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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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📰 英国《金融时报》2026全球金融硕士项目排名公布 上海交大高金再攀新高名列全球第六_交大要闻_上海交通大学新闻学术网

2026年,上海交通大学安硕的高金MF项目在金融时报全球金融硕士排名中跃升至全球第6,连续三年进入全球前十,显示其在国际金融教育领域的标杆地位。 FT评估涵盖校友职业发展、院校多样性及国际经验等维度,高金在多项指标上实现提升,毕业后三年内薪资、课程性价比、就业率等关键指标居全球前列,充分体现其在人才培养、师资、课程研发和职业赋能方面的世界级水平。自2009年创立以来,MF项目以专业化、国际化、市场化为特色,设金融与金融科技两大方向,课程紧贴行业趋势,融入人工智能、大数据、区块链等前沿技术,并通过ELSA、LLC等体系推进职业素养与实践能力培养,同时建立完善的全周期职业发展服务与企业对接渠道,确保毕业生在全球顶尖机构的职业机会。高金坚持国际合作与多元招生,持续与海外顶尖院校开展双学位和交流合作,提升全球视野与跨文化协作能力。未来将进一步深化AI在金融教育中的应用,推动“做中学”的教学改革,强化师资力量与实战导向,以服务国家金融强国战略和上海全球金融中心建设为目标。

🏷️ #金融硕士 #高金MF #国际化 #职业发展 #AI金融

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📰 AI是所有行业的“极务正业”_北京商报

本文围绕理想汽车CEO李想关于“极务正业”的论述展开,强调AI并非单一行业专属,而是未来所有行业的基础设施。随着技术迭代,行业边界被打破,互联网、云计算、AI等已成为底层能力,汽车若仅限于制造车身和底盘,将错失智能化带来的生产力重构。AI赋予汽车感知与交互能力,使其成为大型移动终端,医疗、金融、制造、教育等领域亦在经历类似底层重构。对“不务正业”的质疑,体现了传统分界思维的逐步崩解与对 AI 领域浮躁风气的反感。实现“极务正业”并非一蹴而就,而是需从1到100、1000再到10000的逐步、务实的推进,警惕盲目夸大与表面胜利,真正推动跨行业的深度融合与可持续发展。

🏷️ #AI基础设施 #行业边界 #跨界融合 #极务正业 #汽车智能

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📰 AI 赋能金融教育 第三届“金思妙想”金融消保创意大赛暨首届AIGC创作赛事正式启动!_中华网

6 月 12 日,第三届“金思妙想”金融消保创意大赛暨首届 AIGC 创作赛事在深圳大学举行开题仪式。学界专家、主流媒体、金融机构代表同台联动,现场评委团逐一点评,核对 AI 技术应用与金融知识点的准确性,提出优化建议。未到场的队伍可在官方题库继续参赛,报名通道持续开放。选题覆盖消费观念、骗局识别、信息防护、保险知识、维权指引、金融生态、数字安全等七大矩阵,超越校园场景,面向全社会的高发金融风险进行科普,并兼顾青少年、留学生等细分群体的需求。同期举办金融教育互动集市,将反诈、理性消费、个人信息保护等知识融入沉浸式闯关游戏,提升参与度与实效性,现场反响热烈。赛事将于9月进入复赛与校内决赛,优胜作品将走出校园,向媒体与社会传播,推动校园创作、媒体传播与社会落地的全域宣传链路。未来将持续联动媒体、高校、金融机构资源,探索 AI+金融消保融合科普的新模式,输出年轻化、数字化的科普内容,打造高校金融教育创新样本。

