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📰 瞄准千亿元企业数字化培训市场 中国移动咪咕公司企业学培4.0全面升级
4月21日的论坛上，咪咕发布书香悦学计划并升级企业学培4.0，聚焦AI+能力驱动与场景化落地。该计划通过423行动打造全场景、全链路的知识服务生态，推动企业数智化转型，同时响应全民阅读立法保障的新阶段。自2009年成立以来，咪咕数媒已服务十余行业、万余家政企，帮助企业提升培训ROI，市场规模突破千亿元，年增速约20%。
市场层面，企业数字化培训正迈入千亿规模，ROI仍为核心但学用脱节现象明显。咪咕以书香悦学4.0为底座，聚焦场景创新、数智赋能、建设书香社会，推出4落地场景、2大活动、3大能力建设，推动金融六大行覆盖并向能源与交通行业扩展。
🏷️ #企业学培 #书香悦学 #数智赋能 #场景创新
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📰 瞄准千亿元企业数字化培训市场 中国移动咪咕公司企业学培4.0全面升级
4月21日的论坛上，咪咕发布书香悦学计划并升级企业学培4.0，聚焦AI+能力驱动与场景化落地。该计划通过423行动打造全场景、全链路的知识服务生态，推动企业数智化转型，同时响应全民阅读立法保障的新阶段。自2009年成立以来，咪咕数媒已服务十余行业、万余家政企，帮助企业提升培训ROI，市场规模突破千亿元，年增速约20%。
市场层面，企业数字化培训正迈入千亿规模，ROI仍为核心但学用脱节现象明显。咪咕以书香悦学4.0为底座，聚焦场景创新、数智赋能、建设书香社会，推出4落地场景、2大活动、3大能力建设，推动金融六大行覆盖并向能源与交通行业扩展。
🏷️ #企业学培 #书香悦学 #数智赋能 #场景创新
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 智能电动2026｜张荣纪：重卡电动化迎爆发拐点 交能融合重构产业生态-汽车资讯-盖世汽车社区
4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，万帮数字能源中国区执行总裁张荣纪表示，电动重卡凭借全生命周期经济性进入高速增长期，渗透率正从封闭场景向干线物流延伸，行业规模即将突破万亿。当前行业仍面临购车成本高、金融门槛高、现金流压力大等痛点，需从单品销售转向场景化解决方案，通过兆瓦超充、AI 电价预测、无抵押金融创新及生态联盟构建，打通 “源网荷储运” 一体化闭环，以运力为核心重构产业价值。万帮数字能源股份有限公司中国区执行总裁 张荣纪以下为演讲实录：非常荣幸能借此机会，向各位汇报万帮数字能源（星星充电）近年来对重卡行业转型路径的思考与认知。当前，中国正面临百年未有之大变局。从能源安全角度看，我国每年进口原油约5.8亿吨，对外依存度较高。一个值得关注的测算维度是：若电动重卡保有量达到450万辆，将有望替代近半数的进口原油需求。根据国家近期出台的重卡推广政策及零碳货运走廊建设规划，预计到2030年，电动重卡累计保有量将达200万辆，到2035年有望突破450万辆，届时我国对进口原油的依赖将大幅降低。从产业驱动力看，过去拉动中国制造业的房地产行业已进入新周期。产能外溢的主要方向，一是海外市场，二是新能源领域。当前国内保持超过50%增速的行业仅有新能源汽车与新能源两类。在新能源板块中，风电光伏面临并网政策调整，储能虽热但电网资源有限。相比之下，重卡行业去年增速达到179%，已成为产融结合最为活跃的赛道。金融资本之所以加速涌入，核心在于重卡场景实现了交通与能源的深度融合。过去，交通与能源分属独立体系。车队再大，也很难拥有一座加油站，更难以享受能源侧的红利。公交公司数百辆车，与石油石化企业谈判也只能获得有限折扣。而今天，在交能融合的场景下，用户可以同时掌握运力、车辆与能源资产，原本属于世界500强企业的能源红利正在向运输环节转移。这正是万帮数字能源着力布局的核心赛道。要抓住这一机遇，必须完成从产品思维到场景思维的升级。过去，我们向客户推销充电桩、变压器等单品，卖的是“土豆白菜”。