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📰 跨越业务与资本的断层:非金融背景高管如何选择进阶课程?

文章介绍上海交大高金总经理课程,面向熟悉实体业务、但需补足资本运作能力的企业决策者。课程为期1.5年、共24天,以“金融+科技与未来产业”为核心,设资本赋能、未来投资、转型升级三大模块,覆盖资本市场、并购、产业投资、AI转型等内容,帮助学员拓展资本思维、寻找增长路径。
课程师资兼具学术、制度与实战经验,学员以企业决策层为主,并通过研学参访促进产业与资本交流。文章建议申请者结合自身需求、时间资金投入及企业战略阶段评估课程;学制1.5年、学费20万元,适合希望系统补足金融知识并重视实战应用的管理者。

🏷️ #资本运作 #高管课程 #产业投资 #AI转型 #并购

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📰 关键行业再登顶!浪潮数据超融合出货量国内前二,兼顾虚拟化替换与AI承载|界面新闻

IDC 发布的《中国超融合与软件定义存储市场概览,2026H1》显示,2026年上半年中国超融合市场保持稳健增长,浪潮数据在出货量方面稳居前二,并在金融、交通行业市场份额位居第一。金融领域的浪潮数据超融合具备成熟的迁移与平滑接续能力,在容灾备份和金融级高可用场景提供多种方案组合,市场份额居首;在交通行业,聚焦场站云、边缘云场景,打造云边端一体化解决方案,实现低时延、高可靠和统一管理,满足铁路、高速、轨交等业务需求。总体出货量持续增长,体现产品成熟度与服务能力被持续认可。AI时代下,传统行业对超融合的需求回升,平台迁移、兼容与长期演进能力成为关键。浪潮数据以全栈融合、智能调度、云边协同为核心,构建AI基础设施,帮助客户从基础虚拟化平滑升级至云平台、云原生与智能云,同时保障既有投资。未来将继续深耕超融合核心技术,推动虚拟化平台替换、一云多芯、云边协同与智能云场景创新,提供更稳定、高效、开放的算力底座,支持千行百业数字化与智能化升级。

🏷️ #超融合 #云边协同 #AI基础设施 #市场份额 #浪潮数据

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📰 把脉AI浪潮下的金融新世代,第六届上海国际金融论坛在复旦大学举行

本次第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行,以全球宏观重构下的人工智能金融新世代为主题,聚焦AI时代的科创金融与全球资本市场走向。复旦大学强调科技创新的核心地位,推动金融与人工智能交叉融合,培养具备科学素养与金融视野的复合型人才。主旨对话中,专家指出AI在核心金融场景中的边界需理性界定,强调AI可辅助分析与作业,但关键判断仍需人类把关,且宏观决策需建立微观基础。两场圆桌讨论分别围绕AI驱动的科创金融双向赋能与全球资本市场未来展开。行业领袖认为AI已进入钢铁等核心流程,金融机构在科技评价模型、金融支持科技方面出现新趋势;但AI投资的泡沫与风险不容忽视,需在实际价值与高估之间保持清醒。总结认为,尽管技术迭代迅速,但人的知识结构与判断力仍不可替代,全球资本市场需在高成长与风险控制之间寻找平衡,以推动AI金融新世代健康发展。

🏷️ #AI金融 #全球资本 #科创金融 #风险控制 #复旦大学

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📰 第六届上海国际金融论坛在沪举办 聚焦AI赋能金融新世代

本届上海国际金融论坛由复旦大学国际金融学院主办,主题聚焦全球宏观重构与人工智能金融新世代,汇聚学界、产业及金融机构专家,共同探讨AI浪潮对全球金融发展的影响。复旦大学党委常委、副校长陈志敏出席致辞,强调持续推动科技创新,培养具有科学素养与金融视野的复合型人才。全国政协委员尹艳林作主旨演讲,探讨在AI浪潮下的金融发展机遇;执行院长钱军围绕AI在金融应用、决策与治理方面进行主旨对话。论坛安排两场圆桌:第一场聚焦AI新世代下的科创金融双向赋能,讨论可控核聚变等前沿科技对科创金融的现实路径与瓶颈;第二场围绕宏观新秩序重构中的全球资本市场未来,分析AI热潮的资本市场风险、AI估值、风险传导及资产配置等议题,评估市场机遇与挑战。上海国际金融论坛是复旦国际金融学院的重要品牌活动,旨在搭建权威思想交流平台,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #金融 #AI #论坛 #复旦 #全球金融