🏷️ #金融教育 #AI创作 #金融消保 #科普传播 #校园赛事

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📰 AI是所有行业的“极务正业”_北京商报

理想汽车CEO李想近期在社媒回应“车企不务正业”的质疑时,提出要让公众看到理想的“极务正业”,以基于汽车形态的具身智能作为核心,甚至可能成为第一位进入物理世界的人工智能机器人。这一观点强调,AI不仅不是不务正业,恰恰是所有行业的“极务正业”。与其跨界激进的企业家相比,李想的表态反映出AI时代对行业边界的新判断:传统的行业壁垒正在被技术迭代打散,基础支撑技术如互联网、云计算、AI已成为底层能力。AI将直接介入生产力和生产要素重组,甚至重新定义各行各业的产品形态,使汽车与AI结合成为具备感知与交互的大型移动终端。医疗、金融、制造、教育等领域也在经历底层重构,行业边界的二分法已无法适用“本业/跨界”的划分,深耕本业并非等同于固守,过去的典型案例如柯达、诺基亚的教训提醒我们需警惕沉溺于现状的思维。汽车行业正处于能源替代与交互模式等多重变革之中,若仅把本业等同于制造车身底盘,将AI核心能力视为副业,将很快在价值链中处于低端、丧失议价权。质疑声中包含理性:汽车需要何种AI、何时发力何种AI,此中也有从业者的浮躁与掩饰。所谓“极务正业”并非易事,AI的真正挑战在于从1到100、1000、10000的真实落地与验证。AI是所有行业的“极务正业”,对跨界应鼓掌,但对宣称全面胜利仍需保持警惕。

🏷️ #AI #汽车 #跨界 #边界

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📰 美国“强就业”与裁员潮并存

本月美国就业数据呈现结构性分化:非农就业新增15-20万级别,餐饮、休闲酒店、教育等服务业岗位增加明显;但科技、金融、法律等高薪行业出现裁员潮,科技公司裁员规模居高不下。与此同时,首次申请失业救济人数上升,体现短期不确定性。专家指出,AI 技术推动行业分化,低薪服务业岗位增长与高薪行业裁员并存,导致就业“量增质差”,民众实际购买力受通胀影响有所下降。市场对美联储政策预期分歧,普遍认为短期内不太可能大幅加息,维持利率成为主流。未来就业格局将继续分化,AI虽创造新岗位,但替代性强的岗位将减少,导致“质量分化”加剧。货币政策需关注就业总量与结构性冲击的双重变化,可能推动政策创新与对收入分配变化的应对。总体而言,短期内美国劳动力市场呈现韧性与风险并存的局面。

🏷️ #美国就业 #AI冲击 #就业分化 #美联储 #裁员潮

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📰 智汇金博会・同创新未来——第一创业证券亮相第二十届深圳金博会

深圳国际金融博览会于5月27日至29日在深圳会展中心举办,主题聚焦AI时代下制造业与服务业的协同发展,分为金融科技、创新资本、产业金融、财富管理、跨境金融五大板块。本届展会恰逢第一创业证券登陆深交所十周年,展现初心与发展轨迹。公司以“拾阶而上,创见未来”为主展板主题,结合“AI+交易大时代”方向,围绕财富管理、投资者教育、金融科技等内容开展线上线下互动,传递专业金融服务理念。展会期间,通过第一创业证券财富管理视频号等渠道实现多场景传播,累计观看近1500人次、点赞超4万、新增粉丝近百位。深圳分公司管理团队强调以科技提升服务效率,拥有固收eBOND全链条系统,并在固定收益、资产管理、财富管理等方面形成差异化优势。各营业部围绕党建、股权结构、文化传承及固收、资管等方向介绍公司实力,财富管理部则以“两地连线、分频直播”方式传递展会要点。最后,联合基金在展台开展金融知识普及与上市十周年宣传,现场互动得到好评。展望未来,第一创业证券将继续服务实体经济,提升专业能力与服务效率,为金融强国建设贡献力量。

🏷️ #AI时代 #财富管理 #固收 #资管 #直播

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📰 “推动新大众文艺,扶持青年艺术创作者”专题研讨会在北京举行 --灵境·人民艺术馆--人民网

本次研讨会由人民网灵境·人民艺术馆主办,聚焦AI时代艺术创作、青年艺术人才培养、艺术与金融跨界、数智时代展览与传播等核心议题。刘波指出人才培养需打破专业分科、加强通识教育,提升人文素养与综合能力,强调基础造型、笔墨技法与人文课程并重;外部环境应规范艺术秩序,各方各尽其能。高广旭提出艺术与资本需分层服务,公益引导与数字治理并重,强调数字化构建青年创作者数字档案、确权与版权保护,并以“2026优秀青年艺术创作者扶持计划”推动多方联动。谢尚晋分析艺术品金融融合的重点在于重构资产属性,建立可估值、可流通的金融资产,并指出当前估值、托管、配置与退出等痛点。吴国保强调数智时代展览需以质量为本,选好艺术家、把控数字技术应用尺度,避免仅追求流量的网红化展览;黄和平关注数字传播新事务,呼吁建立数字版权与归档等规范。教富斌则认为AI为辅助工具,应避免替代原创表达。未来,灵境将通过系列研讨会持续推动新大众文艺与青年创作者扶持体系建设,探索展览、传播与教育的协同发展路径。

