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📰 超七成用户愿主动修复信用：征信从服务机构走向服务个人
本文围绕AI在金融与信用领域的应用与趋势展开。数据显示，75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用，显示出个人对自主管理信用数据的强烈意愿与意识提升。行业正在由传统以机构风控为核心的模式，转向以服务个人、赋能个人信用管理为核心的新引擎。钱塘征信等机构探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，强调公共数据授权、可信数据空间建设以及个人自主管控数据授权的能力。该模式通过让用户自行授权、主动维护信用，推动信用服务从单纯风险评估扩展至民生服务、行业资质管理等领域，从而提升用户的信用修复转化与持续复访。落地层面，行业面临数据可用性、样本评估周期等瓶颈，需在可信环境中实现快速样本交互与特征评估，并通过AI在多场景中实现持续高效的信用管理服务。总体来看，AI将继续从金融领域扩展至民生、公共服务等场景，促进个人信用从被动风控转变为可管理、可增值的核心资产，推动机构风控与个人守信的双向协同。
🏷️ #个人信用 #AI信用管理 #数据授权 #信用服务 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 超七成用户愿主动修复信用：征信从服务机构走向服务个人
本文围绕AI在金融与信用领域的应用与趋势展开。数据显示，75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用，显示出个人对自主管理信用数据的强烈意愿与意识提升。行业正在由传统以机构风控为核心的模式，转向以服务个人、赋能个人信用管理为核心的新引擎。钱塘征信等机构探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，强调公共数据授权、可信数据空间建设以及个人自主管控数据授权的能力。该模式通过让用户自行授权、主动维护信用，推动信用服务从单纯风险评估扩展至民生服务、行业资质管理等领域，从而提升用户的信用修复转化与持续复访。落地层面，行业面临数据可用性、样本评估周期等瓶颈，需在可信环境中实现快速样本交互与特征评估，并通过AI在多场景中实现持续高效的信用管理服务。总体来看，AI将继续从金融领域扩展至民生、公共服务等场景，促进个人信用从被动风控转变为可管理、可增值的核心资产，推动机构风控与个人守信的双向协同。
🏷️ #个人信用 #AI信用管理 #数据授权 #信用服务 #普惠金融
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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布
北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》，并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头，汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定，适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期，覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则：第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面；对截屏、录屏、麦克风等获取的数据，必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件，导致银行App登录、支付异常，暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划，行业正在引导智能体规范发展，终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击，转而依托应用方开放接口来实现能力调用，并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为，提升资金安全防护水平，为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。
🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范
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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布
北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》，并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头，汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定，适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期，覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则：第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面；对截屏、录屏、麦克风等获取的数据，必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件，导致银行App登录、支付异常，暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划，行业正在引导智能体规范发展，终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击，转而依托应用方开放接口来实现能力调用，并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为，提升资金安全防护水平，为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。
🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 恒丰银行“恒数通”入选“好品金融” 将企业数据资产转化为融资活水
恒丰银行通过“恒数通”数据资产金融服务，将海量无形数据资源转化为可融资的资产与流动资金，破解数据要素融资的核心难点。该模式以数据价值化服务为基础，覆盖评估、入表、质押融资、资产证券化等全链条，并将大数据嵌入信贷和风控场景，形成对公、普惠、个贷一体化的智能化体系，提升数据资源的资本化水平。通过“投入价值+业务价值”的双维评估和“订单法”实现数据确权与估值，首批落地包括航天宏图等案例，济宁公交、山东黄金等多领域也实现数据资产抵押与增信，累计授信规模与覆盖范围快速扩大，显示出政企银协同及数据交易所推动下的数据金融规模效应。未来，恒丰银行将继续以“恒数通”为抓手，推动数据资源转化为资产与资本，并向全国范围扩展，为实体经济高质量发展提供金融动能。
🏷️ #数据资产 #金融创新 #质押融资 #数据要素 #数字金融
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📰 恒丰银行“恒数通”入选“好品金融” 将企业数据资产转化为融资活水
恒丰银行通过“恒数通”数据资产金融服务，将海量无形数据资源转化为可融资的资产与流动资金，破解数据要素融资的核心难点。该模式以数据价值化服务为基础，覆盖评估、入表、质押融资、资产证券化等全链条，并将大数据嵌入信贷和风控场景，形成对公、普惠、个贷一体化的智能化体系，提升数据资源的资本化水平。通过“投入价值+业务价值”的双维评估和“订单法”实现数据确权与估值，首批落地包括航天宏图等案例，济宁公交、山东黄金等多领域也实现数据资产抵押与增信，累计授信规模与覆盖范围快速扩大，显示出政企银协同及数据交易所推动下的数据金融规模效应。未来，恒丰银行将继续以“恒数通”为抓手，推动数据资源转化为资产与资本，并向全国范围扩展，为实体经济高质量发展提供金融动能。
🏷️ #数据资产 #金融创新 #质押融资 #数据要素 #数字金融
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📰 北京银行丁志勇：信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网
丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出，人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑，应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下，数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化，而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构，推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化，而是覆盖全局风险管理框架的场景体系，合规风控将从人工抽检走向全量覆盖，AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力，信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台，以大模型+小模型+场景化工具的融合架构，打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系，已获得21项发明专利授权与多项荣誉，成为AI+金融行业标杆，未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级，落地数智风控实践。
🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台
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📰 北京银行丁志勇：信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网
丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出，人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑，应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下，数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化，而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构，推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化，而是覆盖全局风险管理框架的场景体系，合规风控将从人工抽检走向全量覆盖，AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力，信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台，以大模型+小模型+场景化工具的融合架构，打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系，已获得21项发明专利授权与多项荣誉，成为AI+金融行业标杆，未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级，落地数智风控实践。
🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台
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📰 数安汇亮相2026数博会：以“数模共振·安全筑基”护航智能时代-CSDN.NET
贵阳数安汇在2026数博会上以“数模共振·安全筑基”为主题，展示了其在实网攻防、AI安全验证和行业落地等方面的完整能力与生态布局。展区分为联合创新和生态矩阵两大板块，前者聚焦跨城协同、金融分靶场等创新应用，以及大模型安全验证工具；后者展示本土企业与外部生态的协同，以及粤黔数字安全研究院等外部协同，形成企业—高校—政府多方参与的安全产业生态。该靶场作为全国唯一具备实网攻防授权的平台，通过真实环境与海量场景沉淀，将“被动防御”转向“主动发现风险”，并为能源、金融等关键领域提供行业基线与实战能力评估。成都创新基地落地则开启靶场能力的轻量化复制，贵阳核心能力交付、成都场景落地的双基地协同模式将推动产教城融合、靶场群布局与政企对接，形成覆盖全国的安全底座和分靶场网络，助力数字经济安全性提升与产业创新。
🏷️ #数据安全 #实网攻防 #大模型安全 #产教城融合 #靶场生态
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📰 数安汇亮相2026数博会：以“数模共振·安全筑基”护航智能时代-CSDN.NET
贵阳数安汇在2026数博会上以“数模共振·安全筑基”为主题，展示了其在实网攻防、AI安全验证和行业落地等方面的完整能力与生态布局。展区分为联合创新和生态矩阵两大板块，前者聚焦跨城协同、金融分靶场等创新应用，以及大模型安全验证工具；后者展示本土企业与外部生态的协同，以及粤黔数字安全研究院等外部协同，形成企业—高校—政府多方参与的安全产业生态。该靶场作为全国唯一具备实网攻防授权的平台，通过真实环境与海量场景沉淀，将“被动防御”转向“主动发现风险”，并为能源、金融等关键领域提供行业基线与实战能力评估。成都创新基地落地则开启靶场能力的轻量化复制，贵阳核心能力交付、成都场景落地的双基地协同模式将推动产教城融合、靶场群布局与政企对接，形成覆盖全国的安全底座和分靶场网络，助力数字经济安全性提升与产业创新。
🏷️ #数据安全 #实网攻防 #大模型安全 #产教城融合 #靶场生态
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📰 深耕合规安全赛道 共建开放共赢生态 CFCA引领电子认证行业新征程_电子银行网
数字中国建设持续向纵深推进，数据要素价值加速释放，数字信任与网络安全成为各行业的刚性基础。CFCA（中金金融认证中心）总经理赵海在广州举行的2026数字安全生态构建交流活动上发布了合作伙伴发展政策，强调以生态共建驱动行业发展，推动“多维互信数字身份服务体系”、“网安智控综合服务平台”和“智能密码安全服务体系”三大能力矩阵的落地与升级。电子签名认证领域在2025年实现显著增长，金融领域占比超过七成，招投标领域也呈现收入增长态势。CFCA通过自有直销与广泛合作伙伴生态，覆盖3000家金融机构、行业渗透至千行百业。未来将强化准入标准、身份核验与授权合规，推动开放、公平、共赢的合作平台建设，依托核心产品与场景化定制，联合生态伙伴开展联合研发与市场推广，进一步提升数字安全与电子认证的行业影响力。CFCA强调以合规管控为抓手，构建良性生态循环，持续输出高价值产品与服务。
🏷️ #数字安全 #电子认证 #生态共建 #身份可信 #合规管理
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📰 深耕合规安全赛道 共建开放共赢生态 CFCA引领电子认证行业新征程_电子银行网
数字中国建设持续向纵深推进，数据要素价值加速释放，数字信任与网络安全成为各行业的刚性基础。CFCA（中金金融认证中心）总经理赵海在广州举行的2026数字安全生态构建交流活动上发布了合作伙伴发展政策，强调以生态共建驱动行业发展，推动“多维互信数字身份服务体系”、“网安智控综合服务平台”和“智能密码安全服务体系”三大能力矩阵的落地与升级。电子签名认证领域在2025年实现显著增长，金融领域占比超过七成，招投标领域也呈现收入增长态势。CFCA通过自有直销与广泛合作伙伴生态，覆盖3000家金融机构、行业渗透至千行百业。未来将强化准入标准、身份核验与授权合规，推动开放、公平、共赢的合作平台建设，依托核心产品与场景化定制，联合生态伙伴开展联合研发与市场推广，进一步提升数字安全与电子认证的行业影响力。CFCA强调以合规管控为抓手，构建良性生态循环，持续输出高价值产品与服务。
🏷️ #数字安全 #电子认证 #生态共建 #身份可信 #合规管理
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📰 深耕合规安全赛道 共建开放共赢生态 CFCA引领电子认证行业新征程_证券要闻_财经_中金在线
数字中国建设持续推进，数字经济成为高质量发展的核心引擎。数据要素价值释放加速，数字信任与网络安全成为底座属性，各行业对身份可信、数据安全、业务合规的需求从“补充选项”转向“刚性基础”。CFCA在广州举行的交流活动中发布合作伙伴发展政策，总经理赵海围绕行业趋势与生态共建作大会致辞，展示发展成果与未来规划。行业影响力持续扩大，金融领域占比高达73.3%，招投标领域收入稳步增长。CFCA自1998年组建以来，覆盖银行、金融机构广泛，构建三大能力矩阵并推动多项国家与行业标准制定，市场覆盖率达98%。企业生态从金融扩展至千行百业，通过自有直销与广泛伙伴生态实现产品落地，数字化合规与安全项目标杆不断涌现。未来将在开放、公平、共赢的合作平台基础上，完善准入与授权管理，推动多元化深度协作，联合伙伴开展定制化、场景化产品研发，推动产业生态持续赋能和规模化推广。
🏷️ #数字化 #CFCA #生态合作 #数字身份 #安全合规
