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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势:AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动,成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入,如今强调从业务起点就以AI重新设计流程,打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力,能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持,甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动,AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上:如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等,但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求,以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于,真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架,驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上,这条路才刚刚开启。

🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技

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📰 六部门联合发布专项指南 规范金融信息服务数据处理

六部门联合发布的《金融信息服务数据分类分级指南》为金融信息服务机构提供了系统、可操作的指引,旨在规范数据处理、提升数据安全、促进数据高效利用。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据、企业数据三大一级分类,细分为九个二级分类、67个三级分类,并以核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级等级进行分级。核心与重要数据实施严格防护、一般及常规数据则实现有序流通,形成“安全打底、合规流通”的规则闭环。指南强调统一的分类分级体系,帮助银行在不同业务场景中实现“通用安全规则+场景细分目录”的双轨合规,提升监管沟通效率与数据利用效率,同时为数据确权、估值、交易提供制度前提。为落地实施,指南提出分步梳理与分批打标、模板化落地、跨机构协同、区域联盟等实操策略,鼓励使用低成本路径、自动化打标与动态更新机制,并倡导建立跨部门协同、动态迭代及应急机制,推进智能化自动分级和数据监控体系建设。行业呼吁建立第三方评估与行业交流机制,共同提升治理水平。

🏷️ #数据分类 #分级 #银行合规 #数据安全 #金融信息服务

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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户

《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段,强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级,明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界,推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率,从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系,确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏,并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控,推动数据资产目录梳理与备案,促成制度、技术、人员协同升级。"

🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色,推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营,依托花桥区位优势,聚焦跨区域数据要素流通创新,力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业,共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通,金融机构也推出专属金融产品,为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟,围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”,积极承接上海资源外溢,推动与省数据交易所的纵向联动,力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器;未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒,形成区域协同的开放范式。

🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域

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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网

6月18日,沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇,主动融入长三角一体化发展战略,积极布局数据要素市场建设,成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势,承接上海数字资源外溢,推动与省数据交易所纵向联动,力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心,依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能,联合运营,围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力,探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局,打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品,推动数字化企业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立,以技术与合规为支撑,打通数据壁垒,推动数据可用与可控追溯,树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品,覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域,实施“一地上架、两地互认”机制,夯实沪苏协同数字生态。未来,昆山将以产业、数据、市场同源为目标,持续放大桥梁枢纽效能,深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享,推动跨域数据流通新范式,为长三角一体化高质量发展注入数据动能。

🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品

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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”

本次大会在江苏昆山举行,揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心,并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地,标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同,推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享,形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节,入驻产品实现“一地上架、两地互认”,有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本,拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,聚焦金融数据标准、治理与协同运营,围绕普惠信贷、科创金融等场景,打通政务、产业、金融数据通道,破解数据孤岛难题,推动区域金融风险联防与数字化协同,进一步释放数据价值,促进实体经济高质量发展。

🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

长三角数据协同发展再起步,昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥,作为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥开发区共同运营,重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上,多家沪苏企业与创新中心签约合作,共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品,赋能数据产业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,并与上海、江苏数据交易所签署战略合作,深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位,加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认,破除行政壁垒,形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局,为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今,昆山成为区域数据要素流通的重要节点,推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。

🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展,护航金融数智未来

在金融信创加速推进的大背景下,本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”的安全底座,为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时,DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心,能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理,帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢,推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关,解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点,增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点,显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来,信安世纪将以密码与数字安全为核心,持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航,与行业共筑安全、可信的数智新征程。

🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI,规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年,标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁,成为重构金融业务的核心变量。短短一年,行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地:点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布,覆盖银行、证券、保险等核心业务,且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛,数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表,智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式,推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地,如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署,支撑高并发高安全需求,进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在,跨领域协同执行复杂任务,打破以往的单点工具和Copilot式助手局限,使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战,金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施,推动行业组织形态与工作流程的深刻变革,真正让AI嵌入到金融核心业务之中。

🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线

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📰 专访阿里云张翅:今年是真正的金融智能体元年,Token既是成本,又是价值衡量方式

近年,金融机构在AI方面持续投入,银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地,AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”,主张智能体不仅能回答问题,还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行,甚至在必要时由人介入,逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”,在金融全流程中从头跑到尾,具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高,头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模,中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措,开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工,显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全,以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位,数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景,AI替代人工仍需时间验证,未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系,在治理、应用、合规之间寻求平衡。

🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI

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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势,指出在AI时代,数据库竞争将以AI创新为核心,推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元,本地部署仍是主流,头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛,市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调,金融机构需要构建多模融合的数据底座,使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理,支持向量与文本混合检索,降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”,通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑,推动数据库自治和对AI应用的全面赋能,形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。

🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库

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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程

2026中国国际金融展在上海举行,聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变,强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源,支撑大模型与智能体应用,降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准,推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线:数据管理部逐步承载AI职能,数据安全并入数据主管部门,强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制,中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战,头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下,杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统,分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题,并提出分层轻量化落地方案,强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合,数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。

🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全

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📰 鲸鸿动能金融行业交流会:以主动式营销框架,破解保险、信贷、券商差异化难题

华为开发者大会2026期间,鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案,聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑,通过行业用户质量分体系与场景化触达,实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下,建立数据共建与定制模型迭代,打造从拉新到转化的高效闭环,推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面,数字金融被写入中央文件,未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务,为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键,AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来,鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力,与金融机构共同探索数智化长效路径,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态

