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📰 可信数据空间服务商实力深度解析：零数科技汽车多场景专业型领先-CSDN.NET
自2016年成立以来，零数科技以数据流通基础设施为核心，通过区块链、隐私计算、可信数据空间等技术，构建了面向汽车、能源、农业等多行业的实战能力。行业层面，可信数据空间在城市治理与产城融合场景中广泛落地，金融、医疗、物流等领域占比显著，企业在选型时更看重在相似行业的落地经验与可验证的价值。零数科技以“数据要素x+人工智能+”为路线，形成了以零数可信数据空间、零数智数工厂为核心的三大产品体系，实现数据主权保护、全流程证据链、可控可管的数据服务，并在底层技术、落地能力与商业化方面持续获得认可。通过智能网联汽车、能源电力、农业与文旅三大产业的具体案例，展示了在数据互信、碳资产管理、数据变现等关键痛点上的解决思路与成效，体现了从技术到场景再到价值的闭环落地能力。未来可信数据空间的行业级应用将进一步扩展，企业在选择服务商时应关注是否具备可复用的行业解决方案，以及是否实现了从技术到业务回报的完整闭环。
🏷️ #数据要素 #区块链 #隐私计算 #可信数据空间 #产业落地
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📰 可信数据空间服务商实力深度解析：零数科技汽车多场景专业型领先-CSDN.NET
自2016年成立以来，零数科技以数据流通基础设施为核心，通过区块链、隐私计算、可信数据空间等技术，构建了面向汽车、能源、农业等多行业的实战能力。行业层面，可信数据空间在城市治理与产城融合场景中广泛落地，金融、医疗、物流等领域占比显著，企业在选型时更看重在相似行业的落地经验与可验证的价值。零数科技以“数据要素x+人工智能+”为路线，形成了以零数可信数据空间、零数智数工厂为核心的三大产品体系，实现数据主权保护、全流程证据链、可控可管的数据服务，并在底层技术、落地能力与商业化方面持续获得认可。通过智能网联汽车、能源电力、农业与文旅三大产业的具体案例，展示了在数据互信、碳资产管理、数据变现等关键痛点上的解决思路与成效，体现了从技术到场景再到价值的闭环落地能力。未来可信数据空间的行业级应用将进一步扩展，企业在选择服务商时应关注是否具备可复用的行业解决方案，以及是否实现了从技术到业务回报的完整闭环。
🏷️ #数据要素 #区块链 #隐私计算 #可信数据空间 #产业落地
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📰 谷歌宣布 Android 行业首创虚假来电检测功能，防范 AI 克隆语音冒充熟人诈骗
谷歌宣布在 Android 上推出名为“虚假来电检测”的新功能，以应对日益严重的电诈威胁。该功能在双方均使用 Phone by Google 时，能对疑似伪造的联系人来电进行检测并标记，背后基于端到端加密的 RCS 技术进行数字握手，以验证来电是否来自真实联系人设备。默认开启并在后台运行，当检测到来电异常且对方设备无法发送验证信号时，接收方将收到警告并建议挂断。若通讯录联系人两端都使用 Google Phone，该机制会在来电时进行静默确认，若验证失败，用户可及时识别深度伪造语音和号码伪装的诈骗。该功能 Se 以提高防诈骗能力，并不局限于单一应用生态，未来可能由其他设备制造商和应用开发者采用。统计显示，全球金融欺诈与身份伪造相关的损失规模庞大，专家指出 AI 深度伪造语音的普及使辨识更加困难，谷歌因此强调隐私保护和用户可随时关闭该功能。该功能将于本月面向全球推送，首批支持 Android 12 及以上版本的设备，优先落地 Pixel 系列。
🏷️ #人工智能 #来电防护 #深度伪造 #RCS #隐私保护
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📰 谷歌宣布 Android 行业首创虚假来电检测功能，防范 AI 克隆语音冒充熟人诈骗
谷歌宣布在 Android 上推出名为“虚假来电检测”的新功能，以应对日益严重的电诈威胁。该功能在双方均使用 Phone by Google 时，能对疑似伪造的联系人来电进行检测并标记，背后基于端到端加密的 RCS 技术进行数字握手，以验证来电是否来自真实联系人设备。默认开启并在后台运行，当检测到来电异常且对方设备无法发送验证信号时，接收方将收到警告并建议挂断。若通讯录联系人两端都使用 Google Phone，该机制会在来电时进行静默确认，若验证失败，用户可及时识别深度伪造语音和号码伪装的诈骗。该功能 Se 以提高防诈骗能力，并不局限于单一应用生态，未来可能由其他设备制造商和应用开发者采用。统计显示，全球金融欺诈与身份伪造相关的损失规模庞大，专家指出 AI 深度伪造语音的普及使辨识更加困难，谷歌因此强调隐私保护和用户可随时关闭该功能。该功能将于本月面向全球推送，首批支持 Android 12 及以上版本的设备，优先落地 Pixel 系列。
🏷️ #人工智能 #来电防护 #深度伪造 #RCS #隐私保护
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📰 4个开源AI工具让你本地部署深度研究、金融Agent、编程记忆和神经集群
本文汇总介绍了一系列开源与本地化的 AI 研究与开发工具及应用场景，强调在隐私和离线环境下的必要性。首先，介绍 Local Deep Research 在本地离线运行的能力，基于 Qwen3.6-27B 模型，单 RTX 3090 即可实现高准确率，并支持多源检索与自定义源，提供多种研究策略与可扩展性。随后聚焦金融领域的 AI Agent 模板库，涵盖投行、证券研究、私募等场景，内置 10 个预构建 Agent，且对接多家数据商，部署方式简便，且有明确的开源路径。接着讲到 AI 编程助手 agentmemory，强调通过本地记忆服务器实现跨会话的自我进化和检索优化，三层记忆结构与混合检索提升了 LongMemEval 的准确性，且完全自托管。 Ruflo 平台则展示了将 Claude Code 扩展为可协调的 Agent 集群，具备自学习记忆与高效向量检索，支持跨机器协作及零信任安全。其他项目如 AiToEarn、UI-TARS Desktop、Vibe Coding、Academic Research Skills 等，覆盖从内容变现、桌面自动化、渐进式教学到学术写作的各类能力与应用，体现了广泛的开源生态与快速迭代特性。总体而言，这些方案强调自研、本地化、强隐私保护，以及通过多源协作与记忆优化提升 AI 应用的实用性与部署便捷性。
🏷️ #开源 #本地化 #隐私保护 #AIAgent #记忆
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📰 4个开源AI工具让你本地部署深度研究、金融Agent、编程记忆和神经集群
