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📰 2025银行年报观察室|信用卡跌破7亿张:大行发卡量“踩刹车”,贷款余额集体负增长

2025年信用卡行业进入结构性调整期,发卡规模持续收缩,多个国有大行和股份行出现发卡量下滑,信用卡贷款余额普遍下降,“降多升少”成为主基调,行业资产质量承压但分化明显。监管推动合规收紧、去睡眠卡、控高风险敞口,使得自然规模收缩成为常态,同时央行数据显示在用发卡量自峰值后首次跌破7亿张,显示银行正由粗放增长转向精益发展。未来趋势将从单纯“规模竞争”转向“价值竞争”,通过场景化、生态化与多元收入来提升盈利能力,重点在于深耕高频消费场景、提升风控能力、动态额度管理及存量优化。零售转型还包括分支本地化经营、停发低效卡、提升权益门槛等措施,信用卡将逐步融入综合金融服务,目标是以优选客群和场景化产品提升用户黏性与综合收益。总之,信用卡行业正从增量扩张向存量优化、从单一信贷工具向场景化金融服务转型,强调质量与可持续发展。

🏷️ #信用卡 #发行量 #资产质量 #场景化金融 #价值竞争

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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控?行业首个应用规范来了!

本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地,标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架(基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用)构建全链条治理,明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求,强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面,提出基础设施、数据、模型、业务四维防护,建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护,确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景(投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程)以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求,强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为,该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心,旨在降低研发成本、提升应用效果,并推动行业统一接口与评测标准,促进资管领域大模型的合规、稳健应用,从而提升服务水平、保护投资者权益。

🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用

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📰 新场景 新产品 新客群——兴业消费金融擘画消费金融高质量发展新图景

在“十五五”开局之年,全国两会明确将扩大内需、活跃消费作为重点任务,消费金融行业被赋予通过场景嵌入、客群细分与产品创新来连接供需、激活潜力的角色。兴业消费金融股份公司(兴业消金)以场景深耕、客群挖掘与产品创新为核心实践路径,打造全维度的消费金融服务生态。其在宠物、母婴、运动健康等场景上线“活力贷”,简化线上线下流程以提升审批与放款效率,累计投放金额达到数千万元;在口腔医疗、家装建材、教育培训等场景通过与头部品牌企业合作的“随兴享”分期,扩展覆盖并助力商户增收。截至2025年底,相关项目服务客户数万、发放额度达到数十亿元。客群方面,兴业消金聚焦新市民、青年创客、高校毕业生、三农及个体工商户等,构建分层次的服务体系,通过“兴才贷”等产品帮助家庭解决教育支出、提供过渡性信贷与创业资金,覆盖广泛群体并探索多元获客渠道。未来发展将聚焦新行业场景、深化集团协同、强化风控、推进数智转型,以科技驱动业务创新与风险管理,持续提升产品适配度与服务质量,并以开放场景生态和广覆盖客群推动消费金融高质量发展。

🏷️ #消费金融 #场景深耕 #客群挖掘 #产品创新 #数智转型

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📰 招联十一周年:解构千亿消金的“反脆弱”韧性与数智底座-证券之星

春天窗口期,消费金融行业进入精细化运营的新阶段,核心在于将科技融入真实消费场景以提升精准服务。招联消费金融凭借“通信+金融”的生态优势,在11周年之际展现出强劲的场景触达力与稳健的增长态势。截至2025年末,总资产1672.38亿元,净利润30.54亿元,资产质量与盈利能力呈现“质量驱动、稳健增长”的特征。2024年经历资产结构调整后,2025年通过科技降本增效与风险成本控制,维持利润水平,资本规模持续扩大,现金分红稳定。公司以“招联智鹿”大模型为核心,推动模型能力与工程能力并进,构建自信自愈的数智化自服务体系,提升用户体验并降低获客与运营成本,同时推动外部输出,协助行业转型。社会责任方面,建立“未病先防、欲病早治、已病综治”三层消保防线,提升问题一次性解决率,推动消保智能化应用并参与国家政策红利落地。未来,招联以高质量发展为导向,继续以AI大模型和场景化治理构建长期竞争力,成为行业示范的数智金融引领者。

