搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 以应用为牵引加速人工智能落地
习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理，提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能，抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术，其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合，是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同，我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源，关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案，否则难以掌握主动权。强化应用牵引，是培育高质量发展的现实要求，人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式，推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地，形成行业级模型与解决方案，提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升，需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力：拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同，完善数据与安全治理、制度规范，培育复合型人才，形成开放、可持续的智能经济生态。
🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态
🔗 原文链接
📰 以应用为牵引加速人工智能落地
习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理，提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能，抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术，其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合，是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同，我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源，关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案，否则难以掌握主动权。强化应用牵引，是培育高质量发展的现实要求，人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式，推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地，形成行业级模型与解决方案，提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升，需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力：拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同，完善数据与安全治理、制度规范，培育复合型人才，形成开放、可持续的智能经济生态。
🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态
🔗 原文链接
📰 财富管理老将徐海宁创业首亮相，合作四方共创买方投顾菁英训练营
徐海宁在创办秩汇科技后，以“四方共同主办”的买方投顾菁英训练营为实践落地，聚焦投顾队伍能力建设与专业服务提质增效。首期训练营在上海启动，向全国开放不设门槛，旨在为财富管理“最后一公里”的专业服务力量赋能，并计划第二期落地山东，扩大覆盖范围。论坛上她强调财富管理正处转型攻坚期，过去关注规模与速度的逻辑已转向专业、责任、信任和长期价值；买方投顾成为转型核心抓手，需体系化重构与持续的人才培养。她提出“尽早转、尽早培育”的行业共识，将训练营打造为可复制、可推广的行业共享课堂，未来还将走进京津冀、粤港澳大湾区等地区，逐步解决基层投顾学习机会不足的问题。通过专业化培训和沉浸式实战，徐海宁希望让投资者获得更温暖、专业的服务，推动居民储蓄向长期权益资产转化，提升财富管理的含新量，协同资本市场与实体经济发展。
🏷️ #买方投顾 #财富管理 #人才培养 #培训营 #专业服务
