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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践，入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB，以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战，同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座，采用冷热智能分层并支持在线横向扩展，打通实时及批量数据接入，服务报表、OLAP和自助分析等场景，实现计算与存储独立扩展。
实测显示，碧海存储读写性能超过MinIO两倍；54项查询中，整体性能达到存算一体架构的92%，计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO，并满足权限审计要求，展现自主存储服务金融与AI场景的能力。
🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技
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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践，入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB，以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战，同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座，采用冷热智能分层并支持在线横向扩展，打通实时及批量数据接入，服务报表、OLAP和自助分析等场景，实现计算与存储独立扩展。
实测显示，碧海存储读写性能超过MinIO两倍；54项查询中，整体性能达到存算一体架构的92%，计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO，并满足权限审计要求，展现自主存储服务金融与AI场景的能力。
🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技
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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
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📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 Hitachi Vantara最新调研：仅10%金融机构将AI 就绪型存储列为优先事项
Hitachi Vantara的调研显示，金融机构在数据管理与存储领域存在短期需求与长期AI就绪能力之间的错位。35%受访者将管理数据增长列为最重要的存储优先，但仅有10%优先构建AI就绪存储与数据平台，9%聚焦集中数据中心枢纽以支撑治理、分析、AI/ML及数据复用。数据主权与监管合规成为第二大优先事项，30%关注点显现其对AI部署位置与能力的影响；其中，99%受访者会因此影响AI工作负载的部署位置，成本与TCO成为对象存储选择的最大考量点（65%）。研究还揭示数据治理的分级落地与“双速发展”格局：35%机构已在多场景实现对象存储企业级部署，但36%仍处于早期或试点。为实现统一治理、打通数据孤岛，企业需将块、对象、文件存储整合到统一数据基础架构，提升数据可用性与韧性，支撑数据湖仓架构及AI应用的发展。 Hitachi Vantara强调通过VSP One等平台实现跨存储的统一管理，以满足监管、成本控制与AI就绪性之间的平衡，并推动核心业务与AI应用的协同。
🏷️ #数据治理 #数据主权 #对象存储 #AI就绪 #存储平台
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📰 Hitachi Vantara最新调研：仅10%金融机构将AI 就绪型存储列为优先事项