🏷️ #艺术教育 #艺术金融 #数字化展览 #青年扶持 #AI艺术

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📰 Edge AI Daily 早报(6月2日)-钛媒体官方网站

文章梗概聚焦全球AI产业的多维格局与前沿应用:首先, Alphabet拟通过800亿美元股权融资扩大AI基础设施,巴菲特旗下伯克希尔以10亿美元私募参投,显示对AI长期价值的认可,但其高额资本支出与收入增速之间的矛盾可能压缩利润。紧接着,新闻行业版权之争持续发酵,纽约时报对OpenAI和微软提起诉讼,反映AI训练数据版权成为行业规则的核心议题,同时欧盟的云与AI发展法案亦在重塑跨境数据与云服务市场。安全与合规成为全球监管主线,佛州起诉与各国法规推动企业加强安全防护、以应对潜在责任与合规成本。另一方面,英伟达、英特尔等芯片与框架的技术创新持续推进AI落地应用:从OpenVINO的实体AI框架到DSX平台的AI工厂、Token化资产的商业化潜力,推动边缘与云端协同升级。教育与企业场景中,AI培训、代理式服务以及具身智能的产业化正在加速,尤其在教育培训、工业自动化、以及人形机器人方向,产业生态逐步形成标准化、模块化的落地路径。总体来看,全球AI生态正处在高投入与高成长并行、监管强化与创新迭代并重的关键阶段,竞争格局、市场规模与规则还在持续演化。

🏷️ #AI基础设施 #版权争议 #云法案 #AI合规 #具身智能

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响,邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进,以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用;强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础,AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等,同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关,金融行业并非最易受冲击,但将被深度影响,核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售,以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究,强调金融理论与AI工具的有机结合,推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新,以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看,AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时,也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险,需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”,邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进,强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础,AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景,金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用,同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性,金融服务将围绕人需求继续存在,核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力,AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面,AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动,三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革,推动金融基础理论与AI工具的融合,培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出,大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进,未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 正式启动 | 2026年中国AI Agent(智能体)最佳实践应用榜单征集

本公告宣布启动《2026年中国AI Agent(智能体)最佳实践应用榜单》厂商征集,旨在梳理AI Agent在办公协同、代码研发、客服运营等通用场景的落地经验,扩展至电商、金融、教育等垂直行业,并推动从概念验证向实际应用的转变。榜单将通过评选创新性、引领性及可复制性强的应用案例,总结落地规律、评估标准及成功路径,提升行业信心,促进资源向高价值、可信赖的应用聚集。评选维度覆盖市场关注度、国际化潜力、应用实效、技术创新与商业价值等五大方向,设有年度最受欢迎Agent、全球发展潜力、最实用Agent、最具创新Agent、最具商业价值潜力Agent等子项。参与流程包括企业提交材料、初评与调研、专家评审及公布入选名单,评委由近百位专业人士组成,采用多维评审与分组评估,力求覆盖广泛、评选公允。项目自2026年5月启动,征集截至6月22日,随后进入二轮申报及发布阶段,预计8月发布正式报告。通过榜单,意在提升企业品牌影响力、增强市场竞争力,并推动产业链协同与全球化影响力扩展。

🏷️ #AI Agent #榜单 #征集 #应用落地 #评选

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📰 金融 × 科技跨界时代,谁在定义下一代金融教育?|界面新闻

