融机构，顺利通过技术、运营治理、合规保障三大层面的测评，显示出在数据可信运行能力方面的全面实力。首批通过单位覆盖能源、矿产、物流、金融、钢铁、医疗及城市数据运营等领域，形成示范效应，标志着可信数据空间建设进入能力验证新阶段。中国人寿作为寿险领域龙头，凭借多年沉淀的数据资产和DCMM5等级认证，持续提升数据管理能力，推进“可见、可用、好用、安全”的融合数据空间建设，推动数据共享共用场景落地，与集团成员、供应链上下游及生态伙伴共同释放数据要素价值，推进综合金融协同、理赔等场景应用。
🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #金融数据 #数据共享 #DCMM5
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📰 领跑金融业！中国人寿首批通过可信数据空间可信能力测评-中宏网
近日，中国信息通信研究院联合可信数据空间发展联盟公布首批可信数据空间可信能力测评通过名单，中国人寿建设的“中国人寿企业可信数据空间”成为唯一的金融机构，顺利通过技术、运营治理、合规保障三大层面的测评，显示出在数据可信运行能力方面的全面实力。首批通过单位覆盖能源、矿产、物流、金融、钢铁、医疗及城市数据运营等领域，形成示范效应，标志着可信数据空间建设进入能力验证新阶段。中国人寿作为寿险领域龙头，凭借多年沉淀的数据资产和DCMM5等级认证，持续提升数据管理能力，推进“可见、可用、好用、安全”的融合数据空间建设，推动数据共享共用场景落地，与集团成员、供应链上下游及生态伙伴共同释放数据要素价值，推进综合金融协同、理赔等场景应用。
🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #金融数据 #数据共享 #DCMM5
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网
中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。
🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网
中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。
🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制
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📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障
为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。
🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融
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📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障
为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。
🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径
星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径
星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 综述：消费者脆弱性与金融产品创新：关怀伦理视角 - 生物通
本综述以Tronto的关怀伦理框架为分析视角，系统性梳理金融产品创新与消费者脆弱性之间的关系，揭示在追求创新效率与商业目标时可能忽略的伦理关注。研究通过对2010-2025年英文文献的系统性梳理，结合40篇文献（含灰色文献），从关注、责任、胜任力、回应性、团结五个要素出发，揭示金融机构在产品设计、决策与服务实践中对消费者需求与脆弱性关注不足、责任界限模糊、胜任力不足、回应性不一致以及合作共治不足等问题。文章提出将关怀伦理嵌入金融产品创新的全过程，通过概念框架将五要素嵌入创新各阶段，强调不仅要合规与市场导向，更要持续回应消费者生活情境的变化，提升可及性、透明度与教育协作。研究还指出在现实中，竞争压力、数据使用、营销策略与僵化流程可能加剧对脆弱群体的伤害，需要治理机制（如产品委员会、监管沙盒等）来正式化问责、提升包容性和长期社会影响。未来研究应拓展消费者体验、参与机制与生态系统条件，推动在金融及其他基本服务领域的关怀式创新落地。
🏷️ #关怀伦理 #金融创新 #消费者脆弱性 #包容性 #伦理治理
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📰 综述：消费者脆弱性与金融产品创新：关怀伦理视角 - 生物通
本综述以Tronto的关怀伦理框架为分析视角，系统性梳理金融产品创新与消费者脆弱性之间的关系，揭示在追求创新效率与商业目标时可能忽略的伦理关注。研究通过对2010-2025年英文文献的系统性梳理，结合40篇文献（含灰色文献），从关注、责任、胜任力、回应性、团结五个要素出发，揭示金融机构在产品设计、决策与服务实践中对消费者需求与脆弱性关注不足、责任界限模糊、胜任力不足、回应性不一致以及合作共治不足等问题。文章提出将关怀伦理嵌入金融产品创新的全过程，通过概念框架将五要素嵌入创新各阶段，强调不仅要合规与市场导向，更要持续回应消费者生活情境的变化，提升可及性、透明度与教育协作。研究还指出在现实中，竞争压力、数据使用、营销策略与僵化流程可能加剧对脆弱群体的伤害，需要治理机制（如产品委员会、监管沙盒等）来正式化问责、提升包容性和长期社会影响。未来研究应拓展消费者体验、参与机制与生态系统条件，推动在金融及其他基本服务领域的关怀式创新落地。
🏷️ #关怀伦理 #金融创新 #消费者脆弱性 #包容性 #伦理治理
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📰 科技金融成为高质量发展新引擎——鑫宏盛团队华东代表出席2026陆家嘴论坛，共话金融创新新未来
本届陆家嘴论坛聚焦金融改革开放和高质量发展，围绕科技金融、数字金融、绿色金融以及资本市场改革等议题，探讨金融服务实体经济的新路径。鑫宏盛华东区域代表在现场与嘉宾交流，强调科技创新进入新阶段，人工智能、生物医药、集成电路等战略性新兴产业成为经济增长引擎，金融系统需通过资源配置优化、产业协同和科技成果转化等方式提供多元化、精准化支持，推动产业升级。数字金融的发展正在重塑金融基础设施，利用大数据、云计算等提升风控与服务效率，覆盖普惠金融、供应链、跨境金融及财富管理等领域，以满足高质量发展对金融的新要求。未来，区域创新体系持续强化，产业链协同不断成熟，金融服务模式将从单一融资走向全链路的生态服务，涵盖创新生态建设、数据治理与金融安全体系建设，推动科技与金融深度融合，服务实体经济与区域产业升级。展望长三角区域，鑫宏盛团队将坚持专业、稳健、合规的发展理念，深化与创新企业、产业园区及金融机构的合作，探索科技金融赋能产业的新模式，为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #科技金融 #数字金融 #产业升级 #长三角 #金融改革
