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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务|直击2026中国国际金融展

本次2026中国国际金融展在上海开幕,聚焦金融科技与人工智能的深度融合,呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景,如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验;硬件层面,AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态,银联则以国家AI应用中试基地为核心,展示千卡级算力与海量金融数据支撑,确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时,金融细分领域的AI应用不断落地,如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题,提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来,国产算力与安全治理的协同进展,将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控

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📰 终端革命与多维应用落地,卫星互联网卡位下一轮科技红利

卫星互联网正在从特种通信走向大众应用,成为推动全球数字化的关键底层逻辑。本文通过分析产业链两端的变革,指出“空间建设期”向“地面与民用应用期”的质变是行业长期成长的核心驱动。随着国产射频芯片、相控阵等技术成熟,智能手机将实现卫星直连,推动消费电子与通信模组的量产与成本下降,形成量增价跌的良性循环。低空经济(如无人机、eVTOL)和高阶智能驾驶对高精度定位与无死角通信的需求,成为卫星互联网的“超级用户”,推动场景扩展与应用落地。地面环节(信关站、核心网、测控站等)在产值中占比高达80%以上,是此次扩张的真正受益方,需同步扩建以支撑上天的卫星星座。为降低选股风险,投资者偏好通过卫星ETF等指数化工具进行全产业链配置,分享国家战略背书与多场景驱动的长期红利。未来市场对应用兑现的关注将高于单一股价表现,投资策略宜分批建仓并长期持有。

🏷️ #卫星互联网 #低空经济 #智能驾驶 #地面基建 #ETF投资

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📰 直击人工智能行业集体业绩会:AI商业化进展受关注

本次2025年度人工智能行业集体业绩说明会聚焦AI商业化进展与产业落地难点,参会公司多位高层分享了从单点试点到全域渗透的阶段性成果与未来规划。金山办公在WPS AI驱动下实现用户规模与收入的并行提升,当前挑战在于培育AI使用习惯与海量非结构化数据转化为知识资产的复杂性,强调“渗透—变现—深化”的长期目标,并将以产品力驱动持续释放AI价值。天准科技表示通过AI装备驱动实现视觉量检测的商业闭环,预期未来在半导体、算力基础设施、智能终端与机器人等领域需求将显著增加。云从科技则聚焦高质量发展,推动订阅与运营模式转型,强调数据安全与私有化部署在高敏感行业的核心地位,同时通过混合开源解决方案降低应用门槛,已在智慧金融、智能制造、智慧能源及智慧治理等场景实现端到端价值闭环。虹软科技与开普云也提出各自的核心布局,虹软在移动终端、车载AI与智能商拍等领域持续布局,推动从工具性效率提升向生产性基础设施演进;开普云则以AI算力、智能体、智慧应用为全栈战略,强化数据能力与盈利能力,持续拓展市场与运营效率。总体来看,行业正从单点落地转向跨场景、跨行业的综合应用,并以私有化部署、订阅式运营以及开放生态协同等方式实现商业模式升级。


🏷️ #AI商业化 #数据安全 #智慧金融 #智慧制造 #智慧能源

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📰 科技+生态双轮驱动 中邮钱包APP获评行业创新实践典型案例

近日由中国互联网金融协会主办的移动金融App创新实践典型案例征集结果公布,中邮钱包App凭借在科技金融视角下的重构与用户体验优化研究进入入选案例,成为消费金融领域为数不多的代表之一。该案例聚焦行业痛点,如功能同质化、流程繁琐与生态协同性不足,提出以用户为中心、科技驱动与生态协同的核心理念,对中邮钱包进行3.0版本重构升级,覆盖产品设计、流程优化、功能创新及技术架构等多维度。核心在于以数据复用与智能预填等手段简化贷款全流程,实现“额度获批-立即提现”一键直达,并通过可视化金融信息降低门槛,同时推出信用罗盘与YO+信用分等体系动态管理用户信用价值。技术方面,统一前端栈、模块化部署及高效复用,结合生成式AI、数字人和大数据风控等前沿技术,提升智能化客服与服务响应。运营层面,构建数据驱动与生态协同的双轮模式,整合多源数据实现精准信用户,搭建消费生态圈并上线碳账户以支持绿色金融战略,提升信任背书与权益保护。未来将持续以用户为中心,推进科技驱动的创新与生态建设,提升金融服务可得性与智能化水平。

