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📰 直面金融科技共性挑战!九方智投搭建智能体工程,让AI拥有投顾专业思维
近年人工智能技术持续升级,生成式大模型正从被动工具走向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体,推动证券行业投资服务的转型升级。在九方智投的发布会上,董事会主席陈文彬强调AI是未来发展重点,CTO邱林则指出AI可打破投研壁垒,使普通投资者获得平等、专业的信息与判断,推动投资普惠。新一代九方AI股票机“智航版”整合AI选股、诊股、盯盘等六大核心功能,形成一站式投顾与投教辅助体系。全链投资决策服务以底层自研金融大模型、智能体框架与高质量数据为基础,结合合规风控贯穿全链路,提升投顾与投研效率,并通过统一智能入口实现多智能体协同与个性化服务。发布会还展示了智航版的实测体验,强调以简化复杂、让AI越用越懂你为初心。未来九方智投将通过数据与模型双驱动的智能基座,推动AI投顾、AI投研、AI投教等工具的协同与分享,提供覆盖投资全生命周期的智能体生态。最终目标是让用户获得一个懂市场、懂自己的智能投资伙伴。
🏷️ #AI #投顾 #投研 #智能体 #金融数据
🔗 原文链接
📰 直面金融科技共性挑战!九方智投搭建智能体工程,让AI拥有投顾专业思维
近年人工智能技术持续升级,生成式大模型正从被动工具走向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体,推动证券行业投资服务的转型升级。在九方智投的发布会上,董事会主席陈文彬强调AI是未来发展重点,CTO邱林则指出AI可打破投研壁垒,使普通投资者获得平等、专业的信息与判断,推动投资普惠。新一代九方AI股票机“智航版”整合AI选股、诊股、盯盘等六大核心功能,形成一站式投顾与投教辅助体系。全链投资决策服务以底层自研金融大模型、智能体框架与高质量数据为基础,结合合规风控贯穿全链路,提升投顾与投研效率,并通过统一智能入口实现多智能体协同与个性化服务。发布会还展示了智航版的实测体验,强调以简化复杂、让AI越用越懂你为初心。未来九方智投将通过数据与模型双驱动的智能基座,推动AI投顾、AI投研、AI投教等工具的协同与分享,提供覆盖投资全生命周期的智能体生态。最终目标是让用户获得一个懂市场、懂自己的智能投资伙伴。
🏷️ #AI #投顾 #投研 #智能体 #金融数据
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📰 升世集团成立AI实验室 初始投资3000万元 - 观点网
升世AI实验室被定位为战略创新平台,聚焦AI驱动的客户服务体验、智能自动化、理财顾问赋能、高阶数据分析、数码智能平台及新一代客户互动模式等领域。7月31日,升世集团宣布成立AI实验室,并任命伍景辉为集团首席科学家,拟投入3000万元初始资金,全面推进AI原生财富管理技术研发。实验室将采用平台化研发模式,推动可应用于多项业务职能的AI功能开发,每个项目设有清晰目标与可衡量成果。伍景辉将与管理层共同制定AI发展蓝图,提供策略与技术指导,并与全景数智科技投资进行战略合作,融合财富管理专业能力与前沿AI技术。集团主席强调AI将重塑金融行业,但强调是增强人际关系的智能化和可扩展性,而非取代人类。财富管理本质在于人际导向,目标在于将科学思维、AI与真实场景相结合。本文信息基于公开资料整理,不构成投资建议,使用请自核实。
🏷️ #AI #财富管理 #智能化 #金融科技
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📰 升世集团成立AI实验室 初始投资3000万元 - 观点网
升世AI实验室被定位为战略创新平台,聚焦AI驱动的客户服务体验、智能自动化、理财顾问赋能、高阶数据分析、数码智能平台及新一代客户互动模式等领域。7月31日,升世集团宣布成立AI实验室,并任命伍景辉为集团首席科学家,拟投入3000万元初始资金,全面推进AI原生财富管理技术研发。实验室将采用平台化研发模式,推动可应用于多项业务职能的AI功能开发,每个项目设有清晰目标与可衡量成果。伍景辉将与管理层共同制定AI发展蓝图,提供策略与技术指导,并与全景数智科技投资进行战略合作,融合财富管理专业能力与前沿AI技术。集团主席强调AI将重塑金融行业,但强调是增强人际关系的智能化和可扩展性,而非取代人类。财富管理本质在于人际导向,目标在于将科学思维、AI与真实场景相结合。本文信息基于公开资料整理,不构成投资建议,使用请自核实。
🏷️ #AI #财富管理 #智能化 #金融科技
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下,金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车,华金证券以科技+金融为核心,推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设,形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等,提升中后台效率与合规水平,为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索,显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能,优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障,验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心,整合多系统数据,推动投顾服务向平台化、智能化转型,建立从公域引流到私域运营的闭环,提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长,为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑,推动财富管理向买方投顾转型,提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下,金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车,华金证券以科技+金融为核心,推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设,形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等,提升中后台效率与合规水平,为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索,显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能,优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障,验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心,整合多系统数据,推动投顾服务向平台化、智能化转型,建立从公域引流到私域运营的闭环,提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长,为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑,推动财富管理向买方投顾转型,提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 