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📰 百望股份进入中国数据智能“领导者象限”
赛迪顾问股份有限公司近日发布了《2025中国数据智能市场研究报告》，全面分析了中国数据智能市场的规模、结构和应用场景。报告显示，2024年市场规模将达到258.6亿元，同比增长43.2%。数据智能基础设施、平台与解决方案三大板块协同发展，其中一体化数据智能平台增长最快。百望股份凭借其在数据智能领域的技术实力和市场表现，成功跻身“领导者象限”。
百望股份成立于2015年，以发票数字化为切入点，构建了完整的“数据+AI”业务闭环，拥有海量的交易数据基础，覆盖2850万家企业，处理交易金额高达1055万亿元。公司推出的智能平台和解决方案覆盖多个高频高价值场景，服务于2800多家大型集团企业，显著提升了企业的数据价值。
报告强调，高质量数据集是推动数据智能发展的核心引擎，百望股份积累的真实、高频、跨行业交易数据成为其核心壁垒。公司与多家链主企业共建“联合创新实验室”，在智能制造、商业地产等领域实现智能体应用，推动行业深度融合，未来有望在数据智能领域继续发挥重要作用。
🏷️ #数据智能 #百望股份 #市场规模 #智能平台 #行业应用
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📰 百望股份进入中国数据智能“领导者象限”
赛迪顾问股份有限公司近日发布了《2025中国数据智能市场研究报告》，全面分析了中国数据智能市场的规模、结构和应用场景。报告显示，2024年市场规模将达到258.6亿元，同比增长43.2%。数据智能基础设施、平台与解决方案三大板块协同发展，其中一体化数据智能平台增长最快。百望股份凭借其在数据智能领域的技术实力和市场表现，成功跻身“领导者象限”。
百望股份成立于2015年，以发票数字化为切入点，构建了完整的“数据+AI”业务闭环，拥有海量的交易数据基础，覆盖2850万家企业，处理交易金额高达1055万亿元。公司推出的智能平台和解决方案覆盖多个高频高价值场景，服务于2800多家大型集团企业，显著提升了企业的数据价值。
报告强调，高质量数据集是推动数据智能发展的核心引擎，百望股份积累的真实、高频、跨行业交易数据成为其核心壁垒。公司与多家链主企业共建“联合创新实验室”，在智能制造、商业地产等领域实现智能体应用，推动行业深度融合，未来有望在数据智能领域继续发挥重要作用。
🏷️ #数据智能 #百望股份 #市场规模 #智能平台 #行业应用
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📰 IDC：大模型市场爆发，百度智能云领跑AI大模型解决方案市场_中国经济网——国家经济门户
根据IDC发布的报告，2025年上半年中国模型即服务(MaaS)和AI大模型解决方案市场呈现出爆发式增长，整体市场规模达到43.6亿元人民币。其中，MaaS市场规模为12.9亿元，同比增长421.2%；AI大模型解决方案市场规模为30.7亿元，同比增长122.1%。在这一市场中，百度智能云以16.6%的市场份额位居首位，成为众多行业客户的首选，尤其是在金融、政府和医疗等领域。
报告指出，百度智能云在多个行业中取得了显著成效，推出了如“光明电力大模型”和应急管理大模型“久安”等标杆案例。这些案例展示了AI大模型在提升行业效率和智能化转型方面的潜力。例如，在能源行业，百度智能云支持国家电网公司实现无人机巡检，显著减少人工登塔次数；而在金融行业，百度与招商银行的合作则为多个核心业务场景提供了强有力的技术支持。
此外，百度智能云的技术优势使其在AI云市场中保持领先地位，2025年上半年AI新业务收入达到194亿元，同比增长36%。百度智能云的持续创新与积累，使其在AI公有云市场中连续六年蝉联冠军，展现出强劲的商业增长潜力，未来有望在更广泛的领域中发挥更大作用。
🏷️ #MaaS #AI大模型 #百度智能云 #市场增长 #行业应用
