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📰 金融 × 科技跨界时代,谁在定义下一代金融教育?|界面新闻

在当下商业格局快速迭代的背景下,优质金融MBA成为提升职场核心竞争力的重要路径。作为上海在职金融MBA领域的领跑者,中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)凭借深厚的办学底蕴和综合实力,长期位居行业第一梯队。其核心竞争力来自三大要素:强大师资与国际化背景的全职教授团队(约120人,其中60%国际师资,多位入选高被引学者名单),以及教育部认可+国际双认证的权威背书,为学位和职业发展提供双重保障。此外,庞大的校友资源(全球34,000余人、上市企业高管等)与丰富的课外活动与实战项目,构成了FMBA的高价值网络与应用场景。课程设置覆盖必修、选修、金融管理实践项目及AI培养体系,强调金融深度、管理广度与科技睿度的融合,课程体系中也包含了以AI为底层逻辑的培养模块、AI实验室与行业合作,以提升学员的实战能力与行业洞察。FMBA的两年在职培养模式,利用周末授课、灵活平衡工作与学习,体现出对在职人群的高度适应性与成本效益。综合来看,中欧FMBA凭借强大的师资、广泛的资源、权威背书和灵活的教学模式,成为上海在职金融MBA的第一梯队选择,能够帮助学员系统提升金融专业能力、拓展高端人脉,并实现学历、能力、资源的三重跃升。

🏷️ #金融MBA #FMBA #在职教育 #AI培养 #校友资源

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📰 上海交大高金启动新型人才培养项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士(MF)项目,作为国家卓越社科人才培养基地首批项目,围绕跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,探索新时代金融人才培养体系。项目依托校内人工智能、区块链、计算机科学等多学科优势,结合高金在金融研究与人才培养的积累,实行实战导向、全链条场景化培养,2年学制(弹性1.5—3年),采用校内学术导师与业界实践导师双导师培养。重点培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务国际金融规则演进、金融基础设施创新与中国企业全球化等方向。三大培养方向紧扣未来核心需求:跨境金融聚焦国际投融资、支付清算与风险管理;AI+金融覆盖量化投资、智能风控、数据分析、数字金融等,强调AI与金融业务融合;金融基础设施创新关注区块链、分布式账本、通证化、智能合约、数字货币与支付清算等,培育参与底层系统建设的高端人才。高金党委书记张新安表示金融强国建设需要具国际视野与复杂问题解决能力的高层次人才,此举是对国家战略的积极响应与探索。王坦教授强调金融人才需从跟随型转向引领型,学校将以跨学科、实战体系、全球视野持续推动金融教育创新,支撑中国金融高质量发展与上海国际金融中心建设。

🏷️ #金融人才 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施 #区块链

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📰 上海交大高金党委书记张新安:金融强国建设更需要高层次金融人才

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,旨在构建新时代金融人才培养新路径。面对全球金融格局、经济形势与前沿科技的深刻变革,人工智能、区块链、数字货币等新技术加速落地应用,跨境金融流动与国际支付清算持续迭代升级,金融行业对高层次、复合型、实战型人才的需求呈现结构性转变。该项目围绕中国金融体系未来发展的关键能力建设,培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务于国际金融规则演进、金融基础设施创新及中国企业全球化等重大方向。高金领导强调金融强国建设需要具有国际视野与复杂问题解决能力的人才支撑,推动金融教育从传统模式向跨学科融合与前沿创新转变,并从“跟随型”走向“引领型”的培养路径。

🏷️ #金融教育 #人才培养 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施

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📰 国际局势、科技变革正重构金融边界,人才需求迎来新变化

金融行业正经历深刻的科技变革,跨境支付、数字货币、AI风控和区块链基础设施等领域推动边界重新划分。业内普遍认为,未来全球金融竞争的关键在于培养与吸引具备国际视野、科技理解力和复杂问题解决能力的复合型高层次人才。大师级人才的聚集,如伦敦和华尔街的持续强势,显示出“人才即竞争力”的核心逻辑。为了实现金融强国目标,新时代的人才培养需从传统模式走向跨学科融合与前沿创新,强调参与国际规则制定、金融基础设施变革,以及服务企业全球化布局的能力。上高金此次推出的非全日制金融硕士(MF)项目,聚焦跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,强调以真实业务场景为导向的教学设计,超过一半课程以实践模块呈现,采用问题驱动、逆向建构的方法,致力于提升学生解决金融真实问题的能力与创新应用。

🏷️ #复合型人才 #金融强国 #金融创新 #跨境金融 #AI金融

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📰 交大高金全新发布非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融等方向