宽邦科技梁举:AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代,投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变,强调不仅要接入大模型,更要重构数据、算力、模型等原生基础设施,以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心,覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等,并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态:社区、行业、人才与创新资本网络,形成“协同增长的飞轮”效应,推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心,推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张,打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 宽邦科技梁举:AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代,投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变,强调不仅要接入大模型,更要重构数据、算力、模型等原生基础设施,以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心,覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等,并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态:社区、行业、人才与创新资本网络,形成“协同增长的飞轮”效应,推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心,推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张,打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 易鑫推出国内首台汽车金融AI智能一体机,重塑线下服务新范式-经济观察网
在WAIC 2026 上海举行之际,易鑫再次亮相,公布全栈AI布局和国内首台汽车金融AI智能一体机的发布,标志其AI应用从后台科技赋能迈向前台体验革新。该一体机面向消费端,采用全程拟人化的智能数字人引导,用户无需人工顾问即可完成预审、信息采集、绑卡、还款及签约等全过程,将传统90分钟左右的办理时长压缩至15-20分钟,并提供7×24小时不间断服务,支持流程同步到移动端,打破线下时空限制。在安全方面,一体机采用自助上传,敏感信息不经第三方处理,大幅降低信息泄露风险。易鑫自2018年起持续推进AI在风控与业务中的应用,近年扩展至大模型与智能体技术,围绕自研Agentic大模型实现智能体驱动的全流程自动化,涵盖智能呼叫、预审、风控、客服、资管与质检等环节,形成端到端的自洽协同。数据显示,截至2026年5月,平台调用量超1.25亿次,智能体自主交付占比65%,转化率提升20%以上,整体运营效率提升超100%。一体机已在部分新能源汽车门店投入运营,时效领先行业50%以上,自助办理率超95%。未来,易鑫计划扩大市场覆盖至4S店、县域网点等场景,并向金融机构开放核心硬件终端,推动全球化布局与行业数字化升级。贾志峰强调AI能力从“看得见的后台”走向“可见、可感、可信”的前台应用,期待持续推动全球汽车金融产业的智能化发展。
🏷️ #AI #汽车金融 #智能一体机 #Agentic #风控
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📰 易鑫推出国内首台汽车金融AI智能一体机,重塑线下服务新范式-经济观察网
在WAIC 2026 上海举行之际,易鑫再次亮相,公布全栈AI布局和国内首台汽车金融AI智能一体机的发布,标志其AI应用从后台科技赋能迈向前台体验革新。该一体机面向消费端,采用全程拟人化的智能数字人引导,用户无需人工顾问即可完成预审、信息采集、绑卡、还款及签约等全过程,将传统90分钟左右的办理时长压缩至15-20分钟,并提供7×24小时不间断服务,支持流程同步到移动端,打破线下时空限制。在安全方面,一体机采用自助上传,敏感信息不经第三方处理,大幅降低信息泄露风险。易鑫自2018年起持续推进AI在风控与业务中的应用,近年扩展至大模型与智能体技术,围绕自研Agentic大模型实现智能体驱动的全流程自动化,涵盖智能呼叫、预审、风控、客服、资管与质检等环节,形成端到端的自洽协同。数据显示,截至2026年5月,平台调用量超1.25亿次,智能体自主交付占比65%,转化率提升20%以上,整体运营效率提升超100%。一体机已在部分新能源汽车门店投入运营,时效领先行业50%以上,自助办理率超95%。未来,易鑫计划扩大市场覆盖至4S店、县域网点等场景,并向金融机构开放核心硬件终端,推动全球化布局与行业数字化升级。贾志峰强调AI能力从“看得见的后台”走向“可见、可感、可信”的前台应用,期待持续推动全球汽车金融产业的智能化发展。
🏷️ #AI #汽车金融 #智能一体机 #Agentic #风控
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📰 WAIC2026 | 九方智投:专注投资平权,让每个普通投资者都拥有AI投研团队