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📰 IDC：大模型市场爆发，百度智能云领跑AI大模型解决方案市场_中国经济网——国家经济门户
根据IDC发布的报告，2025年上半年中国模型即服务(MaaS)和AI大模型解决方案市场呈现出爆发式增长，整体市场规模达到43.6亿元人民币。其中，MaaS市场规模为12.9亿元，同比增长421.2%；AI大模型解决方案市场规模为30.7亿元，同比增长122.1%。在这一市场中，百度智能云以16.6%的市场份额位居首位，成为众多行业客户的首选，尤其是在金融、政府和医疗等领域。
报告指出，百度智能云在多个行业中取得了显著成效，推出了如“光明电力大模型”和应急管理大模型“久安”等标杆案例。这些案例展示了AI大模型在提升行业效率和智能化转型方面的潜力。例如，在能源行业，百度智能云支持国家电网公司实现无人机巡检，显著减少人工登塔次数；而在金融行业，百度与招商银行的合作则为多个核心业务场景提供了强有力的技术支持。
此外，百度智能云的技术优势使其在AI云市场中保持领先地位，2025年上半年AI新业务收入达到194亿元，同比增长36%。百度智能云的持续创新与积累，使其在AI公有云市场中连续六年蝉联冠军，展现出强劲的商业增长潜力，未来有望在更广泛的领域中发挥更大作用。
🏷️ #MaaS #AI大模型 #百度智能云 #市场增长 #行业应用
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📰 金融价值观丨国泰海通俞枫：AI已成为行业高质量发展的重要着力点-新华网
2025金融街论坛年会于10月27日至30日在北京举行，主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展”。国泰海通首席信息官俞枫在会上强调，人工智能正在引发全球社会生产力的变革，推动各行业的提质增效，成为高质量发展的重要驱动力。AI作为新质生产力，其影响力和应用价值正在不断扩大。
俞枫分析了人工智能的发展趋势，指出大数据等技术的进步使得大模型具备了深度语义理解能力，深刻影响着行业的客户交互和业务模式。他提到，人工智能的发展是一个不断迭代的过程，历史上发展的技术也为新模型的升级提供了基础，证券行业的应用更是一个工程创新的过程。
在数据要素价值方面，俞枫表示，数据已成为新型生产要素，人工智能技术正在加速形成新增生产力，推动经济和社会治理的深刻变革。他建议金融行业采用“1+N”的AI大模型应用策略，结合通用大模型与垂类大模型，以实现更精准的行业需求满足和成本收益的平衡。
🏷️ #人工智能 #金融发展 #大模型 #数据价值 #行业应用
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📰 金融价值观丨国泰海通俞枫：AI已成为行业高质量发展的重要着力点-新华网
2025金融街论坛年会于10月27日至30日在北京举行，主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展”。国泰海通首席信息官俞枫在会上强调，人工智能正在引发全球社会生产力的变革，推动各行业的提质增效，成为高质量发展的重要驱动力。AI作为新质生产力，其影响力和应用价值正在不断扩大。
俞枫分析了人工智能的发展趋势，指出大数据等技术的进步使得大模型具备了深度语义理解能力，深刻影响着行业的客户交互和业务模式。他提到，人工智能的发展是一个不断迭代的过程，历史上发展的技术也为新模型的升级提供了基础，证券行业的应用更是一个工程创新的过程。
在数据要素价值方面，俞枫表示，数据已成为新型生产要素，人工智能技术正在加速形成新增生产力，推动经济和社会治理的深刻变革。他建议金融行业采用“1+N”的AI大模型应用策略，结合通用大模型与垂类大模型，以实现更精准的行业需求满足和成本收益的平衡。
🏷️ #人工智能 #金融发展 #大模型 #数据价值 #行业应用
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📰 东华软件：医疗、金融等行业应用软件绝大部分已完成与摩尔线程算力芯片、服务器及平台的适配