🏷️ #数智金融 #大模型 #合规风控 #场景金融 #社会责任

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📰 金融“3·15”:各家金融机构纷纷营造清朗有序的金融市场环境

2026年3·15期间,国家监管总局统筹推动银行业、保险业以“清朗金融网络 守护安心消费”为主题展开金融消费权益保护工作,形成监管引导、机构联动、全民参与的协同格局。各机构围绕重点群体实施精准、贴近民生的宣传与服务:老年群体关注养老诈骗与数字鸿沟,提供适老化服务;新就业群体在一线岗位开展金融知识普及并联合保险等机构提供保障;青少年通过校园与手机应用等渠道提升金融素养。同时,宣传方式从单一展台向场景化、线上线下联动、科技赋能转变,通过菜市场、物流园、民俗活动等生活场景增强实效,提升公众参与度与可及性。金融机构利用大数据、人工智能等技术构建风险防控体系,提升反诈、理赔等环节的时效性和准确性,确保消费者资金安全。尽管成效显著,当前仍需解决新型诈骗手段、群体金融素养差异、常态化落地和跨机构协同不足等挑战,需以持续性的教育、精准宣教、科技赋能和协同治理推动长期改进,使金融消保工作真正落地,并为经济高质量发展提供金融支撑。

🏷️ #金融消保 #3.15 #场景化宣传 #科技赋能 #跨机构协同

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📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践”

本文聚焦“养虾”热潮在各行业兴起与金融领域的审慎态度及实际落地情况。尽管AI大模型风潮迅速扩散,金融行业出于信息安全、数据保密和高监管要求,普遍采取观望态度,强调风险管控优先,尚未大规模应用OpenClaw等通用工具。但在积极探索与实验中,金融机构通过自研、本地化部署以及与现有系统深度融合,推动AI落地。文章列举若干典型趋势:一是金融大模型为核心底座,多家机构坚持全栈自研、自主可控;二是AI与大数据、云计算等多技术组合,提升理赔、审核、风控效率与用户体验;三是智能体应用从概念走向落地,如消保智能体等,提升服务效率与治理能力;四是AI聚焦实体经济,推动农业保险等场景的精准赋能。总体而言,金融行业在审慎背后呈现“真实践”态势,强调在保障数据安全和合规前提下稳步推进AI应用。

🏷️ #金融AI #自研底座 #数据安全 #场景落地 #智能体

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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分:中国平安金融大模型荣登第一名

本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表,显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力,尽管参数规模仅32B,仍在综合性能上超越若干更大模型,体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度,PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出,尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用,证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化,推动金融智能服务的高质量供给,致力于降低成本、提升效率、提升用户体验,同时在专利与核心技术方面持续保持领先,进一步服务金融强国建设。

🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地

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📰 拓场景降成本提振消费_中国经济网——国家经济门户

加强消费领域金融支持成为2026年信贷市场工作的重点之一。文中提及消费金融公司通过“政策+活动”双轮驱动,提升吃、住、购等全链条的场景金融服务,发放消费券与补贴等惠民措施,满足个性化、多样化需求,推动消费扩容提质与结构升级。专业人士指出,消费金融不仅拉动消费,还通过精细化、场景化服务引导资金向数字消费、健康消费等领域倾斜,成为新消费增长点。数据显示2024年消费金融服务覆盖县域的普惠金融,帮助8543万人次的客户获得产品与服务。2026年春节,企业如招联金融等通过贴息政策、扩展覆盖面等举措降低融资成本,激活假期消费。财政与监管部门协调推进贴息政策优化与扩大覆盖,提升财政金融协同效应。为刺激消费,商务部与央行等联合发布“乐购新春”活动方案,推动消费红包、立减等措施,提升覆盖与体验。中原消费金融在春节放款达到28.8亿元,服务37.7万客户,强调加快产品创新以应对家电换新等场景需求并促进消费复苏。数字化被视为提升服务效率的关键,海尔消费金融通过AI、云计算等提升信贷流程与便捷性,在门店实现无缝分期。业内强调一次性信用修复政策的落地,要求对内部数据管理、征信上报与风控模型进行动态调整,提升信用修复后的真实状况识别与信贷可得性。为抑制非法代理维权,需多部门协同引导理性借贷,并通过顶层监管与机构评级等手段,提升行业合规与创新的协同效应,推动居民“能消费、敢消费、愿消费”的基础不断巩固。

