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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动
西城区打造央地协同数智产业新引擎，正式启动大吉巷数据科创中心，标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区，该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条，汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业，构建政产学研金协同生态，推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源，中心将成为国家级教育语料库的重要载体，并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展，西城区将政策红利与高效服务相结合，建立常态化政企对接与全程代办服务机制，打造一流营商环境，并通过六大核心招商赛道，吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚，推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来，西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源，推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。
🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景
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📰 打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动
西城区打造央地协同数智产业新引擎，正式启动大吉巷数据科创中心，标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区，该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条，汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业，构建政产学研金协同生态，推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源，中心将成为国家级教育语料库的重要载体，并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展，西城区将政策红利与高效服务相结合，建立常态化政企对接与全程代办服务机制，打造一流营商环境，并通过六大核心招商赛道，吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚，推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来，西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源，推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。
🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 筑牢金融AI创新底座，星驿支付携手中国银联共建智能金融产业生态-移动支付网
本次由中国银联主办的国家人工智能应用中试基地（金融领域）阶段性成果发布活动在上海举行，围绕“筑基·聚智·赋能”主题，全面展示中试基地在人工智能创新公共服务平台建设与产业赋能方面的进展与前景。来自银行、支付机构、科技企业及学术界的代表共聚一堂，围绕区域协同、产业合作与规范建设展开深入签约与讨论，特别是在东南区域金融AI示范样板的落地与区域协同网络建设方面取得阶段性成果。星驿支付作为福建区域代表参与签约，强调将对接国家级金融AI核心能力与本地实体场景，推动区域金融科技示范落地。活动提出《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》，确立四大协同主张：聚焦实体价值、打造可信AI、深化产学研用协同、开放普惠与降本增效，以及建立全周期安全共治体系，指明金融AI落地的价值导向与实施路径。星驿支付将与行业共同推进核心技术研发与应用落地，形成安全互通、共建共享的金融AI产业生态，推动数字中国与金融强国建设。
🏷️ #金融AI #中试基地 #共创共建共享 #区域协同 #数字中国
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📰 筑牢金融AI创新底座，星驿支付携手中国银联共建智能金融产业生态-移动支付网
本次由中国银联主办的国家人工智能应用中试基地（金融领域）阶段性成果发布活动在上海举行，围绕“筑基·聚智·赋能”主题，全面展示中试基地在人工智能创新公共服务平台建设与产业赋能方面的进展与前景。来自银行、支付机构、科技企业及学术界的代表共聚一堂，围绕区域协同、产业合作与规范建设展开深入签约与讨论，特别是在东南区域金融AI示范样板的落地与区域协同网络建设方面取得阶段性成果。星驿支付作为福建区域代表参与签约，强调将对接国家级金融AI核心能力与本地实体场景，推动区域金融科技示范落地。活动提出《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》，确立四大协同主张：聚焦实体价值、打造可信AI、深化产学研用协同、开放普惠与降本增效，以及建立全周期安全共治体系，指明金融AI落地的价值导向与实施路径。星驿支付将与行业共同推进核心技术研发与应用落地，形成安全互通、共建共享的金融AI产业生态，推动数字中国与金融强国建设。
