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📰 一套底座、双方共创:WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"

作为西北地区金融行业的标杆企业,长安信托在智能化转型上率先布局,在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式,推动AI从工具变成组织运转的一部分,让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题,而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标,依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型,其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面,以“1+8”布局为主抓手,聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期,竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率,面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年,启动“143”数字化转型工程,围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进,力求2030年实现“人工智能+”行动愿景,核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%,以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1+1+1+N”打法,与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”:长安信托提供制度与经验等燃料,金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座,并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著:WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先,金山办公获得国家级权威认证,成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周,成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效,如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等,显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出,长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段,这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公

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📰 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,首批落地工商银行、中信建投等

月之暗面宣布推出 Kimi 金融行业解决方案,整合自有产品与能力,覆盖十余个权威数据源、九项金融技能和五项合规安控,具备机构级数据建模与报告交付能力。该方案将持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等功能连接数据获取、专业分析与成果交付,显著将资料处理与初稿制作从日级提速至小时级,帮助交易员降低工作压力。内置 Wind、万得、东方财富、标普全球、财联社、财新闻等国内外数据源,数据通过 MCP 直连研究服务,关键数字可回溯原始出处,来源与口径清晰。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台来回检索、下载与整理,跨平台工作量大幅减少。方案还内置 Scholar 学术检索、Office 文档产物生成工具(Word/Excel/PDF)、图片与语音生成工具,且通过 Kimi 浏览器扩展和 Computer Use 在获得授权的前提下,使 Agent 能使用浏览器与本机桌面应用,打通无 API 系统的接入工作流。目前已有中国工商银行、中信建投证券、易方达、红杉中国、真格基金等数十家机构采用。

🏷️ #金融 #数据 #效率 # 研究 # 合规

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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案;豆包座舱助手正式发布 | 蓝媒GPT

本文汇总了多家科技与金融企业在AI解决方案、智能硬件、云存储与教育领域的最新动向与应用实践。Kimi金融行业解决方案实现一站式接入十余数据源,内置9项金融技能与5项合规措施,能够将资料处理从日级压缩至时级,提升专业人员对分析与决策的聚焦。问界将于2027年初正式退出鸿蒙智行与华为专卖店,代理权将由经销商自主选择,保留交付中心以支撑售后与交付;华为在全联接大会展示Hi-ONE光互联NPO产品,具备多NPU协同与7.2T传输容量,内置光源,是行业内最大的NPO产品。度小满在原力AI平台上实现350余个活跃Agent,覆盖风控、客服等场景, MiniMax三款产品进入新加坡AI技能培训计划。豆包座舱助手正式发布,将先行搭载于荣威家越07,并将于年内在上汽集团相关车型落地。OceanStor M900 AI记忆存储在华为全联接大会发布,提供多层KV缓存架构与PB级缓存,并通过Retention算法提升SSD寿命。启元机器人与网易有道达成合作,将Hi Echo口语学习系统嵌入实体机器人,实现具身陪伴式英语学习体验。以上内容折射出AI、云存储、智能汽车与教育领域的协同创新趋势,聚焦提升数据处理、协作、学习与场景化应用的能力。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #华为 #智能硬件 #教育科技

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📰 月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,已落地工商银行等数十家金融机构

Kimi金融行业解决方案由月之暗面于9月17日推出,汇聚面向金融领域的产品能力、10余个权威数据源、9项金融技能、5项合规安全措施,以及机构级数据建模与报告交付能力。该方案从业务场景出发,提供持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究和组合复盘等功能,将数据获取、专业分析与成果交付串联起来,将原本按天计算的资料处理和初稿制作缩短至小时级,显著降低交易员工作负担。用户可在kimi.com安装体验相关数据源和金融技能插件;专业知识工作者、开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用数据源插件及金融技能,企业亦可使用Kimi托管智能体服务。数据源内置Wind万得、东方财富、标普全球、财新数据等国内外源,研究服务通过MCP直接接入,关键数字可回溯至原始出处,来源与口径清晰;研究人员无需在多系统间重复检索、下载与整理。当前已有数十家金融机构落地,包括工商银行等,以及红杉中国、真格基金等风险投资机构。方案还内置Scholar学术检索、Office格式产物生成工具、图片与语音生成等能力,并通过浏览器扩展与Agent实现对浏览器与本机桌面应用的调用,打通无API系统的工作流。风险提示:市场有风险,投资需谨慎,本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成投资建议。

🏷️ #金融科技 #数据源 #合规安全 #工作流 #智能体

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📰 Kimi发布金融行业解决方案:覆盖持仓早报、财报点评等场景

