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📰 中国再保险集团董事长庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型行业转化成技术密集型行业

本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调,新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成,核心在于大算力驱动的数据和模型建设,从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例,该行业在中国市场竞争激烈,全球保险机构参与中国转分,市场规模庞大,体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散,而再保险承担更高难度的风险转移,尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展,过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势,通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集,以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下,充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。

🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型

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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径

在数字经济背景下,金融行业正积极探索“数据+AI”路线,将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池,以提升理解与决策能力。文章指出,数据与AI需深度协同,金融领域对数据质量与准确性要求极高,大模型需降低幻觉风险,确保高可靠性。为实现合规与安全,国家层面推行数据分类分级管理,提出底层数据基础设施要具备分级安全机制,以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用,致力于将数据资产边界拓展至更多场景,发布面向金融数智化的新品,推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言,金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段,数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。

🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化

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📰 金融AI合规落地,行业有望迎标准化转型,金融科技ETF博时(516860)强势涨超4%,成分股赢时胜20CM涨停

截至2026年6月12日,金融科技板块整体表现强劲,中证金融科技主题指数上涨,成分股如赢时胜、银之杰、星环科技等均有不同幅度上涨,相关ETF博时也走强,成交与换手水平显示市场活跃度提升。消息面上,金融AI合规落地加速,央行与监管总局联合印发的指引明确大模型在支付清算、信贷、投研风控等场景的应用规范,强调数据安全与算法透明,推动行业从试点走向标准化落地;北京亦出台金融AI应用伦理安全指南,强化风控与合规管理。机构观点方面,指引落地将引导金融AI进入规范化高速发展阶段,短期上看金融机构AI改造与合规需求释放,长期将重塑投研、信贷、交易全链路,金融科技将提升为核心生产力。基金层面,博时跟踪中证金融科技主题指数,前十大权重股稳居领先位置,行业龙头与应用场景龙头共同推动指数与ETF表现。总体来看,金融科技领域在合规与技术双轮驱动下,具备持续成长性与投资机会。

🏷️ #金融科技 #AI合规 #银行IT #风控 #大模型

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📰 小米消金收缩“阵线”:清退12家助贷方,新增大昌科技有何来头?|界面新闻

大昌科技在小米消金的最新合作名单中成为唯一新增机构,显示小米消金正对助贷平台进行重新布局,并兼顾血脉资源整合与风险控管。报道指出,小米消金的助贷机构数量从44家降至33家,担保机构也从31家降至22家,体现行业普遍的“瘦身”趋势。业内人士认为,车辆抵押贷款相对现金贷风险更低、盈利空间更大,因此汽车信贷领域可能成为未来资源倾斜的重点。同期,小米消金完成股权变更,重庆金山控股所持10%股权转入小米通讯科技有限公司,增持至60%。除了大昌科技,名单中还包含平安银行汽车消费金融中心、长安新生等从事汽车消费金融的机构。就产品而言,“车主贷”以车辆抵押为核心,入口位于随星借,资金方来自银行、金租等持牌机构,期限多达24-60期,最高额度可达100万元。

业内人士指出,车主贷通过对车主资质的综合评估进行授信,坏账相对较低、客群更优质,续贷与抵押放款的组合能够降低系统性风险,但仍需关注资金方“踩刹车”的可能。资金成本通常在4.5%-9%之间,银行方更低。渠道方面,各资方的利率、额度、期限及消保等差异导致资产分发呈阶梯式。未来,随着竞争加剧,消金行业将通过资源整合与专注细分场景,进一步强化汽车信贷等领域的资源投入。

🏷️ #车主贷 #大昌科技 #助贷瘦身 #汽车信贷 #消金资源

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州日报报道显示,第15届金交会期间,广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措,聚焦数据要素与人工智能应用,推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务:加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用,开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融,开展国产开源大模型的研究与应用测试,汇编形成32个实践案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三大类,覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,总结经验,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管

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📰 重磅!广东发布数字金融工作举措,明确十大任务

6月3—5日,第15届中国(广州)国际金融交易·博览会在广州举行,现场亮相多项创新成果,覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,围绕数据要素与人工智能应用,提出十项具体工作任务,包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等,并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署,广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试,汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》,共32个案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三类,分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,提升服务实体经济与防控金融风险能力,以高质量金融服务支撑经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务