🔗 原文链接
📰 财富管理老将徐海宁创业首亮相，合作四方共创买方投顾菁英训练营
徐海宁在创办秩汇科技后，以“四方共同主办”的买方投顾菁英训练营为实践落地，聚焦投顾队伍能力建设与专业服务提质增效。首期训练营在上海启动，向全国开放不设门槛，旨在为财富管理“最后一公里”的专业服务力量赋能，并计划第二期落地山东，扩大覆盖范围。论坛上她强调财富管理正处转型攻坚期，过去关注规模与速度的逻辑已转向专业、责任、信任和长期价值；买方投顾成为转型核心抓手，需体系化重构与持续的人才培养。她提出“尽早转、尽早培育”的行业共识，将训练营打造为可复制、可推广的行业共享课堂，未来还将走进京津冀、粤港澳大湾区等地区，逐步解决基层投顾学习机会不足的问题。通过专业化培训和沉浸式实战，徐海宁希望让投资者获得更温暖、专业的服务，推动居民储蓄向长期权益资产转化，提升财富管理的含新量，协同资本市场与实体经济发展。
🏷️ #买方投顾 #财富管理 #人才培养 #培训营 #专业服务
🔗 原文链接
📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
🔗 原文链接
📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
🔗 原文链接
📰 聚焦人工智能与财经领域深度融合
本次人工智能与财经前沿大会在北京举行，作为2026中关村论坛年会的配套活动，由中央财经大学与北京未来科学城管理委员会共同主办。大会聚集国内外顶尖学者、行业权威及金融科技领域领军代表，聚焦人工智能与财经深度融合的核心议题，围绕技术创新与场景落地、伦理挑战与合规治理、生态融合与未来展望等方面，探讨AI如何改变财经发展模式，为行业智能化转型注入新动能。大会还围绕AI时代的国家金融监管与金融安全进行高水平圆桌对话，与会者就数据安全、金融监管、数字伦理、人才培养等热点问题展开交流，旨在为政府与市场在构建安全、稳健、高效的智能金融体系中实现技术赋能与价值引领之间的治理平衡提供建议。
🏷️ #人工智能 #金融监管 #数字伦理 #科技金融 #治理平衡
🔗 原文链接
📰 聚焦人工智能与财经领域深度融合
本次人工智能与财经前沿大会在北京举行，作为2026中关村论坛年会的配套活动，由中央财经大学与北京未来科学城管理委员会共同主办。大会聚集国内外顶尖学者、行业权威及金融科技领域领军代表，聚焦人工智能与财经深度融合的核心议题，围绕技术创新与场景落地、伦理挑战与合规治理、生态融合与未来展望等方面，探讨AI如何改变财经发展模式，为行业智能化转型注入新动能。大会还围绕AI时代的国家金融监管与金融安全进行高水平圆桌对话，与会者就数据安全、金融监管、数字伦理、人才培养等热点问题展开交流，旨在为政府与市场在构建安全、稳健、高效的智能金融体系中实现技术赋能与价值引领之间的治理平衡提供建议。
🏷️ #人工智能 #金融监管 #数字伦理 #科技金融 #治理平衡
🔗 原文链接
📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
🔗 原文链接
📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
🔗 原文链接
📰 银行为何不碰“龙虾”
银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎，表面看似拒绝技术创新，实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出，龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门，与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发，全球勒索软件攻击上升，国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚，信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全，因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞，责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范，模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引，风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出，提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI，而是在低风险场景尝试应用，如智能客服、政策检索、会议纪要生成等，以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用，释放数字化动能，信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系，确保数据安全与责任明确，才能让创新服务于业务发展。综上，银行将龙虾视为潜在风险点，不盲目跟风，但不否定技术的长期价值，强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。
🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化
🔗 原文链接
📰 银行为何不碰“龙虾”
银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎，表面看似拒绝技术创新，实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出，龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门，与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发，全球勒索软件攻击上升，国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚，信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全，因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞，责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范，模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引，风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出，提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI，而是在低风险场景尝试应用，如智能客服、政策检索、会议纪要生成等，以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用，释放数字化动能，信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系，确保数据安全与责任明确，才能让创新服务于业务发展。综上，银行将龙虾视为潜在风险点，不盲目跟风，但不否定技术的长期价值，强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。
🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化
🔗 原文链接
📰 普华永道：金融机构将人工智能视为战略转型引擎而非单纯提效工具_央广网
普华永道发布的报告聚焦AI在中国内地和香港金融服务业的应用与挑战。通过对203名金融服务专业人士的调研与20次深度访谈，报告梳理了银行、保险、资管三大行业的核心AI场景，如客户服务优化、欺诈侦测、预测分析等，并指出AI已成为战略转型的核心引擎，而非单纯的提效工具。受访机构已有10%-15%的初步回报，但AI投入占科技预算的比例普遍不足10%，行业存在30%到40%的投入缺口。人机协同是关键，73%样本的AI应用用于提升员工现有职能，AI更多是补强人类能力。各行业的侧重点不同：银行侧重风险管控与合规，保险强调代理人能力与理赔，资管聚焦投资与数据分析。推广受阻的核心在于人才短缺和僵化的组织结构，只有29%的机构具备“AI优先”文化，文化建设与流程孤岛同样制约落地。此外，数据可用性、监管压力及需优先维护现有核心系统被列为三大前置障碍，数据安全与隐私保护成为首要挑战。结论强调AI的长期价值在于重塑经营模式、提升服务体验与创新业务，而不仅是短期效益。
🏷️ #AI #金融服务 #人才短缺 #数据安全 #组织文化
🔗 原文链接
📰 普华永道：金融机构将人工智能视为战略转型引擎而非单纯提效工具_央广网
普华永道发布的报告聚焦AI在中国内地和香港金融服务业的应用与挑战。通过对203名金融服务专业人士的调研与20次深度访谈，报告梳理了银行、保险、资管三大行业的核心AI场景，如客户服务优化、欺诈侦测、预测分析等，并指出AI已成为战略转型的核心引擎，而非单纯的提效工具。受访机构已有10%-15%的初步回报，但AI投入占科技预算的比例普遍不足10%，行业存在30%到40%的投入缺口。人机协同是关键，73%样本的AI应用用于提升员工现有职能，AI更多是补强人类能力。各行业的侧重点不同：银行侧重风险管控与合规，保险强调代理人能力与理赔，资管聚焦投资与数据分析。推广受阻的核心在于人才短缺和僵化的组织结构，只有29%的机构具备“AI优先”文化，文化建设与流程孤岛同样制约落地。此外，数据可用性、监管压力及需优先维护现有核心系统被列为三大前置障碍，数据安全与隐私保护成为首要挑战。结论强调AI的长期价值在于重塑经营模式、提升服务体验与创新业务，而不仅是短期效益。
