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📰 AI“核武”降临金融界：美英监管紧急动员，全球银行业被迫拥抱最强模型 - OFweek 人工智能网
文章聚焦AI“核武”在金融领域的落地与监管反应。Anthropic推出的Claude Mythos Preview具备强大漏洞挖掘能力，能在短时间内发现并转化为攻击代码，对金融核心系统构成直接威胁。美国财政部、美联储立即要求金融机构将此类AI纳入核心防御工具，英国也紧急磋商监管框架，拟在两周内发布风险通报并要求机构提交AI安全评估。监管逻辑从阻止AI到以AI自证安全的模式转变，强调“用最强AI防御最强AI”的必要性。行业层面，银行需进行大规模升级、实现AI原生安全架构，成本与架构变革压力显著提升，同时掌握顶级AI使用权的企业将获得合规与风险控制的竞争优势。市场对网络安全板块与AI基础设施的前景作出负面修正，资本投票已朝向AI驱动的防御方向。这一系列举措反映出全球金融监管范式的转变：AI不再是辅助工具，而是金融系统安全的核心基础设施。最终，全球金融体系在监管强制与技术创新的共同驱动下，正走向以AI为中心的防御新格局。
🏷️ #AI金融 #Mythos #监管升级 #金融安全 #AI防御
🔗 原文链接
📰 AI“核武”降临金融界：美英监管紧急动员，全球银行业被迫拥抱最强模型 - OFweek 人工智能网
文章聚焦AI“核武”在金融领域的落地与监管反应。Anthropic推出的Claude Mythos Preview具备强大漏洞挖掘能力，能在短时间内发现并转化为攻击代码，对金融核心系统构成直接威胁。美国财政部、美联储立即要求金融机构将此类AI纳入核心防御工具，英国也紧急磋商监管框架，拟在两周内发布风险通报并要求机构提交AI安全评估。监管逻辑从阻止AI到以AI自证安全的模式转变，强调“用最强AI防御最强AI”的必要性。行业层面，银行需进行大规模升级、实现AI原生安全架构，成本与架构变革压力显著提升，同时掌握顶级AI使用权的企业将获得合规与风险控制的竞争优势。市场对网络安全板块与AI基础设施的前景作出负面修正，资本投票已朝向AI驱动的防御方向。这一系列举措反映出全球金融监管范式的转变：AI不再是辅助工具，而是金融系统安全的核心基础设施。最终，全球金融体系在监管强制与技术创新的共同驱动下，正走向以AI为中心的防御新格局。
🏷️ #AI金融 #Mythos #监管升级 #金融安全 #AI防御
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📰 思科庄铨盛：金融行业AI智能体应如同真实员工一样接受风控管理
本次世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛在香港举行，围绕“数智驱动金融新动能”主题，汇聚全球高层共同探讨数字技术如何重塑金融生态并释放数字金融服务实体经济潜力。思科大中华区高级领导庄铨盛在论坛上指出，自2022年生成式AI问世以来，AI已推动金融行业从单纯理性分析向行动化转变，应用场景涵盖智能客服、交易监测、欺诈检测与财富管理等，带来显著价值。但随能力提升，安全与信任成为核心前提，金融行业对敏感数据与资金信息的处理要求严格，因此AI智能体需具备全程可追溯、可监管的网路权限与数据访问控制。基于此，思科提出三大安全支柱：保护智能体免受外界干扰、保护世界免受智能体干扰，以及以机器速度进行检测和响应。为落地执行，思科聚焦四大方向：在基础层与伙伴合作打造安全优先的AI驱动数据中心框架，将数据引入AI而非让AI直接获取数据；推出全球首个开源安全专用AI大模型，支持金融机构本地部署，确保敏感数据不外流；构建AI防御层，在模型与用户之间设立防护屏障；推出智能体安全扫描工具，实时监测与沙盒运行，确保AI在安全边界内工作。庄铨盛强调，数字金融的未来取决于两大关键能力：一是拥抱新技术并提升AI创新能力，二是获得安全使用AI的环境，即更好地保障智能体与劳动力向前发展。
🏷️ #数字金融 #AI安全 #数据安全 #金融科技 #互联大会
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📰 思科庄铨盛：金融行业AI智能体应如同真实员工一样接受风控管理
本次世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛在香港举行，围绕“数智驱动金融新动能”主题，汇聚全球高层共同探讨数字技术如何重塑金融生态并释放数字金融服务实体经济潜力。思科大中华区高级领导庄铨盛在论坛上指出，自2022年生成式AI问世以来，AI已推动金融行业从单纯理性分析向行动化转变，应用场景涵盖智能客服、交易监测、欺诈检测与财富管理等，带来显著价值。但随能力提升，安全与信任成为核心前提，金融行业对敏感数据与资金信息的处理要求严格，因此AI智能体需具备全程可追溯、可监管的网路权限与数据访问控制。基于此，思科提出三大安全支柱：保护智能体免受外界干扰、保护世界免受智能体干扰，以及以机器速度进行检测和响应。为落地执行，思科聚焦四大方向：在基础层与伙伴合作打造安全优先的AI驱动数据中心框架，将数据引入AI而非让AI直接获取数据；推出全球首个开源安全专用AI大模型，支持金融机构本地部署，确保敏感数据不外流；构建AI防御层，在模型与用户之间设立防护屏障；推出智能体安全扫描工具，实时监测与沙盒运行，确保AI在安全边界内工作。庄铨盛强调，数字金融的未来取决于两大关键能力：一是拥抱新技术并提升AI创新能力，二是获得安全使用AI的环境，即更好地保障智能体与劳动力向前发展。
🏷️ #数字金融 #AI安全 #数据安全 #金融科技 #互联大会
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📰 美监管机构强推Anthropic新工具 华尔街大行将进入“自查模式” 港美股资讯 | 华盛通
