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📰 金融APP“化繁为简”进行时:平安王晓航谈AI智能体如何破解入口之困

在移动互联网时代,金融领域APP繁多、入口分散,导致客户分流与高运营成本,用户体验被割裂,品牌凝聚力下降。多家大型银行正通过整合或关停独立信用卡APP来化繁为简,中国平安则尝试以AI智能体实现综合金融“九九归一”的路径,即让客户用一句话完成金融、医疗、健康和生活服务的线上办理,并连接线下资源如网点、医院等,提升服务效率与覆盖面。平安集团CTO王晓航强调,“一个客户、一个账户、一个平台”的愿景正从理想到现实落地,核心在于将智能体置于中心,通过跨APP、跨终端的智能聚合实现多入口访问;AI在意图理解与服务匹配方面日趋成熟,目标是在关键场景下以“ 一句话”完成闭环,响应速度与体验需优于现有智能体。未来更强调智能体之间的协同,专业领域的高门槛服务需AI化并结合专家咨询与线上线下连接,力求接近甚至媲美专家水平,同时从单个AI走向多智能体协同,以覆盖金融、医疗、健康等专业服务场景的实际运作。

🏷️ #金融 #AI #智能体 #服务协同 #金融科技

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📰 专访中国平安首席技术官王晓航: 一句话办事 AI让“金融+医疗”触达更多用户

中国平安正式发布AI快捷服务和全球急难救援两大创新服务,意在通过AI化繁为简、九九归一的理念,为2.51亿客户提供快捷服务。王晓航表示,AI产品已从单纯的搜索问答,转向能办理事务、解决问题的形态,平安聚焦自身禀赋与用户需求,贯通多APP与金融、医疗、养老场景,建立统一的AI服务入口,目标是一句话就能办事,便捷触达各项服务。平安在金融、医疗、养老等领域推进“一句话办事”,通过AI实现风险感知、精准预警及救援调度等全场景覆盖,并力求将稀缺医疗资源转化为普惠服务。为确保普惠,AI要降低高门槛、缩短路径,尤其关注老年群体的使用体验,防止数字鸿沟扩大。当前AI在理解意图与服务匹配方面已达较高水平,未来将继续迭代,提升服务体验并扩展跨终端覆盖,例如接入居家养老智能设备与企业端远程医疗。

🏷️ #AI快捷服务 #金融医疗 #普惠服务 #多终端体验 #智能化升级

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📰 1秒识别异常,智能守护每一次交易

在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下,企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案,贯穿企业数字化转型全过程,覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域,形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心,通过多维数据建模、知识图谱分析等手段,能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截,显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步,芯盾时代依托AI技术持续创新,产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端,帮助企业实现主动防御,降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力,推动生成式AI与安全的深度融合,构建更稳妥的智能防护体系,并推动行业治理研究前置化。

🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 加力数智转型,上市险企AI竞赛进入深水区

保险行业正在经历由AI主导的智慧重构,多家头部险企在年报与发布会上将AI置于核心战略地位,推动AI在顶层设计与全流程中的落地应用。以“AI in ALL”为原则,平安等公司持续加大研发投入,构建以算法、数据、场景、算力为要素的AI能力体系,员工规模与应用数量均显著增长,模型调用量与智能体数量持续扩大,服务效率与客户体验显著提升。中国人寿、众安等企业通过AI赋能提升代理专业性、自动化理赔、智能核保等环节,私域场景下AI客服可覆盖大量终端用户,快速结案与賠款。AI已从辅助工具转变为驱动增长的核心引擎,成为数字化转型的重要支点,并推动对组织、数据治理与伦理规范的系统性建设。未来险企将以数据与算力一体化为基础,平衡提升效率与风险控制,重塑人机协同与岗位职责,通过治理与创新实现持续的高质量发展。

🏷️ #AI #保险AI #智能化 #数据算力 #数字化转型

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📰 “人智”为源、“数智”为翼,广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊

广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中,积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台,形成“弹性高效”的基础设施,以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态,支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合,建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程,实现高效、透明、可控的业务运行,并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时,广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动,通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设,提升员工科技素养与研发效率,确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来,将持续推进五篇大文章,加强人机协同与共生,为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。

🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设

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📰 2025-2026年手机炒股券商推荐:专业投资者多屏联动需求口碑平台与深度分析

在数字化浪潮推动下,移动端已成为个人投资者进入资本市场的首要入口。本文通过Forrester等权威分析,揭示全球移动金融应用在智能投顾、个性化内容和低延迟交易等方面的持续投入,强调市场存在从全国性综合券商到聚焦特定场景的差异化竞争格局。为帮助投资者在众多平台中实现高匹配度选择,文章提出以综合生态实力、科技赋能深度、财富管理转型、特色工具矩阵及区域资源禀赋为维度的多维评估框架,并给出分步验证的决策路径:明确需求、下载试用、对比差异功能、评估客户服务与支持。随后给出若干代表性券商的定位、理想用户画像、典型应用场景与推荐理由,涵盖产业投行与科技赋能、研究驱动的财富管理、国际视野的高端服务、绿色金融的差异化研究,以及稳健型的机构服务底蕴等多元化定位,强调各自的核心竞争力与适配场景。通过对未来3–5年的趋势展望,文章预测AI驱动的个性化工具、跨场景的金融健康服务以及更严格的合规与数据隐私要求将成为核心竞争力,同时警示避免同质化、臃肿界面与薄弱风控。最终,文章提出沟通与评估的专业要点,如首笔智能交易的路径优化、知识结构化与知识图谱化、效果监测指标、以及在监管与系统更新中的应急与伦理审查机制,帮助决策者在快速演进的市场中实现更稳健、长期的协作关系。

🏷️ #移动投资 #智能投顾 #数据隐私 #风险控制 #数字化金融

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📰 金融适老服务焕新 守护“最美夕阳红”

随着我国人口老龄化加速,银发经济规模不断扩大,金融行业围绕“银发”群体需求,提升养老金融服务供给、优化服务模式,推动老年人从“被动养老”向“主动享老”转变。文章指出养老金融已从基础管理向优化产品、扩大保障、丰富责任、提升水平升级,核心在于为老年人提供更温暖、可保障的金融服务体系。以农银人寿为例,已建立首办负责制与24小时响应机制,推出81款具备养老属性的保险产品,进一步增强社会保障功能。顶层政策方面,监管机构发布高质量发展实施方案,强调优化网点布局、完善老年人适老设施、保留人工服务、升级智能终端、提升移动端便捷性。线上适老服务通过“大字版”客户端与“农银E家”平台,解决老年人数字鸿沟,简化办理流程,提升安全、简便与高效的陪伴式服务水平。未来将以“一优一强一稳”打造养老金融服务体系,确保老年人便捷享受金融红利。

🏷️ #养老金融 #银发经济 #老年金融服务 #数字鸿沟 #智能陪伴

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

近期,开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)下载与使用热度持续攀升,该智能体默认获取较高系统权限,可依据自然语言指令直接操控计算机终端。工业和信息化部、NVDB、CNCERT发布安全风险提示,强调高权限与弱安全配置可能被攻击者利用,成为窃取数据或非法操控交易的风险点。互金协会指出OpenClaw在互联网金融行业存在资金损失、交易责任、数据合规等四大核心风险:其一,漏洞与恶意插件投毒可能导致窃取网银密码、支付钥匙等敏感信息;其二,自动化执行可能误操作资金转账、投资交易,责任主体难以认定;其三,记忆功能使数据长期留存并可能传输至第三方,带来合规风险;其四,新型诈骗风险上升,易被冒充发布虚假信息诱导转账或下载仿冒应用。针对风险,金融机构与消费者需谨慎安装、避免高权限运行、关注漏洞修复、警惕以“AI代炒股”等名义的诈骗,并将安全管理纳入单位规范,开展培训。专家认为OpenClaw在金融领域的价值在于降本增效,若要进入核心场景需实现算法可解释、可追溯、完善数据合规和人工干预机制,设立熔断以防止不可逆风险。

