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📰 对话蚂蚁百灵负责人：AGI不止Coding一条路，好模型要走向真实世界 - 智东西
本文围绕蚂蚁百灵在外滩大会期间的最新动态和对话内容，系统梳理了其对好模型、智效比、边界、应用落地以及与行业的深度协同的看法。西亭等高层提出，好模型应走向真实世界，不仅限于编码（Coding），而应在高经济价值和高难度任务中实现端到端问题解决，并关注能力、响应速度与成本等多维度的Scaling。团队强调普惠性的重要性，通过小模型、端侧部署让模型进入更多真实环境，同时在隐私和数据安全方面进行场景化适配。对话中还详述了智效比的具体内涵与实现路径，如MoE、混合线性、压缩大模型以提升效率，以及端到端任务成功率的衡量，强调需要与Harness、行业规则共同构成系统性评估。金融与医疗等专业领域的反哺机制被提出：从ToP到ToC的结合，将专业知识沉淀回基座模型，促成能力反哺与跨行业的协同。最后，关于模型在真实世界的落地，强调开放性、专业性、智效比以及对反馈的闭环尤为关键，且需在视觉多模态等能力上实现真实任务的有效执行与验证。
🏷️ #好模型 #智效比 #真实世界 #普惠性 #跨领域
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📰 对话蚂蚁百灵负责人：AGI不止Coding一条路，好模型要走向真实世界 - 智东西
本文围绕蚂蚁百灵在外滩大会期间的最新动态和对话内容，系统梳理了其对好模型、智效比、边界、应用落地以及与行业的深度协同的看法。西亭等高层提出，好模型应走向真实世界，不仅限于编码（Coding），而应在高经济价值和高难度任务中实现端到端问题解决，并关注能力、响应速度与成本等多维度的Scaling。团队强调普惠性的重要性，通过小模型、端侧部署让模型进入更多真实环境，同时在隐私和数据安全方面进行场景化适配。对话中还详述了智效比的具体内涵与实现路径，如MoE、混合线性、压缩大模型以提升效率，以及端到端任务成功率的衡量，强调需要与Harness、行业规则共同构成系统性评估。金融与医疗等专业领域的反哺机制被提出：从ToP到ToC的结合，将专业知识沉淀回基座模型，促成能力反哺与跨行业的协同。最后，关于模型在真实世界的落地，强调开放性、专业性、智效比以及对反馈的闭环尤为关键，且需在视觉多模态等能力上实现真实任务的有效执行与验证。
🏷️ #好模型 #智效比 #真实世界 #普惠性 #跨领域
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📰 蚂蚁消金江浩：AI辅助调解员化解金融纠纷3.6万件--经济·科技--人民网
在2026 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁消金总经理江浩披露 AI 在消费者权益保护领域的最新应用进展。AI 在智能客服、金融黑灰产治理和金融纠纷调解等环节实现深度落地，服务占比与用户满意度均超过 90%，并在2025 年辅助调解员化解纠纷 3.6 万件，纠纷化解率达 99%。为增强场景适配，蚂蚁消金构建了自研消费金融垂类大模型“江小豚”，通过少样本与特征增强、多模态识别及多智能体协同等技术，提升数据质量与任务完成度。图像处理方面采用粒球计算优化信息筛选与识别，显著降低无关信息的计算开销，图像 Token 消耗平均下降约 30%；在纠纷调解场景中，基于通用知识与金融理解，多智能体共同完成认知分析、用户洞察、策略推荐、对话生成与情景演绎等任务，调解效率提升约 27%。江浩强调，金融大模型的关键在于是否真正理解金融与用户、解决实际问题，而非单纯追求模型规模。未来将继续提升专业任务能力，使金融消保服务更具温度。
🏷️ #金融AI #消保创新 #江小豚 #智能客服 #纠纷调解
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📰 蚂蚁消金江浩：AI辅助调解员化解金融纠纷3.6万件--经济·科技--人民网
在2026 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁消金总经理江浩披露 AI 在消费者权益保护领域的最新应用进展。AI 在智能客服、金融黑灰产治理和金融纠纷调解等环节实现深度落地，服务占比与用户满意度均超过 90%，并在2025 年辅助调解员化解纠纷 3.6 万件，纠纷化解率达 99%。为增强场景适配，蚂蚁消金构建了自研消费金融垂类大模型“江小豚”，通过少样本与特征增强、多模态识别及多智能体协同等技术，提升数据质量与任务完成度。图像处理方面采用粒球计算优化信息筛选与识别，显著降低无关信息的计算开销，图像 Token 消耗平均下降约 30%；在纠纷调解场景中，基于通用知识与金融理解，多智能体共同完成认知分析、用户洞察、策略推荐、对话生成与情景演绎等任务，调解效率提升约 27%。江浩强调，金融大模型的关键在于是否真正理解金融与用户、解决实际问题，而非单纯追求模型规模。未来将继续提升专业任务能力，使金融消保服务更具温度。
🏷️ #金融AI #消保创新 #江小豚 #智能客服 #纠纷调解
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期_北京商报
AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用，金融行业作为AI落地的前沿阵地，正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上，与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程，经历了电子化与互联网化的基础升级，现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下，数字金融迎来了第三次关键性范式迁移，即AI原生化。届时，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆，AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置，推动高质量发展。未来几年，金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”，行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地，覆盖信贷、财富、销售等场景，并提升服务、合规、中台等效能。总体来看，AI的长期资产在于一套可复用的生产体系，规模化创造价值的拐点已然到来。
🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期_北京商报
AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用，金融行业作为AI落地的前沿阵地，正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上，与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程，经历了电子化与互联网化的基础升级，现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下，数字金融迎来了第三次关键性范式迁移，即AI原生化。届时，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆，AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置，推动高质量发展。未来几年，金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”，行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地，覆盖信贷、财富、销售等场景，并提升服务、合规、中台等效能。总体来看，AI的长期资产在于一套可复用的生产体系，规模化创造价值的拐点已然到来。
🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控，通过自研、采购与开源相结合，在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同，形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景，年度场景落地超过450个，显著提升业务价值。公司聚焦价值创造，推动与科技企业、科创企业的深度耦合，建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系，绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理，全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险，银行构建一体化风控体系，强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理，推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制，推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用，促进数字金融高质量发展。
🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控，通过自研、采购与开源相结合，在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同，形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景，年度场景落地超过450个，显著提升业务价值。公司聚焦价值创造，推动与科技企业、科创企业的深度耦合，建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系，绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理，全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险，银行构建一体化风控体系，强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理，推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制，推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用，促进数字金融高质量发展。
🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 数据库升级筑牢数字经济底座
《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告（2026年）》显示，2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元，预计2028年将达到979.74亿元，表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期，市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础，也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量，需推动技术迭代、增强性能与可靠性，并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进，我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势，但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战，需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作，形成从理论到工程的完整创新链条，推动核心技术原始创新和产业协同发展。
🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理
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📰 数据库升级筑牢数字经济底座
《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告（2026年）》显示，2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元，预计2028年将达到979.74亿元，表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期，市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础，也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量，需推动技术迭代、增强性能与可靠性，并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进，我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势，但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战，需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作，形成从理论到工程的完整创新链条，推动核心技术原始创新和产业协同发展。
🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理
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📰 重磅论坛释放支付行业新信号
在数字经济浪潮下，我国支付体系正从单纯的资金交易转型为连接千家万户、贯通千行百业的关键基础设施。论坛上，各方强调要建设安全、高效、包容创新的现代支付体系，通过多元化支付方式与现代化基础设施提升实体经济质效，推动内需扩张与产业升级。数据表明2025年支付系统处理规模仍处于增长态势，需加强治理与协同，提升对老年人与外籍来华人员的支付便利性，推动市场公平竞争与生态多样性。跨境支付成为重点，通过统一网关、数字人民币跨境清算等举措，促进区域经贸与人民币国际化，同时提升网络互操作性，形成以互联互通与协同为特征的多层次跨境支付格局。智能体支付方面，全球处于从辅助支付向更深层次应用的阶段，国内以支付宝、微信等为代表正在通过AI支付、TokenPay等产品探索个性化与场景化服务，并强调加强自律管理，完善相关标准与风险治理，确保创新在可控范围内落地。总体而言，支付行业在服务实体经济、推动金融“五篇大文章”落地方面发挥核心作用，需各方持续创新、协同与规范并举。
🏷️ #支付体系 #跨境支付 #智能体支付 #创新治理 #实体经济
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📰 重磅论坛释放支付行业新信号
在数字经济浪潮下，我国支付体系正从单纯的资金交易转型为连接千家万户、贯通千行百业的关键基础设施。论坛上，各方强调要建设安全、高效、包容创新的现代支付体系，通过多元化支付方式与现代化基础设施提升实体经济质效，推动内需扩张与产业升级。数据表明2025年支付系统处理规模仍处于增长态势，需加强治理与协同，提升对老年人与外籍来华人员的支付便利性，推动市场公平竞争与生态多样性。跨境支付成为重点，通过统一网关、数字人民币跨境清算等举措，促进区域经贸与人民币国际化，同时提升网络互操作性，形成以互联互通与协同为特征的多层次跨境支付格局。智能体支付方面，全球处于从辅助支付向更深层次应用的阶段，国内以支付宝、微信等为代表正在通过AI支付、TokenPay等产品探索个性化与场景化服务，并强调加强自律管理，完善相关标准与风险治理，确保创新在可控范围内落地。总体而言，支付行业在服务实体经济、推动金融“五篇大文章”落地方面发挥核心作用，需各方持续创新、协同与规范并举。
🏷️ #支付体系 #跨境支付 #智能体支付 #创新治理 #实体经济
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线
兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中，将数智化定位为五化发展中的首要战略，作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》，银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力，推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地，提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个，触客近6亿人次，综合金融资产提升至1784.59亿元，智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域，形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量，完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级，构建“两地四中心”与智算云，提升上线效率与安全通信。运营层面，基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验，NPS显著提升，五大场景不断迭代，推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来，兴业银行将以数智化为核心驱动，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能场景 #数据治理 #云计算 #客户体验
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线
兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中，将数智化定位为五化发展中的首要战略，作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》，银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力，推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地，提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个，触客近6亿人次，综合金融资产提升至1784.59亿元，智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域，形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量，完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级，构建“两地四中心”与智算云，提升上线效率与安全通信。运营层面，基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验，NPS显著提升，五大场景不断迭代，推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来，兴业银行将以数智化为核心驱动，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能场景 #数据治理 #云计算 #客户体验
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网
兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首，明确以数智化为第一战略，推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见，银行在模型、数据、算力三大底座持续发力，推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年，已部署数智策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元，数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列，云平台与算力基础持续升级，形成“两地四中心”布局与智算云建设，支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域，AI服务市场逐步落地，推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域，提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网
兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首，明确以数智化为第一战略，推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见，银行在模型、数据、算力三大底座持续发力，推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年，已部署数智策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元，数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列，云平台与算力基础持续升级，形成“两地四中心”布局与智算云建设，支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域，AI服务市场逐步落地，推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域，提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理
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📰 支付服务商创识科技2026半年报：净利润暴跌近150%！-移动支付网
2026年上半年，创识科技实现营业收入1.01亿元，同比增长16.46%，但归母净利润亏损305.56万元，同比下降147.86%。公司电子支付及行业解决方案收入6432.19万元，增长57.22%，主要受智慧医疗、智慧养老等领域智能化改造需求提升推动，且通过合资控股等方式加大相关资源投入，逐步形成行业解决方案的优势板块。电子支付业务在新经济周期增量商户放缓、商户端单价下降、银行投入下降及息差收窄等因素影响下收入下滑；金融行业收入降至1240.04万元，同比下滑65.86%。BMP系统等银行端业务遭遇链条挤压，中小商户相关硬件收入大幅下降。数字营销方面收入3661.62万元，下降19.98%，受电信资本开支缩减和行业监管趋紧等外部因素影响，品牌与产品营销体量缩减。总体来看，单靠银行支付渠道的日子难以为继，公司正在加速向智慧医疗、养老等新领域转型，但转型成效尚需观察。并未披露电子支付单项数据的情况下，仍需关注其新旧业务的协同与盈利能力提升情况。
🏷️ #转型 #电子支付 #智慧医疗 #数字营销 #银行支付
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📰 支付服务商创识科技2026半年报：净利润暴跌近150%！-移动支付网
