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📰 智赋新金融,慧博云通亮相香港金融科技周

11月2日,慧博云通亮相香港金融科技周,聚焦“AI+金融”与出海,展示软硬一体的全栈方案,交流流程智能化、信创合规及大模型落地。副总裁林建军分享银行、证券、保险项目实践,提出推动金融机构迈向AI原生;公司入选支持香港金融业科技服务商推荐名录。
公司以国产信创服务器为算力底座,搭建AI开发中台,提供模型适配、开发评测与运维能力,并推出合规审核、智慧研报等智能体。依托香港分支及覆盖全球11国、国内20余城的服务网络,慧博云通双向支持中企出海和海外客户进入中国市场,持续深化金融场景应用与国际化交付。

🏷️ #慧博云通 #AI金融 #金融科技 #全球化 #信创

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📰 重庆银行AI合规治理及场景全生命周期运营管理咨询项目竞争性磋商公告-移动支付网

重庆银行委托重庆招标采购(集团)有限责任公司,就2026—2027年AI合规治理及场景全生命周期运营管理咨询项目开展竞争性磋商,预算188万元,资金自筹。供应商须为境内独立法人,提供营业执照及相关承诺;不接受联合体、代理商、分包或部分内容响应。
供应商须具备2024年1月以来至少1项金融行业AI规划咨询业绩,并配备有金融AI经验的项目经理、咨询专家和运营经理,提交案例、人员及社保证明。采购文件获取期为2026年10月26日至11月6日,响应文件递交截止及磋商时间为11月6日9时30分,保证金须按规定到账。

🏷️ #AI治理 #合规咨询 #金融科技 #竞争性磋商

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📰 三个月将销售和行政人员培育成AI开发人才?瑞穗金融集团将启动AI训练营计划-移动支付网

日本瑞穗金融集团将启动为期三个月的“AI训练营”,把销售、行政等员工培训为AI工程师。学员先学习AI辅助开发,再通过项目实践掌握代码生成、审查及质量安全把关;试点5人中4人无编程经验,均达标转岗。首批覆盖20人,近期计划培训100人。
瑞穗拟从银行、证券等子公司约5万名员工中逐步选拔人才,十年后扩至数千人,并设内部开发实验室及共享平台,利用员工金融经验开发贴近业务的AI系统。计划虽回应银行业AI人才短缺,但外界担忧短训者纠错能力、资深开发者审查负担及岗位随技术自动化变化。汇丰、新韩等也在招聘或培养AI人才。

🏷️ #瑞穗金融 #AI训练营 #银行业 #人才培养

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📰 神州信息发布三季报:金融行业营收28.27亿元 连续落地银行数字人民币项目

神州信息2026年前三季度扣非归母净利润为-0.73亿元,同比减亏42.75%,主营业务亏损收窄,经营情况改善。金融行业营收28.27亿元,金融软服收入25.17亿元、同比增长2.02%,签约额29.43亿元、同比增长4.87%,订单储备充足。
公司以AI for Process为主线,推动人工智能融入对公经营、风险管理和监管等金融场景。核心产品持续拓展,银行核心、渠道、财资管理等领域斩获项目;数字人民币业务签约多个银行项目,参与数字人民币2.0建设。未来将沉淀可复用的行业智能能力,助力金融客户提质增效。

🏷️ #神州信息 #金融科技 #AI应用 #数字人民币

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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项

平安银行“反诈风控体系数智化新范式建设项目”获IDC 2026年金融行业AI创新案例“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱等技术,构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环,推动反诈从被动防御转向主动智防;高风险交易100毫秒内响应,AI自动处置率超90%。
2025年,平安银行拦截可疑交易52亿元、24万笔,协助抓获嫌疑人224人,劝阻逾6000名受害者并挽回损失3亿元;涉案资金同比下降51%,涉案账户下降13%。项目等效节约271人/年人工成本,智能账户服务解决九成以上相关诉求,客户咨询工单同比减少71%,兼顾风控与服务体验。该经验形成技术提效、流程提优、生态共治的反诈范式,未来将持续深化数智能力,守护金融安全与民众财产。

🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全 #AI创新

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📰 上海农商银行启动智能体开发平台项目,需集成金融业务插件等-移动支付网

上海农商银行启动智能体开发平台POC征集,拟解决应用搭建、测评、发布及权限管理等问题,推动AI规模化落地和全生命周期管理。平台支持工作流编排、多智能体协作、金融插件、RAG、权限与安全管理,以及评测监控和链路追踪,促进智能体资产沉淀与复用。
该行还征集算力和模型服务系统供应商,针对算力碎片化、模型维护成本高等问题,建设异构算力统一纳管、资源分配、模型管理及请求监控能力。结合AI在营销、风控、合规和运营等领域的应用布局,银行也在招聘零售AI应用、模型治理等人才,为技术落地提供支撑。

🏷️ #上海农商银行 #智能体平台 #算力管理 #模型治理 #AI人才

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📰 跨越业务与资本的断层:非金融背景高管如何选择进阶课程?

