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📰 腾讯云亮相香港金融科技周,入选金管局“智能体金融专家小组”_科技_行业_中金在线

腾讯在香港金融科技周展示WorkBuddy国际版等金融科技产品,并上线投研辅助能力,面向研究人员、财经创作者和个人投资者,支持公司研究、持仓分析与规则筛选。它可按指令整理财报、计算指标、呈现趋势并保留来源,生成便于核对的报告初稿,减少重复资料工作。
腾讯强调人机分工,AI负责取数、计算和整理,研究判断及投资决策仍由人完成。香港金管局同期推出SAGE并成立智能体金融专家小组,腾讯云入选,将结合WorkBuddy实践参与互通性标准讨论,推动智能体身份识别、指令传递和数据交换安全规范,助力香港智能体金融负责任发展。

🏷️ #WorkBuddy #智能体金融 #金融科技 #互通性标准

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📰 全球金融市场变天,AI量化投研成新战场, OmniX智能体站上下一轮投资变革起点?

全球经济调整、货币政策、贸易格局与地缘风险相互交织,金融市场联动和资金流动加快,单靠个人经验已难及时处理复杂信息。文章指出,投资方式由人工交易、互联网交易逐步走向量化研究,借助数据、模型和计算机持续筛选大量标的,并以规则提升研究的系统性、效率与风险识别能力。
人工智能进一步推动量化投研升级,可协助整理财务、公告、新闻及政策信息,并与市场数据结合,拓展策略评估、组合分析和风险监测。文章将OmniX置于人工智能、大数据、量化模型和智能风控融合的趋势中,认为其发展空间取决于产品能力完善及行业需求增长;未来智能研究工具或逐渐普及,辅助投资者决策,但市场仍有波动。

🏷️ #量化投资 #人工智能 #智能投研 #金融科技

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📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

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📰 平安产险四项AI成果荣获IDC年度大奖

平安产险获IDC峰会四项荣誉,覆盖AI销售、组织创新、数据研发及风险防控,体现AI赋能保险全价值链的成效。“小安”以大模型和多智能体实现无人化销售闭环,转化率达15%、超行业四倍,客户净推荐值达90%。
公司以统一智能体与大数据底座推动核保、理赔等场景创新,惠及六万余名员工;AI研发使交付周期由2.43天缩至1.29天,整体提效超40%。多智能体风控覆盖逾3500万案件,识别效率提升30%、年均减损超百亿元。未来将深化AI战略,推动保险全价值链智能化。

🏷️ #人工智能 #智能销售 #组织创新 #数据研发 #数字风控

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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项

平安银行反诈风控项目获IDC中国金融行业AI创新案例50“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱、多模态解析,构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环,推动反诈由被动防御转向主动智防。
项目实现毫秒级拦截、百毫秒决策,新型诈骗识别覆盖率超70%,AI自动处置率超90%。2025年拦截可疑交易52亿元,协助抓获224人、劝阻逾6000人,挽回损失3亿元;涉案资金与账户分别同比下降51%和13%,并以智能服务兼顾风控与体验。

🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全

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📰 金融圈,刷屏了,“像真的研究员那样工作”,易方达、广发、汇添富、南方、招商等基金巨头,最新发声-36氪

公募基金AI应用正从试点迈向规模化、平台化,逐步贯通研究、投资与风控。智能体可处理研报和信息、识别市场主线与预期差、优化量化因子、监测组合风险,甚至在晨会上质询研究员,提升投研效率。
机构强调AI辅助而非取代人工决策,未来超额收益更依赖深度认知与独立判断,也须防范幻觉和模型偏差。易方达、南方、广发等入驻AI工作台,将基金知识转为对话服务,推动投教从内容推送转向按需应答与长期陪伴,助力行业迈向投资者中心;此类服务并非个性化投顾,并与代销渠道互补。

🏷️ #公募基金 #人工智能 #智能投研 #对话式服务 #投资者教育

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📰 从算力到场景:AI如何真正走进产业——第三届“科技产业金融协同发展论坛”人工智能多方谈

10月23日,2026第三届科技产业金融协同发展论坛在上海举行,嘉宾围绕人工智能产业应用与发展趋势交流。与会者认为,企业应从真实业务需求和具体场景切入,反向配置算力,并通过数据治理、岗位交互入口及系统衔接,推动AI从单点工具融入工作流程,逐步实现辅助决策和执行任务。办公、商旅、医疗及商业航天等领域,已展现AI提升效率、优化服务和拓展能力的价值。
产业应用走向深入,仍面临体验与可靠性、成本、规模复制、权限管理及监管信任等挑战。医疗AI应定位为辅助工具,由医生把守安全关;商业航天则需推动卫星在轨处理,并与地面算力协同。嘉宾指出,国产算力生态持续发展,下一步还需兼顾性能、能效及模型训练需求。随着智能体发展,企业应加强安全治理、流程和组织变革,提升全员AI素养,并着眼长远布局。