本文汇总介绍了一系列开源与本地化的 AI 研究与开发工具及应用场景，强调在隐私和离线环境下的必要性。首先，介绍 Local Deep Research 在本地离线运行的能力，基于 Qwen3.6-27B 模型，单 RTX 3090 即可实现高准确率，并支持多源检索与自定义源，提供多种研究策略与可扩展性。随后聚焦金融领域的 AI Agent 模板库，涵盖投行、证券研究、私募等场景，内置 10 个预构建 Agent，且对接多家数据商，部署方式简便，且有明确的开源路径。接着讲到 AI 编程助手 agentmemory，强调通过本地记忆服务器实现跨会话的自我进化和检索优化，三层记忆结构与混合检索提升了 LongMemEval 的准确性，且完全自托管。 Ruflo 平台则展示了将 Claude Code 扩展为可协调的 Agent 集群，具备自学习记忆与高效向量检索，支持跨机器协作及零信任安全。其他项目如 AiToEarn、UI-TARS Desktop、Vibe Coding、Academic Research Skills 等，覆盖从内容变现、桌面自动化、渐进式教学到学术写作的各类能力与应用，体现了广泛的开源生态与快速迭代特性。总体而言，这些方案强调自研、本地化、强隐私保护，以及通过多源协作与记忆优化提升 AI 应用的实用性与部署便捷性。
🏷️ #开源 #本地化 #隐私保护 #AIAgent #记忆
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📰 ChatGPT能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？_腾讯新闻
OpenAI 最近推出的 ChatGPT 个人理财工具，打通 Plaid 接入银行账户，面向美国地区 Pro 用户预览。用户在侧边栏进入 Finances 或对话中指令即可完成账户绑定，ChatGPT 不获取完整账户信息，通过 Plaid 的 token 化认证保障安全。绑定后，系统会同步并分类财务数据，生成可视化仪表盘，显示余额、交易、消费、订阅、账单、工资、投资与负债等信息。最核心的是“对话式理财”：用户无需翻看图表或自行设定预算，直接用自然语言提问，ChatGPT 即基于真实数据给出分析与建议。官方还透露未来将接入 Intuit，进一步分析税务影响和信用卡获批概率。OpenAI 已通过前两次收购（Roi 与 Hiro Finance）组建“金融突击队”，并强调以数据隐私与删除机制提升信任，允许用户决定是否将对话用于模型训练。值得关注的是，隐私争议与数据使用边界仍是最大挑战：将银行账户交给 AI 是否安全、以及前期诉讼与数据收集运营的历史可能影响用户信任。未来的发展需在“强个性化、强隐私保护”之间取得平衡。
🏷️ #AI理财 #隐私风暴 #ChatGPTPro #Plaid #金融数据
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📰 ChatGPT能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？_腾讯新闻
OpenAI 最近推出的 ChatGPT 个人理财工具，打通 Plaid 接入银行账户，面向美国地区 Pro 用户预览。用户在侧边栏进入 Finances 或对话中指令即可完成账户绑定，ChatGPT 不获取完整账户信息，通过 Plaid 的 token 化认证保障安全。绑定后，系统会同步并分类财务数据，生成可视化仪表盘，显示余额、交易、消费、订阅、账单、工资、投资与负债等信息。最核心的是“对话式理财”：用户无需翻看图表或自行设定预算，直接用自然语言提问，ChatGPT 即基于真实数据给出分析与建议。官方还透露未来将接入 Intuit，进一步分析税务影响和信用卡获批概率。OpenAI 已通过前两次收购（Roi 与 Hiro Finance）组建“金融突击队”，并强调以数据隐私与删除机制提升信任，允许用户决定是否将对话用于模型训练。值得关注的是，隐私争议与数据使用边界仍是最大挑战：将银行账户交给 AI 是否安全、以及前期诉讼与数据收集运营的历史可能影响用户信任。未来的发展需在“强个性化、强隐私保护”之间取得平衡。
🏷️ #AI理财 #隐私风暴 #ChatGPTPro #Plaid #金融数据
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📰 ChatGPT 能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？-36氪
5 月 15 日，OpenAI 推出了面向美国 ChatGPT Pro 用户的个人理财工具，用户可将银行账户、投资账户等数据接入 ChatGPT，通过 Plaid 完成账户连接，系统在授权后会同步并分类财务数据，生成可视化仪表盘，涵盖余额、交易、消费、订阅、账单、工资、投资、负债等信息。最关键的是“对话式理财”：用户无需手动分析或设定预算，改用自然语言提问，ChatGPT 即基于真实数据给出财务分析与决策建议，未来还将接入 Intuit 数据，分析税务影响和信用卡获批概率。OpenAI 还披露了两次收购（Roi、Hiro Finance）及大量隐私争议与诉讼背景，强调数据读取而非操作权限、30 天删除数据、可查看与删除记忆等机制，以缓解信任危机。业内趋势显示 AI 正从通用助手向垂直化“超级助手”转型，健康与理财场景成为重点，但对隐私的担忧、数据用于训练的开关等问题仍需谨慎对待。短期看，OpenAI 将在 Pro 用户中试错，评估是否向更大用户群开放；长期则考验其在高隐私数据下的合规与信任建立能力。你愿意把银行账户接入 AI 吗？
🏷️ #AI理财 #隐私保护 #数据安全 # Plaid #超级助手
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📰 ChatGPT 能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？-36氪
5 月 15 日，OpenAI 推出了面向美国 ChatGPT Pro 用户的个人理财工具，用户可将银行账户、投资账户等数据接入 ChatGPT，通过 Plaid 完成账户连接，系统在授权后会同步并分类财务数据，生成可视化仪表盘，涵盖余额、交易、消费、订阅、账单、工资、投资、负债等信息。最关键的是“对话式理财”：用户无需手动分析或设定预算，改用自然语言提问，ChatGPT 即基于真实数据给出财务分析与决策建议，未来还将接入 Intuit 数据，分析税务影响和信用卡获批概率。OpenAI 还披露了两次收购（Roi、Hiro Finance）及大量隐私争议与诉讼背景，强调数据读取而非操作权限、30 天删除数据、可查看与删除记忆等机制，以缓解信任危机。业内趋势显示 AI 正从通用助手向垂直化“超级助手”转型，健康与理财场景成为重点，但对隐私的担忧、数据用于训练的开关等问题仍需谨慎对待。短期看，OpenAI 将在 Pro 用户中试错，评估是否向更大用户群开放；长期则考验其在高隐私数据下的合规与信任建立能力。你愿意把银行账户接入 AI 吗？
🏷️ #AI理财 #隐私保护 #数据安全 # Plaid #超级助手