美国政府推动华尔街银行在内部测试Anthropic新推出的Mythos模型，用于检测及防御系统漏洞，并探索其在关键软件基础设施安全防护中的应用。Anthropic宣布的Glasswing项目基于新型前沿模型Claude Mythos Preview，声称已发现数千个高危漏洞，覆盖主流操作系统与浏览器。多家科技公司和银行业大机构参与测试，Anthropic提供1亿美元使用额度，摩根大通为银行业内参与者。监管层强调要重视Mythos在识别漏洞与潜在利用方面的双重能力，要求银行提升自有防御水平。知情人士表示，政府官员并未点名具体威胁，而是推动各大金融机构在自有系统中应用该模型以增强防御能力，显示对新型网络攻击日益深切的担忧。尽管Anthropic与特朗普政府关系不佳，但白宫仍强调推动银行利用AI提升数字防御的紧迫性。
🏷️ #AI安全 #网络安全 #金融科技 #漏洞检测 #监管
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📰 美监管机构强推Anthropic新工具 华尔街大行将进入“自查模式” 港美股资讯 | 华盛通
美国政府推动华尔街银行在内部测试Anthropic新推出的Mythos模型，用于检测及防御系统漏洞，并探索其在关键软件基础设施安全防护中的应用。Anthropic宣布的Glasswing项目基于新型前沿模型Claude Mythos Preview，声称已发现数千个高危漏洞，覆盖主流操作系统与浏览器。多家科技公司和银行业大机构参与测试，Anthropic提供1亿美元使用额度，摩根大通为银行业内参与者。监管层强调要重视Mythos在识别漏洞与潜在利用方面的双重能力，要求银行提升自有防御水平。知情人士表示，政府官员并未点名具体威胁，而是推动各大金融机构在自有系统中应用该模型以增强防御能力，显示对新型网络攻击日益深切的担忧。尽管Anthropic与特朗普政府关系不佳，但白宫仍强调推动银行利用AI提升数字防御的紧迫性。
🏷️ #AI安全 #网络安全 #金融科技 #漏洞检测 #监管
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📰 超级AI模型Mythos引发金融圈“恐慌”
本文聚焦Anthropic旗下超级AI Mythos 的潜在风险及监管与金融界的应对。报道指出，美国财政部与美联储召开紧急会议，邀请多家系统重要性银行高管，评估 Mythos 及类似技术对网络安全的潜在冲击，强调将新一代网络攻击纳入金融系统稳健性考量。监管方并未点名具体威胁，而是鼓励银行将 Mythos 应用于自我防护、提升系统防御能力。Mythos 能在用户指令下识别并利用主流操作系统与浏览器的漏洞，甚至通过漏洞链实现跨浏览器信息读取等攻击路径，显示其进攻与防守的双重能力。 Anthropic 表示模型目前仅向少数大型科技与金融公司开放，并参与名为 Project Glasswing 的基础设施安全强化计划；在公开发布前，已与政府沟通，强调对安全性的关注与控制。除美国外，英国央行、加拿大央行等也关注该模型对金融安全的影响，计划在跨市场韧性和 AI 工作组会议中讨论对策。总体来看，监管层将新一代网络攻击视为金融行业面临的最大风险之一，要求金融机构加强自我评估与防御准备，谨慎落地相关能力。
🏷️ #AI风险 #金融监管 #网络安全 #Mythos #ProjectGlasswing
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📰 超级AI模型Mythos引发金融圈“恐慌”
本文聚焦Anthropic旗下超级AI Mythos 的潜在风险及监管与金融界的应对。报道指出，美国财政部与美联储召开紧急会议，邀请多家系统重要性银行高管，评估 Mythos 及类似技术对网络安全的潜在冲击，强调将新一代网络攻击纳入金融系统稳健性考量。监管方并未点名具体威胁，而是鼓励银行将 Mythos 应用于自我防护、提升系统防御能力。Mythos 能在用户指令下识别并利用主流操作系统与浏览器的漏洞，甚至通过漏洞链实现跨浏览器信息读取等攻击路径，显示其进攻与防守的双重能力。 Anthropic 表示模型目前仅向少数大型科技与金融公司开放，并参与名为 Project Glasswing 的基础设施安全强化计划；在公开发布前，已与政府沟通，强调对安全性的关注与控制。除美国外，英国央行、加拿大央行等也关注该模型对金融安全的影响，计划在跨市场韧性和 AI 工作组会议中讨论对策。总体来看，监管层将新一代网络攻击视为金融行业面临的最大风险之一，要求金融机构加强自我评估与防御准备，谨慎落地相关能力。
🏷️ #AI风险 #金融监管 #网络安全 #Mythos #ProjectGlasswing
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📰 银河证券：港股大概率维持震荡分化格局，关注三条主线 港美股资讯 | 华盛通
银河证券的研究指出，港股当前处于地缘风险反复、财报季业绩验证与资金面分化的三重窗口期，市场预计将维持震荡分化，难见趋势性行情。投资策略应转向结构性收益，聚焦三条主线：周期板块（黄金、能源及化工品如甲醇、聚乙烯等避险与供给紧张品种）、金融与可选消费（金融板块估值处于低位、股息率高，宜作为底仓；可选消费中精选出口强劲且业绩验证的汽车产业链标的，规避盈利预警或增速放缓个股）、科技板块（关注已落地且高兑现度的AI应用及互联网龙头在南向资金的防御性底仓效应）。半导体等上游硬件因资本开支高、盈利担忧及地缘风险，建议暂缓布局，待拐点明朗。上周港股总体呈现分化，一致性较弱，港交所成交与南向资金同比波动明显，估值水平处于历史低位区间但风险偏好需谨慎。整体情景仍以“结构性机会”为核心，警惕油价与通胀冲击对增长的潜在影响，需密切关注美伊冲突进展与全球需求变化对港股的影响。