东华软件在其互动平台上表示，已围绕公司“All in AI”战略，在医疗、金融、政府和智慧城市等领域的行业应用软件上取得了显著进展。绝大部分软件已经完成与摩尔线程的算力芯片、服务器及平台的适配，仅有少数项目仍在推进。这标志着公司在AI领域的应用能力不断增强，未来的推广战略将集中在自身行业应用软件与摩尔线程技术的结合。
公司计划通过“自身行业应用软件+摩尔线程芯片、服务器及生态平台”的核心组合，深入开拓各领域的客户需求。此举不仅能够满足客户对“算力+应用”的完整需求，还将推动东华软件与摩尔线程之间的协同合作。双方的合作模式预计将形成“东华软件带动摩尔线程触达场景、摩尔线程助力东华软件夯实算力底座”的良性循环，从而提升整体竞争力。
🏷️ #东华软件 #AI技术 #摩尔线程 #行业应用 #算力
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📰 东华软件：医疗、金融等行业应用软件绝大部分已完成与摩尔线程算力芯片、服务器及平台的适配
东华软件在其互动平台上表示，已围绕公司“All in AI”战略，在医疗、金融、政府和智慧城市等领域的行业应用软件上取得了显著进展。绝大部分软件已经完成与摩尔线程的算力芯片、服务器及平台的适配，仅有少数项目仍在推进。这标志着公司在AI领域的应用能力不断增强，未来的推广战略将集中在自身行业应用软件与摩尔线程技术的结合。
公司计划通过“自身行业应用软件+摩尔线程芯片、服务器及生态平台”的核心组合，深入开拓各领域的客户需求。此举不仅能够满足客户对“算力+应用”的完整需求，还将推动东华软件与摩尔线程之间的协同合作。双方的合作模式预计将形成“东华软件带动摩尔线程触达场景、摩尔线程助力东华软件夯实算力底座”的良性循环，从而提升整体竞争力。
🏷️ #东华软件 #AI技术 #摩尔线程 #行业应用 #算力
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📰 美光芯片贯穿数据全流程，助力人工智能在多维场景中高效运行
人工智能的兴起正在深刻改变人类与技术之间的互动方式，推动其走向舞台中央。数据的增长、模型架构的突破以及用户需求的提升，使得人工智能从智能终端到自动驾驶等各个领域逐渐融入日常生活。数据是人工智能的核心，而内存与存储则是释放数据价值的关键。美光的高性能芯片解决方案成为保障数据高效流动与稳定运行的重要基石。
在医疗、金融和制造等行业，人工智能的应用已显著提升了生产力，推动了创新的加速。它在医疗领域提升了诊断精准度，在金融行业实现实时欺诈监测，并在制造业优化了供应链管理。这些成果不仅提升了效率，还为环境保护与太空探索等跨界领域开辟了新的可能。
然而，人工智能的发展面临结构性挑战，如数据碎片化存储和能耗增长等问题。美光通过提供高带宽内存和节能型存储方案，支持云与数据中心的高效运作，同时在端侧为移动终端提供实时支持。美光不仅是人工智能的支持者，更在自身运营中积极应用人工智能，推动技术与管理的智能化转型，为行业发展注入了持久动力。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #美光科技 #行业应用 #技术创新
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📰 美光芯片贯穿数据全流程，助力人工智能在多维场景中高效运行
人工智能的兴起正在深刻改变人类与技术之间的互动方式，推动其走向舞台中央。数据的增长、模型架构的突破以及用户需求的提升，使得人工智能从智能终端到自动驾驶等各个领域逐渐融入日常生活。数据是人工智能的核心，而内存与存储则是释放数据价值的关键。美光的高性能芯片解决方案成为保障数据高效流动与稳定运行的重要基石。
在医疗、金融和制造等行业，人工智能的应用已显著提升了生产力，推动了创新的加速。它在医疗领域提升了诊断精准度，在金融行业实现实时欺诈监测，并在制造业优化了供应链管理。这些成果不仅提升了效率，还为环境保护与太空探索等跨界领域开辟了新的可能。