而客户实际需要的，是基于降本增效目标的系统性解决方案。以矿区为例，矿主关心的不是用谁的设备，而是一吨煤能省多少钱。我们必须用系统化的解决方案，直接回答这个终极问题——告诉他用我们的方案到底能省多少钱。这就是场景思维：从卖单品到做“满汉全席”，从提供设备到输出终端价值。从应用场景看，行业已从封闭区域走向干线物流。短途300公里范围内，电动重卡渗透率已超过70%，而支干线目前仅约22%，正处在爆发前夜。所有主机厂及国家顶层设计都在向支干线高速公路发力。核心场景集中在矿山、港口和干线物流三大领域。据行业预测，渗透率达到35%时对应约30万辆重卡，去年行业规模已达七八千亿元，今年将突破万亿元。这只是国内市场，从2025年底到2026年初，产品出海也将进入新的起点。为什么重卡电动化会快速爆发？核心驱动力在于全生命周期的经济性优势。对比柴油重卡，电动重卡每年可节省15万至25万元，五年使用周期累计可节省50万至100万元。这与过去三年乘用车渗透率走过的曲线几乎完全吻合，拐点的本质都是从政策驱动转向经济性驱动。但行业仍面临三大痛点。一是购车成本高，电动重卡较柴油车高出10万至30万元。二是金融门槛高，大量优质物流企业因传统信贷需要抵押担保而无法获得足够资金。三是运营现金流要求高，充电等环节持续占用资金。如何解决这些痛点？充电桩、储能、变压器行业都很“卷”，因为大家都在卖同质化的“土豆白菜”。破解之道在于从单一设备制造转向全场景的生态解决方案，从“卖菜”转向“开饭店”，让客户进来就能吃上饭。万帮数字能源（星星充电）的产业模式正在向“源网荷储”一体化深度演进。在技术层面，我们已发布兆瓦级2.56MW超充技术，并部署移动变电站。行业平均系统电损约为7%至8%，我们的方案可显著降低电损，按每度电6毛计算，节省3%的电损相当于每度电降低约2分钱，这一收益在规模化运营中十分可观。在数字化能力方面，未来未被数字化的硬件就是能源孤岛。随着十几个省市发布电价市场化改革政策，电价从计划走向市场，每十几分钟就可能出现一次波动。中午光伏大发时，传统峰谷电价未能反映真实供需，而改革后的电价需要AI预测与决策能力支撑。用户需要提前一两个小时知道电价走低，平台与车辆联动，引导空闲车辆及时充电。这正是万帮将电动汽车视为移动能源节点的逻辑所在。为此，我们推出的AI预测能力，可以精准判断天气、光伏出力及用户负荷，确保购售电预测准确率低于85%时不至于亏损。未来充电站赚的不是服务费，而是电力差价，以及通过虚拟电厂参与电网削峰填谷、需求响应和辅助服务所带来的收益。这本质上是软件定义硬件的行业。在金融创新方面，万帮推出了金融2.0模式，直击行业痛点。传统金融是“审批金融”，带着当铺思维——你有钱我才贷给你。我们的2.0模式实现“无抵押、无担保、无征信”，同时具备低利率、高分成、零风险的特点。充电站利率仅为4.5%，超出部分与合作伙伴分成，用户零风险。我们审核什么？审核的是稳定的运力、车辆运营经验、充电站运营能力，审核的是交能融合的商业场景闭环。金融公司有钱但没有运营能力和场景，我们将资金配置给具备运营能力的合作伙伴，赚取金融收益。未来的物流公司可以不持有车辆，只赚运营、管司机和拉货的钱。用户只需10%保证金即可提车，享受超长还款周期。对于中小用户，我们推出“7337模式”：回本前用户零投入，我们承担设备与土建，收益按七三分成；回本后资产移交用户，收益按三七分成。用户在我们这里充电，最终获得充电资产。这一生态呈现金字塔结构。最顶端、最核心的是运力——得运力者得天下。稳定的场景运力是稀缺资源，拿到运力就拿到了类似储能和光伏行业的“路条费”，可以按每度电或每吨货物计价。因为只要锁定运力，金融资本就会跟进，车辆和充电站都无需用户自己投入。整个生态闭环围绕运力展开。过去我们与主机厂或施工队打交道，卖充电桩，是丙方，就像菜市场里被随意挑选的土豆白菜。如今，我们帮助金融公司获取运力场景，帮助金融公司配置资金，成为金融的甲方；我们帮助主机厂促进车辆贷款销售，成为主机厂的甲方。我们做的是全流程的工程、采购、建设加运营。我们的合作理念非常开放：谁能帮我们拿到运力，谁能帮我们搞定物流车队，谁能帮我们完成涉及电网协调的EPC总包，都是我们深度合作的伙伴。最后，我们称之为“金融赋能生态，价值重构未来”。为系统构建这一生态，万帮数字能源（星星充电）发起成立了零碳物流生态联盟，汇聚主机厂、物流企业、金融机构、土地资源方及运营平台。独木不成林。只有打造这样的生态，才能从卖土豆白菜的同质化红海，驶入超越竞争的价值蓝海。谢谢大家！
