搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 连续四年!宇信科技入选2026 IDC金融科技中坚力量50榜单

近日,IDC正式公布2026 IDC China FinTech Power Force 50榜单,宇信科技凭借深厚的行业积累、全链路的服务能力以及自主合规的技术优势入选,已连续四年跻身中坚力量阵营,显示出行业标杆地位的持续夯实。该榜单以商业成熟度与市场验证、全链路服务能力、技术自主与合规能力、行业价值与生态贡献四大维度综合评选,要求入选厂商具备规模化金融服务能力,能力矩阵覆盖金融 IT 全层级需求。对宇信科技而言,连续入选是对其行业积淀、技术硬实力与项目交付能力的充分印证。多年来,宇信科技在金融科技领域深耕,形成了从底层IT基础设施、云平台,到核心业务系统、信贷、支付结算,再到数字前端渠道运营的端到端全栈服务能力。凭借自主可控的技术底座、完善的合规适配体系及大型金融机构交付经验,已与千余家金融机构建立全面的产品与业务合作,持续为银行、保险等机构提供稳健、高效的数字化转型支撑。未来,宇信科技将继续以技术创新驱动业务价值,携手生态伙伴助力中国金融业在智能化、自主化道路上稳健前行。

特别声明:以上内容仅代表作者观点,不代表新浪网立场。如就作品内容、版权等问题,请在发表后30日内与新浪网联系。

🏷️ #金融科技 #合规 #自有底座 #数字化转型 #金融机构

🔗 原文链接
⁣
📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单

海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单,体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出,金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务,海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求,提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系,结合时间序列挖掘与超图聚类等技术,提升对客群特征与风险变化的识别能力,并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同,推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来,海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化,深化数据分析、风险管理与智能决策的应用,助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。


🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法

🔗 原文链接
⁣
📰 渤海银行数字供应链金融深入产业肌理 破解纺织小微融资结构性困局_产业经济_财经_中金在线

渤海银行通过嵌入产业场景的数字供应链金融,针对纺织行业小微融资难点,推出定制化的订单e贷产品,专项授信额度10亿元,单户最高1000万元,已审批授信1.2亿元,累计投放7349万元。其核心在于以数据增信取代抵押,形成“交易即信用”的授信逻辑。通过广州分行联合致景“全布”平台,将订单、交易流水、历史履约记录及线上经营数据与征信信息结合,构建数据驱动的评估体系,资金通过定向受托支付在全产业链闭环流转,确保专项用于原材料采购,降低多方协作门槛,促进规模化推广。该模式实现线上申请、智能审批、线上签约及提款,显著缩短办理时长,将交易与融资深度绑定,契合纺织行业的采购、生产、分销全流程资金周转需求。渤海银行将该模式作为普惠金融战略的重要实践,围绕“链系列、数系列、快系列、科系列”产品谱系,推动以场景数据增信为核心的线上信用融资在更多实体产业场景落地,持续丰富数字化普惠金融矩阵,以供应链金融为抓手推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数字化 #供应链金融 #普惠金融 #纺织产业 #增信

🔗 原文链接
⁣
📰 六度入榜!微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”

本次IDC公布的两大榜单再次聚焦金融科技的中坚力量与新兴势力。深圳微众信用科技股份有限公司(微众信科)凭借在大数据征信、智能风控以及AI原生数据智能与决策智能方面的持续创新,六度登上IDC中国金融科技系列榜单,显示出其在信用科技与金融智能赛道的长期沉淀与稳定竞争力。公司以“数据价值,AI驱动”为使命,依托征信、数据要素、风控模型与AI智能体等核心能力,为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务等场景提供从贷前获客、反欺诈、授信决策到贷后监控的全流程解决方案。近年又推动大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策、数字财税、数字供应链等落地,构建算力—数据—模型—应用的全链路赋能体系。未来将继续深耕信用科技与决策智能,推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地,助力金融业实现智能化、自主化、生态化发展。IDC后续研究将覆盖大模型、智能体、IT解决方案等领域,微众信科将持续参与行业共建,创造可度量的真实价值。