本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念,强调通过自主研发的垂直大模型,降低信息壁垒,使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”,通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验,确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求,九方智投线上线下并举,开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端,实现7×24小时全域覆盖的投顾服务,并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年,证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力,结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看,金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动,普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。
🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研
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📰 WAIC2026 | 九方智投:专注投资平权,让每个普通投资者都拥有AI投研团队
本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念,强调通过自主研发的垂直大模型,降低信息壁垒,使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”,通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验,确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求,九方智投线上线下并举,开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端,实现7×24小时全域覆盖的投顾服务,并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年,证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力,结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看,金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动,普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。
🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研
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📰 华为云CEO称智能体将重塑金融服务模式 金融科技投资或迎来新机遇
华为云CEO周跃峰在2026WAIC上提出,未来十年智能体将重塑金融服务模式和决策体系,推动金融科技进入智能化新阶段。文章指出Agent作为核心驱动力,将促进金融IT系统升级、信息服务智能化投研和投顾的发展,提升投资者对信息的获取效率,并推动支付向智能经营型转型,同时在授信、风控、权益等全流程应用AI服务,催生新型商业模式。多家机构与上市公司被看好在不同领域落地智能体应用:金融IT的规模化落地与大模型赋能叠加提升效率,优质垂类Agent产品有望成为头部企业竞争点;智能投研/投顾提供差异化信息服务;Agent Payment推动支付服务提升智能化水平;消金领域在风控与权益体系中引入智能化解决方案。华泰证券、同花顺等公司亦加速在AI金融服务上的布局,推动行业迈向全面智能化。总体来看,智能体与开源生态的协同,将成为金融科技投资新的增长点。
🏷️ #智能体 #金融科技 #AI金融 #投研投顾 #支付智能
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📰 华为云CEO称智能体将重塑金融服务模式 金融科技投资或迎来新机遇
华为云CEO周跃峰在2026WAIC上提出,未来十年智能体将重塑金融服务模式和决策体系,推动金融科技进入智能化新阶段。文章指出Agent作为核心驱动力,将促进金融IT系统升级、信息服务智能化投研和投顾的发展,提升投资者对信息的获取效率,并推动支付向智能经营型转型,同时在授信、风控、权益等全流程应用AI服务,催生新型商业模式。多家机构与上市公司被看好在不同领域落地智能体应用:金融IT的规模化落地与大模型赋能叠加提升效率,优质垂类Agent产品有望成为头部企业竞争点;智能投研/投顾提供差异化信息服务;Agent Payment推动支付服务提升智能化水平;消金领域在风控与权益体系中引入智能化解决方案。华泰证券、同花顺等公司亦加速在AI金融服务上的布局,推动行业迈向全面智能化。总体来看,智能体与开源生态的协同,将成为金融科技投资新的增长点。
🏷️ #智能体 #金融科技 #AI金融 #投研投顾 #支付智能
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📰 财跃星辰联合上海交大发布金融智能体评测新框架
在2026世界人工智能大会的上海交通大学·AI未来发展论坛上,宋涛团队联合界面财联社等机构发布了面向金融智能体的功能级评测框架、配套实践平台及84页的立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。框架提出以“资本-资产匹配”为核心的评测理念,打破以研报相似度评测能力的传统思路,旨在从辅助工具走向真实决策的可信验证。研究指出,当前以文本产出为主的评测无法真实衡量金融决策能力,且容易误导产品研发方向,因此提出以资金诉求理解、资产特征分析与可审计决策输出等三大核心能力为评测要点,并将评测维度聚焦于收益、风险、期限、流动性、收益结构与约束六大要素。为验证新框架,团队对四款前沿金融大模型进行了对照实验,结果显示在文本生成任务上表现较好,但在资产匹配等核心任务上的能力显著不足,配对效应量达1.33,统计意义显著。这一发现促使他们构建新的评测底层逻辑,将“文本生成质量”转向“资金-资产匹配能力”的评测,并上线包含任务设计、资产覆盖、评分引擎、人机双轨评审、持续观测等五大环节的配套平台。平台支持金融大模型、研究助手、投资顾问、资产配置系统等多类产品同台对比,从正确性、适配性、鲁棒性、合规性四维度进行全方位评分,输出针对性的弱项诊断报告。该成果回应了金融AI从“看起来像人类分析师”走向“真的能参与决策”的行业需求,被行业视为破解落地难题的重要实践。白祚博士强调,金融智能体应以不随工作流程变化的经济功能为评测核心,真正的竞争在于资金与资产匹配效率,而不是单纯的文本表现;谁能率先建立这一能力标准,谁就掌握从实验室走向真实资金决策的主动权。
