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📰 银行如何利用AI赋能实体经济？陆家嘴金融沙龙2026年第二十六期与您相约

本期陆家嘴金融沙龙聚焦“数智金融 向实而行：银行业AI应用服务实体经济高质量发展”，围绕在合规、透明、可信赖及务实高效的监管要求下，银行业如何安全可控地推进AI应用落地，提升对公金融服务对实体经济的精准性、可得性与可持续性展开讨论。六位来自银行、科技企业的嘉宾从公司金融数字化、普惠金融、产业场景金融、AI应用前沿与数据智能化经营等角度，分享了各自领域的实践与洞见；圆桌对话将聚焦AI应用的核心价值、落地场景、风险与合规平衡、跨机构协同，以及中小银行的可复制路径等关键议题。该活动旨在构建“机制化、场景化、国际化”的交流平台，推动AI在金融领域的广泛应用与实体经济服务能力的提升，助力浦东乃至上海国际金融中心的高质量发展。

🏷️ #AI应用 #普惠金融 #对公金融 #数据智能 #金融科技

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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网

在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。

🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济

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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通

厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。

🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链

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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网

天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。

🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同

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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行

7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板

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📰 2025年末资产规模达1.48万亿元 消费金融助力激发市场新活力

《中国消费金融公司发展报告（2026）》通过梳理2025年行业经营数据与典型案例，全面总结消费金融公司在普惠金融、社会责任、科技赋能及高质量发展方面的阶段性成效。2025年行业总资产1.48万亿元、贷款余额1.43万亿元，分别同比增长7.18%与6.85%，在“十四五”收官之年，政策层面持续加码，提振内需与扩大消费成为主线。个人消费贷款发放达5.24万亿元，服务客户5.81亿人次，并深耕“以旧换新”、乡村振兴及新市民服务等重点领域，推出255款专属产品，新增放款2786亿元，惠及3830万人次，显著激活消费市场内生动力。为降低成本，财政贴息政策覆盖蚂蚁消金等4家试点机构，累计服务超1500万人次、发放贴息贷款超400亿元，同时行业也在积极为困难群体减费让利、推行贷款延期展期，缓解还款压力。科技方面，行业推进“人工智能+”战略，数字化向数智化升级，专利与软件著作权累计积累显著，推动精准风险定价与个性化服务。社会责任方面，持续投入帮扶资金，开展公益、捐款捐物及乡村振兴等活动，推动数字化、绿色化协同发展和线上无纸化服务，助力低碳转型与高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字化 #绿色发展 #金融扶持

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📰 加强科技金融领域数据开发利用

中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。

🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链

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📰 广东金融“反内卷”这一年：银行净息差企稳回升 保险经营质效明显改善

自2025年7月广东在全国率先发起金融业“反内卷”行动以来，广东金融监管局以标本兼治的思路推动银行业和保险业治理。通过建立“1+3+N”的治理体系、负面清单与自律公约等举措，结合数字化手段进行穿透式监管，广东银行业实现净息差企稳回升、返佣率回落、车险与按揭相关成本下降，银行核心数据继续领跑全国。保险方面，车险综合赔付率上升、综合成本与费用率下降，非车险条款备案与动态监测体系逐步完善，人身险“报行合一”及银邮渠道优化使服务质效提升。与此同时，重点地区中介机构整治、打击“黑灰产”、以及对中介市场的闭环整改，进一步净化市场环境。整体来看，广东金融业正在从粗放的价格和规模竞争走向理性治理和高质量发展，金融供给依然充裕但竞争有序、风险可控。

🏷️ #金融治理 #无序竞争 #银行业 #保险业 #数据化监管

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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网

为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。

🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链

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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户

为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链

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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点

为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户

2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网

为加快科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用，形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方制定区域化清单，完善信息设施，提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广查询与联合建模等模式；推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支等数据，搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标，引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像，打造风控投研模型，开发符合细分行业融资需求的科技金融产品，促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置，提升科技金融资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链

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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任

2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。

🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管

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📰 透过世界500强榜单解码中国人寿实力：从规模领先迈向能力领先 对中国保险业有哪些启示

本文聚焦中国人寿在2026年财富全球500强全球保险营收榜首的成就及其背后的综合驱动因素。文章明确指出，中国人寿凭借在国内超大规模市场中的稳健增长、高质量经营、扎实治理与强烈社会责任，成为全球保险行业头部的标杆。其核心竞争力包括：一是以国内市场为底盘，实现全球最高保险营收规模，同时境外业务占比仍然较低；二是央企属性与市场化治理并举，连续获得国内外权威奖项与高评级（如标普全球寿险第一、MSCI AA级等），提升品牌公信力与治理水平；三是经营质效显著提升，核心数据全面创新高，数字化转型走在行业前列，支撑长期稳健增长。文章还从行业、国家与企业层面剖析此成就的深层意义，强调中国保险业的高质量发展已从“规模驱动”转向“价值与治理并举”的阶段，提出未来需要实现全球化能力提升、高端风险承保能力加强、资本效率优化等三大转型，并强调此成就对提升中国金融软实力与推动保险强国建设具有示范意义。

🏷️ #全球第一 #治理能力 #品牌公信力 #数字化转型 #高质量发展

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📰 数字资产“上岸”！2026年全球金融科技三大趋势分析-移动支付网

CNBC与Statista发布的2026年全球顶尖金融科技公司榜单揭示三大核心趋势：首先，数字资产已正式进入主流金融体系，作为独立金融科技大类与支付、数字银行、保险科技并列，覆盖资产托管、代币化、区块链基础设施等领域，预示代币化资产与区块链在银行业的深入落地将加速行业整合。其次，金融科技正由面向个人用户的C端转向服务企业级的B端，企业支付、金融API、跨境支付等解决方案成为主力，幕后技术提供者虽不常在大众视野中出现，但支撑着全球金融基础设施的运行。再次，创新呈现去中心化与全球化趋势，区域分布更加广泛，拉美、非洲、中东及新兴市场崛起，乌兹别克斯坦、阿塞拜疆等国家也有企业上榜，云计算、开放银行与全球支付网络推动技术普及，全球竞争进入“分散化”赛道。总体来看，金融科技已进入新阶段：核心在于看不见的后台技术、企业与跨境场景的深度嵌入，以及各细分领域边界的模糊化。

🏷️ #金融科技 #数字资产 #企业级服务 #去中心化 #全球化

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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展

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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力

证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。

🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度

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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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