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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 超10万卡平头哥真武芯片已在金融行业部署,覆盖150多家主流机构

阿里云通过“芯-云-模-智”全栈能力,为金融机构提供从算力底座到Agent应用的完整解决方案。6月16日,在32届中国国际金融展上,阿里云智能集团副总裁张翅透露,平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。到2026年5月,真武系列芯片累计出货达56万片,在财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景广泛应用。根据IDC报告,在金融私有云硬件子市场,阿里云2025H2收入环比2025H1增长约400%,主要贡献来自真武AI芯片服务器。借助真武芯片、千问大模型、点金通用智能体的深度协同,阿里云持续推进以芯片驱动的云、模、智一体化解决方案,帮助金融机构提升算力与智能化应用水平。

🏷️ #AI芯片 #金融云 #智能化

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 浙江省经济信息中心

银行业正加速数字化与绿色转型,纸质账单逐步取消,推广电子账单成为行业共识。自2014年起,四大行已先后推进无纸化,近期建设银行宣布6月20日起停止邮寄信用卡纸质账单,此举贴近普通人金融生活,也体现持续多年的数字化升级。电子账单可通过手机银行、短信、微信小程序、网上银行等渠道查询,提升了查询便捷性与安全性,降低了纸张、油墨与物流碳排放,符合绿色金融与成本控制的双重诉求。对银行而言,取消纸质账单有助于压降中后台成本,投资于APP体验、智能客服、风控模型等数字化能力,推动精细化运营与长期竞争力提升。与此同时,须兼顾数据安全、老年用户过渡方案与系统稳定性,保留线下服务与纸质凭证通道,确保合法性与客户权益。专家建议在取消纸质账单后,进一步优化电子账单体验,如可视化消费账单、大数据风控提醒,以及微信小程序下的账单分期与还款服务。未来电子账单将成为银行与客户的重要连接纽带,推动金融服务向智能化、场景化、个性化发展。

🏷️ #无纸化 #数字化 #账户安全 #绿色金融 #智能化

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📰 国内首次!AI Agent进入ETF赛场,影响多大?-证券之星

AI正快速渗透金融领域,AI Agent在研究、投顾、交易等场景的应用不断深化。ETF以其高标准化、透明度和交易规则清晰的特性,成为AI参与度提升的理想落地场景,催生人机协同的投资模式。当前ETF市场规模与数量持续增长,为AI策略分析与组合配置提供广阔空间。近日,华泰证券与华泰柏瑞基金联合举办国内首个面向AI Agent的ETF投资赛事,开放面向所有对ETF投资、AI交易及模拟交易感兴趣的投资者报名,比赛设三种参赛模式,双榜并行评比,旨在降低AI工具门槛、提升参与度,并推动AI在指数投资、资产配置及投顾服务中的实际应用。未来金融行业将涌现更多智能工具与创新场景,ETF有望成为AI技术落地的重要载体,进一步提升投资效率、实现普惠。

🏷️ #AI #ETF #智能投资 #人机协同 #资产配置

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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕

近日,2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕,聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨,还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果,并达成多项生态战略合作,进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新,智见未来”,意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调,金融风控合规是生命线,也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变,金仕达将以技术创新为核心,助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式,主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略,以安全、可靠、自主科技赋能证券机构,提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景,在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营;在风险领域,“因果AI”凭借可解释的因果推断,服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务,使风险归因更透明,风险预警与处置效率提升至分钟级,显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机,以及与玻色量子的战略合作,后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用,布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果,获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。

🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达

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📰 Edge AI Daily 早报(5月16日)-钛媒体官方网站