🏷️ #金融科技 #征信 #风控 #AI原生数据 #数字化

🔗 原文链接
⁣
📰 喜报频传,神州信息入选多项金融科技权威榜单

神州信息在金融科技领域持续发力,先后入选多项权威榜单,显现出强大的综合竞争力与AI落地能力。公司荣膺2026年度软件和信息技术服务竞争力百强企业,体现了在经营规模、效益、创新研发等维度的综合实力;同时入选DBC德本咨询发布的2026中国银行业IT解决方案提供商TOP50,以及“最佳金融创新服务商50强”,显示在银行IT解决方案、核心系统与开放银行等领域保持领先地位。业内观点认为银行业在AI与金融信创驱动下进入存量博弈的新阶段,智能体场景如信贷与交易智能化应用正在加速落地。神州信息以AI for Process为核心理念,已完成9大系列、30余款AI+解决方案的研发,覆盖超100个金融场景,并通过将AI嵌入核心流程,转化为可感知、可衡量的业务价值,持续推动金融数智化转型,树立行业标杆。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #银行IT #创新服务 #数智金融

🔗 原文链接
⁣
📰 聚焦AI治理与价值释放,神州信息受邀出席2026河北金融行业数据管理交流会

近日,2026河北金融行业数据管理交流会在石家庄召开,由河北省金融市场协会主办,汇聚政策性银行、国有银行、股份制银行、城商行等单位的首席数据官与科技部门负责人。会议以数智驱动、安全筑基、价值释放为主题,围绕AI时代的数据管理新范式与金融数据安全治理展开讨论。神州信息在会上就对公AI治理与经营作业机制展开专题分享,提出以Agentic智能体驱动与Workspace作业空间协同,构建对公智能化能力。通过围绕客户全生命周期,打造以访前准备、智能尽调、智能审查、贷后预警等高频场景为主线的行业作业空间,并形成事件触发—智能体判断—调用能力—生成建议—进入作业空间—人工执行—结果回写的受控链路,从而让AI从单纯工具转向场景化经营助手。张琨进一步介绍多家银行落地的对公客户经理营销助手实践,聚合企业信息与营销历史等要素,帮助客户经理在拜访前形成可解释、可行动的经营判断。神州信息提出七步实施方法,并强调交接定义以确保上下游衔接与口径统一,避免“建得好却接不住”的现象。未来将以“AI for Process”理念推动数据治理,将智能化能力嵌入银行一线工作现场,推动对公经营的提质升级。

🏷️ #AI治理 #对公经营 #数据治理 #智能化 #企业应用

🔗 原文链接
⁣
📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

🔗 原文链接
⁣
📰 央行等八部门联合发文,银行放贷逻辑要变了

本文围绕银行对轻资产服务业融资难题的再认识及相关政策落地展开。以河北石家庄一位餐馆老板为例,尽管年流水高、具备较强经营能力,却因缺乏房产抵押而难获经营贷款,凸显传统信贷对抵押物的依赖与对轻资产的排斥。为破解这一“看不见的资产”困境,八部门发布指导意见,要求银行在信贷评估中转向看数据、看信用,扩大对首贷、信用贷及随借随还等产品的支持,并探索以供应链数据信用、物的信用等新型信贷模式,推动服务业融资的走向多元化、精准化。文章列举多个区域银行实践案例,如酒店加盟商订单贷、脱核链贷等,证明数据驱动风控的可行性。财政金融协同方面,政策通过贷款贴息等工具减轻实际成本,并推动风险容错机制建设,避免因过分谨慎导致对小微企业“刹车”。尽管数据化、信用化的方向明确,基层银行仍面临忘记“看人看流水”的风险与激励不足的问题,要求建立可量化的容错标准与完善的尽职免责制度。总体来看,服务业贡献占据GDP六成以上,金融资源配置仍需更好地匹配体量,未来银行需要在“敢贷、愿贷”与风险可控之间找到平衡,推动服务业扩能提质落地。