🏷️ #港股 #结构性机会 #地缘风险 #资金面 #AI应用
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📰 银河证券：港股大概率维持震荡分化格局，关注三条主线 港美股资讯 | 华盛通
银河证券的研究指出，港股当前处于地缘风险反复、财报季业绩验证与资金面分化的三重窗口期，市场预计将维持震荡分化，难见趋势性行情。投资策略应转向结构性收益，聚焦三条主线：周期板块（黄金、能源及化工品如甲醇、聚乙烯等避险与供给紧张品种）、金融与可选消费（金融板块估值处于低位、股息率高，宜作为底仓；可选消费中精选出口强劲且业绩验证的汽车产业链标的，规避盈利预警或增速放缓个股）、科技板块（关注已落地且高兑现度的AI应用及互联网龙头在南向资金的防御性底仓效应）。半导体等上游硬件因资本开支高、盈利担忧及地缘风险，建议暂缓布局，待拐点明朗。上周港股总体呈现分化，一致性较弱，港交所成交与南向资金同比波动明显，估值水平处于历史低位区间但风险偏好需谨慎。整体情景仍以“结构性机会”为核心，警惕油价与通胀冲击对增长的潜在影响，需密切关注美伊冲突进展与全球需求变化对港股的影响。
🏷️ #港股 #结构性机会 #地缘风险 #资金面 #AI应用
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📰 1秒识别异常，智能守护每一次交易
在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下，企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案，贯穿企业数字化转型全过程，覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域，形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心，通过多维数据建模、知识图谱分析等手段，能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截，显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步，芯盾时代依托AI技术持续创新，产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端，帮助企业实现主动防御，降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力，推动生成式AI与安全的深度融合，构建更稳妥的智能防护体系，并推动行业治理研究前置化。
🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护
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📰 1秒识别异常，智能守护每一次交易
在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下，企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案，贯穿企业数字化转型全过程，覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域，形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心，通过多维数据建模、知识图谱分析等手段，能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截，显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步，芯盾时代依托AI技术持续创新，产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端，帮助企业实现主动防御，降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力，推动生成式AI与安全的深度融合，构建更稳妥的智能防护体系，并推动行业治理研究前置化。
🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护
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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网
在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱
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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网
在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 AI“颠覆”消费行为，这些行业将率先面临重塑_社会热点_社会频道_云南网
AI正在深刻改变消费者路径与品牌互动。Moloco与BCG的AI颠覆指数通过对全球283位营销高管的调研、对3200款App的效果数据分析，量化了17个面向消费者的垂直行业在AI时代的颠覆风险与客户关系强度。结果显示，生成式大语言模型和AI助手将对消费者路径产生重大影响，旅游、汽车交易平台和零售业等风险最高，需主动将AI应用于自有平台以强化客户关系，避免对比搜素等环节被AI替代。相对而言，汽车主机厂、金融科技与金融服务行业因信任基础与监管壁垒，风险较低，可借助AI提升运营效率与个性化互动。游戏、交友等行业风险中低但品牌联结薄弱，亟需通过个性化服务与AI合作提升用户忠诚度；效率工具领域具备强大客户资产与服务风险，具备在垂直领域自主定义AI应用路径的潜力。专家指出，AI带来的是增长机遇而非仅是挑战，营销人员应在品牌发现、品牌服务、客户关系三方面构筑防御力，将交易型关系转化为长期用户忠诚。在“获取答案”成为主导的趋势下，深耕自有数字平台、强化品牌价值与用户粘性，将成为各行业适配AI时代的核心方向。
