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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛,AI驱动构建金融服务新生态 - 瑞财经

4月13日至14日,世界互联网大会亚太峰会在香港举行,聚焦AI安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式及政企交流会,强调AI全域赋能、数据跨境合规与跨境投融资便利化等,以及“三个一”重磅服务:AI快捷服务实现一站式办事、全球急难救援一键应急、生命尊严长期守护。平安在综合金融与医疗养老领域持续赋能,通过智能出单、秒级核保、反欺诈等落地场景,提升服务效率与风控能力;在医疗养老方面构建覆盖筛查-管理-治疗-康复的完整链路,AI医生诊疗准确率和覆盖疾病数持续提升,服务规模不断扩大。峰会期间,平安提出以“AI in ALL”为原则,建设数据、算力、算法、场景四大AI能力,形成飞轮效应,覆盖金融与医疗全产业链的840余个应用场景,推动数字化转型与智能经营。中国平安强调将继续“综合金融+医疗养老”双轮并进,推动数字化升级,提升国际竞争力,并在全球多个权威排名中保持领先。

🏷️ #AI #金融 #医疗 #数字化 #安全

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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报

邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系,基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发,强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下,PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式,针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求,全面升级安全防护体系,形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制,确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变,情报监测效率显著提升,具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用,支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行,并能智能优化监测规则与分析模型,提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域,持续深化科技创新与生态协同,迭代技术能力、扩大应用覆盖,助力银行高质量发展。

🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态

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📰 八条措施!推进我省城市公共交通健康可持续发展 - 云新闻 - 云南日报网

为推动云南省城市公共交通的健康可持续发展,文件提出多项综合性策略,涵盖财政补贴、税费优惠、金融支持、基础设施建设、价格形成、线网优化、运营衔接、能源转型、智慧公交、安全与从业人员保障等方面。通过将运营补贴纳入民生保障、统一财政与补贴发放、强化中央省级资金使用监管,提升企业工资、社保缴纳及从业人员福利水平;鼓励银行和金融机构提供符合公交特点的信贷产品,利用地方债等工具支持充换电基建,并推动上市融资和保险产品创新,以降低运营成本并提升服务能力。价格机制将结合成本、承受能力与财政补贴动态调整,定制公交与远郊线路将探索里程计价及政府指导价机制。线网优化需结合人口与出行需求,增强跨交通方式衔接;新能源与清洁能源车辆普及,推动“大改小”“油改电”等提效措施,提升准点率与运行速度,帮助企业降本增效。并将智慧公交与大数据、AI 技术应用落地,提升运力配置与路权保障,构建职工工资账户、职业健康、培训、劳动竞赛、诉求渠道等多层次保障体系,确保安全生产与从业人员合法权益。

🏷️ #公交发展 #财政补贴 #智慧公交 #能源转型 #安全管理

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📰 七部门印发行动方案 推进石化化工行业老旧装置更新改造-金融频道-杭州网

为加快推进石化化工行业老旧装置更新改造,提升本质安全水平,促进行业智能化、绿色化、融合化优化升级,七部门联合印发《加力推进石化化工行业老旧装置更新改造行动方案(2026—2029年)》。方案提出到2029年,各地2025年已确定的更新改造任务全面完成,之后新确定的任务按计划推进,建立年度滚动摸底评估与长效工作体系,形成标准引领与政策协同效应。具体举措包括:滚动摸底,将投产超过20年的装置登记造册,形成清单与台账;制定“挂图作战”的更新方案,实行“一企一策”,更新改造完成时间原则上不超过5年;推动提质升级,鼓励对标先进水平,推进安全化、绿色化、智能化改造,提升工业软件与控制系统更新;优化项目管理、建立绿色通道、简化备案与环评等流程,提高审批效率;加强验收管理,依法开展竣工验收并监督检查;强化标准引领,实施老旧装置标准提升专项行动,建立全链条标准体系。未来工业和信息化部将加强与相关部门协同,落实财政金融支持与服务保障,确保各项任务落地见效。

