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📰 懂技术更要懂商业:科技人才为何选择中欧金融MBA

本文介绍中欧FMBA为科技人才设计的产融均衡培养路径及其成效。以2026级为例,科技与金融背景比例约55%对45%,覆盖新能源、互联网等硬科技领域,学员平均年龄35.5岁、11.6年工作经验,形成科技和资本语言的共同学习场景,帮助技术人跨越“从头补商业课”的难题,建立技术与商业之间的翻译层。课程以金融深度、管理广度、科技睿度三轨并重,包含13门必修、AI培养体系、以及近一年、4-5人小组的金融管理实践项目,直击估值、融资、组织建设等核心能力。通过F4科技系列与9位校友案例,展示学员在科技、金融、产业三端的多元职业纵深,形成能在董事会层面讲清技术价值的复合型人才。最终目标是让科技人才具备判断力与落地能力,在AI时代成为稀缺资源。若想了解课程与招生信息,可访问中欧FMBA官网获取一对一咨询。

🏷️ #金融深度 #管理广度 #科技睿度 #复合型人才 #AI时代

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📰 “人工智能+新能源产业链”融合发展活动在长沙举行_部门动态_政务频道

本次活动聚焦“AI赋能新能源”,在长沙检验检测特色产业园举办,汇聚院士专家、企业、金融机构和协会,围绕产教融合、产学研金协同等议题,谋划产业升级与人才供给的结构性解决路径。报告显示长沙新能源产业体量庞大,规上企业近400家,2025年营收预计达到2537亿元,带动约12万就业。核心痛点在于人才结构错配:高端研发和复合型岗位需求旺盛,相关岗位培养周期长达3-5年,单靠市场招聘难以快速填补,需要建立长期系统的人才培育体系。活动现场揭牌了市域产教联合体,签约设立AI+新能源创新平台,推动校企定向培养与实训一体化育才,同时介绍中央省市级人才政策和链条式培育推进情况。未来长沙将持续优化人才政策,围绕产业链布局人才链与创新链,提升人才获得感,破解供给短板,强化科创协同。圆桌对话围绕以智聚才、跨区域协同等议题深入交流,形成以科创赋能产业、以人才支撑发展的广泛共识,为长沙实现“AI+新能源”产业创新与人才集聚的目标奠定基础。

🏷️ #新能源 #人才 #AI #长沙 #创新

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📰 高盛:AI将令金融业中层管理者面临风险

高盛亚太区总裁施南德在米尔肯研究所亚洲峰会上指出,金融行业新员工入职后即开始管理AI代理,无需多年积累即可成为管理者。这意味着前几代人需要多年积累才能晋升的管理层岗位,正被一线员工和新员工管理的“虚拟大军”所取代。由此产生的挑战,是中层管理者的定位与存在价值将被重新考量,许多行业需要面对重新安排中层管理者的世代转型问题。文章强调这一趋势反映了企业管理结构的变化,以及对人才培养与组织层级的再思考,提示企业需要尽早应对管理层级的调整及人才梯队的布局。

🏷️ #管理变革 #AI代理 #人才梯队 #金融行业

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📰 韩国金融圈网络安全警报拉响 AI安全人才争夺升温

韩国金融机构近期接连遭遇黑客攻击,警方已正式立案并组建28人专案组,重点调查攻击路径、受侵系统及损失范围,同时警方向金融监督机构通报33个IP地址的去重情况,要求各机构自查IT资产暴露与系统漏洞。考虑案件性质,警方正评估是否涉及国家核心基础设施及电子金融基础设施,若相关系统被认定,可能触及重大犯罪调查厅通报及电子金融交易法相关条款。为应对日益严峻的网络威胁,金融行业也在加速扩充信息安全力量,强调AI与安全实务并重的人才培养与引进,提升监控自动化与安全工具开发能力。近期银行与非银金融机构纷纷通过高层次招聘吸纳具备AI诊断、源代码分析、区块链安全、威胁分析等专才,预计未来竞争焦点将从数量型安全人员转向具备AI与安全技术的核心人才,推动行业安全防护水平上升。需要强调的是,本文观点仅代表作者,相关版权与问题请联系新浪网。

🏷️ #黑客攻击 #信息安全 #AI安全 #金融机构 #招聘

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在促进人工智能与金融行业深度融合,提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地,推动从数字赋能向智能驱动转变,并已在多个场景取得落地成果,如大模型应用、审贷助手、运营集约化等,提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型,提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台,以及“数据+模型”双闭环机制;同时强调人才培养、产教融合,打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面,要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给,推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开,阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用,推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践,强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用,同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制,以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合,强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制,确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键,要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升,强化外包与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险,推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供应,深化行业融合。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运: 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式