2026年上半年，创识科技实现营业收入1.01亿元，同比增长16.46%，但归母净利润亏损305.56万元，同比下降147.86%。公司电子支付及行业解决方案收入6432.19万元，增长57.22%，主要受智慧医疗、智慧养老等领域智能化改造需求提升推动，且通过合资控股等方式加大相关资源投入，逐步形成行业解决方案的优势板块。电子支付业务在新经济周期增量商户放缓、商户端单价下降、银行投入下降及息差收窄等因素影响下收入下滑；金融行业收入降至1240.04万元，同比下滑65.86%。BMP系统等银行端业务遭遇链条挤压，中小商户相关硬件收入大幅下降。数字营销方面收入3661.62万元，下降19.98%，受电信资本开支缩减和行业监管趋紧等外部因素影响，品牌与产品营销体量缩减。总体来看，单靠银行支付渠道的日子难以为继，公司正在加速向智慧医疗、养老等新领域转型，但转型成效尚需观察。并未披露电子支付单项数据的情况下，仍需关注其新旧业务的协同与盈利能力提升情况。
🏷️ #转型 #电子支付 #智慧医疗 #数字营销 #银行支付
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📰 农行天津分行：科技金融赋能“蓝色引擎”
在“十五五”时期，天津将海洋经济视为核心发展引擎，聚焦海洋科技创新与关键技术突破，推动海洋工程智能装备从“制造”向“智造”转型升级。金融机制方面，农业银行天津分行以科技金融为抓手，面向海洋工程智能装备企业提供中期流动资金贷款，缓解回款周期长带来的资金压力，结合中小担保与信用贷款等方式，推动产业升级和实体经济高质量发展。南开支行为此建立以科技金融为重点的服务体系，深化产学研融合，与高校共同提升企业知识产权、人才和科技水平的银行信贷可量化程度，实施三年期差异化信贷政策，支持相关企业全生命周期的金融服务。自银行创立科创网点以来，累计投放贷款超过2亿元，覆盖新一代信息技术、智能制造等领域，未来将进一步扩大科技金融服务，推动海洋经济“蓝色引擎”的持续注水，为天津 oceanic强国建设贡献力量。
🏷️ #海洋经济 #科技金融 #智能制造 #金融服务 #产业升级
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📰 农行天津分行：科技金融赋能“蓝色引擎”
在“十五五”时期，天津将海洋经济视为核心发展引擎，聚焦海洋科技创新与关键技术突破，推动海洋工程智能装备从“制造”向“智造”转型升级。金融机制方面，农业银行天津分行以科技金融为抓手，面向海洋工程智能装备企业提供中期流动资金贷款，缓解回款周期长带来的资金压力，结合中小担保与信用贷款等方式，推动产业升级和实体经济高质量发展。南开支行为此建立以科技金融为重点的服务体系，深化产学研融合，与高校共同提升企业知识产权、人才和科技水平的银行信贷可量化程度，实施三年期差异化信贷政策，支持相关企业全生命周期的金融服务。自银行创立科创网点以来，累计投放贷款超过2亿元，覆盖新一代信息技术、智能制造等领域，未来将进一步扩大科技金融服务，推动海洋经济“蓝色引擎”的持续注水，为天津 oceanic强国建设贡献力量。
🏷️ #海洋经济 #科技金融 #智能制造 #金融服务 #产业升级
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📰 独家｜明星医药首席回归，徐佳熹出任兴业证券研究院院长
兴业证券近期发布的人事任免公告显示，王斌由原经济与金融研究院院长升任公司副总裁，未来将继续分管研究院工作，为公司研究业务提供战略指引。王斌在兴业证券二十余年的任职经历使他在研究管理方面积累丰富经验，自2012年起推动研究业务管理的转型，建立智库研究中心与研究团队，提升对地方政府、监管部门及内部战略需求的服务能力。在其领导下，研究院长期保持行业优势，2025年公募基金分仓佣金与市场份额均创历史新高，2026年第一季度佣金收入继续增长，显示研究体系的持续竞争力。与王斌形成呼应的是徐佳熹的回归担任新任院长一职，徐佳熹是医药行业资深分析师出身，曾任研究院多职，专注于大健康与消费领域，具备扎实研究功底与丰富投资实战经验。两人同为兴业证券研究体系的核心力量，标志着研究院在专业深耕与市场化运作方面的稳健传承。当前研究院团队规模逾200人，覆盖A股、港股及海外中概股市场，结构稳定，体现出公司科研与投研协同的持续优化。总体来看，此次人事调整推动了研究院的“传承-升级”路径，进一步巩固兴业证券在研究与智库领域的领先地位。
🏷️ #人事变动 #研究院 #兴业证券 #传承升级 #智库
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📰 独家｜明星医药首席回归，徐佳熹出任兴业证券研究院院长
兴业证券近期发布的人事任免公告显示，王斌由原经济与金融研究院院长升任公司副总裁，未来将继续分管研究院工作，为公司研究业务提供战略指引。王斌在兴业证券二十余年的任职经历使他在研究管理方面积累丰富经验，自2012年起推动研究业务管理的转型，建立智库研究中心与研究团队，提升对地方政府、监管部门及内部战略需求的服务能力。在其领导下，研究院长期保持行业优势，2025年公募基金分仓佣金与市场份额均创历史新高，2026年第一季度佣金收入继续增长，显示研究体系的持续竞争力。与王斌形成呼应的是徐佳熹的回归担任新任院长一职，徐佳熹是医药行业资深分析师出身，曾任研究院多职，专注于大健康与消费领域，具备扎实研究功底与丰富投资实战经验。两人同为兴业证券研究体系的核心力量，标志着研究院在专业深耕与市场化运作方面的稳健传承。当前研究院团队规模逾200人，覆盖A股、港股及海外中概股市场，结构稳定，体现出公司科研与投研协同的持续优化。总体来看，此次人事调整推动了研究院的“传承-升级”路径，进一步巩固兴业证券在研究与智库领域的领先地位。
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 工行软件开发中心全面升级智慧场景生态 推进企业经营管理数字化转型-移动支付网
本文介绍工商银行软件开发中心以智慧场景生态为抓手，推动金融科技与实体经济深度融合，打造“金融+”一体化行业解决方案。平台通过开放式服务体系，联动政企个人三端，以解决行业痛点为目标，形成动态聚合支付、智能流程闭环、多层次风险防控等核心能力，显著提升资金运营效率与财务精细化管理水平。以“融单通”为代表的产品，支持拖拽式搭建、深度嵌入企业管理流程、智能数据管理与安全管控，覆盖申请审批、支付收款、客户调研等场景，实现资金T0归集、对账全链条闭环，并通过智慧风控实现全流程监控与数据加密保护，降低人工成本与风险。未来将继续扩大场景应用、深化数据要素赋能，推动政企财资管理数字化和普惠金融的发展。作者为广州服务支持部李冠彬。