🏷️ #金融AI #中试基地 #共创共建共享 #区域协同 #数字中国
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度|界面新闻
当前金融行业正处于从传统服务向智能生态跃迁的关键阶段，AI赋能金融成为重要议题。多方观点认为AI与金融深度融合将推动支付行业的效率、体验与风控三维度提升，线上线下场景拓展对体系架构和服务形态提出新要求。中国银联在实践中通过中试验证、数据安全与私有化部署、垂域大模型协同等举措，提升自动化水平、智能化支付能力与风险识别精准性，推动底层逻辑重构与普惠化升级。同时，对于金融安全的监管要求，强调自主可控、安全高效的发展原则，并推动算力底座和共享数据、模型资源的协同建设。中小机构在算力、数据、模型等方面存在短板，行业需要通过集约化运营与共享算力池等模式降低成本、提升覆盖面，形成“以集约共建、资源共享”为特征的金融AI创新落地路径。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #数据与算力 #共享算力
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度|界面新闻
当前金融行业正处于从传统服务向智能生态跃迁的关键阶段，AI赋能金融成为重要议题。多方观点认为AI与金融深度融合将推动支付行业的效率、体验与风控三维度提升，线上线下场景拓展对体系架构和服务形态提出新要求。中国银联在实践中通过中试验证、数据安全与私有化部署、垂域大模型协同等举措，提升自动化水平、智能化支付能力与风险识别精准性，推动底层逻辑重构与普惠化升级。同时，对于金融安全的监管要求，强调自主可控、安全高效的发展原则，并推动算力底座和共享数据、模型资源的协同建设。中小机构在算力、数据、模型等方面存在短板，行业需要通过集约化运营与共享算力池等模式降低成本、提升覆盖面，形成“以集约共建、资源共享”为特征的金融AI创新落地路径。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #数据与算力 #共享算力
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁：数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议
2026丽泽全球保险科技大会聚焦高质守正与数智创新，邀请多位业界高层与学术权威，就保险科技转型、数字化落地、养老金融、消费者权益保护及区域产业生态展开深入讨论。演讲围绕三大核心议题展开：一是数智技术对保险及宏观经济的根本冲击，强调数据作为新资源打破传统资源约束，可能使风险定价体系面临范式重构，混沌风险成为新的增长点，促使精算研究与业务进入全新赛道；二是垂直大模型的落地路径，提出保险公司无需自建专属垂类模型，三层次模式（私有知识库+通用大模型RAG、基于LoRA的微调、零训练）指明成本与效益权衡，预计未来通用基座模型将覆盖大多数细分需求，企业自建热潮将下降；三是AI合规治理与治理框架，倡议将首席合规官纳入科技创新统一管理，推行分阶段、分权限的轻量化落地策略，并强调依法治理的重要性，及以人为本的金融文化对数智化转型的决定性作用。整体强调科技是工具，核心在于以人为本、守住金融初心，推动保险业在风险管理与创新之间实现协同发展，促进实体经济数字化转型。
🏷️ #数智创新 #保险科技 #大模型 #AI合规 #精算
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📰 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁：数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议
2026丽泽全球保险科技大会聚焦高质守正与数智创新，邀请多位业界高层与学术权威，就保险科技转型、数字化落地、养老金融、消费者权益保护及区域产业生态展开深入讨论。演讲围绕三大核心议题展开：一是数智技术对保险及宏观经济的根本冲击，强调数据作为新资源打破传统资源约束，可能使风险定价体系面临范式重构，混沌风险成为新的增长点，促使精算研究与业务进入全新赛道；二是垂直大模型的落地路径，提出保险公司无需自建专属垂类模型，三层次模式（私有知识库+通用大模型RAG、基于LoRA的微调、零训练）指明成本与效益权衡，预计未来通用基座模型将覆盖大多数细分需求，企业自建热潮将下降；三是AI合规治理与治理框架，倡议将首席合规官纳入科技创新统一管理，推行分阶段、分权限的轻量化落地策略，并强调依法治理的重要性，及以人为本的金融文化对数智化转型的决定性作用。整体强调科技是工具，核心在于以人为本、守住金融初心，推动保险业在风险管理与创新之间实现协同发展，促进实体经济数字化转型。
🏷️ #数智创新 #保险科技 #大模型 #AI合规 #精算
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态