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📰 我们能否信赖数据？——金融服务业AI数据使用的新兴政策与监管路径
本篇文章梳理了国际清算银行金融稳定研究院在2026年3月发布的关于AI数据应用监管的洞察，指出生成式AI深度改变金融业态，数据贯穿全生命周期，是模型可靠性与金融安全的核心。金融机构面临数据碎片化、质量不达标、隐私合规难落地、安全风险上升及对第三方依赖加剧等挑战，数据隐私、质量、安全与治理成为全球监管焦点。文章将风险分为四大类：数据隐私、数据质量、数据安全与数据治理，强调跨域、跨境的数据监管框架趋同，但在规则适配、跨域协同与第三方监管方面仍存在短板。为破局，提出从监管、机构与协同三方面入手的综合路径：监管端制定AI专属指引并聚焦数据治理、质量、安全、第三方依赖与隐私合规五大核心；机构端建立全生命周期数据治理、加强质量与安全管控、规范第三方合作并强化人才建设；跨部门与跨境协同以解决治理断层与碎片化问题。总体结论是，数据是金融AI的核心，唯有在精准监管、自律提升与协同治理下，才能实现创新、保护消费者权益与维护金融稳定的多方共赢。
🏷️ #金融AI #数据治理 #隐私保护 #数据质量 #监管协同
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📰 我们能否信赖数据？——金融服务业AI数据使用的新兴政策与监管路径
本篇文章梳理了国际清算银行金融稳定研究院在2026年3月发布的关于AI数据应用监管的洞察，指出生成式AI深度改变金融业态，数据贯穿全生命周期，是模型可靠性与金融安全的核心。金融机构面临数据碎片化、质量不达标、隐私合规难落地、安全风险上升及对第三方依赖加剧等挑战，数据隐私、质量、安全与治理成为全球监管焦点。文章将风险分为四大类：数据隐私、数据质量、数据安全与数据治理，强调跨域、跨境的数据监管框架趋同，但在规则适配、跨域协同与第三方监管方面仍存在短板。为破局，提出从监管、机构与协同三方面入手的综合路径：监管端制定AI专属指引并聚焦数据治理、质量、安全、第三方依赖与隐私合规五大核心；机构端建立全生命周期数据治理、加强质量与安全管控、规范第三方合作并强化人才建设；跨部门与跨境协同以解决治理断层与碎片化问题。总体结论是，数据是金融AI的核心，唯有在精准监管、自律提升与协同治理下，才能实现创新、保护消费者权益与维护金融稳定的多方共赢。
🏷️ #金融AI #数据治理 #隐私保护 #数据质量 #监管协同
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📰 我们能否信赖数据？ ——金融服务业AI数据使用的新兴政策与监管路径
本报告聚焦金融服务领域的AI数据应用监管，指出生成式AI正在深度重塑金融业态，数据贯穿全生命周期，是模型可靠性与金融安全的核心。金融机构面临数据碎片化、质量不达标、隐私合规难落地、安全风险攀升及对第三方依赖加剧等痛点，数据隐私、质量、安全与治理成为全球监管核心关切。全球监管正围绕合法合规、数据质控、安全防控、治理问责形成共识，建议推出针对性指引，强化跨部门协作，在鼓励AI创新的同时保护金融稳定与消费者权益。AI在信贷承保、反欺诈、客户服务、风险管理等环节提升效率，但模型可信度高度依赖数据，传统数据治理难以覆盖生成式AI的复杂生态，数据质量、隐私与安全风险易放大。综合来看，现有规则虽趋完整，但仍存在适配性不足、跨境协同不足及对大型数据供应链的监管难等短板。未来需通过五大监管要点、机构自律与跨部门协同来实现数据治理全生命周期落地，确保金融AI创新与风险防控并举，推动金融创新、消费者保护与金融稳定的协同提升。
🏷️ #数据治理 #隐私保护 #数据质量 #数据安全 #跨境协同
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📰 我们能否信赖数据？ ——金融服务业AI数据使用的新兴政策与监管路径
本报告聚焦金融服务领域的AI数据应用监管，指出生成式AI正在深度重塑金融业态，数据贯穿全生命周期，是模型可靠性与金融安全的核心。金融机构面临数据碎片化、质量不达标、隐私合规难落地、安全风险攀升及对第三方依赖加剧等痛点，数据隐私、质量、安全与治理成为全球监管核心关切。全球监管正围绕合法合规、数据质控、安全防控、治理问责形成共识，建议推出针对性指引，强化跨部门协作，在鼓励AI创新的同时保护金融稳定与消费者权益。AI在信贷承保、反欺诈、客户服务、风险管理等环节提升效率，但模型可信度高度依赖数据，传统数据治理难以覆盖生成式AI的复杂生态，数据质量、隐私与安全风险易放大。综合来看，现有规则虽趋完整，但仍存在适配性不足、跨境协同不足及对大型数据供应链的监管难等短板。未来需通过五大监管要点、机构自律与跨部门协同来实现数据治理全生命周期落地，确保金融AI创新与风险防控并举，推动金融创新、消费者保护与金融稳定的协同提升。
🏷️ #数据治理 #隐私保护 #数据质量 #数据安全 #跨境协同
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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 当AI成为关键变量：新网银行视角下的金融反欺诈安全进化-品玩
在数字化与智能化深度交织的当下，人工智能正以前所未有的速度重塑社会运行方式。从效率提升到体验优化，技术红利不断释放，但与此同时，新的风险形态也在同步演化。尤其在金融领域，AI不再只是工具，更逐渐成为攻防对抗的关键变量。筑牢AI金融安全防线，不仅有助于金融机构提升风险防范能力，保障金融消费者的合法权益，维护金融市场的稳定与安全，还对推动人工智能技术在金融领域的健康、可持续发展具有深远意义。正如《人工智能安全治理框架》2.0版所指出的，以“安全可信、协同共治”为核心，构建更系统的人工智能安全治理体系。新网银行利用密码学等算法探索出一套多机构间数据安全共享的技术方案，并基于该方案与银联数据共同牵头共建了“金融反诈云平台”，推动建立了金融机构间“数据可用不可见”的共享模式，在保护用户数据安全的前提下实现金融机构间风险联防联控，有效提升了金融机构反欺诈能力，为打击电信网络诈骗、不良代理投诉等问题提供行业级解决方案。
🏷️ #金融安全 #AI治理 #数据共享 #反欺诈 #隐私保护
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📰 当AI成为关键变量：新网银行视角下的金融反欺诈安全进化-品玩
在数字化与智能化深度交织的当下，人工智能正以前所未有的速度重塑社会运行方式。从效率提升到体验优化，技术红利不断释放，但与此同时，新的风险形态也在同步演化。尤其在金融领域，AI不再只是工具，更逐渐成为攻防对抗的关键变量。筑牢AI金融安全防线，不仅有助于金融机构提升风险防范能力，保障金融消费者的合法权益，维护金融市场的稳定与安全，还对推动人工智能技术在金融领域的健康、可持续发展具有深远意义。正如《人工智能安全治理框架》2.0版所指出的，以“安全可信、协同共治”为核心，构建更系统的人工智能安全治理体系。新网银行利用密码学等算法探索出一套多机构间数据安全共享的技术方案，并基于该方案与银联数据共同牵头共建了“金融反诈云平台”，推动建立了金融机构间“数据可用不可见”的共享模式，在保护用户数据安全的前提下实现金融机构间风险联防联控，有效提升了金融机构反欺诈能力，为打击电信网络诈骗、不良代理投诉等问题提供行业级解决方案。