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📰 穿越波动、持续向上!2026资管年会聚焦大资管新发展

2026资产管理年会在上海召开,聚焦AI浪潮下的大资管高质量发展。主论坛与三场平行论坛深入讨论监管政策、耐心资本培育及股债展望等议题,发布了《2026中国资产管理发展趋势报告》与互联网财富管理白皮书,显示资管行业在全球与国内环境中的宏观背景与发展态势。与会嘉宾普遍认为低利率与高波动并存的市场环境下,多资产、多策略配置成为资管产品的必然选择,强调通过分散与创新实现长期价值。平行论坛继续探讨分化变局中的资产配置路径、宏观经济走向及财富管理转型,强调AI赋能、跨境配置以及“固收+”策略的边界扩展。年会尾声发布了2026年21世纪“金贝”资产管理竞争力案例,展示行业前沿趋势与竞争力要素。


🏷️ #资管年会 #AI赋能 #资产配置 #多资产配置 #金融创新

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📰 第一批搞“AI原生App”的券商,已经交卷了|界面新闻 · JMedia

2026年被广泛视为AI Agent落地元年,券商金融行业成为重要战场。原生AI应用正在由“比拼对话”转向“落地做事”,多家券商推出AI原生交易APP并落地智能化升级,如华泰证券的AI涨乐、国信证券的小信、中金财富等,以及万得的Alice助手,显著改变投资者的使用体验与投资决策。分析指出,通用大模型在金融领域存在深度、场景适配、合规等壁垒,难以替代券商垂直AI。于是建立智能原生底座成为关键:通过专业信源、分析框架与合规安全三道关,并借助火山引擎等平台,实现从信息搬运到价值分析、再到决策参与的闭环。实测显示AI原生应用降低门槛、提升智能化水平,友好地覆盖智能盯盘、智能选股、分析决策等全链路投资需求,未来有望形成端到端的自动化交易能力。头部券商借助“1+N+X”的智能体工作站构建底座,推动行业从信息聚合向智能原生、全链路落地的转型,重塑金融竞争格局与用户体验。最终,这场AI原生化浪潮不仅是技术迭代,更是金融服务入口和生态的重构。

🏷️ #AI原生 #券商智能 #智能盯盘 #智能选股 #火山引擎

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📰 华泰证券:从“证券公司”到“科技公司”的一次身份革命 中国基金报

华泰证券以科技为骨、以创新为魂进行全面智能化转型,开启“从证券公司到科技公司”的身份革命。文章梳理其35年发展路径:从早期移动互联网布局、推动经纪向理财转型,到2019年确立“科技赋能”的双轮驱动,打造涨乐财富通等核心平台,形成稳固的数字化护城河。在AI浪潮来袭时,华泰不仅更新终端产品,亦深挖风控底座、B端服务与组织架构的智能化升级,强调AI是对过去成就的突破性超越,而非简单工具叠加。公司还通过跨境布局与并购重组,积累全球化能力,强调资产定价权与全球话语权,力争成为“产业伙伴”而非单纯中介。未来将循序渐进地完善跨境金融服务体系,护航中国企业全球化,并在资本市场高水平双向开放中持续贡献自身力量。