Hitachi Vantara的调研显示，金融机构在数据管理与存储领域存在短期需求与长期AI就绪能力之间的错位。35%受访者将管理数据增长列为最重要的存储优先，但仅有10%优先构建AI就绪存储与数据平台，9%聚焦集中数据中心枢纽以支撑治理、分析、AI/ML及数据复用。数据主权与监管合规成为第二大优先事项，30%关注点显现其对AI部署位置与能力的影响；其中，99%受访者会因此影响AI工作负载的部署位置，成本与TCO成为对象存储选择的最大考量点（65%）。研究还揭示数据治理的分级落地与“双速发展”格局：35%机构已在多场景实现对象存储企业级部署，但36%仍处于早期或试点。为实现统一治理、打通数据孤岛，企业需将块、对象、文件存储整合到统一数据基础架构，提升数据可用性与韧性，支撑数据湖仓架构及AI应用的发展。 Hitachi Vantara强调通过VSP One等平台实现跨存储的统一管理，以满足监管、成本控制与AI就绪性之间的平衡，并推动核心业务与AI应用的协同。
🏷️ #数据治理 #数据主权 #对象存储 #AI就绪 #存储平台
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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
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📰 数智创新赋能实体经济 众邦银行获“最佳供应链金融创新银行奖” - 湖北日报新闻客户端
武汉众邦银行凭借在供应链金融领域的创新能力、技术突破与服务实效，荣获“最佳供应链金融创新银行奖”。该行以“专注产业生态、帮扶小微企业、助力大众创业”为使命，构建覆盖全产业链、全场景的普惠金融服务生态，打通“链、货、票、政、担”五大场景，形成五大系列产品并实现全流程数字化。产业链场景深耕产业数字金融，覆盖200多条产业链，重点服务新材料、新能源等新兴产业链及未来产业链；“货”场景通过数字化动产融资体系与“货变仓单”模式提升存货融资效率；票据场景打造全线上票据服务平台，融资效率提升60%以上，成为全国首批落地有限追索供应链票据的银行，并获评上海票交所2025年度“优秀供应链票据参与机构”。在政、担合作方面，速易保保函等产品上线多省公共资源交易中心，平均7分钟全线上开函，累计金额超100亿元；并与多家融担机构合作，形成多元合作模式，拓宽企业融资渠道。深耕区域产业链，定制差异化金融服务方案，农业、纺织、新能源汽车等领域贷款规模显著增长；“农链贷”精准匹配农业主体融资需求，截至2025年末累计发放贷款32.56亿元，覆盖优质稻米、生猪、蔬菜等。未来，众邦银行将持续服务本土、深耕产业，完善供应链金融产品与服务体系，提升普惠金融水平，推动产业链稳定升级，助力地方经济高质量发展。
🏷️ #供应链金融 #普惠金融 #数字化 #产业生态 #区域服務
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📰 数智创新赋能实体经济 众邦银行获“最佳供应链金融创新银行奖” - 湖北日报新闻客户端
武汉众邦银行凭借在供应链金融领域的创新能力、技术突破与服务实效，荣获“最佳供应链金融创新银行奖”。该行以“专注产业生态、帮扶小微企业、助力大众创业”为使命，构建覆盖全产业链、全场景的普惠金融服务生态，打通“链、货、票、政、担”五大场景，形成五大系列产品并实现全流程数字化。产业链场景深耕产业数字金融，覆盖200多条产业链，重点服务新材料、新能源等新兴产业链及未来产业链；“货”场景通过数字化动产融资体系与“货变仓单”模式提升存货融资效率；票据场景打造全线上票据服务平台，融资效率提升60%以上，成为全国首批落地有限追索供应链票据的银行，并获评上海票交所2025年度“优秀供应链票据参与机构”。在政、担合作方面，速易保保函等产品上线多省公共资源交易中心，平均7分钟全线上开函，累计金额超100亿元；并与多家融担机构合作，形成多元合作模式，拓宽企业融资渠道。深耕区域产业链，定制差异化金融服务方案，农业、纺织、新能源汽车等领域贷款规模显著增长；“农链贷”精准匹配农业主体融资需求，截至2025年末累计发放贷款32.56亿元，覆盖优质稻米、生猪、蔬菜等。未来，众邦银行将持续服务本土、深耕产业，完善供应链金融产品与服务体系，提升普惠金融水平，推动产业链稳定升级，助力地方经济高质量发展。
🏷️ #供应链金融 #普惠金融 #数字化 #产业生态 #区域服務
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📰 华为联合四川农商联合银行打造数据中台新标杆
1月16日，第三届区域银行数智融合创新主题交流活动在成都举行，主题为“数智川流·聚势共生”。来自全国200多家金融机构代表见证华为与四川农商联合银行在数智化转型中的深度合作，并就区域银行差异化转型路径展开研讨。双方为数据平台攻坚，历时200余天，建立自主创新的大数据平台，形成区域银行首个流批融合的实时数据架构，整合全行5000余条实体数据。