月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,将大模型的应用从单纯的“写材料助手”扩展为覆盖投研、交易支持与合规的完整业务系统。方案一次性接入Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新等十余个数据源,并通过 MCP 回连原始出处,研究员不再需要在行情终端、公告系统、宏观库之间来回倒数据。面向二级市场的九项技能中,持仓早报、业绩点评、组合复盘等成为高频入口,前者可在开盘前按头寸汇总流动性与风险,生成网页版简报;后两者则分别从季报与行情出发,给出财务变化、预期差及市场反应以及收益归因分析。过去常以天为单位排期的工作现在可压缩至小时级。合规是机构落地的关键,Kimi 与中信建投共建风险评估网关,通过数据分级、个人信息脱敏、工具授权、人工复核、全程审计等五条线进行管控;临时受托报告生成亦被做成托管智能体,覆盖50余家发行人、100余只债券,单份人工处理时间从30分钟降至10分钟,系统接入周期从原定两个月缩短至三工作日。工行、中金、易方达、汇添富等机构已分批试用。对科技媒体而言,关注点不在模型是否会写研报,而在于金融 Agent 能否以可追溯、可审计的方式直接进入生产流程并搭建底层数据链路与留痕。

🏷️ #金融 #大模型 #合规 #数据源 #金融智能

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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案 首批已落地工商银行、中信建投等头部金融机构

月之暗面Kimi今日发布金融行业AI解决方案,采用“权威数据源+专业技能+安全合规”的体系架构,已在工商银行、中信建投等头部机构落地并继续扩展。结合金融行业对时效与数据完整性的高要求,方案通过内置Wind、东方财富、S&P Global、财新等十余个权威数据源,API 接入研究任务,确保数据可溯源、口径清晰,并辅以天眼查等扩展维度。技能层面,将分析工作的关键环节封装为9项专业技能,如机构财务建模、行业研究报告、PPT与动态图表等,显著提升人力效率,例如财务建模从5-15人天降至2-4人天,行业深度报告从10-20天缩短至2-4天。合规则面,与中信建投证券共建“风险评估网关”,落地数据分级、最小必要原则、授权、生成内容核验、审计追溯等5项措施,承诺企业数据零留存、不用于训练。多家机构已通过Kimi托管智能体开展金融投研智能化作业,评测显示K3在多项指标上领先,且可替代部分海外大模型。本方案现已全面上线,个人、团队及机构级应用路径清晰,行业人士预计国产大模型在合规可审计的前提下将进一步渗透机构级市场。

🏷️ #金融AI #数据安全 #大模型 #投研智能体 #合规

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 太平洋健康险:数智金融护航民生 服务温度触手可及_产业经济_财经_中金在线

太平洋健康险积极把数字化、智能化手段融入健康险服务,推动“为民办实事”的落地。通过蓝医保小程序的健康服务入口,设立检前智能评估,客户仅需回答简单问卷,系统就会结合年龄、性别、习惯、既往史等关键信息,推送个性化体检方案,覆盖30余项核心项目,并提供AI秒级解读报告与个性化健康行动指南。此举将健康险的价值从事后理赔延展至事前预防,形成“千人千面”的体检方案与主动健康管理模式,同时提升保险赔付的比例,形成越健康越划算的激励。另一端,数智直付服务与全国1220家医疗机构建立直付合作,客户无需垫资、无需繁琐材料即可完成理赔,直付记录可在小程序查询,真正实现“无感结算”,让就医回归纯粹,提升就医体验与效率。这一系列举措体现了从“人找服务”到“服务找人”的转变,以及从“事后保障”到“主动管理”的金融为民初心,未来还将持续优化,确保每位客户获得合适的健康管理方案。

🏷️ #金融为民 #数智化 #无感结算 #直付理赔 #健康管理

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📰 从合规底线走向价值追求 大家人寿多方发力守护老年人金融权益

9月12日,2026年中国老年学和老年医学学会学术大会在北京召开,大家人寿首席合规官刘清元围绕老年群体金融权益保护展开主题演讲,强调权益保护是老龄金融体系的“安全底座”,只有实现从合规底线到价值追求的转变,才能提升金融行业的信用与公众信任。当前我国60岁及以上人口超过3亿,养老金融纳入金融强国建设的“大文章”,但老年人易成为金融诈骗与高风险金融产品的受害对象,影响家庭稳定与社会信任。刘清元提出,老年金融权益保护不仅是后台合规指标,更是保险行业的社会信任与信用工程,金融向善应成为长期价值投资。为提升社会协同效应,大家人寿联合多方资源开展“守护乐龄·大家同行”十二城防诈公益活动,推动老年防诈教育与适老化改造,确保可选择、可求助、被尊重成为核心权益。对行业,提出将老年金融素养纳入标准、以适老化评估驱动产品创新、严守不得诱导、不得欺瞒等铁律。通过线上减法与线下加法提升服务,已开展金融教育宣传7234场、触达超2亿人次,并推动多地开展防诈课堂与适老化体验,形成可复制的模式。最终目标是守护亿万老人养老钱,夯实银发经济与金融强国建设的人民底色。