🏷️ #石化化工 #老旧装置 #更新改造 #安全环保 #标准体系

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📰 “中国AI智能体领航者”智能体典型应用征集正式启动

北京市网络安全大会联合多家机构启动“中国AI智能体领航者”征集活动,面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目,旨在梳理我国智能体发展成果,筛选具行业引领意义的标杆案例,推动AI能力转化为现实生产力。征集强调应用价值与安全可控并重,关注智能体在真实业务场景中的落地深度与持续运行能力。遴选方向覆盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体以及关键能力与安全智能体等四类形态,聚焦医疗、金融、制造、能源、政务等重点领域及企业经营环节的效率提升。申报要求为近两年内落地实践成果,具备推广价值,由多领域专家组成评审团综合评估技术先进性、应用成效、安全性与可复制性。成果将形成《2026中国智能体产业图谱》,入选项目获得权威背书并在大会现场发布、专题报告与行业传播中持续呈现,最终入选名单将于2026年6月2日北京网络安全大会现场公布并举行颁奖仪式,提供展示、交流与合作对接的平台。

🏷️ #智能体 #应用场景 #安全可控 #产业图谱 #评审机制

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📰 先行先试!北京启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用_京报网

北京金融监管局在2026中关村论坛年会“重大成果专场发布会”宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,标志保险业服务新质生产力、促进智能网联汽车产业加速发展的重要一步。随着智能网联汽车快速发展,传统商业机动车辆保险已难以覆盖其特有使用场景与软硬件损失,监管部门推动行业集中力量开发专属保险产品,并在新能源车险基础上升级完善,覆盖L2至L4全级别智能网联汽车的统一适配,提升保障责任与服务水平。未来将分阶段推动条款规范、费率测算与系统改造,建立跨行业数据交互机制,确保出单、理赔高效,并避免误用“万能保险”。专属产品初期将以新能源新车为主,车主在购买新车后可选专属保险或现有车险;L3、L4级自动驾驶在符合资质测试条件时也可适用,随着数据积累逐步扩大覆盖范围,争取更广泛的投保渠道。强调驾驶人仍为安全驾驶主体,辅助驾驶功能不能替代驾驶责任。

🏷️ #智能网联 #保险产品 #L2-L4 #数据互通 #安全驾驶

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📰 直击政企AI落地“深水区”,华为混合云推出OpenClaw本地部署方案-CSDN.NET

华为云发布基于华为混合云的OpenClaw本地部署方案,围绕“部署、技能、安全、资源与运营”五维战力,帮助政企客户将AI Agent落地到核心业务中。该方案通过服务构建器实现“一键部署”的本地化体验,将复杂依赖和模型接入流程封装为自动化工具,使企业在自有数据中心便可快速上线Agent能力,提升金融风控和政务应急等场景的时效性。Skills生态则从通用工具向行业专家演进,提供企业可自研的行业专属Skills,推动OpenClaw由对话工具转化为“智能专家”。在安全合规方面,提出五层全栈防线,覆盖身份、网络、系统、应用与模型、运营运维,解决数据不出域及公网暴露等风险。资源与运营层通过自有计算存储资源、Token统计、弹性调度和潮汐式调度,提升硬件利用率和OpenClaw的并发性能,降低算力成本与卡顿问题。华为此举旨在破解政企AI落地的“深水区”,实现模型即应用的落地,加速政企AI的工程化部署与生产化应用。

🏷️ #华为云 #OpenClaw #混合云 #政企AI #安全

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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体_中国经济网——国家经济门户

近期,AI智能体在金融行业的“自研”热潮持续升温,券商开始以OpenClaw等案例为标杆,推动内部员工使用的超级智能体研发。自研AI Agent须在强监管下实现深度业务适配、合规可控与全链路风险可追溯,强调安全内生于架构,确保对客户资产、公司业务及数据的严密保护。国元证券提出“旗鱼”本地向量嵌入与向量数据库结合的知识库方案,支持多AI Provider切换,确保敏感数据不出域,兼具公有云与私有化大模型接入能力,以提升数据安全与业务协同效率。行业普遍采用ReAct架构,立足证券行业特有规则与流程,对财富管理、投研、投行等核心业务实现定制化对接,优先解决合规、专业适配和全链路风险管控三大核心问题。专家指出,模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确率、日志留存与决策追溯等手段缓释;同时,算力、人才等难题也制约自研进程。未来需要在技术应用、治理体系与组织结构三方面形成协同,推动场景驱动、自主可控的发展路径,将AI真正融入决策、业务与创新流。