🏷️ #金融创新 #用户体验 #数字化转型 #智能化服务 #生态协同

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“新品牌、新算力、新格局”发布会上完成品牌焕新与战略升级,标志着在软通动力“软硬一体、全栈智能”引领下,进入自主可控、规模化落地的新阶段。此次转型不是简单改名,而是以30年的技术积累为基础的战略跃升,融合软件与硬件能力,打造从芯片到行业应用的全链条服务体系,构建安全、可控的算力底座,推动AI智算中心、企业级服务器及液冷等新技术的落地。核心产品方面,华方A800I A3和A3700 A2 PRO等高端服务器与液冷工作站实现对大模型训练/推理的高效支撑,并具备广泛行业落地能力;终端则通过自研AI算法与本地化模型提升设备智能化水平,增强数据安全与协同效率。白皮书围绕金融、运营商、教育三大行业,总结“算力+数据+AI平台+安全”的底座式转型框架,提供全栈智能解决方案,助力行业数字化升级。依托全球布局,软通华方还将加速出海,参照MWC等全球场景进行市场扩张,形成软硬一体、跨行业的差异化竞争力,推动我国智算产业的全球化发展。未来将持续以技术进步和行业协同为驱动,促进数字经济与信息安全的深度融合。

🏷️ #智能 #算力 #AI #华方 #出海

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📰 “成都造”亮相五道口全球金融论坛 以硬核科技诠释新质生产力_四川在线

5月18日,2026清华五道口全球金融论坛在成都启幕,主题聚焦变局下全球金融治理的新挑战、新机遇与新发展。近百位全球财经大咖和学者通过高端对话、主题论坛、闭门研讨及研究成果发布等形式,为中国经济金融治理体系优化提供决策参考。展区展示了成都本地科技企业在人工智能、机器人和智能终端领域的“成都造”成果:纯电动载人eVTOL模型AE200系列将逐步取证后应用于低空文旅、医疗救援与出行;AI糖画机将AI作画与非遗糖画结合,现场生成可食用糖画;全息仓和数字人实现多模态互动,呈现AI + 文旅的沉浸体验。具身智能方面,爱湫-AIQ人形机器人以情感、语言和动作的大模型实现情绪感知与拟人化回应,适用于康养陪伴与商业导览;G1人形机器人“小宇”与机器狗“B2”展示了认知讲解、互动和应急场景的应用潜力。智能穿戴与跨语言互动领域,讯飞智能办公本X5在无网环境下也能离线记录会议要点;INMO AIR3智能眼镜实现“空中成像”和同声传译,提升论坛场景的国际化水平。这批成都科技创新产品展示了科技金融赋能的新质生产力,凸显成都在AI、机器人和高端制造领域的产业实力与应用潜力。成都方面强调通过创新驱动、场景落地与市场开拓,推进工业转型与产学研深度融合,打造全国先进制造业基地,以及“蓉品出川”“蓉品出海”等市场举措,推动内需扩张和国际市场开拓,形成以科技驱动产业升级的可持续发展格局。

🏷️ #全球金融治理 #成都造 #AI #机器人 #智能制造

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📰 元保集团创始人方锐:互联网保险迎结构性机遇 AI从辅助工具走向核心战略

本报告由元保集团与清华五道口金融学院联合编撰,连续五年追踪互联网保险消费者的变化与趋势,揭示线上化、智能化、理性化成为用户主流特征。文章回顾2025年的关键节点:AI与大模型全面落地,保险行业进入高质量转型的黄金期,技术从局部数字化走向AI深度重塑,保险逐步融入健康、医疗、康养等生态场景,形成从产品端到服务端的全链路智能化。元保以“AllinAI”向“AIinAll”转型为路径,推动大模型在核心业务中的规模化应用,提升运营效率与用户体验,并通过智能终端保险服务探索一站式健康服务生态,如运动数据生成健康建议、家居设备风险识别等,为消费者提供更专业、客观的服务与信息。未来保险不再只是单张保单,而是日常生活中的长期守护与生态服务的一部分,政策、技术与人口红利叠加,共同开启保险行业的黄金发展阶段。