🏷️ #电动重卡 #场景化解决方案 #金融创新 #源网荷储 #零碳物流
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📰 智能电动2026｜张荣纪：重卡电动化迎爆发拐点 交能融合重构产业生态-汽车资讯-盖世汽车社区
4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上，万帮数字能源中国区执行总裁张荣纪表示，电动重卡凭借全生命周期经济性进入高速增长期，渗透率正从封闭场景向干线物流延伸，行业规模即将突破万亿。当前行业仍面临购车成本高、金融门槛高、现金流压力大等痛点，需从单品销售转向场景化解决方案，通过兆瓦超充、AI 电价预测、无抵押金融创新及生态联盟构建，打通 “源网荷储运” 一体化闭环，以运力为核心重构产业价值。万帮数字能源股份有限公司中国区执行总裁 张荣纪以下为演讲实录：非常荣幸能借此机会，向各位汇报万帮数字能源（星星充电）近年来对重卡行业转型路径的思考与认知。当前，中国正面临百年未有之大变局。从能源安全角度看，我国每年进口原油约5.8亿吨，对外依存度较高。一个值得关注的测算维度是：若电动重卡保有量达到450万辆，将有望替代近半数的进口原油需求。根据国家近期出台的重卡推广政策及零碳货运走廊建设规划，预计到2030年，电动重卡累计保有量将达200万辆，到2035年有望突破450万辆，届时我国对进口原油的依赖将大幅降低。从产业驱动力看，过去拉动中国制造业的房地产行业已进入新周期。产能外溢的主要方向，一是海外市场，二是新能源领域。当前国内保持超过50%增速的行业仅有新能源汽车与新能源两类。在新能源板块中，风电光伏面临并网政策调整，储能虽热但电网资源有限。相比之下，重卡行业去年增速达到179%，已成为产融结合最为活跃的赛道。金融资本之所以加速涌入，核心在于重卡场景实现了交通与能源的深度融合。过去，交通与能源分属独立体系。车队再大，也很难拥有一座加油站，更难以享受能源侧的红利。公交公司数百辆车，与石油石化企业谈判也只能获得有限折扣。而今天，在交能融合的场景下，用户可以同时掌握运力、车辆与能源资产，原本属于世界500强企业的能源红利正在向运输环节转移。这正是万帮数字能源着力布局的核心赛道。要抓住这一机遇，必须完成从产品思维到场景思维的升级。过去，我们向客户推销充电桩、变压器等单品，卖的是“土豆白菜”。而客户实际需要的，是基于降本增效目标的系统性解决方案。以矿区为例，矿主关心的不是用谁的设备，而是一吨煤能省多少钱。我们必须用系统化的解决方案，直接回答这个终极问题——告诉他用我们的方案到底能省多少钱。这就是场景思维：从卖单品到做“满汉全席”，从提供设备到输出终端价值。从应用场景看，行业已从封闭区域走向干线物流。短途300公里范围内，电动重卡渗透率已超过70%，而支干线目前仅约22%，正处在爆发前夜。所有主机厂及国家顶层设计都在向支干线高速公路发力。核心场景集中在矿山、港口和干线物流三大领域。据行业预测，渗透率达到35%时对应约30万辆重卡，去年行业规模已达七八千亿元，今年将突破万亿元。这只是国内市场，从2025年底到2026年初，产品出海也将进入新的起点。为什么重卡电动化会快速爆发？核心驱动力在于全生命周期的经济性优势。对比柴油重卡，电动重卡每年可节省15万至25万元，五年使用周期累计可节省50万至100万元。这与过去三年乘用车渗透率走过的曲线几乎完全吻合，拐点的本质都是从政策驱动转向经济性驱动。但行业仍面临三大痛点。一是购车成本高，电动重卡较柴油车高出10万至30万元。二是金融门槛高，大量优质物流企业因传统信贷需要抵押担保而无法获得足够资金。三是运营现金流要求高，充电等环节持续占用资金。如何解决这些痛点？充电桩、储能、变压器行业都很“卷”，因为大家都在卖同质化的“土豆白菜”。