🏷️ #自研AI #证券行业 #合规 #安全内生 #风控

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📰 龙虾闯入金融圈:一场关于效率与安全的高压测试

近来,一款名为OpenClaw的开源AI智能体在科技领域走红,以低代码门槛与自主执行能力被视为提升生产力的“钥匙”。它可写代码、盯数据、并在投资领域辅助执行任务,甚至具备系统级权限,能读取文件、发送邮件、执行Shell命令等。这一特性让部分金融从业者跃跃欲试,尤其在主动投研、因子研究和策略复现等场景中,OpenClaw被认为能显著降低工具与数据使用难度,解放重复性劳动,提升效率。然而其高权限和潜在风险也引发担忧:隐私泄露、系统指令误操作、数据失控等可能性增加,攻击面随之扩大。监管机构警示其安全隐患,强调默认高权限与弱安全配置可能成为窃取数据或操控交易的入口,金融机构需谨慎评估风险并制定防护措施。业内观点多为观望,认为短期内难以在核心业务全面落地,需密切关注漏洞修复、权限控制及成本问题,并在个人金融终端谨慎使用,避免敏感信息暴露,同时关注高额的Token费用。总之,OpenClaw在提高生产力方面具备潜力,但要实现落地需在安全、隐私、成本与监管合规等方面实现全面平衡。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #安全风险 #生产力 #监管

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📰 争先与“龙虾”共舞,这些券商率先推出应用

OpenClaw凭借“自然语言指令+自主执行操作”的颠覆性模式在券商数智化探索中掀起热潮,但也带来数据安全与合规边界的激烈博弈,呈现明显分化态势。广发证券、东方财富、国元证券等率先在合规框架内布局:广发以安全沙箱和最小权限控制推动,东方财富通过上线兼容OpenClaw的Skills技能包重构数据生态,国元证券则自主研发“旗鱼”实现完全可控的智能办公。与之对照,超过20家券商已筑起合规线,严禁私自部署此类高风险工具,体现金融行业对数据主权与系统安全的高度敏感。未来,类OpenClaw工具有望逐步从“地下”走向“地上”,成为券商标配基础设施,但前提仍是强安全管控与合规底线的共同支撑。东方财富的Skills以一键安装、自动化处理为卖点,提供资讯、金融数据与智能选股三大技能板块,显著提升数据利用效率与投资决策能力;广发证券则通过独立网段沙箱、最小权限、全员安全提醒等措施,在安全可控前提下探索AI Agent在办公、投顾、研报工具等场景的应用;国元证券的“旗鱼”强调六大核心能力、三级记忆架构与多渠道协同,致力于打造端到端的智能办公生态。总体来看,行业正以“创新-风险-合规”并行推进,力求在提升效率与确保安全之间找到平衡。

🏷️ #OpenClaw #券商 #AI技能 #合规 #安全

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📰 一只“龙虾”搅动投研圈 金融机构内部紧急提示风险

最近,一只被称为 OpenClaw 的 AI 智能体在金融业掀起热潮。与云端大模型不同,OpenClaw 完全本地化运行,具备与用户相同的系统权限,能够像数字管家一样处理邮件、编写代码,甚至自动购物;投研人员关注的是它是否能解放繁琐的日常工作,投资者则在关注它是否打开新的投资窗口。OpenClaw 能以对话形式自动完成投研流程:每天抓取公告、分类筛选、提取关键信息、输出结构化结果,并自动生成 Excel 汇总与消息文本,用于晨会、盘中与复盘。这与传统 AI 的差异在于工具链的自动化串联,只需对话即可完成流程设计与定时运行。多家券商在测试中发现其可接入同花顺、米筐、Wind 等数据接口,开发出多种策略,显示出高效率与高完成度,同时也强调其价值在于让专业人员从信息处理的体力活中解放出来,提升策略创新与判断能力。市场对 OpenClaw 的热度也带来算力与基础设施的需求升级,OpenRouter 等平台的模型调用量显著提升,推动产业向云服务、安全防护与持续存储方向演进。与此同时,安全风险警示与内部紧急通知也接踵而至:模型的幻觉、权限边界、第三方技能质量参差等问题令企业担忧,部分机构要求在公司资产环境中禁止安装使用,且个人设备若使用需隔离接入并加强杀毒防护。业内普遍认为,OpenClaw 的落地需要跨越知识融合、安全沙箱、API 接口等门槛,云厂商将提供定制化平台与安全防护,推动企业级应用与服务市场的发展,同时需建立更完善的权限管理与信任机制,才能实现更广泛的落地与盈利。

🏷️ #OpenClaw #投研自动化 #安全风险 #算力升级 #产业生态

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📰 当所有人都在“养龙虾”,为何这次金融行业犹豫了?