🏷️ #科技转型 #AI原生 #全球化布局 #投行业务 #金融科技

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📰 社科院学部委员李扬:详解资管四大新机遇

本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展,李扬教授从金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理、AI四个方面分享观察,认为资管行业机遇大于挑战。首先,金融资产结构发生深刻变革,直接融资比重提升、间接融资比重下降,形成“宽货币、紧信用”格局需通过创新金融产品来吸收存款型货币,推动资本市场发展;不同发展阶段需匹配不同金融结构,直接与间接融资并重有利于经济高质量发展。其次,全球与国内利率环境下行,需警惕中外息差引发的冲击,关注全球利率错位带来的不确定性。再次,宏观资产负债表管理被写入“十五五”规划纲要,要求盘活现有资产、重组债务,开启宏观调控新任务,为资管业提供新空间。最后,AI在投研、风控、财富管理及中后台运营等环节的应用,将推动行业升级、降本增效,并可能加剧马太效应:头部机构构建数据、模型、投研三位一体的护城河,中型机构以微调与API外部大模型为主,小型机构偏向标准化工具。无论技术如何进步,仍要坚持受托管理、信义义务、投资者利益优先的本源。总体来看,资管行业面临的机遇大于挑战。

🏷️ #资管发展 #AI应用 #直接融资 #宏观调控 #金融结构

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📰 社科院学部委员李扬:详解资管四大新机遇

本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展,李扬教授围绕金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理与AI浪潮四方面进行观察与判断。首先,在金融资产结构方面,直接融资与间接融资占比发生显著Change,间接融资比重下降,直接融资上升,体现改革具有历史意义;但宽货币、紧信用的格局可能削弱货币政策效果,需要通过创造新金融产品吸收存款、推动资本市场发展来改善。其次,利率环境自2012年以来持续下行,全球利率错位也带来潜在冲击,需高度关注息差交易的风险。再次,宏观资产负债表管理被提上日程,国家在“十五五”明确编制宏观资产负债表,将以存量管理为核心,盘活现有资产与重组债务成为宏观调控新任务,为资管行业开辟新空间。最后,AI的应用将覆盖投研、风控、财富配置与中后台运营,推动人机协同、实时预警、个性化配置与降本增效,同时加剧行业马太效应:头部机构构建完整数据治理、模型与投研护城河,中小机构以外部大模型或标准化工具为主。在坚持受托管理、信义义务和投资者利益优先的前提下,李扬认为资管行业机遇大于挑战。

🏷️ #资管发展 #AI浪潮 #直接融资 #宏观资产负债表 #马太效应

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📰 浦发银行谢伟:资管行业迎重要发展机遇,AI浪潮重塑资管价值链

9月12日,上海虹口举办的“2026资产管理年会”聚焦AI浪潮与大资管高质量发展,吸引金融监管部门、专家学者、各大机构负责人等千余人参与,围绕大资管在AI时代的转型、多元资产配置、分化格局中的向上动能等议题展开讨论。本专题特刊精选嘉宾发言,展示行业在科技驱动下的投研、风控、营销与运营等价值链重塑。浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟在主论坛中指出,资管行业正经历从规模扩张向质量提升的转型,AI引领的科技浪潮正在重塑投研、风控、营销等环节。银行将以数智化为引领,围绕“一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务”构建以AI为基座的数智化服务体系,实现线上线下深度融合,推动财富管理与资产管理的协同发展。展望未来,浦发银行将以“一体、双轮、三化”为路径,推动财资融合的生态化服务,打破渠道壁垒,贯通投资需求、产品创设、投资策略等环节,形成全生命周期的综合解决方案,成为客户长期的资产配置伙伴。

🏷️ #AI浪潮 #资管转型 #财富管理 #数智化 #金融科技

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📰 理财公司锻造耐心资本硬核能力

在“十五五”规划纲要的指引下,银行理财机构正进入以投研体系重构、AI赋能、产业研究深化为核心的能力建设浪潮。通过完善多维投研体系、深化宏观与行业研究、提升风险评估能力,理财机构逐步打造长期耐心资本,支持居民财富管理与实体经济需求。浦银理财、信银理财、浙银理财等通过“123+X”等投研体系升级,结合数字化工具提升研究、风控、交易等环节的效率与协同,形成以产业研究驱动投资决策的闭环。AI 技术成为提升投研效率与差异化竞争的重要支点,推动从想法到可执行策略的周期显著缩短。与此同时,人才建设成为落脚点,银行理财公司通过引育专业人才、加强跨机构协作,完善行业风控与伦理合规,致力于把“规模驱动”转向“能力驱动”,以长期价值为导向为高质量经济增长贡献力量。

🏷️ #银行理财 #投研体系 #AI赋能 #产业研究 #长期价值

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📰 重构·再出发——复盘20年“内生变革史”,华泰证券如何铺垫ALL IN AI?