在当下商业格局快速迭代的背景下,优质金融MBA成为提升职场核心竞争力的重要路径。作为上海在职金融MBA领域的领跑者,中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)凭借深厚的办学底蕴和综合实力,长期位居行业第一梯队。其核心竞争力来自三大要素:强大师资与国际化背景的全职教授团队(约120人,其中60%国际师资,多位入选高被引学者名单),以及教育部认可+国际双认证的权威背书,为学位和职业发展提供双重保障。此外,庞大的校友资源(全球34,000余人、上市企业高管等)与丰富的课外活动与实战项目,构成了FMBA的高价值网络与应用场景。课程设置覆盖必修、选修、金融管理实践项目及AI培养体系,强调金融深度、管理广度与科技睿度的融合,课程体系中也包含了以AI为底层逻辑的培养模块、AI实验室与行业合作,以提升学员的实战能力与行业洞察。FMBA的两年在职培养模式,利用周末授课、灵活平衡工作与学习,体现出对在职人群的高度适应性与成本效益。综合来看,中欧FMBA凭借强大的师资、广泛的资源、权威背书和灵活的教学模式,成为上海在职金融MBA的第一梯队选择,能够帮助学员系统提升金融专业能力、拓展高端人脉,并实现学历、能力、资源的三重跃升。

🏷️ #金融MBA #FMBA #在职教育 #AI培养 #校友资源

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📰 上海交大高金启动新型人才培养项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士(MF)项目,作为国家卓越社科人才培养基地首批项目,围绕跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,探索新时代金融人才培养体系。项目依托校内人工智能、区块链、计算机科学等多学科优势,结合高金在金融研究与人才培养的积累,实行实战导向、全链条场景化培养,2年学制(弹性1.5—3年),采用校内学术导师与业界实践导师双导师培养。重点培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务国际金融规则演进、金融基础设施创新与中国企业全球化等方向。三大培养方向紧扣未来核心需求:跨境金融聚焦国际投融资、支付清算与风险管理;AI+金融覆盖量化投资、智能风控、数据分析、数字金融等,强调AI与金融业务融合;金融基础设施创新关注区块链、分布式账本、通证化、智能合约、数字货币与支付清算等,培育参与底层系统建设的高端人才。高金党委书记张新安表示金融强国建设需要具国际视野与复杂问题解决能力的高层次人才,此举是对国家战略的积极响应与探索。王坦教授强调金融人才需从跟随型转向引领型,学校将以跨学科、实战体系、全球视野持续推动金融教育创新,支撑中国金融高质量发展与上海国际金融中心建设。

🏷️ #金融人才 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施 #区块链

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📰 上海交大高金党委书记张新安:金融强国建设更需要高层次金融人才

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,旨在构建新时代金融人才培养新路径。面对全球金融格局、经济形势与前沿科技的深刻变革,人工智能、区块链、数字货币等新技术加速落地应用,跨境金融流动与国际支付清算持续迭代升级,金融行业对高层次、复合型、实战型人才的需求呈现结构性转变。该项目围绕中国金融体系未来发展的关键能力建设,培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务于国际金融规则演进、金融基础设施创新及中国企业全球化等重大方向。高金领导强调金融强国建设需要具有国际视野与复杂问题解决能力的人才支撑,推动金融教育从传统模式向跨学科融合与前沿创新转变,并从“跟随型”走向“引领型”的培养路径。

🏷️ #金融教育 #人才培养 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施

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📰 互联网巨头扎堆加码AI支付_数字快讯_数字中国建设峰会

随着AI在支付领域的深入应用,AI支付正成为互联网巨头竞逐的新战场。支付宝已公布AI付等多项布局与数据,完成超3亿笔AI智能体支付,并上线TokenPay与AI钱包,形成覆盖授权、支付、风控等全链条的AI原生支付体系;AI钱包实现对智能体任务、账单的全流程可视化管理。微信支付推出面向AI的接入能力体系,包含Skill、AI友好文档和AI友好API,已有大量商户开发者借助AI辅助工具完成接入。京东则推出“京东AI付”,面向多类软硬件载体,结合JoyAI大模型实现准确理解与动态匹配支付工具。分析人士指出,巨头布局的核心在于抢占AI时代的支付入口和流量,构筑行业标准与生态主导权,为后续扩张打下基础;同时,支付仍处于智能体购物的末端环节,前端的智能决策、商品匹配等环节需进一步完善,未来普及需技术、用户教育、监管及商业模式等多方面协同。整体来看,AI支付正在从传统支付向智能体驱动的自主交易转型,支付场景的扩展将依赖生态协同与场景落地。需要关注的是,AI支付的广泛落地仍受技术成熟、监管和商业模式等因素制约。若这些要素协同到位,AI支付有望实现更高效、自然的交易体验。

