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📰 警惕!“养龙虾”藏金融陷阱,多机构紧急提示风险 - 21经济网
OpenClaw是一款能够实现“动口+动手”的开源AI智能体,因高权限和弱防护问题在金融领域引发安全担忧。文章指出该工具在本地环境中具备直通操作系统的最高权限,一旦滥用或触发错误指令,可能造成系统级安全事故和数据泄露,并可能被用于钓鱼攻击等精准攻击。数据安全漏洞尤为突出,用户敏感信息、API密钥等以明文存储,入侵后极易被窃取。尽管标称免费开源, OpenClaw背后存在计费陷阱,需接入大模型API并按Token或调用量计费,甚至出现高额Token账单案例。多家机构给出防范建议:不要在主力设备上使用、开启用量提醒与消费封顶、严格核查定价、拒绝自动续费等不公平条款,并在金融场景中实施最小权限原则,避免输入敏感信息,优先进行环境隔离和非特权运行。行业与消费者需理性看待技术创新,防线应从权限控制、数据保护到使用规范全面加强,以防止潜在的资金与信息安全风险。
🏷️ #AI风险 #数据安全 #金融防护 #最小权限 #开源
🔗 原文链接
📰 警惕!“养龙虾”藏金融陷阱,多机构紧急提示风险 - 21经济网
OpenClaw是一款能够实现“动口+动手”的开源AI智能体,因高权限和弱防护问题在金融领域引发安全担忧。文章指出该工具在本地环境中具备直通操作系统的最高权限,一旦滥用或触发错误指令,可能造成系统级安全事故和数据泄露,并可能被用于钓鱼攻击等精准攻击。数据安全漏洞尤为突出,用户敏感信息、API密钥等以明文存储,入侵后极易被窃取。尽管标称免费开源, OpenClaw背后存在计费陷阱,需接入大模型API并按Token或调用量计费,甚至出现高额Token账单案例。多家机构给出防范建议:不要在主力设备上使用、开启用量提醒与消费封顶、严格核查定价、拒绝自动续费等不公平条款,并在金融场景中实施最小权限原则,避免输入敏感信息,优先进行环境隔离和非特权运行。行业与消费者需理性看待技术创新,防线应从权限控制、数据保护到使用规范全面加强,以防止潜在的资金与信息安全风险。
🏷️ #AI风险 #数据安全 #金融防护 #最小权限 #开源
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📰 专访博云花磊:从云原生到 AI Infra 的战略转向 - 21经济网
博云从云原生公司转型为 AI Infra 公司,基于在云原生领域的积累,面向下一代 AI 客户提供更好地使用 GPU、更加高效开发 AI 应用的一整套工具链。随着生成式 AI 推动算力需求上升、GPU成为关键资源,企业从应用上云转向算力组织方式,面临异构 GPU 的统一管理与高效调度的挑战。博云通过在云原生底座上升级能力,打造 GPU 调度、算力管理、模型版本控制等一体化解决方案,实现对国产与海外 GPU 的统一纳管与性能优化,帮助制造、科研等行业落地 AI 应用。公司在 AIOS 平台和开源社区的深度参与,推动了对国产 GPU 的适配与生态建设,并计划在 2026 年对外开源一套 GPU 池化平台。未来五年,博云强调 AI Infra 与行业深度结合的重要性,将在制造业 AI 智能体设计与落地方面实现更广阔的发展。
🏷️ #AI Infra #云原生 #GPU调度 #国产GPU #开源
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📰 专访博云花磊:从云原生到 AI Infra 的战略转向 - 21经济网
博云从云原生公司转型为 AI Infra 公司,基于在云原生领域的积累,面向下一代 AI 客户提供更好地使用 GPU、更加高效开发 AI 应用的一整套工具链。随着生成式 AI 推动算力需求上升、GPU成为关键资源,企业从应用上云转向算力组织方式,面临异构 GPU 的统一管理与高效调度的挑战。博云通过在云原生底座上升级能力,打造 GPU 调度、算力管理、模型版本控制等一体化解决方案,实现对国产与海外 GPU 的统一纳管与性能优化,帮助制造、科研等行业落地 AI 应用。公司在 AIOS 平台和开源社区的深度参与,推动了对国产 GPU 的适配与生态建设,并计划在 2026 年对外开源一套 GPU 池化平台。未来五年,博云强调 AI Infra 与行业深度结合的重要性,将在制造业 AI 智能体设计与落地方面实现更广阔的发展。
🏷️ #AI Infra #云原生 #GPU调度 #国产GPU #开源