上海交通大学上海高级金融学院正式发布非全日制金融硕士(MF)项目,作为国家卓越社科人才培养基地首批项目,围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向开展。该项目致力于构建新时代金融人才培养体系,培养能够服务企业国际化与金融机构全球化发展的复合型人才。具体而言,跨境金融方向涵盖跨境投融资、国际支付清算、离岸金融及风险管理等,课程包括跨境金融实务、并购与转融资、国际税收与转让定价等;AI+金融方向聚焦量化投资、智能风控、金融数据分析、数字金融等,课程覆盖机器学习在金融中的应用、智能风控与大语言模型等;金融基础设施创新方向聚焦区块链、分布式账本、通证化、智能合约、数字货币与支付清算等,课程包括DLT、Tokenization与DeFi等。恳谈会上,张新安书记指出金融体系正进入新阶段,强国建设不仅需要资本市场与机构体系的完善,更需要具备国际视野、科技理解力与复杂问题解决能力的高层次金融人才,这一项目也是校方响应国家战略、解决时代命题的重要探索。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #区块链 #人才培养

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📰 交大高金探索高层次复合型金融人才培养体系

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士(MF)项目,聚焦中国金融体系未来发展的关键能力建设,旨在培养具备全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才。随着全球金融格局、经济形势和前沿科技的深度变革,跨境金融流动、国际支付清算及金融基础设施不断迭代,金融行业对高层次、实战型人才的需求呈结构性转变。新时代金融人才不仅要具备扎实专业功底,还需理解科技、产业及全球金融体系运行逻辑,能够在复杂环境中服务实体经济、支撑国家战略。项目围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,依托学校在人工智能、区块链、计算机科学等领域的综合优势,探索金融、科技与产业深度融合下的人才培养新路径,力求从跟随型走向引领型,推动金融教育和金融体系的协同发展。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #基础设施 #人才培养

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📰 跨境、AI与数字货币重塑金融人才,交大高金发布非全日制金融硕士项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士项目,聚焦“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,旨在将金融教育从传统课堂推向真实业务场景,以适应人工智能、区块链、数字货币等技术对金融基础设施与人才能力的再定义。项目强调问题驱动、以真实业务案例为导向,实践模块占比超过50%,核心实践时长不少于6个月,采用理论+案例+实训+实战的一体化教学模式,由校内学术导师与业界实践导师双导师联合培养。未来将加强国际化培养体系建设,通过国际合作网络、海外实践平台和校企资源,培养具备职业胜任力、核心思辨力与持续发展力的复合型金融人才,服务企业国际化、跨境投融资、金融科技创新以及全球金融机构的发展需求。

🏷️ #AI金融 #跨境金融 #区块链 #金融基础设施 #人才培养

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📰 中银证券、中银金科携手摩尔线程,共同打造“人工智能+金融”标杆

5月24日,三方在北京签署战略合作意向书,启动人工智能柔性小组,目标是共建人工智能实验室,开展金融领域大模型研发、国产算力基础设施建设与人才联合培养等,形成“AI+金融”的行业标杆。金融行业具备大量高价值数据与丰富场景,适合AI落地,如智能授信、智能尽调、智能投顾和智慧运营等,通过自主可控的国产算力底座提升安全性与可扩展性。此次合作以摩尔线程的全功能GPU与智算集群为基础,中银证券将牵头联合中银金科、摩尔线程,建立AI柔性小组,通过培训、联合研发、场景实战等机制,培养具备金融业务与AI技术双重能力的人才,支撑金融智能化转型。三方现场参访夸娥智算中心,围绕大模型训练与推理、网络建设、资源调度等议题深入交流,达成国产算力平台稳定性与长期运营能力共识,为后续联合实验室建设打下基础。高层强调国家推进AI+行动需国产算力支撑,金融机构与国产算力企业携手将推动AI深入金融全流程应用,提升服务与效率,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #联合实验室 #金融AI #人才培养

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📰 106家券商交出文化建设成绩单 “五篇大文章”、AI赋能成高频词

2025年度券商文化建设年报披露显示,106家证券公司在协会官网公示成果,行业文化正从理念宣导走向以业务赋能和制度落地为核心的路径。文化建设已嵌入绩效考核、廉洁从业等内部管理体系,逐步由软倡导转向硬约束。AI技术成为文化建设的新引擎,推动数智化转型,提升合规、培训、风险监测及传播效果。各家在五大领域深耕:科技金融、绿色金融、普惠与养老金融、数字金融和全流程治理,推动“科技—产业—金融”协同,建立ESG评价、绿色债券、AI驱动投顾等创新实践,形成以制度和能力建设为核心的文化体系。外资券商强化本土化与社会责任,内资券商强调员工关怀与温度化企业文化。未来趋势是完善长效机制,打造特色文化品牌,提升管理效能,将文化建设与业务深度融合,以实现稳健、合规、可持续的发展。各机构通过“四级联动、三位一体”等机制,推动文化理念在组织治理、风险防控、人才培养与激励体系中的落地生根。