破解之道在于从单一设备制造转向全场景的生态解决方案，从“卖菜”转向“开饭店”，让客户进来就能吃上饭。万帮数字能源（星星充电）的产业模式正在向“源网荷储”一体化深度演进。在技术层面，我们已发布兆瓦级2.56MW超充技术，并部署移动变电站。行业平均系统电损约为7%至8%，我们的方案可显著降低电损，按每度电6毛计算，节省3%的电损相当于每度电降低约2分钱，这一收益在规模化运营中十分可观。在数字化能力方面，未来未被数字化的硬件就是能源孤岛。随着十几个省市发布电价市场化改革政策，电价从计划走向市场，每十几分钟就可能出现一次波动。中午光伏大发时，传统峰谷电价未能反映真实供需，而改革后的电价需要AI预测与决策能力支撑。用户需要提前一两个小时知道电价走低，平台与车辆联动，引导空闲车辆及时充电。这正是万帮将电动汽车视为移动能源节点的逻辑所在。为此，我们推出的AI预测能力，可以精准判断天气、光伏出力及用户负荷，确保购售电预测准确率低于85%时不至于亏损。未来充电站赚的不是服务费，而是电力差价，以及通过虚拟电厂参与电网削峰填谷、需求响应和辅助服务所带来的收益。这本质上是软件定义硬件的行业。在金融创新方面，万帮推出了金融2.0模式，直击行业痛点。传统金融是“审批金融”，带着当铺思维——你有钱我才贷给你。我们的2.0模式实现“无抵押、无担保、无征信”，同时具备低利率、高分成、零风险的特点。充电站利率仅为4.5%，超出部分与合作伙伴分成，用户零风险。我们审核什么？审核的是稳定的运力、车辆运营经验、充电站运营能力，审核的是交能融合的商业场景闭环。金融公司有钱但没有运营能力和场景，我们将资金配置给具备运营能力的合作伙伴，赚取金融收益。未来的物流公司可以不持有车辆，只赚运营、管司机和拉货的钱。用户只需10%保证金即可提车，享受超长还款周期。对于中小用户，我们推出“7337模式”：回本前用户零投入，我们承担设备与土建，收益按七三分成；回本后资产移交用户，收益按三七分成。用户在我们这里充电，最终获得充电资产。这一生态呈现金字塔结构。最顶端、最核心的是运力——得运力者得天下。稳定的场景运力是稀缺资源，拿到运力就拿到了类似储能和光伏行业的“路条费”，可以按每度电或每吨货物计价。因为只要锁定运力，金融资本就会跟进，车辆和充电站都无需用户自己投入。整个生态闭环围绕运力展开。过去我们与主机厂或施工队打交道，卖充电桩，是丙方，就像菜市场里被随意挑选的土豆白菜。如今，我们帮助金融公司获取运力场景，帮助金融公司配置资金，成为金融的甲方；我们帮助主机厂促进车辆贷款销售，成为主机厂的甲方。我们做的是全流程的工程、采购、建设加运营。我们的合作理念非常开放：谁能帮我们拿到运力，谁能帮我们搞定物流车队，谁能帮我们完成涉及电网协调的EPC总包，都是我们深度合作的伙伴。最后，我们称之为“金融赋能生态，价值重构未来”。为系统构建这一生态，万帮数字能源（星星充电）发起成立了零碳物流生态联盟，汇聚主机厂、物流企业、金融机构、土地资源方及运营平台。独木不成林。只有打造这样的生态，才能从卖土豆白菜的同质化红海，驶入超越竞争的价值蓝海。谢谢大家！
🏷️ #电动重卡 #场景化解决方案 #金融创新 #源网荷储 #零碳物流
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 智造赋能 品耀申城！尚德服饰亮相2026中国纺联春季联展 焕新工装新生态
2026年春季联展在上海国家会展中心揭幕，山东省工信厅打造的“好工装 山东造”主题展区亮相，潍坊尚德服饰作为山东工装产业的中坚力量参展，携学生装与职业装两大板块的创新新品吸引众多国内外采购商与专业观众。作为国家级高新技术企业、山东省“专精特新”及瞪羚企业，尚德服饰深耕职业装、学生装近30年，本次展会紧扣趋势，推出融合数智工艺与场景需求的匠心之作，展现“山东智造”的硬核实力与创新活力。在学生装方面，主推极简效能多场景穿搭系列，轻量化多功能三合一外套以双拉链、无缝自充绒内胆、可拆卸自收纳模块化剪裁等实现全面升级，满足校园学习与户外实践的多元需求；在职业装方面，聚焦金融行业，核心冬季夹棉衬衫采用人体工学羊毛絮片分区填充，在腋下、袖前等部位避免过度填充，达到保暖与修身并存的效果，精准对接职业着装标准。