🏷️ #金融科技 #智慧场景 #融单通 #场景生态 #数字化
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本文介绍工商银行软件开发中心以智慧场景生态为抓手，推动金融科技与实体经济深度融合，打造“金融+”一体化行业解决方案。平台通过开放式服务体系，联动政企个人三端，以解决行业痛点为目标，形成动态聚合支付、智能流程闭环、多层次风险防控等核心能力，显著提升资金运营效率与财务精细化管理水平。以“融单通”为代表的产品，支持拖拽式搭建、深度嵌入企业管理流程、智能数据管理与安全管控，覆盖申请审批、支付收款、客户调研等场景，实现资金T0归集、对账全链条闭环，并通过智慧风控实现全流程监控与数据加密保护，降低人工成本与风险。未来将继续扩大场景应用、深化数据要素赋能，推动政企财资管理数字化和普惠金融的发展。作者为广州服务支持部李冠彬。
🏷️ #金融科技 #智慧场景 #融单通 #场景生态 #数字化
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📰 AI“降本”还是“设障”？实测全国31家持牌消金客服，仅3家直接接入人工 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在数字化浪潮下，金融平台的客服正成为AI应用的重点场景，但“转人工”难成为影响用户体验的关键瓶颈。本文通过对全国31家消费金融公司客服应答流程的实测，发现仅有3家直接由人工接通，其余以智能客服为入口，且从拨号到人工接通的平均时长超过2分钟，甚至有案例AI始终兜圈，导致用户无法解决实际问题，征信出现逾期记录的风险增大。人工入口的可达性、转接效率、以及是否真正解决诉求，成为评价客服质量的核心。然而各机构的智能客服策略差异显著：有的将智能客服作为前端主力，保留清晰的“一键转人工”通道；有的则以问答模式和层层筛选拖延转接，甚至出现“死循环”情形。行业普遍认为，智能客服应承担高频标准化咨询，人工座席处理复杂诉求，并通过分级、清晰的转人工机制提升用户体验。未来需在提升AI理解能力与保护消费者权益之间取得平衡，建立明确的转人工时限、透明进度提示，并为特殊群体开设绿色通道，以实现人机协同的高效与温度。最后，监管层对AI 应用安全的指引也为行业治理提供方向。
🏷️ #智能客服 #转人工 #消费金融 #用户体验 #人机协同
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在数字化浪潮下，金融平台的客服正成为AI应用的重点场景，但“转人工”难成为影响用户体验的关键瓶颈。本文通过对全国31家消费金融公司客服应答流程的实测，发现仅有3家直接由人工接通，其余以智能客服为入口，且从拨号到人工接通的平均时长超过2分钟，甚至有案例AI始终兜圈，导致用户无法解决实际问题，征信出现逾期记录的风险增大。人工入口的可达性、转接效率、以及是否真正解决诉求，成为评价客服质量的核心。然而各机构的智能客服策略差异显著：有的将智能客服作为前端主力，保留清晰的“一键转人工”通道；有的则以问答模式和层层筛选拖延转接，甚至出现“死循环”情形。行业普遍认为，智能客服应承担高频标准化咨询，人工座席处理复杂诉求，并通过分级、清晰的转人工机制提升用户体验。未来需在提升AI理解能力与保护消费者权益之间取得平衡，建立明确的转人工时限、透明进度提示，并为特殊群体开设绿色通道，以实现人机协同的高效与温度。最后，监管层对AI 应用安全的指引也为行业治理提供方向。
🏷️ #智能客服 #转人工 #消费金融 #用户体验 #人机协同
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📰 坚守“金融为民”初心，中邮消费金融以AI激活普惠金融新动能
在数字经济浪潮中，人工智能已从金融创新的“加分项”变为“必答题”。中邮消费金融有限公司通过技术创新将人工智能深度嵌入智能营销、智能风控、智能催收及智能客服等全业务链，打造出一套可复制、可推广的数智化实践样板，为消费金融行业转型升级提供可借鉴的路径。智能营销通过大数据模型搭建系统、升级APP并嵌入AI问答引擎，形成“智能决策中枢+自动化引擎”的双轮驱动体系，覆盖“需求布放—任务下发—执行监控—效果评估”全流程自动化闭环，推动数据驱动、智能决策、效果分析的精准运营，赢得多项行业奖项。多模态智能风控整合大模型、图像识别与知识图谱，构建“视觉+星网+多模态+规则”四位一体的反欺诈体系，覆盖贷前至贷后全流程，年均拦截超百万笔风险交易，挽回数亿元欺诈损失。此外，人机协同的智能贷后管理以“数字员工+人工坐席”实现高效协同，普惠服务与风控平衡并举；虚拟数字人“邮小宝”实现7×24小时不间断服务，提升客户体验与意图识别准确率。中邮消费金融已形成覆盖全周期的AI能力矩阵，未来将持续迭代AI核心技术，打造可复用、可推广的数智化能力，推动普惠金融创新与行业高质量发展。
🏷️ #智能营销 #风控 #催收 #客服 #普惠金融
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📰 坚守“金融为民”初心，中邮消费金融以AI激活普惠金融新动能
在数字经济浪潮中，人工智能已从金融创新的“加分项”变为“必答题”。中邮消费金融有限公司通过技术创新将人工智能深度嵌入智能营销、智能风控、智能催收及智能客服等全业务链，打造出一套可复制、可推广的数智化实践样板，为消费金融行业转型升级提供可借鉴的路径。智能营销通过大数据模型搭建系统、升级APP并嵌入AI问答引擎，形成“智能决策中枢+自动化引擎”的双轮驱动体系，覆盖“需求布放—任务下发—执行监控—效果评估”全流程自动化闭环，推动数据驱动、智能决策、效果分析的精准运营，赢得多项行业奖项。多模态智能风控整合大模型、图像识别与知识图谱，构建“视觉+星网+多模态+规则”四位一体的反欺诈体系，覆盖贷前至贷后全流程，年均拦截超百万笔风险交易，挽回数亿元欺诈损失。此外，人机协同的智能贷后管理以“数字员工+人工坐席”实现高效协同，普惠服务与风控平衡并举；虚拟数字人“邮小宝”实现7×24小时不间断服务，提升客户体验与意图识别准确率。中邮消费金融已形成覆盖全周期的AI能力矩阵，未来将持续迭代AI核心技术，打造可复用、可推广的数智化能力，推动普惠金融创新与行业高质量发展。
