搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 启明星辰:MAVAS产品已经在金融、运营商、电力等行业落地项目,但收入在整体营收中占比较小

启明星辰的MAVAS大模型安全评估与加固系统,旨在将AI安全从被动响应转向主动免疫,通过自动评估生成内容风险、识别违规与泄露等问题,并对输入输出进行实时监测与拦截、改写等防护,甚至主动探测企业内部私自搭建的模型服务,消除“影子AI”管理盲区。该产品已获得多项行业权威认证,如国内首个大模型安全评估系统增强级证书,并入选中国信通院的典型案例以及AI+网络安全产品能力图谱,获IDC和Gartner的相关技术评估与洞察。当前已在政府、金融、运营商、电力等行业落地,但总体收入占比仍较低,属于早期培育与布局阶段,后续对公司经营业绩的影响尚不确定,投资者需理性决策。

🏷️ #大模型 #安全评估 #AI安全 #影子AI #行业应用

🔗 原文链接

📰 英国金融监管机构紧急行动,严查Anthropic最新AI模型隐患

英国金融监管机构与政府网络安全监管机构、主要银行等紧急磋商,评估Anthropic最新AI模型Claude Mythos Preview带来的安全风险,预计两周内向主流银行、保险和交易所发出警示,排查核心IT系统潜在漏洞。英国央行、金融行为监管局及财政部将联合国家网络安全中心开展深入评估,紧随美国步伐。美国方面,财政部长已召集华尔街大型银行讨论该模型在探测网络漏洞方面的能力及其潜在滥用风险,指出漏洞可能被不法分子利用,造成严重后果。Anthropic表示该模型已发现数千个高严重性漏洞,覆盖主流操作系统和浏览器,部分漏洞甚至隐藏多年未被发现;若被不安全主体掌控,可能影响经济、公共与国家安全。金融行业协会表示正通过公私合作关注风险,保障金融运营韧性。

🏷️ #金融 #AI #安全 #漏洞 #监管

🔗 原文链接

📰 金磐石:金融智能体的安全风险与创新边界

新金融联盟强调金融智能体正在从辅助工具向生产力引擎转型,这为金融行业的数字化转型提供新思路。文章梳理了人工智能四大风险:内容合规、模型算法、数据安全、网络安全,指出生成式AI输出可能违背伦理、法律及文化规范,且大模型“黑箱”导致推理不透明,幻觉输出可能造成误导;数据与网络安全风险包括训练与交互数据的泄露、对系统的攻击,以及高危漏洞与提示词注入等新的攻击方式。对OpenClaw等自主式AI的安全漏洞也作了深入分析,强调其高权限运行、广泛暴露面、长期记忆与插件生态等特性带来的风险,及潜在的敏感信息泄露与供应链投毒风险。为应对挑战,提出三点对策:一是审慎试点、稳健推进,发布应用要求、明确场景边界与数据使用规范,加强员工培训,杜绝敏感信息输入。二是健全技术防控体系,纳入AI安全管理体系,强化权限、身份与行为管理,并对全生命周期进行安全评估与漏洞修复。三是加强产学研协作,推动行业标准、风险信息共享与联防联控。整体强调在把握机遇的同时,建立完善的合规评估与安全管控,确保金融智能体健康、可控地促进数字化转型。

🏷️ #金融智能体 #安全风险 #OpenClaw #合规评估 #金融科技

🔗 原文链接

📰 金磐石:金融智能体的安全风险与创新边界

金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型,为金融行业的数字化转型提供新思路,但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言,梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险:内容合规、模型算法、数据安全、网络安全,强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失;并以OpenClaw为例,指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险,如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战,作者提出三项应对路径:第一,稳健试点,明确应用边界与数据规范,同时强化员工培训,逐步开放试点场景;第二,健全技术防控体系,强化权限、身份、行为管理,实施全生命周期的安全评估与漏洞修复;第三,推动金融机构与科技企业、行业协会协作,建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时,必须建立完善的合规评估与安全治理体系,以保障金融业务的稳定与安全。

🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理

🔗 原文链接

📰 七部门印发行动方案 推进石化化工行业老旧装置更新改造-金融频道-杭州网

为加快推进石化化工行业老旧装置更新改造,提升本质安全水平,促进行业智能化、绿色化、融合化优化升级,七部门联合印发《加力推进石化化工行业老旧装置更新改造行动方案(2026—2029年)》。方案提出到2029年,各地2025年已确定的更新改造任务全面完成,之后新确定的任务按计划推进,建立年度滚动摸底评估与长效工作体系,形成标准引领与政策协同效应。具体举措包括:滚动摸底,将投产超过20年的装置登记造册,形成清单与台账;制定“挂图作战”的更新方案,实行“一企一策”,更新改造完成时间原则上不超过5年;推动提质升级,鼓励对标先进水平,推进安全化、绿色化、智能化改造,提升工业软件与控制系统更新;优化项目管理、建立绿色通道、简化备案与环评等流程,提高审批效率;加强验收管理,依法开展竣工验收并监督检查;强化标准引领,实施老旧装置标准提升专项行动,建立全链条标准体系。未来工业和信息化部将加强与相关部门协同,落实财政金融支持与服务保障,确保各项任务落地见效。

🏷️ #石化化工 #老旧装置 #更新改造 #安全环保 #标准体系

🔗 原文链接

📰 “中国AI智能体领航者”智能体典型应用征集正式启动

北京市网络安全大会联合多家机构启动“中国AI智能体领航者”征集活动,面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目,旨在梳理我国智能体发展成果,筛选具行业引领意义的标杆案例,推动AI能力转化为现实生产力。征集强调应用价值与安全可控并重,关注智能体在真实业务场景中的落地深度与持续运行能力。遴选方向覆盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体以及关键能力与安全智能体等四类形态,聚焦医疗、金融、制造、能源、政务等重点领域及企业经营环节的效率提升。申报要求为近两年内落地实践成果,具备推广价值,由多领域专家组成评审团综合评估技术先进性、应用成效、安全性与可复制性。成果将形成《2026中国智能体产业图谱》,入选项目获得权威背书并在大会现场发布、专题报告与行业传播中持续呈现,最终入选名单将于2026年6月2日北京网络安全大会现场公布并举行颁奖仪式,提供展示、交流与合作对接的平台。

🏷️ #智能体 #应用场景 #安全可控 #产业图谱 #评审机制

🔗 原文链接

📰 龙虾闯入金融圈:一场关于效率与安全的高压测试

近来,一款名为OpenClaw的开源AI智能体在科技领域走红,以低代码门槛与自主执行能力被视为提升生产力的“钥匙”。它可写代码、盯数据、并在投资领域辅助执行任务,甚至具备系统级权限,能读取文件、发送邮件、执行Shell命令等。这一特性让部分金融从业者跃跃欲试,尤其在主动投研、因子研究和策略复现等场景中,OpenClaw被认为能显著降低工具与数据使用难度,解放重复性劳动,提升效率。然而其高权限和潜在风险也引发担忧:隐私泄露、系统指令误操作、数据失控等可能性增加,攻击面随之扩大。监管机构警示其安全隐患,强调默认高权限与弱安全配置可能成为窃取数据或操控交易的入口,金融机构需谨慎评估风险并制定防护措施。业内观点多为观望,认为短期内难以在核心业务全面落地,需密切关注漏洞修复、权限控制及成本问题,并在个人金融终端谨慎使用,避免敏感信息暴露,同时关注高额的Token费用。总之,OpenClaw在提高生产力方面具备潜力,但要实现落地需在安全、隐私、成本与监管合规等方面实现全面平衡。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #安全风险 #生产力 #监管

🔗 原文链接

📰 当所有人都在“养龙虾”,为何这次金融行业犹豫了?

本文围绕“OpenClaw”龙虾在AI热潮中的业界反应展开讨论。尽管AI领域涌现层出不穷的新故事,金融行业对新AI应用的态度却呈现明显分化:此前热潮期银行普遍表示积极跟进,但在OpenClaw等高权限、可能影响安全的智能体出现后,银行普遍选择观望甚至拒绝部署,原因在于安全与合规的底线。文章指出,金融机构需要在确保信息与交易安全、最小化数据暴露的前提下,逐步对低风险场景进行试点、再进行模型深度定制与私有化部署,建立完善的AI治理体系,逐步推广到非核心场景,最终再评估核心场景的落地可能性。总体来看,OpenClaw等智能体具备提升效率的潜力,但在金融行业要实现大规模落地,必须以严格的边界、可控权限和完整的安全治理为前提,且路径应是从低风险场景逐步向核心业务扩展。文章强调,目前龙虾虽红但尚未成熟,金融机构在安全可控前提下才愿继续探索其落地。

🏷️ #安全 #金融AI #落地路径 #治理体系 #边界控制

🔗 原文链接

📰 储能困局:30个痛点击穿行业真相,下一轮增长曲线在哪?-碳索储能网

文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点,涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度,热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力,直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面,峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高,以及现货与辅助服务收益波动大,使盈利周期拉长,投资吸引力下降。顶层设计虽明确,但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著,制约扩张。技术方面,能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出,长时储能与前沿技术尚未形成规模化,系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点,未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心,具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。

🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级

🔗 原文链接

📰 中国互金协会,最新通告!