🏷️ #文化建设 #AI赋能 #金融创新 #廉洁从业 #数字化转型

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息,岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域,门槛极高,偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例,要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力,并设有多项加分项,体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行,股份行及银行系金融科技公司亦在加码,强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂:高校偏重理论、企业需求与教育培养错位,以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同,建立联合实验室与攻关项目,打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队,提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力,以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。

🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

人工智能正加速嵌入金融行业,银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位,聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等,门槛极高,倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人,并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示,海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点,六部门协同推进AI与金融融合,强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍,显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂,学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才:治理型、架构型、产品型,并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升,以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队

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📰 博士起步、海外优先,大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才_北京商报

近年来,人工智能正在以空前速度融入金融行业,银行从“数字化”向“数智化”转型的同时,对高端AI人才的需求日趋迫切。多家银行相继发布高层次AI人才招聘信息,重点围绕大模型研发、AI场景落地与技术战略规划,且普遍偏好海外顶尖人才,门槛极高:博士学历、海外机构工作经验、具备大模型、深度学习等核心技术能力,并且强调金融业务与风控的跨领域融合。除了国有大行,股份行及银行系科技公司也在扩招,显示金融数智化已进入对底层模型和治理能力的抢夺阶段。分析认为,当前我国在AI人才培养上存在学科、产研、生态三大断裂,导致高端复合型人才极为稀缺。为解决这一矛盾,需建立高校、企业、监管三方协同的培养生态,通过联合实验室与重大攻关项目建立场景化回馈,并构建三类关键人才:治理型专家、高阶架构师和AI产品架构师,最终实现技术、业务与监管的协同发展,形成长期稳定的竞争壁垒。

🏷️ #AI金融 #大模型 #人才梯队 #数智化 #金融科技

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📰 博士起步、海外优先,大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

人工智能正以空前速度融入金融领域,银行正从数字化向数智化转型,因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位,聚焦大模型研发、AI落地与技术战略,准入门槛极高,普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通;并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行,股份行和银行系金科也在加码招聘,强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示,金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区,银行不再只需算法调试者,而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才,建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队,以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂,导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动,通过联合实验室和重大攻关,培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才,推动AI+金融的全面落地与可持续发展。

🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才

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📰 西洽会聚焦渝港金融合作 港企代表谈技术赋能信贷业态革新

在第八届中国西部国际投资贸易洽谈会上,渝港金融合作成为关注重点。对话环节聚焦AI+金融跨域协同生态,业内机构就AI Agent在金融科技的落地应用及渝港协同前景展开深入讨论。小雨点集团的CTO冯毅提出,传统信贷流程因高频小额的特性而难以兼顾效率与风险,AI Agent具备自主理解、任务拆解和跨系统协同能力,正在推动信贷从人工驱动向智能自主驱动转变。该集团已将AI Agent落地至信贷全流程,在尽调、风控、贷后及合规等环节取得显著成效,慧听系统能够智能分析语音信息,生成风险报告与审批单据,提升风控水平与办理效率,并通过语音识别、NLP及大模型构建智能化合规监测体系,实现全天候风险排查。冯毅表示香港总部、重庆分支及区域协作,带来持续的国际资本与科技 talent,未来将推动共建联合实验室、双导师培养、两地人才轮岗等深度融合,推动香港前沿成果与成渝产业的双向赋能。

🏷️ #金融 cooperation #AI Agent #信贷创新 #渝港协同 #小雨点集团

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📰 曾剑平:AI进入金融场景后,风险治理必须理解数据、模型与智能体边界

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力,围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具,而是会与传统金融风险叠加,形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面,训练依赖大量数据,若数据被污染或隐私受侵,模型输出可能产生偏差并放大不公平结果;模型层面,尽管大模型具高概率性,但并不等同于事实正确,输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言,不能以为有了AI就完全替代基础知识,反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力,识别AI结果的可信度。应用层面,AI智能体在部分场景可用,但并非万能,需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架,明确责任归属,建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识,从而实现人机协同的安全高效金融实践。

🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界

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📰 王龙:AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调,AI正在重塑教师与学生的知识关系,金融教育需回应行业对AI应用能力的需求,同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃,这要求教师重新定位角色,既要传授理论,也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合,而非在课程中增设技术环节;同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题,如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立,以及线上资源与线下讨论之间的平衡,确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别:AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性,教师需要设计新的评价环节,避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言,金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡,推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合,并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑,又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。

🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合

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📰 专访北大光华院长田轩:AI时代,如何避免人才沦为技术的附庸