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📰 金融科技提速,智能体成为金融业数字化新核心

本次展会聚焦金融科技与智能体在金融行业的全面落地应用。与去年的“问答型AI”不同,金融智能体已成为可执行的工作系统,能够完成跑回测、训模型、撰写报告、风控与合规等完整流程,形成“从头到尾”的数字化工作线。金融高质量发展需要顶层设计与落地结合,智能体需具备目标感、任务拆解、工具调用、数据连接和持续执行能力,同时解决输入数据噪音、执行可控、过程可追溯和责任边界不清等挑战。阿里云等厂商通过三重合规防线、全链路审计、可信数据源直连以及金融级沙箱等手段,确保智能体在隔离环境中可解释、可追溯、可留痕。多家银行与科技公司展示了数字人民币跨境、智能化网点运营、安防与风控等场景,以及面向金融场景的智能体底座与应用体系,预示2026年将成为金融智能体的“元年”。

🏷️ #金融智能体 #合规防线 #金融科技 #数字人民币 #智能运营

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📰 鲸鸿动能金融行业交流会:以主动式营销框架,破解保险、信贷、券商差异化难题

华为开发者大会2026在东莞松山湖召开,金融行业交流会聚集百余位专家与生态伙伴,围绕数字化转型中的获客痛点与用户精细化运营展开深入探讨。鲸鸿动能展示以主动式营销为核心的数据科学与全域分发能力,强调在合规框架下实现用户全生命周期的高质量经营与全域增长。宏观层面,刘煜辉指出全球经济呈现“堡垒化”特征,数字金融被纳入央行文件五大方向,政策持续释放将加速金融行业的高质化、数字化转型;行业痛点集中在获客成本高、用户识别困难及细分业态需求差异。解决方案通过“意图智算”与“阵地掌控”实现场景化触达,支持数据共建与定制模型迭代。全域触达矩阵覆盖多入口与智能交互,提升精准性与转化。元保、宁波银行等案例证实鸿蒙生态的数据能力能够打破流量黑盒,推动从拉新到转化的闭环。与会者一致认为全域流量、数据建模、生态入口三位一体是破局关键,AI赋能需与数据安全、模型合规并行。未来将继续开放鸿蒙生态能力,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #数字金融 #全域分发 #主动式营销 #数据安全 #合规

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📰 华为擎云亮相金融展,鸿蒙全链路自主可控重塑金融办公底座 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本届中国国际金融展聚焦金融业务场景的实际创新落地与科技赋能成效,强调在数字化转型深水区与科技自主可控要求全面落地的背景下的应用落地。华为擎云以全链路自主可控底座展示金融行业最新成果,鸿蒙生态在金融领域已越过临界点,应用与元服务数量庞大,头部机构广泛适配,解决了“应用荒”的痛点。通过HEM云端部署平台实现网页端预配置与按需下发,大幅缩短设备部署时间;企业数字双空间架构实现内外网数据物理隔离,兼顾保密与协同效率。AI能力落地通过鸿蒙系统级助手小艺与端云协同,让投研、文档管理、会议纪要等场景更高效且安全。三大商用解决方案将端侧算力与金融业务流程深度耦合:端侧AI工作手机提升沟通合规留存与质检,移动展业方案解决外勤数据外泄风险,健康生态通过穿戴设备连接健康服务,提升赔付与续保。总体而言,金融行业从信息化向数智化跨越的关键在于自主可控的技术底座与软硬生态协同,助力普惠服务数智化与端到端安全保障。

🏷️ #鸿蒙 #擎云 #数智金融 #自主可控 #金融安全

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展会与陆家嘴论坛联动,以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型,提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能,覆盖存储、网络、光传输等基础设施,打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品,提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力,支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合,结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案,形成数字基座,提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用,联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw,并探索低代码开发环境与AI原生终端,努力实现“指尖金融,智慧随行”的安全智能化落地。展望未来,中兴将继续以连接+算力驱动,深化生态合作,推动金融AI应用场景落地,助力金融强国建设。

🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作

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📰 2026金融展观察:一起鸿蒙,共筑数智金融新生态
_光明网


6月16日,2026中国国际金融展在上海开幕,主题聚焦金融强国与数智创新未来,汇聚全球金融机构与科技企业,展示金融数字化转型的前沿成果与落地实践。华为擎云携鸿蒙全链路自主可控金融科技解决方案亮相,展现鸿蒙生态在金融行业的快速落地与技术突破,包括桌面操作系统的安全高效、设备生态的广泛适配,以及“企业数字双空间”实现内外网物理隔离,提升安全性与合规性。鸿蒙系统已覆盖多类金融设备并助力核心业务系统适配,安全认证为金融行业提供底层防线。通过HEM云端部署平台,大幅缩短设备部署周期,提升运维效率。系统级AI助手小艺在行业分析、智能分类、会议纪要等方面显著提升工作效率,并支持端侧离线使用,确保核心数据安全。多家金融机构落地应用,华为擎云与国联民生证券等案例显示在办公终端安全、核心软件兼容等方面的显著成效。未来,擎云将继续以四大场景化解决方案深耕城商行等机构的核心业务流程,推动客户管理、普惠金融与健康保险等领域的数字化转型,构建以健康数据为纽带的保险生态,实现“事前健康管理”与续保优化等共赢局面。综合来看,鸿蒙办公全链路自主可控将成为金融业提升安全性、兼容性与智能化水平的关键基础,推动金融数字化向数智化深度跃升。

🏷️ #金融展 #鸿蒙 #擎云 #数智化 #金融安全

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