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📰 《中国能源金融发展报告(2026)》发布:以生态协同与数智重塑驱动能源转型

本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告(2026)》,并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示,能源金融底盘稳固,融资与保障能力持续提升,2025年新增融资规模达到7.0万亿元,能源相关资产和跨境结算规模显著增长,绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张,碳市场与绿证机制逐步完善,预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能,强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变,通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通,同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面,数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用,正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下,能源金融将以更具创新韧性的机制,促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。

🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星

中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出,金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益,需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上,兼顾权限、审计、校验,抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准:明确权限与审批、过程可审计;数据工具可调用、结果可核验;业务边界清晰,具备经济性,能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟,短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景;未来两到三年,Agent Bank将成为关键方向,智能体更深介入核心业务,推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能,直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人,陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型

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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式

本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来,专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型,进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程,使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此,模型落地仍面临三大瓶颈:数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现,而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践,才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面,关键在于建立信任:一是看得懂,能亮出过程;二是靠得住,通过工具化与多模型校验提升确定性;三是拎得清,具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段,真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化,以及算法透明化。

🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作

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📰 AI变革金融:既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网

在服贸会的金融科技交流会上,专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局,逐步由外围辅助转向核心业务,覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变,国有银行实现全链条赋能,股份制银行聚焦场景深耕与人机协同,中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径,强调从技术可用向价值可见转变,需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战,建立覆盖全生命周期的风险防控体系,推动监管治理的精细化,并通过人机共治划定智能金融边界,促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡,以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。

🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 智能体,正在进入金融生产

本次演讲披露的关键数据表明,金融行业AI已从演示阶段进入生产场景,并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节,推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出,要成为行业AI竞争的焦点,需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统,跨越三道门槛:治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构,以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统,并支持私有化部署,提升安全与自主可控性;胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地,显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体,以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务,成为可控、可信、可持续的金融生产力。

🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全

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📰 打造价值型财务管理体系 推动国有融资租赁公司提质增效——基于国金租赁的多维度管理实践_股市聚焦_市场_中金在线

在金融行业“强监管、防风险、回归本源”的主线下,国有融资租赁公司正面临以往“规模扩张+利差收入”的盈利模式的挑战。文章以浙江国金融资租赁(国金租赁)为例,阐述其如何通过全面预算、司库管理、财务风险管控三大内核,结合财务数智化与条线化管理,构建多维度的价值型财务管理体系,以企业价值最大化为目标推动经营优化。全面预算作为航向标,将战略目标转化为可执行的经营计划并实现月度跟踪、季度复盘、年度清算的闭环,确保预算与战略对齐并绑定绩效。司库管理则通过多元融资渠道、低成本资金、精准资金投放与回款管理,降低综合资金成本与资金闲置。财务风险管控强调在合规、风险偏好与价值创造之间保持动态平衡,优化税务、回款与各环节的财务监督,形成“看得清、控得住、管得好”的风险防控机制。财务数智化与条线化管理被视为加速器,通过账户优化、集中资金、费用管控和数据中台建设提升效率与决策质量,并实现与集团标准的一致性。总体而言,价值型财务管理体系不仅是提升盈利能力的工具,更是国有金融资本回归实体、服务实体经济的重要路径,是将财务管理深度嵌入业务全流程、推动高质量发展的关键。

🏷️ #价值型财务 #全面预算 #司库管理 #财务风险 #数智化

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报

AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用,金融行业作为AI落地的前沿阵地,正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上,与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程,经历了电子化与互联网化的基础升级,现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下,数字金融迎来了第三次关键性范式迁移,即AI原生化。届时,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆,AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置,推动高质量发展。未来几年,金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”,行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地,覆盖信贷、财富、销售等场景,并提升服务、合规、中台等效能。总体来看,AI的长期资产在于一套可复用的生产体系,规模化创造价值的拐点已然到来。

🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期

AI产业正从大模型训练转向智能体落地,金融行业成为前沿阵地,正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同,AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配,推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”,行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值,并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力,推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升,企业将建设完整的AI能力体系,长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟,金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。

🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系

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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战,强调AI基座不仅是算力堆叠,而是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景,知识图谱、图神经网络与大模型融合,实现从事后拦截向事前穿透的风险预测,提升决策依据与预防能力。落地层面,钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设,推动从数据服务向社会信用基础设施的转型,提升对个人信用的管理与服务能力,推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化,通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率,同时强调治理、数据安全与责任边界,避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是:要让AI真正创造经营价值,需先清晰业务问题、再匹配合适能力,并通过“锥子打法”等策略,快速将高价值流程落地,逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后,强调人类在高风险决策中的主导地位,以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融

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📰 环京科技企业观察:差异化生存的三重样本 | 《财经》客户端