🏷️ #AI #品牌关系 #用户忠诚 #自有平台 #行业颠覆
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📰 AI“颠覆”消费行为，这些行业将率先面临重塑_社会热点_社会频道_云南网
AI正在深刻改变消费者路径与品牌互动。Moloco与BCG的AI颠覆指数通过对全球283位营销高管的调研、对3200款App的效果数据分析，量化了17个面向消费者的垂直行业在AI时代的颠覆风险与客户关系强度。结果显示，生成式大语言模型和AI助手将对消费者路径产生重大影响，旅游、汽车交易平台和零售业等风险最高，需主动将AI应用于自有平台以强化客户关系，避免对比搜素等环节被AI替代。相对而言，汽车主机厂、金融科技与金融服务行业因信任基础与监管壁垒，风险较低，可借助AI提升运营效率与个性化互动。游戏、交友等行业风险中低但品牌联结薄弱，亟需通过个性化服务与AI合作提升用户忠诚度；效率工具领域具备强大客户资产与服务风险，具备在垂直领域自主定义AI应用路径的潜力。专家指出，AI带来的是增长机遇而非仅是挑战，营销人员应在品牌发现、品牌服务、客户关系三方面构筑防御力，将交易型关系转化为长期用户忠诚。在“获取答案”成为主导的趋势下，深耕自有数字平台、强化品牌价值与用户粘性，将成为各行业适配AI时代的核心方向。
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📰 AI重塑金融消保新逻辑：从“被动防御”转向“主动出击” - 21经济网
随着人工智能在金融领域的规模化应用，金融消费者权益保护正在从传统的被动处置转向主动预警和全流程风险管控的模式升级。这一转型既受市场需求推动，也得到监管层面的明确指引。大量数据表明，金融消费乱象和新型风险并存，非银行金融信贷等领域投诉增速显著，传统的消保模式在面向AI时代时显得被动和滞后。为应对挑战，机构以AI为核心，将消保深度嵌入业务全流程，推动从“被动防御”向“主动出击”的底层逻辑转换。具体案例显示：招联消费金融通过自研大模型构建消保智能体，实现全流程监控与主动援助；平安银行通过“平安警E通”实现抵押解押全流程线上化，显著缩短办理时间；万联证券以AI实现精准投教与覆盖全生命周期管理；盈米基金则通过前置合规审查工具提升审核效率，人工审核时间较大幅缩减。总体趋势是以客户为中心，利用AI提升风险识别、合规审核与服务效率，从而在金融场景中形成更高效、透明和公平的消费环境。未来，AI的持续迭代将进一步重塑金融消保的发展格局。
🏷️ #AI金融消保 #主动出击 #全流程风险管控 #金融教育 #合规前置
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📰 AI重塑金融消保新逻辑：从“被动防御”转向“主动出击” - 21经济网
随着人工智能在金融领域的规模化应用，金融消费者权益保护正在从传统的被动处置转向主动预警和全流程风险管控的模式升级。这一转型既受市场需求推动，也得到监管层面的明确指引。大量数据表明，金融消费乱象和新型风险并存，非银行金融信贷等领域投诉增速显著，传统的消保模式在面向AI时代时显得被动和滞后。为应对挑战，机构以AI为核心，将消保深度嵌入业务全流程，推动从“被动防御”向“主动出击”的底层逻辑转换。具体案例显示：招联消费金融通过自研大模型构建消保智能体，实现全流程监控与主动援助；平安银行通过“平安警E通”实现抵押解押全流程线上化，显著缩短办理时间；万联证券以AI实现精准投教与覆盖全生命周期管理；盈米基金则通过前置合规审查工具提升审核效率，人工审核时间较大幅缩减。总体趋势是以客户为中心，利用AI提升风险识别、合规审核与服务效率，从而在金融场景中形成更高效、透明和公平的消费环境。未来，AI的持续迭代将进一步重塑金融消保的发展格局。
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📰 AI智能体在金融机构网络攻击防御中的应用分析
在数字经济快速渗透的背景下，金融机构面临的网络安全威胁正呈现智能化、规模化和隐蔽化的新特征。传统基于规则的防御难以应对动态演变的攻击，AI智能体凭借毫秒级响应、自适应学习和跨源情报融合，成为提升防御时效、合规性与业务连续性的关键技术支撑。文章通过多家银行的案例，展示AI智能体在行为建模、对抗进化、时序预测等方面的防御逻辑及实战价值，强调在高频交易、移动支付和新型欺诈防控场景中的显著效果，同时提出“微隔离+DNS重定向+限流”等自愈能力，确保核心支付链路高可用性。落地实施需遵循“需求导向、分步迭代”的路径，实行自研与合作并重的数据中台建设、离线/在线训练结合、以及与现有系统的无缝对接。现实挑战包括数据合规、系统兼容、人才短缺和供应链风险，需通过数据血缘、可解释性、严格的供应商管理和风险治理闭环来应对。未来趋势指向更智能、协同、可信与普惠的AI安全生态，生成式AI与防御技术的融合、量子计算加速处理、跨机构协同以及标准化规范的推动，将促使AI智能体成为金融机构主动防御的核心引擎与行业共同体协调的安全网络。
🏷️ #金融安全 #AI智能体 #风控协同 #数据合规 #主动防御
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📰 AI智能体在金融机构网络攻击防御中的应用分析