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📰 科技金融成为高质量发展新引擎——鑫宏盛团队华东代表出席2026陆家嘴论坛，共话金融创新新未来
本届陆家嘴论坛聚焦金融改革开放和高质量发展，围绕科技金融、数字金融、绿色金融以及资本市场改革等议题，探讨金融服务实体经济的新路径。鑫宏盛华东区域代表在现场与嘉宾交流，强调科技创新进入新阶段，人工智能、生物医药、集成电路等战略性新兴产业成为经济增长引擎，金融系统需通过资源配置优化、产业协同和科技成果转化等方式提供多元化、精准化支持，推动产业升级。数字金融的发展正在重塑金融基础设施，利用大数据、云计算等提升风控与服务效率，覆盖普惠金融、供应链、跨境金融及财富管理等领域，以满足高质量发展对金融的新要求。未来，区域创新体系持续强化，产业链协同不断成熟，金融服务模式将从单一融资走向全链路的生态服务，涵盖创新生态建设、数据治理与金融安全体系建设，推动科技与金融深度融合，服务实体经济与区域产业升级。展望长三角区域，鑫宏盛团队将坚持专业、稳健、合规的发展理念，深化与创新企业、产业园区及金融机构的合作，探索科技金融赋能产业的新模式，为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #科技金融 #数字金融 #产业升级 #长三角 #金融改革
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📰 【电视精编版】AI驱动下的金融范式重构与价值共生丨陆家嘴金融沙龙
本期陆家嘴金融沙龙聚焦AI驱动下的金融范式重构与价值共生，探讨在技术革命与产业升级的交汇点上，人工智能如何成为金融业的核心引擎。文章指出，AI与金融深度融合正在重塑服务模式与运营体系，促成数据共享、金融科技安全平台的建设，以及国货国用能力的提升。嘉宾观点强调自主算力与可信治理的重要性，并认为金融AI已从1.0到2.0阶段实现规模化应用，覆盖从手机银行到多场景的全面部署。未来需解决多模型算力支撑、智能体安全落地等挑战，强调安全与性能并重。国产算力、通用GPU以及超智算力平台将为金融、医疗等行业提供场景化解决方案，推动数据中心进入深度应用阶段。沙龙邀请院士、银行与保险、基金等多领域高层，共同讨论信贷风控、资产管理、保险等核心场景的AI变革路径。系列活动将持续输出浦东智慧，支撑上海国际金融中心建设迈向新高度，节目将于指定日期在第一财经频道播出。
🏷️ #AI驱动 #金融范式 #价值共生 #自主算力 #金融安全
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📰 【电视精编版】AI驱动下的金融范式重构与价值共生丨陆家嘴金融沙龙
本期陆家嘴金融沙龙聚焦AI驱动下的金融范式重构与价值共生，探讨在技术革命与产业升级的交汇点上，人工智能如何成为金融业的核心引擎。文章指出，AI与金融深度融合正在重塑服务模式与运营体系，促成数据共享、金融科技安全平台的建设，以及国货国用能力的提升。嘉宾观点强调自主算力与可信治理的重要性，并认为金融AI已从1.0到2.0阶段实现规模化应用，覆盖从手机银行到多场景的全面部署。未来需解决多模型算力支撑、智能体安全落地等挑战，强调安全与性能并重。国产算力、通用GPU以及超智算力平台将为金融、医疗等行业提供场景化解决方案，推动数据中心进入深度应用阶段。沙龙邀请院士、银行与保险、基金等多领域高层，共同讨论信贷风控、资产管理、保险等核心场景的AI变革路径。系列活动将持续输出浦东智慧，支撑上海国际金融中心建设迈向新高度，节目将于指定日期在第一财经频道播出。
🏷️ #AI驱动 #金融范式 #价值共生 #自主算力 #金融安全
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📰 吉林金融监管局打响保险反内卷第一枪！
吉林金融监管局推出无序竞争监测通报机制，聚焦保险行业“报行不一”、高额返佣与渠道费用冲保费等乱象，首次明确以监管手段治理银保内卷。这一举措得到审计数据的支撑，显示近三年多家金融机构通过“先存后贷”、即贷即收、低利率抢贷、付费换存等手段虚增存贷款规模，金额达1.41万亿元，进一步暴露了行业在追求规模过程中的高风险与利润缺失。面对这种以规模为导向的野蛮增长，顶层监管亦明确改革方向：减量提质、质量优先，推动金融业从“拼体量”转向“拼质量、拼风控、拼效益”，并以修订相关法规来强化监管框架。总体来看，金融行业去产能、去内卷的任务比钢铁煤炭等传统行业更具挑战性，但这是实现高质量发展的必然路径。常态化监管通报机制具示范效应，有望成为全国整治无序竞争、推动减量提质的标杆，银行与保险从业者需适应盈利质量和风险管控的新标准。
🏷️ #监管 #金控 #减量提质 #内卷 #金融改革
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📰 吉林金融监管局打响保险反内卷第一枪！
吉林金融监管局推出无序竞争监测通报机制，聚焦保险行业“报行不一”、高额返佣与渠道费用冲保费等乱象，首次明确以监管手段治理银保内卷。这一举措得到审计数据的支撑，显示近三年多家金融机构通过“先存后贷”、即贷即收、低利率抢贷、付费换存等手段虚增存贷款规模，金额达1.41万亿元，进一步暴露了行业在追求规模过程中的高风险与利润缺失。面对这种以规模为导向的野蛮增长，顶层监管亦明确改革方向：减量提质、质量优先，推动金融业从“拼体量”转向“拼质量、拼风控、拼效益”，并以修订相关法规来强化监管框架。总体来看，金融行业去产能、去内卷的任务比钢铁煤炭等传统行业更具挑战性，但这是实现高质量发展的必然路径。常态化监管通报机制具示范效应，有望成为全国整治无序竞争、推动减量提质的标杆，银行与保险从业者需适应盈利质量和风险管控的新标准。
🏷️ #监管 #金控 #减量提质 #内卷 #金融改革
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值
