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📰 银行板块飘红,怎会仅靠分红支撑?

本周要闻梳理聚焦金融、科技与海外市场等多维信息,先从银行股与分红入手。近日A股上市银行总分红创新高,六大国有行分红比率稳定在30%以上,长期存款利率继续走低,银行股估值修复空间被机构看好,吸引险资等长期资金。随后投研AI工具上线,能自动调用数据库、扒取数据、生成报告与PPT,能并行处理多达300个子任务,初级分析工作将被大量替代,研究判断能力成为核心竞争力。海外方面,一款超大型AI数据中心项目突然暂停,导致相关公司股价大幅波动,影响美股科技与AI板块情绪,市场对资本开支与延期消息高度敏感。量化观点强调以要闻为方向,通过大数据识别交易脉络,介绍了两组关键量化数据:主导动能与机构库存,结合具体案例说明大资金参与度对后续走势的决定性作用。作者表示将持续更新要闻与交易思路,并呼吁读者关注与互动,同时提醒信息来自公开渠道,非投资建议,需自行判断风险。

🏷️ #银行股 #AI投研 #数据中心

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📰 华为x太保:打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道

华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮,标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台,成为保险业自主创新的全球样板点,体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模,支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台,在“人工智能+”框架下,销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写,推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面,销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问,理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键,保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演,华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用,星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力,太保数据中心网络规模与可靠性显著提升,智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来,这一模式为金融保险行业提供可复制的路径,推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地,重新定义服务、风控与产品创新。

🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保

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📰 “推动新大众文艺,扶持青年艺术创作者”专题研讨会在北京举行 --灵境·人民艺术馆--人民网

本次研讨会由人民网灵境·人民艺术馆主办,聚焦AI时代艺术创作、青年艺术人才培养、艺术与金融跨界、数智时代展览与传播等核心议题。刘波指出人才培养需打破专业分科、加强通识教育,提升人文素养与综合能力,强调基础造型、笔墨技法与人文课程并重;外部环境应规范艺术秩序,各方各尽其能。高广旭提出艺术与资本需分层服务,公益引导与数字治理并重,强调数字化构建青年创作者数字档案、确权与版权保护,并以“2026优秀青年艺术创作者扶持计划”推动多方联动。谢尚晋分析艺术品金融融合的重点在于重构资产属性,建立可估值、可流通的金融资产,并指出当前估值、托管、配置与退出等痛点。吴国保强调数智时代展览需以质量为本,选好艺术家、把控数字技术应用尺度,避免仅追求流量的网红化展览;黄和平关注数字传播新事务,呼吁建立数字版权与归档等规范。教富斌则认为AI为辅助工具,应避免替代原创表达。未来,灵境将通过系列研讨会持续推动新大众文艺与青年创作者扶持体系建设,探索展览、传播与教育的协同发展路径。

🏷️ #艺术教育 #艺术金融 #数字化展览 #青年扶持 #AI艺术

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📰 卢麒元对这次整治又发声了

文章指出,资本市场整治应突破以往对外部风险的单纯防范,转向对内部违规人员的严厉追究,彻底排除市场内部隐患,才能从根本上净化市场环境。人民币属人民,国内资本市场的归属应服务于普通大众,而非资本圈的私有化牟利。随着AI技术在金融领域的广泛应用,监管已具备强大数据筛查和资金溯源能力,可以实现对违规交易和暗箱操作的全方位精准锁定,确保监管不留死角。资本运作的立本在于爱国和为民,一切行为需以群众利益为首要前提。文章呼吁通过彻底转型升级,打破既得利益格局,让普通投资者也能平等参与市场分红,公开、公正地分享资本增值的红利。

🏷️ #资本市场 #整治 #AI监管 #为民服务 #公平

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📰 锚定 AI 原生转型!宜享花三大自研 AI 成果正式亮相

近期,国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略,基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果,形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈,并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS(中台)和璇玑(前线执行),聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等,旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人,以及知识库引用,分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢,统一调度、模型管理与合规治理,解决能力碎片化与数据孤岛问题,为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员,提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障,降低门槛、提升协同效率,实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来,宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配,推动AI全链路自主执行,逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。

🏷️ #AI原生 #智能体 #合规治理 #自研成果 #人机协同

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📰 成亚曼:香港如何成为资产配置的“新坐标”?| 2026观点香港资本圆桌 - 观点网