广发证券以AI整体布局为核心，围绕算力、数据、算法三大要素，聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景，推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标，推动技术与业务深度融合，构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱，实现高效智能化财富管理；企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本，提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案；机构端打造“广发智汇”平台，覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面，智慧数系统沉淀大量研报与数据，借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率，拓展服务边界。技术底座方面，强调自主研发与开放合作，建立云原生、分布式、智能化的架构，推出CODE模型和Agent智能体平台，形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面，公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地，2025年金融科技投入将达到约15.48亿元，全面提升客户服务质量与企业竞争力。
🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技
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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态
广发证券以AI整体布局为核心，围绕算力、数据、算法三大要素，聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景，推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标，推动技术与业务深度融合，构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱，实现高效智能化财富管理；企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本，提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案；机构端打造“广发智汇”平台，覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面，智慧数系统沉淀大量研报与数据，借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率，拓展服务边界。技术底座方面，强调自主研发与开放合作，建立云原生、分布式、智能化的架构，推出CODE模型和Agent智能体平台，形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面，公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地，2025年金融科技投入将达到约15.48亿元，全面提升客户服务质量与企业竞争力。
🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（2026年7月6日—2026年7月10日）中国金融科技专利申请数量和质量均居全球首位_腾讯新闻
2026年上半年的政策与行业动向呈现“深化互联、强化合规、推动创新”的总体特征。沪深北交易所交易新规7月6日正式实施，放宽涨跌幅、扩展盘后交易覆盖范围、引入做市商等举措提升市场定价与流动性；三部门推动香港建电子固定收益及货币交易平台，扩大两地互联互通。针对零售业，九部门发布意见，强调到2030年形成现代零售体系，推动数字化与智能化转型。再保险、持牌消费金融、助贷等领域整治风控、优化机构布局，行业“换血”显现。蚂蚁数科提出4R全栈架构，区块链底座支撑智能体经济，金融科技专利数量与质量全球领先，小微与银行场景覆盖广泛。雄安大赛、深圳数字人民币落地及跨境应用持续推进，金融科技在智能风控、数字支付及普惠金融等方面持续扩展。国际视角上，IMF 上调中国增长预期至4.6%，贝莱德等传统巨头进入数字资产托管，新加坡提出受保护单元公司框架以降低保险风险隔离成本，韩国修订信息通信网络法加强虚假信息治理。总体看，全球金融科技与监管协同推进，技术创新与风险防控并重。
🏷️ #金融科技 #监管改革 #数字货币 #区块链 #人工智能
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（2026年7月6日—2026年7月10日）中国金融科技专利申请数量和质量均居全球首位_腾讯新闻