🏷️ #AI #金融服务 #人才短缺 #数据安全 #组织文化
🔗 原文链接
📰 普华永道：AI已成金融机构战略转型核心引擎
普华永道发布的报告聚焦金融行业AI应用的核心场景与未来趋势，覆盖银行、保险及资管等领域。数据显示，AI已从试点阶段进入规模化应用，约70%银行、85%保险、75%资管机构将AI视为战略转型引擎，76%机构计划通过AI实现业务转型与开辟新收入。投资回报方面，机构已获得10%至15%的初步收益，但投入力度不足成为主要挑战，61%的金融机构AI投入占科技预算比例低于10%，显示存在30%至40%的缺口。具体应用呈现差异化：银行侧重风险管控与合规，保险聚焦代理人能力与客户服务，资管用于投资与市场分析。阻碍大规模推广的核心在于人才短缺和僵化组织结构，需推动文化转型与流程协同，当前仅29%机构实现“AI优先”文化。未来AI将更多补强人类能力，形成“人机协同”提升效能的格局，企业需在人才培养、组织调整与预算投入之间实现平衡，以释放AI的长期价值。
🏷️ #AI金融 #风险管控 #人才短缺 #文化转型 #投资回报
🔗 原文链接
📰 普华永道：AI已成金融机构战略转型核心引擎
普华永道发布的报告聚焦金融行业AI应用的核心场景与未来趋势，覆盖银行、保险及资管等领域。数据显示，AI已从试点阶段进入规模化应用，约70%银行、85%保险、75%资管机构将AI视为战略转型引擎，76%机构计划通过AI实现业务转型与开辟新收入。投资回报方面，机构已获得10%至15%的初步收益，但投入力度不足成为主要挑战，61%的金融机构AI投入占科技预算比例低于10%，显示存在30%至40%的缺口。具体应用呈现差异化：银行侧重风险管控与合规，保险聚焦代理人能力与客户服务，资管用于投资与市场分析。阻碍大规模推广的核心在于人才短缺和僵化组织结构，需推动文化转型与流程协同，当前仅29%机构实现“AI优先”文化。未来AI将更多补强人类能力，形成“人机协同”提升效能的格局，企业需在人才培养、组织调整与预算投入之间实现平衡，以释放AI的长期价值。
🏷️ #AI金融 #风险管控 #人才短缺 #文化转型 #投资回报
🔗 原文链接
📰 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕
本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会以“解锁金融与人工智能创新生态”为主题，聚焦AI在金融行业的广泛应用与挑战。会议指出，人工智能正在重塑银行运营和客户体验，数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术高速迭代，推动科技金融融合。中国在AI领域具备全球领先的技术研发与应用能力，构建了完整的创新链条，推动金融与科技深度协同、提升经济高质量发展。来自全球25个国家和地区的80余家金融机构及多位专家围绕AI落地、技术路线、监管适配、产品创新等展开研讨，强调AI银行需与人类判断结合、注重人文关怀，避免单纯工具化。主题演讲与对话覆盖OpenClaw等新基础设施、算力与数据安全、数据治理、人才培养、行业案例等，提出以场景、算法、数据协同为核心的金融AI生态建设路径。展望未来，银行的核心竞争力将转向场景化应用、数据驱动的智能决策以及可持续商业价值转化，同时强调开放API、跨机构协同与知识管理在提升效率与风险治理中的作用。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #AI银行 #数据治理 #场景化应用
🔗 原文链接
📰 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕
本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会以“解锁金融与人工智能创新生态”为主题，聚焦AI在金融行业的广泛应用与挑战。会议指出，人工智能正在重塑银行运营和客户体验，数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术高速迭代，推动科技金融融合。中国在AI领域具备全球领先的技术研发与应用能力，构建了完整的创新链条，推动金融与科技深度协同、提升经济高质量发展。来自全球25个国家和地区的80余家金融机构及多位专家围绕AI落地、技术路线、监管适配、产品创新等展开研讨，强调AI银行需与人类判断结合、注重人文关怀，避免单纯工具化。主题演讲与对话覆盖OpenClaw等新基础设施、算力与数据安全、数据治理、人才培养、行业案例等，提出以场景、算法、数据协同为核心的金融AI生态建设路径。展望未来，银行的核心竞争力将转向场景化应用、数据驱动的智能决策以及可持续商业价值转化，同时强调开放API、跨机构协同与知识管理在提升效率与风险治理中的作用。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #AI银行 #数据治理 #场景化应用