在数字经济快速渗透的背景下，金融机构面临的网络安全威胁正呈现智能化、规模化和隐蔽化的新特征。传统基于规则的防御难以应对动态演变的攻击，AI智能体凭借毫秒级响应、自适应学习和跨源情报融合，成为提升防御时效、合规性与业务连续性的关键技术支撑。文章通过多家银行的案例，展示AI智能体在行为建模、对抗进化、时序预测等方面的防御逻辑及实战价值，强调在高频交易、移动支付和新型欺诈防控场景中的显著效果，同时提出“微隔离+DNS重定向+限流”等自愈能力，确保核心支付链路高可用性。落地实施需遵循“需求导向、分步迭代”的路径，实行自研与合作并重的数据中台建设、离线/在线训练结合、以及与现有系统的无缝对接。现实挑战包括数据合规、系统兼容、人才短缺和供应链风险，需通过数据血缘、可解释性、严格的供应商管理和风险治理闭环来应对。未来趋势指向更智能、协同、可信与普惠的AI安全生态，生成式AI与防御技术的融合、量子计算加速处理、跨机构协同以及标准化规范的推动，将促使AI智能体成为金融机构主动防御的核心引擎与行业共同体协调的安全网络。
🏷️ #金融安全 #AI智能体 #风控协同 #数据合规 #主动防御
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📰 躺着赚钱的时代结束！亏损数亿的“数禾科技”路在何方？
数禾科技在2026年面临巨大挑战，核心原因在于分众传媒退出以及监管趋严导致“流量变现”模式失灵。过去依赖银行风控外包与海量获客的模式，使其得以快速扩张；但新规要求银行掌控核心风控、以真实交易场景为依托，削弱了数禾的外部流量优势，致使2025年四季度净亏损达到6.84亿元，收入与利润双双承压。分众退出不仅降低了数禾的估值，还直接冲击了其资金与牌照资源，促使其被迫加速转型，从以助贷为核心的增长路径，转向以科技为驱动的金融科技公司，探索包括大数据、AI风控的“动态防御”以及从个人消费贷向小微经营贷的拓展。转型之路充满不确定性：需要更强的线下风控能力、对行业周期与供应链的深入理解，以及对新业务模式的长周期投入。然而，无论哪种路径，红利时代的“流量奶牛”已成过去，企业要在巨头夹缝中寻找新的增长点，避免被市场淘汰。
🏷️ #数禾科技 #分众退出 #助贷变局 #金融科技转型 #AI风控
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📰 躺着赚钱的时代结束！亏损数亿的“数禾科技”路在何方？
数禾科技在2026年面临巨大挑战，核心原因在于分众传媒退出以及监管趋严导致“流量变现”模式失灵。过去依赖银行风控外包与海量获客的模式，使其得以快速扩张；但新规要求银行掌控核心风控、以真实交易场景为依托，削弱了数禾的外部流量优势，致使2025年四季度净亏损达到6.84亿元，收入与利润双双承压。分众退出不仅降低了数禾的估值，还直接冲击了其资金与牌照资源，促使其被迫加速转型，从以助贷为核心的增长路径，转向以科技为驱动的金融科技公司，探索包括大数据、AI风控的“动态防御”以及从个人消费贷向小微经营贷的拓展。转型之路充满不确定性：需要更强的线下风控能力、对行业周期与供应链的深入理解，以及对新业务模式的长周期投入。然而，无论哪种路径，红利时代的“流量奶牛”已成过去，企业要在巨头夹缝中寻找新的增长点，避免被市场淘汰。
🏷️ #数禾科技 #分众退出 #助贷变局 #金融科技转型 #AI风控
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📰 陆金所控股连续十年入选毕马威中国金融科技企业双50榜单
近日在雄安新区举行的毕马威中国金融科技企业双50榜单发布会公布2025领先金融科技50企业榜单，陆金所控股再次蝉联并获十年深耕卓越坚守奖。陆金所控股以“AI in all”领航小微融资，围绕算力、数据、算法、场景四要素打造智能能力，推出全流程AI视频贷款解决方案“行云”，并已服务2850万人，95%小微客户在1.3小时内获借。
未来，陆金所控股继续推进“十五五”规划中的科技自立自强与“人工智能+”行动，落实算力、数据、算法、场景四大核心，推动智能营销、智能服务、智能运营和智能治理深度融合。其云帆平台、智能客服3.0、智能尽调“智盾”等应用提升效率与风控水平，构建AI动态防御体系，确保信息安全与业务连续性，持续推动端到端智能化升级。
🏷️ #智能金融 #小微融资 #AI风控 #云帆平台
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📰 陆金所控股连续十年入选毕马威中国金融科技企业双50榜单
近日在雄安新区举行的毕马威中国金融科技企业双50榜单发布会公布2025领先金融科技50企业榜单，陆金所控股再次蝉联并获十年深耕卓越坚守奖。陆金所控股以“AI in all”领航小微融资，围绕算力、数据、算法、场景四要素打造智能能力，推出全流程AI视频贷款解决方案“行云”，并已服务2850万人，95%小微客户在1.3小时内获借。
未来，陆金所控股继续推进“十五五”规划中的科技自立自强与“人工智能+”行动，落实算力、数据、算法、场景四大核心，推动智能营销、智能服务、智能运营和智能治理深度融合。其云帆平台、智能客服3.0、智能尽调“智盾”等应用提升效率与风控水平，构建AI动态防御体系，确保信息安全与业务连续性，持续推动端到端智能化升级。
🏷️ #智能金融 #小微融资 #AI风控 #云帆平台
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📰 腾讯云发布2025年成绩单：AI大模型已落地超100个金融业务场景
根据腾讯云发布的2025年度金融行业服务报告，AI大模型已在金融行业的多个业务场景中落地，超过100个场景的应用体现了其核心生产力。腾讯云通过与多家金融机构的合作，推动了非结构化金融知识的整合，构建了统一的知识库，提升了智能投研和办公效率。此外，申万宏源的投资服务效能提升了30%，展示了AI在金融领域的有效应用。