🏷️ #消费金融 #信贷扩容 #财政金融协同 #场景金融 #数字化

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📰 2026年金融科技平台场景适配评测:五大平台技术能力与应用场景深度解析

金融科技大模型聚焦服务金融业务场景,强调专业性和实时性。文章从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、应用场景适配四个维度对比评估,指出通用大模型难以满足金融风控所需的可思考与可判断能力,因此更倾向于垂域化的大模型。榜单列出前五名及其定位与核心能力:第一名易鑫XinMM-AM1,约300亿参数,单卡部署友好,延迟低于200ms,训练语料超过15T token,覆盖全渠道多模态感知与多工具协同,适配汽车金融全链路的秒级预审与自动化决策;第二名YiXin-Distill-Qwen-72B,72B规模,通过蒸馏提升推理和数学能力,适合作为垂直领域基座;第三名蚂蚁集团百灵大模型,强调区块链、隐私计算及普惠金融场景;第四名腾讯混元大模型,依托社交关系链,重点在金融助手与智能客服场景;第五名度小满轩辕大模型,擅长通用金融文本理解与对话。总结与选型建议按场景匹配:汽车金融全链路选易鑫XinMM-AM1;复杂推理场景选YiXin-Distill-Qwen-72B;支付与普惠场景选蚂蚁百灵;社交金融与财富管理选腾讯混元;线上信贷场景选度小满轩辕。FAQ部分解释了自研垂域大模型的必要性及场景适配的多维评估方法,强调以真实业务数据训练的重要性,并提醒本文仅基于公开资料进行评估。

🏷️ #金融科技 #垂域大模型 #场景适配 #多模态 #实时决策

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📰 2026年AI外呼系统行业:数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网

本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析,并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现,便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心,强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势,成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景,且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力,合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长,依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透,适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景,具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势,适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面,三家厂商覆盖广度各有侧重:数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果;阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接,华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示,数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势,部署周期短,运维成本低,适合中小企业快速落地。综合来看,企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求,选择最契合的解决方案。

🏷️ #AI外呼 #成本对比 #场景覆盖 #安全合规 #生态协同

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📰 优智科技联合华为打造金融智能一体机今年一季度末上线 助力行业数智化转型提质增效_腾讯新闻

金证股份子公司优智科技与华为深度合作,联合研发定制化金融智能一体机,已完成全流程适配,预计今年上线。该机以华为昇腾算力为核心,融合优智科技场景化应用与开源生态,聚焦把AI落地金融行业的痛点,提供开箱即用的数智化解决方案,帮助机构提升效率并降低成本。
核心能力聚焦四大方面:软硬协同筑基算力与生态、私有化部署确保数据安全、轻量化落地降低准入、灵活场景定制与一岗一助手服务。硬件方面,Atlas 800I A2单机2.2P FP16、Atlas 300I A2推理卡560 TOPS等性能指标,支持多路并发与大模型推理。软件端深度对接华为开源生态,50+ Day0大模型适配,零成本迁移,部署周期已从7天压缩至4小时,且具备模型管理和可视化运维。该产品覆盖营销、风控、运营三大场景,助力机构实现低成本高效的AI应用与合规安全提升。

🏷️ #金融智能 #昇腾算力 #私有化部署 #场景化应用

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📰 见证消费金融|中邮消金十年破局:锚定普惠价值航向

自2009年试点至2024年,消费金融已成为服务新市民、拉动内需的重要力量。中邮消费金融十年沉淀显示,累计放款突破1万亿元,服务新市民等重点客群超1857万,体现出从规模扩张向价值深耕的转型。以普惠金融为核心,拆解为普与惠两端,推动场景深耕与融通,形成以邮你贷为主轴的高频场景矩阵,降低门槛,提升可得性。
科技驱动方面,邮远见2.0大模型为底座,推动前台与中后台系统化数字化重塑。智能坐席与数字人“邮小宝”实现98%意图识别、全天候服务;风险控制构建“视觉+图谱+多模态+规则”四位一体,年均拦截超百万笔。自研率超90%,日处理能力达百万级,展现科技对资产安全与运营效能的正向提升,并推动行业向高质量发展转型。