尚德服饰强调以用户需求为核心，学生装实现一衣多穿，场景切换灵活，职业装实现实用性与美学的深度融合，工装不仅是工作服，更是专业形象与舒适体验的双重载体。展会亦展示企业未来规划，2026年将围绕山东省工装产业高质量发展行动方案，推动设计研发人才、产品标准、市场需求的全面升级，着力打造现代化工装产业发展高地，推进三大举措：强化设计研发与数智改造、巩固产品基础与上下游对接、推动工装“三品”升级并深入市场一线，持续以专业与需求驱动行业进步。智造引领未来，品质点亮行业，尚德服饰以此次展会为新起点，持续深耕工装领域，凭技术创新与场景化设计推动产品升级与行业发展，期待山东工装产业崛起下的持续绽放。
🏷️ #工装 #尚德 #山东造 #数智工艺 #场景设计
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📰 智造赋能 品耀申城！尚德服饰亮相2026中国纺联春季联展 焕新工装新生态
2026年春季联展在上海国家会展中心揭幕，山东省工信厅打造的“好工装 山东造”主题展区亮相，潍坊尚德服饰作为山东工装产业的中坚力量参展，携学生装与职业装两大板块的创新新品吸引众多国内外采购商与专业观众。作为国家级高新技术企业、山东省“专精特新”及瞪羚企业，尚德服饰深耕职业装、学生装近30年，本次展会紧扣趋势，推出融合数智工艺与场景需求的匠心之作，展现“山东智造”的硬核实力与创新活力。在学生装方面，主推极简效能多场景穿搭系列，轻量化多功能三合一外套以双拉链、无缝自充绒内胆、可拆卸自收纳模块化剪裁等实现全面升级，满足校园学习与户外实践的多元需求；在职业装方面，聚焦金融行业，核心冬季夹棉衬衫采用人体工学羊毛絮片分区填充，在腋下、袖前等部位避免过度填充，达到保暖与修身并存的效果，精准对接职业着装标准。尚德服饰强调以用户需求为核心，学生装实现一衣多穿，场景切换灵活，职业装实现实用性与美学的深度融合，工装不仅是工作服，更是专业形象与舒适体验的双重载体。展会亦展示企业未来规划，2026年将围绕山东省工装产业高质量发展行动方案，推动设计研发人才、产品标准、市场需求的全面升级，着力打造现代化工装产业发展高地，推进三大举措：强化设计研发与数智改造、巩固产品基础与上下游对接、推动工装“三品”升级并深入市场一线，持续以专业与需求驱动行业进步。智造引领未来，品质点亮行业，尚德服饰以此次展会为新起点，持续深耕工装领域，凭技术创新与场景化设计推动产品升级与行业发展，期待山东工装产业崛起下的持续绽放。
🏷️ #工装 #尚德 #山东造 #数智工艺 #场景设计
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📰 从“生活化的信任”出发，小红书如何重构金融营销底层逻辑- DoNews专栏
在全球金融市场充满不确定性的背景下，传统以产品收益为核心的营销逻辑逐渐失灵，大众对信任的要求提升，愿意从生活场景出发寻找确定性与安全感。小红书借助真实生活分享的社区属性，将金融信任从“机构承诺”转向“真实人与经验”的信任路径，形成以生活化为基础的信任模型。财经内容的开放性、用户互动性和多元生活场景，推动了金融知识科普与产品种草的深度融合，特别是对女性、家庭生命周期（养老、育儿）等场景的关注，使新兴人群与个体需求不断被挖掘与满足。金融营销因此从“卖产品”走向“为生活提案”，通过持续输出有价值的内容、跨场景的服务响应与真实体验分享，构建长期、情感化的信任关系，帮助机构实现价值驱动的增长。小红书成为观察行业动向与把握增长机会的窗口，提示未来的金融营销需以生活化的信任为底盘，回归生活本身，重新设计产品与传播，以更贴近用户的真实需求来建立可持续的品牌陪伴。
🏷️ #生活化 #信任 #金融营销 #小红书 #场景化
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📰 从“生活化的信任”出发，小红书如何重构金融营销底层逻辑- DoNews专栏