在服务效率方面，腾讯云与深圳证券交易所联合打造的智能资讯分析平台，通过强大的自然语言处理能力，实现了市场观点提取和风险分析的高效化，大幅提升分析效率。同时，腾讯云信贷助手的应用，缩短了信贷审批流程，提升了金融服务的响应速度。这样的技术应用，不仅提升了工作效率，也保障了金融服务的快速响应。
在代码开发和安全防御方面，腾讯云的CodeBuddy帮助金融机构提高了研发效率，AI生成代码的采纳率显著。针对AI合成欺诈手段，腾讯云与工商银行合作，推出了先进的多模态安全防御系统，成功防御率极高，为金融行业的安全性提供了保障。整体来看，AI大模型的落地，正为金融行业的数字化转型提供了强大动力。
🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #数据分析 #智能投研
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📰 腾讯云发布2025年成绩单：AI大模型已落地超100个金融业务场景
根据腾讯云发布的2025年度金融行业服务报告，AI大模型已在金融行业的多个业务场景中落地，超过100个场景的应用体现了其核心生产力。腾讯云通过与多家金融机构的合作，推动了非结构化金融知识的整合，构建了统一的知识库，提升了智能投研和办公效率。此外，申万宏源的投资服务效能提升了30%，展示了AI在金融领域的有效应用。
在服务效率方面，腾讯云与深圳证券交易所联合打造的智能资讯分析平台，通过强大的自然语言处理能力，实现了市场观点提取和风险分析的高效化，大幅提升分析效率。同时，腾讯云信贷助手的应用，缩短了信贷审批流程，提升了金融服务的响应速度。这样的技术应用，不仅提升了工作效率，也保障了金融服务的快速响应。
在代码开发和安全防御方面，腾讯云的CodeBuddy帮助金融机构提高了研发效率，AI生成代码的采纳率显著。针对AI合成欺诈手段，腾讯云与工商银行合作，推出了先进的多模态安全防御系统，成功防御率极高，为金融行业的安全性提供了保障。整体来看，AI大模型的落地，正为金融行业的数字化转型提供了强大动力。
🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #数据分析 #智能投研
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📰 腾讯云发布2025年成绩单：AI大模型已落地超100个金融业务场景
AI大模型已成为金融行业的核心生产力，腾讯云与多家金融机构合作，推动其落地超过100个业务场景。其中，腾讯乐享AI知识库为广发证券构建了统一的知识库中台，整合散落的投研报告与市场数据，赋能智能投研等多项业务，提升决策效率。
此外，腾讯云与深圳证券交易所合作开发的“智能资讯分析平台”，利用先进的自然语言处理技术，实现市场观点提取与风险分析，大幅提升资讯分析效率。此外，腾讯云的大模型信贷助手也显著缩短了信贷审批流程的时间，提升金融服务响应速度。
在研发效率方面，CodeBuddy帮助金融机构提升研发效能，AI生成代码的采纳率超过30%。同时，腾讯云与中国工商银行合作推出的AI多模态安全防御系统，有效提升了对生成式AI攻击的防御能力，确保金融安全。金融行业的AI应用离不开安全的底层基础设施，腾讯云的技术为行业发展提供了强有力的支持。
🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #智能投研 #安全防御
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📰 腾讯云发布2025年成绩单：AI大模型已落地超100个金融业务场景
AI大模型已成为金融行业的核心生产力，腾讯云与多家金融机构合作，推动其落地超过100个业务场景。其中，腾讯乐享AI知识库为广发证券构建了统一的知识库中台，整合散落的投研报告与市场数据，赋能智能投研等多项业务，提升决策效率。
此外，腾讯云与深圳证券交易所合作开发的“智能资讯分析平台”，利用先进的自然语言处理技术，实现市场观点提取与风险分析，大幅提升资讯分析效率。此外，腾讯云的大模型信贷助手也显著缩短了信贷审批流程的时间，提升金融服务响应速度。
在研发效率方面，CodeBuddy帮助金融机构提升研发效能，AI生成代码的采纳率超过30%。同时，腾讯云与中国工商银行合作推出的AI多模态安全防御系统，有效提升了对生成式AI攻击的防御能力，确保金融安全。金融行业的AI应用离不开安全的底层基础设施，腾讯云的技术为行业发展提供了强有力的支持。
🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #智能投研 #安全防御
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📰 腾讯云发布2025年成绩单：AI大模型已落地超100个金融业务场景
AI大模型在金融行业的应用已经成为核心生产力，腾讯云最近发布的2025年度金融行业服务报告显示，与多家金融机构的合作已落地超过100个业务场景。通过盘活非结构化金融知识，腾讯乐享AI知识库帮助广发证券整合各部门的投研报告和市场数据，赋能智能投研和办公，显著提升了业务效率。
腾讯云与深圳证券交易所合作开发的智能资讯分析平台，利用强大的自然语言处理能力，将资讯分析效率提升至30倍，助力监管和研究人员更快洞察市场动态。在信贷审批领域，腾讯云的大模型信贷助手将尽职调查流程从10天缩短至1天，大幅提升服务响应速度。同时，CodeBuddy也成为金融机构开发团队的得力助手，帮助太平保险集团整体研发提效超过45%。
在AI安全领域，腾讯云与中国工商银行联合打造的生成式AI多模态安全防御系统对AI生成图片和视频攻击具有极高的防御成功率。腾讯云的自研TDSQL数据库已覆盖四大国有银行，并助力众多金融机构构建新一代数据平台，为AI时代的数据处理和分析奠定基础。
🏷️ #AI大模型 #金融行业 #腾讯云 #智能投研 #数据处理