🏷️ #服务业 #信贷改革 #数据信用 #脱核链贷 #贴息政策

🔗 原文链接
⁣
📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置

9月24日,上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措,旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能+”行动,提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能,推动服务方式从数字化向智能驱动演进,并支持“租购并举”模式优化算力资源,建立数据+模型的双闭环,构建企业级 AI 平台,降低技术门槛,推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制,同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设,促进行业、产学研用协同创新。未来,监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合,积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同

🔗 原文链接
⁣
📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面提出十六项具体举措,旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动,提升服务能力,助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面,鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用,推动金融智能体建设,提升服务由数字化向智能驱动转型,并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设,以数据治理为基础,形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面,要求将AI应用治理纳入数智转型规划,加快人才培养,构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性,防范AI幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点,研究容错与差异化监管,鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台,推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合,提升对实体经济与民生的服务效能。

🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用

🔗 原文链接
⁣
📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 2026年经济前瞻论坛·农村金融 | 大行下沉、改革化险与AI赋能:农村金融的“十五五”之问

本次论坛聚焦“展望、规划、赋能‘十五五’农村金融发展”,围绕十四五的最大变化、十五五的机遇、AI在农村金融的应用以及未来展望展开讨论。农商银行在十四五阶段实现回归本源、深耕县域,资产质量改善明显,线上授信初步成型,但仍需提高数据赋能落地与经营效率。体制层面改革深化、省联社作用转变、 Tops-down 与本地化平衡,以及“大行下沉、小行上浮”格局对生态造成冲击,是需要正视的问题。最大的机遇在于数字要素与农业实体经济的深度融合,数据驱动的风控与产业协同成为关键路径,通过产业数据+征信的双支柱模式,提升放贷精准度与风险管理水平。AI与数据将推动数字能力精准化、风险管理全面化、生态优化与体制改革并行推进,县域小法人将借助大平台优势弥补短板,构建“产业数据驱动的智能化金融服务”与“全面风险管理”的协同关系。展望“十五五”,要实现规模向价值的转变,形成“大行做大、小行做专”的分工格局,打通“最后一公里”金融服务,推动农村金融服务体系的多层次、互补共赢的发展格局,推动县域实体经济的高质量发展。

🏷️ #农村金融 #数字化 #AI #风控 #县域银行

🔗 原文链接
⁣
📰 智能体,正在进入金融生产

本次演讲披露的关键数据表明,金融行业AI已从演示阶段进入生产场景,并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节,推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出,要成为行业AI竞争的焦点,需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统,跨越三道门槛:治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构,以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统,并支持私有化部署,提升安全与自主可控性;胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地,显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体,以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务,成为可控、可信、可持续的金融生产力。

🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全

🔗 原文链接
⁣
📰 AI在金融业究竟走到哪一步了?2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网

在本次AI原生时代的信用经济论坛中,专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体:高质量数据、可控的安全治理,以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具,而是连接数据与业务的基础设施,能够将风控从事后拦截转向事前预测,从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面,钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段,提升风控精准度与服务效率,探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力,决策权仍由人承担,机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架,确保对关键结果负责。未来三年,金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同,以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。

🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控

🔗 原文链接
⁣
📰 聚焦“AI+金融”!创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入,金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景,成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进,金融科技板块获得越来越多关注,华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF(158058)正式启动发售,旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数,成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等,产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务,体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面,AI投入持续扩容,政策上顶层支持明确,并且资本市场活跃度提升,为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段,具备成长潜力与市场敏感性,且估值处于相对低位,是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融