🏷️ #保险科技 #AI大模型 #线上投保 #智能保险 #生态服务

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📰 三部门勾勒智能体应用图景覆盖金融服务等五大行业

国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,以落实“人工智能+”行动,推动智能体规范应用与创新发展。总体坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引四大基本原则,强调将智能体的安全、可靠、可信作为底线,贯穿研发、部署与推广全链条,防范系统性风险。实施意见从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向绘制应用蓝图,覆盖19个具体场景。科学研究聚焦研发理论推演与模拟仿真;产业发展涵盖智能制造、能源资源、交通、农业、金融等领域,强调智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线融合,提升电力调度、交通监控、金融风控等能力。提振消费推动与手机、电脑、汽车、家居、穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展,发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体,提升智能导览、客服服务水平。民生福祉方面涵盖教育、医疗、人力资源、信息服务等方向,探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体,并提升医学影像分析、疾病诊断推理能力。社会治理领域支持政务、司法、公共安全、城市治理、招标投标等方向,提及招标投标智能体以实现全链路智慧管理。此外,意见还要求引导开源社区加强智能体布局,推动企业与高校、科研机构参与框架、接口等开源项目。

🏷️ #智能体 #应用 #开源 #安全 #创新

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📰 三部门勾勒智能体应用图景覆盖金融服务等五大行业

《实施意见》旨在落实国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见,推动智能体规范应用与创新发展。文件确立四大基本原则:安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引,强调智能体的安全、可靠、可信应作为底线,贯穿研发、部署与推广全过程,防范系统性风险。围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向,勾勒出19个应用场景蓝图。产业层面覆盖智能制造、能源资源、交通运输、农业、金融等领域,并强调与数控机床、工业机器人、自动化产线融合,提升电力调度、交通监控、金融风控等能力。消费端推动与手机、电脑、汽车、家居、可穿戴设备、消费级机器人等终端协同,发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体,提升导览与客服服务水平。民生福祉方面聚焦教育、医疗、人力资源、信息服务,探索课件生成、作业批改、学情分析等,提升医学影像分析与诊断推理能力。社会治理方面覆盖政务、司法、公共安全、城市治理及招标投标等方向,提出探索招标投标智能体与全链路智慧管理。另有引导开源社区参与、推动企业与高校科研机构参与智能体框架与接口等开源项目的要求。

🏷️ #智能体 #规范应用 #创新发展 #开源

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📰 金融APP“化繁为简”进行时:平安王晓航谈AI智能体如何破解入口之困

在移动互联网时代,金融领域APP繁多、入口分散,导致客户分流与高运营成本,用户体验被割裂,品牌凝聚力下降。多家大型银行正通过整合或关停独立信用卡APP来化繁为简,中国平安则尝试以AI智能体实现综合金融“九九归一”的路径,即让客户用一句话完成金融、医疗、健康和生活服务的线上办理,并连接线下资源如网点、医院等,提升服务效率与覆盖面。平安集团CTO王晓航强调,“一个客户、一个账户、一个平台”的愿景正从理想到现实落地,核心在于将智能体置于中心,通过跨APP、跨终端的智能聚合实现多入口访问;AI在意图理解与服务匹配方面日趋成熟,目标是在关键场景下以“ 一句话”完成闭环,响应速度与体验需优于现有智能体。未来更强调智能体之间的协同,专业领域的高门槛服务需AI化并结合专家咨询与线上线下连接,力求接近甚至媲美专家水平,同时从单个AI走向多智能体协同,以覆盖金融、医疗、健康等专业服务场景的实际运作。

🏷️ #金融 #AI #智能体 #服务协同 #金融科技

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📰 专访中国平安首席技术官王晓航: 一句话办事 AI让“金融+医疗”触达更多用户

中国平安正式发布AI快捷服务和全球急难救援两大创新服务,意在通过AI化繁为简、九九归一的理念,为2.51亿客户提供快捷服务。王晓航表示,AI产品已从单纯的搜索问答,转向能办理事务、解决问题的形态,平安聚焦自身禀赋与用户需求,贯通多APP与金融、医疗、养老场景,建立统一的AI服务入口,目标是一句话就能办事,便捷触达各项服务。平安在金融、医疗、养老等领域推进“一句话办事”,通过AI实现风险感知、精准预警及救援调度等全场景覆盖,并力求将稀缺医疗资源转化为普惠服务。为确保普惠,AI要降低高门槛、缩短路径,尤其关注老年群体的使用体验,防止数字鸿沟扩大。当前AI在理解意图与服务匹配方面已达较高水平,未来将继续迭代,提升服务体验并扩展跨终端覆盖,例如接入居家养老智能设备与企业端远程医疗。