🏷️ #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #智能体风险 #金融诈骗

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)在全球范围内下载与使用热度持续攀升,但其高系统权限与弱安全配置引发关注。工业和信息化部等机构及中国互联网金融协会发布风险提示,强调金融行业对安全、合规、可解释性和可追溯性的高要求,与OpenClaw的端到端自动化执行特征存在根本冲突。核心风险包括资金损失、交易责任模糊、数据合规与隐私风险,以及新型诈骗手段的增多,特别是在处理敏感信息和金融交易时,攻击者可以利用漏洞、注入提示词或恶意插件获取控制权,窃取账户信息与操作资金。为降低风险,专家建议金融消费者谨慎安装、避免授予高权限、关注漏洞修复、警惕以“养虾理财”等为名的诈骗,并要求从业机构不在涉客信息与交易链路的终端使用OpenClaw,提升对智能体应用的安全管理与培训。尽管OpenClaw在降本增效方面具潜力,但要真正进入金融核心场景,需实现算法可解释、权责清晰、数据合规与隐私保护、保留人工干预与熔断机制等关键门槛。

🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融合规 #数据隐私 #智能体应用

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📰 审慎使用“龙虾”智能体 多家银行收到监管提示

OpenClaw(龙虾)在金融行业的应用引发安全与治理担忧。多方机构与监管部门提示该智能体存在高系统权限、弱安全配置等风险,可能导致错误交易、账户被接管和敏感数据泄露。银行与金融机构普遍采取谨慎态度,内部已发出风险提示,暂不在核心业务或生产环境部署,强调不在涉及客户信息处理、资金操作等终端使用OpenClaw,并加强数据与系统安全。专家观点则认为,短期内金融场景落地仍面临高标准的合规与网络安全要求,智能体更可能在客服、文档处理等低风险场景先行试点,逐步进行私有化部署和治理建设后再扩展。与此同时,AI应用也带来新型金融诈骗风险,如虚假信息、攫取控制权等,需要公众警觉和机构的防护机制升级。政策层面要求深化业技融合,推动金融领域AI合规、可控发展,形成“跑得快”与“零容错”的平衡。总体来看,OpenClaw在金融领域的广泛应用仍需时间与严格治理,以防范安全风险并提升数字化治理能力。

🏷️ #OpenClaw #金融安全 #合规 #智能体 #金融诈骗

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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》_《财经》客户端

中国互联网金融协会提出对开源AI智能体OpenClaw在互联网金融场景中的应用风险与防范要点,强调其默认高系统权限和薄弱安全配置极易被利用,成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险源。文章提醒金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务时要谨慎安装OpenClaw,如确有必要,也应避免授予金融服务类系统操作权限,并及时跟进漏洞修复、严控插件、避免输入敏感信息,同时警惕该类应用持续调用大模型接口带来的高Token费用。OpenClaw在业内的风险表现包括资金损失、交易责任不明、数据合规风险及新型诈骗风险等方面,且其数据在本地会话记录中持续存储,可能传输至第三方,涉及征信、信贷材料、交易流水等高度敏感数据的安全隐患。为应对上述风险,协会提出四点防范建议:第一,金融消费者在终端上极其谨慎安装,必要时不授予系统操作权限,跟进漏洞修复并注意高额Token费用;第二,对以“养虾理财”“AI代炒股”等名义的金融诈骗保持高度警惕,避免通过非正规渠道转账或接触设备;第三,从业机构不在涉及客户信息、资金操作、风控等金融业务的终端安装OpenClaw,避免将敏感数据输入其处理链路;第四,将对OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系并开展员工培训,提高风险识别与防范能力。文章由中国互联网金融协会于2026年3月15日发布。

🏷️ #OpenClaw #风险 #防范 #金融安全 #智能体

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📰 天津日报数字报刊平台-以金融科创之力 筑科技服务之基

江浩然强调,企业是科技创新和产业创新的主体,金融科技要以科创服务为核心,围绕金融服务科技创新来提升金融与科技的深度融合,打通堵点,使金融科创成果成为科创发展的重要支撑。公司提出“跟随银行需求—协同创新—引领行业变革”的三步走战略,聚焦赋能金融机构服务科创企业,推动从设备提供到智慧银行解决方案的转型。培育新质生产力是关键,通过AI芯片国产化与行业智能化转型,推动“AI+金融”创新,促成银行智能终端与AI技术深度融合,构建智能化、场景化的金融科创服务体系。与此同时,公司坚持“科技为民”的初心,将科技创新成果扩展至政务、医疗、交通等民生场景,推出乡村振兴科技平台,助力农产品产销对接,推动乡村全面振兴。未来将继续以企业为主体,深化金融科技创新,完善产品体系与场景布局,与金融机构、科创企业、产业园区协同创新,力求让金融科创成为驱动科技与产业发展的核心引擎。