华泰证券在AI浪潮中提出ALL IN AI的战略,强调以自我拆墙、重构为核心,打造可沉淀、可复用、可进化的AI能力平台,推动人机共生与共治。文章回顾华泰二十年的发展历程,指出其“拆墙”四次沉淀出一套以数据为核心的差异化能力:零售端通过 IT 重构实现领先地位,投行端建立大平台并聚焦核心赛道,国际业务与风控通过自研系统实现全球化扩张与风险降维。华泰坚持以产业图谱为底座,将各业务线的数据沉淀转化为AI可调用的能力,推动从个人级认知到组织级资产的升级。AI场景广泛落地:涨乐等面向C端的应用、金融中台的统一数智化、投行招股说明书AI生成、投资端的因子挖掘与自动化、研究端的AI驱动工作流。未来将通过“数字分身”等组织改革进一步提升决策效率。其核心信念是AI能实现过去做不到的事,关键在于持续迭代与对行业的深度场景落地。

🏷️ #AI变革 #华泰ALLINAI #产业图谱 #数据底座 #自我拆墙

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📰 紫光股份现金流吃紧怎么解决?

本文聚焦紫光股份在 AI 时代的投资价值与风险特征。作者把 AI 行业的高增长需求作为对比,指出 AI/金融等领域有望成为新的增长点,支撑行业长期两位数以上的增速,从而提升相关企业的估值水平。就紫光股份而言,其竞争优势在于兼具服务器与交换机属性,但高负债率和现金流紧张成为制约因素。文中对比浪潮信息、华勤技术、中科曙光等同行,显示紫光股份的资产负债率长期居高且波动较小,杠杆水平在四家中最重,主要源于对新华三的收购。尽管紫光股份在定增、股权融资等方面推进受阻,且 H 股上市进程多次波折,但若能借助 AI 行业的成长浪潮通过置换债务等方式改善资本结构,则仍具成为一流优质标的的潜力。总体看法是:AI 可能为紫光股份带来长期增长动力,但能否通过有效的融资与价值创造解决高杠杆问题,是未来的关键。需要关注收购标的的实际增值与现金流改善情况,以及定增落地进展对估值的影响。

🏷️ #AI增长 #紫光股份 #负债率 #新华三 #定增

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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作

2026年,邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议,围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作,打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场,AI浪潮也在重塑财经生态,对专业能力和人才素养的要求日益提升,需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目,建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势,银行具备丰富一线资源,双方共同建设金融人才实训基地,开发贴近市场的课程,培养懂理论又懂实务的复合型人才,缓解行业转型中的人才错位。同时,围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研,推动科研成果落地应用,解决行业真实问题。江苏作为经济大省,金融市场规模大、创新活跃,银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力,并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动,涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等,未来将拓展更多领域。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融

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📰 刘纪鹏:“AI股票现在太高了”,旁边林园意味深长一笑

两位嘉宾围绕AI投资展开辩论。刘纪鹏认为AI不是无中生有的泡沫,而是一场重大产业革命的兴起,但也提醒当前部分AI股票出现过热现象,投资者应保持谨慎,准确判断其价值与未来空间。林园则给出相对乐观的判断,认为AI已进入牛市,市场资金、人才、政策等资源均向AI倾斜,行业聚集效应明显且持续增强。他坚持认为AI后续还有较大发展空间,行情尚未达到顶点,未来潜力依然巨大。总体来看,观点分歧集中在估值与风险把控上,但都认可 AI 的长期趋势和行业加速的资源配置。对投资者而言,关注真实的盈利模式、行业景气度与政策环境,将有助于把握AI 投资的真实机会与风险。

🏷️ #AI投资 #牛市 #资源聚集 #风险控 #产业革命

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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗,传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰?