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📰 腾讯云发布2025年成绩单：AI大模型已落地超100个金融业务场景
AI大模型在金融行业的应用已经成为核心生产力，腾讯云最近发布的2025年度金融行业服务报告显示，与多家金融机构的合作已落地超过100个业务场景。通过盘活非结构化金融知识，腾讯乐享AI知识库帮助广发证券整合各部门的投研报告和市场数据，赋能智能投研和办公，显著提升了业务效率。
腾讯云与深圳证券交易所合作开发的智能资讯分析平台，利用强大的自然语言处理能力，将资讯分析效率提升至30倍，助力监管和研究人员更快洞察市场动态。在信贷审批领域，腾讯云的大模型信贷助手将尽职调查流程从10天缩短至1天，大幅提升服务响应速度。同时，CodeBuddy也成为金融机构开发团队的得力助手，帮助太平保险集团整体研发提效超过45%。
在AI安全领域，腾讯云与中国工商银行联合打造的生成式AI多模态安全防御系统对AI生成图片和视频攻击具有极高的防御成功率。腾讯云的自研TDSQL数据库已覆盖四大国有银行，并助力众多金融机构构建新一代数据平台，为AI时代的数据处理和分析奠定基础。
🏷️ #AI大模型 #金融行业 #腾讯云 #智能投研 #数据处理
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📰 看2026｜郗朝旭：为数字化流程注入AI安全，推动产业升级 — 新京报
在2026年的经济形势下，企业需积极响应中央经济工作会议提出的政策方向。北京墨云科技有限公司的联合创始人郗朝旭表示，作为一家AI网络安全公司，公司将以技术创新为核心，推动新质生产力的发展。具体来说，在做优增量方面，公司将继续加大研发投入，提升AI安全大模型“VackGPT”的应用能力，致力于为客户提供更智能的安全验证产品。
在盘活存量方面，墨云科技将推广基于AI的常态化安全验证服务，帮助企业客户提升现有安全防御体系的有效性，以智能化手段实现安全资产价值的最大化。此外，公司还将与金融、能源等行业客户深化合作，聚焦业务场景的联合创新，推动产业共同升级。
展望2026年，墨云科技的战略目标是实现从技术领先到商业成功的跨越，计划在业绩增长、产品创新等方面取得显著进展。公司希望成为关键行业客户在智能安全领域的首选伙伴，并推出标准化的AI安全解决方案，降低客户使用门槛，加速市场渗透。
🏷️ #经济形势 #技术创新 #AI安全 #市场增长 #产品创新
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📰 看2026｜郗朝旭：为数字化流程注入AI安全，推动产业升级 — 新京报
在2026年的经济形势下，企业需积极响应中央经济工作会议提出的政策方向。北京墨云科技有限公司的联合创始人郗朝旭表示，作为一家AI网络安全公司，公司将以技术创新为核心，推动新质生产力的发展。具体来说，在做优增量方面，公司将继续加大研发投入，提升AI安全大模型“VackGPT”的应用能力，致力于为客户提供更智能的安全验证产品。
在盘活存量方面，墨云科技将推广基于AI的常态化安全验证服务，帮助企业客户提升现有安全防御体系的有效性，以智能化手段实现安全资产价值的最大化。此外，公司还将与金融、能源等行业客户深化合作，聚焦业务场景的联合创新，推动产业共同升级。
展望2026年，墨云科技的战略目标是实现从技术领先到商业成功的跨越，计划在业绩增长、产品创新等方面取得显著进展。公司希望成为关键行业客户在智能安全领域的首选伙伴，并推出标准化的AI安全解决方案，降低客户使用门槛，加速市场渗透。
🏷️ #经济形势 #技术创新 #AI安全 #市场增长 #产品创新
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📰 陆控获评“年度金融科技先锋机构”，推动“AI in ALL”战略成效初显_财经上下游_澎湃新闻-The Paper
近日，由上海报业集团旗下澎湃新闻主办的“2025TOP金融榜”评选结果揭晓，陆控凭借其在金融科技与智能风控领域的创新与实践，获评为“年度金融科技先锋机构”。陆控推动“AIinALL”战略，将人工智能、大数据等前沿科技融入业务全流程，构建智能金融生态，提升金融服务效能，重构风险管理模式，获得市场的高度认可。
在前端营销环节，陆控推出的“云帆AI”实现了全流程自主营销与精准触达，大幅降低运营成本，提升人均产能。客户尽调环节的“智盾”系统通过智能化手段提升审核效率，减少人工处理时间，优化了信贷风险管理。陆控的多维实践展示了科技在金融行业的深度应用与转型。
陆控在金融安全防御体系方面也获得了监管与市场的认可，构建了主动型智能风控体系，形成了实时监控与防御网络。此次获奖不仅是对陆控科技战略的肯定，也为金融行业的稳健运行提供了基础设施支持，未来将继续深化科技融合，为实体经济提供更高效的金融服务。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #AI #风险管理 #数字金融
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📰 陆控获评“年度金融科技先锋机构”，推动“AI in ALL”战略成效初显_财经上下游_澎湃新闻-The Paper
近日，由上海报业集团旗下澎湃新闻主办的“2025TOP金融榜”评选结果揭晓，陆控凭借其在金融科技与智能风控领域的创新与实践，获评为“年度金融科技先锋机构”。陆控推动“AIinALL”战略，将人工智能、大数据等前沿科技融入业务全流程，构建智能金融生态，提升金融服务效能，重构风险管理模式，获得市场的高度认可。
在前端营销环节，陆控推出的“云帆AI”实现了全流程自主营销与精准触达，大幅降低运营成本，提升人均产能。客户尽调环节的“智盾”系统通过智能化手段提升审核效率，减少人工处理时间，优化了信贷风险管理。陆控的多维实践展示了科技在金融行业的深度应用与转型。