🏷️ #金融AI #评测框架 #资本资产匹配 #决策验证 #智能体评测
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📰 财跃星辰联合上海交大发布金融智能体评测新框架
在2026世界人工智能大会的上海交通大学·AI未来发展论坛上,宋涛团队联合界面财联社等机构发布了面向金融智能体的功能级评测框架、配套实践平台及84页的立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。框架提出以“资本-资产匹配”为核心的评测理念,打破以研报相似度评测能力的传统思路,旨在从辅助工具走向真实决策的可信验证。研究指出,当前以文本产出为主的评测无法真实衡量金融决策能力,且容易误导产品研发方向,因此提出以资金诉求理解、资产特征分析与可审计决策输出等三大核心能力为评测要点,并将评测维度聚焦于收益、风险、期限、流动性、收益结构与约束六大要素。为验证新框架,团队对四款前沿金融大模型进行了对照实验,结果显示在文本生成任务上表现较好,但在资产匹配等核心任务上的能力显著不足,配对效应量达1.33,统计意义显著。这一发现促使他们构建新的评测底层逻辑,将“文本生成质量”转向“资金-资产匹配能力”的评测,并上线包含任务设计、资产覆盖、评分引擎、人机双轨评审、持续观测等五大环节的配套平台。平台支持金融大模型、研究助手、投资顾问、资产配置系统等多类产品同台对比,从正确性、适配性、鲁棒性、合规性四维度进行全方位评分,输出针对性的弱项诊断报告。该成果回应了金融AI从“看起来像人类分析师”走向“真的能参与决策”的行业需求,被行业视为破解落地难题的重要实践。白祚博士强调,金融智能体应以不随工作流程变化的经济功能为评测核心,真正的竞争在于资金与资产匹配效率,而不是单纯的文本表现;谁能率先建立这一能力标准,谁就掌握从实验室走向真实资金决策的主动权。
🏷️ #金融AI #评测框架 #资本资产匹配 #决策验证 #智能体评测
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📰 推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度,论述金融服务如何更好地支撑智能经济:一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给,促进科技企业成长与创新产出;另一方面推动“人工智能+金融”融合应用,提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平,降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设,建立制度与技术双轮驱动的风险防控,推动数据要素和算力的协同利用,破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约,构建多方协同的智能经济生态,促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养,以及建立数据要素市场与算力网络,形成开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素
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📰 推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度,论述金融服务如何更好地支撑智能经济:一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给,促进科技企业成长与创新产出;另一方面推动“人工智能+金融”融合应用,提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平,降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设,建立制度与技术双轮驱动的风险防控,推动数据要素和算力的协同利用,破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约,构建多方协同的智能经济生态,促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养,以及建立数据要素市场与算力网络,形成开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素
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📰 刘李星:推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务,强调通过金融支持增进智能经济的发展,推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐,强化对科技企业的长期资本供给与风险管理,提升金融服务的精准度与韧性,从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时,金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约,需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座,破解难点。