🔗 原文链接
📰 券商首席弃高薪读佛学？回应：只是将多年好奇转为系统学习和研究 - 21经济网
本篇报道聚焦证券行业人才流动的多元化与内心价值取向的兴起。郑薇，曾任药行业分析师、券商研究所负责人，离职后宣布赴香港大学就读佛学硕士，强调此举并非为了身份或金钱，而是把多年的好奇心系统化、学习化。此事被视为行业高压环境下的精神与价值寻求的写照，反映出从业者在五年实业、十年金融、十五年医疗的交织轨迹中，寻求更稳定、平和的自我发展路径。行业层面则展现出人才结构的分化趋势：分析师数量略有增长，但资深人才的流出与跨界增多，出现向上市公司核心岗位、公务员体系和买方机构的多元化转型。学界与业界人士普遍认为这是从“规模扩张”向“质量升级”的结构性调整，也是证券行业进入高质量发展的关键阶段。总体上，行业正在由单一职业路径向更丰富的人生规划演进，核心人才的“橄榄型”结构成为新趋势。
🏷️ #行业变革 #人才流动 #佛学转读 #金融转型 #高质量发展
🔗 原文链接
📰 券商首席弃高薪读佛学？回应：只是将多年好奇转为系统学习和研究 - 21经济网
本篇报道聚焦证券行业人才流动的多元化与内心价值取向的兴起。郑薇，曾任药行业分析师、券商研究所负责人，离职后宣布赴香港大学就读佛学硕士，强调此举并非为了身份或金钱，而是把多年的好奇心系统化、学习化。此事被视为行业高压环境下的精神与价值寻求的写照，反映出从业者在五年实业、十年金融、十五年医疗的交织轨迹中，寻求更稳定、平和的自我发展路径。行业层面则展现出人才结构的分化趋势：分析师数量略有增长，但资深人才的流出与跨界增多，出现向上市公司核心岗位、公务员体系和买方机构的多元化转型。学界与业界人士普遍认为这是从“规模扩张”向“质量升级”的结构性调整，也是证券行业进入高质量发展的关键阶段。总体上，行业正在由单一职业路径向更丰富的人生规划演进，核心人才的“橄榄型”结构成为新趋势。
🏷️ #行业变革 #人才流动 #佛学转读 #金融转型 #高质量发展
🔗 原文链接
📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”
OpenClaw作为开源AI智能体，在全球范围内推动了效率提升和流程自动化，但在金融行业引发高度克制与审慎的态度。原因在于金融行业对保密性、数据安全、风控合规和资金安全的高要求，以及对权责边界、算法可解释性与系统性风险的严格约束。多家机构认为若将OpenClaw应用于授信、风控、资金清算等核心环节，可能带来信息泄露、越权操作和交易中断等风险，因此难以实现快速落地，更多在非核心、边缘场景试点。行业普遍主张“边试点、慢推进”，强调在可控场景下积累经验，采用混合的人机协同模式（Human in the Loop）、多智能体协同和人工监督，并建立AI治理体系以确保透明度和可追溯性。同时，金融行业看中OpenClaw在提升流程效率、降本增效方面的潜在价值，但需先解决安全、合规、可解释性等核心问题，才能逐步扩大应用范围，避免高风险的系统性成本。
总体来看，金融领域对OpenClaw的态度是理性审慎的接受与分层渗透，短期内不会出现大规模落地，而是通过边缘场景试点、合规审查和技术迭代，逐步探索在风控、合规自动化与客户服务等方向的应用空间。
🏷️ #金融科技 #开源AI #风控合规 #数据安全 #人工监督
🔗 原文链接
📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”
OpenClaw作为开源AI智能体，在全球范围内推动了效率提升和流程自动化，但在金融行业引发高度克制与审慎的态度。原因在于金融行业对保密性、数据安全、风控合规和资金安全的高要求，以及对权责边界、算法可解释性与系统性风险的严格约束。多家机构认为若将OpenClaw应用于授信、风控、资金清算等核心环节，可能带来信息泄露、越权操作和交易中断等风险，因此难以实现快速落地，更多在非核心、边缘场景试点。行业普遍主张“边试点、慢推进”，强调在可控场景下积累经验，采用混合的人机协同模式（Human in the Loop）、多智能体协同和人工监督，并建立AI治理体系以确保透明度和可追溯性。同时，金融行业看中OpenClaw在提升流程效率、降本增效方面的潜在价值，但需先解决安全、合规、可解释性等核心问题，才能逐步扩大应用范围，避免高风险的系统性成本。
总体来看，金融领域对OpenClaw的态度是理性审慎的接受与分层渗透，短期内不会出现大规模落地，而是通过边缘场景试点、合规审查和技术迭代，逐步探索在风控、合规自动化与客户服务等方向的应用空间。
🏷️ #金融科技 #开源AI #风控合规 #数据安全 #人工监督
🔗 原文链接
📰 两会声音｜朱建弟：建议提高上市标准对新业态的适配空间 — 新京报