然而，人工智能的发展面临结构性挑战，如数据碎片化存储和能耗增长等问题。美光通过提供高带宽内存和节能型存储方案，支持云与数据中心的高效运作，同时在端侧为移动终端提供实时支持。美光不仅是人工智能的支持者，更在自身运营中积极应用人工智能，推动技术与管理的智能化转型，为行业发展注入了持久动力。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #美光科技 #行业应用 #技术创新
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📰 数年前差点被收购！深圳AI企业华付技术递表港交所，营收持续下滑但净利表现良好_腾讯新闻
深圳华付技术股份有限公司近日向港交所提交上市申请，成为全栈AI服务供应商，专注于AI智识、行业应用及智算技术服务。自2015年成立以来，华付技术凭借自主研发的“Unicorn AI”平台，整合算法、算力与行业应用，为客户提供全面的智能解决方案，涵盖智慧出行、金融等多个领域，已服务多家世界500强企业。
华付技术在招股书中提到，虽然公司营收在报告期内呈现下滑趋势，但凭借其核心技术与深刻的行业理解，依然实现了持续盈利。公司团队拥有丰富的行业经验，能够敏锐洞察市场趋势，推动AI技术的应用与发展。同时，华付技术还参与多个大型智算中心项目，致力于提升大模型的训练质量与效率。
面临的风险包括激烈的市场竞争及客户需求不确定性，若未能满足客户期望，可能影响公司的财务状况与未来前景。尽管如此，华付技术凭借其技术优势与商业化能力，未来发展潜力依然值得关注。
🏷️ #华付技术 #AI服务 #上市申请 #算法平台 #行业应用
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📰 数年前差点被收购！深圳AI企业华付技术递表港交所，营收持续下滑但净利表现良好_腾讯新闻
深圳华付技术股份有限公司近日向港交所提交上市申请，成为全栈AI服务供应商，专注于AI智识、行业应用及智算技术服务。自2015年成立以来，华付技术凭借自主研发的“Unicorn AI”平台，整合算法、算力与行业应用，为客户提供全面的智能解决方案，涵盖智慧出行、金融等多个领域，已服务多家世界500强企业。
华付技术在招股书中提到，虽然公司营收在报告期内呈现下滑趋势，但凭借其核心技术与深刻的行业理解，依然实现了持续盈利。公司团队拥有丰富的行业经验，能够敏锐洞察市场趋势，推动AI技术的应用与发展。同时，华付技术还参与多个大型智算中心项目，致力于提升大模型的训练质量与效率。
面临的风险包括激烈的市场竞争及客户需求不确定性，若未能满足客户期望，可能影响公司的财务状况与未来前景。尽管如此，华付技术凭借其技术优势与商业化能力，未来发展潜力依然值得关注。
🏷️ #华付技术 #AI服务 #上市申请 #算法平台 #行业应用
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📰 2025年10月GEO服务推荐：多平台适配与数据闭环评估
在选择生成式引擎优化（GEO）服务时，企业应关注自身实际需求，尤其是技术门槛、效果衡量和迭代响应等痛点。根据中国信通院的报告，68%的头部企业尝试在多个AI平台投放内容，但仅27%满意于跨平台一致性。为了优化选择，企业应评估GEO服务商在跨平台技术、数据透明度和行业案例等维度的能力，而非单纯依赖曝光量。
针对GEO服务的评估应从技术实力、解决方案能力、服务质量保障和行业应用验证四个维度进行。比如，欧博东方文化传媒凭借与厦门大学的合作和优秀案例，展示了其在技术和服务上的优势；而大树科技则通过自研系统实现了高效的模块化交付，获得了行业认可。此外，香榭莱茵科技和莱茵优品等公司也各具特色，适应不同市场需求。
在决策过程中，建议企业进行需求分析、信息验证和风险评估。明确核心需求、预算范围和使用场景，进行资质核查、口碑调研及实地考察，确保选择合适的GEO服务商，从而实现更好的营销效果和投资回报。
🏷️ #生成式AI #跨平台技术 #行业应用 #服务质量 #需求分析
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📰 2025年10月GEO服务推荐：多平台适配与数据闭环评估
