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📰 从基建突围到场景落地 解码2026国产智算新周期--中国能源新闻网

本次光合组织2026智能计算应用大会在国家推进“东数西算”与全国一体化算力网的大背景下,聚焦智算无界、范式跃迁,呈现国产智能计算在顶级算力基建、全栈技术、产业生态和场景落地等方面的核心成果,标志中国智算进入超智融合、可信落地、生态共生的高质量发展新阶段。行业从盲目追逐参数向“科学探索破界、产业落地求真”转变,强调可信化、场景化、可落地的AI体系建设。十万卡级曙光8000超集群落地,凸显国产算力从可用到高效可控的跃升,覆盖高精度科学计算、AI推理与大模型训练等场景,并通过分布式存储等软硬件一体化能力实现国产化替代与绿色高效运行。产业链全球化格局正在向“卖系统、卖能力”的方向转变,算力网络、生态标准化和场景落地成为竞争新焦点。未来算力消费将呈分层结构,AI for Science与行业应用将成为核心驱动力,场景化赋能实体经济和科研创新将持续释放新质生产力,推动智算产业进入规模化落地的新周期。

🏷️ #智能计算 #曙光8000 #超集群 #国产算力 #场景落地

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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”,监管报送精准度已达99.9%-移动支付网

紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型,面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景,依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程,结合行业比对与投向校验双轨审核,提升数据准确性与合规性,同时设有智能熔断切换,保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比,模型可自动读取非结构化调查报告,提炼主营信息并完成交叉核验,实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示,专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上,人均日审笔数提升至500笔,监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性,预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统,同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合,形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化,扩大投产落地。

🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化

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📰 博云科技完成新一轮数亿元融资

近期,苏州工业园区科技招商中心引进企业博云科技完成新一轮数亿元融资,由元禾控股、园丰资本领投,国资方跟投,将为其在AI领域的纵深布局提供资金与信任保障。公司依托十余年云原生技术积累,构建“云原生基座—AI平台能力—AI原生智能体”的全栈架构,形成了从GPU资源池化到大模型部署、Token运营及AI Agent落地的完整闭环。进入2026年,公司顺应大模型普及与企业数字化升级趋势,完成了从Infra向AI Agent形态的战略跃升,并陆续发布桌面级AI助手BoClaw、政企AI智能体平台BoAgent、面向开发的BoCoder,以及覆盖金融、制造、政务等领域的行业解决方案,彰显在产品设计、应用落地与运营管理上的全面AI转型能力。在金融、制造与公共服务等垂直赛道,博云科技通过FICC金融智能体、与高校合作的工业垂直大模型,以及政务智能体平台等落地设计,持续为客户提供专业化、可落地的AI解决方案,推动企业智能化升级,并通过融资进一步扩大云原生AI算力基础设施的市场份额,巩固其在行业中的领先地位。自成立以来,博云科技已获得多项资质认证,累计服务400余家企业,凭借Infra到Agent的平滑转化,持续提升客户粘性与商业转化能力,成为企业AI落地的可靠软件基石与重要合作伙伴。

🏷️ #云原生 #AI平台 #智能体 #金融智能体 #政务智能体

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📰 数智导刊 | 从“资金中介”到“智能中介”:词元经济重构金融底层逻辑

在词元经济迅速发展的背景下,文章通过对刘勇的专访,阐述了词元从单纯的技术计量单位转变为数字经济核心生产要素,并推动金融业从“资金中介”向“资金中介+智能服务中介”双重角色转型。文章指出,词元及大模型在金融领域的应用不仅提升风控、经营诊断和行业分析等智能服务能力,也暴露出评价体系的滞后性。为破解普惠金融中的“不可能三角”,提出建立“词元+货币”双重计量体系,其中货币负责资产确权与结算,词元用于量化数字经营价值,形成货币锚定资产价值、词元校准经营质量的新范式。关于“词元流水”的优势,强调其实时性、过程性与真实性,能跨越传统财务数据的滞后性,帮助银行对轻资产科创企业等进行增信,但需通过标签分类、投入产出核验、周期动态加权等方法筛选有效词元,防范无效调用与幻觉风险。为实现模式重构,文章提出金融机构应将词元纳入前台增长极,建立标准化产品矩阵,推动按调用量或效果分成的定价,并通过分阶段开放和联盟共享来降低转型成本,同时设置三重稳定锚(算力、实体价值、监管监测)以维护金融稳定。最终目标是以词元为核心,推动金融信用生成逻辑、资产定义边界和产业服务模式的升级,实现从工具赋能到模式再造的系统性跨越。