全球正进入第五次产业链变革,产业网络化格局提升中国在亚洲产业链中的核心地位。为匹配这一地位,中国需要一个开放型全球金融中心,香港被视为承担此职能的核心载体。文章基于成亚曼博士在香港资本圆桌上的演讲,梳理香港定位的历史与未来演进,强调香港在资产配置中的新坐标作用,以及在全球资金配置向低风险、高流动性资产转向的背景下,香港作为中国资产对外配置的关键通道。回顾香港自1997年后经历三次跃迁:离岸美元枢纽、内地与港股联动增强、以及确立离岸人民币、离岸孵化基地等多重定位。未来在AI时代,港股受益于全球资金结构调整、地缘稳定性以及人民币国际化等因素,呈现出四大投资主线:AI商业化、能源安全与绿色转型、高股息蓝筹、中资出海龙头。文章强调香港的制度稳定、财富留存、低税环境及离岸人民币业务优势,以及全球资金对中国资产配置的持续增量空间。最后呼吁在新资产配置时代,香港的数字金融生态与传统金融的融合将带来更多机遇。

🏷️ #香港定位 #全球资金 #中资出海 #AI时代 #资产配置

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📰 易鑫集团AI战略升级至Harness治理体系,助力行业革新

易鑫集团在2026世界互联网大会亚太峰会上宣布AI战略升级,正式从“聚焦模型”迈向“聚焦体系”,并推出自研 Harness 治理体系。核心成果包括自研 Agentic 大模型已覆盖全业务流程,Agent 主动交付占比65%,转化率提升20%+,整体运营效率提升超100%。智能化落地覆盖智能呼叫、面审、风控、客服、资管、质检等核心环节,服务覆盖中国340+ 城市与新加坡、马来西亚等海外市场,累计服务客户超1500万。易鑫计划在2026年下半年开源部分 AI Infra,推动金融行业 AI 的规模化与安全化应用。Harness 治理体系实现毫秒级熔断、全链路可审计、低成本迭代更新,并强调双轮驱动(Agentic 基础模型 + Harness Infra)、人机无缝切换,确保在金融场景中的合规与安全。未来,易鑫将持续深化 Harness 治理体系,提升全链路治理能力,推动汽车金融垂直行业在 AI 应用上的更安全、高效发展,同时以香港为核心,拓展全球生态合作与海外市场布局。

🏷️ #AI治理 #Harness #Agentic #开源 #全球化

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📰 CIFS直击|容联云:AI Agent正重塑金融数智化工作流

在CIFS中国金融数智峰会上,闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流,推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段,从工具赋能向生产力重构转变,经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”,需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险,强调以人机协同为核心的落地路径,将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景,充当“助理”角色,提升效率并控成本。具体场景中,文本与语音服务升级为智能文本助手,结合RAG与知识库,确保合规输出;语音识别精度高,意图识别准确率达≥93%,回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力,自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检,单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级,文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下,实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段,容联云将以人机协同为核心,持续通过产品与方案落地,帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用,推动行业实现高质量发展。

🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型

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📰 2026中关村论坛年会人工智能与财经前沿大会在京举行—新闻—科学网

2026年中关村论坛年会的人工智能与财经前沿大会在北京举行,汇聚国内外学者与业界代表,聚焦AI与财经跨领域融合的核心议题。会议围绕技术创新与场景落地、伦理与合规、生态融合与未来展望展开深入讨论,探讨AI如何改变财经发展模式并推动行业智能化转型。签约仪式促进产学研合作与科技成果转化;主旨演讲由诺贝尔经济学奖得主及院士等带来对AI对经济社会重塑的洞见,强调竞争政策、教育体系与劳动力市场弹性的重要性。多项研究成果发布涵盖政策、工具与解决方案,展示AI在财经领域的落地前景。高水平圆桌讨论聚焦数据安全、金融监管、数字伦理及人才培养等热点,提供政府与市场在构建安全稳健高效智能金融体系中的治理平衡建议。大会由多方共同主办与承办,近150名代表出席,强调跨学科、跨产业协同的交流平台作用,呼吁在技术创新与风险防控之间实现平衡,推动智能财经的美好未来。

🏷️ #AI财经 #跨界融合 #金融监管 #数据安全 #产学研

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📰 2026年AI外呼系统行业:数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网

本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析,并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现,便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心,强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势,成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景,且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力,合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长,依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透,适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景,具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势,适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面,三家厂商覆盖广度各有侧重:数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果;阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接,华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示,数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势,部署周期短,运维成本低,适合中小企业快速落地。综合来看,企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求,选择最契合的解决方案。