🏷️ #金融安全 #AI治理 #数据共享 #反欺诈 #隐私保护
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📰 九方智投控股汇聚白帽力量，打造“内外联动”的全方位网络安全防护体系
近年来，互联网与AI的发展使数据安全与隐私保护在金融行业成为企业高质量发展的核心能力之一。九方智投控股始终将数据信息安全与用户隐私置于战略核心。2025年9月上线的九方安全应急响应中心（9SRC）在半年时间内吸引超500名网络安全技术高手注册，累计收录数百个有效漏洞，成为金融科技发展的重要防护力量。3月的“开工季”中，新增白帽伙伴50名，漏洞提交量同比增694%、有效漏洞增591%。通过9SRC，公司与全网白帽子共同构建“内部有防线、外部有雷达”的立体防护体系，对内实行差异化数据管理，实现高敏感数据全生命周期的精准防护；对外开放安全测试通道，汇聚全网安全力量，形成合力，漏洞得以及时发现、验证并闭环修复。感谢每位白帽伙伴的专业与守责，使平台更加安全、用户更加安心。未来，九方智投控股将继续完善9SRC的漏洞响应机制与激励体系，以更开放的姿态与更高效的协作，推动网络应用安全生态的可信、健康与可持续发展。
🏷️ #数据安全 #隐私保护 #白帽子 #九方安全应急响应中心 #网络安全
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📰 九方智投控股汇聚白帽力量，打造“内外联动”的全方位网络安全防护体系
近年来，互联网与AI的发展使数据安全与隐私保护在金融行业成为企业高质量发展的核心能力之一。九方智投控股始终将数据信息安全与用户隐私置于战略核心。2025年9月上线的九方安全应急响应中心（9SRC）在半年时间内吸引超500名网络安全技术高手注册，累计收录数百个有效漏洞，成为金融科技发展的重要防护力量。3月的“开工季”中，新增白帽伙伴50名，漏洞提交量同比增694%、有效漏洞增591%。通过9SRC，公司与全网白帽子共同构建“内部有防线、外部有雷达”的立体防护体系，对内实行差异化数据管理，实现高敏感数据全生命周期的精准防护；对外开放安全测试通道，汇聚全网安全力量，形成合力，漏洞得以及时发现、验证并闭环修复。感谢每位白帽伙伴的专业与守责，使平台更加安全、用户更加安心。未来，九方智投控股将继续完善9SRC的漏洞响应机制与激励体系，以更开放的姿态与更高效的协作，推动网络应用安全生态的可信、健康与可持续发展。
🏷️ #数据安全 #隐私保护 #白帽子 #九方安全应急响应中心 #网络安全
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📰 量化派正本清源反黑产：协助多地警方破案 推动 DPI 泄露源头治理
本文聚焦量化派在政府指导下，与三大运营商及警方等多方联动开展黑灰产治理的努力。文章指出，非法获取与倒卖消费者信息的现象普遍存在于互联网消费、分期电商与消费金融领域，严重侵害消费者隐私与平台信誉。量化派通过本地风控大模型、AI 与数字技术构建全链条防护体系，提升异常交易识别与实时拦截能力，并加强消费者教育，提升用户主动防御意识。为回应公众关切，平台对来源进行自查并邀请第三方检测，证实未因内部系统导致数据泄露，警方调查亦支持此结论。量化派强调源头治理，提出跨平台联合打击、数据治理与行业协同的制度安排，并已促成多地公安立案与打击行动，未来将引入风控垂直大模型、联邦学习等技术，深化跨区域防控与风险干预。此外，量化派强调保护用户隐私、保障知情与选择权，并建立完备的数据生命周期合规审计机制。结语强调治理需长期投入与跨方协同，量化派将持续高压打击黑灰产，促进行业合规与健康发展。
🏷️ #黑灰产 #数据安全 #风控 #跨平台治理 #隐私保护
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📰 量化派正本清源反黑产：协助多地警方破案 推动 DPI 泄露源头治理
本文聚焦量化派在政府指导下，与三大运营商及警方等多方联动开展黑灰产治理的努力。文章指出，非法获取与倒卖消费者信息的现象普遍存在于互联网消费、分期电商与消费金融领域，严重侵害消费者隐私与平台信誉。量化派通过本地风控大模型、AI 与数字技术构建全链条防护体系，提升异常交易识别与实时拦截能力，并加强消费者教育，提升用户主动防御意识。为回应公众关切，平台对来源进行自查并邀请第三方检测，证实未因内部系统导致数据泄露，警方调查亦支持此结论。量化派强调源头治理，提出跨平台联合打击、数据治理与行业协同的制度安排，并已促成多地公安立案与打击行动，未来将引入风控垂直大模型、联邦学习等技术，深化跨区域防控与风险干预。此外，量化派强调保护用户隐私、保障知情与选择权，并建立完备的数据生命周期合规审计机制。结语强调治理需长期投入与跨方协同，量化派将持续高压打击黑灰产，促进行业合规与健康发展。
🏷️ #黑灰产 #数据安全 #风控 #跨平台治理 #隐私保护
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📰 携程金融出事，华瑞银行“背锅”？涉多起暴力催收引发众怒_TMT观察网
近日，华瑞银行与携程金融因网贷暴力催收引发舆论关注。受害者是大学生小吴，他在去哪儿网旅行App申请信用贷后，五笔放款中四笔来自华瑞银行、一笔来自携程小贷，信息未被核验。逾期后，催收电话以021开头、短信以携程金融标注，采取威胁亲友和制造“社死”等暴力手段。
携程金融与华瑞银行对事件分头回应，称经营贷标注仅为系统展示，实际用途为个人消费，且不涉违规放款。天眼查与黑猫投诉显示投诉量激增，涉及跨省催收、隐私泄露等违法风险。并建议消费者谨慎选择平台并保护个人信息。
🏷️ #网贷暴力催收 #消费信贷 #平台监管 #隐私保护
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📰 携程金融出事，华瑞银行“背锅”？涉多起暴力催收引发众怒_TMT观察网
近日，华瑞银行与携程金融因网贷暴力催收引发舆论关注。受害者是大学生小吴，他在去哪儿网旅行App申请信用贷后，五笔放款中四笔来自华瑞银行、一笔来自携程小贷，信息未被核验。逾期后，催收电话以021开头、短信以携程金融标注，采取威胁亲友和制造“社死”等暴力手段。
携程金融与华瑞银行对事件分头回应，称经营贷标注仅为系统展示，实际用途为个人消费，且不涉违规放款。天眼查与黑猫投诉显示投诉量激增，涉及跨省催收、隐私泄露等违法风险。并建议消费者谨慎选择平台并保护个人信息。
🏷️ #网贷暴力催收 #消费信贷 #平台监管 #隐私保护
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📰 同盾科技参编《金融业数据应用发展报告》，赋能数据要素价值释放_中华网