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📰 跻身人工智能500强头部阵营 寒武纪以算力赋能多行业升级
近日公布的2025中国人工智能500强榜单显示,寒武纪凭借在智能芯片赛道的核心技术与落地应用,跻身头部30强,充分显示行业对其价值和市场影响力的认可。AI技术持续渗透各行业,算力需求上升,智能芯片成为产业升级的关键载体。
同时,寒武纪形成云端、边缘等产品矩阵,已在云计算、金融、教育、医疗等行业实现规模化部署,并与运营商、银行重点客户建立稳定合作。公司积极推进开源生态,对前沿模型进行适配并开放推理引擎,提升大模型在典型业务中的落地与效率。未来将巩固优势,拓展行业场景的算力需求。
🏷️ #寒武纪 #人工智能芯片 #大模型 #开源 #算力生态
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📰 跻身人工智能500强头部阵营 寒武纪以算力赋能多行业升级
近日公布的2025中国人工智能500强榜单显示,寒武纪凭借在智能芯片赛道的核心技术与落地应用,跻身头部30强,充分显示行业对其价值和市场影响力的认可。AI技术持续渗透各行业,算力需求上升,智能芯片成为产业升级的关键载体。
同时,寒武纪形成云端、边缘等产品矩阵,已在云计算、金融、教育、医疗等行业实现规模化部署,并与运营商、银行重点客户建立稳定合作。公司积极推进开源生态,对前沿模型进行适配并开放推理引擎,提升大模型在典型业务中的落地与效率。未来将巩固优势,拓展行业场景的算力需求。
🏷️ #寒武纪 #人工智能芯片 #大模型 #开源 #算力生态
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📰 低调霸榜全球最难SQL榜单超两月,国产AI这次选择高调开源! - 智源社区
蚂蚁数科在第二届CCF中国数据大会上宣布开源其数据智能体关键技术Agentar-SQL系列,涵盖实时文本转SQL框架的论文、代码、模型及使用指南。此举标志着蚂蚁数科在AI数据分析领域的重大进展,尤其是其在BIRD榜单上取得的双料第一的成绩,显示出其在自然语言转SQL技术上的领先地位。
Agentar-SQL的核心思想在于通过系统化的工程方法,真正让AI赋能生产,满足企业级应用的可靠性与准确性要求。蚂蚁数科在金融领域的深耕,使其在复杂场景中获得了显著的成果,服务覆盖了100%的国有股份制银行及超过60%的地方性商业银行,展现出强大的市场影响力。
此外,蚂蚁数科还创新性地采用按效果付费的商业模式,降低了中小机构应用AI的门槛与风险,推动了产业AI的规模化落地。通过与300家合作伙伴的深度合作,蚂蚁数科不仅在国内市场取得成功,也在国际市场上获得认可,展现出强大的全球竞争力。整体来看,蚂蚁数科正在用实际效果推动产业AI的务实革命。
🏷️ #蚂蚁数科 #AI技术 #开源 #金融科技 #产业AI
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📰 低调霸榜全球最难SQL榜单超两月,国产AI这次选择高调开源! - 智源社区
蚂蚁数科在第二届CCF中国数据大会上宣布开源其数据智能体关键技术Agentar-SQL系列,涵盖实时文本转SQL框架的论文、代码、模型及使用指南。此举标志着蚂蚁数科在AI数据分析领域的重大进展,尤其是其在BIRD榜单上取得的双料第一的成绩,显示出其在自然语言转SQL技术上的领先地位。
Agentar-SQL的核心思想在于通过系统化的工程方法,真正让AI赋能生产,满足企业级应用的可靠性与准确性要求。蚂蚁数科在金融领域的深耕,使其在复杂场景中获得了显著的成果,服务覆盖了100%的国有股份制银行及超过60%的地方性商业银行,展现出强大的市场影响力。
此外,蚂蚁数科还创新性地采用按效果付费的商业模式,降低了中小机构应用AI的门槛与风险,推动了产业AI的规模化落地。通过与300家合作伙伴的深度合作,蚂蚁数科不仅在国内市场取得成功,也在国际市场上获得认可,展现出强大的全球竞争力。整体来看,蚂蚁数科正在用实际效果推动产业AI的务实革命。
🏷️ #蚂蚁数科 #AI技术 #开源 #金融科技 #产业AI
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📰 低调霸榜全球最难SQL榜单超两月,国产AI这次选择高调开源! | 量子位