🏷️ #AI外呼 #成本对比 #场景覆盖 #安全合规 #生态协同

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📰 联想发布2025年度报告 中国企业智能化转型进入AI原生驱动新阶段

2月11日,联想发布《中国企业智能化成熟度报告(2025)》,指出中国企业正迈向AI原生驱动的新阶段,AI原生理念渐入战略核心,企业智能体正实现规模化落地。报告显示2025年领先企业占比达39%,其中AI原生占比9%;金融继续领跑,医疗卫生领先,建筑与公交等行业提升最快,制造业仍处于相对低位,原因在于产线复杂度与数字化基础差异。
在行业层面,成熟度均值提升至3.19分,金融业以3.43分稳居第一,四级-五级企业占比在金融达到49%,医疗领域领先企业占比最高;此外,建筑和公交等行业提升速度最快,制造业仍需较大提升空间,行业间差异显著,落地场景与数字化基础差异成为核心因素。
报告提出AI原生开启变革新阶段,强调“价值引领、体系化推进”的理念,运营价值、战略价值以及行业与社会价值并重。企业正从单点试点向系统集成、业务原生转变,AI-first理念将融入全链路。沪东中华造船集团等案例显示智能工厂升级的潜力,呼吁政府、企业与技术提供商深度协同,构建健康的AI生态体系并推动高质量发展。

🏷️ #AI原生 #智能化 #成熟度 #金融

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📰 12月银行AI项目动态:光大银行3.4亿采购算力服务器,智能外呼成热门场景-移动支付网

2025年12月,银行业AI项目的中标动态显示行业正经历深刻变革。共计中标37个项目,26家银行参与,民营银行首次回归。大型国有银行与农村金融机构的占比上升,城市商业银行表现突出,占据42.31%。城市商业银行集中推广大模型应用,农村金融机构则专注可快速落地的AI方案,大型国有银行和股份制商业银行加强算力基础设施建设。

在项目类型上,业务应用类项目占近60%,智能外呼成为主流应用领域,解决了传统人工外呼的效率问题。基础设施类项目和平台开发类项目的占比有所下降,而风险管理类项目则重新出现。项目复合使用AI技术,以提高效率和降低成本为目标,有效支持银行业务。

金融科技公司主导了中标项目,份额近半。中标金额的范围也十分宽广,从1万元到3.4亿元不等,反映出市场需求的广泛和激烈竞争。整体而言,该月银行AI项目展现出行业前景,不断推进智能化与高效化。

🏷️ #人工智能 #银行业 #AI项目 #金融科技 #智能外呼

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📰 推广速度低于预期,金融机构碰上AI为什么不敢用?

在第22届中国国际金融论坛上,东软集团的刘锐指出,AI原生概念的兴起强调了将人工智能整合到企业核心业务中的重要性。他认为,尽管AI在各个领域迅速发展,但目前大多数企业仍处于AI应用的初期阶段,规模化部署的比例低,许多公司仍困于试点阶段,未能实现真正的转型。要实现AI原生,企业需要重构业务架构,这对现有系统是一个巨大的挑战。

金融行业在应用AI时面临诸多障碍,尤其是安全性问题。中国银行的李礼辉提出,AI在金融领域的应用存在安全风险、技术缺陷和解释性难题。复杂的AI模型缺乏透明度,难以满足金融行业对监管的严格要求。此外,数据治理问题也成为AI部署的主要障碍,许多金融机构在数据治理方面相对薄弱,导致无法高效利用数据进行AI训练。

在此背景下,专家们呼吁企业采取渐进式探索的策略,以应对技术的快速迭代和不断变化的市场需求。同时,也需要重视数据治理,将其与AI部署相结合,以构建一个可控的智能化治理体系,确保安全性与合规性。只有在治理与AI相辅相成的基础上,才能真正释放数据的价值,推动金融行业的健康发展。

🏷️ #AI原生 #金融行业 #数据治理 #安全性 #技术挑战

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📰 范文仲:未来五到十年,金融支付将转向区块链账本上的稳定币支付_浦江头条_澎湃新闻-The Paper

近期的太湖世界文化论坛上,各界人士聚焦AI技术对金融和社会的深远影响。知名金融专家范文仲指出,未来金融体系将在科技创新的推动下经历重大变革。大数据、区块链和人工智能三大核心技术的进步,不仅重塑了金融交易的底层逻辑,还引发了交易成本的降低和信息透明度的提升。这些变化为金融的创新提供了难得的机遇。