🏷️ #人工智能 #产业应用 #智能体 #国产算力 #商业航天

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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办

10月22日,“智领金融·数创未来”论坛在北京举办,政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出,人工智能正从业务工具演变为金融基础设施,行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战,提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议;非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具,并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告,提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用,未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段,须解决数据、成本、效果与责任问题。

🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技

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📰 从算力到场景:AI如何真正走进产业——第三届“科技产业金融协同发展论坛”人工智能多方谈_腾讯新闻

10月23日,2026第三届科技产业金融协同发展论坛在上海举行,嘉宾围绕人工智能产业落地与未来展开讨论。企业用AI的起点正从先建算力转向明确场景、按需配置资源。办公应用需打通数据、岗位入口与业务系统;商旅AI可整合预订和审核等流程,提升效率,让管理者更专注政策与员工需求。
医疗AI可辅助精准麻醉及全流程管理,但须通过注册认证并由医生把关;商业航天借助在轨智能处理提升遥感效率,推动天地协同。AI规模化应用仍面临成本、准确性、信任、合规与权限等挑战,需发展行业Agent、提升国产算力能效,并推进组织变革、AI素养建设和智能体安全治理,让人把守关键决策。

🏷️ #人工智能 #产业应用 #国产算力 #智能体 #商业航天

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📰 张翅:金融机构需要把AI融入既有数字化体系

2026年10月19日至22日,2026外滩年会在上海黄浦区举行,主题为“科技、地缘与全球经济”。阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅出席并指出,金融AI正从“能对话”的工具迈向“能办事”的智能体;这一转变既源于模型能力进步,也得益于智能体编排与执行能力的发展。
张翅强调,可信数据是智能体办事的基础。金融信息既有结构化数据,也包括会议、邮件等非结构化内容与业务上下文,机构需建立可靠的信息来源和引用机制,减少错误信息影响模型及决策;还应衔接模型能力与金融场景,将AI融入数字化体系,依托现有系统建设企业级信息和工作流体系。

🏷️ #金融AI #智能体 #可信数据 #工作流

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📰 行业标杆!法本信息AI-Powered AML反洗钱解决方案入选《深圳金融AI解决方案集》

10月20日,2026深圳金融与人工智能场景对接大会举行,《深圳金融AI解决方案集(2026)》发布。法本信息AI-Powered AML反洗钱方案经专家评审入选,为大湾区金融数字化合规转型提供范本。此次征集历时数月,最终遴选出53个优质方案。
方案采用Case Disposition架构,由分析、深度研究、叙事、决策四类智能体协作,实现预警过滤、审查提速和报告生成,将单次审查由6小时以上缩至10分钟内,并留存完整审计轨迹,满足AI决策可解释性要求。
方案于2026年第二季度落地某综合性银行,案例处理时间缩至10分钟内,报告质量一致性提升至100%,分析证据实现100%自动完成。法本信息深耕金融十余年,服务全球500多家金融机构,将继续推动AI在金融监管科技中的应用与规模化落地。

🏷️ #金融AI #反洗钱 #智能体 #合规转型

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📰 交通银行副行长钱斌:金融业AI正从试点探索迈向规模化应用,成为整个行业重塑核心驱动力

钱斌指出,金融业AI正从试点迈向规模化应用,投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设,成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长,监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服,交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个,耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒,机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理,以人为高风险决策把关,强化安全及行业、全球协同,防范网络、数据、市场和流动性风险,并让AI助力金融普惠公平。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠

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📰 天融信发布金融业智能体安全解决方案,把握金融AI安全增量红利

天融信近日推出金融业AI智能体安全方案,以评估准入、运行防护、持续运营构建闭环,覆盖模型推理、知识检索、接口调用和业务执行。金融场景面临模型幻觉、越权操作、数据泄露及提示注入等风险,监管趋严也使安全合规成为智能体应用的准入门槛。
方案由算力底座、安全防线和运营中枢组成,通过红队测试与合规评估支持准入,依靠安全网关拦截风险,并以数据监测、API审计实现行为留痕。运营系统还提供资产管理、策略编排和合规报告,并适配国产软硬件。金融AI市场持续增长,该方案有望补齐全链路管控短板,助力公司把握市场机遇。

🏷️ #金融AI #智能体安全 #全链路防护 #合规治理

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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单--经济·科技--人民网