🔗 原文链接
⁣
📰 腾讯推WorkBuddy金融版,数十家厂商“鏖战”金融智能体

金融智能体(Agent)正在成为金融行业数字化升级的核心驱动力,进入“智能体时代”后,银行、资管、保险等机构纷纷部署面向金融场景的工作台和平台。腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商通过开放数据接口、标准化能力(如 MCP、Skills)和本地化部署,推动金融智能体落地。以 WorkBuddy金融版、点金等为代表,覆盖对公信贷尽调、投研投顾、风控、理赔等核心业务,显著提升工作流程效率与自动化水平,同时强化数据治理、模型安全与合规要求。行业格局逐渐清晰:数据方、场景方、模型方、平台方四类主体共同竞争与协作,平台方与数据方之间的关系既是共生也是潜在威胁,数据接口标准化后可能削弱传统金融终端的粘性,同时也带来数据泄露和滥用风险。金融智能体的商业化转化仍面临自主执行能力、落地场景和付费转化等不确定性。总体来看,市场规模有望在2025年达到约17.4亿元,年增速超过90%,但要实现全面落地,还需解决安全、合规、数据治理与成本投入等关键挑战。

🏷️ #金融智能体 #AI金融 #数据接口 #合规安全 #市场格局

🔗 原文链接
⁣
📰 邮储银行:已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿

站在智能时代的新起点,邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路,加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型,精准匹配金融业垂直场景的专业化需求,模型上线周期由2周缩短至1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%,为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景,日均调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿,推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级,打造零售营销智能体,动态生成个性化方案,触达5400万高潜客户;落地智能产业链展业助手,辅助对公开户超6000户、授信超2000户,授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型,将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点,单据智能识别替代手工录入比例达90%,小邮助手问答占比超98%,防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%;信贷支撑体系贯穿前中后台,尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进,聚焦高频场景,打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台,累计对话服务约60万次,显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则,推动金融领域数智技术应用,实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级,构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 工商银行苏州相城支行着力打造长三角银发经济融合发展新标杆 金融活水赋能银发时代_中国江苏网

2026年7月30日,工商银行苏州相城支行联合多部门举办相城区“养老金融促消费与银发经济发展”主题大会,汇聚政府、金融、康养产业等多方力量,发布区域内多项首创举措,推动银发经济落地与发展。沈庆副行长解读区域全域战略,强调金融为民与全牌照经营优势,打造企业年金、个人养老储蓄、养老理财、康养信贷等全链条产品体系,联动政府搭建产业培育与民生服务平台,破解融资与服务痛点。大会揭幕两大核心成果:一是银发经济优质企业清单及三重扶持政策,二是银发疗愈主题酒店与旅游套餐,充分利用高铁枢纽交通优势,提升文旅与旅居银发消费潜力。两大实体驿站落地,包括养老金融企业年金服务驿站与警银社医养公益筛查驿站,提供就近、一站式服务,强化基层养老治理。双方还签署党建共建与家医通健康协同等战略合作,推动健康、金融、医疗数据互通与一体化服务。数字化驱动方面,启动“家医通—数字人民币”应用与CityWalk打卡月,提升老年人支付便捷性与文旅消费活力。大会以政策宣讲、产业市集和创新项目双线发力,促成政企、社区及企业的全链条养老服务生态,助力相城打造银发经济示范区。

🏷️ #养老金融 #银发经济 #数字人民币 #高铁枢纽 #政企共建

🔗 原文链接
⁣
📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座

当前,消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段,科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域,系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系,持续优化普惠金融产品与服务质效,在提升消费金融服务便利性的同时,严守风险防控与合规经营底线。其信创自主可控为安全可控的技术底座,贯通运营架构并推进核心系统信创改造,覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后等全链路模块,形成更加自主可控的技术体系,为高质量、可持续发展提供支撑。另一方面,建信消金深度对接集团大模型能力,推动AI落地在智能运营、智能客服、智能风控等环节落地,打造智能化服务新引擎,提升普惠性、便捷性与用户满意度。通过多维数据整合、全景风控模型与线上风控流程,建信消金实现对长尾客群的覆盖与差异化授信,持续提升金融服务与风险管控的质效。未来,建信消金将以科技+数据驱动的发展路径,系统化布局新技术与新场景,提升数字化经营管理能力,强化自主创新核心竞争力,推动数字金融服务生态的持续扩张。CIS

🏷️ #信创 #智能风控 #AI落地 #普惠金融 #数字化经营

🔗 原文链接
 
 
Back to Top