在本次两会上，朱建弟提出多项关于注会行业、金融改革、税收和区域经济的建议。首先在资本市场方面，需进一步提升对新动能产业的融资匹配与资本循环效率，尤其放宽上市门槛以适配AI、合成生物等“零营收、高研发”领域，建议借鉴双轨制，设立“专利数量+研发团队背景”的替代标准，并提升长期资金在新动能领域的占比，参考新加坡耐心资本模式对持股超8年的科创企业给予税收优惠。其次，跨境资本流动壁垒仍需突破，试点红筹企业直接上市，允许保留VIE架构在科创板上市，参照港股同股不同权制度。再次，人工智能正在重塑会计生态，提升服务效率与价值创造，但需警惕模型黑箱、自动化决策等风险，推动AI与会计、金融监管的协同发展。为实现上述目标，应在人才培育、信息壁垒打破、资源整合及监测平台搭建等方面，建立更高效的监管与行业协同机制，以提升行业竞争力与风险防控能力。
🏷️ #资本市场 #人工智能 #长期资金 #跨境资本 #监管协同
🔗 原文链接
📰 两会声音｜朱建弟：建议提高上市标准对新业态的适配空间 — 新京报
在本次两会上，朱建弟提出多项关于注会行业、金融改革、税收和区域经济的建议。首先在资本市场方面，需进一步提升对新动能产业的融资匹配与资本循环效率，尤其放宽上市门槛以适配AI、合成生物等“零营收、高研发”领域，建议借鉴双轨制，设立“专利数量+研发团队背景”的替代标准，并提升长期资金在新动能领域的占比，参考新加坡耐心资本模式对持股超8年的科创企业给予税收优惠。其次，跨境资本流动壁垒仍需突破，试点红筹企业直接上市，允许保留VIE架构在科创板上市，参照港股同股不同权制度。再次，人工智能正在重塑会计生态，提升服务效率与价值创造，但需警惕模型黑箱、自动化决策等风险，推动AI与会计、金融监管的协同发展。为实现上述目标，应在人才培育、信息壁垒打破、资源整合及监测平台搭建等方面，建立更高效的监管与行业协同机制，以提升行业竞争力与风险防控能力。
🏷️ #资本市场 #人工智能 #长期资金 #跨境资本 #监管协同
🔗 原文链接
📰 国际知名宏观金融学者施康教授正式加盟清华五道口
清华大学五道口金融学院在“十五五”开局之年迎来重要师资力量加盟，宏观金融领域国际知名学者施康教授正式入职担任讲席教授。这一举措是学院深入贯彻中央金融工作会议精神、服务国家经济高质量发展与金融改革创新的重要步骤，旨在为金融服务实体经济与国家重大战略提供坚实智力与人才支撑。施康教授长期耕耘开放经济宏观经济学，研究聚焦全球资本流动失衡、国际货币体系演变及中国高水平对外开放等关键议题。他在经常项目理论方面提出新框架，为理解全球与中国经济结构性难题提供参考；对美元主导范式的研究，为应对外部金融风险与维护经济安全提供前瞻视角。其学术成果丰硕，论文发表于国际知名期刊，并担任《中国经济评论》联合主编，获得多项学术奖项，展现出以理论回应现实需求的价值。施康教授还具备深厚的政策转化与实践影响力，曾在中国人民银行等机构承担课题与咨询，研究领域覆盖货币政策与财政政策协调、利率市场化改革与宏观治理效能提升。在2024年刺激政策发布等关键时点，他通过主流媒体解读引导市场预期，显示出在政策沟通与预期引导方面的专业作用。其教学经验丰富，曾在香港中文大学创立联合本科项目，培养大量具有跨校视野的金融人才。未来，学院将借助其学术引领，建设高层次人才梯队，推动跨学科课程建设与国家金融治理能力提升，聚焦国家所需，深化金融前沿探索，为经济稳定增长与高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #金融强国 #宏观金融 #政策研究 #国际学术 #人才培养
🔗 原文链接
📰 国际知名宏观金融学者施康教授正式加盟清华五道口
清华大学五道口金融学院在“十五五”开局之年迎来重要师资力量加盟，宏观金融领域国际知名学者施康教授正式入职担任讲席教授。这一举措是学院深入贯彻中央金融工作会议精神、服务国家经济高质量发展与金融改革创新的重要步骤，旨在为金融服务实体经济与国家重大战略提供坚实智力与人才支撑。施康教授长期耕耘开放经济宏观经济学，研究聚焦全球资本流动失衡、国际货币体系演变及中国高水平对外开放等关键议题。他在经常项目理论方面提出新框架，为理解全球与中国经济结构性难题提供参考；对美元主导范式的研究，为应对外部金融风险与维护经济安全提供前瞻视角。其学术成果丰硕，论文发表于国际知名期刊，并担任《中国经济评论》联合主编，获得多项学术奖项，展现出以理论回应现实需求的价值。施康教授还具备深厚的政策转化与实践影响力，曾在中国人民银行等机构承担课题与咨询，研究领域覆盖货币政策与财政政策协调、利率市场化改革与宏观治理效能提升。在2024年刺激政策发布等关键时点，他通过主流媒体解读引导市场预期，显示出在政策沟通与预期引导方面的专业作用。其教学经验丰富，曾在香港中文大学创立联合本科项目，培养大量具有跨校视野的金融人才。未来，学院将借助其学术引领，建设高层次人才梯队，推动跨学科课程建设与国家金融治理能力提升，聚焦国家所需，深化金融前沿探索，为经济稳定增长与高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #金融强国 #宏观金融 #政策研究 #国际学术 #人才培养
🔗 原文链接
📰 绿色金融日报2.25-中央财经大学绿色金融国际研究院
