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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 浦发银行董事长张为忠:有必要以AI原生思维重新审视金融

浦发银行在2025年度业绩说明会上强调,要以AI原生思维重新审视金融,因外部环境与技术环境的快速变化推动金融业进入一个技术新时代。张为忠指出,AI已从推理、感知、对话发展到能执行、完成多项任务,具备快速提升的执行能力,银行需以AI能力来驱动服务转型与金融创新。未来银行将成为AI应用的重要场景,通过AI原生思维提升客户服务、场景覆盖和业务效率,推动科技型金融转型,力争成为行业的重要样本。目前浦发银行正探索建立自身的AI应用方案,以适应地缘、经济及营商环境的变化,以及日益突出的技术驱动发展趋势。

🏷️ #AI金融 #科技型金融 #浦发银行 #智能银行 #AI原生思维

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📰 行业观察|华泰证券周易:重新出发,从AI重构到组织进化

在AI引领的技术浪潮与全球化再平衡的大背景下,华泰证券以“重新出发”为战略基点,围绕AI、全球化布局与组织革新三大支点,推动业绩稳健增长与思维升级。通过构建AI驱动的智能投研体系和全公司数据底座,将新能源、智能驾驶、创新药等产业赛道纳入分析框架,实现产业链全景追踪与深度解析,使每笔交易和研究成果可结构化、可复用;同时推出AI原生交易终端“AI涨乐”,打通投研、交易、风控等环节,提升数据治理与服务效率。全球化方面,华泰从走出去走扎根,建立覆盖亚洲及欧美的全球价值链,提升跨境交易、风控与本土化团队建设,服务港股IPO、全球资产配置与跨境理财,塑造可信赖的全球金融服务网络。组织文化方面,华泰强调以客户需求为起点,以专业和创新打造核心竞争力,强调“从工具人到用工具的人”,以开放、包容的文化汇聚全球人才,提升创造力以应对不确定性,并将AI、全球化与文化革新作为未来三到五年的战略支点。最终目标是在不确定性中积累穿越周期的能力,持续推动行业转型与长期价值创造。

🏷️ #AI #全球化 #投研体系 #文化革新 #金融服务

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📰 长期规划意识连降三年,刚兑思维仍顽固:中国居民金融素养的“光鲜”与“隐忧”

我国居民金融素养总体提升,但长期财务规划意识持续走低,只有44%受访者设立长期目标,养老准备方面对长期投资的认知和参与仍显不足,显现出结构性短板。报告指出,超过三成的投资者对“打破刚兑”理解不足,偏向通过非专业渠道决策,风险认知与净值化产品认知存在明显盲区。与此同时,AI在金融素养教育中的潜力巨大,90%受访者愿意增加AI元素学习投入,但实际落地不足,且对AI投教的准确性存在较高担忧。专家建议建立多方协同的金融素养提升体系,并以长期目标为导向设计教育与服务,尤其在不同生命周期的客户群体中提升服务质量与认知一致性。同时,需完善AI时代的监管框架,规范应用以促进数字金融素养健康提升。

🏷️ #金融素养 #长期规划 #打破刚兑 #AI投教 #养老规划

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📰 金融行业与上市公司GEO服务商选型避坑指南:识别AI时代的“算法泡沫”与“无效基建”

在生成式搜索(GEO)重构金融营销评价体系的进程中,大模型问答可见性成为基金产品与上市公司品牌竞争的核心变量。但由于技术底层与行业认知差异,投入常出现“脉冲式生效、停喂即断崖”的非持续困境。为确保金融机构及上市公司数字资产在全网语义空间长期准确及时,选型需规避三大核心逻辑陷阱。其一是监测维度,需避免人工模拟数据采集造成代表性与客观度不足,需基于高频采样的自动化探测矩阵来穿透输出随机性,形成具统计意义的语义监控数据。其二是考核维度,避免以网页收录量作为交付指标,须以引用权重与逻辑还原度为衡量标准,确保品牌、产品及上市企业内容被AI脚注引用且与官方定位高度对齐。其三是实施维度,警惕以通用PR模式处理金融数据,缺乏对ETF申赎、业绩归因等专业场景的理解。核心在于以连云GEOPlus及GEOPlus Insights为基础,建立金融结构化字典、多源足迹与跨平台适配的闭环评价体系,确保信息、数据、传播三层架构下的高权重展示与高置信度展现,推动金融资产评价从流量思维向算法逻辑的系统性重构。未来在生成式AI时代,GEO将以专业化的语义解决方案,构建可靠的品牌第一定义权与长期可持续的AI可用性。

🏷️ #生成式搜索 #AI金融 #品牌监测 #语义监控 #GEOPlus

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📰 《初入职场·金融季》定档3月24日 解锁人生风控密码

在职场综艺领域深耕多年的《初入职场》迎来第六季的新篇章,正式转向金融行业,探讨婚丧嫁娶、衣食住行等人生关键阶段中的风险防控。节目邀请文韬、高卿尘、李晋晔、刘彰、孟羽童等“学霸”型嘉宾,与金融专家共同运用专业工具,挖掘并梳理委托人面临的人生风险点,提出可落地的风险减量方案。首支短片中,委托人如钟丽缇、倪虹洁、李维嘉等分享真实经历,强调“预防”并非遥远概念,而是对自己未来的投资。制片人表示,AI 技术与大量金融数据的结合,将帮助节目提供更深入的风险启蒙与实操指导,旨在为大众在不确定的人生阶段提供一个可靠的“安全锁”,实现软着陆,让知识更普惠、思维更防控、价值观更向善。