文章介绍上海交大高金总经理课程,面向熟悉实体业务、但需补足资本运作能力的企业决策者。课程为期1.5年、共24天,以“金融+科技与未来产业”为核心,设资本赋能、未来投资、转型升级三大模块,覆盖资本市场、并购、产业投资、AI转型等内容,帮助学员拓展资本思维、寻找增长路径。
课程师资兼具学术、制度与实战经验,学员以企业决策层为主,并通过研学参访促进产业与资本交流。文章建议申请者结合自身需求、时间资金投入及企业战略阶段评估课程;学制1.5年、学费20万元,适合希望系统补足金融知识并重视实战应用的管理者。

🏷️ #资本运作 #高管课程 #产业投资 #AI转型 #并购

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

上海银行静安支行与AI内容平台闹海AI合作,将创作者接单量、交付质量、回款等经营数据纳入授信评价,改变传统贷款依赖完整财报、稳定收入和资产抵押的模式。新机制将授信节点前移至接单阶段,OPC可凭在手订单及履约记录申请融资,无须等待回款,为成立时间短、轻资产的创业者打开融资渠道。
今年9月,上海银行已通过政银担合作向闹海AI发放300万元创业担保贷款,用于算力采购、项目垫资和日常运营。此次合作进一步探索把平台数据用于支持OPC创作者小额融资。AI内容制作需先付算力、人力等费用,客户结算又有账期,业务增长会加大周转压力。上海多区也正通过空间、培训、算力与融资担保等举措支持OPC发展,银行将研究推出相关产品。

🏷️ #上海银行 #OPC融资 #订单授信 #AI创业

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📰 四方精创:公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者

同花顺金融研究中心报告显示,四方精创在区块链、分布式账本、生成式人工智能等领域持续推进技术能力建设与业务落地。公司以数字货币和数字资产为业务形态,以Web3为技术基础,积极参与央行数字货币相关研发与应用落地,覆盖批发型与零售型数字货币、代币化存款、合规稳定币等场景,并在境内为国有大行开发数字人民币钱包、参与多期数字港元应用及代币化资产交收等。此外,公司在香港深入探索金融+AI,与微软合作推出Banking Copilot,形成FINNOSmart家族,并连续多期入选香港金管局与数码港的GenAI Sandbox,帮助多家银行落地生成式AI应用,聚焦合规审核、风险管理、AI软件工程、反欺诈及客户体验等场景。mBridge作为公司在Web3领域的标杆之一,自2021年起参与多边央行数字货币桥项目,成为核心技术赋能方,推动从POC到MVP再到商业投产的演进,并协助商业银行搭建端系统。综上,公司在数字货币、区块链、生成式AI等前沿技术领域具备持续的技术积累与行业落地能力,形成多场景落地和多区域布局的综合能力。

🏷️ #区块链 #AI #数字货币 #mBridge #香港

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📰 中国人民大学金融创新MBA公开课在苏商银行举办

本次活动是中国人民大学财政金融学院联合江苏企业共同举办的金融创新MBA公开课暨南京专场宣讲会,聚焦数字金融前沿议题,吸引金融与科技领域企业家及行业人才参与。两位专家分别作主题分享,指出AI不同于传统数字化转型,能够提升银行业生产力,尤其有助于缩小中小银行与大型银行在科技与业务能力方面的差距。中小银行可以利用决策链条短的优势,加速AI落地,将有限资源投向核心业务场景与组织能力的升级。项目宣讲环节对学科优势、培养特色、课程安排、奖学金体系、助学贷款政策及招生细则等进行了全面介绍。本次活动由多方共同主办、承办并协办,旨在推进数字金融领域的产学研合作与人才培养,促进金融创新与行业变革的深入交流。

🏷️ #数字金融 #AI金融 #银行科技 #MBA教育 #金融创新

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 AI加速进入资管投研,国际资本预言,约50%金融从业人员可能被大模型替代