本期汇总聚焦全球科技与AI领域的最新动态与趋势。OpenAI联合Plaid推进基于ChatGPT的个人金融顾问,强调合规数据接入与多银行支持,目标在2026年完成美国市场落地,覆盖账户汇总、支出分析与理财建议等核心功能;同时推出ChatGPT个人理财工具,借助Plaid实现对超12000家金融机构的连接,提升ChatGPT Pro的订阅价值。Cerebras凭借WSE-3超高性能芯片在纳斯达克上市,市值达到670亿美元,宣示纯AI硬件的新纪元,并以高效推理能力挑战传统GPU;米拉·穆拉蒂提出以人为中心的AI决策循环,强调协作式AI以放大人类价值,推出TML-Interaction-Small等模型并计划2025年发布可自定义数据微调的Tinker。比尔·阿克曼加码微软投资,聚焦M365与Azure的双重护城河,认为AI与云服务增长可持续;OpenAI完成1220亿美元私募融资,周活跃用户破9亿,显示算力扩张需求旺盛。盖茨基金会与Anthropic宣布2亿美元公益计划,覆盖医疗、教育、农业等领域,期望提升诊断准确率、产量与教育资源可及性,推动AI公益走向精准化。微软终止Claude Code内部授权,转向自研GitHub Copilot CLI,强化生态闭环与成本控制。国内方面,英特尔试产苹果自研芯片以打破台积电独家代工格局,强调双供应商策略以降低成本与提升稳定性;阿里千问接入国家药监局权威数据,提升健康咨询的权威性与准确性,推动AI健康服务的专业化。Netflix成立INKubator,推动AI动画工作室落地,提升渲染与制作效率,行业竞争格局因AI动画工具而加速变革。国内科技巨头在芯片、云计算、AI技术等领域持续布局,全球品牌在BrandZ榜单中持续扩张,科技与互联网品牌成为价值增速的主引擎。

🏷️ #金融AI #AI芯片 #云计算 #AI公益 #智能金融

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📰 元保集团创始人方锐:互联网保险迎结构性机遇 AI从辅助工具走向核心战略

本报告由元保集团与清华五道口金融学院联合编撰,连续五年追踪互联网保险消费者的变化与趋势,揭示线上化、智能化、理性化成为用户主流特征。文章回顾2025年的关键节点:AI与大模型全面落地,保险行业进入高质量转型的黄金期,技术从局部数字化走向AI深度重塑,保险逐步融入健康、医疗、康养等生态场景,形成从产品端到服务端的全链路智能化。元保以“AllinAI”向“AIinAll”转型为路径,推动大模型在核心业务中的规模化应用,提升运营效率与用户体验,并通过智能终端保险服务探索一站式健康服务生态,如运动数据生成健康建议、家居设备风险识别等,为消费者提供更专业、客观的服务与信息。未来保险不再只是单张保单,而是日常生活中的长期守护与生态服务的一部分,政策、技术与人口红利叠加,共同开启保险行业的黄金发展阶段。

🏷️ #保险科技 #AI大模型 #线上投保 #智能保险 #生态服务

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📰 新华财经发布全链路AI金融方案 共筑智能协作新生态

新华财经在2026中国经济年度观察暨全球生态伙伴大会上发布全链路金融智能应用与智能一体机联合解决方案,聚焦解决AI在金融领域规模化落地的痛点。文章指出数据可信性不足、技术与场景脱节、以及可解释、可追溯的智能助手缺乏等问题,新华财经通过权威数据底座、最新智能体架构与45项金融专业技能,形成多Agent协同的全链路应用,赋能投研、投顾、信贷等场景,帮助金融从业者将重复劳动转化为价值决策。投研场景示例包括政策智能体对大类资产配置的评分体系,投顾端实现盘前早报、盘中预警与盘后个性化陪伴,从而提升服务效率与投资回报。针对科创企业融资难,提出产智融方案,通过多源数据与三层引擎精准画像与融资匹配,剔除伪科创。与此同时,智能一体机成为承载软件的硬件躯体,与华为共同提供算力底座,广州数字科技集团负责落地执行,构建数据、算力、场景的闭环。两款产品覆盖智能审计一体机与算力闸一体机,显著提升招投标合规审查效率与算力治理能力,已在多地落地并实现海量API调用与Token处理。未来将通过本地化部署实现数据不出域、过程可审计、内容可管控的合规生态。

🏷️ #金融AI #智能应用 #多Agent #智能一体机 #算力治理

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📰 庆祝成立十周年!KCM Trade凭实力跻身行业前列,排名再创新高_中华网