广发证券正在推进从“外挂式辅助”向“原生架构重构”的AI转型,核心挑战在于组织认知、协同模式和人才培养等非技术层面。通过自研与生态并举的策略,广发实现“自研做专、生态做广”的双轮驱动:自研平台天玑智融投顾驾驶舱聚合约50个智能体,覆盖上千线投顾并服务300余营业部;投行领域推出投行文曲星,落地56项AI功能。为提升AI落地效果,建立了业务与技术共因的虚拟团队,并推动从需求—交付模式向持续迭代的能力喂养转变。三大层面构成挑战:组织层需业务数据驱动持续迭代;人才层需金融与AI双向融合、轮岗培养;文化层要认知升级,将AI视作放大器而非替代品,实行“小步快跑、点线面”落地。外部合作方面,企业通过WorkBuddy等生态平台实现能力乘数、反馈驱动迭代,并将专业研究与量化分析封装成标准化服务,拓展至普通投资者。展望未来,AI对证券行业的影响在于提升长尾客户服务、内部管理和跨生态协同能力,头部券商通过AI实现能力裂变和用户体验提升,同时需严格合规与风险控制,形成开放但受控的协同生态。

🏷️ #AI转型 #自研与生态 #金融AI应用 #协同与治理 #合规风控

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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运: 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式

广发证券副总经理、CIO辛治运在专访中指出,券商转型的根本挑战并非技术,而是组织认知与协同模式的变革。为实现从外挂式辅助到原生架构重构的转变,广发采用“自研做专、生态做广”的策略,通过MCP接入腾讯WorkBuddy等生态平台,推动专业金融能力标准化输出。面临的核心难点分为三层:一是组织层,需打破传统“需求—交付”模式,组建业务与技术深度融合的虚拟团队,持续以业务数据驱动AI迭代;二是人才层,金融与AI双重能力人才稀缺,采取内部培养与跨界引入并举,确保AI语言和业务语言互通;三是文化层,强调AI是增效工具而非替代品,采取“小步快跑、以点带面”的落地策略。广发已自研天玑智融投顾驾驶舱、投行文曲星等平台,覆盖大量一线投顾与企业客户,同时通过与外部生态的协同实现能力扩展、数据闭环与持续迭代。未来,AI大模型将重塑投研与投顾等核心流程,通过将研究方法论模块化、标准化,提升生产力与普惠覆盖,同时需严格合规与风险控制。广发表示愿与腾讯等平台共同推动开放生态,提升客户服务满意度与行业竞争力。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #开放生态 # AI治理 # 投研投顾

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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径

中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向,聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合,推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战,提出AISOC平台,将AI大模型与RAG技术相结合,实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应,告警降噪率超90%,提升威胁发现与运营效率,并向全流程智能化深化与技术迭代发展,推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时,数字金融的价值不仅在安全防护,还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务,通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理,智能交易端提供多策略和回测闭环,投前投中投后全链路服务完善,帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围,该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环,以“自营+协同”模式聚焦特色领域,坚持AI驱动的业务变革,推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。

🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务

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📰 南开大学国家卓越金融人才培养项目启动_腾讯新闻

南开大学启动国家卓越金融人才培养项目,旨在应对建设金融强国对高层次金融人才的长远需求,并通过自主培养与产教融合等方式提升学生综合能力。仪式及研讨会汇聚高校、行业与金融机构代表,围绕在人工智能时代的金融教育变革、培养模式创新、跨学科融合与实践能力提升展开深入讨论。专家们强调要主动拥抱AI,同时加强创造力、判断力、动手能力和问题解决能力的培养,改革教学与考核方式,增设互动与实践项目,形成机器难以替代的核心竞争力。未来金融人才需具备复合性、实战性与国际化导向,推动文理、学科交叉融合,引入科技创新成果进入课堂和研究,推动开放协同与产业对接,保障金融教育与国家战略需求对齐。项目以“金融+科技+人文”交叉课程体系为基础,实施八大创新举措,构建全链条培养机制,强化跨学科协同与国际交流,致力于培养能解决复杂金融问题、参与全球治理的高层次人才。

🏷️ #金融人才 #跨学科 #AI教育 #产教融合 #国际化

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面提出十六项具体举措,旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动,提升服务能力,助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面,鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用,推动金融智能体建设,提升服务由数字化向智能驱动转型,并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设,以数据治理为基础,形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面,要求将AI应用治理纳入数智转型规划,加快人才培养,构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性,防范AI幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点,研究容错与差异化监管,鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台,推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合,提升对实体经济与民生的服务效能。

🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动,聚焦提升治理、算力、数据等基础能力,推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措,强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地,推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制,降低技术门槛,促进行业应用生态。要求完善应用治理,将AI纳入转型规划,加快人才培养,构建产教融合培育生态,并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制,防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点,研究弹性监管和容错机制,鼓励产学研用协同与跨行业共享平台,促使金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,提升服务实体经济与民生效益。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新

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📰 AI时代选金融MBA,中欧FMBA用一套完整体系回答“科技焦虑”