🏷️ #AI快捷服务 #金融医疗 #普惠服务 #多终端体验 #智能化升级

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📰 1秒识别异常,智能守护每一次交易

在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下,企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案,贯穿企业数字化转型全过程,覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域,形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心,通过多维数据建模、知识图谱分析等手段,能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截,显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步,芯盾时代依托AI技术持续创新,产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端,帮助企业实现主动防御,降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力,推动生成式AI与安全的深度融合,构建更稳妥的智能防护体系,并推动行业治理研究前置化。

🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 加力数智转型,上市险企AI竞赛进入深水区

保险行业正在经历由AI主导的智慧重构,多家头部险企在年报与发布会上将AI置于核心战略地位,推动AI在顶层设计与全流程中的落地应用。以“AI in ALL”为原则,平安等公司持续加大研发投入,构建以算法、数据、场景、算力为要素的AI能力体系,员工规模与应用数量均显著增长,模型调用量与智能体数量持续扩大,服务效率与客户体验显著提升。中国人寿、众安等企业通过AI赋能提升代理专业性、自动化理赔、智能核保等环节,私域场景下AI客服可覆盖大量终端用户,快速结案与賠款。AI已从辅助工具转变为驱动增长的核心引擎,成为数字化转型的重要支点,并推动对组织、数据治理与伦理规范的系统性建设。未来险企将以数据与算力一体化为基础,平衡提升效率与风险控制,重塑人机协同与岗位职责,通过治理与创新实现持续的高质量发展。

🏷️ #AI #保险AI #智能化 #数据算力 #数字化转型

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📰 “人智”为源、“数智”为翼,广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊

广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中,积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台,形成“弹性高效”的基础设施,以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态,支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合,建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程,实现高效、透明、可控的业务运行,并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时,广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动,通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设,提升员工科技素养与研发效率,确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来,将持续推进五篇大文章,加强人机协同与共生,为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。

🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设

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📰 2025-2026年手机炒股券商推荐:专业投资者多屏联动需求口碑平台与深度分析

在数字化浪潮推动下,移动端已成为个人投资者进入资本市场的首要入口。本文通过Forrester等权威分析,揭示全球移动金融应用在智能投顾、个性化内容和低延迟交易等方面的持续投入,强调市场存在从全国性综合券商到聚焦特定场景的差异化竞争格局。为帮助投资者在众多平台中实现高匹配度选择,文章提出以综合生态实力、科技赋能深度、财富管理转型、特色工具矩阵及区域资源禀赋为维度的多维评估框架,并给出分步验证的决策路径:明确需求、下载试用、对比差异功能、评估客户服务与支持。随后给出若干代表性券商的定位、理想用户画像、典型应用场景与推荐理由,涵盖产业投行与科技赋能、研究驱动的财富管理、国际视野的高端服务、绿色金融的差异化研究,以及稳健型的机构服务底蕴等多元化定位,强调各自的核心竞争力与适配场景。通过对未来3–5年的趋势展望,文章预测AI驱动的个性化工具、跨场景的金融健康服务以及更严格的合规与数据隐私要求将成为核心竞争力,同时警示避免同质化、臃肿界面与薄弱风控。最终,文章提出沟通与评估的专业要点,如首笔智能交易的路径优化、知识结构化与知识图谱化、效果监测指标、以及在监管与系统更新中的应急与伦理审查机制,帮助决策者在快速演进的市场中实现更稳健、长期的协作关系。

🏷️ #移动投资 #智能投顾 #数据隐私 #风险控制 #数字化金融

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📰 金融适老服务焕新 守护“最美夕阳红”