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📰 贵金属和宝石行业从业机构反洗钱和反恐怖融资八问八答-曲靖珠江网

本宣传材料整理了贵金属和宝石从业机构反洗钱与反恐怖融资管理办法的核心要点,覆盖了适用对象、义务要求、风险评估、客户尽职调查、大额与可疑交易报告、以及高风险国家客户的管理等方面。核心在于明确从业机构需设立专门管理人员牵头反洗钱工作,建立健全内部控制、独立审计、遵循分级风险防控,确保对客户身份、交易金额、地域及渠道等多维度进行风险评估与持续监督。对单笔及日累计金额达10万元人民币以上的现金交易,要在交易日5个工作日内向监测分析中心报送大额交易报告;如发现涉洗钱、恐怖融资线索,应即时提交可疑交易报告。对高风险国家/地区客户需强化尽职调查并在必要时拒绝或终止关系。对存量客户自2026年4月起分阶段完成尽职调查,且客户信息需至少保存10年。违反规定将受到自律惩戒与行政或司法处理,金融安全与行业健康发展至关重要,呼吁各方共同维护金融秩序与社会稳定。

🏷️ #反洗钱 #贵金属宝石 #尽职调查 #可疑交易 #大额交易

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响,邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进,以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用;强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础,AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等,同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关,金融行业并非最易受冲击,但将被深度影响,核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售,以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究,强调金融理论与AI工具的有机结合,推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新,以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看,AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时,也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险,需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”,邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进,强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础,AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景,金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用,同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性,金融服务将围绕人需求继续存在,核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力,AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面,AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动,三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革,推动金融基础理论与AI工具的融合,培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出,大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进,未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕

近日,2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕,聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨,还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果,并达成多项生态战略合作,进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新,智见未来”,意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调,金融风控合规是生命线,也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变,金仕达将以技术创新为核心,助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式,主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略,以安全、可靠、自主科技赋能证券机构,提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景,在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营;在风险领域,“因果AI”凭借可解释的因果推断,服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务,使风险归因更透明,风险预警与处置效率提升至分钟级,显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机,以及与玻色量子的战略合作,后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用,布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果,获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。

🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达

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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招,涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网

本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息,涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求,强调将技术方案落地为商业化产品,并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训,需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引;数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练,要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力;数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现,强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看,该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。

🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型

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📰 广东监管局

广州证监会在广州地区启动资本市场金融科技创新试点工作后,完成第二批试点项目的征集、评审、评估和公示等程序,正式宣布对13个项目启动试点,涵盖投资业务风险控制、金融大模型应用、资产管理、生成式AI服务、风险与舞弊识别、数字化合规与治理等方向。涉及多家券商和基金公司联合申报的项目,如广发证券在多项试点中承担牵头或联合申报任务,易方达基金在投行业务及财务监控领域开展数字化建设,另外还有会计师事务所等专业机构参与风险管理与合规治理的数字化改造。试点聚焦低延时网络、云原生治理、数字人民币体系在证券行业的应用,以及基于大模型的投研决策等前沿科技的落地实施,并明确将对不符合要求的项目进行调整或退出,持续推进后续监督和退出机制,为资本市场数字化转型和监管能力提升提供示范与支撑。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #合规治理 #大模型 #试点项目

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📰 财华智库网 - “数字人第一股”硅基冲击港股,4倍市销率值不值?

本文对数字人行业现状及硅基智能的市场地位进行了全面梳理。数字人由AI驱动的虚拟智能体,具备自主交互、内容创作和任务执行能力,能够替代大量重复性工作,如直播带货、智能客服、视频制作等,正在推动电信、金融、电商等领域的降本增效。作为行业龙头,硅基智能在国内市场占有约32.2%的份额,得益于腾讯、红杉等资本背书以及对大客户中国移动的深度依赖。文章指出其增长来自三大驱动:降本需求、技术成熟与场景渗透,然而盈利能力不足、现金流压力大、合规风险与大客户依赖等隐忧也同样明显。长期看,数字人具备成为“硅基劳动力”的潜力,若能破解客户结构单一、提升毛利、控成本并稳健应对监管,仍有较大成长空间。除此之外,文章也提及AI相关基础设施、CPO/MLCC等相关产业链的快速发展及其对数据中心、服务器市场的推动,体现出AI算力升级带来的广泛行业催化效应。