曹冲在致辞中指出，区域银行正处于数智化关键阶段，数智融合是连接当下与未来的桥梁，华为将以“建数、用数、赋智”协同推进，依托数据底座实现全流程AI化，提升风控前瞻性与个性化服务。鲍歌堂强调数据平台的实践体现技术创新与金融服务融合，数据资产将成为区域经济高质量发展的源泉。
夏浩淳表示，四川农商联合银行以智慧银行为抓手，推进数据治理与数智赋能，建设湖仓一体的数据中台，完善“采、存、算、管、用”能力。易中建补充，平台围绕数据能力体系激活要素价值，提升业务效率与创新。朱并队强调华为将继续提供高可靠的数据平台与AI工程化能力，帮助区域银行在全场景中落地应用，开启智慧金融新周期。
🏷️ #数智化 #转型 #数据平台 #大数据 #区域银行
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📰 华为联合四川农商联合银行打造数据中台新标杆
1月16日，第三届区域银行数智融合创新主题交流活动在成都举行，主题为“数智川流·聚势共生”。来自全国200多家金融机构代表见证华为与四川农商联合银行在数智化转型中的深度合作，并就区域银行差异化转型路径展开研讨。双方为数据平台攻坚，历时200余天，建立自主创新的大数据平台，形成区域银行首个流批融合的实时数据架构，整合全行5000余条实体数据。
曹冲在致辞中指出，区域银行正处于数智化关键阶段，数智融合是连接当下与未来的桥梁，华为将以“建数、用数、赋智”协同推进，依托数据底座实现全流程AI化，提升风控前瞻性与个性化服务。鲍歌堂强调数据平台的实践体现技术创新与金融服务融合，数据资产将成为区域经济高质量发展的源泉。
夏浩淳表示，四川农商联合银行以智慧银行为抓手，推进数据治理与数智赋能，建设湖仓一体的数据中台，完善“采、存、算、管、用”能力。易中建补充，平台围绕数据能力体系激活要素价值，提升业务效率与创新。朱并队强调华为将继续提供高可靠的数据平台与AI工程化能力，帮助区域银行在全场景中落地应用，开启智慧金融新周期。
🏷️ #数智化 #转型 #数据平台 #大数据 #区域银行
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📰 区域银行加速数智融合构建AI驱动智慧金融新生态- DoNews
在成都举行的第三届区域银行数智融合创新主题交流活动上，多位业内人士就数智化转型与深度协作分享观点。区域银行正处于关键阶段，数据被视为核心资产与未来驱动引擎。围绕建数、用数、运营周期，打造高可靠数据平台，整合多形态数据，探索金融本体建模，萃取业务本质，深耕AI工程化能力，开启区域银行智能化新周期。
曹冲指出，“数智融合”是连接当下与未来的核心桥梁，推动数据与AI贯穿业务全流程，从被动响应走向主动预判，提升风控前瞻性与服务个性化。鲍歌堂表示，数据平台与金融服务深度融合，显示区域银行数智化转型的新活力。两家共同推动湖仓一体的数据中台建设，持续挖掘数据价值，扩大金融场景创新边界。
🏷️ #数智融合 #区域银行 #数据中台 #金融科技
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📰 区域银行加速数智融合构建AI驱动智慧金融新生态- DoNews
在成都举行的第三届区域银行数智融合创新主题交流活动上，多位业内人士就数智化转型与深度协作分享观点。区域银行正处于关键阶段，数据被视为核心资产与未来驱动引擎。围绕建数、用数、运营周期，打造高可靠数据平台，整合多形态数据，探索金融本体建模，萃取业务本质，深耕AI工程化能力，开启区域银行智能化新周期。
曹冲指出，“数智融合”是连接当下与未来的核心桥梁，推动数据与AI贯穿业务全流程，从被动响应走向主动预判，提升风控前瞻性与服务个性化。鲍歌堂表示，数据平台与金融服务深度融合，显示区域银行数智化转型的新活力。两家共同推动湖仓一体的数据中台建设，持续挖掘数据价值，扩大金融场景创新边界。
🏷️ #数智融合 #区域银行 #数据中台 #金融科技
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📰 数据治理赛道冠军工银瑞信：提升金融行业数据治理水平
数据治理是企业数字化转型的核心环节，但面临着数据孤岛、标准不统一及数据安全等多重挑战。工银瑞信通过建立“两指引、三抓手”的治理体系来应对这些问题，其中“两指引”涉及到总行的数据治理管理体系以及管理层的指导，而“三抓手”则包括数据、平台和制度三个方面。通过明确数据责任主体和建立标准体系，工银瑞信在数据共享和治理上取得了一定的进展。
在平台建设方面，工银瑞信创建了一体化治理平台，促进治理落地，并通过湖仓一体架构和大数据平台的全栈信创来提升数据分析能力。公司还重点培养业务部门的自助分析能力，以避免科技部门的交付能力成为瓶颈。同时，公司积极探索大模型的应用，降低业务用数的门槛，从而提高数据利用效率。