中国互联网金融协会近期发布多则自律管理通告,聚焦移动金融App和供应链金融业务的合规与安全。通告显示,截至2025年12月31日,已有844家机构备案2773款移动金融App,其中390款已停止服务注销备案;未备案的App安全问题普遍更为严重,呼吁尚未备案的机构尽快申请备案,并要求已备案App如需下架须通过备案系统办理注销。年度外部评估被视为重要手段,但部分App在迭代中暴露新风险,需在备案系统及时更新信息并完成外部评估。2025年已对多款App开展非现场检查,均已整改,协会将加强自律检查,重点关注未备案、未开展年度评估及落实不到位等问题。同时,55款涉金融应用小程序也在抽样检查并推进自律备案。

🏷️ #自律 #移动金融 #合规 #安全 #供应链

🔗 原文链接

📰 中国互金协会,最新通告!

近年,中国互联网金融协会在人民银行指导下加强移动金融客户端应用软件的自律管理,发布多项通告并持续推进备案、评估与整改工作。截至2025年12月31日,已备案2773款移动金融App,其中390款停止服务注销备案;未备案的App安全问题更突出,需尽快申请备案并谨慎上架。对于已备案的App,如有下架,应按办法及时注销备案,并完成年度外部评估以排除新隐患,评估完成后需更新系统信息。2025年协会对10款移动金融App开展非现场检查,5家整改完成、3家基本完成、2家在整改,尚未完成整改的应尽快落实。2025年还对55款涉金融应用小程序进行抽样检查,相关机构正在整改,未来将持续常态化自律检查与备案工作,聚焦个人信息保护、安全防护和数据安全。除了App外,协会也加强对供应链金融的自律管理,开展应收账款电子凭证与供应链信息服务机构的自律备案与风险监测。到2026年初,供应链信息服务机构登记、报送数据与备案工作进展良好,但仍有个别机构未登记或未报送数据,银行等机构应谨慎合作。总体来看,协会将持续推动自律备案、年度评估、信息登记及数据报送等合规举措,提升行业的安全与风险防控能力。

🏷️ #自律 #备案 #安全 #评估 #供应链

🔗 原文链接

📰 李礼辉:金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度

当前,人工智能正在深刻变革银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉指出,金融行业的价值取向将直接影响AI的替代速度和深度。他强调,金融智能体的专业性和可靠性,以及金融监管的评估与审核,将成为关键因素。因此,建立金融智能体的法律地位至关重要,以明确其行为边界和与客户的法理关系。

李礼辉提到,金融智能体在高价值的技术密集型领域中更具优势,如市场分析、风险评估等。他举例说明,智能投资顾问的应用提升了投资顾问的整体专业水平,可能会替代60%以上的传统岗位。同时,他提醒在部署金融智能体时,必须配备先进的安全技术工具,以防范各种安全隐患,如模型歧视和算法共振等问题。

随着金融场景成为智能体应用的重要领域,越来越多的银行开始关注“数字员工”的概念。李礼辉的观点表明,未来金融智能体将在提升服务质量和效率方面发挥重要作用,但同时也需要谨慎应对其带来的挑战。整体而言,金融行业需在技术进步与安全保障之间找到平衡,以实现可持续发展。

🏷️ #人工智能 #金融智能体 #法律地位 #安全技术 #数字员工

🔗 原文链接

📰 独 家艺术品典当服务:炳炳典当开启文化金融新篇章

炳炳典当凭借二十年的行业经验,致力于将珍贵艺术品的文化价值与融资功能相结合,推出了专业的艺术品典当服务。其服务以快速鉴定、安全保管和灵活融资为核心,旨在解决行业中的高门槛和长周期问题,让沉睡的文化资产焕发生机。炳炳典当依托中财集团的资源优势,建立了覆盖广泛的鉴定团队,确保艺术品的真伪与价值评估具备专业依据。