6月18日，国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，共8部分32条，围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条，遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重，鼓励AI赋能业务、提升生产力，同时以全流程制度规范把控风险，避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向，科学规划投入，推动AI应用与风控能力匹配，反对“为新而新、为用而用”的短视做法，并首次明确高风险AI应用范畴，设立三道闸门与人工监督机制，要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练，促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术，构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展，推动跨业务协同与算力基础设施共享，特别帮助中小机构以低成本获得AI能力，促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估，力求在保障安全的前提下推动创新落地；金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板，将AI治理从技术问题提升为治理问题。
🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值
6月18日，国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，共8部分32条，围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条，遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重，鼓励AI赋能业务、提升生产力，同时以全流程制度规范把控风险，避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向，科学规划投入，推动AI应用与风控能力匹配，反对“为新而新、为用而用”的短视做法，并首次明确高风险AI应用范畴，设立三道闸门与人工监督机制，要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练，促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术，构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展，推动跨业务协同与算力基础设施共享，特别帮助中小机构以低成本获得AI能力，促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估，力求在保障安全的前提下推动创新落地；金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板，将AI治理从技术问题提升为治理问题。
🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 2026夏季达沃斯｜穆长春：多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报
在2026夏季达沃斯论坛上，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展，聚焦双边跨境服务基础设施CBETS（数币达跨境结算综合服务平台）的建设与升级。文章指出，全球跨境支付体系正进入新阶段，数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战，增加合规、技术与对接成本，影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展，CBETS在宏观主权无损的基础上，强调行业生态与市场主体的无损，避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营，至2025年底交易额接近5000亿元人民币，目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整，CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台，并实现境外接入点的便捷接入，提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑：跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台，覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景，未来将根据机构需求迭代功能，推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。
🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施
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📰 2026夏季达沃斯｜穆长春：多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报
在2026夏季达沃斯论坛上，中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展，聚焦双边跨境服务基础设施CBETS（数币达跨境结算综合服务平台）的建设与升级。文章指出，全球跨境支付体系正进入新阶段，数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战，增加合规、技术与对接成本，影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展，CBETS在宏观主权无损的基础上，强调行业生态与市场主体的无损，避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营，至2025年底交易额接近5000亿元人民币，目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整，CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台，并实现境外接入点的便捷接入，提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑：跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台，覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景，未来将根据机构需求迭代功能，推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。
🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施
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