在选择生成式引擎优化（GEO）服务时，企业应关注自身实际需求，尤其是技术门槛、效果衡量和迭代响应等痛点。根据中国信通院的报告，68%的头部企业尝试在多个AI平台投放内容，但仅27%满意于跨平台一致性。为了优化选择，企业应评估GEO服务商在跨平台技术、数据透明度和行业案例等维度的能力，而非单纯依赖曝光量。
针对GEO服务的评估应从技术实力、解决方案能力、服务质量保障和行业应用验证四个维度进行。比如，欧博东方文化传媒凭借与厦门大学的合作和优秀案例，展示了其在技术和服务上的优势；而大树科技则通过自研系统实现了高效的模块化交付，获得了行业认可。此外，香榭莱茵科技和莱茵优品等公司也各具特色，适应不同市场需求。
在决策过程中，建议企业进行需求分析、信息验证和风险评估。明确核心需求、预算范围和使用场景，进行资质核查、口碑调研及实地考察，确保选择合适的GEO服务商，从而实现更好的营销效果和投资回报。
🏷️ #生成式AI #跨平台技术 #行业应用 #服务质量 #需求分析
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📰 IDC：2024年全球人工智能IT总投资规模为3159亿美元
国际数据公司（IDC）发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智能IT投资将达3,159亿美元，预计到2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率为31.9%。生成式AI市场的增长更为显著，预计五年复合增长率将达到56.3%，到2029年市场规模将达6,071亿美元，占AI市场的48.1%。
美国在全球人工智能市场中占据主导地位，市场规模超过55%。中美两国合计市场规模接近七成，欧洲市场也在快速发展，预计到2029年将达到2,500亿美元。中东、非洲和拉美地区的人工智能产业发展迅速，未来有望成为新的增长点。中国在亚太地区的人工智能市场中占据重要地位，预计到2029年投资规模将达1,114亿美元。
生成式AI在多个行业的应用价值不断深化，推动行业自动化与智能化进程。企业利用生成式AI提升决策效率和研发效能，金融、医疗等领域的应用也在不断扩展。尽管面临挑战，各行业仍需优化智能算力布局，推动技术与产业的协同发展，以实现智能经济与社会的全面推进。
🏷️ #人工智能 #生成式AI #市场增长 #投资规模 #行业应用
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📰 IDC：2024年全球人工智能IT总投资规模为3159亿美元
国际数据公司（IDC）发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智能IT投资将达3,159亿美元，预计到2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率为31.9%。生成式AI市场的增长更为显著，预计五年复合增长率将达到56.3%，到2029年市场规模将达6,071亿美元，占AI市场的48.1%。
美国在全球人工智能市场中占据主导地位，市场规模超过55%。中美两国合计市场规模接近七成，欧洲市场也在快速发展，预计到2029年将达到2,500亿美元。中东、非洲和拉美地区的人工智能产业发展迅速，未来有望成为新的增长点。中国在亚太地区的人工智能市场中占据重要地位，预计到2029年投资规模将达1,114亿美元。
生成式AI在多个行业的应用价值不断深化，推动行业自动化与智能化进程。企业利用生成式AI提升决策效率和研发效能，金融、医疗等领域的应用也在不断扩展。尽管面临挑战，各行业仍需优化智能算力布局，推动技术与产业的协同发展，以实现智能经济与社会的全面推进。
🏷️ #人工智能 #生成式AI #市场增长 #投资规模 #行业应用
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📰 2025年全球企业级AI Agent优秀厂商有哪些？-36氪