全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会聚焦“数智重塑金融新范式与竞争新高地”,多位全球资管与投资机构代表围绕人工智能在投资、资管数字化、新兴市场机会及金融风险等议题展开深入讨论。演讲者普遍认为AI将显著提升投研效率与资本需求,2030年全球AI数据中心相关投资有望达到5万亿美元,2027年的AI相关资本开支预测也从约7000亿美元上调至约1.4万亿美元,资金成本与融资能力成为企业竞争关键。虽然AI助力信息处理与研究,但投资决策仍需人类判断,未来5–10年或将重构人员结构与交易方式,部分企业的资本支出与自由现金流将成为胜负关键。另一个焦点是AI在新兴市场中的应用,技术创新与耐心资本共同推动基础设施建设,私募信贷与能源、基础设施等领域成为重要投资方向。中国在移动支付、电商、AI服务等领域的应用经验被视为重要优势,全球资金正在向新兴市场配置,数字化工具有助于提升治理透明度与项目落地,但需警惕系统性风险与多机构高度同质化的风险。

🏷️ #AI投资 #新兴市场 #资管数字化 #金融风险 #耐心资本

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📰 全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会在上海成功召开,蒂姆·库克、陶玲、赖秀福等多位监管与业界大咖最新观点出炉

全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会在上海举行,围绕世界变局下的金融韧性展开讨论,邀请近70位嘉宾分享观点。静安区介绍区域资管规模达7万亿元,highlight产业布局为国际财富管理高地与股权投资枢纽,联动陆家嘴与外滩带动上海国际金融中心建设。库克认为AI应用迎来爆发式增长,中国展现空前活力,AI普及将降低编程门槛并推动供应链自动化,但也需警惕对自主钻研动力的影响与正确使用AI的重要性。陶玲强调人民币国际化在稳健条件下逐步推进,完善跨境支付、资本项目开放与离岸人民币供给,支持境外投资者进入中国市场,以扩大人民币资产配置。赖秀福从五方面阐释中国金融体系韧性:市场、服务、秩序、创新与监管五大支撑持续强化,外资参与日增,科创板制度不断提升包容性,助力新兴产业与未盈利企业发展。港投公司在全球配置中表现活跃,强调硬科技、生命健康、新能源等领域的投资,推动AI與医药研发对接,力求通过专业化、市场化投资提升全球资本回报,展现跨地域跨领域合作的增长趋势。

🏷️ #金融韧性 #人民币国际化 #科创板 #AI应用 #全球投资

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📰 东亚银行荣获《环球金融》两项AI大奖

东亚银行宣布在环球金融2026年AI大奖中荣获两项大奖,分别是“中国最佳金融科技AI奖”和“中国最佳AI风险管理奖”,显示其在数码生态与AI应用方面的显著成就。银行通过BEAST创新金融科技平台与110多家本地初创及行业伙伴协作,落地逾30项AI解决方案,探索新商业模式以解决生态系统痛点,并持续加强自主研发,打造AI枢纽,在财富管理、数字营销及合规风险管理等领域推出多项应用,提升客户体验与运营效率。这两项举措相辅相成,形成对风险控制与客户体验兼顾的解决方案。具体方案将生成式AI与机器学习融入信贷报告自动化、审查时长从数周缩短至数日,同时通过AI交易监控模型降低误报率,确保资金流转顺畅,年节省数千小时合规审查时间并提升信贷转化率。展望未来,东亚银行将继续推动端到端数字化转型,基于实际业务与客户需求,通过严谨的科技方案测试落地,提升运营效率与个人化服务,推动智慧金融发展。契合OneBank战略,凝聚内地与香港团队力量,以AI驱动金融项目研发与交流。

🏷️ #金融科技AI #AI风险管理 #生成式AI #信贷自动化 #数字化转型

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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战

英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示,资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家,英特尔中央处理器需求旺盛,但产能仅能满足50%的订单;博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商,当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测,供给短缺将在2028年或2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目,投资者对AI的波动性也被讨论,需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约,而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注,并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用,他是开源的坚定支持者。展望未来,英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用,并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。

🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报

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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式

金融大模型在金融行业快速落地,正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长,应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景,行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者,通过AI大模型参与产品设计和业务创新,形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例,其从AI辅助编码转向AI原生研发组织,建立五层体系,强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地,提升效率、质量与组织能力。与此同时,安全治理成为关键,行业倡导主动融合的安全设计,通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施,建立四位一体的发展与治理范式,即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段,从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。

🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式

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📰 懂技术更要懂商业:科技人才为何选择中欧金融MBA

本文介绍中欧FMBA为科技人才设计的产融均衡培养路径及其成效。以2026级为例,科技与金融背景比例约55%对45%,覆盖新能源、互联网等硬科技领域,学员平均年龄35.5岁、11.6年工作经验,形成科技和资本语言的共同学习场景,帮助技术人跨越“从头补商业课”的难题,建立技术与商业之间的翻译层。课程以金融深度、管理广度、科技睿度三轨并重,包含13门必修、AI培养体系、以及近一年、4-5人小组的金融管理实践项目,直击估值、融资、组织建设等核心能力。通过F4科技系列与9位校友案例,展示学员在科技、金融、产业三端的多元职业纵深,形成能在董事会层面讲清技术价值的复合型人才。最终目标是让科技人才具备判断力与落地能力,在AI时代成为稀缺资源。若想了解课程与招生信息,可访问中欧FMBA官网获取一对一咨询。

🏷️ #金融深度 #管理广度 #科技睿度 #复合型人才 #AI时代

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📰 【一周观察】央行人事变动,2家银行涉个人信息问题被通报,韩国多家银行系统被攻击-移动支付网

本周银行科技领域聚焦金融AI应用与安全治理。央行高层强调人工智能在金融场景中的中性与应用方向性之间的矛盾,需加强安全治理以应对潜在风险;同时推动AI在征信、金融科技创新应用中的落地与监管协同。区域层面涌现多批次以人工智能为主题的金融科技创新应用,浙江等地持续公示进展。各商业银行在AI领域持续扩展:提高对公与科技协同的高层配置,推动智能平台、日均调用量与场景落地,强调合规与安全治理;多家银行及机构加大AI相关采购与项目推进。另有跨国案例显示,AI加速导致部分岗位调整与裁员,但也在推动向智能化服务与高效运营转型。总体呈现出银行业在AI治理、场景落地、风险防控与组织变革方面的并行推进态势。

🏷️ #银行AI #金融科技 #安全治理 #AI落地 #高管变动

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📰 美股前瞻 | 三大股指期货齐涨 10年期美债收益率创2002年来新高 美光(MU.US)绩后陷入震荡 提供者 智通财经

文章汇总了全球金融市场的最新动向与多项重要事件。盘前美股三大股指期货普遍上涨,同时美国国债收益率与美元指数创多年高位,油价也刷新三个月高点,全球通胀压力与政府举债水平持续支撑市场对高利率的预期。美国推动欧洲释放柴油储备以抑制油价,若无果可能实施柴油出口禁令,特朗普方面对冲策略仍在评估。美伊谈判陷入僵局,鲁比奥向伊朗代表团发出逐客令,凸显双方信任缺失。科技与AI板块动态频繁,软银对OpenAI追加投资至100亿美元,总投资达646亿美元;美国拟推动AI责任立法,要求企业对智能体入侵负担责。日美韩及大型科技公司在能源、芯片与AI领域均有重大动向:日本将公布大规模投资蓝图;美韩同意启动2000亿美元投资计划,聚焦核电、LNG及大型天然气发电项目;美光预计下季收入与AI相关需求强劲,埃森哲业绩向好但AI颠覆担忧仍存;台积电考虑在德州扩产以应对AI芯片需求;博通向Anthropic提供高达420亿美元贷款等金融安排。多家科技巨头及机构将陆续披露财报与潜在监管动向,市场聚焦全球增长前景与政策走向。

🏷️ #美股 #AI #油价 #美债 #全球市场

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📰 南开大学国家卓越金融人才培养项目启动_腾讯新闻

南开大学启动国家卓越金融人才培养项目,旨在应对建设金融强国对高层次金融人才的长远需求,并通过自主培养与产教融合等方式提升学生综合能力。仪式及研讨会汇聚高校、行业与金融机构代表,围绕在人工智能时代的金融教育变革、培养模式创新、跨学科融合与实践能力提升展开深入讨论。专家们强调要主动拥抱AI,同时加强创造力、判断力、动手能力和问题解决能力的培养,改革教学与考核方式,增设互动与实践项目,形成机器难以替代的核心竞争力。未来金融人才需具备复合性、实战性与国际化导向,推动文理、学科交叉融合,引入科技创新成果进入课堂和研究,推动开放协同与产业对接,保障金融教育与国家战略需求对齐。项目以“金融+科技+人文”交叉课程体系为基础,实施八大创新举措,构建全链条培养机制,强化跨学科协同与国际交流,致力于培养能解决复杂金融问题、参与全球治理的高层次人才。

🏷️ #金融人才 #跨学科 #AI教育 #产教融合 #国际化

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