🏷️ #数字人 #硅基智能 #大客户依赖 #盈利能力 #监管风险

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

本次中标显示睿思智联在AI算力调度与智算平台建设领域的持续领先地位。公司凭借深厚的核心技术积累、成熟的金融行业落地经验及定制化平台解决方案,在多家竞标企业中脱颖而出,获得国联民生 AI 算力调度平台开发项目的合作。国联民生证券作为金融行业数字化转型的标杆,计划将大模型嵌入全流程业务与办公场景,提升算力资源管理效率、平台运营集约性及AI技术落地水平。此次合作不仅是对睿思智联技术实力和金融交付能力的高度认可,也体现出金融机构对其智算规划与全链条服务的深度信任。睿思智联以高效智能调度、资源弹性扩展、全域统筹、安全可控等核心能力,解决企业算力碎片化、调度低效与大模型推理部署等痛点,并在金融、政企、航天、教育、医疗等领域实现大规模落地。未来,公司将以高标准推进研发与交付,持续迭代升级智算产品体系,提供可扩展、国产化适配的整体解决方案,推动千行百业的AI数字化转型升级。

🏷️ #AI算力 #金融科技 #智算平台 #国产化 #大模型

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📰 技术创新实现新突破!星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网

本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”(2025)榜单正式发布,其中在“年度技术创新突破”专项榜单中,星图金融旗下星云数字推出的“金融质检大模型应用”成为入选标杆案例之一。该项目以深度神经网络的大模型为基础,通过配置自然语言业务规范,依托大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术,构建“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环流程,实现质检准确率提升90%、效率提升三倍、运营成本降低68%的显著成效,具备服务银行、保险等多金融行业及客服、营销、资产保全等场景的应用潜力。该榜单由多方机构共同主办与评选,强调在人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术领域的关键算法、算力与安全等方面的行业领先突破。

🏷️ #金融科技 #大模型 #质检应用 #金融科技创新 #人工智能

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📰 工商银行×华为:金融行业首个分布式KV Cache多级缓存推理加速技术正式落地_中华网

工商银行与华为联合创新,成功落地基于昇腾硬件与 openYuanrong 的分布式KV Cache多级缓存推理加速方案,覆盖HBM、DRAM的异构统一内存资源池,并对数据传输路径进行硬件亲和优化,实现高效数据调度与缓存管理。在GLM-5等模型的实测中,该方案在长序列推理场景下实现Prefill提升70%以上、吞吐提升约40%,显著降低TTFT并提升用户体验,支撑银行规模化应用。随着 Agentic 应用在金融场景落地,长上下文理解与多步推理的低时延需求日益突出,推理系统需实现百万级Token处理与实时交互的协同优化。工行以工银智涌为核心企业级大模型体系,将大模型应用扩展至手机银行、智能客服、理财咨询、风险控制等500+场景,并在 GLM、DeepSeek 等 MoE 模型中逐步推广,针对多轮对话中的KV缓存显存压力,提出异构内存管理与多级缓存方案,有效缓解负载不均与时延波动。未来将继续深化技术,推动在更多金融场景的广泛落地与规模化应用。

🏷️ #分布式缓存 #异构内存 #长序列推理 #大模型金融 #低时延

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📰 《金融产品网络营销管理办法》为网络荐股、金融“大V”带货等行为划出红线 政策引导和震慑作用显现_央广网