近日，北京金融科技产业联盟数据专业委员会正式发布《金融业数据应用发展报告(2024—2025年)》，由建设银行牵头，联合中央结算公司、工商银行、交通银行及蚂蚁集团、腾讯、同盾科技等机构共同编写。报告聚焦数据要素安全流通、多源异构数据治理与隐私保护等议题，强调在海量数据环境中高效提炼信息、构建可信关系网络，以提升金融服务创新与风险治理能力。
同盾科技在本次撰写中提供了前沿技术见解，围绕数据采集、清洗、分析及应用全流程，利用联邦学习、多方安全计算、同态加密等隐私计算技术，打破数据孤岛、实现数据要素向知识资产的跃迁。其自研的智策®-Archer2.0及垂直领域风控大模型诸葛®，形成数据加工—知识构建—智能决策—反馈迭代的全链路，并通过大模型+小模型融合提升场景适应性与风控精准度。未来将与产业伙伴共建标准、促进数据要素流通与风险协同治理，推动金融科技可持续发展。
🏷️ #数据要素 #隐私计算 #风控模型 #垂直风控
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📰 同盾科技参编《金融业数据应用发展报告》，赋能数据要素价值释放_中华网
近日，北京金融科技产业联盟数据专业委员会正式发布《金融业数据应用发展报告(2024—2025年)》，由建设银行牵头，联合中央结算公司、工商银行、交通银行及蚂蚁集团、腾讯、同盾科技等机构共同编写。报告聚焦数据要素安全流通、多源异构数据治理与隐私保护等议题，强调在海量数据环境中高效提炼信息、构建可信关系网络，以提升金融服务创新与风险治理能力。
同盾科技在本次撰写中提供了前沿技术见解，围绕数据采集、清洗、分析及应用全流程，利用联邦学习、多方安全计算、同态加密等隐私计算技术，打破数据孤岛、实现数据要素向知识资产的跃迁。其自研的智策®-Archer2.0及垂直领域风控大模型诸葛®，形成数据加工—知识构建—智能决策—反馈迭代的全链路，并通过大模型+小模型融合提升场景适应性与风控精准度。未来将与产业伙伴共建标准、促进数据要素流通与风险协同治理，推动金融科技可持续发展。
🏷️ #数据要素 #隐私计算 #风控模型 #垂直风控
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📰 2026年个人信息保护专项行动的变与不变
2026年个人信息保护专项行动在延续2025年的基础上进一步完善法治框架，聚焦落实《个人信息保护法》并提升企业合规水平。配套法规和标准覆盖出境、合规审计与人脸识别等领域，构建较为完整的治理体系；三部委治理格局凸显大型平台重点与小型处理者简化路径，同时强化风险治理。
在治理对象方面，2026年继续以APP、SDK等载体为重点，并将治理扩展至互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融等场景。治理要点涵盖内部管理、共享合规、以及人脸信息非必要场景合规，并强调技术防护如访问控制、加密、去标识化等，体现以制度驱动合规的思路。
刑事责任红线明确打击侵犯公民个人信息及相关犯罪，企业需建立完善的应急与报告机制并配合合规审计。对企业的启示包括基础合规、技术合规、审计与持续跟踪，强调隐私政策透明、对用户权利的有效告知与保护，推动法治化落地与数据价值释放。
🏷️ #个人信息 #合规审计 #隐私政策 #数据安全 #平台治理
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📰 2026年个人信息保护专项行动的变与不变
2026年个人信息保护专项行动在延续2025年的基础上进一步完善法治框架，聚焦落实《个人信息保护法》并提升企业合规水平。配套法规和标准覆盖出境、合规审计与人脸识别等领域，构建较为完整的治理体系；三部委治理格局凸显大型平台重点与小型处理者简化路径，同时强化风险治理。
在治理对象方面，2026年继续以APP、SDK等载体为重点，并将治理扩展至互联网广告、教育、交通、卫生健康、金融等场景。治理要点涵盖内部管理、共享合规、以及人脸信息非必要场景合规，并强调技术防护如访问控制、加密、去标识化等，体现以制度驱动合规的思路。
刑事责任红线明确打击侵犯公民个人信息及相关犯罪，企业需建立完善的应急与报告机制并配合合规审计。对企业的启示包括基础合规、技术合规、审计与持续跟踪，强调隐私政策透明、对用户权利的有效告知与保护，推动法治化落地与数据价值释放。
🏷️ #个人信息 #合规审计 #隐私政策 #数据安全 #平台治理
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📰 “失联修复”惹争议？业内：运营商仅提供加密虚拟号码用于单次外呼|界面新闻
近日，消费金融行业的“失联修复”业务引发广泛关注。此类运营是针对已逾期且通过预留联系方式已失联的借款人，利用合规技术手段恢复沟通，提醒还款并协商方案，核心在于不买号、不泄露隐私。其关键技术为“虚拟号码隔离”，由运营商提供加密虚拟号码进行单次外呼，通话后即失效，真实信息在运营商后台隔离，有效杜绝信息泄露风险。招投标公告显示，银行通过第三方供应商以脱敏形式反馈信息，授权条款需自愿、明确，遵循个人信息保护法“合法、正当、必要、诚信”原则。多家主流银行已将失联修复纳入合规流程，强调“不获取、不存储真实手机号”，通过加密通道提醒并提供多元还款方案，兼顾债权保护与隐私。监管与行业共识在于平衡债权实现与信息保护，防止恶意逃废债及不当外部干扰。为规范流程，机构建立技术隔离、流程管控、全程留痕的三重防护，确保联络记录、通话录音完备，严格限制外呼时段与频次，提供延期、分期等人性化服务，推动普惠金融生态的健康发展。
🏷️ #失联修复 #隐私保护 #合规 #虚拟号码 #债权保护
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📰 “失联修复”惹争议？业内：运营商仅提供加密虚拟号码用于单次外呼|界面新闻
近日，消费金融行业的“失联修复”业务引发广泛关注。此类运营是针对已逾期且通过预留联系方式已失联的借款人，利用合规技术手段恢复沟通，提醒还款并协商方案，核心在于不买号、不泄露隐私。其关键技术为“虚拟号码隔离”，由运营商提供加密虚拟号码进行单次外呼，通话后即失效，真实信息在运营商后台隔离，有效杜绝信息泄露风险。招投标公告显示，银行通过第三方供应商以脱敏形式反馈信息，授权条款需自愿、明确，遵循个人信息保护法“合法、正当、必要、诚信”原则。多家主流银行已将失联修复纳入合规流程，强调“不获取、不存储真实手机号”，通过加密通道提醒并提供多元还款方案，兼顾债权保护与隐私。监管与行业共识在于平衡债权实现与信息保护，防止恶意逃废债及不当外部干扰。为规范流程，机构建立技术隔离、流程管控、全程留痕的三重防护，确保联络记录、通话录音完备，严格限制外呼时段与频次，提供延期、分期等人性化服务，推动普惠金融生态的健康发展。
🏷️ #失联修复 #隐私保护 #合规 #虚拟号码 #债权保护