🏷️ #老人金融 #金融权益 #适老化 #防诈教育 #银发经济

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📰 锚定专业与服务本源,2026年《每日经济新闻》证券金鼎榜重磅启幕 | 每日经济新闻

本次文章围绕2026年度证券行业金鼎榜的推出与意义展开。首先指出资本市场改革持续深化,证券行业进入高质量发展阶段,百余家机构坚持服务实体经济、满足投资者需求,并通过主营业务深耕、模式创新、科技赋能及社会责任实践实现稳健合规发展。金鼎榜以公平公正公开的原则,优化筛选体系,覆盖财富管理、投资者教育、金融科技、投资银行、券商自营、资产托管、ESG发展、券商资管等八大核心类别,全面展现行业全貌。评审采用线上申报、数据核验、专家评定的标准化流程,结合量化指标与价值评价,强调真实业务数据、项目质量与经营成果,同时将投资者服务体验与口碑作为核心评判维度,特别突出了投资者教育项目,聚焦投教落地、风险教育与权益保障。评选还关注数字化转型、AI应用、养老金融、绿色发展等新兴趋势,强调服务实体经济、科创赋能、乡村振兴与ESG责任的持续纳入,倡导行业回归金融本源,推动高质量发展。十四载沉淀使金鼎榜成为衡量机构综合实力、服务能力与品牌影响力的重要标准,为投资者筛选优质机构与产品提供可信参考,并促进证券行业的交流、创新与专业化提升。

🏷️ #证券行业 #金鼎榜 #投资者教育 #ESG #数字化

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马” | 投中网

本文梳理了金融行业与生成式AI的深度融合现状与趋势。金融具备高信息密度和文本量,AI在数据检索、材料整理、初步建模等环节能显著提升工作效率,成为巨头竞逐的重点领域。近期多家科技巨头相继推出金融相关的AI产品与工作台,介入方式分为三条路线:卖工具、嵌入工作流的系统、以及面向用户的入口型应用。三条路径各有优势与挑战,工具类部署快但易同质化,工作台提升黏性与改造成本高,入口型应用潜力最大但需解决合规与信任等难题。真正托底行业的核心能力仍在数据授权与专业知识的沉淀,内部数据与行业方法论的掌握决定了AI金融能否落地到核心决策环节,如信贷、风险、合规等。未来AI金融的成功者,可能不是单一赢家,而是模型厂商、数据商、AI平台与金融机构在产业链上形成分工协作,共同构筑难以替代的核心能力与底层架构。当前阶段,AI已进入金融工作流程的外围与半核心环节,核心判断与高价值知识仍掌握在人手中,金融AI的深度落地需在数据、合规、信任等多维度建立稳固的闭环。

🏷️ #金融AI #生成式AI #数据授权 #工作流 #金融行业

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马”-钛媒体官方网站

金融行业与人工智能的结合正进入高强度落地阶段。文章聚焦巨头为何在此时扎堆金融AI、以及如何通过三条路径实现落地:卖能力(工具)、卖系统(工作台)、抢入口(面向用户)。金融的高文本密集和信息量为AI提供了天然土壤,且行业对幻觉可控、可溯源、留痕等要求推动工程端的检索增强、引用机制和审计链路建设。三条路线各有优劣:工具型入门快、工作台提升黏性高、入口型潜力最大但需面对监管与信任挑战。核心挑战在于数据掌握与下游自有能力的平衡:行情、研报等高质量数据受限于数据商,机构内部也在自研智能体以保护核心判断与隐私。未来AI在金融的作用是辅助而非全面替代,真正长久落地的产品需嵌入金融产业链的不同环节,成为不可替代的底座。

🏷️ #金融AI #幻觉控制 #数据授权 #工作台 #入口

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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战:客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网

本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法,帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验,最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%,并显著提升用户入口与线索转化。分析显示,金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道,提出:1)以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容;2)以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息,确保AI能读懂、信任并引用;3)以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化,明确每阶段交付物与验收标准。案例强调,GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里,而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地,强调3点要素:合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键,因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。

🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO

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📰 2026资产管理年会在虹口北外滩举行

本次由《21世纪经济报道》主办、浦发银行协办的2026资产管理年会在虹口北外滩举行,汇聚监管机构、智库、资管机构及金融科技企业等重量级嘉宾,围绕“AI浪潮与大资管高质量发展”主题,探讨大资管发展趋势、大类资产配置、资本市场分化与向上动能等议题。南方财经全媒体集团总编辑邓红辉与浦发银行行长谢伟致辞,虹口区服务业发展办公室介绍虹口区位、政策及金融生态并邀请优质资管机构落地。主旨发言环节多位专家围绕宏观、金融稳定、保险资管等核心议题深入剖析,亦通过视频连线呈现国际视角。圆桌讨论聚焦资管行业从量的扩张向质的提升,讨论强调在AI推动下加快数字化转型、提升投研与风控能力,推动高质量发展。年会不仅提供高端对话平台,也提升虹口在资产管理领域的影响力,为区域经济注入新金融动能。

🏷️ #AI浪潮 #大资管 #数字化转型 #金融稳定 #高质量发展

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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布

北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》,并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头,汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定,适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期,覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则:第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面;对截屏、录屏、麦克风等获取的数据,必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件,导致银行App登录、支付异常,暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划,行业正在引导智能体规范发展,终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击,转而依托应用方开放接口来实现能力调用,并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为,提升资金安全防护水平,为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。

🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 金融教育宣传周微博连麦直播:从“低息免息”到“代理维权”,专家拆解金融消费陷阱

本次专题聚焦数智金融及金融网络乱象的防范与治理,围绕提升消费者权益保护进行深入对话。文章首先指出算法、大数据等技术在提升金融便利性的同时,也带来默认勾选、隐性入口等风险,需要从制度、技术和执行三方面加强监管,提升定价透明、授信适度、催收规范与信息保护。随后从适老化角度提出要减小数字鸿沟,通过无障碍改造、上门服务和分层辅导等措施,让老年人和残障群体能安全使用金融服务,并将其作为反诈宣传重点。对老年人骗局的防范,强调“五看”识别法即看资质、承诺、模式、转账对象、宣传渠道,并提出“四不原则”避免参与虚拟货币、泄露信息、向陌生账户转账、默认勾选等风险。文章亦强调重点人群如“二司两员”的维权与普惠金融需求,需要多方协同,完善监管红线,强化机构治理与信息披露,防止非法代理维权等金融黑灰产业,通过正规渠道咨询、调解、诉讼或举报维护权益。消费者应提升金融素养,理性负债、珍惜信用,遇到陷阱先核验机构资质与收费透明度,避免盲目跟风与被低息高收益诱导。

🏷️ #金融教育 #消费维权 #防骗 #老年人保护 #机构治理

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 在外滩大会上,追问金融AI“平权”

在2026 Inclusion·外滩大会上,金融AI的关键不再是“能不能用”,而是“谁用得上”。随着金融行业进入AI时代,中小机构与小微经营者的参与成为焦点。数据表明,2025年中国“AI+金融”市场规模约1.8万亿元,预计2026年突破3万亿元,金融AI渗透率接近60%。专家指出,AI是提升能力的倍增器,关键在于技术、能力与需求的匹配,以及对边界与责任的把控。中小机构应优先采用“采购或共建+本地化部署”的模式,从低风险场景如知识库问答、客服助手起步,逐步扩展至营销、风控等领域,从而实现“平权”与普惠金融的初步推进。网商银行推出的小微普惠金融智能体“百灵2.0”成为典型案例,能够在短短十分钟内完成复杂信贷场景的分析与额度调整,提升服务效率与覆盖范围。与此同时,授信审批及资金交易等高风险环节仍需由人来把关,AI提供分析与建议即可。高质量数据、可信安全治理与清晰的责任分工,是新金融三位一体的关键。最终评判AI银行价值的标准,是能否让每一位小微经营者更便利、更有底气地开展业务。

🏷️ #金融AI #平权 #小微金融 #普惠金融 #智能体

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📰 景顺长城:创业板金融科技指数或已进入配置窗口

自2026年以来,AI+金融正从概念验证走向规模化落地,推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码,从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺,致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会,基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一,随着行业景气逐步验证,具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言,金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段,应用场景不断拓展,业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司,覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向,兼具龙头竞争力与成长弹性,能较好体现行业和资本市场的互动。总体看,创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场,另一端受益于金融行业数字化升级,具备成长潜力与市场敏感度,未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。

🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融

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