🏷️ #词元经济 #智能服务中介 #普惠金融 #双重计量 #金融模式创新

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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网

格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单,乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践,荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出,AI正从模型能力竞争转向产业落地,真正具备穿透周期的,是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业,乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型,构建AI智能体矩阵,覆盖风控、客服、运营、研发等场景,实现跨智能体协同与任务联动,推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力,提升识别准确率与对话理解水平,提升开发测试效率,并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用,为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率,更在风险管理方面持续进化,乐信凭借私有化部署的“奇点”模型,融合海量信贷与行为数据,实时计算信用评分与风控策略,识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系,并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务,帮助合作伙伴提升数字化运营能力,推动数字化消费与实体经济发展,体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。

🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全

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📰 钱小乐深耕数字金融赛道,稳步完善服务体系

随着数字经济的持续升级,数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌,始终坚持合规经营,以技术创新和场景深耕为根基,持续优化智能信贷能力,适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配,构建专属智能计算体系,迭代系统架构与服务模型,以打通落地壁垒,让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验,并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时,钱小乐建立全面的风险防控体系,覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈,动态迭代模型与实时预警,提升风险甄别的精准性与时效性,确保各场景稳定运行。基于稳健运营,品牌下沉普惠场景,简化流程、降低门槛,让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作,将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景,定制差异化评估与服务方案,逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示,数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合,钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系,持续提升核心竞争力。

🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座

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📰 [国盛证券]:计算机行业周报:计算机底部已现,关注高切低机会 - 发现报告

本月计算机板块估值处于近三年低位,筹码结构也处于低位,显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中,沪深300指数小幅下跌,而计算机指数有所走强,板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好,市场空间持续扩张,国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段,算力需求与租赁市场也在扩大,龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范,行业门槛提升,AI能源领域从高效供电向聚变发展推进,金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向,包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域,以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。

🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 金融风控升级|LumeValley智能体部署,精准评估信用风险,降低不良率

随着金融行业数字化转型加速,风控面临跨场景、高频化风险,传统规则引擎与人工审核难以满足实时性和动态变化的需求。本文介绍了LumeValley智能体在信用风险评估中的技术架构:通过多源数据融合与特征工程,形成超过2000维的风险特征空间;采用分层模型组合基础评分、异常检测、时序预测和图神经网络等方法,确保模型的动态更新以快速适应市场变化;并构建高性能实时风控决策引擎,利用流计算和云原生架构实现毫秒级响应、弹性扩展与动态阈值调整。实际应用场景覆盖贷前准入、贷中监控与预警、贷后催收与不良处置,显著提升审批效率、降低不良率、提升回款率。为确保落地效果,LumeValley强调合规安全、全栈服务与持续优化,包含数据合规、模型可解释性、生产与测试隔离、审计追溯、以及全生命周期的需求分析、数据治理、系统集成与监控。总体而言,智能体部署将信用风险评估准确率提升约30%,不良率降低15-20%,并显著提升用户体验与决策效率。

🏷️ #金融风控 #智能体 #信用风险 #多源数据 #动态模型

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📰 行业人士共话重庆产融发展:从产业底座到生态闭环

7月3日,在渝举行的金融支持重庆高质量发展大会聚集了多位全国知名金融机构负责人与产业领军人物。与会者认为重庆具备雄厚制造业底座,金融正在从单纯资金供给转向产融深度协同的产业合伙人,正在形成贯通产业底座、产融生态闭环的发展路径。厂商与投资方共同强调,智能网联新能源汽车等领域将成为重庆的万亿级主导产业集群之一,AI+车成为核心引擎,推动制造向“智造+算力”跃迁,需要创新链、产业链、资金链、人才链深度融合来构建新的产业生态。千里科技董事长印奇表示,企业以AI+车为核心,2025年营业收入预计达99.99亿元,重庆产业升级正在由成本优势转向场景优势。高瓴、红杉等机构则提出,依托“33618”制造业集群,结合区域资源,持续加强优质项目投资与布局,推动高质量发展。中国国新控股等央企高层强调要以创新资本汇聚、桥梁纽带功能促进资金、技术、人才等要素高效配置与流动,同时推进央地协同,融合央企优势与区域资源,形成多方共赢的投资生态。未来将通过多元金融机构,打通居民财富—投资基金—产业企业循环,推动产业资金与实体经济协同提升,持续把优质资源投向重庆的发展建设,推动“智融惠畅”与陆海新通道金融服务中心等工程落地。