在安全与效率方面,炳炳典当通过自有专业金库与优化流程,确保藏家的艺术品在保管上的安全,同时提升融资的效率。通过快速的鉴定与复核机制,藏家可以在短时间内获得融资,解决资金周转的难题。这种高效、安全的服务模式不仅赢得了客户的信任,也体现了炳炳典当在文化金融领域的创新实践。

未来,炳炳典当将继续深化艺术与金融的结合,完善鉴定与保管体系,探索更多文化资产的金融服务新模式,以文化金融为纽带,在保护文化遗产的同时,帮助客户解决实际问题,推动行业向更具温度和规范的方向发展。

🏷️ #艺术品典当 #文化金融 #信用 #融资效率 #安全保障

🔗 原文链接

📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布

近日,2025金融大模型评测体系在上海发布,标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面,力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准,弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。

该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集,约3.6万条评测数据,采用循环选项打乱机制和多样化提示词,研发了金融裁判大模型,实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系,上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估,从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。

根据最新的评测结果,今年金融大模型的测试成绩显著提升,行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现,海内外大模型整体能力相近,但在中文领域,国内大模型表现出领先优势。同时,国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势,而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。

🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准

🔗 原文链接

📰 江苏人保财险:“一楼一策”精准施策 筑牢办公楼宇安全防线_新华网江苏频道

为落实安全生产“六化”要求,江苏人保财险积极探索建筑物风险管理长效机制,推行“一楼一档”“一楼一策”精细化管理模式,开展消防安全“除险清患”专项行动,提升办公职场大楼的安全风险防范能力。各级机构联动,全面巡查辖区内所有楼宇,指导管理单位编制安全管理细则,强化安全责任意识,推动常态化管理,夯实火灾防范能力。

江苏人保财险特邀中盛国际保险经纪有限公司的风控专家团队,对126家办公楼宇开展全方位安全“体检”。聚焦消防设施、消防通道等突出问题,推动整改,提升消防安全治理水平,防范高层建筑火灾事故。2025年,公司将启动办公职场安全评估整治行动,建立详细台账,分类施策整改隐患,确保隐患整改不留死角。

未来,江苏人保财险将深化安全生产“六化”建设,压实安全生产责任,以标准化、规范化、精细化管理提升安全生产质效,督促各办公楼宇落实主体责任,织密安全防线,为地方经济社会发展保驾护航。

🏷️ #安全生产 #风险管理 #消防安全 #隐患整改 #江苏人保

🔗 原文链接

📰 零信任与数字人民币结合的发明专利授权,央行曾提出进行相关研究_中国电子银行网

随着支付宝、微信和云闪付等移动支付应用的普及,数字人民币的推广也在加速。然而,移动支付的安全性问题日益突出,个人信息泄露和攻击风险引发了广泛关注。为此,北京师范大学和山东大学联合研发了一种基于零信任理念的数字人民币支付转账方法,并获得专利授权。这种方法通过持续可信验证用户身份和支付内容,确保每个支付环节的安全性。

该发明的核心在于将用户账户与终端绑定,采用零信任策略管理系统和风险信息系统,实时监测和评估支付风险。用户在进行移动转账时,支付App会生成认证报文,经过零信任支付网关验证后方可放行。此外,系统会根据用户信息的变化,动态调整访问策略,确保在潜在风险出现时及时采取措施,防止非法转账。

零信任安全理念的引入,旨在解决传统移动支付中存在的安全隐患,例如账户密码被窃取或生物识别信息被冒用等问题。尽管零信任架构在技术整合和用户体验上存在挑战,但其在金融行业的应用前景仍然广阔,能够显著提升数字人民币的安全性和用户信任感。

🏷️ #移动支付 #数字人民币 #零信任 #安全性 #风险管理

🔗 原文链接

📰 科技部原副部长李萌:构建金融智能体,关键在吃透场景需求与痛点 | 直击金融街论坛_大河财立方

在2025金融科技大会上,李萌强调金融智能体的重要性,认为其是推动金融新质生产力的关键工具。他指出,从大模型到智能体的转变是AI向生产力落地的必然路径,当前大模型在金融领域的渗透率已达35%。构建金融智能体的关键在于深入理解各场景的需求与痛点,确保智能体能够有效解决实际问题。

李萌分享了构建金融智能体的思考,包括需求评估、场景分析、个性化方案制定、安全保障和多智协同。他认为,金融行业的智能体生态正在重塑工作流程和服务模式,智能体的协同能力将是未来发展的重要方向。同时,安全问题也需重视,确保客户信息和资产安全。