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📰 运营商财经网315金融榜即将出炉！涉及银行、证券、保险、基金等领域
运营商财经网在315消费者权益日推出“2026年315金融榜”，对金融行业侵犯消费者权益的事件进行梳理与盘点，覆盖银行、证券、保险、基金等领域。文章指出，金融消费领域侵权行为始终存在，且在互联网与AI快速发展背景下更具隐蔽性与复杂性。银行端的问题包括违规收取账户管理费、强制捆绑销售、误导性宣传隐瞒风险、个人信息泄露导致精准营销骚扰，以及第三方催收暴力等现象，严重侵害消费者体验与信任。榜单以官方监管通报与处罚信息为基础，涉及城商行、农商行、寿险及产险等机构。证券、保险、基金领域亦存在消费券权益被侵犯、违规营销、老鼠仓、信息泄露等问题，监管部门对相关违规行为给予处罚。总结显示，金融科技软件侵权、诱导欺骗、以及保险理赔难等情况仍然突出，需要行业自查与持续监管以提升金融消费环境的公开透明度、安全公正性。该榜单覆盖的子榜包括APP侵权、隐形收费、虚假宣传、暴力催收、侵犯隐私等多项维度，重点强调态度客观公正，榜单前后无排名。
🏷️ #金融权益 #315榜 #金融监管 #消费者保护 #隐私
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📰 运营商财经网315金融榜即将出炉！涉及银行、证券、保险、基金等领域
运营商财经网在315消费者权益日推出“2026年315金融榜”，对金融行业侵犯消费者权益的事件进行梳理与盘点，覆盖银行、证券、保险、基金等领域。文章指出，金融消费领域侵权行为始终存在，且在互联网与AI快速发展背景下更具隐蔽性与复杂性。银行端的问题包括违规收取账户管理费、强制捆绑销售、误导性宣传隐瞒风险、个人信息泄露导致精准营销骚扰，以及第三方催收暴力等现象，严重侵害消费者体验与信任。榜单以官方监管通报与处罚信息为基础，涉及城商行、农商行、寿险及产险等机构。证券、保险、基金领域亦存在消费券权益被侵犯、违规营销、老鼠仓、信息泄露等问题，监管部门对相关违规行为给予处罚。总结显示，金融科技软件侵权、诱导欺骗、以及保险理赔难等情况仍然突出，需要行业自查与持续监管以提升金融消费环境的公开透明度、安全公正性。该榜单覆盖的子榜包括APP侵权、隐形收费、虚假宣传、暴力催收、侵犯隐私等多项维度，重点强调态度客观公正，榜单前后无排名。
🏷️ #金融权益 #315榜 #金融监管 #消费者保护 #隐私
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📰 融360的合规困局：从“金融淘宝”到监管红线的六年之痒
在金融科技行业经历深度调整的当下，国内最早一批金融产品导购平台融360的动向值得关注。融360是于2011年10月成立的一家中国知名的移动金融助贷平台。在2019年的央视“3·15”晚会上，它因为牵涉到“714高炮”的黑幕而被曝光出来，晚会当中提到了该公司涉嫌为违规的网贷App提供展示以及导流的服务，并且还存在着变相收取“砍头息”等现象。图源：央视财经2025年底到2026年初，融360又一次站上了舆论的风口浪尖，这一次还是因为一系列有关于合规乱象、隐私泄露以及导流违规平台方面的负面舆情事件。从2019年经历“至暗时刻”之后，这家老牌平台为什么到现在依然无法摆脱合规方面的麻烦呢？乱象重现：导流业务的合规失守融360的业务逻辑是撮合资金供需双方，本质上是一个“信息中介”，最近媒体曝光、用户举报显示，这个号称完成合规整改的平台，合规性出现了明显的滑坡。第一个问题就是平台审核机制的缺失，拿贷款产品“随你花”来说，它的运营主体已经注销了，但还是能通过融360顺利放款，这显示出平台对于商户准入的审核存在很大的漏洞。黑猫平台上有用户反馈：本人银行卡尾号（0874）2026年1月9号上午10时51分22秒与快钱签订快捷支付，随后莫名被快钱快捷扣款1318元，经融360客服查询，扣款平台是随你花，要求全额退款。图源：黑猫投诉平台根据百度百科资料可知，随你花（上海）网络科技有限公司于2016年成立，注册资本为100万元，但其经营状态却标注为注销（截至2024年）。而小额贷款公司注销后，应由地方金融监管部门同步注销相关业务资质，不再从事放贷业务。图源：百度百科更让用户不满的是，之前被打击过的“砍头息”、违规收费依旧存在。所谓“砍头息”，就是指在放贷时先从本金中以“利息”“服务费”等名义扣除一部分资金，实质上是一种变相提高利率、非法获取利益的行为，这种行为直接违反金融监管规定，严重损害消费者权益。可是在融360上，这样的事情仍然屡见不鲜。黑猫投诉平台上，一名用户表示：2024年12月通过融360在第三方平台龙力花贷款9000元，在后面被强制要求还1080元会员费，咨询龙力花客服得知不是龙力花扣除的，问题应该出在融360平台上。图源：黑猫投诉平台融360所暴露出来的问题，并不是个别现象，它体现了一些助贷行业平台“重业绩、轻合规”的普遍状况，也表现出这个行业在治理以及监管执行上还存在一些难题。隐私之痛：数据保护的短板除了金融合规问题之外，融360在用户个人信息保护方面也存在不少争议，很多用户表示自己在融360上填写了贷款意向之后，就不断接到各种不同机构的营销电话、短信骚扰。这一乱象的源头，直接指向融360《个人信息授权书》。据了解，用户一旦勾选同意《个人信息授权书》，那么包括其姓名、身份证号、手机号、银行卡信息甚至征信报告在内的个人敏感数据就会被提供给北京数智纪元科技有限公司、上海融谐信息科技有限公司等17家第三方技术服务或者营销公司，用以“贷款产品推荐、市场推广等用途”。在数字金融飞速更新的时代，用户个人信息的安全以及权益保护已经成为行业无法跨越的红线，融360作为曾经风光无限的金融信息服务平台，在个人信息保护合法经营的路上多次偏离轨道，既破坏了用户的体验感又给平台自身造成了长期的监管风险。其实融360个人信息保护“跑偏”的问题，早被监管部门盯上了。北京市通信管理局发布的《关于问题移动互联网应用程序的通报（2025年第八期）》中，点名了23款未完成整改的App，要求下架11款逾期未整改的应用，运营主体为北京融三六零信息技术有限公司的“融360”App因“违反必要原则收集个人信息”被点名。图源：北京市通信管理局公告需要说的是，个人信息的失控共享，容易导致暴力催收等严重后果的发生。在黑猫投诉平台，有用户举报：“2025年4月8日、8月1日通过融360从中润钱包（芸豆花）借款，现在收到私人号码的暴力催收，还骚扰我的家人朋友，给我带来很大困扰，借款合同找不到，客服一直推脱，电话也打不通，融360平台收集的个人信息，泄露给了合作机构，致使本人及亲友受到恐吓侮辱。我要平台马上撤回我的个人信息，并且停止合作机构的暴力催收。”图源：黑猫投诉平台金融的本质是诚信，合规是金融业的底线。对于融360来说，不论是被监管部门点名的违规收集个人信息问题，还是用户投诉不断的隐私泄露、暴力催收乱象，其根源都是平台合规意识淡薄、责任落实不到位、对合作机构监管缺位。股东变动与经营转向在舆情发酵的背后，融360的公司治理结构也发生了重要的变化。作为融360的母公司，简普科技的业绩表现和资本动作一直都是解读融360发展轨迹的关键。