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📰 同盾科技参编《金融业数据应用发展报告》，赋能数据要素价值释放_中华网
近日，北京金融科技产业联盟数据专业委员会正式发布《金融业数据应用发展报告(2024—2025年)》，由建设银行牵头，联合中央结算公司、工商银行、交通银行及蚂蚁集团、腾讯、同盾科技等机构共同编写。报告聚焦数据要素安全流通、多源异构数据治理与隐私保护等议题，强调在海量数据环境中高效提炼信息、构建可信关系网络，以提升金融服务创新与风险治理能力。
同盾科技在本次撰写中提供了前沿技术见解，围绕数据采集、清洗、分析及应用全流程，利用联邦学习、多方安全计算、同态加密等隐私计算技术，打破数据孤岛、实现数据要素向知识资产的跃迁。其自研的智策®-Archer2.0及垂直领域风控大模型诸葛®，形成数据加工—知识构建—智能决策—反馈迭代的全链路，并通过大模型+小模型融合提升场景适应性与风控精准度。未来将与产业伙伴共建标准、促进数据要素流通与风险协同治理，推动金融科技可持续发展。
🏷️ #数据要素 #隐私计算 #风控模型 #垂直风控
🔗 原文链接
📰 同盾科技参编《金融业数据应用发展报告》，赋能数据要素价值释放_中华网
近日，北京金融科技产业联盟数据专业委员会正式发布《金融业数据应用发展报告(2024—2025年)》，由建设银行牵头，联合中央结算公司、工商银行、交通银行及蚂蚁集团、腾讯、同盾科技等机构共同编写。报告聚焦数据要素安全流通、多源异构数据治理与隐私保护等议题，强调在海量数据环境中高效提炼信息、构建可信关系网络，以提升金融服务创新与风险治理能力。
同盾科技在本次撰写中提供了前沿技术见解，围绕数据采集、清洗、分析及应用全流程，利用联邦学习、多方安全计算、同态加密等隐私计算技术，打破数据孤岛、实现数据要素向知识资产的跃迁。其自研的智策®-Archer2.0及垂直领域风控大模型诸葛®，形成数据加工—知识构建—智能决策—反馈迭代的全链路，并通过大模型+小模型融合提升场景适应性与风控精准度。未来将与产业伙伴共建标准、促进数据要素流通与风险协同治理，推动金融科技可持续发展。
🏷️ #数据要素 #隐私计算 #风控模型 #垂直风控
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📰 SNZ – NTU CCTF 发布《 2026 年区块链十大行业趋势》
除夕之际，辞旧迎新。在承前启后的时刻，我们分享由 SNZ Holding 研究团队与 NTU-CCTF 联合出品的《2026 年区块链十大行业趋势》——现已正式发布。站在2026 年初的时点回望，Web3 正在经历一场深刻转型：从早期的投机实验，迈向可验证的金融基础设施。稳定币不再仅是加密市场的计价单位，正被广泛讨论为全球支付的结算层；RWA 资产走出试点阶段，成为 DeFi 中可组合的金融工具；智能账户、意图执行、零知识证明等技术，正在将链上交互带入主流用户体验的预期轨道。基于对技术进展、市场动态和前沿学术研究的系统梳理，我们提炼出 2026 年最值得关注的十大趋势：1. 链上国债与现金管理：RWA 从概念走向产品；2. 稳定币：全球支付的新焦点；3. 智能账户时代：让链上交互回归日常用户体验；4. 从手工构建交易到基于目标的执行 + 后端竞价；5. 零知识证明：从隐私功能到可验证计算的基础设施；6. 隐私与合规：从权衡取舍到可验证的工程化平衡；7. 共享安全与再质押：将安全预算重新定义为可交易的经济资源；8. DePIN 网络：从激励驱动叙事到可验证工程；9. 去中心化 AI：从叙事炒作到工程实践；10. 代币治理：从投票程序回归权责的制度化设计。这份报告汇聚了 SNZ Holding 在 Web3 领域的产业洞察与 NTU-CCTF 的学术研究积累，旨在为行业建设者、研究者和决策者提供一份兼具前瞻性与实操性的参考指南。欢迎下载、阅读、分享，也期待与大家在 2026 年共同见证这些趋势的落地与演进！除夕快乐，丙午新禧！
🏷️ #区块链 #Web3 #趋势 #DeFi #隐私
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📰 SNZ – NTU CCTF 发布《 2026 年区块链十大行业趋势》
除夕之际，辞旧迎新。在承前启后的时刻，我们分享由 SNZ Holding 研究团队与 NTU-CCTF 联合出品的《2026 年区块链十大行业趋势》——现已正式发布。站在2026 年初的时点回望，Web3 正在经历一场深刻转型：从早期的投机实验，迈向可验证的金融基础设施。稳定币不再仅是加密市场的计价单位，正被广泛讨论为全球支付的结算层；RWA 资产走出试点阶段，成为 DeFi 中可组合的金融工具；智能账户、意图执行、零知识证明等技术，正在将链上交互带入主流用户体验的预期轨道。基于对技术进展、市场动态和前沿学术研究的系统梳理，我们提炼出 2026 年最值得关注的十大趋势：1. 链上国债与现金管理：RWA 从概念走向产品；2. 稳定币：全球支付的新焦点；3. 智能账户时代：让链上交互回归日常用户体验；4. 从手工构建交易到基于目标的执行 + 后端竞价；5. 零知识证明：从隐私功能到可验证计算的基础设施；6. 隐私与合规：从权衡取舍到可验证的工程化平衡；7. 共享安全与再质押：将安全预算重新定义为可交易的经济资源；8. DePIN 网络：从激励驱动叙事到可验证工程；9. 去中心化 AI：从叙事炒作到工程实践；10. 代币治理：从投票程序回归权责的制度化设计。这份报告汇聚了 SNZ Holding 在 Web3 领域的产业洞察与 NTU-CCTF 的学术研究积累，旨在为行业建设者、研究者和决策者提供一份兼具前瞻性与实操性的参考指南。欢迎下载、阅读、分享，也期待与大家在 2026 年共同见证这些趋势的落地与演进！除夕快乐，丙午新禧！