蚂蚁数科在第二届CCF中国数据大会上宣布开源其数据智能体技术Agentar-SQL系列,包含实时文本转SQL框架的论文、代码和使用指南。此次开源将进一步扩展到数据库理解、行业知识挖掘等领域,展示其在AI数据分析中的实力。Agentar-Scale-SQL在全球权威的NL2SQL评测基准BIRD-Bench中表现优异,超越谷歌和亚马逊,显示出其在自然语言转SQL领域的领先地位。
蚂蚁数科的AI发展策略聚焦于金融行业,面对高风险和高合规要求的挑战,成功实现了AI技术的落地。通过与宁波银行等的合作,蚂蚁数科的智能决策系统显著提升了查询准确率和响应速度,打破了传统金融服务的知识孤岛。其AI能力也逐步向公共交通和能源等领域扩展,展现出强大的产业AI应用潜力。
在商业模式上,蚂蚁数科采用按效果付费的策略,降低了中小机构应用AI的风险,推动了技术与业务的深度融合。与300家合作伙伴的合作,服务超过13000家终端客户,标志着其生态共荣的成功。蚂蚁数科的AI方案已获得国际市场认可,展现出全球竞争力,推动产业AI的务实革命。
🏷️ #蚂蚁数科 #开源 #AI技术 #金融行业 #产业AI
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📰 低调霸榜全球最难SQL榜单超两月,国产AI这次选择高调开源! | 量子位
蚂蚁数科在第二届CCF中国数据大会上宣布开源其数据智能体技术Agentar-SQL系列,包含实时文本转SQL框架的论文、代码和使用指南。此次开源将进一步扩展到数据库理解、行业知识挖掘等领域,展示其在AI数据分析中的实力。Agentar-Scale-SQL在全球权威的NL2SQL评测基准BIRD-Bench中表现优异,超越谷歌和亚马逊,显示出其在自然语言转SQL领域的领先地位。
蚂蚁数科的AI发展策略聚焦于金融行业,面对高风险和高合规要求的挑战,成功实现了AI技术的落地。通过与宁波银行等的合作,蚂蚁数科的智能决策系统显著提升了查询准确率和响应速度,打破了传统金融服务的知识孤岛。其AI能力也逐步向公共交通和能源等领域扩展,展现出强大的产业AI应用潜力。
在商业模式上,蚂蚁数科采用按效果付费的策略,降低了中小机构应用AI的风险,推动了技术与业务的深度融合。与300家合作伙伴的合作,服务超过13000家终端客户,标志着其生态共荣的成功。蚂蚁数科的AI方案已获得国际市场认可,展现出全球竞争力,推动产业AI的务实革命。
🏷️ #蚂蚁数科 #开源 #AI技术 #金融行业 #产业AI
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📰 易鑫首席科技官贾志峰:Agentic能力,实现汽车金融行业的全局智能|WISE2025商业之王-36氪
36氪WISE2025商业之王大会于11月27-28日在北京举办,主题围绕科技与商业的融合,特别强调了AI在金融行业的应用。易鑫的首席科技官贾志峰分享了易鑫在汽车金融领域的AI实践,展示了公司在这一领域的快速发展和技术创新。易鑫自成立以来,持续加大对科技和研发的投入,目前已成为国内最大的汽车金融科技平台之一。
贾志峰指出,AI的发展经历了从判别式到生成式的转变,当前正向代理式AI迈进。易鑫通过建立全栈式AI能力,结合行业特征和私有数据,开发出适用于汽车金融的专有模型。通过多模态感知与全流程协同,易鑫的AI系统能够提升业务效率和决策能力,推动汽车金融行业的变革。
最后,易鑫宣布开源其Agentic大模型,旨在为金融行业提供强大的AI支持。该模型经过专门训练,具备低延迟和高效能,能够帮助企业在合规的前提下,灵活应用AI技术。易鑫希望通过全球化布局,与国际伙伴共同推动开源社区的发展,为汽车行业带来更多创新。
🏷️ #科技 #金融 #AI #汽车金融 #开源
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📰 易鑫首席科技官贾志峰:Agentic能力,实现汽车金融行业的全局智能|WISE2025商业之王-36氪
36氪WISE2025商业之王大会于11月27-28日在北京举办,主题围绕科技与商业的融合,特别强调了AI在金融行业的应用。易鑫的首席科技官贾志峰分享了易鑫在汽车金融领域的AI实践,展示了公司在这一领域的快速发展和技术创新。易鑫自成立以来,持续加大对科技和研发的投入,目前已成为国内最大的汽车金融科技平台之一。
贾志峰指出,AI的发展经历了从判别式到生成式的转变,当前正向代理式AI迈进。易鑫通过建立全栈式AI能力,结合行业特征和私有数据,开发出适用于汽车金融的专有模型。通过多模态感知与全流程协同,易鑫的AI系统能够提升业务效率和决策能力,推动汽车金融行业的变革。