文章围绕环京地区的产业升级与协同发展展开,聚焦廊坊等地在国家区域布局中的定位与作为。通过解读《现代化首都都市圈空间协同规划(2023-2035年)》及“六链五群”产业图谱,阐释了通州、北三县和临空经济区等跨界一体化先行区的作用,以及区域内城市间的协同效应。以申江万国、星耀新材、中集空港为代表,展示三类企业在细分领域的差异化发展:一是数字化档案服务与智能库房的落地,利用算力和区位优势实现档案数据的赋能与高效管理;二是高端材料制造在钨钼等领域通过热变形工艺解决“卡脖子”难题,推动新材料在航天、半导体等行业的应用扩展;三是机场地面装备的模块化和认证壁垒,借助专业化与全球化布局提升国产装备的国际竞争力。总体而言,这场以县域为单元的产业跃升,正在以区位、工艺与缝隙市场为驱动,促成数据服务、材料和临空装备等领域的国产替代与全球领先。

🏷️ #区域协同 #新材料 #数字化档案 #临空装备 #产业跃升

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控,通过自研、采购与开源相结合,在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同,形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景,年度场景落地超过450个,显著提升业务价值。公司聚焦价值创造,推动与科技企业、科创企业的深度耦合,建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系,绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理,全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险,银行构建一体化风控体系,强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理,推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制,推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用,促进数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控

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📰 聚焦“AI+金融”!创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入,金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景,成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进,金融科技板块获得越来越多关注,华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF(158058)正式启动发售,旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数,成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等,产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务,体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面,AI投入持续扩容,政策上顶层支持明确,并且资本市场活跃度提升,为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段,具备成长潜力与市场敏感性,且估值处于相对低位,是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融

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📰 17项创新成果广州首发首秀 6G+AI解锁数字技术变革新图景_中国网 中国商务

粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会在广州举行,设立“首发首秀”专场,通过路演、展区和互动点评聚焦17项创新成果,覆盖算力池化、智能体、安全治理、云创平台等前沿领域,吸引业界广泛关注。多项量子安全与数据流通解决方案集中亮相,金融、政务、能源、教育等场景的落地应用成为重点,包括抗量子密码与国密双轨架构的金融安全体系、量子安全办公体系“天盾”、多维数据要素流通与交易合规,以及面向玩具、政务巡检、智能外呼、AI伴玩等领域的创新产品与场景应用。中移湾区、联通系、广州本地企业等共同展示底层技术与应用平台,如MoMA、智能外呼、意图通信、端云一体安全平台、车联网网云算一体化等,强调自研AI体、向量数据库、跨行业生态合作等能力。首发首秀的集中发布凸显6G与AI融合的前沿突破,以及以场景驱动的产业赋能与民生改善,为粤港澳大湾区未来产业生态注入新动能。

🏷️ #量子安全 #AI大模型 #智能体 #云端平台 #数据流通

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📰 标准引领 数智赋能 共建银行间外汇市场交易确认新生态

在中国外汇交易中心的统筹引领下,浦发银行深度参与银行间外汇市场交易确认标准体系建设,借助数智化转型重塑交易确认模式,建立全流程风险防控体系,打通交易、确认到结算的全链路,推动行业普及与后服务生态完善,助力市场高质量发展。银行在标准建设中持续参与,见证组建、标准发布及落地,聚焦防控金融风险与市场稳健,构建完善的外汇交易后服务体系,夯实国家金融稳定基础。为提升落地效率,浦发银行推动内部系统数字化升级,依托数据自动校验、智能审批和API交互,集中确认自动化率超95%,打破传统报文模式,降低成本、提升运营效能,覆盖外汇、货币、黄金、利率及信用衍生品,服务由总行延伸至自贸区。严格执行相关监管要求,在双边确认中实现全自动对外发送、全流程无断点,提升对外匹配与资金清算效率,并通过配套系统改造确保交易后确认的唯一性。2023年起,外汇交易中心接入境内外币支付系统,打通交易达成、确认、支付结算全链路,浦发银行率先实现全流程自动化,提升市场平稳性。银行坚持服务式陪伴,推动交易后处理平台推广,倡导行业自律,降低门槛,已向47家机构推荐平台、16家机构开通使用,并开展多场培训,普及标准与实操,提升风控与流程效率。未来将继续与中心及各成员共同完善标准体系,借助数智化能力推动金融市场数字化、智能化发展,为行业高质量开放与稳定运行贡献力量。

🏷️ #交易确认 #金融稳定 #数智化 #外汇市场 #标准化

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📰 开云官方登录网站爆发:多领域创新成果集中亮相,生态协同打开产业新空间

