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📰 共话金融领域大模型可信应用建设——《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在京举行
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近日，《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在北京召开，旨在探讨大模型在金融领域的可信应用。与会专家指出，当前大模型在金融行业的应用面临诸多挑战，包括事实准确性、复杂任务的可控性以及合规与安全的底线问题。为此，专家们强调需要通过系统工程思维，构建可验证的控制与保障体系，以确保大模型的可信性。

研讨会上，专家们分享了在大模型应用中的实践经验，提出通过“工程化”和“框架化”来提升模型的可靠性。特别是HOP框架的应用，通过将复杂任务拆解为可验证的步骤，显著提高了任务执行的准确性。此外，构建领域专用的知识库和知识图谱被认为是提升推理能力的关键。

与会者还讨论了未来的实践需求，强调需要针对金融行业的具体场景制定更细化的实践指南和评测体系，以推动标准的落地生根。专家们一致认为，应凝聚行业合力，推动该参考框架从团体标准走向行业标准，为金融AI的可信应用奠定基础。

🏷️ #大模型 #金融应用 #可信性 #标准建设 #工程化

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📰 鸿蒙生态金融领域加速突破 锚定“全场景”与“智能”

鸿蒙操作系统的发展取得了显著成就，尤其是在金融行业的应用上。截至目前，HarmonyOS 5和HarmonyOS 6的终端设备数已突破2700万台，并且金融类应用上架华为应用市场的数量已超过1000款。这些应用不仅涉及传统的移动银行和证券交易，还融入了鸿蒙的创新特性，提升了安全性、便捷性和智能化。

在智能化升级方面，鸿蒙智能体的引入带来了新的可能性。通过A2A模式，用户可以通过语音与智能体互动，获取实时的数据和反馈。多个金融机构的鸿蒙应用智能体已成功上架，从而进一步优化了用户的金融服务体验。此外，华为还启动了天工计划，支持鸿蒙AI生态的创新。

金融行业的鸿蒙化进程之所以能快速发展，得益于其在安全方面的显著优势。鸿蒙星盾安全架构和多种安全技术的应用，为金融服务提供了强有力的安全保障。未来，鸿蒙生态将持续关注全场景和智能化的发展，推动金融行业的数字化转型向更高层次发展。

🏷️ #鸿蒙 #金融应用 #智能体 #安全性 #生态发展

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📰 鸿蒙生态金融领域加速突破 锚定“全场景”与“智能”

鸿蒙操作系统在金融领域的应用正迅速发展，截止目前已有超过1000款金融理财类应用上架华为应用市场。这些应用涵盖了移动银行、证券交易和保险服务等核心业务，充分利用了鸿蒙的创新特性，实现了安全、便捷和智能的升级。例如，鸿蒙版交通银行和中国人保都支持语音服务，提升了用户体验。

此外，鸿蒙应用正在加速对多终端设备的全场景布局。东方财富与华为的合作使得其金融应用成功适配鸿蒙，形成了“手机—平板—电脑”的无缝协同体验。智能化升级方面，鸿蒙应用智能体的上线为金融服务带来了新的亮点，开发者可以通过灵活的开发模式快速加入鸿蒙智能体生态。

安全性是金融应用鸿蒙化的重要驱动力。鸿蒙星盾安全架构及其独特的安全能力为金融应用提供了保障。未来，鸿蒙生态将继续专注于“全场景”和“智能”方向，推动金融行业的智能化转型，提升用户的金融服务体验。

🏷️ #鸿蒙 #金融应用 #智能化 #安全性 #全场景

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📰 金融领域的“鸿蒙速度”：超千款应用上架，全场景+AI智能体驱动体验升级

在鸿蒙生态的快速发展中，金融领域成为了先行者，推动全场景智慧金融变革。大型银行和券商机构在鸿蒙生态金融行业论坛上分享了金融应用在多终端设备上的适配成果，超千款金融应用已上架华为应用市场，并深度适配鸿蒙的全场景互联能力。用户反馈被重视，数百项体验痛点得以解决，创新体验不断提升，让鸿蒙版金融应用不仅可用，更加好用。

各领域金融应用加速推进鸿蒙生态下的全场景布局，利用分布式能力实现一次开发多端适配，确保在不同设备上的一致体验。折叠屏手机和电脑端的理财体验也得到了升维，用户可以在大屏上高效获取金融信息。同时，鸿蒙智能体为金融服务提供了全新的交互方式，推动AI技术在金融领域的应用，提升了服务的智能化水平。

鸿蒙生态的持续优化与创新，结合智能支付和金融安全措施，为用户提供了便捷的金融服务。智慧营销平台“鲸鸿动能”依托大数据驱动金融机构的可持续增长，促进了资源的整合与效率的提升。未来，鸿蒙生态将继续与金融行业深度协同，推动数字时代金融服务的创新与发展。

🏷️ #鸿蒙生态 #金融应用 #智能化 #全场景 #用户体验

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📰 基于机密计算的金融创新应用研究-移动支付网

近年来，国家加快数字经济战略布局，出台了一系列法律法规以促进数据要素的流通，推动数据的有序共享与综合应用。其中，机密计算作为一种新兴的数据安全保护技术，能够有效保障数据在使用过程中的安全性和完整性。机密计算通过软硬件协同保护数据，确保数据在处理和分析过程中的机密性，成为金融行业数据共享的重要支撑。

机密计算技术的发展经过多个阶段，涵盖了隔离机制、内存加密和证明机制等核心技术。当前，机密计算技术正迎来快速发展期，相关产品逐步面世，金融领域的试点应用也在不断推进。然而，机密计算在规模化应用方面仍面临挑战，包括技术路线差异、单点故障和安全威胁等问题，需要进一步加强研究与合作。

未来，金融业应致力于构建更广泛的数据流通生态，推动机密计算技术在各场景中的应用与标准化发展，确保在保障数据隐私的基础上，实现数据要素的有效流通与价值释放。通过不断创新和实践，金融机构能够提升数据安全性，并为数字化转型提供强有力的技术支撑。

🏷️ #数字经济 #数据安全 #机密计算 #隐私保护 #金融应用

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📰 中国银联加速科技金融布局，旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新

当前，大模型技术在金融领域的应用正在加速推进，为金融服务的提升注入了新的动能。中国银联积极探索人工智能在金融行业的应用，特别是其子公司北京银联金卡科技有限公司，致力于大模型金融应用的测评服务，推动前沿技术的规范发展。然而，金融大模型的应用面临诸多挑战，如模型幻觉、算法黑箱等问题，这些都影响了金融机构对大模型的应用决策。

为了解决这些痛点，银联金卡构建了全面的测评体系，专注于大模型的安全与功能评估，帮助金融机构识别潜在的不足和安全隐患。通过与多家金融机构和科技公司合作，银联金卡在测评技术和标准制定方面取得了显著进展，确保大模型技术的安全可靠应用。此外，银联金卡还自主研发了“离朱”大模型自动化测评平台，提高了测评工作的效率与准确性。

未来，银联金卡将继续提升测评体系的精准度和智能化水平，推动金融大模型技术的合规应用，助力金融行业的安全升级。通过不断完善测评数据资源，银联金卡希望为金融机构和产业上下游企业提供更好的支持，促进大模型技术在金融领域的深入应用。

🏷️ #大模型 #金融应用 #测评体系 #安全隐患 #科技创新

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