本篇文章围绕国内外在绿色金融与绿色转型方面的最新动向展开。国内方面，春节期间绿色消费的爆发、长三角司法合作推动绿色金融，以及地方层面的金融工具创新，如天津首笔“双挂钩”转型金融贷款落地、上海绿色建筑贷款与对应金融工具的有效对接，体现了以市场化与区域协同推动绿色发展的态势。在国际方面，阿联酋IFZA与IHC达成战略合作共建全球绿色经济特区生态，中国主导APEC绿色转型合作项目，显示出全球层面对绿色金融与绿色经济的共同推进。观点部分强调要把绿色金融从发展理念转化为行业实效，证券公司需从内部进行系统性规划与核心能力建设，以确保战略落地。具体实践包括兴业证券和招商证券将绿色金融纳入公司治理与考核体系，浙商证券则在风险管控中把ESG因素嵌入全流程，设定定量准入指标并重点对高碳行业进行风险约束。人才培养方面，兴业证券推出“绿色金融专员”认证培训，2024年底已认证138名，覆盖投行、研究、财富管理等领域，为持续创新提供人才支撑。总体上，行业正在从理念阶段向战略化、风险可控、人才支撑齐备的综合体系转型。
🏷️ #绿金 #ESG #金融创新 #风险控制 #人才培养
🔗 原文链接
📰 绿色金融日报2.25-中央财经大学绿色金融国际研究院
本篇文章围绕国内外在绿色金融与绿色转型方面的最新动向展开。国内方面，春节期间绿色消费的爆发、长三角司法合作推动绿色金融，以及地方层面的金融工具创新，如天津首笔“双挂钩”转型金融贷款落地、上海绿色建筑贷款与对应金融工具的有效对接，体现了以市场化与区域协同推动绿色发展的态势。在国际方面，阿联酋IFZA与IHC达成战略合作共建全球绿色经济特区生态，中国主导APEC绿色转型合作项目，显示出全球层面对绿色金融与绿色经济的共同推进。观点部分强调要把绿色金融从发展理念转化为行业实效，证券公司需从内部进行系统性规划与核心能力建设，以确保战略落地。具体实践包括兴业证券和招商证券将绿色金融纳入公司治理与考核体系，浙商证券则在风险管控中把ESG因素嵌入全流程，设定定量准入指标并重点对高碳行业进行风险约束。人才培养方面，兴业证券推出“绿色金融专员”认证培训，2024年底已认证138名，覆盖投行、研究、财富管理等领域，为持续创新提供人才支撑。总体上，行业正在从理念阶段向战略化、风险可控、人才支撑齐备的综合体系转型。
🏷️ #绿金 #ESG #金融创新 #风险控制 #人才培养
🔗 原文链接
📰 AI会抢走金融人的饭碗吗？行业大咖秀共识：那1%的灵感与温度机器永远学不会 _ 东方财富网
随着人工智能在金融行业的迅速发展，技术的角色逐渐从“替代者”转变为“创造者”和“重塑者”。在外滩FTC金融科技生态伙伴大会上，专家们探讨了金融科技与内容创作的深度融合，强调人类的判断力和创造力在技术应用中的核心地位。刘晓春指出，金融创新应围绕金融本质展开，技术的应用必须依赖人的参与，才能推动金融科技的实际发展。
袁岳则提出金融科技已进入以“金融智能”为核心的新阶段，强调智能化决策的重要性。他分析了当前热门的大语言模型的局限性，认为其不足以满足金融领域的高敏感需求。张文宇则指出，AI的迅猛发展对金融行业带来了根本性冲击，强调人类独特的灵感和思考能力在AI时代的重要性，呼吁金融人应坚守这一独特价值。
在大会中，嘉宾们一致认为金融科技与内容创作的双向赋能将推动产业高质量发展。通过精准触达工具与广阔应用场景的结合，金融科技能够更好地服务用户，而内容创作则为金融科技提供了必要的教育与传播支持。这种深度融合将为未来的金融行业带来新的机遇与挑战。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #内容创作 #金融智能 #人类价值
🔗 原文链接
📰 AI会抢走金融人的饭碗吗？行业大咖秀共识：那1%的灵感与温度机器永远学不会 _ 东方财富网
随着人工智能在金融行业的迅速发展，技术的角色逐渐从“替代者”转变为“创造者”和“重塑者”。在外滩FTC金融科技生态伙伴大会上，专家们探讨了金融科技与内容创作的深度融合，强调人类的判断力和创造力在技术应用中的核心地位。刘晓春指出，金融创新应围绕金融本质展开，技术的应用必须依赖人的参与，才能推动金融科技的实际发展。
袁岳则提出金融科技已进入以“金融智能”为核心的新阶段，强调智能化决策的重要性。他分析了当前热门的大语言模型的局限性，认为其不足以满足金融领域的高敏感需求。张文宇则指出，AI的迅猛发展对金融行业带来了根本性冲击，强调人类独特的灵感和思考能力在AI时代的重要性，呼吁金融人应坚守这一独特价值。
在大会中，嘉宾们一致认为金融科技与内容创作的双向赋能将推动产业高质量发展。通过精准触达工具与广阔应用场景的结合，金融科技能够更好地服务用户，而内容创作则为金融科技提供了必要的教育与传播支持。这种深度融合将为未来的金融行业带来新的机遇与挑战。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #内容创作 #金融智能 #人类价值
🔗 原文链接
📰 专访上海银行副行长胡德斌：“本体论”破局大模型应用关键梗阻