面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势,传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型,避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示:AI对初级岗位的替代率显著提升,全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化;头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时,复合型人才成为竞争焦点,AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务,金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升,量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言,转型路径包括明确“AI可替代”边界,强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力;坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力,以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力;并主动拥抱AI工具,利用其信息整合能力解放重复劳动,聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性,以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG

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📰 2026资产管理年会在虹口北外滩举行

本次由《21世纪经济报道》主办、浦发银行协办的2026资产管理年会在虹口北外滩举行,汇聚监管机构、智库、资管机构及金融科技企业等重量级嘉宾,围绕“AI浪潮与大资管高质量发展”主题,探讨大资管发展趋势、大类资产配置、资本市场分化与向上动能等议题。南方财经全媒体集团总编辑邓红辉与浦发银行行长谢伟致辞,虹口区服务业发展办公室介绍虹口区位、政策及金融生态并邀请优质资管机构落地。主旨发言环节多位专家围绕宏观、金融稳定、保险资管等核心议题深入剖析,亦通过视频连线呈现国际视角。圆桌讨论聚焦资管行业从量的扩张向质的提升,讨论强调在AI推动下加快数字化转型、提升投研与风控能力,推动高质量发展。年会不仅提供高端对话平台,也提升虹口在资产管理领域的影响力,为区域经济注入新金融动能。

🏷️ #AI浪潮 #大资管 #数字化转型 #金融稳定 #高质量发展

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科,教育体系该如何应对券商AI化重构?

在AI浪潮推动下,金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力,头部机构加大信息技术投入,投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级,行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升,金融工程以强数理与编程能力著称,成为“强数理、精编程”的硬核专业,传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级:高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程,建立实训平台与跨学科实验室,推动校企深度融合与个性化培养,努力打破同质化,提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等,教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 2026 资产管理年会盛大召开——主论坛: AI 浪潮与大资管高质量发展

本次2026资产管理年会在上海举办,聚焦AI浪潮对资管行业的影响及高质量发展。主论坛由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办,汇聚金融监管部门代表、权威专家学者以及各大机构负责人,围绕行业热点议题进行深入讨论,探讨在新技术驱动下资管产品创新、风险防控及监管合规等关键环节的策略与路径。与会者普遍认为,AI等前沿技术将改变资产配置、投资决策与运营效率,推动资产管理行业向更稳健、透明和高效的方向发展,同时强调加强对市场风险的监测、提高信息披露水平以及提升投资者保护。声明亦注明文章观点不代表新浪网立场,作品版权及相关问题请在30日内联系权利方处理。

🏷️ #AI浪潮 #资管高质量发展 #资产管理年会 #金融监管 #行业热点

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📰 服贸会热议AI浪潮,金融体系如何适应变革

本篇报道聚焦AI时代金融与科技创新的深度耦合及其挑战。在2026年服贸会的金融专题展区,算力相关金融产品成为推动科创企业的重要实践,体现出“人工智能+”的国家规划与产业升级。文章指出金融体系需适应AI发展,推动底层逻辑与业态革新,同时强调数据安全与合规是大模型落地金融场景的关键难题。专家提出五条实施路径:强化对科创的金融支持、创新面向AI时代的产品与服务、培育长期耐心资本、完善多层次资本市场、以及利用大模型与大数据构建智能估值和风控体系,以缓解信息不对称并促进科创企业全生命周期的融资与成长。多家银行及金融机构提出在确保安全前提下推进AI落地的策略,如构建全生命周期的科创金融服务、推动股债联动、以算力贷等产品支撑AI算力建设,同时强调在高标准监管下实现效率与风险的平衡,促使金融服务更好地服务AI产业的长周期、硬科技特性。总体而言,AI正在推动金融业态升级,但要破解估值、资本供给、市场机制等瓶颈,需政府与市场协同、构建更完善的生态体系。

🏷️ #AI金融 #科创金融 #数据安全 #资本市场 #金融创新

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