🏷️ #普惠金融 #场景化 #科技驱动 #协同共治

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📰 建信消费金融:在“断崖”与“重启”之间重塑金融新生态

2025年上半年,建信消金净利润同比下降95.24%,仅0.03亿元,资产总额126.71亿元,增速明显低于龙头。行业正处于提质增效期,消费意愿回升放缓、信贷需求结构调整叠加,致使多家机构盈利波动,建信消金业绩下滑引发市场对银行系消金模式再审视。
在新任总裁带领下,建信消金正推进自我造血能力,通过首批不良资产处置降杠杆、重塑风控体系,并以大数据、AI打造独立画像和风控模型,减轻对母行资源的依赖。同时,拓展线下地铁、电梯等场景投放并接入抖音、小米等外部渠道,试图建立低成本获客与场景化金融生态,但合规风险与信息安全仍是转型的关键挑战,需要在增强透明度与保护消费者权益之间取得平衡。

🏷️ #银行系消金 #不良资产处置 #风控升级 #场景获客

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📰 兴业消费金融召开2026年工作会议_公司动态|消金行业|财经_财经 |金融虎网|金融科技信息服务平台

兴业消费金融召开2026年工作会议,总结2025年成就与经验,分析环境变化,部署2026年重点任务。会议强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,紧扣稳规模、调结构、控风险,提升促消费与扩内需的能力,并提升服务水平,总结经验与教训。
会议指出当前消费金融行业正处于高质量发展的关键转型期,机遇与挑战并存,需共克时艰。公司围绕“合规引领、科技赋能、场景深耕”战略提升治理、风控、服务实体经济能力,推动质量发展在“十五五”开局阶段取得进展。

🏷️ #合规引领 #科技赋能 #场景深耕 #普惠利民

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📰 见证消费金融|对话中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚:从学术视角看消金行业发展逻辑-证券之星

本期回顾消费金融自2009年试点至2024年规模超万亿的发展,强调持牌机构在服务新市民和扩大内需中的关键作用。学界认为消费金融由需求与技术驱动,信息不对称与道德风险使传统银行难以覆盖中小微与低收入群体,危机后内需成为核心,数字化与大数据为普惠金融提供支撑,推动顶层设计偏向持牌、监管严格与政策导向。
通过场景化数据化实现对长尾客群的覆盖,线上线下互补、数据共享与隐私保护并重,强化风控与降本增效。对比美日模式,我国坚持持牌专营、强监管的路子,未来将以合规、智能、生态为主题,并深化高校与机构的研究与教育合作,推动新场景与新模型落地。

🏷️ #消费金融 #普惠金融 #数据化 #场景化

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📰 2026年GEO优化服务商选型白皮书:基于场景与技术的全方位解析

本文提出GEO优化服务商选型框架,聚焦业务场景匹配度、技术适配性、服务模式灵活性、成本效益比与行业经验。通过教育、金融、SaaS等行业案例,说明高匹配度能显著提升成功率与ROI,降低延期与效果不及预期的风险。
文章提出三步选型法:明确场景与核心需求、评估业务匹配度、通过试点验证效果。并列出代表厂商定位,如移山科技全栈自研与按效果付费、奥美的全球资源与跨区协同、麦麦GEO的本地场景专精,帮助企业在预算内找到最契合的长期合作伙伴。

🏷️ #场景匹配 #技术适配 #合规风控 #全球化资源

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📰 两会三人行|金融促消费,不能单靠“放贷刺激”_北京商报