🏷️ #金融科技 #科创服务 #协同创新 #智慧银行 #乡村振兴

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📰 MWC26启幕:AI+通信深度融合,重构行业价值逻辑

三月的巴塞罗那迎来MWC26全球通信盛会,主题为 The IQ Era,聚焦AI与通信的深度融合,预示AI时代进入全面落地阶段。本届展会围绕AI4Enterprise、AI Nexus、ConnectAI、Game Changers、Intelligent Infrastructure、Tech4All等六大主题,推动从“连接为王”向“智能共生”的行业转型。通过端-网-云一体化的智能体系,AI 技术在网络、终端、应用层全面落地,形成新型价值链。多家头部厂商如华为、中兴、烽火、亚信等展示AI驱动的智能体网络、数字基础设施与行业定制解决方案,强调算力与算网协同的重要性,以及安全治理、成本控制与商业落地的关键议题。终端方面,AI终端新品不断涌现,全球多品牌展现中国在AI+通信领域的创新活力,如机器人手机、智能协作设备等,凸显行业对普惠与场景落地的持续追求。

🏷️ #AI #5G #智能基础设施 #端网云 #落地应用

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📰 创新AI应用 智绘金融场景

在南宁,AI正悄然融入金融服务的各环节,优化办理效率、提升决策支持、强化风控并扩大普惠覆盖。以国海证券的“万象千问”智能运营助手为例,借助自然语言引导,流程更直观,办理时长显著缩短,效率提升约50%,并提高安全性。
在风险管控方面,AI借助大数据提升识别与合规,风险智能体实现数据收集、测算与报告协同。交通银行广西分行通过“智易通”终端引入AI数字人“姣姣”和云端坐席,提供24小时服务,简化界面让老年客户也能办理,提升民生温度。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #普惠金融 #数字化金融

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📰 智能守护,精准溯源:大模型赋能金融终端数据安全新实践

在数字化转型加速的背景下,金融行业数据安全风险日益突出,端、网、云三段成为数据交互核心节点,易成为攻击与泄露的高发地。交通银行引入基于大模型的终端数据安全方案,实现终端行为智能分析、泄露快速定位与自动化报表管理,显著提升数据安全运营效率。该方案通过大模型实现智能升级,提升对金融核心数据的识别与防护能力。
方案核心技术包括:终端防泄漏、文档加密、数据溯源。终端防泄漏通过敏感规则库实现智能识别并实时拦截,结合AI降噪提升准确性;文档加密与授权使用,确保核心文件仅在授权范围内访问,脱离系统即为乱码;数据溯源实现全链路追踪与可视化归因,支持秒级定位与高精度溯源。试点覆盖1.3万余台终端,四个月内完成两次全面扫描,泄露事件下降约45%,溯源准确率达95%以上,报告由小时级降至分钟级,管理员效率提升约60%。

🏷️ #终端安全 #数据溯源 #文档加密 #智能防护

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📰 2025年金融大模型采购额暴增527%,AI竞速态势加剧 - 21经济网

2025年,金融行业的大模型采购呈现爆发式增长,尤其是银行业成为领跑者。根据招投标数据显示,金融行业中标项目数量同比激增341%,金额飙升527%。银行业的项目占比近一半,资金投入超七成,显示出其在这一领域的主导地位。应用类项目的中标数量正在加速赶超算力类项目,市场格局正在悄然转变,焦点逐渐从大模型的拥有转向如何有效应用。

政策支持和技术成熟是银行业集体拥抱大模型的重要驱动力。国务院发布的政策为金融智能化转型提供了明确的时间表,推动智能终端和智能体的广泛应用。同时,大模型在准确性和实用性上的提升,降低了中小银行尝试新技术的门槛,促使其加速布局。