2026年上半年的政策与行业动向呈现“深化互联、强化合规、推动创新”的总体特征。沪深北交易所交易新规7月6日正式实施，放宽涨跌幅、扩展盘后交易覆盖范围、引入做市商等举措提升市场定价与流动性；三部门推动香港建电子固定收益及货币交易平台，扩大两地互联互通。针对零售业，九部门发布意见，强调到2030年形成现代零售体系，推动数字化与智能化转型。再保险、持牌消费金融、助贷等领域整治风控、优化机构布局，行业“换血”显现。蚂蚁数科提出4R全栈架构，区块链底座支撑智能体经济，金融科技专利数量与质量全球领先，小微与银行场景覆盖广泛。雄安大赛、深圳数字人民币落地及跨境应用持续推进，金融科技在智能风控、数字支付及普惠金融等方面持续扩展。国际视角上，IMF 上调中国增长预期至4.6%，贝莱德等传统巨头进入数字资产托管，新加坡提出受保护单元公司框架以降低保险风险隔离成本，韩国修订信息通信网络法加强虚假信息治理。总体看，全球金融科技与监管协同推进，技术创新与风险防控并重。
🏷️ #金融科技 #监管改革 #数字货币 #区块链 #人工智能
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📰 北京西城区举办“汽车数据+金融保险”交流座谈会_央广网
此次在北京金融科技中心举办的2026“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“数智驱动 融通应用”的主题，围绕汽车数据与金融保险深度融合展开多维度探讨。来自汽车产业、金融保险以及数据服务等领域的代表，围绕智能网联汽车与保险协同、换电模式下新能源车险承保挑战、商用车大数据风控等主题分享了前沿洞察与实践经验，呈现了车企端驱动数据价值化的创新路径。金融机构则从车险定价数字化、数据安全底座建设及风险管理等方面提出关键探索，数据服务机构则展示数据资产化和AI驱动的全生命周期风险管理等方案，推动数据要素合规流通与产业化落地。西城区以“中国数据街”为载体，正从概念走向路径落地，未来将深化政企研合作，推动汽车数据在车险定价、新能源车险产品创新及风控等场景的深度应用，打造具有代表性的西城样本。
🏷️ #数据 #保险 #风控 #智能网联 #数据资产
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📰 北京西城区举办“汽车数据+金融保险”交流座谈会_央广网
此次在北京金融科技中心举办的2026“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“数智驱动 融通应用”的主题，围绕汽车数据与金融保险深度融合展开多维度探讨。来自汽车产业、金融保险以及数据服务等领域的代表，围绕智能网联汽车与保险协同、换电模式下新能源车险承保挑战、商用车大数据风控等主题分享了前沿洞察与实践经验，呈现了车企端驱动数据价值化的创新路径。金融机构则从车险定价数字化、数据安全底座建设及风险管理等方面提出关键探索，数据服务机构则展示数据资产化和AI驱动的全生命周期风险管理等方案，推动数据要素合规流通与产业化落地。西城区以“中国数据街”为载体，正从概念走向路径落地，未来将深化政企研合作，推动汽车数据在车险定价、新能源车险产品创新及风控等场景的深度应用，打造具有代表性的西城样本。
🏷️ #数据 #保险 #风控 #智能网联 #数据资产
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 [国泰海通证券]：金融投研Agent行业深度报告：投研Agent，超越大模型的生产力 - 发现报告
本报告聚焦投研Agent的发展脉络、核心能力与应用前景。首先明确 Agent 相较于传统 Chat 的本质差异：Agent具备永久记忆、本地操作与主动推送等“动手能力”，可在多步骤、跨工具的复杂任务中实现自主感知、决策、执行，超越单纯问答的能力边界。行业共识将 Agent 表述为“Model+Harness”的组合，其中 Harness 提供任务拆解、工具调用、运行管控等全流程支撑，数据、Skill 与 Harness 构成垂直壁垒，决定了在金融等高复杂度场景中的成效与治理要求。 投研 Agent 正在加速发展：全球算力与Token需求增长、垂类金融 Agent 的结构化数据与专业洞见能力，使其在投研分析、策略生成、数据治理等核心环节具备不可替代性。未来趋势是围绕数据资产标准化、Skill组件工程化、Harness治理专业化三大方向协同升级，推动从辅助工具向全流程智能投研平台演进。 就投资建议而言，具备扎实数据底座、完善治理、丰富投研人才与成熟 Harness 的公司最具竞争力，需同时具备合规管控能力以降低 AI 幻觉与执行偏差带来的风险。
🏷️ #投研 #Agent #数据治理 #Harness #金融垂类
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📰 [国泰海通证券]：金融投研Agent行业深度报告：投研Agent，超越大模型的生产力 - 发现报告
本报告聚焦投研Agent的发展脉络、核心能力与应用前景。首先明确 Agent 相较于传统 Chat 的本质差异：Agent具备永久记忆、本地操作与主动推送等“动手能力”，可在多步骤、跨工具的复杂任务中实现自主感知、决策、执行，超越单纯问答的能力边界。行业共识将 Agent 表述为“Model+Harness”的组合，其中 Harness 提供任务拆解、工具调用、运行管控等全流程支撑，数据、Skill 与 Harness 构成垂直壁垒，决定了在金融等高复杂度场景中的成效与治理要求。 投研 Agent 正在加速发展：全球算力与Token需求增长、垂类金融 Agent 的结构化数据与专业洞见能力，使其在投研分析、策略生成、数据治理等核心环节具备不可替代性。未来趋势是围绕数据资产标准化、Skill组件工程化、Harness治理专业化三大方向协同升级，推动从辅助工具向全流程智能投研平台演进。 就投资建议而言，具备扎实数据底座、完善治理、丰富投研人才与成熟 Harness 的公司最具竞争力，需同时具备合规管控能力以降低 AI 幻觉与执行偏差带来的风险。