具体路径包括:多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑,以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同,形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 刘李星:推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务,强调通过金融支持增进智能经济的发展,推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐,强化对科技企业的长期资本供给与风险管理,提升金融服务的精准度与韧性,从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时,金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约,需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座,破解难点。具体路径包括:多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑,以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同,形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户
在智能经济时代,人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术,正在以更深的广度重塑经济社会运行方式,成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展,通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力,形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中,我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势,需通过优化金融服务精准性与韧性,提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等,需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面:一是深化金融供给侧改革,构建覆盖全生命周期的多元融资体系;二是推动人工智能与金融融合应用,提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率;三是建立制度与技术并举的安全治理体系,探索沙盒监管等机制;四是夯实数字底座,培育复合型人才、打通数据要素和算力网络,推动政府、金融机构、科技企业等多方协同,构建开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设
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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户
在智能经济时代,人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术,正在以更深的广度重塑经济社会运行方式,成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展,通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力,形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中,我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势,需通过优化金融服务精准性与韧性,提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等,需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面:一是深化金融供给侧改革,构建覆盖全生命周期的多元融资体系;二是推动人工智能与金融融合应用,提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率;三是建立制度与技术并举的安全治理体系,探索沙盒监管等机制;四是夯实数字底座,培育复合型人才、打通数据要素和算力网络,推动政府、金融机构、科技企业等多方协同,构建开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设
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📰 AI重构金融范式 报告:中国全球金融竞争力位列第五
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI技术指数级跃迁对金融创新的锚点与风险治理,发布多项行业治理工具与平台,揭示AI正在从单模态走向多模态、从助理走向代理、从算术增长走向指数级跃迁,推动智能金融进入规模化应用阶段。专家强调金融“可信任”是基石,需提升透明度、可解释性与金融级可信计算,推动工具市场化、标准化与实时监测,兼顾人性化和公平性,降低中小机构门槛,缩小数字鸿沟。与此同时,数字科技迭代带来网络安全、数据泄露、深度伪造等新型风险,科技保险被视为稳定器,覆盖网络安全、AI责任等领域,服务于风险兜底与治理。大会发布的“离朱”大模型、北斗星风险本体、穿透式风控平台等,围绕AI合规评测、风险推演与场景落地,构建安全+能力的一体化解决方案。五大转型趋势指出,代理式AI重塑核心流程、智能顾问主导的财富管理、数字智能化支付体系、实时治理的身份认证以及生态化客户服务,将推动金融与制造、服务、民生等领域深度融合。未来中国在金融科技方面与美国并驾齐驱的差距在缩小,数字人民币与美元数字资产将成为竞争核心,行业需把握业务流程重构、投入产出验证与智能体运营三大要点,以实现AI驱动的产业升级与风险治理双提升。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #风险治理 #数字保险 #智能风控
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📰 AI重构金融范式 报告:中国全球金融竞争力位列第五