最后,易鑫宣布开源其Agentic大模型,旨在为金融行业提供强大的AI支持。该模型经过专门训练,具备低延迟和高效能,能够帮助企业在合规的前提下,灵活应用AI技术。易鑫希望通过全球化布局,与国际伙伴共同推动开源社区的发展,为汽车行业带来更多创新。
🏷️ #科技 #金融 #AI #汽车金融 #开源
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📰 易鑫开源汽车金融行业首个Agentic大模型,“高性能+低成本”加快推动商业化应用
易鑫(02858.HK)宣布开源自主研发的Agentic大模型——YiXin-Agentic-Qwen3-14B,成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。这一举措在36氪“WISE 2025商业之王”大会上获得认可,易鑫被评为“年度AI应用场景突破企业”,显示出其在汽车金融领域的AI创新能力。开源Agentic大模型标志着易鑫推动行业智能化升级的决心。
YiXin-Agentic-Qwen3-14B模型基于通义千问Qwen3-14B深度优化,具备卓越的推理和复杂任务处理能力,能够为汽车金融提供高效智能引擎。该模型在多项性能测试中表现优异,推理成本较行业平均水平降低三分之一,且拥有10万条专有训练数据,具备高代表性和专有价值。
易鑫提出的开源共建模式,旨在解决行业智能化转型的难题,通过提供低代码私有化模板,帮助企业快速实现AI应用落地。未来,易鑫将继续深化AI在汽车金融领域的应用,推动技术开源与生态共建,为行业发展注入新活力。
🏷️ #易鑫 #开源 #Agentic大模型 #汽车金融 #AI应用
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📰 易鑫开源汽车金融行业首个Agentic大模型,“高性能+低成本”加快推动商业化应用
易鑫(02858.HK)宣布开源自主研发的Agentic大模型——YiXin-Agentic-Qwen3-14B,成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。这一举措在36氪“WISE 2025商业之王”大会上获得认可,易鑫被评为“年度AI应用场景突破企业”,显示出其在汽车金融领域的AI创新能力。开源Agentic大模型标志着易鑫推动行业智能化升级的决心。
YiXin-Agentic-Qwen3-14B模型基于通义千问Qwen3-14B深度优化,具备卓越的推理和复杂任务处理能力,能够为汽车金融提供高效智能引擎。该模型在多项性能测试中表现优异,推理成本较行业平均水平降低三分之一,且拥有10万条专有训练数据,具备高代表性和专有价值。
易鑫提出的开源共建模式,旨在解决行业智能化转型的难题,通过提供低代码私有化模板,帮助企业快速实现AI应用落地。未来,易鑫将继续深化AI在汽车金融领域的应用,推动技术开源与生态共建,为行业发展注入新活力。
🏷️ #易鑫 #开源 #Agentic大模型 #汽车金融 #AI应用
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📰 易鑫开源行业首个Agentic大模型,引领汽车金融迈入智能体时代
易鑫于2025年12月1日正式开源了自主研发的Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B,成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于Qwen3-14B,参数规模约为140亿,经过多阶段训练体系的深度优化,具备了与参数量200B以上的商用大模型相媲美的能力。在金融专业知识理解方面,其表现显著优于DeepSeek V3.1和Kimi-K2等主流模型,展现出强劲的专业理解力与协作推理能力。
作为汽车金融行业的AI技术领导者,易鑫依托服务超1500万客户所积累的丰富场景及高质量数据,持续推动行业智能化转型。2024年,易鑫成为全国首个通过生成式人工智能大模型备案的汽车金融企业。此次开源的Agentic大模型将与之前开源的高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72共同构建“垂直基座+Agentic大脑”的行业级技术矩阵,进一步提升行业整体技术水平,为汽车金融及专业场景提供高效、可靠的智能引擎。