本文围绕“OpenClaw”龙虾在AI热潮中的业界反应展开讨论。尽管AI领域涌现层出不穷的新故事,金融行业对新AI应用的态度却呈现明显分化:此前热潮期银行普遍表示积极跟进,但在OpenClaw等高权限、可能影响安全的智能体出现后,银行普遍选择观望甚至拒绝部署,原因在于安全与合规的底线。文章指出,金融机构需要在确保信息与交易安全、最小化数据暴露的前提下,逐步对低风险场景进行试点、再进行模型深度定制与私有化部署,建立完善的AI治理体系,逐步推广到非核心场景,最终再评估核心场景的落地可能性。总体来看,OpenClaw等智能体具备提升效率的潜力,但在金融行业要实现大规模落地,必须以严格的边界、可控权限和完整的安全治理为前提,且路径应是从低风险场景逐步向核心业务扩展。文章强调,目前龙虾虽红但尚未成熟,金融机构在安全可控前提下才愿继续探索其落地。

🏷️ #安全 #金融AI #落地路径 #治理体系 #边界控制

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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷:蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑

文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先,强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本,通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融,银行可结合自身数据进行二次调优,宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%,推理深度提升到3-5跳,真正形成银行自有大脑。其次,智能体赋能普惠与养老金融,提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务,长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%,实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后,强调安全可信的治理,利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御,将Deepfake攻击率从10%降至4%,人真实性能保持在99.9%以上,推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看,AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变,蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。

🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护

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📰 储能困局:30个痛点击穿行业真相,下一轮增长曲线在哪?-碳索储能网

文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点,涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度,热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力,直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面,峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高,以及现货与辅助服务收益波动大,使盈利周期拉长,投资吸引力下降。顶层设计虽明确,但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著,制约扩张。技术方面,能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出,长时储能与前沿技术尚未形成规模化,系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点,未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心,具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。

🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级

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📰 李礼辉:金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度

当前,人工智能正在深刻变革银行业等金融机构的发展格局。中国银行原行长李礼辉指出,金融行业的价值取向将直接影响AI的替代速度和深度。他强调,金融智能体的专业性和可靠性,以及金融监管的评估与审核,将成为关键因素。因此,建立金融智能体的法律地位至关重要,以明确其行为边界和与客户的法理关系。

李礼辉提到,金融智能体在高价值的技术密集型领域中更具优势,如市场分析、风险评估等。他举例说明,智能投资顾问的应用提升了投资顾问的整体专业水平,可能会替代60%以上的传统岗位。同时,他提醒在部署金融智能体时,必须配备先进的安全技术工具,以防范各种安全隐患,如模型歧视和算法共振等问题。

随着金融场景成为智能体应用的重要领域,越来越多的银行开始关注“数字员工”的概念。李礼辉的观点表明,未来金融智能体将在提升服务质量和效率方面发挥重要作用,但同时也需要谨慎应对其带来的挑战。整体而言,金融行业需在技术进步与安全保障之间找到平衡,以实现可持续发展。

🏷️ #人工智能 #金融智能体 #法律地位 #安全技术 #数字员工

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📰 独 家艺术品典当服务:炳炳典当开启文化金融新篇章

炳炳典当凭借二十年的行业经验,致力于将珍贵艺术品的文化价值与融资功能相结合,推出了专业的艺术品典当服务。其服务以快速鉴定、安全保管和灵活融资为核心,旨在解决行业中的高门槛和长周期问题,让沉睡的文化资产焕发生机。炳炳典当依托中财集团的资源优势,建立了覆盖广泛的鉴定团队,确保艺术品的真伪与价值评估具备专业依据。

在安全与效率方面,炳炳典当通过自有专业金库与优化流程,确保藏家的艺术品在保管上的安全,同时提升融资的效率。通过快速的鉴定与复核机制,藏家可以在短时间内获得融资,解决资金周转的难题。这种高效、安全的服务模式不仅赢得了客户的信任,也体现了炳炳典当在文化金融领域的创新实践。

未来,炳炳典当将继续深化艺术与金融的结合,完善鉴定与保管体系,探索更多文化资产的金融服务新模式,以文化金融为纽带,在保护文化遗产的同时,帮助客户解决实际问题,推动行业向更具温度和规范的方向发展。

