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📰 可信数据空间试点典型经验：中小银行服务行业可信数据空间——破解数据流通壁垒，赋能金融服务实体经济

为落实可信数据空间发展行动计划，国家数据局遴选63个试点，推动企业、行业、城市数据空间建设。金电信科承担中小银行服务试点，聚焦数据源分散、跨主体风险与数字鸿沟等痛点，建立数据汇聚-安全流通-场景应用的体系，探索金融领域数据要素合规高效利用新模式。
在统一标准与资源整合方面，金电信科推动数据分类分级、接入规范及安全共享规则，促成政务与产业数据统一接入。通过“一点对接”聚合多源数据，形成覆盖核验、经营、风险查询等维度的数据池，并构建200余个金融场景的数据产品目录。
结合普惠金融、科技金融、绿色金融场景，数据空间提升小微授信、科技企业画像与绿色项目认定等能力；实施分层加密、隐私计算与全链路上链存证等技术防护，确保数据可用但不可见、授权-使用-清算一致，推动多方协同生态和金融要素可持续发展。

🏷️ #可信数据空间 #金融数据安全 #数据要素流通 #场景化应用

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📰 可信数据空间试点典型经验：汽车行业可信数据空间——打破行业数据流通壁垒，释放数据要素价值

本次试点以国家数据局部署为背景，63个项目聚焦数据资源开发、数据安全可信流通与数据要素共创。中国汽研承担汽车行业任务，旨在破解数据孤岛、信任缺失与合规风险，建立以“四横四纵”为核心的全链条数据流通体系。多源数据治理形成总量超18PB的数据资源池，支撑新能源汽车风控、智能驾驶训练、线上年检、供应链金融、绿色低碳管理等18类高价值场景，年调用量已达万次，初现产业协同生态。
在技术实现方面，建立横向基础设施、数据资源、能力组件、业务应用，纵向标准规范、制度规则、安全防护、长效运营的“四横四纵”架构。通过设备层-架构层-算法层-应用层四层栈，并融合联盟链、隐私计算、数字合约，算法与应用层引入AI大模型与数据沙箱，确保数据“可用不可见、可控可追溯”。同时锁定33个细分场景，已有18项数据产品落地四大领域（整车研发、智能驾驶、供应链金融、城市治理等），推动产业协同生态持续发展。

🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #行业应用 #产业数据

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📰 可信数据空间试点典型经验：宁波城市可信数据空间——推动特色产业数字化转型

为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，国家数据局开展了企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个项目，旨在探索数据资源规模化流通利用的新模式。宁波数字产业集团承担了城市可信数据空间的创新发展试点，重点关注港航物流、医疗健康和金融科技领域，推动公共数据与企业数据的深度融合，促进城市数字化转型。

宁波通过构建行业数据专区，推动数据价值的有效释放，特别是在医疗健康领域，已归集大量医疗机构的数据，推动了“白泽晓”大模型的落地，显著提升了医疗服务效率。同时，宁波建立了规范的规则制度体系，保障数据的有序流通，确保数据资源在各行业的有效利用，形成了良好的数据管理机制。

此外，宁波城市可信数据空间还积极培育数据产业集群，推动数据产业生态的繁荣发展。通过横向和纵向的数据整合，吸引了多家金融科技企业和物流服务商，形成了覆盖多个环节的数据服务链条。这一系列举措不仅破解了数据孤岛问题，还为城市数据产业生态的培育提供了重要参考。

🏷️ #可信数据空间 #数据资源 #数字化转型 #行业专区 #数据产业

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📰 【远东速听】第16期｜可信数据空间——金融行业未来的信任基石

在金融行业，可信数据空间被视为未来的信任基石。它通过构建高标准、智能化的数据流通系统，解决了长期存在的数据孤岛问题，促进了金融机构之间以及与政府和产业的高效数据共享。这一系统的核心在于利用区块链和隐私计算等技术，实现数据的可用不可见，确保数据安全流通。

可信数据空间的建立将极大提升金融业务的效率。例如，在供应链金融中，银行可以安全获取核心企业的实时数据，从而为中小企业提供精准的信贷支持。此外，传统的信用评级方式也将因可信数据空间的应用而发生变革，评级将从静态转向动态，实时更新，提升风险评估的准确性。

随着中资企业在全球市场的参与加深，跨境信用评级的需求日益增长。可信数据空间通过推动国际标准互认，搭建安全合规的跨境数据桥梁，帮助提升中国评级机构的国际话语权。国家数据局已发布行动计划，未来将着重于跨行业数据生态的构建和国际合作的加强。

🏷️ #可信数据空间 #金融行业 #数据流通 #信用评级 #跨境合作

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📰 浪潮云洲可信数据空间亮相智博会，解读“AI+”与民生价值_腾讯新闻

2025世界智能产业博览会于9月5日在重庆盛大开幕，聚焦“人工智能+”主题，探讨数据要素如何安全高效流通以推动产业智能化。浪潮云洲致力于构建可信数据空间，解决人工智能落地面临的数据瓶颈，特别是在医保等民生领域，其技术已显著提升服务效率，例如将商业健康险的理赔周期从7-15天缩短至1-3天。

在此次博览会上，浪潮集团副总裁齐光鹏分享了可信数据空间在“人工智能+”行动中的核心价值，他指出，行业可信数据空间促进了数据流通的有序性，并为各行业的数字转型提供了基础设施支持。通过隐私计算和区块链技术，数据使用过程得到有效记录，保障了数据安全与隐私，推动不同领域间的合作与创新。

未来，随着技术的不断进步和政策的支持，可信数据空间将在医保、金融、医药等行业的应用中持续深化，促进数据价值的实现与变现。齐光鹏倡导以医保行业为起点，构建一个更广泛的生态体系，推动人工智能与各行业的深度融合，实现高质量发展与创新应用。整场展示了如何通过技术推动社会进步与民生改善。

🏷️ #智博会 #人工智能 #可信数据空间 #民生服务 #技术创新

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📰 中国人寿入选国家可信数据空间创新发展试点名单

近日，国家数据局发布了2025年可信数据空间创新发展试点名单，共有63个项目入选，其中包括中国人寿和中国工商银行等金融机构。中国人寿是保险行业唯一入选的企业，标志着其在可信数据空间建设方面的领先地位。可信数据空间作为国家数据基础制度的重要基础设施，旨在支持数据资源开发和安全共享，推动经济社会的高质量发展。

中国人寿作为国内寿险行业的龙头企业，拥有丰富的历史数据资源，涵盖超过32亿份保单和6亿客户。公司致力于提升数据管理能力，已获得数据管理能力成熟度最高等级认证，并通过“数字国寿”建设，结合科技与传统要素，优化数据研发和全链路管控，提升服务质量。

未来，中国人寿将构建一个集保险、健康与养老于一体的企业可信数据空间，推动数据共享与业务协同，提升数据资源利用水平，促进保险与健康养老生态的发展，为国家的可信数据空间建设贡献力量。通过这样的努力，企业将为客户提供更智能、便捷和温暖的综合金融服务，助力国计民生。

🏷️ #可信数据空间 #中国人寿 #数据共享 #保险行业 #金融服务

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