随着市场竞争的加剧,银行业迫切需要新的工具来提升效率和满足客户需求。大模型的应用为银行提供了新的可能性,许多银行已在实际运营中落地应用,如智能客服和风控审核等场景。智能体的关注度也在上升,成为深化大模型应用的重点方向,市场竞争将进一步推动这一趋势的发展。

🏷️ #大模型 #银行业 #智能体 #采购热潮 #金融科技

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📰 江苏首家华为擎云授权体验店落地商务区

近日,江苏首家华为擎云授权体验店在苏州环贸广场ICC正式开业,成为面向政企客户的重要线下阵地。该体验店集产品体验、方案展示、生态交流与专业服务于一体,为华为在江苏政企市场的发展迈出了重要一步。门店内设有多个功能区域,展示华为擎云在智慧政务、智慧教育、智慧金融、智慧能源和智慧医疗等五大领域的整体解决方案,旨在提升政企客户的办公效率与管理水平。

体验店的设计并非传统零售空间,而是一个数字化会客厅,企业客户可以在此体验前沿技术,并与华为专家进行面对面交流,探讨定制化解决方案。通过技术研讨会及生态伙伴对接会,华为擎云致力于促进跨行业资源联动,推动本地数字生态的繁荣发展。此外,华为擎云还对商务区建设局的服务表示感谢,体现了双方的良好合作关系。

随着华为擎云授权体验店的开业,江苏的商用终端和解决方案的选购与体验模式将迎来全新升级。商务区建设局在服务企业方面的积极举措,使得企业在申报流程和施工方面更为顺利,展示了对企业发展的支持和重视。接下来,商务区将继续提升服务水平,助力企业高质量发展。

🏷️ #华为 #擎云 #数字化 #政企服务 #智慧解决方案

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📰 金融IT新周期:“技术竞赛”迈向“价值兑现”

在过去两年,金融行业的关键词是“用上AI”,而2025年的关键词则转向“用好AI”。随着AI在金融机构中的应用不断扩展,智能客服、风控辅助和内部流程自动化等领域的产品已逐步上线。金融行业正经历从“技术竞赛期”向“价值兑现期”的转变,AI的角色也从辅助决策逐渐演变为核心生产力引擎。预计到2030年,智能终端和智能体的普及率将达到90%。

金融机构在AI应用上呈现出不同的发展路径,大型银行倾向于“AI优先”战略,而中小型银行则选择适合自身的AI解决方案。尽管当前AI投入与业务回报之间存在短期错配,但长期来看,具备明确场景价值和技术路径的应用有望实现规模化回报。同时,金融机构的国产化升级也在逐步进入深水区,考验着系统能力与交付韧性。

在国内竞争加剧的背景下,出海成为金融IT企业的重要战略选择。新兴市场对数字银行和信贷系统的需求旺盛,企业在海外市场的营收逐年增长。然而,海外业务面临本地化合规和生态适配等挑战,成功的关键在于差异化与生态化的策略。未来,AI深度应用与出海云的结合将成为行业发展的重要方向。

🏷️ #金融 #AI #国产化 #出海 #智能化

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📰 计算机行业点评报告:数字人民币新方案:机制+技术架构双重升级

2025年12月29日,人民银行发布了数字人民币新方案,计划于2026年1月1日正式启动新一代数字人民币的管理与服务体系。这一方案将数字人民币从“现金型1.0”升级为“存款货币型2.0”,并提出了负债属性重定性和宏观框架入表的核心机制。客户在商业银行的实名钱包余额将被视为银行负债,非银行支付机构需执行100%的数字人民币保证金要求,降低金融风险。

新方案还在技术架构上提出了“账户体系+币串+智能合约”的数字化路径,旨在实现价值转移与可离线流通,并增强系统的韧性。智能合约的引入将使得资金流动更加高效,降低挪用风险,适用于多种场景,如供应链金融和财政补贴发放。整体来看,此次升级将数字人民币推向银行核心负债与基础设施,预计对A股市场产生长期影响。

投资建议方面,金融IT企业、支付受理与终端、通信运营商等领域的公司将直接受益于数字人民币的推广。建议关注恒生电子、京北方、长亮科技等企业。同时,需注意数字人民币推广的风险,包括全球地缘冲突和市场波动等因素。

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