🏷️ #智能营销 #风控 #催收 #客服 #普惠金融
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系
此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系
此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系
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📰 当AI成为必答题，银行在押注怎样的未来？
近年来，银行业在数智化转型中广泛应用智能体与AI，极大提升对客户的服务效率与体验。手机银行成为“24小时网点”，智能客服在多渠道提供快速、准确解答，后台的AI覆盖营销、风控、运营等环节，推动银行服务向“随时在线”演进。AI还在产品端落地，银行信用卡逐步推出AI权益，与专业需求深度绑定，提升客户粘性。与此同时，银行在采购与自研并行推进AI基础设施建设，城商行偏向外部采购快速落地，大行与头部股份制银行则以自研底座支撑海量场景。AI的影响不仅在于降本增效，亦带来数据隐私、算法偏见、模型黑箱等风险，监管机构也发布加强治理的要求，强调风险评估、透明、可控。未来需在提升效率与确保合规、在创新与稳健之间寻求平衡，才能让AI真正服务实体经济。
🏷️ #银行 AI #智能客服 #信用卡AI #风控AI #监管治理
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📰 当AI成为必答题，银行在押注怎样的未来？
近年来，银行业在数智化转型中广泛应用智能体与AI，极大提升对客户的服务效率与体验。手机银行成为“24小时网点”，智能客服在多渠道提供快速、准确解答，后台的AI覆盖营销、风控、运营等环节，推动银行服务向“随时在线”演进。AI还在产品端落地，银行信用卡逐步推出AI权益，与专业需求深度绑定，提升客户粘性。与此同时，银行在采购与自研并行推进AI基础设施建设，城商行偏向外部采购快速落地，大行与头部股份制银行则以自研底座支撑海量场景。AI的影响不仅在于降本增效，亦带来数据隐私、算法偏见、模型黑箱等风险，监管机构也发布加强治理的要求，强调风险评估、透明、可控。未来需在提升效率与确保合规、在创新与稳健之间寻求平衡，才能让AI真正服务实体经济。
🏷️ #银行 AI #智能客服 #信用卡AI #风控AI #监管治理
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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户
在我国银行业与人工智能深度融合的背景下，数智化正由数字化向智能化跃迁，大型银行将数智化定位为核心战略，加速规模化落地，提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后，是技术能力和应用水平的系统性提升：词元调用量快速增长，头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模；金融科技专利持续积累，显示行业创新深度。智能体成为核心载体，覆盖研发到客户服务全链条，提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”，但也伴随风险与挑战，如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等，需要健全监管框架与责任边界，将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比，需完善底层技术自主可控、供应链稳定性，以及治理驱动的转型路径，推动从技术驱动向治理驱动的范式转变，建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制，使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力，推动银行业可持续高质量发展。
🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控
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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户
在我国银行业与人工智能深度融合的背景下，数智化正由数字化向智能化跃迁，大型银行将数智化定位为核心战略，加速规模化落地，提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后，是技术能力和应用水平的系统性提升：词元调用量快速增长，头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模；金融科技专利持续积累，显示行业创新深度。智能体成为核心载体，覆盖研发到客户服务全链条，提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”，但也伴随风险与挑战，如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等，需要健全监管框架与责任边界，将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比，需完善底层技术自主可控、供应链稳定性，以及治理驱动的转型路径，推动从技术驱动向治理驱动的范式转变，建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制，使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力，推动银行业可持续高质量发展。
🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控
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