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📰 AI场景落地不空谈,用“小切口”让大模型成为好帮手
在新网银行举办的“AI构造力”直播间中,行业专家们探讨了如何打通AI从模型到实际应用的“最后一公里”。嘉宾们强调,AI技术的快速迭代使得企业面临着迫切的落地需求,这是生存与发展的关键。高斌指出,必须在短时间内证明AI对生产力的实质性提升,才能避免行业再次陷入沉寂。李开宇和汤浩则分享了各自的实践经验,提出了从“小切口”切入的有效策略,强调AI应用必须是可评估和可解释的闭环,以确保效果可追踪。
专家们还讨论了企业在AI落地过程中面临的安全与效率的平衡问题,指出全本地化部署并非最佳解决方案。李开宇提出,企业应结合云端大模型与本地部署的优势,形成“协同共生”的生态,以提升智能化水平。高斌进一步强调,AI时代需要多维度的整合,企业应聚焦自身痛点,快速组装合适的AI工具,推动技术的落地与应用。
最后,嘉宾们展望了AI的未来,认为AI的目标是解放人,而非取代人。随着行业级AI的不断发展,企业需要建立全面的知识网络,个人则需构建系统化的认知,以此提升竞争力,实现更高效的创造与创新。未来5年,AI将变得日益重要,成为不可或缺的工具。
🏷️ #AI落地 #行业应用 #安全与效率 #知识网络 #技术创新
🔗 原文链接
📰 AI场景落地不空谈,用“小切口”让大模型成为好帮手
在新网银行举办的“AI构造力”直播间中,行业专家们探讨了如何打通AI从模型到实际应用的“最后一公里”。嘉宾们强调,AI技术的快速迭代使得企业面临着迫切的落地需求,这是生存与发展的关键。高斌指出,必须在短时间内证明AI对生产力的实质性提升,才能避免行业再次陷入沉寂。李开宇和汤浩则分享了各自的实践经验,提出了从“小切口”切入的有效策略,强调AI应用必须是可评估和可解释的闭环,以确保效果可追踪。
专家们还讨论了企业在AI落地过程中面临的安全与效率的平衡问题,指出全本地化部署并非最佳解决方案。李开宇提出,企业应结合云端大模型与本地部署的优势,形成“协同共生”的生态,以提升智能化水平。高斌进一步强调,AI时代需要多维度的整合,企业应聚焦自身痛点,快速组装合适的AI工具,推动技术的落地与应用。
最后,嘉宾们展望了AI的未来,认为AI的目标是解放人,而非取代人。随着行业级AI的不断发展,企业需要建立全面的知识网络,个人则需构建系统化的认知,以此提升竞争力,实现更高效的创造与创新。未来5年,AI将变得日益重要,成为不可或缺的工具。
🏷️ #AI落地 #行业应用 #安全与效率 #知识网络 #技术创新
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