当前，银行业的数字化转型已进入“深水区”和“攻坚期”，以数据驱动和智能决策为核心的“效能革命”逐渐取代了以渠道线上化为主的“触达革命”。领先的金融机构通过中台化和组件化构建了敏捷响应市场的能力，而中小银行则面临历史系统包袱和数据孤岛等挑战，数字化鸿沟有扩大之势。成功的数字化转型需要在组织架构上实现“战略引领、高层推动、业技融合”的三位一体，上海银行在这方面探索了“强中台赋能、敏捷部落作战”的核心原则。
在数字化评估方面，上海银行建立了“价值—体验—效能”三维评价体系，确保数字化投入与业务成果的紧密关联。同时，面对人才短缺和数据要素化进程受阻等多维挑战，胡德斌呼吁行业与监管共同推动信创成熟度评估、数据流通标准化等工作。对于大模型技术，上海银行将其视为核心战略要素，积极探索其在智能客服和研发环节的应用，同时在关键领域保持谨慎，确保合规性与稳健性。
展望未来，银行业数字化将集中于AI原生金融产品、智能风控网络、开放银行深化等方向的突破。上海银行将以科技为桨，持续探索兼顾创新与安全的数字化发展之路，面对未来的挑战与机遇，努力实现高质量的数字化转型。
🏷️ #数字化转型 #银行业 #人工智能 #金融科技 #数据治理
🔗 原文链接
📰 专访上海银行副行长胡德斌：“本体论”破局大模型应用关键梗阻
当前，银行业的数字化转型已进入“深水区”和“攻坚期”，以数据驱动和智能决策为核心的“效能革命”逐渐取代了以渠道线上化为主的“触达革命”。领先的金融机构通过中台化和组件化构建了敏捷响应市场的能力，而中小银行则面临历史系统包袱和数据孤岛等挑战，数字化鸿沟有扩大之势。成功的数字化转型需要在组织架构上实现“战略引领、高层推动、业技融合”的三位一体，上海银行在这方面探索了“强中台赋能、敏捷部落作战”的核心原则。
在数字化评估方面，上海银行建立了“价值—体验—效能”三维评价体系，确保数字化投入与业务成果的紧密关联。同时，面对人才短缺和数据要素化进程受阻等多维挑战，胡德斌呼吁行业与监管共同推动信创成熟度评估、数据流通标准化等工作。对于大模型技术，上海银行将其视为核心战略要素，积极探索其在智能客服和研发环节的应用，同时在关键领域保持谨慎，确保合规性与稳健性。
展望未来，银行业数字化将集中于AI原生金融产品、智能风控网络、开放银行深化等方向的突破。上海银行将以科技为桨，持续探索兼顾创新与安全的数字化发展之路，面对未来的挑战与机遇，努力实现高质量的数字化转型。
🏷️ #数字化转型 #银行业 #人工智能 #金融科技 #数据治理
🔗 原文链接
📰 中小银行数字金融报告：近8成中小银行“非常关注”大模型_中国电子银行网
近日，中小银行互联网金融联盟联合金融科技五十人论坛发布了《中小银行数字金融发展研究报告（2025）》。报告从战略、组织、技术、应用、数据和生态六个维度分析了中小银行数字金融的发展趋势，强调战略引领和数据要素的价值挖掘是关键。城商行和农商行在各维度上均有所提升，特别是对大模型技术的关注度显著增加，79.03%的银行表示非常关注大模型的潜力。
2025年被称为“智能体元年”，中小银行普遍意识到人工智能大模型的重要性，53.23%的受访银行认为其对数字化转型影响很大。74.19%的银行选择与第三方科技公司合作开发大语言模型，以减少技术开发的压力。尽管面临技术门槛与安全隐忧，中小银行在推动数字化转型和技术与业务融合方面仍在努力，80.65%的银行认为科技赋能非常重要。
在组织结构方面，九成以上的受访银行实施了“一把手”负责制，推动科技与业务部门的协同工作。同时，金融科技人才的比例不断提高，高管中具有科技背景的成员占比显著增加。这表明中小银行在数字化转型中对金融科技的重视程度不断提升，内部人员结构也在朝着更高科技含量发展，以应对未来的竞争挑战。
🏷️ #中小银行 #数字金融 #人工智能 #大模型 #科技赋能
🔗 原文链接
📰 中小银行数字金融报告：近8成中小银行“非常关注”大模型_中国电子银行网
近日，中小银行互联网金融联盟联合金融科技五十人论坛发布了《中小银行数字金融发展研究报告（2025）》。报告从战略、组织、技术、应用、数据和生态六个维度分析了中小银行数字金融的发展趋势，强调战略引领和数据要素的价值挖掘是关键。城商行和农商行在各维度上均有所提升，特别是对大模型技术的关注度显著增加，79.03%的银行表示非常关注大模型的潜力。
2025年被称为“智能体元年”，中小银行普遍意识到人工智能大模型的重要性，53.23%的受访银行认为其对数字化转型影响很大。74.19%的银行选择与第三方科技公司合作开发大语言模型，以减少技术开发的压力。尽管面临技术门槛与安全隐忧，中小银行在推动数字化转型和技术与业务融合方面仍在努力，80.65%的银行认为科技赋能非常重要。
在组织结构方面，九成以上的受访银行实施了“一把手”负责制，推动科技与业务部门的协同工作。同时，金融科技人才的比例不断提高，高管中具有科技背景的成员占比显著增加。这表明中小银行在数字化转型中对金融科技的重视程度不断提升，内部人员结构也在朝着更高科技含量发展，以应对未来的竞争挑战。
🏷️ #中小银行 #数字金融 #人工智能 #大模型 #科技赋能
🔗 原文链接