他还提到AGENTIC AI的未来潜力,预测未来社会将出现大量智能体,构建以智能体为节点的智联网是大势所趋。然而,当前智能体在智能水平、精度和鲁棒性方面仍面临挑战,需要结合细分场景进行优化,确保其真正实现价值。

🏷️ #金融智能体 #大模型 #场景需求 #安全保障 #智联网

🔗 原文链接

📰 中国银联加速科技金融布局,旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新

当前,大模型技术在金融领域的应用正在加速推进,为金融服务的提升注入了新的动能。中国银联积极探索人工智能在金融行业的应用,特别是其子公司北京银联金卡科技有限公司,致力于大模型金融应用的测评服务,推动前沿技术的规范发展。然而,金融大模型的应用面临诸多挑战,如模型幻觉、算法黑箱等问题,这些都影响了金融机构对大模型的应用决策。

为了解决这些痛点,银联金卡构建了全面的测评体系,专注于大模型的安全与功能评估,帮助金融机构识别潜在的不足和安全隐患。通过与多家金融机构和科技公司合作,银联金卡在测评技术和标准制定方面取得了显著进展,确保大模型技术的安全可靠应用。此外,银联金卡还自主研发了“离朱”大模型自动化测评平台,提高了测评工作的效率与准确性。

未来,银联金卡将继续提升测评体系的精准度和智能化水平,推动金融大模型技术的合规应用,助力金融行业的安全升级。通过不断完善测评数据资源,银联金卡希望为金融机构和产业上下游企业提供更好的支持,促进大模型技术在金融领域的深入应用。

🏷️ #大模型 #金融应用 #测评体系 #安全隐患 #科技创新

🔗 原文链接

📰 AI场景落地不空谈,用“小切口”让大模型成为好帮手

在新网银行举办的“AI构造力”直播间中,行业专家们探讨了如何打通AI从模型到实际应用的“最后一公里”。嘉宾们强调,AI技术的快速迭代使得企业面临着迫切的落地需求,这是生存与发展的关键。高斌指出,必须在短时间内证明AI对生产力的实质性提升,才能避免行业再次陷入沉寂。李开宇和汤浩则分享了各自的实践经验,提出了从“小切口”切入的有效策略,强调AI应用必须是可评估和可解释的闭环,以确保效果可追踪。

专家们还讨论了企业在AI落地过程中面临的安全与效率的平衡问题,指出全本地化部署并非最佳解决方案。李开宇提出,企业应结合云端大模型与本地部署的优势,形成“协同共生”的生态,以提升智能化水平。高斌进一步强调,AI时代需要多维度的整合,企业应聚焦自身痛点,快速组装合适的AI工具,推动技术的落地与应用。

最后,嘉宾们展望了AI的未来,认为AI的目标是解放人,而非取代人。随着行业级AI的不断发展,企业需要建立全面的知识网络,个人则需构建系统化的认知,以此提升竞争力,实现更高效的创造与创新。未来5年,AI将变得日益重要,成为不可或缺的工具。

🏷️ #AI落地 #行业应用 #安全与效率 #知识网络 #技术创新

🔗 原文链接

📰 天融信:毛利率呈现逐年稳步提升态势 智算云业务构建新竞争力

天融信于2025年半年度报告中披露,今年上半年营业收入8.26亿元,整体持平,第二季度收入同比增长8.72%。净利润亏损6469.35万元,同比大幅减亏,毛利率上升4.1个百分点,费用控制取得成效,销售及研发费用同比减少14.04%。多个行业如运营商、金融、能源与交通等收入均保持显著增长,展现出公司在提质增效战略下的经营韧性。

随着技术创新,天融信的智算云业务占营业收入比重持续上升,分别为7.43%、9.06%及12.40%。报告期内,公司发布了多款智算硬件和云平台,构建了“安全+智算”的产品体系,已在多个行业实现规模化落地。天问大模型在安全监测和评估方面的创新,进一步强化了企业级AI安全能力,市场份额领先。

天融信还与华为展开全面合作,推动基于鲲鹏架构的智算一体机的开发。公司参与多项国家与行业标准的制定,并与中关村机器人创新中心达成合作,促进智能产业融合。整体来看,天融信在网安新赛道上展现出强劲的发展潜力,未来有望引领行业发展。

🏷️ #天融信 #智算云 #安全 #技术创新 #经营韧性

🔗 原文链接
 
 
Back to Top