在制度层面，工银瑞信建立了一套完善的数据治理制度体系，包括设立专岗和跨职能小组，以确保治理措施的有效落地。通过绩效评估与激励机制，强化了各部门的协作与参与，从而实现跨部门的长效治理。整体来看，工银瑞信的数据治理努力推动了从“被动应对”到“主动治理”的转变，为企业的数字化转型和高质量发展奠定了坚实基础。
🏷️ #数据治理 #数字化转型 #工银瑞信 #数据安全 #平台建设
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📰 数据治理赛道冠军工银瑞信：提升金融行业数据治理水平
数据治理是企业数字化转型的核心环节，但面临着数据孤岛、标准不统一及数据安全等多重挑战。工银瑞信通过建立“两指引、三抓手”的治理体系来应对这些问题，其中“两指引”涉及到总行的数据治理管理体系以及管理层的指导，而“三抓手”则包括数据、平台和制度三个方面。通过明确数据责任主体和建立标准体系，工银瑞信在数据共享和治理上取得了一定的进展。
在平台建设方面，工银瑞信创建了一体化治理平台，促进治理落地，并通过湖仓一体架构和大数据平台的全栈信创来提升数据分析能力。公司还重点培养业务部门的自助分析能力，以避免科技部门的交付能力成为瓶颈。同时，公司积极探索大模型的应用，降低业务用数的门槛，从而提高数据利用效率。
在制度层面，工银瑞信建立了一套完善的数据治理制度体系，包括设立专岗和跨职能小组，以确保治理措施的有效落地。通过绩效评估与激励机制，强化了各部门的协作与参与，从而实现跨部门的长效治理。整体来看，工银瑞信的数据治理努力推动了从“被动应对”到“主动治理”的转变，为企业的数字化转型和高质量发展奠定了坚实基础。
🏷️ #数据治理 #数字化转型 #工银瑞信 #数据安全 #平台建设
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在当今金融行业，数据资产的重要性愈发突出，金融机构面临着日益激烈的竞争。数据湖的建设成为提升银行核心竞争力的关键举措，通过对海量数据的整合与分析，金融机构能够更好地理解客户需求和市场趋势，从而提供个性化的金融服务。数据湖不仅打破了传统数据存储的局限，还通过湖仓一体的设计，优化了数据处理效率，降低了建设成本。
数据湖的建设需要科学的架构规划，确保数据的统一采集、存储和管理。通过建立标准化的数据服务平台，金融机构能够实现数据的高效共享与利用，推动业务创新和决策智能化。同时，数据治理的加强也为数据质量和安全提供了保障，确保数据在使用过程中的合规性和可靠性。
未来，随着人工智能和区块链等新技术的发展，数据湖的建设将迎来新的机遇。金融机构应继续深化数据湖与新技术的融合，提升数据分析能力，推动业务的高质量发展，助力金融行业的创新变革。通过明确的建设目标，数据湖将持续发挥其核心价值，成为金融机构数字化转型的重要驱动力。
🏷️ #数据湖 #金融行业 #数据资产 #业务创新 #数据治理
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在当今金融行业，数据资产的重要性愈发突出，金融机构面临着日益激烈的竞争。数据湖的建设成为提升银行核心竞争力的关键举措，通过对海量数据的整合与分析，金融机构能够更好地理解客户需求和市场趋势，从而提供个性化的金融服务。数据湖不仅打破了传统数据存储的局限，还通过湖仓一体的设计，优化了数据处理效率，降低了建设成本。
数据湖的建设需要科学的架构规划，确保数据的统一采集、存储和管理。通过建立标准化的数据服务平台，金融机构能够实现数据的高效共享与利用，推动业务创新和决策智能化。同时，数据治理的加强也为数据质量和安全提供了保障，确保数据在使用过程中的合规性和可靠性。
未来，随着人工智能和区块链等新技术的发展，数据湖的建设将迎来新的机遇。金融机构应继续深化数据湖与新技术的融合，提升数据分析能力，推动业务的高质量发展，助力金融行业的创新变革。通过明确的建设目标，数据湖将持续发挥其核心价值，成为金融机构数字化转型的重要驱动力。
🏷️ #数据湖 #金融行业 #数据资产 #业务创新 #数据治理
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📰 中电金信出席2025全球数据管理峰会，共探Data×AI时代金融数据治理新路径
第四届全球数字贸易博览会于9月25日至29日在杭州举行，期间举行了2025全球数据管理峰会。中电金信在峰会中分享了数据治理与人工智能融合的前沿实践，强调了非结构化数据处理和AI与数据的深度融合。杜啸争提出了一种新架构理念，称为“一湖两库”，即数据湖、数据仓库与知识库的协同，以支持全域数据资产构建和AI应用的需求转变。