KCM Trade迎来十周年里程碑,回顾过去十年从初创到行业领军的历程,并以技术实力、合规标准与用户信赖为支撑,全球权威评测再创高分,稳定位居行业第一梯队。自2016年成立以来,平台坚持“公平诚信,专注交易,值得信赖”的理念,经历金融市场波动仍实现逆势增长,最新报告显示在执行速度、资金安全和用户满意度三大维度获取满分,综合排名提升至全球前十,在华语区连续三年蝉联榜首,标志着从新锐向标杆的蜕变。十年来,硬核实力来自底层技术的长线耕耘:双冗余MPLS专线将订单延迟压缩至50毫秒内,确保在极端行情下仍能实现无滑点高填充的精准执行;资金安全通过100%隔离存放及深度流动性合作得到保障;透明合规方面推出“存取款0汇率差”政策,提升透明度与信任。十周年之际,KCM Trade宣布启动“AI+战略”,推出KCM Trade AI Mentor,结合机器学习为用户提供个性化市场分析、智能风控预警及自动化策略建议,开启机构级的智能服务新篇章。 CEO致辞强调感恩与长期主义,未来将以更先进的技术、更安全的环境和更优质的服务,推动全球投资者实现财富梦想,力求成为全球投资者首选的智能交易伙伴。免责声明提示市场有风险,本文仅供参考。

🏷️ #十周年 #智能交易 #全球排名 #资金安全 #AI策略

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📰 国科微一季度实现净利5494万元 经营性现金流同比增近七倍

国科微在2026年第一季度实现营业收入6.33亿元,同比增速达107.46%;归母净利润为5494万元,成功实现扭亏为盈,经营活动现金流净额2.42亿元,同比增长666.25%,显示出经营质量显著改善。回顾2025年,公司在复杂市场环境下坚持“ALLINAI”战略,聚焦智慧视觉、超高清智能显示等核心业务,同时在新代工平台开发和研发投入方面持续投入,尽管上游原材料价格上涨压缩毛利率至22.92%,但2026年一季度毛利率提升至33.62%,毛利额同比增长1.08亿元,奠定盈利能力修复的良好开局。2025年研发投入达到7.39亿元,同比增长9.39%,2026年一季度研发支出增至1.65亿元,创同期新高,表明公司以高研发强度推动技术积累与产品竞争力升级。核心业务方面,智慧视觉与超高清智能显示仍是主线, GK7606V1、GK7206V1、GK7205V1等系列形成高、中、低端矩阵,拓展市场份额;在车载电子领域,构建覆盖智能感知、决策控制、能源管理的车规级芯片矩阵,提供全栈解决方案。公司持续推进“ALLINAI”,通过自研MLPU等技术,结合大模型与SoC,推动边缘计算应用落地,支撑更多场景的人工智能落地与应用扩展。

🏷️ #半导体 #AI芯片 #智慧显示 #车载电子 #边缘计算

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📰 券商财富管理新版图 30家狂揽1338亿,行业前十座次重排

2025年披露年报的30家上市券商经纪业务手续费净收入合计1338.04亿元,同比增长约44.4%。其中超过100亿元的券商增至2家,国泰海通151.38亿元居首,中信证券147.53亿元紧随其后。广发证券、华泰证券均在90亿元以上。
前十券商经纪收入合计951.35亿元,前三为国泰海通、中信证券、广发证券,代理买卖收入1351.51亿元,净收入1229.45亿元,近年增幅54%与48.6%,代销收入124.52亿元,增53%。以上数据来自公开来源。

🏷️ #经纪收入 #财富管理 #买方投顾 #智能交易

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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊

4月21日至22日,第五届中国国际软件发展大会在北京举行,神州信息发布《语义金融与AI智能体:本体论在现代银行体系中的应用白皮书(2026)》,提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座,推动银行从概率预测走向确定性推理,破解黑盒困局,提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值:在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链;以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡,接受率提升3–5倍;贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时,神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接,将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑,推动银行业务合规、高效、可审计。

🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾

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📰 金证股份

金证股份4月在AI战略发布会上宣布,将金融AI大模型等领域作为核心,推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队,自2018年起启动AI布局,并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合,在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理,提供智能自动化方案(数字员工),帮助企业实现流程自动化;金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手,提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域,依托互联网算法团队和金融客户合作,具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景,推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。

🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地

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📰 AI重塑竞争格局 券商金融科技投入稳健增长 - 21经济网