金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单,显示其在金融科技领域的持续深耕与综合实力获得权威认可。IDC榜单聚焦成长型技术服务商的潜力与场景落地能力,壹账通以技术能力、商业成长性及场景落地验证等维度的突出表现入围“2026IDC中国新兴金融科技50”。作为平安集团科技输出的唯一窗口,壹账通利用平安多年的金融行业经验,构建全栈解决方案覆盖数字化银行、数字化保险、智能语音、智能视觉、车与数据生态等领域,采用“技术输出+业务协同”模式为国内外金融机构提供数字化转型服务,提升效率、优化服务、降低成本并控风险。自2015年成立以来,壹账通在AI赋能方面依托“AIinALL”战略,聚焦六大尖刀产品,推动大模型化改造,将AI深度嵌入金融业务场景,兼顾专业模型与合规要求。智能语音方面,基于大模型的新一代智能客服机器人服务平安集团内外多家金融机构,月均会话量超1000万次,核心指标显著;智能视觉方面,推出反欺诈策略平台,通过百万级Deepfake样本库提升识别准确度,已入选香港金融管理局GenA.I.监管沙盒并参与跨境项目。海外业务自2018年起拓展,目前覆盖20个国家与地区,客户涵盖区域性银行与全球保险巨头。展望未来,壹账通将继续以AIinALL为核心,推动产品标准化、平台化与智能化升级,深化与全球金融机构的合作,持续推动海外市场扩张与技术创新落地。

🏷️ #金融科技 #AIinALL #智能客服 #智能视觉 #海外市场

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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单

海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单,体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出,金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务,海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求,提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系,结合时间序列挖掘与超图聚类等技术,提升对客群特征与风险变化的识别能力,并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同,推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来,海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化,深化数据分析、风险管理与智能决策的应用,助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。


🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法

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📰 六度入榜!微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”

IDC正式公布2026中国金融科技两大榜单,深圳微众信用科技凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能领域的持续创新,再度入选新兴金融科技50,成为该公司第六次登上该系列榜单。报告指出,中国金融业数智化转型进入深水区,金融机构需从底层基础设施到上层业务逻辑全面重塑。新兴50聚焦具备高成长性、技术创新性和场景落地能力的行业新势力,中坚力量50则代表行业压舱石。微众信科的持续入选体现了其在信用科技与金融智能赛道的长期沉淀与稳定竞争力。自2014年成立、总部在深圳的微众信科,以数据价值、AI驱动为使命,围绕征信、数据要素、风控模型与AI智能体,为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。近年还推进大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策、数字财税、数字供应链等场景落地,形成算力—数据—模型—应用的全链路赋能。IDC强调商业验证、技术创新、合规适配与行业价值,入榜既是对技术自主能力与规模化服务能力的认可,也显示市场对普惠金融、科技金融、数字金融等领域实践的高度评价。未来微众信科将继续深耕信用科技与决策智能,推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地,助力金融业向智能化、自主化、生态化发展迈进。IDC还将发布多项研究报告,微众信科将持续参与行业共建,与金融机构及产业伙伴共同推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。

🏷️ #金融科技 #征信 #智能风控 #AI #大模型

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📰 第一批搞“AI原生App”的券商,已经交卷了|界面新闻 · JMedia

2026年被广泛视为AI Agent落地元年,券商金融行业成为重要战场。原生AI应用正在由“比拼对话”转向“落地做事”,多家券商推出AI原生交易APP并落地智能化升级,如华泰证券的AI涨乐、国信证券的小信、中金财富等,以及万得的Alice助手,显著改变投资者的使用体验与投资决策。分析指出,通用大模型在金融领域存在深度、场景适配、合规等壁垒,难以替代券商垂直AI。于是建立智能原生底座成为关键:通过专业信源、分析框架与合规安全三道关,并借助火山引擎等平台,实现从信息搬运到价值分析、再到决策参与的闭环。实测显示AI原生应用降低门槛、提升智能化水平,友好地覆盖智能盯盘、智能选股、分析决策等全链路投资需求,未来有望形成端到端的自动化交易能力。头部券商借助“1+N+X”的智能体工作站构建底座,推动行业从信息聚合向智能原生、全链路落地的转型,重塑金融竞争格局与用户体验。最终,这场AI原生化浪潮不仅是技术迭代,更是金融服务入口和生态的重构。

🏷️ #AI原生 #券商智能 #智能盯盘 #智能选股 #火山引擎

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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地

数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素,高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时,底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环:鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等,确保数据可追溯、可检索、可复用;鲲鹏则将数据转化为行动,嵌入业务流程,完成风险预警、合规审核、运营决策等应用,并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地,权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决,而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省,南京软件谷聚集大量专精特新企业,这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色,数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”,需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目,推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢,让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。

🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新

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📰 Agent扎堆金融:一场真正的AI大考开始了

金融正在成为Agent落地的最热领域之一,金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程,成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地:从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径;并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求,使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段,金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主,逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行,但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计,避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合,金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成,以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时,也在推动行业边界扩展,正在把风控范式向更多行业外溢。

🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态

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