🏷️ #艺术品典当 #文化金融 #信用 #融资效率 #安全保障

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📰 构建安全新生态:国产操作系统加速推动金融国产化深化落地

在数字经济时代,金融数据安全至关重要。网商银行与麒麟软件合作推出的磁盘加密项目,通过银河麒麟操作系统的可信芯片加密方案,为金融数据提供了强有力的保护。传统加密方案往往面临安全与便捷的矛盾,而此次合作则针对行业痛点,设计了兼具安全与效率的可信芯片磁盘加密方案。

该方案结合了“硬件可信+软件加密”双重防护体系,利用海光芯片内置的TPCM模块生成唯一随机密钥,有效防止密钥泄露。同时,通过“层层加密、主钥不落地”的逻辑,确保即使在非法拆解情况下数据也无法被破译,从而实现了金融级的数据保护。

此外,该方案的“无感解密”特性使得系统运行效率大幅提升,运维团队可免于传统加密带来的困扰。双方的合作不仅提高了金融服务的安全性,也为整个行业自主创新创造了良好的环境。未来,国产操作系统将继续推动金融科技与数字经济的深度融合。

🏷️ #数字经济 #金融数据 #磁盘加密 #安全防护 #国产操作系统

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📰 腾讯云发布2025年成绩单:AI大模型已落地超100个金融业务场景

AI大模型已成为金融行业的核心生产力,腾讯云与多家金融机构合作,推动其落地超过100个业务场景。其中,腾讯乐享AI知识库为广发证券构建了统一的知识库中台,整合散落的投研报告与市场数据,赋能智能投研等多项业务,提升决策效率。

此外,腾讯云与深圳证券交易所合作开发的“智能资讯分析平台”,利用先进的自然语言处理技术,实现市场观点提取与风险分析,大幅提升资讯分析效率。此外,腾讯云的大模型信贷助手也显著缩短了信贷审批流程的时间,提升金融服务响应速度。

在研发效率方面,CodeBuddy帮助金融机构提升研发效能,AI生成代码的采纳率超过30%。同时,腾讯云与中国工商银行合作推出的AI多模态安全防御系统,有效提升了对生成式AI攻击的防御能力,确保金融安全。金融行业的AI应用离不开安全的底层基础设施,腾讯云的技术为行业发展提供了强有力的支持。

🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #智能投研 #安全防御

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📰 上海银行副行长胡德斌:关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考

随着人工智能技术的迅猛发展,智能应用正在深度嵌入银行的核心业务,包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇,但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显,如数据泄露和模型偏见,创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应,导致业务连续性受到威胁。

要应对这些挑战,银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制,强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动,实现主动防御与合规治理,确保银行在数字时代的稳健运营。同时,加强安全文化建设和智能安全意识培训,以提升全员的风险识别能力,并建立动态适应的安全管控模式,确保安全与业务发展的有效结合。

未来,智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进,推动从内部协同向生态协同的转变,确保技术的全面智能化与体系化建设,共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系,银行能够赢得市场信任,同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。

🏷️ #智能应用 #安全韧性 #风险防控 #合规治理 #数字化转型

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📰 李礼辉:必须加快制度创新,确定金融智能体的法律地位

在“第二十二届中国国际金融论坛”上,中国银行原行长李礼辉强调金融行业对安全性和可信度的极高要求,指出智能金融创新虽在重构金融生态,但潜在的安全风险和技术缺陷依然需要关注。他指出,当前的人工智能大模型存在数据投毒、隐私泄露等不容忽视的缺陷,且算法的复杂性增加了模型的理解难度。

李礼辉认为,智能金融创新的核心在于建立信任,必须在安全与效率之间找到平衡,确保算法的适用性和可靠性。同时,他指出需要建立配套的安全监管机制,但监管不应过于严苛,以防抑制技术发展。此外,李礼辉提到金融智能体的法律地位需要明确,以保护客户和金融机构的利益。

最后,他预测深度智能化将改变金融行业的人力资源结构,促使金融行业转型,要求人力资源管理和高校人才培养的观念随之转变。金融机构的价值取向将直接影响人工智能替代速度和深度,因此,监管和政策的支持至关重要。

🏷️ #智能金融 #安全监管 #人工智能 #金融创新 #人力资源

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