央广网报道,中国人民银行等八部门联合印发的《金融产品网络营销管理办法》将于9月30日起实施,旨在对网络荐股、金融“大V”带货等行为划出红线并纳入监管框架。办法明确金融机构及其委托的第三方平台须在许可的业务范围内开展网络营销,不得为非法金融活动提供服务;同时非金融机构人员不得通过直播、短视频、公众号等形式营销金融产品,特别禁止以荐股形式进行非法证券投资咨询。各大平台也在加强自律,推动无资质“大V”清退,并出台相关公约规范金融行业内容的创作与传播,强调不得透露具体投资时机、价格、承诺保本保息等高风险诱导。专家认为该办法具震慑与引导作用,促使金融机构和平台加强事前评估与持续管理,降低消费者风险。面对复杂广告,专家建议公众“望闻问切”以识别风险:看对方资质、核实机构牌照;听承诺是否违反常识且是否回避风险提示;问是否明确风险提示;切断贪婪心理,警惕超出国债收益率两倍以上的承诺。

🏷️ #监管 #金融广告 #网络营销 #风险防控 #大V

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📰 5年4000倍,今年最牛天使出现了 | 投中网

创业板再度上演惊人造富传奇,大普微上市仅14天便股价狂飙,市值突破2000亿元。公司副总经理兼董秘朱劲松凭借在券商行业的背景,加入大普微不足五年便实现财富暴增,成为券商高管转型上市公司经典案例。其个人持股市值高达53.65亿元,若再加专项资管计划配股,总浮盈超1.21亿元,两项合计使其财富达到约53.65亿元。大普微作为创业板首单未盈利企业,首日股价大幅高开并一度涨超400%,展现市场对存储与AI算力产业链的强烈热情及未来潜力。公司自2016年成立以来,专注数据中心企业级SSD,具备主控芯片、固件算法、模组等全栈自研能力,出货量超过4900PB,主控芯片自研比例超75%。客户覆盖Google、字节跳动、腾讯、阿里等巨头及运营商,第一季度实现收入13.10亿元、净利润3.70亿元,较去年同期显著改善。存储芯片行业景气度高,全球供需缺口持续扩大,行业有望维持长期上涨态势,资本市场对相关公司及基金的回报亦持续显著。未来科技创新与资本热潮将继续催生新的造富故事。

🏷️ #存储芯片 #科创板 #上市造富 #朱劲松 #大普微

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📰 启明星辰:MAVAS产品已经在金融、运营商、电力等行业落地项目,但收入在整体营收中占比较小

启明星辰的MAVAS大模型安全评估与加固系统,旨在将AI安全从被动响应转向主动免疫,通过自动评估生成内容风险、识别违规与泄露等问题,并对输入输出进行实时监测与拦截、改写等防护,甚至主动探测企业内部私自搭建的模型服务,消除“影子AI”管理盲区。该产品已获得多项行业权威认证,如国内首个大模型安全评估系统增强级证书,并入选中国信通院的典型案例以及AI+网络安全产品能力图谱,获IDC和Gartner的相关技术评估与洞察。当前已在政府、金融、运营商、电力等行业落地,但总体收入占比仍较低,属于早期培育与布局阶段,后续对公司经营业绩的影响尚不确定,投资者需理性决策。

🏷️ #大模型 #安全评估 #AI安全 #影子AI #行业应用

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📰 公募已暂停与无资质大V合作,部分第三方平台对“收编”态度谨慎,行业等待网络营销细则进一步明确

本篇报道梳理了近期金融监管对基金销售与网络营销的加强与收紧趋势。央行等八部门发布《金融产品网络营销管理办法》明确禁止金融机构以外的个人或组织进行金融产品网络营销,并将品牌宣传纳入监管范围,要求使用机构官方账号、避免个人名义账号传播,加强对内部账号管理。此前证监会在机构监管通报中已要求严禁基金公司与无资质大V合作开展基金销售和宣传推介,但行业对“资质”的口径长期模糊,导致执行不一。新规出台后,公募普遍暂停与无资质大V合作,内部合规学习成为日常重点,行业两极化态势明显:一部分机构全面暂停,另一部分仅做不带货的品牌或投教合作。未来监管将进一步细化在证券基金领域的网络营销要求,推动行业从“以流量”为导向的模式回归以投资者为本的合规经营,同时促成大V挂靠持牌机构的合规路径,但也暴露出收益分成、账号归属等现实风险。行业正处于全新的合规与生态重构阶段。

🏷️ #金融监管 #网络营销 #基金销售 #大V合规 #持牌机构

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