随着大模型技术的持续突破，AI Agent正迅速成为人工智能应用落地的关键形态。根据Gartner的预测，到2026年，超过80%的企业将会部署AI Agent架构。这一趋势在金融、通信、医疗等行业表现尤为明显，全球技术厂商在自主推理、多模态交互和场景化嵌入等领域加速创新，推动AI Agent实现规模化应用。
第一新声智库通过对近700位AI行业决策者的调研，深入分析了AI产业发展现状，并发布了一系列重要报告和榜单。其中，《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》为AI Agent的全球市场发展提供了有效参考。该图谱不仅对比了国内外AI Agent厂商的商业化差异，还聚焦八大行业与场景的应用，清晰展示了AI Agent在各领域的广泛落地。
AI Agent的价值不断被挖掘，正逐步由“辅助工具”向“核心生产力”转变。无论是在金融、通信，还是在零售和医疗等其他行业，AI Agent的应用正在带来创新与降本增效的显著成果。随着各行业逐渐认识到AI Agent在数字化转型中的重要性，全球市场将迎来更多发展机遇。
🏷️ #AI Agent #数字化转型 #行业应用 #技术创新 #市场发展
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📰 2025年全球企业级AI Agent优秀厂商有哪些？-36氪
随着大模型技术的持续突破，AI Agent正迅速成为人工智能应用落地的关键形态。根据Gartner的预测，到2026年，超过80%的企业将会部署AI Agent架构。这一趋势在金融、通信、医疗等行业表现尤为明显，全球技术厂商在自主推理、多模态交互和场景化嵌入等领域加速创新，推动AI Agent实现规模化应用。
第一新声智库通过对近700位AI行业决策者的调研，深入分析了AI产业发展现状，并发布了一系列重要报告和榜单。其中，《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》为AI Agent的全球市场发展提供了有效参考。该图谱不仅对比了国内外AI Agent厂商的商业化差异，还聚焦八大行业与场景的应用，清晰展示了AI Agent在各领域的广泛落地。
AI Agent的价值不断被挖掘，正逐步由“辅助工具”向“核心生产力”转变。无论是在金融、通信，还是在零售和医疗等其他行业，AI Agent的应用正在带来创新与降本增效的显著成果。随着各行业逐渐认识到AI Agent在数字化转型中的重要性，全球市场将迎来更多发展机遇。
🏷️ #AI Agent #数字化转型 #行业应用 #技术创新 #市场发展
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📰 AI场景落地不空谈，用“小切口”让大模型成为好帮手
在新网银行举办的“AI构造力”直播间中，行业专家们探讨了如何打通AI从模型到实际应用的“最后一公里”。嘉宾们强调，AI技术的快速迭代使得企业面临着迫切的落地需求，这是生存与发展的关键。高斌指出，必须在短时间内证明AI对生产力的实质性提升，才能避免行业再次陷入沉寂。李开宇和汤浩则分享了各自的实践经验，提出了从“小切口”切入的有效策略，强调AI应用必须是可评估和可解释的闭环，以确保效果可追踪。
专家们还讨论了企业在AI落地过程中面临的安全与效率的平衡问题，指出全本地化部署并非最佳解决方案。李开宇提出，企业应结合云端大模型与本地部署的优势，形成“协同共生”的生态，以提升智能化水平。高斌进一步强调，AI时代需要多维度的整合，企业应聚焦自身痛点，快速组装合适的AI工具，推动技术的落地与应用。
最后，嘉宾们展望了AI的未来，认为AI的目标是解放人，而非取代人。随着行业级AI的不断发展，企业需要建立全面的知识网络，个人则需构建系统化的认知，以此提升竞争力，实现更高效的创造与创新。未来5年，AI将变得日益重要，成为不可或缺的工具。
🏷️ #AI落地 #行业应用 #安全与效率 #知识网络 #技术创新