在全球金融市场充满不确定性的背景下，传统以产品收益为核心的营销逻辑逐渐失灵，大众对信任的要求提升，愿意从生活场景出发寻找确定性与安全感。小红书借助真实生活分享的社区属性，将金融信任从“机构承诺”转向“真实人与经验”的信任路径，形成以生活化为基础的信任模型。财经内容的开放性、用户互动性和多元生活场景，推动了金融知识科普与产品种草的深度融合，特别是对女性、家庭生命周期（养老、育儿）等场景的关注，使新兴人群与个体需求不断被挖掘与满足。金融营销因此从“卖产品”走向“为生活提案”，通过持续输出有价值的内容、跨场景的服务响应与真实体验分享，构建长期、情感化的信任关系，帮助机构实现价值驱动的增长。小红书成为观察行业动向与把握增长机会的窗口，提示未来的金融营销需以生活化的信任为底盘，回归生活本身，重新设计产品与传播，以更贴近用户的真实需求来建立可持续的品牌陪伴。
🏷️ #生活化 #信任 #金融营销 #小红书 #场景化
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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表，显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力，尽管参数规模仅32B，仍在综合性能上超越若干更大模型，体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度，PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出，尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用，证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化，推动金融智能服务的高质量供给，致力于降低成本、提升效率、提升用户体验，同时在专利与核心技术方面持续保持领先，进一步服务金融强国建设。
🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地
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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表，显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力，尽管参数规模仅32B，仍在综合性能上超越若干更大模型，体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度，PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出，尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用，证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化，推动金融智能服务的高质量供给，致力于降低成本、提升效率、提升用户体验，同时在专利与核心技术方面持续保持领先，进一步服务金融强国建设。
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📰 见证消费金融｜对话中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚：从学术视角看消金行业发展逻辑-证券之星
本期回顾消费金融自2009年试点至2024年规模超万亿的发展，强调持牌机构在服务新市民和扩大内需中的关键作用。学界认为消费金融由需求与技术驱动，信息不对称与道德风险使传统银行难以覆盖中小微与低收入群体，危机后内需成为核心，数字化与大数据为普惠金融提供支撑，推动顶层设计偏向持牌、监管严格与政策导向。
通过场景化数据化实现对长尾客群的覆盖，线上线下互补、数据共享与隐私保护并重，强化风控与降本增效。对比美日模式，我国坚持持牌专营、强监管的路子，未来将以合规、智能、生态为主题，并深化高校与机构的研究与教育合作，推动新场景与新模型落地。