以AI为核心的金融科技竞速正在重塑券商竞争格局。2025年上市券商年报显示,头部机构在信息技术投入方面持续增长,部分超10亿元,投入规模远超中小券商。业内普遍认为,智能投研、数字化财富管理、风控与客户运营等场景的AI应用日益广泛,科技投入与业绩增长的相关性也愈发显著,证券行业正迈向科技驱动的增长新阶段。
在投入规模方面,国泰海通证券以32.35亿元,同比增长47.05%,成为行业代表,提出从 AI IN ALL 到 ALL IN AI 的应用策略,并通过数据化整合与系统迁移,推动客户体系重构与整合升级。华泰证券信息技术投入26.79亿元,增长9.44%,CEO周易表示将以AI大模型为底层支撑,重塑业务场景并推动以金融中台为核心的AI驱动能力;招商证券、中信建投、中金公司等也处于10–20亿元区间,持续推进AI应用。
证券业协会发布的《证券公司网络和信息安全三年提升计划(2023—2025)》要求券商加大科技投入、加强科技人才与中台建设。业内普遍认为,未来投入将持续增长,AI技术将为投研、财富管理、风控等核心场景提供强力支撑。申万宏源、中泰证券、国联民生等也在积极布局AI+战略,提升数据与平台基础,推动智能投顾、投资研究、客户服务等场景的生产力,2026年有望成为华泰等头部券商业态智能化转型的关键节点。

🏷️ #AI证券 #金融科技 #投研数字化 #智能财富 #中台整合

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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合

人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性,区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同,将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面,人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及,区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础,全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃,推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动:AI 深化风险评估与资产管理,区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善,AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性,并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。

🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化

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📰 2026年泉州AI智能体品牌推荐,专注金融领域应用的公司有哪些_中华网

泉州市科伟信息咨询有限公司以AI智能体驱动金融效率升级为核心,深耕大语言模型智能体技术,构建感知-决策-行动-反馈的智能闭环。其核心技能包括自主规划能力、工具调用能力以及记忆与学习能力,能拆解金融任务、对接外部工具并持续优化策略,适配动态市场需求。研发团队占比超80%,平均从业10年以上,具备扎实技术和金融行业应用经验,能够提供金融客服、办公数字员工、智能风控、智能投顾等全周期解决方案,并帮助金融机构实现系统融合与数字化升级。已在多场景落地,如某城商行7×24小时智能客服提升客户满意度、某证券机构办公数字员工显著节省人工时间、某保险公司智能风控提升风险识别准确率。通过梳理2026年泉州金融领域AI智能体应用品牌,提供实用参考,帮助金融机构精准甄选专业合作伙伴,避免主观评价,确保信息客观公正。

🏷️ #AI智能体 #金融科技 #智能风控 #办公数字员工 #金融服务

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📰 北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会,共拓百亿通用智能体市场 - 智源社区

北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会,携手阿里云及生态伙伴共同推动“超级智能体计划”,目标是共享百亿级金融通用智能体市场,标志着金融行业的智能化转型从生态协同进入AI驱动的新阶段。联盟在过去一年推动技术共创与方案落地,形成以“MaaS伙伴+Agent伙伴+全栈AI服务伙伴”为核心的三维生态格局,通过数据、工具、通用技能等多维协作,推动智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等场景的全面落地。未来联盟将以“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径,帮助更多客户实现AI原生的跨越式发展。澜舟科技自成立以来专注认知智能,基于可信智能体核心技术,打造企业智能体、智库、智会等完整体系,预计在金融行业的知识库、数字员工、营销助手、智能投研投顾、智能客服、尽调报告写作、合规审核、智能会议纪要等场景实现落地,与阿里云共同开拓百亿级市场,携手共筑金融行业高质量智能化的新基石。

🏷️ #智能体 #金融AI #合作 #阿里云 #澜舟科技

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

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📰 加力数智转型,上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN

保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构,头部险企陆续披露2025年成绩单,显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理,正由辅助工具向战略引擎转变,提升效率与客户体验,成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素(算法、数据、场景、算力)为基础,建设智能化能力体系,员工超7万智能体应用上线,年度模型调用高达数十亿次;众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI,私域场景中AI客服可服务海量用户,健康险自动化审核成效显著。业内专家指出,AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效,并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同,建立数据治理、合规与伦理规范,确保透明可控的AI应用,推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。

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