在金融行业，人工智能的进步推动了数据治理的智能化升级。中电金信与CCF数字金融分会共同举办的“数智金融创新发展论坛”上，专家们探讨了AI驱动的数据治理实践，特别关注于技术落地和如何将数据能力转化为业务价值。张放分享了邮储银行通过大模型驱动的数据治理创新，提升了数据管理效能，实现了数据驱动价值的释放。
峰会期间的圆桌对话环节中，金融机构专家围绕AI重塑数据治理体系展开了深入讨论，强调了AI在推动数据治理自治和数据资产优化方面的重要性。这场峰会为金融数据治理提供了重要的交流平台，同时中电金信也获得了多项数据治理奖项，展示了在数据智能领域的前沿探索和实践。
🏷️ #数字贸易 #数据治理 #人工智能 #金融行业 #AI应用
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📰 中电金信出席2025全球数据管理峰会，共探Data×AI时代金融数据治理新路径
第四届全球数字贸易博览会于9月25日至29日在杭州举行，期间举行了2025全球数据管理峰会。中电金信在峰会中分享了数据治理与人工智能融合的前沿实践，强调了非结构化数据处理和AI与数据的深度融合。杜啸争提出了一种新架构理念，称为“一湖两库”，即数据湖、数据仓库与知识库的协同，以支持全域数据资产构建和AI应用的需求转变。
在金融行业，人工智能的进步推动了数据治理的智能化升级。中电金信与CCF数字金融分会共同举办的“数智金融创新发展论坛”上，专家们探讨了AI驱动的数据治理实践，特别关注于技术落地和如何将数据能力转化为业务价值。张放分享了邮储银行通过大模型驱动的数据治理创新，提升了数据管理效能，实现了数据驱动价值的释放。
峰会期间的圆桌对话环节中，金融机构专家围绕AI重塑数据治理体系展开了深入讨论，强调了AI在推动数据治理自治和数据资产优化方面的重要性。这场峰会为金融数据治理提供了重要的交流平台，同时中电金信也获得了多项数据治理奖项，展示了在数据智能领域的前沿探索和实践。
🏷️ #数字贸易 #数据治理 #人工智能 #金融行业 #AI应用
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📰 “AI”赋能重塑金融 也让金融回归本质
随着数字化浪潮的推进，人工智能（AI）已成为金融业转型的核心驱动力。这场变革不仅仅是为了降低成本和提高效率，更在于重构金融机构的运营模式、风控体系及服务生态。不同地区的金融机构通过AI技术的应用，实现了智能投顾、普惠信贷、自动理赔等多种服务，推动金融服务回归其本质，服务实体经济与风险管理。
在中国金融市场，AI的应用面临数据孤岛、模型可信度及合规差异等挑战。金融机构在探索AI技术时，逐渐从“用AI”到“推AI”，将其深度融入核心业务流程，实现从单点效率提升到全面数字化转型的跨越。国内外机构通过成功案例展示了AI在提高运营效率、降低成本及提升客户体验方面的潜力。
此外，金融行业还需解决数据利用率低、数据质量差等问题。通过“湖仓一体”架构，机构能够实现数据的高效利用与协同分析，为AI应用提供支持。全球范围内的AI治理也逐渐成为重点，不同国家和地区在推动金融科技建设的同时，努力确保技术的合规与安全。未来，AI将继续赋能全球金融业，促进其向更高效与智能化的发展方向迈进。
🏷️ #人工智能 #金融转型 #数据治理 #服务实体 #风险管理
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📰 “AI”赋能重塑金融 也让金融回归本质
随着数字化浪潮的推进，人工智能（AI）已成为金融业转型的核心驱动力。这场变革不仅仅是为了降低成本和提高效率，更在于重构金融机构的运营模式、风控体系及服务生态。不同地区的金融机构通过AI技术的应用，实现了智能投顾、普惠信贷、自动理赔等多种服务，推动金融服务回归其本质，服务实体经济与风险管理。
在中国金融市场，AI的应用面临数据孤岛、模型可信度及合规差异等挑战。金融机构在探索AI技术时，逐渐从“用AI”到“推AI”，将其深度融入核心业务流程，实现从单点效率提升到全面数字化转型的跨越。国内外机构通过成功案例展示了AI在提高运营效率、降低成本及提升客户体验方面的潜力。
此外，金融行业还需解决数据利用率低、数据质量差等问题。通过“湖仓一体”架构，机构能够实现数据的高效利用与协同分析，为AI应用提供支持。全球范围内的AI治理也逐渐成为重点，不同国家和地区在推动金融科技建设的同时，努力确保技术的合规与安全。未来，AI将继续赋能全球金融业，促进其向更高效与智能化的发展方向迈进。
🏷️ #人工智能 #金融转型 #数据治理 #服务实体 #风险管理
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