🏷️ #易鑫 #Agentic大模型 #汽车金融 #智能化转型 #开源
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📰 易鑫开源行业首个Agentic大模型,引领汽车金融迈入智能体时代
易鑫于2025年12月1日正式开源了自主研发的Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B,成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于Qwen3-14B,参数规模约为140亿,经过多阶段训练体系的深度优化,具备了与参数量200B以上的商用大模型相媲美的能力。在金融专业知识理解方面,其表现显著优于DeepSeek V3.1和Kimi-K2等主流模型,展现出强劲的专业理解力与协作推理能力。
作为汽车金融行业的AI技术领导者,易鑫依托服务超1500万客户所积累的丰富场景及高质量数据,持续推动行业智能化转型。2024年,易鑫成为全国首个通过生成式人工智能大模型备案的汽车金融企业。此次开源的Agentic大模型将与之前开源的高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72共同构建“垂直基座+Agentic大脑”的行业级技术矩阵,进一步提升行业整体技术水平,为汽车金融及专业场景提供高效、可靠的智能引擎。
🏷️ #易鑫 #Agentic大模型 #汽车金融 #智能化转型 #开源
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📰 开源赋能金融创新 2025开放原子生态论坛共探行业发展新路径_中华网
近日,2025开放原子开源生态大会的“开源赋能金融创新分论坛”在北京成功举办,汇聚了金融行业的专家学者与开源社区代表。论坛围绕开源技术在金融创新中的应用展开深入讨论,强调了开源技术对金融科技的推动作用,特别是在安全和服务效率方面的贡献。开源鸿蒙、开源欧拉等操作系统已成为金融行业的安全数字底座,帮助金融机构解决了多项技术难题。
在论坛中,专家指出,金融行业的数字化转型已经进入深水区,开源技术的应用逐渐成为前沿趋势。目前,超过58%的金融机构正在规划内部开源协作机制,开源大模型在智能问答和数据分析等领域的应用比例持续上升。然而,开源应用的深度与广度也带来了治理挑战,许多金融机构缺乏专门的开源战略,安全与合规性问题亟待解决。
为了应对这些挑战,金融机构与科技企业正在探索多元化解决方案,构建“治理+技术+场景”的立体发展路径。通过搭建OSPO组织和自研微服务平台,头部机构实现了开源组件的风险管理和技术融合。未来,金融开源生态将朝着标准化、规范化方向发展,推动开源技术在金融创新中的深度应用,助力行业高质量发展。
🏷️ #开源 #金融创新 #技术应用 #生态建设 #数字化转型
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📰 开源赋能金融创新 2025开放原子生态论坛共探行业发展新路径_中华网
近日,2025开放原子开源生态大会的“开源赋能金融创新分论坛”在北京成功举办,汇聚了金融行业的专家学者与开源社区代表。论坛围绕开源技术在金融创新中的应用展开深入讨论,强调了开源技术对金融科技的推动作用,特别是在安全和服务效率方面的贡献。开源鸿蒙、开源欧拉等操作系统已成为金融行业的安全数字底座,帮助金融机构解决了多项技术难题。
在论坛中,专家指出,金融行业的数字化转型已经进入深水区,开源技术的应用逐渐成为前沿趋势。目前,超过58%的金融机构正在规划内部开源协作机制,开源大模型在智能问答和数据分析等领域的应用比例持续上升。然而,开源应用的深度与广度也带来了治理挑战,许多金融机构缺乏专门的开源战略,安全与合规性问题亟待解决。
为了应对这些挑战,金融机构与科技企业正在探索多元化解决方案,构建“治理+技术+场景”的立体发展路径。通过搭建OSPO组织和自研微服务平台,头部机构实现了开源组件的风险管理和技术融合。未来,金融开源生态将朝着标准化、规范化方向发展,推动开源技术在金融创新中的深度应用,助力行业高质量发展。
🏷️ #开源 #金融创新 #技术应用 #生态建设 #数字化转型
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