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📰 AI会抢走金融人的饭碗吗？行业大咖秀共识：那1%的灵感与温度机器永远学不会

在人工智能逐渐渗透金融行业的背景下，人类的创造力与判断力显得尤为重要。大会中多位专家强调，尽管技术在某些领域可以取代人力，但人类在金融创新中的核心地位不可动摇。刘晓春指出，金融创新的首要任务是围绕金融本质展开，而非单纯追求科技的发展。他还提到，人工智能的有效应用依赖于人的支持，这意味着人类与技术之间应形成良性互动。

袁岳则提出，金融科技已进入以“金融智能”为核心的新阶段，强调智能化决策的重要性。他指出，当前的大语言模型虽能提升一些问题的解决能力，但在高敏感的金融领域仍面临重大挑战。此外，张文宇分析了人工智能的发展对金融行业的冲击，呼吁人类应强化自身的灵感与跨学科能力，以应对未来的挑战。

本次大会不仅关注金融科技的技术进步，也探讨了其与内容创作之间的双向赋能关系。与会嘉宾认为，金融科技为内容创作提供了精准的工具，而内容创作则能帮助金融科技更好地进行用户教育与品牌传播。二者的深度融合将推动产业的高质量发展，带来更多的机遇与挑战。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #人类创造力 #双向赋能 #金融智能

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📰 AI会抢走金融人的饭碗吗？行业大咖秀共识：那1%的灵感与温度机器永远学不会 _ 东方财富网

随着人工智能在金融行业的迅速发展，技术的角色逐渐从“替代者”转变为“创造者”和“重塑者”。在外滩FTC金融科技生态伙伴大会上，专家们探讨了金融科技与内容创作的深度融合，强调人类的判断力和创造力在技术应用中的核心地位。刘晓春指出，金融创新应围绕金融本质展开，技术的应用必须依赖人的参与，才能推动金融科技的实际发展。

袁岳则提出金融科技已进入以“金融智能”为核心的新阶段，强调智能化决策的重要性。他分析了当前热门的大语言模型的局限性，认为其不足以满足金融领域的高敏感需求。张文宇则指出，AI的迅猛发展对金融行业带来了根本性冲击，强调人类独特的灵感和思考能力在AI时代的重要性，呼吁金融人应坚守这一独特价值。

在大会中，嘉宾们一致认为金融科技与内容创作的双向赋能将推动产业高质量发展。通过精准触达工具与广阔应用场景的结合，金融科技能够更好地服务用户，而内容创作则为金融科技提供了必要的教育与传播支持。这种深度融合将为未来的金融行业带来新的机遇与挑战。

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📰 浩瀚深度携手燧原科技，开拓智能体客服万亿蓝海市场

2022年12月22日，浩瀚深度与燧原科技在北京签署战略合作协议，双方将共建联合实验室，推出金融智能体服务一体机，旨在通过数字员工替代传统人力客服。这一合作标志着双方在技术研发、生态建设和市场拓展方面进入新阶段，推动国产算力与金融场景的深度融合，助力万亿级客服市场的AI应用落地。

随着金融行业数字化转型的加速，自主、安全的算力成为核心战略资产。面对智能客服的需求与合规要求，国产算力不仅是降本增效的引擎，也是保障金融数据主权的基石。联合实验室将成为双方创新的核心，浩瀚深度在金融科技领域的经验与燧原科技的高效算力产品将实现深度融合。

此次合作不仅是技术与市场的结合，更是双方在金融行业长期战略布局的重要里程碑。未来，双方将继续深化技术融合与方案创新，推动“以算力驱动创新，以智能重塑金融”的愿景，抢占行业生态制高点，打造标杆案例。

🏷️ #浩瀚深度 #燧原科技 #金融智能 #数字化转型 #国产算力

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📰 金融AI告别“单兵作战”，“群体智能”能否破解大模型困局？_腾讯新闻

自大语言模型（LLM）在金融行业的应用面临诸多挑战，虽然寄予厚望，但实际效果却不尽如人意，主要体现在对信息的浅层总结和加工，导致不够全面和准确。而缺乏强制性事实校验机制，使得AI的“幻觉”成为投资决策中的隐患。业界逐渐意识到，单一模型的迭代难以解决高质量、低成本和快响应的需求，进而探索出由多个可交互智能体组成的“群体智能”系统。

AgentBull系统通过拆解复杂金融任务，形成“总指挥+专业团队”的协作模式，确保不同领域的AI专家各司其职，最终整合输出深度研究报告。该系统还具备四大核心技术“护城河”，包括行业知识图谱、时间旅行式回测、奖励与惩罚机制，以及AI红蓝军对抗，确保结果的可靠性与低幻觉。

在技术架构方面，AgentBull结合自研模型与智能数据库，提升了金融行业的研究能力。通过“全景感知”、“深度研究”与“个性化策略”三大引擎，AgentBull实现了从资讯工具到决策助手的跨越，真正成为投资者可依赖的决策伙伴，推动金融AI应用的价值落地。

🏷️ #大语言模型 #金融智能 #群体智能 #决策助手 #技术架构

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📰 AFAC金融智能创新大赛：让年轻人在AI新浪潮中肆意逐梦

随着AI技术迅速重塑金融行业，AFAC2025金融智能创新大赛成为观察这一变革的重要窗口。大赛汇聚了来自不同背景的参赛者，包括大学青年老师、创业者和行业从业者，他们在技术与商业之间寻找平衡，展现出个体的激情与创造力。参赛项目不仅体现了技术的务实应用，更反映了对行业痛点的深刻理解，商业模式的创新成为评判标准的核心。

参赛者们在金融场景中探索AI技术的应用，如利用大模型生成研报、反洗钱与反欺诈等。通过“群体学习”技术，团队能够在保护数据隐私的同时，提升反洗钱的精准度。此外，参赛者们的年轻化与多元化特征，使得他们在技术与商业的结合上展现出独特的视角，推动了行业的创新与发展。

AFAC大赛不仅是技术的竞技场，更是连接不同背景创新者的平台。它为参赛者提供了真实的反馈与指导，帮助他们找到商业化路径。通过这种方式，理想与现实得以结合，边缘场景的需求也得到了关注。AFAC大赛的影响力在于它为未来的金融智能发展铺就了道路，激励着更多创新者的探索与实践。

🏷️ #金融智能 #AI技术 #创新大赛 #商业模式 #年轻化

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