🏷️ #智能网联 #产业升级 #资本共创 #重庆金融

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📰 AI重构金融范式 报告:中国全球金融竞争力位列第五

本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI技术指数级跃迁对金融创新的锚点与风险治理,发布多项行业治理工具与平台,揭示AI正在从单模态走向多模态、从助理走向代理、从算术增长走向指数级跃迁,推动智能金融进入规模化应用阶段。专家强调金融“可信任”是基石,需提升透明度、可解释性与金融级可信计算,推动工具市场化、标准化与实时监测,兼顾人性化和公平性,降低中小机构门槛,缩小数字鸿沟。与此同时,数字科技迭代带来网络安全、数据泄露、深度伪造等新型风险,科技保险被视为稳定器,覆盖网络安全、AI责任等领域,服务于风险兜底与治理。大会发布的“离朱”大模型、北斗星风险本体、穿透式风控平台等,围绕AI合规评测、风险推演与场景落地,构建安全+能力的一体化解决方案。五大转型趋势指出,代理式AI重塑核心流程、智能顾问主导的财富管理、数字智能化支付体系、实时治理的身份认证以及生态化客户服务,将推动金融与制造、服务、民生等领域深度融合。未来中国在金融科技方面与美国并驾齐驱的差距在缩小,数字人民币与美元数字资产将成为竞争核心,行业需把握业务流程重构、投入产出验证与智能体运营三大要点,以实现AI驱动的产业升级与风险治理双提升。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #风险治理 #数字保险 #智能风控

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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线

本次“618”购物节期间,消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施,推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利,覆盖近500款热销家电,并联动多地线下门店,降低消费者换新成本;同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出,场景已成为消费金融发力的关键,资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级,避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验,诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化,提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度,与线上线下平台协同,推动场景+金融的深度融合,提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时,需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级,利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达,构建数字经济新局面。

🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约

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📰 山西证券×用友金融,以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局

山西证券(002500)在金融信创进入规模化落地的新阶段中,与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心,覆盖集团母公司及旗下子公司,旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台,提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进:底层与应用全面适配国产技术,确保安全稳健运行;核心功能全面升级,涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块,提升自动化与垂直管控能力;以业财融合为目标,通过数据治理将财务数据转化为业务导航,支持决策和创新;实现历史数据平稳迁移,确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值:强化垂直管控与数据应用,形成多维度合并报表与业财数据库,提升分析能力与内控水平;引入智能审核与风险监控,提升合规性与效能;优化员工体验,提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式,推动证券行业的数智化升级与高质量发展。

🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理

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📰 同盾科技深耕金融信创领域,以智能风控护航银行数智化转型

同盾科技在金融信创领域持续深耕,帮助多家国有大行与股份制银行完成风控系统的信创升级,显著降低迁移风险并提升系统架构、稳定性、业务连续性与处理性能。当前金融机构在软硬件层面的信创投入不断加大,越来越多的应用软件类采购占比提升,核心系统正在由“硬替换”向“软升级”转变。为应对信创深水区的挑战,同盾提出智策2.0等自研产品体系,围绕决策智能主线,融合分布式计算、机器学习、时序分析、知识图谱等能力,已对接多类国内外大模型,形成覆盖获客、风控、量化、运营、贷后等场景的全方位赋能。案例方面,某国有大行通过全行级智能反赌反诈系统实现高日均交易量的全面风险覆盖,显著提升上线效率与智能化水平;某股份制银行通过统一的智能风险预判系统完成信创迁移与风控能力升级。文章提出“三大举措+三重组合拳”以破解信创替代难题:底层自研架构实现自主可控、平滑迁移实现零中断、全链路合规内控与敏捷适配;以及资产自动迁移、架构灵活适配、精细化对比验证等具体方法,确保迁移的准确性与稳定性。未来同盾将持续推动信创成果规模化应用,强化开放协作,助力金融机构在安全、自主、可控轨道上的数字化转型。

🏷️ #信创 #风控 #智能决策 #自主可控 #迁移

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📰 深耕金融科技数十载 数智赋能行业新发展|深圳市紫金支点技术股份有限公司