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI技术指数级跃迁对金融创新的锚点与风险治理,发布多项行业治理工具与平台,揭示AI正在从单模态走向多模态、从助理走向代理、从算术增长走向指数级跃迁,推动智能金融进入规模化应用阶段。专家强调金融“可信任”是基石,需提升透明度、可解释性与金融级可信计算,推动工具市场化、标准化与实时监测,兼顾人性化和公平性,降低中小机构门槛,缩小数字鸿沟。与此同时,数字科技迭代带来网络安全、数据泄露、深度伪造等新型风险,科技保险被视为稳定器,覆盖网络安全、AI责任等领域,服务于风险兜底与治理。大会发布的“离朱”大模型、北斗星风险本体、穿透式风控平台等,围绕AI合规评测、风险推演与场景落地,构建安全+能力的一体化解决方案。五大转型趋势指出,代理式AI重塑核心流程、智能顾问主导的财富管理、数字智能化支付体系、实时治理的身份认证以及生态化客户服务,将推动金融与制造、服务、民生等领域深度融合。未来中国在金融科技方面与美国并驾齐驱的差距在缩小,数字人民币与美元数字资产将成为竞争核心,行业需把握业务流程重构、投入产出验证与智能体运营三大要点,以实现AI驱动的产业升级与风险治理双提升。
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📰 AI驱动投研变革,广东博众投顾skills平台提升投研生产力
2026 年,AI 应用将从多轮问答转向标准化调用的 Skills 技能体系,广东博众将金融能力打包为可复用的 Skills,显著提升 AI Agent 的落地执行和交互效率。现有的股票智能分析、量化成长选股、情绪分析等金融 Skills 已在字节跳动等平台上线,并在万得 AI 的金融技能创作大赛中获“先锋创作者”称号。投顾 Skills 平台全面上线,现有 23 个技能,以标准化技能包形式将领域知识、业务流程和系统工具整合,用户仅需自然语言指令即可触发后台输出,减少重复沟通,直接完成分析、行情解析、因子清洗和量化策略等投研任务。该平台具备创建、配置、定时执行、全链路审计、权限管控、多环境适配与安全扫描等能力,兼顾轻量体验与金融合规要求。未来将持续扩展金融垂直矩阵,模块化投研能力,提供高可靠、标准化的 AI 投研工具,推动金融智能体生态高质量发展。提示:本文为转载信息,不构成投资建议。
🏷️ #AI技能 #金融投研 #智能分析 #投资辅助 #标准化技能
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📰 AI驱动投研变革,广东博众投顾skills平台提升投研生产力
2026 年,AI 应用将从多轮问答转向标准化调用的 Skills 技能体系,广东博众将金融能力打包为可复用的 Skills,显著提升 AI Agent 的落地执行和交互效率。现有的股票智能分析、量化成长选股、情绪分析等金融 Skills 已在字节跳动等平台上线,并在万得 AI 的金融技能创作大赛中获“先锋创作者”称号。投顾 Skills 平台全面上线,现有 23 个技能,以标准化技能包形式将领域知识、业务流程和系统工具整合,用户仅需自然语言指令即可触发后台输出,减少重复沟通,直接完成分析、行情解析、因子清洗和量化策略等投研任务。该平台具备创建、配置、定时执行、全链路审计、权限管控、多环境适配与安全扫描等能力,兼顾轻量体验与金融合规要求。未来将持续扩展金融垂直矩阵,模块化投研能力,提供高可靠、标准化的 AI 投研工具,推动金融智能体生态高质量发展。提示:本文为转载信息,不构成投资建议。
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📰 向智能金融服务跃迁 以“东方大脑”为引擎 东方证券打造数字金融新范式
东方证券以数字化为核心驱动力,围绕“东方大脑”构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链的AI能力矩阵,推动行业从信息中介向智能服务与生态连接转型。通过场景化智能体深入一线,客户端实现千人千面的精准服务,投研端实现海量信息的秒级处理,风控端实现实时预警与干预。这一体系将“快、全、智、稳”四大数字化平台特性落地:快速交易响应、全资产与全流程覆盖、智能研发与场景赋能、稳健的数据与系统治理。三张产品名片OST、东方思朴SIP、繁微智能投研平台已落地,分别服务高净值客户、全资产交易与自营投研,用户与机构覆盖持续扩大。为打通技术与业务,东方证券推动“一个东方”的协同机制、人才梯队建设和开放平台生态,借助数智化合规与风控平台实现全链路治理与风险可控。未来将聚焦深度个性化财富管理与跨市场实时风险管理两大高价值场景,通过治理、算力、模型、场景四维联动,持续提升投资引领、投行驱动、投研贯穿的三投联动机制,强化产业视角的资本市场服务能力。
🏷️ #数字化 #AI治理 #东方大脑 #智能投顾 #场景化智能体
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📰 向智能金融服务跃迁 以“东方大脑”为引擎 东方证券打造数字金融新范式
东方证券以数字化为核心驱动力,围绕“东方大脑”构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链的AI能力矩阵,推动行业从信息中介向智能服务与生态连接转型。通过场景化智能体深入一线,客户端实现千人千面的精准服务,投研端实现海量信息的秒级处理,风控端实现实时预警与干预。这一体系将“快、全、智、稳”四大数字化平台特性落地:快速交易响应、全资产与全流程覆盖、智能研发与场景赋能、稳健的数据与系统治理。三张产品名片OST、东方思朴SIP、繁微智能投研平台已落地,分别服务高净值客户、全资产交易与自营投研,用户与机构覆盖持续扩大。为打通技术与业务,东方证券推动“一个东方”的协同机制、人才梯队建设和开放平台生态,借助数智化合规与风控平台实现全链路治理与风险可控。未来将聚焦深度个性化财富管理与跨市场实时风险管理两大高价值场景,通过治理、算力、模型、场景四维联动,持续提升投资引领、投行驱动、投研贯穿的三投联动机制,强化产业视角的资本市场服务能力。
🏷️ #数字化 #AI治理 #东方大脑 #智能投顾 #场景化智能体
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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态
在数字化浪潮下,人工智能(AI)正深度融入金融行业的各个环节,推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级,形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用,以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务;在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展;运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融,但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化,以及强化伦理治理与风险防控,以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态,通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。
🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理
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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态
在数字化浪潮下,人工智能(AI)正深度融入金融行业的各个环节,推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级,形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用,以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务;在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展;运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融,但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化,以及强化伦理治理与风险防控,以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态,通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。
🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理
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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 超10万卡平头哥真武芯片已在金融行业部署,覆盖150多家主流机构
阿里云通过“芯-云-模-智”全栈能力,为金融机构提供从算力底座到Agent应用的完整解决方案。6月16日,在32届中国国际金融展上,阿里云智能集团副总裁张翅透露,平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。到2026年5月,真武系列芯片累计出货达56万片,在财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景广泛应用。根据IDC报告,在金融私有云硬件子市场,阿里云2025H2收入环比2025H1增长约400%,主要贡献来自真武AI芯片服务器。借助真武芯片、千问大模型、点金通用智能体的深度协同,阿里云持续推进以芯片驱动的云、模、智一体化解决方案,帮助金融机构提升算力与智能化应用水平。
🏷️ #AI芯片 #金融云 #智能化
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📰 超10万卡平头哥真武芯片已在金融行业部署,覆盖150多家主流机构
阿里云通过“芯-云-模-智”全栈能力,为金融机构提供从算力底座到Agent应用的完整解决方案。6月16日,在32届中国国际金融展上,阿里云智能集团副总裁张翅透露,平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。到2026年5月,真武系列芯片累计出货达56万片,在财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景广泛应用。根据IDC报告,在金融私有云硬件子市场,阿里云2025H2收入环比2025H1增长约400%,主要贡献来自真武AI芯片服务器。借助真武芯片、千问大模型、点金通用智能体的深度协同,阿里云持续推进以芯片驱动的云、模、智一体化解决方案,帮助金融机构提升算力与智能化应用水平。
🏷️ #AI芯片 #金融云 #智能化
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 浙江省经济信息中心
银行业正加速数字化与绿色转型,纸质账单逐步取消,推广电子账单成为行业共识。自2014年起,四大行已先后推进无纸化,近期建设银行宣布6月20日起停止邮寄信用卡纸质账单,此举贴近普通人金融生活,也体现持续多年的数字化升级。电子账单可通过手机银行、短信、微信小程序、网上银行等渠道查询,提升了查询便捷性与安全性,降低了纸张、油墨与物流碳排放,符合绿色金融与成本控制的双重诉求。对银行而言,取消纸质账单有助于压降中后台成本,投资于APP体验、智能客服、风控模型等数字化能力,推动精细化运营与长期竞争力提升。与此同时,须兼顾数据安全、老年用户过渡方案与系统稳定性,保留线下服务与纸质凭证通道,确保合法性与客户权益。专家建议在取消纸质账单后,进一步优化电子账单体验,如可视化消费账单、大数据风控提醒,以及微信小程序下的账单分期与还款服务。未来电子账单将成为银行与客户的重要连接纽带,推动金融服务向智能化、场景化、个性化发展。
🏷️ #无纸化 #数字化 #账户安全 #绿色金融 #智能化
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📰 浙江省经济信息中心
银行业正加速数字化与绿色转型,纸质账单逐步取消,推广电子账单成为行业共识。自2014年起,四大行已先后推进无纸化,近期建设银行宣布6月20日起停止邮寄信用卡纸质账单,此举贴近普通人金融生活,也体现持续多年的数字化升级。电子账单可通过手机银行、短信、微信小程序、网上银行等渠道查询,提升了查询便捷性与安全性,降低了纸张、油墨与物流碳排放,符合绿色金融与成本控制的双重诉求。对银行而言,取消纸质账单有助于压降中后台成本,投资于APP体验、智能客服、风控模型等数字化能力,推动精细化运营与长期竞争力提升。与此同时,须兼顾数据安全、老年用户过渡方案与系统稳定性,保留线下服务与纸质凭证通道,确保合法性与客户权益。专家建议在取消纸质账单后,进一步优化电子账单体验,如可视化消费账单、大数据风控提醒,以及微信小程序下的账单分期与还款服务。未来电子账单将成为银行与客户的重要连接纽带,推动金融服务向智能化、场景化、个性化发展。
🏷️ #无纸化 #数字化 #账户安全 #绿色金融 #智能化
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