随着数字化进程深入,企业级服务生态正从单点工具走向平台化、协同化。以开云官方登录网站为核心的数字生态在金融、教育、工业互联、安全合规等领域落地加速,聚合技术能力、服务商与解决方案,推动产业数字化进入新阶段。生态密集度与底座能力形成双重支撑,平台以云原生架构和AI中台封装能力,提供统一接口,降低企业获取前沿技术的门槛,提升创新落地速度,达到“一站式”数字化赋能。平台以统一身份认证、应用分发和资源调度,连接算力、AI能力及开发者、服务商、企业客户,成为数字化生态的关键枢纽。金融、教育、制造、能源、零售等行业通过底座能力实现快速对接与场景落地,金融领域通过智能风控、实时反欺诈等提升核心系统云化与效率;教育领域实现智慧校园全场景联接,设备与数据打通、AI 辅助教学提升个性化教育;工业领域通过边缘网关与数据模型实现设备接入,数字孪生帮助预判故障,提升产线效率。安全与合规由底层能力覆盖,提供零信任、合规模板等,开发工具与生态协作降低门槛,应用数量及场景覆盖持续增长。总体而言,开云官方登录网站正在以底座 + 生态的模式,加速应用落地,推动产业协同升级,成为数字化转型的重要基石与价值网络的核心枢纽。

🏷️ #数字化 #生态 #平台化 #金融 #教育

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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径

国盛证券通过成立AI应用工作领导小组,制定AI应用战略规划,持续推进人工智能应用服务器建设与AI场景落地,力求在前中后台全面建立智能化服务体系。与头部券商的领先优势相比,中小券商面临挑战,但国盛证券以DeepSeek等大模型技术为核心,围绕财富管理、投研、投资等核心业务实现业务驱动的AI落地,提升客户体验、运营效率与数据治理。前台聚焦个性化服务,中台优化流程,后台强化数据治理与合规保障,确保稳健运营。通过智能客服、知识库问答、智能投顾、投研与投行业务的渐进拓展,国盛通App等系统升级,使AI服务实现从问答到全链路投研、投资和风控的全面覆盖,并将响应时间显著压缩。未来计划在智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块等方面持续布局,推动智能运营、智能投教、智能投研等多场景应用,纳入年度工作计划并加强预算与项目管理,确保数字化转型落地并提升竞争力。

🏷️ #AI应用 #智能客服 #投研 #智能投顾 #数字化转型

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📰 青岛银行常态化社招,涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网

青岛银行发布常态化社会招聘信息,覆盖金融科技领域多类岗位,聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作,以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求;优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力,熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景,具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能,并要求至少两年相关经验,熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台,以及参与数据中台建设,需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验,熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求,整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标,强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备,推动技术驱动的业务创新与合规落地。

🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全

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📰 十五而志,AI正燃:一家金融科技企业的"慢积累"与"快变革"

北京日报报道显示,2026年中国经济正处于高质量发展关键阶段,数字经济成为必答题,金融科技在风控与数据密集性方面处于前沿,行业正在从简单叠加向深度融合转变。91科技集团迎来十五岁生日,从金融信息平台成长为以大数据、云计算、人工智能为基底的综合科技企业,形成金融服务、科创服务、媒体文化服务、司法服务四大板块协同发展的格局,率先以五大自研平台构建安全、高效的数字化基础设施,推动AI落地。企业强调以安全为前提,建立从数据加密、权限控制到全链路审计的全周期安全闭环,确保数据安全与合规。在AI应用方面,集团以“执行自动化+决策智能化+安全底座化”为落地哲学,推动信贷、风控、合规等环节的智能化升级,同时五大平台协同提升效率、降低成本,形成以安全为底线的核心竞争力。未来,集团将AI作为四大业务的共同底层能力,推动从“连接”到“赋能”的转变,实现更高效的业财一体化、智能化运营,以及面向商户的智能营销服务,构筑行业标准与长久护城河。

🏷️ #金融科技 #安全底座 #AI落地 #五大平台 #数据安全

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📰 经济观察丨从年中答卷看河北怎样写金融 “五篇大文章”_河北频道_长城网

河北省围绕“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章,推动金融资源向实体经济聚集,提升金融服务的可得性与覆盖面。科技创新方面,银行通过“隐形资产”评估、专项差异化授信,快速落地科技贷款与长期金融支持,科技金融中心已在省内率先设立,科技型企业贷款余额超1500亿元,覆盖率超50%的专精特新企业。产业集群方面,河北创新推出多项特色金融产品与服务,覆盖200余家共享工厂、4000余家上下游企业,普惠金融体系下沉县域乡村,创新产品679款,解决融资需求393亿元,普惠贷款余额突破2000亿元,显著缓解小微企业资金压力。绿色金融方面,推动钢铁、化工等传统产业的低碳转型,打造碳减排、绿色账户、海洋碳汇等多项金融工具,绿色贷款余额超过2200亿元,转型金融标准在11个行业试用,海上光伏、风电等领域融资规模达550亿元。养老金融方面,加速养老产业资金保障与服务升级,推出养老e贷等产品,提升机构运营与康养服务能力,养老金管理规模超560亿元。数字金融方面,利用AI、大数据、云计算等实现信贷全流程线上化,线上贷款增量占比达到90%,并推动算力产业等新兴领域金融产品落地,数字金融正与数字经济深度融合,成为五篇大文章的支撑与贯通。换言之,河北通过多维度金融创新,持续改善融资环境,服务实体经济和绿色转型的效果明显。

🏷️ #金融创新 #普惠金融 #绿色金融 #科技金融 #数字金融

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