🏷️ #消费金融 #普惠金融 #数据化 #场景化
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📰 见证消费金融｜对话中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚：从学术视角看消金行业发展逻辑-证券之星
本期回顾消费金融自2009年试点至2024年规模超万亿的发展，强调持牌机构在服务新市民和扩大内需中的关键作用。学界认为消费金融由需求与技术驱动，信息不对称与道德风险使传统银行难以覆盖中小微与低收入群体，危机后内需成为核心，数字化与大数据为普惠金融提供支撑，推动顶层设计偏向持牌、监管严格与政策导向。
通过场景化数据化实现对长尾客群的覆盖，线上线下互补、数据共享与隐私保护并重，强化风控与降本增效。对比美日模式，我国坚持持牌专营、强监管的路子，未来将以合规、智能、生态为主题，并深化高校与机构的研究与教育合作，推动新场景与新模型落地。
🏷️ #消费金融 #普惠金融 #数据化 #场景化
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📰 两会三人行｜金融促消费，不能单靠“放贷刺激”_北京商报
北京消费市场正在通过财政贴息红利、金融机构与电商合力搭台，以及消费金融创新，推动青年、新市民和银发群体获得更便捷的金融服务，形成敢消费、愿消费、健康消费的良性循环。金融促消费要聚焦供给侧、场景嵌入与差异化设计，避免简单放贷，以中长期资金支持养老、托育、医疗等优质供给，形成金融—服务—消费的长期闭环。
委员们提出要数据驱动精准洞察、分层靶向施策、场景深度嵌入，让金融产品在商超、车企、文旅等消费全流程落地，并以北京大数据画像服务新市民、银发、青年等群体的差异化需求。要通过国补贴、电商让利、政银商协同叠加优惠，推动大宗、服务与新型消费三大领域的金融产品创新，同时加强风险控制与信用修复政策配套，营造健康、可持续的消费环境。
🏷️ #金融促消费 #场景嵌入 #数据驱动 #养老托育 #信用修复
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📰 两会三人行｜金融促消费，不能单靠“放贷刺激”_北京商报
北京消费市场正在通过财政贴息红利、金融机构与电商合力搭台，以及消费金融创新，推动青年、新市民和银发群体获得更便捷的金融服务，形成敢消费、愿消费、健康消费的良性循环。金融促消费要聚焦供给侧、场景嵌入与差异化设计，避免简单放贷，以中长期资金支持养老、托育、医疗等优质供给，形成金融—服务—消费的长期闭环。
委员们提出要数据驱动精准洞察、分层靶向施策、场景深度嵌入，让金融产品在商超、车企、文旅等消费全流程落地，并以北京大数据画像服务新市民、银发、青年等群体的差异化需求。要通过国补贴、电商让利、政银商协同叠加优惠，推动大宗、服务与新型消费三大领域的金融产品创新，同时加强风险控制与信用修复政策配套，营造健康、可持续的消费环境。
🏷️ #金融促消费 #场景嵌入 #数据驱动 #养老托育 #信用修复
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📰 可信数据空间试点典型经验：中小银行服务行业可信数据空间——破解数据流通壁垒，赋能金融服务实体经济
为落实可信数据空间发展行动计划，国家数据局遴选63个试点，推动企业、行业、城市数据空间建设。金电信科承担中小银行服务试点，聚焦数据源分散、跨主体风险与数字鸿沟等痛点，建立数据汇聚-安全流通-场景应用的体系，探索金融领域数据要素合规高效利用新模式。
在统一标准与资源整合方面，金电信科推动数据分类分级、接入规范及安全共享规则，促成政务与产业数据统一接入。通过“一点对接”聚合多源数据，形成覆盖核验、经营、风险查询等维度的数据池，并构建200余个金融场景的数据产品目录。
结合普惠金融、科技金融、绿色金融场景，数据空间提升小微授信、科技企业画像与绿色项目认定等能力；实施分层加密、隐私计算与全链路上链存证等技术防护，确保数据可用但不可见、授权-使用-清算一致，推动多方协同生态和金融要素可持续发展。