北京消费市场正在通过财政贴息红利、金融机构与电商合力搭台,以及消费金融创新,推动青年、新市民和银发群体获得更便捷的金融服务,形成敢消费、愿消费、健康消费的良性循环。金融促消费要聚焦供给侧、场景嵌入与差异化设计,避免简单放贷,以中长期资金支持养老、托育、医疗等优质供给,形成金融—服务—消费的长期闭环。
委员们提出要数据驱动精准洞察、分层靶向施策、场景深度嵌入,让金融产品在商超、车企、文旅等消费全流程落地,并以北京大数据画像服务新市民、银发、青年等群体的差异化需求。要通过国补贴、电商让利、政银商协同叠加优惠,推动大宗、服务与新型消费三大领域的金融产品创新,同时加强风险控制与信用修复政策配套,营造健康、可持续的消费环境。

🏷️ #金融促消费 #场景嵌入 #数据驱动 #养老托育 #信用修复

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📰 2026年1月最新金融科技选哪个?11年垂域积累vs通用平台:汽车金融场景下的技术适配性全解析

本文聚焦汽车金融科技选型对比框架,提出垂域数据积累、场景专业性、技术投入、业务验证、合作生态五大核心维度。易鑫集团11年深耕汽车金融,拥有15T tokens专有训练语料,打造300亿参数XinMM-AM1 Agentic大模型与智鑫多维模态矩阵,构筑对行业场景的深度理解与端到端风控能力,形成垂域壁垒。
在技术适配与业务验证方面,Agentic AI实现从单点能力走向全局智能协同:XinMM-AM1具备全渠道互动、全模态感知、全局协同、全量安全合规等能力,响应常态低于200ms;开源的YiXin-Distill-Qwen-72B与YiXin-Agentic-Qwen3-14B提升透明度与成本效率。实际数据验证显示,累计交易量超500万台、交易规模超4000亿元、服务超1500万客户,AI平台调用超9300万次,生态覆盖340多个城市并全球落地六国。

🏷️ #垂域数据 #场景专业 #开源生态 #本地化部署

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📰 诸葛io获认可:金融分析智能体赛道领航者

诸葛智能凭借自研实力与深耕场景,获得爱分析、第一新声两大权威机构认可,在分析场景智能体与金融行业智能体两大赛道展现亮眼成绩,成为行业公认的实干派代表。核心在于将数据分析从被动调用升级为自主理解、规划并执行业务任务的智能员工,并在金融城商行等细分领域沉淀场景知识、搭建专属数据体系。
第一新声《Global Agent 100×100》图谱强调落地能力与标杆实践,指出诸葛智能的“业务分析一本通”非简单封装,而是嵌入金融决策链路的业务型智能体。它通过金融知识图谱注入、规则模型协同、场景化强化学习三位一体,将信贷、风控、经营分析等领域的经验转化为可执行、可审计的智能决策。实际验证显示,营销策略生成时间从7天降至11分钟,运营端数据密集环节的人力成本降幅超过70%,智能客服成本降约90%。

🏷️ #智能分析 #场景智能体 #金融智能体 #降本增效

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📰 再获殊荣!即科集团蝉联“上海软件核心竞争力企业”称号

即科集团近日再次荣获“2025上海软件核心竞争力企业(创新型)”称号,彰显其在场景金融科技领域的持续创新与行业引领作用。此次评选依据严格的评价规范,综合评估了企业的经营业绩、研发投入、创新成效等多个维度。连续两年获此殊荣,标志着即科集团在自主研发与服务成熟度上获得高度认可,成为推动金融业数字化转型的重要力量。

作为场景金融科技的领军企业,即科集团通过自主研发构建了全面的技术体系与产品矩阵,推出了面向消费场景的嵌入式金融全栈服务平台。其创新的“B+C双视角风控”模式突破了传统授信的局限,助力多家金融机构实现业务的线上化与智能化升级。同时,即科集团还为小微企业提供了覆盖经营全周期的数字化工具,推动其业务与管理的系统性提升。

在技术创新与知识产权布局方面,即科集团不断加大研发投入,已申请多项专利与软件著作权,建立起以自主知识产权为核心的创新体系。随着行业数字化转型的加速,即科集团将继续坚持技术驱动的发展路径,深化与金融机构的协同创新,为上海软件产业的高质量发展注入新的动能。

🏷️ #即科集团 #软件核心竞争力 #场景金融科技 #数字化转型 #技术创新

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