🏷️ #投研 #Agent #数据治理 #Harness #金融垂类
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📰 [大数据技术标准推进委员会]：数据库发展研究报告：深耕关键行业核心，迈向智能原生纪元(2026 年) - 发现报告
本报告聚焦全球数据库产业在AI驱动的大环境下进入深刻变革的态势，梳理了全球与中国市场的规模、结构与竞争格局，并就技术、应用和标准等维度给出趋势判断。全球市场2025年规模达到1316亿美元，中国占比7.2%，公有云数据库占比65.3%，中国市场正从粗放扩张转向结构性调整，呈现集中度提升与全栈生态升级的特征。产业竞争呈现“头部云厂商+传统IT巨头+新一代厂商”的格局，阿里云、腾讯云、华为云等领跑公有云，中国金融级分布式数据库如GoldenDB、OceanBase表现突出。技术方面，软硬件协同与AI原生数据库成为核心驱动，云原生、向量搜索、多模态融合、记忆与版本管理等成为关键能力；应用层则由数据底座向多租户、智能化服务转型，头部企业已进入智能体运行和自我修正的阶段。展望未来，全球与中国将持续推进AI+数据库深度融合、开源生态共建、全栈协同与创新标准体系建设，为数字经济高质量发展提供坚实的数据底座。
🏷️ #数据库 #AI原生 #云原生 #向量搜索 # OceanBase
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📰 [大数据技术标准推进委员会]：数据库发展研究报告：深耕关键行业核心，迈向智能原生纪元(2026 年) - 发现报告
本报告聚焦全球数据库产业在AI驱动的大环境下进入深刻变革的态势，梳理了全球与中国市场的规模、结构与竞争格局，并就技术、应用和标准等维度给出趋势判断。全球市场2025年规模达到1316亿美元，中国占比7.2%，公有云数据库占比65.3%，中国市场正从粗放扩张转向结构性调整，呈现集中度提升与全栈生态升级的特征。产业竞争呈现“头部云厂商+传统IT巨头+新一代厂商”的格局，阿里云、腾讯云、华为云等领跑公有云，中国金融级分布式数据库如GoldenDB、OceanBase表现突出。技术方面，软硬件协同与AI原生数据库成为核心驱动，云原生、向量搜索、多模态融合、记忆与版本管理等成为关键能力；应用层则由数据底座向多租户、智能化服务转型，头部企业已进入智能体运行和自我修正的阶段。展望未来，全球与中国将持续推进AI+数据库深度融合、开源生态共建、全栈协同与创新标准体系建设，为数字经济高质量发展提供坚实的数据底座。
🏷️ #数据库 #AI原生 #云原生 #向量搜索 # OceanBase
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📰 亮相2026基金保险行业峰会，中创股份按下金融AI+信创融合加速键
本次在青岛举办的2026基金保险行业峰会以“智信双驱 创领资管”为主题，汇集基金、保险机构及金融科技领域的专家与企业代表，聚焦人工智能、大模型应用、金融信创、资管数字化转型等热点议题，探讨AI时代金融行业高质量发展的新路径。随着AI技术加速融入金融业务，数字化、智能化转型不断深化，基础软件被视为金融数字基础设施的核心支撑，支撑核心系统稳定运行并释放AI应用价值。中创股份作为国内领先的基础软件中间件提供商受邀参会并设展，与生态伙伴就自主创新建设、基础软件国产化、云原生架构演进及AI应用等热点进行了深入交流，进一步了解金融行业数字化转型需求，积累实践经验。未来，中创股份将坚持自主创新，聚焦核心技术研发，深化与恒生电子等生态伙伴的合作，推动基础软件与AI融合发展，助力金融行业数字化转型和自主创新建设，持续提升金融数字基础设施底座，兑现“以基础软件筑基，以AI创新赋能金融未来”的长期愿景。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #基础软件 #自主创新 #数字化转型
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📰 亮相2026基金保险行业峰会，中创股份按下金融AI+信创融合加速键
本次在青岛举办的2026基金保险行业峰会以“智信双驱 创领资管”为主题，汇集基金、保险机构及金融科技领域的专家与企业代表，聚焦人工智能、大模型应用、金融信创、资管数字化转型等热点议题，探讨AI时代金融行业高质量发展的新路径。随着AI技术加速融入金融业务，数字化、智能化转型不断深化，基础软件被视为金融数字基础设施的核心支撑，支撑核心系统稳定运行并释放AI应用价值。中创股份作为国内领先的基础软件中间件提供商受邀参会并设展，与生态伙伴就自主创新建设、基础软件国产化、云原生架构演进及AI应用等热点进行了深入交流，进一步了解金融行业数字化转型需求，积累实践经验。未来，中创股份将坚持自主创新，聚焦核心技术研发，深化与恒生电子等生态伙伴的合作，推动基础软件与AI融合发展，助力金融行业数字化转型和自主创新建设，持续提升金融数字基础设施底座，兑现“以基础软件筑基，以AI创新赋能金融未来”的长期愿景。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #基础软件 #自主创新 #数字化转型
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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