🏷️ #可信数据空间 #金融数据安全 #数据要素流通 #场景化应用
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📰 可信数据空间试点典型经验：中小银行服务行业可信数据空间——破解数据流通壁垒，赋能金融服务实体经济
为落实可信数据空间发展行动计划，国家数据局遴选63个试点，推动企业、行业、城市数据空间建设。金电信科承担中小银行服务试点，聚焦数据源分散、跨主体风险与数字鸿沟等痛点，建立数据汇聚-安全流通-场景应用的体系，探索金融领域数据要素合规高效利用新模式。
在统一标准与资源整合方面，金电信科推动数据分类分级、接入规范及安全共享规则，促成政务与产业数据统一接入。通过“一点对接”聚合多源数据，形成覆盖核验、经营、风险查询等维度的数据池，并构建200余个金融场景的数据产品目录。
结合普惠金融、科技金融、绿色金融场景，数据空间提升小微授信、科技企业画像与绿色项目认定等能力；实施分层加密、隐私计算与全链路上链存证等技术防护，确保数据可用但不可见、授权-使用-清算一致，推动多方协同生态和金融要素可持续发展。
🏷️ #可信数据空间 #金融数据安全 #数据要素流通 #场景化应用
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📰 华夏银行AI落地五大领域，人力降本超千万-移动支付网
在中国国际服务贸易交易会上，华夏银行的寿弘宇分享了金融行业数字化转型与AI应用的挑战与策略。他指出，金融行业在应用AI时面临三重挑战：大模型的幻觉与高确定性需求的矛盾、数据隐私安全的约束，以及长期布局与短期效益的差距。针对这些挑战，寿弘宇提出了应对策略，包括根据场景匹配技术、利用联邦学习和合成数据技术保障数据安全，以及加强企业级AI战略的顶层设计。
寿弘宇还对AI应用场景进行了分类，划分为速赢区、攻坚区和深水区，以便高效调配资源。速赢区关注基础大模型的应用，快速提升员工生产力；攻坚区则优化客户交互和服务质量；深水区处理复杂业务决策与风险合规场景，需多模型协同。通过这些分类，华夏银行能够更好地实现业务效能最大化。
最后，寿弘宇以华夏银行的具体实践案例展示了AI在智能营销、客户服务、业务创新、办公运营和辅助研发等领域的应用效果。这些案例不仅提升了效率，还降低了人工成本，体现了“场景驱动、技术适配”的核心逻辑，验证了AI在金融行业落地的可行性。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #AI应用 #场景分类 #华夏银行
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📰 华夏银行AI落地五大领域，人力降本超千万-移动支付网
在中国国际服务贸易交易会上，华夏银行的寿弘宇分享了金融行业数字化转型与AI应用的挑战与策略。他指出，金融行业在应用AI时面临三重挑战：大模型的幻觉与高确定性需求的矛盾、数据隐私安全的约束，以及长期布局与短期效益的差距。针对这些挑战，寿弘宇提出了应对策略，包括根据场景匹配技术、利用联邦学习和合成数据技术保障数据安全，以及加强企业级AI战略的顶层设计。
寿弘宇还对AI应用场景进行了分类，划分为速赢区、攻坚区和深水区，以便高效调配资源。速赢区关注基础大模型的应用，快速提升员工生产力；攻坚区则优化客户交互和服务质量；深水区处理复杂业务决策与风险合规场景，需多模型协同。通过这些分类，华夏银行能够更好地实现业务效能最大化。
最后，寿弘宇以华夏银行的具体实践案例展示了AI在智能营销、客户服务、业务创新、办公运营和辅助研发等领域的应用效果。这些案例不仅提升了效率，还降低了人工成本，体现了“场景驱动、技术适配”的核心逻辑，验证了AI在金融行业落地的可行性。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #AI应用 #场景分类 #华夏银行
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