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📰 AI场景落地不空谈，用“小切口”让大模型成为好帮手
在新网银行举办的“AI构造力”直播间中，行业专家们探讨了如何打通AI从模型到实际应用的“最后一公里”。嘉宾们强调，AI技术的快速迭代使得企业面临着迫切的落地需求，这是生存与发展的关键。高斌指出，必须在短时间内证明AI对生产力的实质性提升，才能避免行业再次陷入沉寂。李开宇和汤浩则分享了各自的实践经验，提出了从“小切口”切入的有效策略，强调AI应用必须是可评估和可解释的闭环，以确保效果可追踪。
专家们还讨论了企业在AI落地过程中面临的安全与效率的平衡问题，指出全本地化部署并非最佳解决方案。李开宇提出，企业应结合云端大模型与本地部署的优势，形成“协同共生”的生态，以提升智能化水平。高斌进一步强调，AI时代需要多维度的整合，企业应聚焦自身痛点，快速组装合适的AI工具，推动技术的落地与应用。
最后，嘉宾们展望了AI的未来，认为AI的目标是解放人，而非取代人。随着行业级AI的不断发展，企业需要建立全面的知识网络，个人则需构建系统化的认知，以此提升竞争力，实现更高效的创造与创新。未来5年，AI将变得日益重要，成为不可或缺的工具。
🏷️ #AI落地 #行业应用 #安全与效率 #知识网络 #技术创新
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📰 云轴科技ZStack入选IDC大模型推理算力市场报告典型厂商
近日，国际数据公司IDC发布了《中国大模型推理算力市场分析报告》，分析了中国大模型推理算力市场的现状及未来发展。报告指出，随着生成式AI的快速发展，企业对算力调度效率和数据安全的需求日益增加。云轴科技的ZStack AIOS平台凭借其一站式解决方案，成为行业内的代表性厂商，支持多种算力适配，满足不同规模的模型部署需求。
ZStack AIOS平台在多个行业中得到了广泛应用，包括政府、金融、教育、交通和传媒等领域。通过与省级实验室合作，ZStack推出了智能基础平台，支持智能问答和态势感知等功能。在金融行业，ZStack为深圳保险公司提供了理赔审核和智能客服等服务，提升了业务效率。在教育领域，ZStack帮助高校快速搭建智能助手，促进了师生的互动与创新。
未来，ZStack将继续专注于智算中心的运营和行业解决方案的开发，推动大模型技术在各行业的应用。通过与生态伙伴的合作，ZStack希望实现大模型技术的规模化落地，为企业提供更高效的AI服务，助力各行业的数字化转型。
🏷️ #大模型 #算力市场 #生成式AI #ZStack #行业应用
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📰 云轴科技ZStack入选IDC大模型推理算力市场报告典型厂商
近日，国际数据公司IDC发布了《中国大模型推理算力市场分析报告》，分析了中国大模型推理算力市场的现状及未来发展。报告指出，随着生成式AI的快速发展，企业对算力调度效率和数据安全的需求日益增加。云轴科技的ZStack AIOS平台凭借其一站式解决方案，成为行业内的代表性厂商，支持多种算力适配，满足不同规模的模型部署需求。
ZStack AIOS平台在多个行业中得到了广泛应用，包括政府、金融、教育、交通和传媒等领域。通过与省级实验室合作，ZStack推出了智能基础平台，支持智能问答和态势感知等功能。在金融行业，ZStack为深圳保险公司提供了理赔审核和智能客服等服务，提升了业务效率。在教育领域，ZStack帮助高校快速搭建智能助手，促进了师生的互动与创新。
未来，ZStack将继续专注于智算中心的运营和行业解决方案的开发，推动大模型技术在各行业的应用。通过与生态伙伴的合作，ZStack希望实现大模型技术的规模化落地，为企业提供更高效的AI服务，助力各行业的数字化转型。
🏷️ #大模型 #算力市场 #生成式AI #ZStack #行业应用
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