随着我国人口老龄化加速,银发经济规模不断扩大,金融行业围绕“银发”群体需求,提升养老金融服务供给、优化服务模式,推动老年人从“被动养老”向“主动享老”转变。文章指出养老金融已从基础管理向优化产品、扩大保障、丰富责任、提升水平升级,核心在于为老年人提供更温暖、可保障的金融服务体系。以农银人寿为例,已建立首办负责制与24小时响应机制,推出81款具备养老属性的保险产品,进一步增强社会保障功能。顶层政策方面,监管机构发布高质量发展实施方案,强调优化网点布局、完善老年人适老设施、保留人工服务、升级智能终端、提升移动端便捷性。线上适老服务通过“大字版”客户端与“农银E家”平台,解决老年人数字鸿沟,简化办理流程,提升安全、简便与高效的陪伴式服务水平。未来将以“一优一强一稳”打造养老金融服务体系,确保老年人便捷享受金融红利。

🏷️ #养老金融 #银发经济 #老年金融服务 #数字鸿沟 #智能陪伴

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

近期,开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)下载与使用热度持续攀升,该智能体默认获取较高系统权限,可依据自然语言指令直接操控计算机终端。工业和信息化部、NVDB、CNCERT发布安全风险提示,强调高权限与弱安全配置可能被攻击者利用,成为窃取数据或非法操控交易的风险点。互金协会指出OpenClaw在互联网金融行业存在资金损失、交易责任、数据合规等四大核心风险:其一,漏洞与恶意插件投毒可能导致窃取网银密码、支付钥匙等敏感信息;其二,自动化执行可能误操作资金转账、投资交易,责任主体难以认定;其三,记忆功能使数据长期留存并可能传输至第三方,带来合规风险;其四,新型诈骗风险上升,易被冒充发布虚假信息诱导转账或下载仿冒应用。针对风险,金融机构与消费者需谨慎安装、避免高权限运行、关注漏洞修复、警惕以“AI代炒股”等名义的诈骗,并将安全管理纳入单位规范,开展培训。专家认为OpenClaw在金融领域的价值在于降本增效,若要进入核心场景需实现算法可解释、可追溯、完善数据合规和人工干预机制,设立熔断以防止不可逆风险。

🏷️ #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #智能体风险 #金融诈骗

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)在全球范围内下载与使用热度持续攀升,但其高系统权限与弱安全配置引发关注。工业和信息化部等机构及中国互联网金融协会发布风险提示,强调金融行业对安全、合规、可解释性和可追溯性的高要求,与OpenClaw的端到端自动化执行特征存在根本冲突。核心风险包括资金损失、交易责任模糊、数据合规与隐私风险,以及新型诈骗手段的增多,特别是在处理敏感信息和金融交易时,攻击者可以利用漏洞、注入提示词或恶意插件获取控制权,窃取账户信息与操作资金。为降低风险,专家建议金融消费者谨慎安装、避免授予高权限、关注漏洞修复、警惕以“养虾理财”等为名的诈骗,并要求从业机构不在涉客信息与交易链路的终端使用OpenClaw,提升对智能体应用的安全管理与培训。尽管OpenClaw在降本增效方面具潜力,但要真正进入金融核心场景,需实现算法可解释、权责清晰、数据合规与隐私保护、保留人工干预与熔断机制等关键门槛。

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📰 审慎使用“龙虾”智能体 多家银行收到监管提示

OpenClaw(龙虾)在金融行业的应用引发安全与治理担忧。多方机构与监管部门提示该智能体存在高系统权限、弱安全配置等风险,可能导致错误交易、账户被接管和敏感数据泄露。银行与金融机构普遍采取谨慎态度,内部已发出风险提示,暂不在核心业务或生产环境部署,强调不在涉及客户信息处理、资金操作等终端使用OpenClaw,并加强数据与系统安全。专家观点则认为,短期内金融场景落地仍面临高标准的合规与网络安全要求,智能体更可能在客服、文档处理等低风险场景先行试点,逐步进行私有化部署和治理建设后再扩展。与此同时,AI应用也带来新型金融诈骗风险,如虚假信息、攫取控制权等,需要公众警觉和机构的防护机制升级。政策层面要求深化业技融合,推动金融领域AI合规、可控发展,形成“跑得快”与“零容错”的平衡。总体来看,OpenClaw在金融领域的广泛应用仍需时间与严格治理,以防范安全风险并提升数字化治理能力。

🏷️ #OpenClaw #金融安全 #合规 #智能体 #金融诈骗

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