经过多年的亏损之后，简普科技实现了扭亏为盈，这份来之不易的成绩单成为了它资本操作的重要底气。时隔不到一年，2025年8月，简普科技又推出了一笔金额高达4000万美金（约合人民币2.8亿元）的巨额现金分红计划，用真金白银来回报股东，同时也向市场释放出“我现金流很充裕”的信号。企业摆脱亏损后开展分红是正常操作，这样做既能稳定那些一直持有股票的股东情绪，又能提升市场对企业前景的信心。可是，简普科技在完成分红不久就发生高管变动，这使得这次分红显得意味深长。就在分红计划落地不到三个月，融360联合创始人、CEO叶大青宣布卸任，后面担任融360和简普科技董事长，致力于公司的长期战略、公司治理及全球化发展，而接棒CEO这个职位的则是龚翊升，他曾担任过多家领先金融科技公司首席风险官以及运营官等重要管理岗位。一进一退之间，融360的经营转向意图初现端倪，不过资本市场和行业观察者却有着多种解读。乐观者觉得，大额分红体现出企业稳健的基本经营状况，表明企业在扭亏之后，已具备持续盈利及现金流管理的能力，创始人退出幕后，专业风控人才担任CEO，意味着企业将摆脱以前那种粗放式导流模式，转而开始走向精细化运营的道路，着重加强风控能力的建设，符合行业高质量发展的方向。然而，质疑之声同样存在。融360这些年一直陷入合规麻烦之中，即使经过长时间的整改也未能彻底摆脱导流乱象的困扰，这次创始人退居二线以及策略上的改变到底是对以前做法的一种反省，还是因为承受不住压力而“断尾求生”，还不好说。未来的融360，需要的不是战略口号的更新，而是商业模式的彻底净化。信任重建比流量变现更难回望2019年被央视3·15晚会曝光，已经过去整整6年。六年间，金融科技行业从野蛮生长走向严监管，对于融360来说，虽然在形式上实现了上市、架构调整，但是从最近的舆情来看，其核心业务逻辑似乎并没有真正摆脱“重流量、轻风控”的惯性。当下监管力度加大、用户对隐私及合规要求越来越高，“金融产品导购平台”这条路显然走不通了，怎样才能做到真正意义上的严进严审？怎样才能保证用户的资料信息安全？这将成为决定融360未来能否继续走下去的重要因素。不然，哪怕有多么宏伟的分红计划，也掩盖不了它在合规创建方面落后的情况，到最后只会把最后一点品牌信任给耗尽。
🏷️ #合规 #隐私保护 #导流乱象 #信息安全 #金融科技
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📰 融360的合规困局：从“金融淘宝”到监管红线的六年之痒
在金融科技行业经历深度调整的当下，国内最早一批金融产品导购平台融360的动向值得关注。融360是于2011年10月成立的一家中国知名的移动金融助贷平台。在2019年的央视“3·15”晚会上，它因为牵涉到“714高炮”的黑幕而被曝光出来，晚会当中提到了该公司涉嫌为违规的网贷App提供展示以及导流的服务，并且还存在着变相收取“砍头息”等现象。图源：央视财经2025年底到2026年初，融360又一次站上了舆论的风口浪尖，这一次还是因为一系列有关于合规乱象、隐私泄露以及导流违规平台方面的负面舆情事件。从2019年经历“至暗时刻”之后，这家老牌平台为什么到现在依然无法摆脱合规方面的麻烦呢？乱象重现：导流业务的合规失守融360的业务逻辑是撮合资金供需双方，本质上是一个“信息中介”，最近媒体曝光、用户举报显示，这个号称完成合规整改的平台，合规性出现了明显的滑坡。第一个问题就是平台审核机制的缺失，拿贷款产品“随你花”来说，它的运营主体已经注销了，但还是能通过融360顺利放款，这显示出平台对于商户准入的审核存在很大的漏洞。黑猫平台上有用户反馈：本人银行卡尾号（0874）2026年1月9号上午10时51分22秒与快钱签订快捷支付，随后莫名被快钱快捷扣款1318元，经融360客服查询，扣款平台是随你花，要求全额退款。图源：黑猫投诉平台根据百度百科资料可知，随你花（上海）网络科技有限公司于2016年成立，注册资本为100万元，但其经营状态却标注为注销（截至2024年）。而小额贷款公司注销后，应由地方金融监管部门同步注销相关业务资质，不再从事放贷业务。图源：百度百科更让用户不满的是，之前被打击过的“砍头息”、违规收费依旧存在。所谓“砍头息”，就是指在放贷时先从本金中以“利息”“服务费”等名义扣除一部分资金，实质上是一种变相提高利率、非法获取利益的行为，这种行为直接违反金融监管规定，严重损害消费者权益。可是在融360上，这样的事情仍然屡见不鲜。黑猫投诉平台上，一名用户表示：2024年12月通过融360在第三方平台龙力花贷款9000元，在后面被强制要求还1080元会员费，咨询龙力花客服得知不是龙力花扣除的，问题应该出在融360平台上。图源：黑猫投诉平台融360所暴露出来的问题，并不是个别现象，它体现了一些助贷行业平台“重业绩、轻合规”的普遍状况，也表现出这个行业在治理以及监管执行上还存在一些难题。隐私之痛：数据保护的短板除了金融合规问题之外，融360在用户个人信息保护方面也存在不少争议，很多用户表示自己在融360上填写了贷款意向之后，就不断接到各种不同机构的营销电话、短信骚扰。这一乱象的源头，直接指向融360《个人信息授权书》。据了解，用户一旦勾选同意《个人信息授权书》，那么包括其姓名、身份证号、手机号、银行卡信息甚至征信报告在内的个人敏感数据就会被提供给北京数智纪元科技有限公司、上海融谐信息科技有限公司等17家第三方技术服务或者营销公司，用以“贷款产品推荐、市场推广等用途”。在数字金融飞速更新的时代，用户个人信息的安全以及权益保护已经成为行业无法跨越的红线，融360作为曾经风光无限的金融信息服务平台，在个人信息保护合法经营的路上多次偏离轨道，既破坏了用户的体验感又给平台自身造成了长期的监管风险。其实融360个人信息保护“跑偏”的问题，早被监管部门盯上了。北京市通信管理局发布的《关于问题移动互联网应用程序的通报（2025年第八期）》中，点名了23款未完成整改的App，要求下架11款逾期未整改的应用，运营主体为北京融三六零信息技术有限公司的“融360”App因“违反必要原则收集个人信息”被点名。图源：北京市通信管理局公告需要说的是，个人信息的失控共享，容易导致暴力催收等严重后果的发生。在黑猫投诉平台，有用户举报：“2025年4月8日、8月1日通过融360从中润钱包（芸豆花）借款，现在收到私人号码的暴力催收，还骚扰我的家人朋友，给我带来很大困扰，借款合同找不到，客服一直推脱，电话也打不通，融360平台收集的个人信息，泄露给了合作机构，致使本人及亲友受到恐吓侮辱。我要平台马上撤回我的个人信息，并且停止合作机构的暴力催收。”图源：黑猫投诉平台金融的本质是诚信，合规是金融业的底线。对于融360来说，不论是被监管部门点名的违规收集个人信息问题，还是用户投诉不断的隐私泄露、暴力催收乱象，其根源都是平台合规意识淡薄、责任落实不到位、对合作机构监管缺位。股东变动与经营转向在舆情发酵的背后，融360的公司治理结构也发生了重要的变化。作为融360的母公司，简普科技的业绩表现和资本动作一直都是解读融360发展轨迹的关键。经过多年的亏损之后，简普科技实现了扭亏为盈，这份来之不易的成绩单成为了它资本操作的重要底气。