🏷️ #AI支付 #AI付 #支付生态 #智能体

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📰 交大高金全新发布非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融等方向

上海交通大学上海高级金融学院正式发布非全日制金融硕士(MF)项目,作为国家卓越社科人才培养基地首批项目,围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向开展。该项目致力于构建新时代金融人才培养体系,培养能够服务企业国际化与金融机构全球化发展的复合型人才。具体而言,跨境金融方向涵盖跨境投融资、国际支付清算、离岸金融及风险管理等,课程包括跨境金融实务、并购与转融资、国际税收与转让定价等;AI+金融方向聚焦量化投资、智能风控、金融数据分析、数字金融等,课程覆盖机器学习在金融中的应用、智能风控与大语言模型等;金融基础设施创新方向聚焦区块链、分布式账本、通证化、智能合约、数字货币与支付清算等,课程包括DLT、Tokenization与DeFi等。恳谈会上,张新安书记指出金融体系正进入新阶段,强国建设不仅需要资本市场与机构体系的完善,更需要具备国际视野、科技理解力与复杂问题解决能力的高层次金融人才,这一项目也是校方响应国家战略、解决时代命题的重要探索。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #区块链 #人才培养

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📰 交大高金探索高层次复合型金融人才培养体系

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士(MF)项目,聚焦中国金融体系未来发展的关键能力建设,旨在培养具备全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才。随着全球金融格局、经济形势和前沿科技的深度变革,跨境金融流动、国际支付清算及金融基础设施不断迭代,金融行业对高层次、实战型人才的需求呈结构性转变。新时代金融人才不仅要具备扎实专业功底,还需理解科技、产业及全球金融体系运行逻辑,能够在复杂环境中服务实体经济、支撑国家战略。项目围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,依托学校在人工智能、区块链、计算机科学等领域的综合优势,探索金融、科技与产业深度融合下的人才培养新路径,力求从跟随型走向引领型,推动金融教育和金融体系的协同发展。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #基础设施 #人才培养

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📰 跨境、AI与数字货币重塑金融人才,交大高金发布非全日制金融硕士项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士项目,聚焦“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,旨在将金融教育从传统课堂推向真实业务场景,以适应人工智能、区块链、数字货币等技术对金融基础设施与人才能力的再定义。项目强调问题驱动、以真实业务案例为导向,实践模块占比超过50%,核心实践时长不少于6个月,采用理论+案例+实训+实战的一体化教学模式,由校内学术导师与业界实践导师双导师联合培养。未来将加强国际化培养体系建设,通过国际合作网络、海外实践平台和校企资源,培养具备职业胜任力、核心思辨力与持续发展力的复合型金融人才,服务企业国际化、跨境投融资、金融科技创新以及全球金融机构的发展需求。

🏷️ #AI金融 #跨境金融 #区块链 #金融基础设施 #人才培养

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资,加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据完成亿元级D轮融资,由长胜产业基金领投,达晨财智湖南中小二期基金跟投,两家机构对AI原生数据基础设施与全球化布局给予高度认可。资金将推动AI原生数据基础设施和行业数智解决方案的战略升级,扩大关键技术研发投入,加速全球市场布局,推动多元场景落地,构建全球化的人才体系,巩固行业领先地位。公司自2014年成立,拥有深圳、成都两大研发中心及全球覆盖的服务网络,面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等行业提供存算协同、智能感知等能力,形成AIDP、MOS、IDM等产品矩阵。其自研全链路数据治理能力可实现数据预处理、无损压缩、编辑标注等,提升数据分析效率并打破数据孤岛,支撑从数据存储到跨域算力调度的新一代数据底座。截至目前,累计服务2000余家政企,存储容量超7000PB,IDC统计连续7年在中国对象存储细分市场前三,制造行业市场份额居首。两家产业资本的共投传递出对杉岩数据技术实力与长期发展信心,将推动AI原生数据基础设施与产业应用深度融合,支撑数智中国的核心底座。展望未来,杉岩数据将持续提升存算协同、智能感知、一体化调度等全栈能力,推进分布式存储、数据管理及跨域算力调度的核心技术落地,服务全球AI训练推理、智算中心及多元智能场景,加速企业数智化转型。

🏷️ #AI数据 #原生基础设施 #全球布局 #数据治理 #产业应用

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