范文仲具体分析了数智金融的五大趋势,包括从传统财务报告转向实时数据分析,以及支付方式向区块链支付的转变。他强调,稳定币的监管日渐清晰,旨在促进安全的货币流通。此外,他还指出,未来的人类角色将更侧重于目标设定,而非执行,以适应AI的应用越来越广泛。在人力资源管理方面,庄志则指出,传统的劳动配置方式将被重新定义,未来将更加强调个体成长与生态共建。

与此同时,姜孟君呼吁构建人机共生文明,强调在追求智能高度的同时,也要关注文明的深度,推动科技与人类社会的和谐发展。这场论坛展现了各方对未来经济与社会发展的深思,为我们探索AI时代下的机遇与挑战指明了方向。

🏷️ #AI技术 #金融变革 #人类资源 #生态共建 #技术创新

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📰 AI百舸争流时代,华为如何帮助行业破浪前行?

根据预测,到2030年,AI技术将为全球GDP带来2.6万亿美元的增长。然而,尽管企业对AI的价值有了基本理解,但在如何将其融入核心生产场景以实现差异化竞争力方面,仍存在困惑与担忧。在华为的全联接大会上,陈雷提出了“ACT三步走”实施路径,旨在帮助企业清晰地规划AI转型的路径。此路径包含评估高价值场景、结合行业数据校准模型以及规模化部署AI智能体,以支持企业在智能化转型中找到最短路径。

在实际案例中,金融、电力和医疗行业展示了AI应用的巨大潜力。金融行业通过智能外呼和财富管理顾问提升了客户服务效率;电力行业通过自主研发的大模型成功提高了巡检效率;而医疗行业则通过AI病历生成显著提升了问诊效率。这些实践表明,在智能化转型过程中,找到合适的场景和数据是实现商业价值的关键。华为的“ACT三步走”不仅简化了企业的AI应用过程,同时也为企业提供了可复制的转型导航图,为跨越智能化的迷雾提供了指导。

🏷️ #AI转型 #智能化 #ACT三步走 #行业案例 #商业价值

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📰 夯实网络安全基石,护航产业数智化跃升

在AI技术快速发展的背景下,全球产业正迎来数智化的发展阶段。AI应用不仅带来了创新动力,同时也引发了复杂的安全挑战。为此,2025年9月18日举办的网络安全论坛,围绕AI时代的安全挑战、治理实践进行了深入讨论,吸引了来自全球的200多位代表。多位专家分享了他们对AI安全治理的见解,包括数据安全、企业治理及多方合作的重要性。

论坛中,泰国国家网络安全局强调了AI治理的三大核心要素,呼吁各国协同合作,构建一个安全、可信的AI环境。同时,华为分享了其在AI治理和数据安全方面的探索,提出了一个覆盖多维度的护栏体系,确保AI的安全可控。中国移动也展示了其在AI数据安全治理方面的成功实践,提升了数据治理的智能化水平。

此外,金融行业面临的安全挑战也在论坛上得到了重点关注。Itaú Unibanco分享了应对AI驱动攻击和供应链安全的策略,而万华化学介绍了其防勒索数据保护体系。论坛最后,华为发布了《华为数据安全实践》和《华为算力基础设施安全技术白皮书》,为推动行业安全提供了新的指导。展望未来,各方应继续合作,共同构建安全的智能化环境。

🏷️ #AI技术 #网络安全 #数据治理 #企业合作 #智能化转型

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📰 金融壹账通受邀出席CSDI峰会:分享投顾智能体应用,支持个性化理财服务

2025年中国软件研发创新科技峰会在深圳举行,金融壹账通的首席架构师吴磊分享了AI发展趋势及多智能体在提升场景效率的实践案例。随着AI大模型的进步,规划型智能体(Agentic AI)技术逐渐成熟,具备自主规划与协作能力,成为未来金融领域的重要趋势。

吴磊指出,越来越多的金融机构将采用AI原生思维,重塑业务流程,利用Agentic AI实现高效的业务交付。基于智能体的金融RaaS(结果即服务)服务模式将成为新的行业范式,强调“按效付费”,降低客户的技术和投入风险,实现收益共担。

智能体在业务中的应用价值不仅在于工具替代,更通过任务分解与协作提升整体效率。例如,财富管理中智能体提供个性化建议,营销场景中提升外呼转化率,催收业务中提高还款率,显著改善了业务效果。金融壹账通将继续推动智能体与RaaS体系在金融行业的应用,促进高质量发展。

🏷️ #AI #智能体 #金融RaaS #效率提升 #创新技术

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