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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例

霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践,入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB,以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战,同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座,采用冷热智能分层并支持在线横向扩展,打通实时及批量数据接入,服务报表、OLAP和自助分析等场景,实现计算与存储独立扩展。
实测显示,碧海存储读写性能超过MinIO两倍;54项查询中,整体性能达到存算一体架构的92%,计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO,并满足权限审计要求,展现自主存储服务金融与AI场景的能力。

🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技

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📰 平安产险四项AI成果荣获IDC年度大奖

平安产险获IDC峰会四项荣誉,覆盖AI销售、组织创新、数据研发及风险防控,体现AI赋能保险全价值链的成效。“小安”以大模型和多智能体实现无人化销售闭环,转化率达15%、超行业四倍,客户净推荐值达90%。
公司以统一智能体与大数据底座推动核保、理赔等场景创新,惠及六万余名员工;AI研发使交付周期由2.43天缩至1.29天,整体提效超40%。多智能体风控覆盖逾3500万案件,识别效率提升30%、年均减损超百亿元。未来将深化AI战略,推动保险全价值链智能化。

🏷️ #人工智能 #智能销售 #组织创新 #数据研发 #数字风控

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📰 乐山市商业银行与华为签署战略合作协议“金融+科技”深度融合 共创数智金融新篇

2026年10月27日,乐山市商业银行与华为在深圳签署战略合作协议,聚焦银行数智化转型,探索数据中心、人工智能算力、场景金融和人才培养等领域合作。乐山商行资产规模超2400亿元,华为具备云计算、大数据及人工智能等技术优势,双方合作基础互补。
双方将推动技术创新与金融业务深度融合,探索城商行数智化转型与科技金融协同发展的可复制路径,并拓展合作领域、健全机制。双方还将立足地方金融生态,筑牢安全底座、服务普惠民生,提升客户体验,为地方经济社会高质量发展注入数智动能。

🏷️ #乐山商行 #华为 #数智化转型 #金融科技 #普惠金融

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📰 百年人寿携手华为云深化数智化转型,共筑保险行业云智底座

2026年9月17日,百年人寿凭借与华为云在金融级专属云和AI创新方面的实践,入选华为全联接大会九大金融灯塔案例。为应对业务高峰的资源与承载压力,双方建设“专属双AZ+金融专区”,实现基础资源隔离并构建同城双活,在满足安全合规的同时增强弹性与可靠性,支撑核心业务稳定运行。
在云底座上,百年人寿已完成全部业务系统上云,借助弹性伸缩、分布式架构和安全防护提升交易性能、网络效率及系统稳定性,并盘活资源、降低运维复杂度。双方还将AI应用于智能核保、理赔、风控、客服、代理人赋能和经营分析,推动技术融入保险流程,未来将持续深化云、AI与数据合作,探索保险数智化转型。

🏷️ #百年人寿 #华为云 #金融云 #保险AI #数智化转型

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📰 博彦科技入选2026产业数字化创新案例,以博问AI智能体筑牢金融数智底座_科技_行业_中金在线

2026中国软件与人工智能大会发布产业数字化创新案例,博彦科技基于博问AI智能体平台的金融数智化转型方案入选。平台以智能体编排、多模型适配、企业知识库、安全治理和运行监控为支撑,整合模型、知识与业务流程,推动AI从问答辅助走向可控应用。
在某农村商业银行,平台用于AI合规助手与智慧学习系统,支持制度检索、制度修订协同、外规传导及员工学习考核,并衔接知识更新。实践数据显示,制度检索效率提升80%,跨部门制度修订周期缩短30%以上,外规传导由3天降至1天以内,体现智能体融入业务流程的价值。
平台还拓展至智能问数、智能问诊,并将验证过的提示词、技能、工作流、工具和质量规则沉淀为可复用模板,减少重复开发,推动单点成果复制。博彦科技将持续完善智能体开发、治理与复用机制,助力金融机构在安全合规基础上释放AI价值。

🏷️ #博彦科技 #智能体平台 #金融AI #合规管理 #数智转型

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局发布数字金融发展措施,围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化,并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用,提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台,拓展智能营销、信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座,运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全;监管部门将评价政策落实,对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管

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📰 中信百信银行斩获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”

10月22日,中信百信银行凭借Orange企业级智能体中台及应用体系建设项目,获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”。项目以自研中台为底座,推动智能体融入业务服务、办公及安全治理,为金融行业规模化落地探索可复制路径。
中台以零信任和纵深防御为基础,提供权限分级、数据隔离、双沙箱执行、全链路留痕与异常处置,保障智能体安全可控。已部署90余名数字员工,覆盖50余个办公、研发、测试及运维场景,开放28项技能,替代逾17万小时工作量。

🏷️ #智能体中台 #金融科技 #安全治理 #数字员工

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📰 数据“国家队”入场,唤醒沉睡数据,催生新场景与新机遇|经济周刊·焦点