时隔不到一年，2025年8月，简普科技又推出了一笔金额高达4000万美金（约合人民币2.8亿元）的巨额现金分红计划，用真金白银来回报股东，同时也向市场释放出“我现金流很充裕”的信号。企业摆脱亏损后开展分红是正常操作，这样做既能稳定那些一直持有股票的股东情绪，又能提升市场对企业前景的信心。可是，简普科技在完成分红不久就发生高管变动，这使得这次分红显得意味深长。就在分红计划落地不到三个月，融360联合创始人、CEO叶大青宣布卸任，后面担任融360和简普科技董事长，致力于公司的长期战略、公司治理及全球化发展，而接棒CEO这个职位的则是龚翊升，他曾担任过多家领先金融科技公司首席风险官以及运营官等重要管理岗位。一进一退之间，融360的经营转向意图初现端倪，不过资本市场和行业观察者却有着多种解读。乐观者觉得，大额分红体现出企业稳健的基本经营状况，表明企业在扭亏之后，已具备持续盈利及现金流管理的能力，创始人退出幕后，专业风控人才担任CEO，意味着企业将摆脱以前那种粗放式导流模式，转而开始走向精细化运营的道路，着重加强风控能力的建设，符合行业高质量发展的方向。然而，质疑之声同样存在。融360这些年一直陷入合规麻烦之中，即使经过长时间的整改也未能彻底摆脱导流乱象的困扰，这次创始人退居二线以及策略上的改变到底是对以前做法的一种反省，还是因为承受不住压力而“断尾求生”，还不好说。未来的融360，需要的不是战略口号的更新，而是商业模式的彻底净化。信任重建比流量变现更难回望2019年被央视3·15晚会曝光，已经过去整整6年。六年间，金融科技行业从野蛮生长走向严监管，对于融360来说，虽然在形式上实现了上市、架构调整，但是从最近的舆情来看，其核心业务逻辑似乎并没有真正摆脱“重流量、轻风控”的惯性。当下监管力度加大、用户对隐私及合规要求越来越高，“金融产品导购平台”这条路显然走不通了，怎样才能做到真正意义上的严进严审？怎样才能保证用户的资料信息安全？这将成为决定融360未来能否继续走下去的重要因素。不然，哪怕有多么宏伟的分红计划，也掩盖不了它在合规创建方面落后的情况，到最后只会把最后一点品牌信任给耗尽。
🏷️ #合规 #隐私保护 #导流乱象 #信息安全 #金融科技
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📰 金融科技赋能反欺诈：全民钱包自研AI风控系统，实现毫秒预警
近年来，金融欺诈行为的不断进化为消费者个人信息和财产安全带来了极大威胁，同时也给金融行业发展造成了显著危害。国家金融监督管理总局今年发布了一系列金融领域的违法犯罪案例，例如“职业背债人”，揭示了骗贷和虚假申请贷款等的犯罪手法。全民钱包在此背景下，通过不断创新金融科技服务，致力于为金融机构和用户构筑安全防线。
报告显示，中国金融科技市场规模在2024年已达到3949.6亿元，年同比增长9.7%。全民钱包自研的“金睛风控系统”，依托大数据和人工智能技术，建立了实时的反欺诈机制，实现风险的精准识别与自动拦截。该系统的高效性使得欺诈行为的自动拦截率高达99.5%以上，能够快速应对各种新型欺诈手法。
在数据安全与隐私保护方面，全民钱包将消费者权益放在首位，采用高强度加密技术，确保交易信息的安全。同时，坚持数据最小化原则，进行审慎的数据处理，维护合法合规的使用框架。全民钱包致力于科技向善，构筑高效、安全、可持续的数字金融生态，为行业发展贡献力量。
🏷️ #金融欺诈 #风控系统 #数据安全 #隐私保护 #金融科技
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📰 金融科技赋能反欺诈：全民钱包自研AI风控系统，实现毫秒预警
近年来，金融欺诈行为的不断进化为消费者个人信息和财产安全带来了极大威胁，同时也给金融行业发展造成了显著危害。国家金融监督管理总局今年发布了一系列金融领域的违法犯罪案例，例如“职业背债人”，揭示了骗贷和虚假申请贷款等的犯罪手法。全民钱包在此背景下，通过不断创新金融科技服务，致力于为金融机构和用户构筑安全防线。
报告显示，中国金融科技市场规模在2024年已达到3949.6亿元，年同比增长9.7%。全民钱包自研的“金睛风控系统”，依托大数据和人工智能技术，建立了实时的反欺诈机制，实现风险的精准识别与自动拦截。该系统的高效性使得欺诈行为的自动拦截率高达99.5%以上，能够快速应对各种新型欺诈手法。
在数据安全与隐私保护方面，全民钱包将消费者权益放在首位，采用高强度加密技术，确保交易信息的安全。同时，坚持数据最小化原则，进行审慎的数据处理，维护合法合规的使用框架。全民钱包致力于科技向善，构筑高效、安全、可持续的数字金融生态，为行业发展贡献力量。
🏷️ #金融欺诈 #风控系统 #数据安全 #隐私保护 #金融科技
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📰 豆包手机直接问出银行卡余额，多少金融级应用在裸奔？
最近，豆包手机因其与中兴通讯合作推出的nubia M153工程机而备受关注。这款手机具备高权限的AI代理功能，用户可以通过简单的语音指令调取多款应用的信息，甚至获取银行账户的隐私数据。尽管这一技术展示了AI的强大能力，但也引发了对用户隐私和金融安全的深刻担忧。
豆包手机的技术路径采用了INJECT_EVENTS，能够通过视觉识别和模拟触控获取系统级权限。这使得豆包手机可以访问用户的敏感信息，并将其上传至云端进行分析。这种做法明显违反了中国人民银行对个人金融信息保护的相关规定，可能导致用户数据的长期存储和潜在泄露。
尽管豆包已发布声明表示将调整行为，但这一事件提醒我们，AI技术的边界必须明确。用户需要增强隐私保护意识，而监管部门也应加强对AI能力的限制，以确保技术发展与社会治理之间的平衡。只有这样，才能在享受科技便利的同时，保护用户的基本权益。
🏷️ #豆包手机 #AI代理 #隐私保护 #金融安全 #技术伦理
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📰 豆包手机直接问出银行卡余额，多少金融级应用在裸奔？
最近，豆包手机因其与中兴通讯合作推出的nubia M153工程机而备受关注。这款手机具备高权限的AI代理功能，用户可以通过简单的语音指令调取多款应用的信息，甚至获取银行账户的隐私数据。尽管这一技术展示了AI的强大能力，但也引发了对用户隐私和金融安全的深刻担忧。
豆包手机的技术路径采用了INJECT_EVENTS，能够通过视觉识别和模拟触控获取系统级权限。这使得豆包手机可以访问用户的敏感信息，并将其上传至云端进行分析。这种做法明显违反了中国人民银行对个人金融信息保护的相关规定，可能导致用户数据的长期存储和潜在泄露。
尽管豆包已发布声明表示将调整行为，但这一事件提醒我们，AI技术的边界必须明确。用户需要增强隐私保护意识，而监管部门也应加强对AI能力的限制，以确保技术发展与社会治理之间的平衡。只有这样，才能在享受科技便利的同时，保护用户的基本权益。
🏷️ #豆包手机 #AI代理 #隐私保护 #金融安全 #技术伦理
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