🏷️ #区块链 #Web3 #趋势 #DeFi #隐私
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📰 基于机密计算的金融创新应用研究-移动支付网
近年来，国家加快数字经济战略布局，出台了一系列法律法规以促进数据要素的流通，推动数据的有序共享与综合应用。其中，机密计算作为一种新兴的数据安全保护技术，能够有效保障数据在使用过程中的安全性和完整性。机密计算通过软硬件协同保护数据，确保数据在处理和分析过程中的机密性，成为金融行业数据共享的重要支撑。
机密计算技术的发展经过多个阶段，涵盖了隔离机制、内存加密和证明机制等核心技术。当前，机密计算技术正迎来快速发展期，相关产品逐步面世，金融领域的试点应用也在不断推进。然而，机密计算在规模化应用方面仍面临挑战，包括技术路线差异、单点故障和安全威胁等问题，需要进一步加强研究与合作。
未来，金融业应致力于构建更广泛的数据流通生态，推动机密计算技术在各场景中的应用与标准化发展，确保在保障数据隐私的基础上，实现数据要素的有效流通与价值释放。通过不断创新和实践，金融机构能够提升数据安全性，并为数字化转型提供强有力的技术支撑。
🏷️ #数字经济 #数据安全 #机密计算 #隐私保护 #金融应用
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📰 基于机密计算的金融创新应用研究-移动支付网
近年来，国家加快数字经济战略布局，出台了一系列法律法规以促进数据要素的流通，推动数据的有序共享与综合应用。其中，机密计算作为一种新兴的数据安全保护技术，能够有效保障数据在使用过程中的安全性和完整性。机密计算通过软硬件协同保护数据，确保数据在处理和分析过程中的机密性，成为金融行业数据共享的重要支撑。
机密计算技术的发展经过多个阶段，涵盖了隔离机制、内存加密和证明机制等核心技术。当前，机密计算技术正迎来快速发展期，相关产品逐步面世，金融领域的试点应用也在不断推进。然而，机密计算在规模化应用方面仍面临挑战，包括技术路线差异、单点故障和安全威胁等问题，需要进一步加强研究与合作。
未来，金融业应致力于构建更广泛的数据流通生态，推动机密计算技术在各场景中的应用与标准化发展，确保在保障数据隐私的基础上，实现数据要素的有效流通与价值释放。通过不断创新和实践，金融机构能够提升数据安全性，并为数字化转型提供强有力的技术支撑。
🏷️ #数字经济 #数据安全 #机密计算 #隐私保护 #金融应用
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📰 加快推动高质量数据集建设 助力构建开放共赢的数据生态
国家数据局近日公布了高质量数据集建设先行先试工作，旨在推动人工智能时代的数据集建设。此次工作涵盖全国25个省份，涉及科学研究、工业制造、金融服务等18个重点领域。高质量数据集被视为战略资源，尤其在金融、能源等关键领域，其建设与治理是保障产业链韧性的基石。
根据统计，2024年我国高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能的训练与应用。专家分析指出，数据质量是人工智能发展的关键瓶颈，先行先试工作通过场景驱动与示范先行的策略，推动跨部门、跨行业的数据协同，促进数据从资源向资产的转化。
在金融服务领域，申报的高质量数据集建设项目展示了数据要素在金融业态变革中的重要价值。高质量数据集通过整合多维度信息，降低信息不对称，提升投资者的风险评估能力。同时，隐私计算技术确保数据的可用性与隐私保护的平衡，为金融行业的数字化转型提供了强有力的支持。
🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #金融服务 #数据治理 #隐私计算
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📰 加快推动高质量数据集建设 助力构建开放共赢的数据生态
国家数据局近日公布了高质量数据集建设先行先试工作，旨在推动人工智能时代的数据集建设。此次工作涵盖全国25个省份，涉及科学研究、工业制造、金融服务等18个重点领域。高质量数据集被视为战略资源，尤其在金融、能源等关键领域，其建设与治理是保障产业链韧性的基石。
根据统计，2024年我国高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能的训练与应用。专家分析指出，数据质量是人工智能发展的关键瓶颈，先行先试工作通过场景驱动与示范先行的策略，推动跨部门、跨行业的数据协同，促进数据从资源向资产的转化。
在金融服务领域，申报的高质量数据集建设项目展示了数据要素在金融业态变革中的重要价值。高质量数据集通过整合多维度信息，降低信息不对称，提升投资者的风险评估能力。同时，隐私计算技术确保数据的可用性与隐私保护的平衡，为金融行业的数字化转型提供了强有力的支持。
🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #金融服务 #数据治理 #隐私计算
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