田轩任职北京大学光华管理学院院长后,带来对未来发展的清晰路径与若干核心主张。其强调全球商学院在格局重构中的机遇大于挑战,光华将以中国特色的世界级商学院为目标,构建自主的经济学与管理学体系,强化对实体经济的服务与国家战略的支撑。面对AI时代,他提出应提升学生与教师的高阶素养,如批判性思维、伦理判断、跨学科能力与人文情怀,避免将人才变为技术附庸;同时在教学中适度引入AI工具,推动课堂从知识灌输向真实课题研究转变,考核聚焦思辨与决策能力。田轩还阐述金融教育的核心议题,强调金融应服务实体经济、支持硬科技与绿色发展,推动耐心资本成长与资本市场的长期健康;并提出中国资产的“安全溢价”概念,强调制度改革、长期资金入市与对中国市场的长期信心,以实现更高质量的发展。对于“A股健康繁荣”,他主张深入改革、培育耐心资本、强化信息披露与投资者保护,以及提升市场定价效率,从而引导金融资源更有效对接实体经济。

🏷️ #AI时代 #耐心资本 #实体经济 #金融服务 #风险治理

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📰 蒋松荣:数智赋能 共赢未来——华福证券数字金融实践-新华网

华福证券在第九届数字中国建设峰会上分享了其数字化转型的系统性探索与实践,聚焦数智体系、数智赋能与数智未来三大维度。首先,提出以数智筑基的体系化转型,将科技部改为数智赋能部,打造“智磐、智合、智远、智影”四大品牌,推动信创化建设,获得多项行业认证与全栈信创落地,为业务提供稳定的技术支撑与治理能力。其次,强调将技术优势转化为服务实体经济与投资者保护的实际成效,给出“华福金睛”股权尽调模型提升投前投后决策的数据支撑,以及证券行业区块链投教投保平台提升投教传播与跨机构协作效率,已实现大量内容纳管与共享。再次,对数智未来进行思考,强调重塑科技价值定位、聚焦关键技术(如领域自适应大模型、自主智能体等)和培养复合型数智人才,促使科技成为驱动业务的核心引擎。华福证券表示将持续以数据要素与AI协同,提升对客户与市场的服务能力,为数字中国与金融强国建设贡献力量。

🏷️ #数字化转型 #数智金融 #AI应用 #证券科技 #人才培养

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📰 当大学春招遇到AI:月薪7万起 - 21经济网

2026年春季新工科专场招聘会和大型春招现场聚集了大量AI相关岗位,华为、蚂蚁等头部企业与垂直领域公司竞相招人。尽管职位竞争激烈,但AI焦虑并非不可克服。专家指出,核心在于是否掌握前沿AI工具、理解AI技术体系并将其转化为生产力;不仅要会用AI,还要理解底层逻辑、场景应用与成本控制。求职者背景多样,博士后、跨行业转型者与在校生都在探索大模型、AI算法、多模态智能体等领域的机会。薪酬水平显示高薪岗位集中在AI科学家、算法研究等方向,月薪普遍在7万元以上,但高门槛与快速迭代也带来知识更新压力。高校方面通过个性就业成熟度测试与生涯咨询,帮助缓解求职焦虑,更新培养方案以融入AI+机器人、AI+航天等跨学科方向。行业共识是:未来差距来自对前沿AI工具的掌握与落地能力,能否把AI应用于真实场景,决定了个人竞争力与职业发展前景。

🏷️ #AI #就业 #前沿工具 #跨学科 #求职焦虑

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📰 第二届AI智能体赋能产业大会在杭举办

4月25日至27日,杭州举办的第二届AI智能体赋能产业大会聚焦AI在实体经济中的落地与数智转型,汇聚政府、科研、行业领袖及企业代表600余人,围绕高质量发展路径进行多维解读。开幕式上,权威嘉宾从政策、技术、人才、资本等方面指明方向,中小企业协会及科技部、国务院参事等机构领导就降本增效、科技自立、人才培养与投融资机遇展开权威解读,强调AI是提升核心竞争力的关键引擎。大会呈现硬核分享,全球与产业生态视角描绘AI赋能蓝图,金融科技教育品牌“前牛”及其母公司达美集团协办,展示“前牛金融大模型—智研AI智能体—前牛APP”的完整闭环,推动AI在金融教育垂直领域的应用。参会嘉宾还实地考察杭州独角兽企业与奥特莱斯等场景,探索脑机接口、智能电力装备、四足机器人等前沿技术的产业对接,推动科技成果与产业资源的精准对接。未来,达美集团将以“前牛”为核心载体,持续迭代金融大模型与智研AI智能体,深耕AI+金融科技教育,助力数字中国建设与经济高质量发展。

🏷️ #AI #金融 #产业#发展

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