陆控在金融安全防御体系方面也获得了监管与市场的认可，构建了主动型智能风控体系，形成了实时监控与防御网络。此次获奖不仅是对陆控科技战略的肯定，也为金融行业的稳健运行提供了基础设施支持，未来将继续深化科技融合，为实体经济提供更高效的金融服务。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #AI #风险管理 #数字金融
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📰 中邮证券共研课题获批立项_中国邮政报
近日，由中邮证券牵头，联合奇安信网神信息技术公司申报的课题《面向金融安全的感知—认知—处置智能运营平台》获得立项。该课题通过了证券信息技术研究发展中心专家评审，旨在研究安全大模型关键技术，推动证券行业科技前沿研究与应用实践。中邮证券的课题在70项申报中凭借前瞻技术和扎实的业务场景脱颖而出。
该课题紧扣证券行业数字化转型下的网络安全痛点，解决“告警疲劳”、“响应滞后”等问题，构建智能运营平台。通过引入AI大模型、智能分诊及自动化响应等技术，实现安全运营模式的转型，提升威胁检测与处置的智能化水平。这标志着中邮证券在金融科技与安全融合创新上迈出重要一步。
未来，中邮证券将与生态伙伴持续推进课题研发与应用，助力证券行业网络安全防御能力的提升，并推动数字化转型过程中的安全能力跨越式进步。该课题为行业探索AI驱动的智能安全运营体系提供了重要实践路径。
🏷️ #金融安全 #智能运营 #数字化转型 #网络安全 #AI技术
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📰 中邮证券共研课题获批立项_中国邮政报
近日，由中邮证券牵头，联合奇安信网神信息技术公司申报的课题《面向金融安全的感知—认知—处置智能运营平台》获得立项。该课题通过了证券信息技术研究发展中心专家评审，旨在研究安全大模型关键技术，推动证券行业科技前沿研究与应用实践。中邮证券的课题在70项申报中凭借前瞻技术和扎实的业务场景脱颖而出。
该课题紧扣证券行业数字化转型下的网络安全痛点，解决“告警疲劳”、“响应滞后”等问题，构建智能运营平台。通过引入AI大模型、智能分诊及自动化响应等技术，实现安全运营模式的转型，提升威胁检测与处置的智能化水平。这标志着中邮证券在金融科技与安全融合创新上迈出重要一步。
未来，中邮证券将与生态伙伴持续推进课题研发与应用，助力证券行业网络安全防御能力的提升，并推动数字化转型过程中的安全能力跨越式进步。该课题为行业探索AI驱动的智能安全运营体系提供了重要实践路径。
🏷️ #金融安全 #智能运营 #数字化转型 #网络安全 #AI技术
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📰 AI守护金融安全，网商银行AI银行安全体系亮相世界互联网大会
2025年世界互联网大会乌镇峰会上，网商银行展示了其为应对AI时代安全挑战而构建的AI银行安全体系。随着网络攻击手段的不断升级，网商银行的首席信息安全官张园超强调，AI的出现使得网络攻防的本质从人对人转变为AI对AI。为此，网商银行构建了包含默认安全治理技术、可信纵深防御系统和智能威胁对抗技术的三大核心能力，以增强金融安全。
默认安全治理技术通过建立庞大的威胁知识库，类似于人体的免疫系统，能够自动识别和拦截已知的网络攻击；可信纵深防御系统则为网络攻击设置了多重验证关卡，确保安全性；智能威胁对抗技术则通过实时生成随机滑块图片和分析微观特征，精准识别并阻断伪装攻击。网商银行的“紫军”团队还通过模拟攻击，主动挖掘系统的潜在弱点，确保防御能力始终处于领先地位。
数据显示，网商银行的AI银行安全体系已稳定运行超过三年，覆盖6800万用户的核心业务，主动免疫准确率超过99.99%。这一体系因其出色表现获得了金融科技发展奖二等奖，标志着在AI时代，网商银行致力于提升技术防御能力，推动数字金融安全生态的建设。张园超表示，网络安全是动态博弈，网商银行将继续努力构建坚实的安全防线。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #网络攻击 #防御体系 #数字金融
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📰 AI守护金融安全，网商银行AI银行安全体系亮相世界互联网大会
2025年世界互联网大会乌镇峰会上，网商银行展示了其为应对AI时代安全挑战而构建的AI银行安全体系。随着网络攻击手段的不断升级，网商银行的首席信息安全官张园超强调，AI的出现使得网络攻防的本质从人对人转变为AI对AI。为此，网商银行构建了包含默认安全治理技术、可信纵深防御系统和智能威胁对抗技术的三大核心能力，以增强金融安全。
默认安全治理技术通过建立庞大的威胁知识库，类似于人体的免疫系统，能够自动识别和拦截已知的网络攻击；可信纵深防御系统则为网络攻击设置了多重验证关卡，确保安全性；智能威胁对抗技术则通过实时生成随机滑块图片和分析微观特征，精准识别并阻断伪装攻击。网商银行的“紫军”团队还通过模拟攻击，主动挖掘系统的潜在弱点，确保防御能力始终处于领先地位。
数据显示，网商银行的AI银行安全体系已稳定运行超过三年，覆盖6800万用户的核心业务，主动免疫准确率超过99.99%。这一体系因其出色表现获得了金融科技发展奖二等奖，标志着在AI时代，网商银行致力于提升技术防御能力，推动数字金融安全生态的建设。张园超表示，网络安全是动态博弈，网商银行将继续努力构建坚实的安全防线。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #网络攻击 #防御体系 #数字金融
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