近年金融行业被AI深度改造,研究、风控、投研等环节逐步引入大模型,金融从业者面临的核心问题已从“要不要懂AI”转变为“懂到什么深度、用什么方式懂”。文章以中欧FMBA为例,提出识别真布局与伪概念的框架:一是课程是否体系化,AI应构成从认知到治理的完整培养线;二是科研与智库支撑,看是否有专门机构与外部合作把前沿带入课堂;三是前沿触达的持续性,是否通过常态化科技活动与实践保持学习与应用的闭环。中欧FMBA提出“四大能力模块+1条应用主轴”的完整体系,强调AI基础认知、数据与金融应用、AI战略与领导力、AI治理与风险意识四大能力,以及贯穿两年的应用主轴:AI Lab、旗舰课程、F4科技系列、企业参访、智库合作。课程覆盖AI、金融科技、量化投资、数字时代市场设计、区块链等方向,并设立AI研究中心、与多方机构的合作,以及常态化科技系列活动,以确保学生能在金融实践中持续接触前沿技术。本文强调培养的是判断力与商业理解力,而非程序员技能,适合希望在实业、金融及跨界领域获取高层次AI认知与决策能力的人群。

🏷️ #AI金融 #金融MBA #中欧FMBA #科技睿度 #AI治理

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📰 专家学者鹏城共探AI赋能人才管理转型方向——中国新闻网·广东

AI正在深刻改写人才工作的底层逻辑,平安知鸟2026人力资源生态年会暨战略升级新品发布会在深圳举行,与会专家学者围绕AI赋能人才管理转型展开讨论,共同探索人才高质量发展路径。大会发布人才管理AI新品,并推出升级后的“知鸟学堂”内容生态体系,为企业人才管理创新与人力资源效能提升注入新活力。AI时代,企业制胜的关键在于重新定义“人才”的价值:从以人为中心转向以智能体为核心的协同工作模式,以及在大量事务性工作被AI接管后,人需要聚焦业务判断。圆桌讨论中,专家们强调安全合规是AI落地实现可持续增长的基础前提,并就人才引进、发现、培养、考评等全流程进行了沉浸式展示与讨论,现场还展示知识沉淀与安全合规等内容,强调通过智能化提高人才管理效率与安全性。未来,AI将推动企业人才管理向智能化、体系化升级,形成以数据驱动、流程协同和能力提升为核心的新格局。

🏷️ #AI #人才管理 #知鸟学堂 #安全合规 #智能化

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📰 数学物理学院举办精算与金融人才发展讲座 携手友邦共建教学实践基地 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University

9月9日,西安交通利物浦大学数学物理学院举办“友邦精算与金融人才发展讲座”,以AI时代的专业学习与行业实践为主题,邀请友邦人寿和SOA精算师协会的专家进入校园开展交流。活动强调校企深度融合,举行教学实践基地揭牌,推动人才培养与行业应用的对接。学院介绍了精算专业的本科、硕士、博士等多层次项目,突出UCAP-AC合作、VEE课程与P/FM考试点等资源,为学生提供国际认证与职业发展支持。讲座环节,业界专家围绕精算职业路径、跨领域应用与实习就业给出建议,强调持续积累专业能力、通用能力及勇于跨界挑战的重要性,并介绍友邦管培生项目及AI面试机会。随后的分享聚焦从计算到决策的新一代精算师所需能力,涵盖数据、模型分析、跨部门协作及业务决策支持等趋势,鼓励学生从校园走向职场,寻找在传统保险、再保险、保险科技、互联网保险等领域的发展路径。参访环节则展示学校教育模式、国际认证进展,以及校企合作的进一步前景,展现西浦在开放、融合、创新教育方面的实践与影响。

🏷️ #精算 #职业发展 #校企合作 #国际认证 #AI应用

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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作

2026年,邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议,围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作,打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场,AI浪潮也在重塑财经生态,对专业能力和人才素养的要求日益提升,需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目,建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势,银行具备丰富一线资源,双方共同建设金融人才实训基地,开发贴近市场的课程,培养懂理论又懂实务的复合型人才,缓解行业转型中的人才错位。同时,围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研,推动科研成果落地应用,解决行业真实问题。江苏作为经济大省,金融市场规模大、创新活跃,银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力,并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动,涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等,未来将拓展更多领域。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科,教育体系该如何应对券商AI化重构?

在AI浪潮推动下,金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力,头部机构加大信息技术投入,投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级,行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升,金融工程以强数理与编程能力著称,成为“强数理、精编程”的硬核专业,传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级:高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程,建立实训平台与跨学科实验室,推动校企深度融合与个性化培养,努力打破同质化,提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等,教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,构建全栈式数字金融能力体系,推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台,将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系,并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系,为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面,完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础,确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作,培养人才并建立 HUATECH 社区,以支撑可持续发展。2026 年上半年,财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地,推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级,AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地,显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外,数字金融正助力公司全球化布局,提升境外交易、跨境信息披露和风控能力,实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时,以数字治理保障安全合规,构建早识别、快响应的风险管理体系,确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。

🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化

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