国家数据集团揭牌,标志我国数据要素市场化配置迈出关键一步。我国2025年数据生产总量达52.26ZB,活跃数据仅1.67ZB、约占3.2%,大量资源尚未充分利用。集团将连接政府、地方平台、行业主体与市场机构,推动数据归集治理、合规流通和价值开发,打通资源共享、加工、运营链条,促进制度红利落地。
集团有望为人工智能提供高质量数据集,带动金融、能源、交通等行业开发新场景,如以用电等数据辅助企业授信、节能和碳资产管理。专家认为,应坚持监管与运营分离,央国企夯实可信数据底座,民企发展标注加工和场景应用;通过央地协同、隐私保护和规则互认,建设统一、风险可控的数据要素市场。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #央地协同 #数据治理

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 大咖云集・智启新程:2026金融科技大会重磅亮点抢先看

2026金融科技大会将于10月在国家级金融科技示范区举办,主题为“智能驱动 融合共生——智能经济新形态下的金融科技”,聚焦金融科技生态、数字化转型等前沿议题,通过主论坛、平行论坛、闭门会和系列专场,推动技术创新与产业融合。大会层级提升,政策信号集中,权威平台作用突出,成为观察金融科技政策风向和制度创新的重要窗口,并发布优秀成果和年度报告,巩固行业引领地位。治理方面围绕风险防控、数据安全和伦理等议题,探讨监管数字化与智能化路径,推动发展与监管并重。国际合作方面展示数字人民币及全球治理实践,完善全球金融科技治理网络;核心技术自主可控的金融底座建设也将展示进展,提升安全性与高效性。场景落地方面以数据、AI、区块链等为赛道,通过“揭榜挂帅”筛选优秀方案,进行“赛展互动”一体化展示,形成大会与企业深度互动的双向格局。当前各项筹备有序,期待共同探讨智能经济形态下金融科技的新趋势、新路径与新机遇。

🏷️ #金融科技 #智能经济 #数字人民币 #数据安全 #治理

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📰 连续四年!宇信科技入选2026 IDC金融科技中坚力量50榜单

近日,IDC正式公布2026 IDC China FinTech Power Force 50榜单,宇信科技凭借深厚的行业积累、全链路的服务能力以及自主合规的技术优势入选,已连续四年跻身中坚力量阵营,显示出行业标杆地位的持续夯实。该榜单以商业成熟度与市场验证、全链路服务能力、技术自主与合规能力、行业价值与生态贡献四大维度综合评选,要求入选厂商具备规模化金融服务能力,能力矩阵覆盖金融 IT 全层级需求。对宇信科技而言,连续入选是对其行业积淀、技术硬实力与项目交付能力的充分印证。多年来,宇信科技在金融科技领域深耕,形成了从底层IT基础设施、云平台,到核心业务系统、信贷、支付结算,再到数字前端渠道运营的端到端全栈服务能力。凭借自主可控的技术底座、完善的合规适配体系及大型金融机构交付经验,已与千余家金融机构建立全面的产品与业务合作,持续为银行、保险等机构提供稳健、高效的数字化转型支撑。未来,宇信科技将继续以技术创新驱动业务价值,携手生态伙伴助力中国金融业在智能化、自主化道路上稳健前行。

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🏷️ #金融科技 #合规 #自有底座 #数字化转型 #金融机构

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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”

近日,中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”,京北方(002987)荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动,持续推动技术创新与业务场景深度融合,成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用,京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力,持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系,聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景,借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入,显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地,形成规模化复制与稳定订单,推动业务增长。未来,公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵,推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代,实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变,并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用,助力各行业深层次的数智化转型。

🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用

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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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📰 一站式检索研报纪要|2026五款金融AI投研工具横向测评-CSDN.NET

本稿对2026年五款主流金融AI投研工具在一站式获取研报与纪要、溯源可核验性及数据覆盖范围等方面进行了横向比较。文章指出市场背景在效率提升同时也面临模型幻觉风险,监管要求将风险纳入全流程管理,明确三条红线:强制信源回溯、风险分层管控、全流程留痕。判断数据源扎实需从数据完整度、溯源留痕、非结构化资料处理及合规成本等维度综合评估。五款产品中,亿信智能助手以研报与纪要一站式获取+逐条溯源为核心卖点,能够将研报、公告、业绩会纪要与外文资料在同一检索层中呈现,并提供来源标注与原文定位,同时具备专业PDF翻译与智能纪要功能。Wind金融终端则以机构级数据底座、数据厚度和引用溯源见长,适合机构投研与持牌从业者;DeepSeek、Kimi、豆包等通用AI助手在文本润色、长文本解析及多模态处理方面更具上手快、成本低的优势,但在经授权金融数据库与逐条引用溯源方面存在不足,需要搭配专业数据源使用。文章还强调误区,如用通用模型替代专业工具、只看结论不看出处、口径混用等,并提出在创作与投研中应分阶段使用工具:先以具溯源能力的工具完成检索与纪要整理,再由通用模型进行润色,必要时人工把关,确保结论可核验且合规。

🏷️ #金融AI #溯源 #投研工具 #数据源 #幻觉风险

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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地

数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素,高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时,底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环:鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等,确保数据可追溯、可检索、可复用;鲲鹏则将数据转化为行动,嵌入业务流程,完成风险预警、合规审核、运营决策等应用,并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地,权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决,而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省,南京软件谷聚集大量专精特新企业,这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色,数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”,需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目,推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢,让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。

🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新

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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网

本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合,昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区,展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品,担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色,体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通,结合低成本高效的数据获取策略,显著降低进入门槛,获得DAMA优秀产品奖。同期,银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖,验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》,旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源,共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战,昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环,优先服务高合规行业,并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态,推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。

🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态

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📰 百年人寿与华为启动数智化转型标杆全球样板点,共筑保险行业云智底座

百年人寿与华为在上海联合启动“数智化转型标杆全球样板点”,标志着在保险智能化领域的深度协同进一步推进。双方在战略、技术和文化层面高度共鸣,强调以客户为中心,持续推进数字化与智能化建设,以巩固“创百年老店”的长期价值。百年人寿副总裁冯金涛指出,双方的战略合作实现了保险业务实践与数字科技能力的双向赋能,未来将充分发挥资源与专业优势,推动高质量落地、系统沉淀转型能力与长效协同机制,并形成可复制的行业标杆范式,同时为后续创新与迭代积累经验。华为数字金融军团总裁望岳表示,新一轮科技革命与数智经济正在重新塑造金融行业,保险智能化正在从业务辅助走向自主决策,开启Agentic Insurance新纪元。双方坚持开放、合作、共赢的理念,致力于将全球领先的ICT技术与行业经验转化为客户可信赖的技术支撑与服务能力,携手把样板点做深做实做精,同时拓展合作的广度与深度,探索更多创新场景与价值空间,推动保险行业的高质量发展。未来,双方将持续推进云、AI、数据融合应用,进一步扩展数智化创新场景,助力行业在新阶段实现智能化跃升。

🏷️ #数智化 #保险科技 #协同合作 #创新场景 #行业标杆

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📰 重构·再出发——复盘20年“内生变革史”,华泰证券如何铺垫ALL IN AI?

华泰证券在AI浪潮中提出ALL IN AI的战略,强调以自我拆墙、重构为核心,打造可沉淀、可复用、可进化的AI能力平台,推动人机共生与共治。文章回顾华泰二十年的发展历程,指出其“拆墙”四次沉淀出一套以数据为核心的差异化能力:零售端通过 IT 重构实现领先地位,投行端建立大平台并聚焦核心赛道,国际业务与风控通过自研系统实现全球化扩张与风险降维。华泰坚持以产业图谱为底座,将各业务线的数据沉淀转化为AI可调用的能力,推动从个人级认知到组织级资产的升级。AI场景广泛落地:涨乐等面向C端的应用、金融中台的统一数智化、投行招股说明书AI生成、投资端的因子挖掘与自动化、研究端的AI驱动工作流。未来将通过“数字分身”等组织改革进一步提升决策效率。其核心信念是AI能实现过去做不到的事,关键在于持续迭代与对行业的深度场景落地。

🏷️ #AI变革 #华泰ALLINAI #产业图谱 #数据底座 #自我拆墙

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📰 外滩大会热议金融AI应用,技术如何落到业务实处成当前要务

2026 Inclusion·外滩大会在上海举行,围绕AI融入金融核心业务的实践路径展开讨论。专家指出,金融机构若不使用AI将被淘汰,但要让AI在核心业务中真正落地,必须建立扎实的数据基础与治理能力,数据质量与安全治理是三位一体的关键要素。消费金融作为早期落地的场景,正在检验AI的规模化能力与商业价值。马上消费作为行业代表,持续投入突破,构建自研算力中心、全栈数据治理与安全治理体系。其核心在于将AI真正嵌入营销获客、信贷审批、风控、客服等环节,实现可量化的落地成果。天镜大模型用于结构化非结构化数据、信用画像、智能决策,并在客服、风控等方面产出显著效能,累计服务用户超2亿,客服互动量超7.7亿次,用户满意度超97%。此外,马上消费在数据治理、模型安全与标准制定方面持续推进,参与国际与国内多项标准化工作,构建金融AI的可信底座与行业标尺。总体而言,金融AI正从概念验证进入规模化落地,消费金融场景率先展现出落地成色。

🏷️ #金融AI #数据治理 #消费金融 #天镜 #安全治理

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马”-钛媒体官方网站

金融行业与人工智能的结合正进入高强度落地阶段。文章聚焦巨头为何在此时扎堆金融AI、以及如何通过三条路径实现落地:卖能力(工具)、卖系统(工作台)、抢入口(面向用户)。金融的高文本密集和信息量为AI提供了天然土壤,且行业对幻觉可控、可溯源、留痕等要求推动工程端的检索增强、引用机制和审计链路建设。三条路线各有优劣:工具型入门快、工作台提升黏性高、入口型潜力最大但需面对监管与信任挑战。核心挑战在于数据掌握与下游自有能力的平衡:行情、研报等高质量数据受限于数据商,机构内部也在自研智能体以保护核心判断与隐私。未来AI在金融的作用是辅助而非全面替代,真正长久落地的产品需嵌入金融产业链的不同环节,成为不可替代的底座。

🏷️ #金融AI #幻觉控制 #数据授权 #工作台 #入口

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