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📰 深耕合规安全赛道 共建开放共赢生态 CFCA引领电子认证行业新征程_证券要闻_财经_中金在线
数字中国建设持续推进，数字经济成为高质量发展的核心引擎。数据要素价值释放加速，数字信任与网络安全成为底座属性，各行业对身份可信、数据安全、业务合规的需求从“补充选项”转向“刚性基础”。CFCA在广州举行的交流活动中发布合作伙伴发展政策，总经理赵海围绕行业趋势与生态共建作大会致辞，展示发展成果与未来规划。行业影响力持续扩大，金融领域占比高达73.3%，招投标领域收入稳步增长。CFCA自1998年组建以来，覆盖银行、金融机构广泛，构建三大能力矩阵并推动多项国家与行业标准制定，市场覆盖率达98%。企业生态从金融扩展至千行百业，通过自有直销与广泛伙伴生态实现产品落地，数字化合规与安全项目标杆不断涌现。未来将在开放、公平、共赢的合作平台基础上，完善准入与授权管理，推动多元化深度协作，联合伙伴开展定制化、场景化产品研发，推动产业生态持续赋能和规模化推广。
🏷️ #数字化 #CFCA #生态合作 #数字身份 #安全合规
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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知（中支协发〔2026〕128号）-移动支付网
本公约由中国支付清算协会制定并发布，旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展，明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任，要求会员单位在KYC 基础上探索KYA（了解智能体）机制，对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控，确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化，倡导开放协作、避免排他性行为，推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育，建立投诉、关闭通道以及应急处置机制，确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。
🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全
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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知（中支协发〔2026〕128号）-移动支付网
本公约由中国支付清算协会制定并发布，旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展，明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任，要求会员单位在KYC 基础上探索KYA（了解智能体）机制，对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控，确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化，倡导开放协作、避免排他性行为，推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育，建立投诉、关闭通道以及应急处置机制，确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。
🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全
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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网
“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系，推动碳金融产品和服务创新，建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施，但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征：技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控，制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用，推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手，强化制度建设、标准统一与场景拓展，以数据流通保障与平台能力赋能，实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。
🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用
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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网
“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系，推动碳金融产品和服务创新，建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施，但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征：技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控，制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用，推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手，强化制度建设、标准统一与场景拓展，以数据流通保障与平台能力赋能，实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。
🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用
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📰 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办
7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。
🏷️ #AI风控 #普惠金融 #产业金融 #星图AI #数据底座
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📰 星图智联 数信共生｜2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会成功举办
7月31日，天创信用在北京举办“星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会”，邀请多家金融机构和学术界高层就AI在普惠金融与产业金融的落地应用、风控体系升级等议题进行深度交流。活动正式发布星图AI产品体系，强调通过将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型相融合，构建覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六维的风险分析能力，支持企业信用风险识别、关联关系分析与证据链追溯，并扩展到银行营销、尽调、授信、贷后管理等场景，形成从画像、尽调报告到贷后监测的全流程智能协同。星图AI还以提高尽调效率、标准化水平为目标，能够将原本2-3天的尽调报告缩短至分钟级生成，显著提升业务效率与风控水平。行业共创环节聚焦获客、风险评估、模型迭代及AI赋能普惠与产业金融的创新路径，现场讨论务实热烈，迸发多项可操作的新思路。天创信用董事长李文贤总结回顾公司十余年在普惠信用领域的积累与AI化转型的阶段性成果，指出星图AI发布是公司在风控与数据能力上的重要里程碑，未来将持续完善风控Skill、MCP数据底座及Agent平台，推动在普惠金融、产业金融等更多场景落地应用，并与产业伙伴共同探索合规与实时智能审批等前沿议题。
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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