深圳市紫金支点技术股份有限公司成立于1992年,总部位于深圳南山区,是国内金融电子化领域的资深系统集成商与解决方案提供商。公司以金融自助设备、现金处理自动化与银行智能服务系统为核心,提供ATM管理、订单配款、软件开发等一站式解决方案,服务覆盖全国多家大型银行,并构建了覆盖全国的服务网络。具备计算机信息系统集成一级资质,持有多项认证和专利,研发能力强,产品在稳定性、数据安全与运行效率方面处于行业前列。公司在全国设立多地子公司与分支机构,能够实现从方案设计、软硬件部署到运维迭代的全生命周期服务,持续融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术,推动智慧金融与智慧网点应用场景的落地。展望未来,紫金支点将加大研发投入,丰富产品矩阵,提升综合服务能力,巩固在金融自助设备与系统集成领域的核心竞争力,并与金融机构携手推进降本增效与数字化升级,致力于成为国内领先的金融科技综合服务商。

🏷️ #金融自助 #金融科技 #系统集成 #智能化 #数字化

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📰 中银金租×用友金融:一体化、智能化、高弹性,助力财务全链路转型升级

中银金融租赁有限公司与用友金融合作,构建以总账为核心的一体化财务管理平台,推动业财税一体化、智能高效、安全可信的精益经营落地。新一代总账体系不仅升级记账工具,更成为贯穿核算、计量、决策的底层框架,实现多准则、多币种、多核算体系的并行核算,强化凭证、账簿与期末结账等核心功能,提升实时财务监控与风险合规能力。系统覆盖七大模块,包括一体化财务会计、多维精细化管理、灵活报表、全生命周期固定资产管理、费用管理、税务管理、平稳过渡等,确保数据从历史迁移到新系统的完整性与连续性。通过全税种自动计税、数据穿透溯源及智能化报表体系,推动集团化、标准化、自动化的财务核算闭环,提升运营效率、风险抵御能力与价值创造能力,帮助中银金租在减量增质的转型周期中实现高质量发展。

🏷️ #总账 #业财税一体化 #智能化 #财务管理 #风控

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📰 银行业AI安全开发应用指导意见出炉_北京商报

AI正在从银行业的“技术选项”跃升为“生存刚需”,成为推动业务增长、改造组织模式和重塑行业格局的关键变量。监管层相继发布AI安全开发应用指导意见,明确治理架构、数据治理、算力建设等多维要求,凸显监管对安全、可控和高质量发展的重视。银行业在战略层面普遍将AI置于核心位置:多家银行发布“AI+”路径、推出面向前台的一线场景应用,并在运营、风控、信贷等领域进行广泛落地。统计显示,AI应用在工商银行、建设银行、招商银行等机构已形成规模化落地,显著提升效率与创新能力,同时也带来更高的治理与合规门槛。专家观点认为,未来三大趋势将推动行业转型:AI成为核心生产要素、技术能力成为竞争核心、以及前台应用驱动的增长新范式。为实现安全高质量发展,金融机构需建立完整的AI治理体系、完善数据闭环、提升算力自主与合规性,并通过外包管理建立风险隔离。

🏷️ #AI银行 #治理合规 #智能算力 #数据治理 #金融创新

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势:AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动,成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入,如今强调从业务起点就以AI重新设计流程,打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力,能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持,甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动,AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上:如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等,但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求,以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于,真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架,驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上,这条路才刚刚开启。

🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 浦发银行董事长张为忠:依托AI推动金融服务实现“千人千面”

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛指出,金融行业与人工智能的关系在于双向赋能,AI 将推动金融业从资金密集型向技术密集型转型,重新构建经营底层逻辑。全球层面,人工智能技术升级、产业规模扩大与落地应用加速成为三大关注点:一是智能体等新形态的快速迭代,自主感知、决策与执行能力提升,数字劳动力逐步形成;二是AI产业呈现非线性爆发式增长,全球市场预计将突破万亿美金规模,中国在核心产业与企业数量方面均保持快速增长;三是AI 应用在全行业铺开,算力与调用量显著提升,需求快速扩张。银行业需以AI原生思维重构服务逻辑,推动底层逻辑全面升级,达到“AI+产品设计”下的千人千面和以客户为中心,同时提升对长尾及基础客户的定制化、综合金融服务能力,促进服务平权与普惠化。只有将AI深度嵌入产品设计与服务体系,金融产品与服务供给模式才会实现全方位的改造。

🏷️ #AI金融 #智能体 #千人千面 #金融普惠 #底层逻辑

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