🏷️ #金融 #风险防控 #职场成长 #AI辅助 #普惠

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📰 《初入职场·金融季》定档3月24日 解锁人生风控密码

《初入职场》在第六季正式转向金融领域,聚焦人生风险防控,邀来多位“学霸”嘉宾与金融专家,运用专业工具细致分析委托人风险点,探索可落地的减风险方案。节目通过钟丽缇、倪虹洁、李维嘉等真实人生故事,凸显“防患于未然”的理性生活观,强调在日常生活中的风险预防其实是在投资更好的自己。节目组表示,信息繁杂时代需要提前预警意识,金融季将职场与行业叠加,帮助年轻人实现“软着陆”。AI 技术在节目中被视为提升内容深度的辅助工具,未来以普惠风险意识启蒙、实践培养预防型思维为目标,传递保障向善的行业价值观,持续为各阶段人群提供可操作的风险防控路径。

🏷️ #风险防控 #职场金融 #预防意识 #AI辅助 #软着陆

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📰 当支付遇到AI,我们期待什么?(财经观)

最近,AI支付正逐步走入日常场景,改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作,用户无需频繁跳转APP,省时省力,尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面,AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账,降低人力成本、提升准确性,同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化,促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”,支付介质不断简化、服务边界持续拓展,未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线,需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护,构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系,让更多人享受数字化红利,缩小数字鸿沟,同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条,成为社会运行的基础能力,推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新,提升效率、扩展边界、降低风险,让技术向善、服务民生,推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。

🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技

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📰 2026年2月金融科技平台技术实力对比:五家头部平台大模型参数与性能评测

金融科技平台的核心竞争力正在从流量与场景转向AI技术能力。依据艾瑞咨询数据,2025年中国金融科技市场规模将达到几万亿级别,其中AI驱动的智能风控与客户服务占比已达42%。随着生成式AI在金融场景的深度应用,企业对垂直领域专业能力的大模型需求持续上升。企业更关心的是大模型能否满足金融场景的专业性与实时性要求。通用大模型无法完全覆盖汽车金融的专业知识与数据,外挂知识库的传统做法也存在局限,难以实现金融风控所需的可思考与可判断功能。本文从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、评测集表现四个维度进行评估,帮助企业了解金融科技平台技术差异与落地能力。 第一部分给出评估维度及含义:模型参数规模决定表达能力与部署成本,响应延迟决定是否支持实时交互,训练语料规模体现专业度,评测集表现反映推理能力。 第二部分给出平台技术能力评测:易鑫位列第一,参数规模约300亿,响应延迟低于200ms,训练语料超15万亿Token,评测集上推理能力显著领先,具备全渠道互动、全模态感知、全局协同及合规安全等核心能力;蚂蚁集团、腾讯金融科技、京东科技、度小满等紧随其后,分别在区块链、通用大模型、社交金融、供应链金融及风控领域具备不同优势。 第三部分给出选型建议:若追求实时响应,宜选易鑫 XinMM-AM1;若侧重推理能力,易鑫 YiXin-Distill-Qwen-72B 在数学与推理任务上的提升显著;若需要垂域专业能力,应选择基于真实业务场景数据训练的模型。 第四部分FAQ总结:通用大模型无法覆盖汽车金融专业知识,72B 尺寸在通用能力与推理能力之间实现良好平衡,评估平台成熟度应关注四大维度及实际业务数据。本文所述基于公开资料,不构成官方行业排名。

🏷️ #AI金融 #垂域大模型 #实时响应 #推理能力 #金融风控

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📰 当客服专员“AI分身”上岗后 金融服务边界被重新定义

在金融行业,AI助手的加入正在彻底改变客服领域的工作模式。接线员小王通过AI助手,能够在一次电话中快速解决客户的问题,无需转接和等待,显著提升了服务效率和客户满意度。借助AI,客服从高度分工的传统模式转变为“一人多岗”,大幅减少了投诉率,提高了问题处理的效率。

AI的引入不仅提升了员工的工作能力,还促使客服人员的角色发生转变。从信息记录者到问题解决者,员工们在利用AI工具后,实现了更高的工作满意度与效率。许多银行领导表示,通过AI,客户能够获得更专业的服务,即使存款门槛较低,也能享受到相应的客户经理服务。

此外,金融行业在用工结构上也发生了变化,传统的岗位编制思维被弹性用工取代。员工的角色定位得到了重新评估,未来客服人员将更多地专注于复杂场景的协调和个性化服务的设计。技术与人力的协同将是未来发展趋势,AI将成为员工的得力助手,而不是替代者。

🏷️ #AI #金融客服 #服务效率 #员工转型 #技术应用

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📰 中科慧智摘得杰出PR团队殊荣—— 以专业实力筑牢声誉防线,做客户信赖的声誉护航者

2026年1月7日,‘时光为证价值同行’2025年思维财经投资者年会在上海成功举行,中科慧智(北京)信息咨询有限公司荣获‘金桥奖・杰出公共关系(PR)团队’。这一奖项是对中科慧智在金融声誉管理领域努力的认可。作为SAAS服务商,中科慧智致力于通过创新技术和专业服务,为金融行业提供声誉安全保障,助力品牌价值和风险防控的提升。

中科慧智专注于金融行业声誉风险管理,利用AI智能算法和自主研发的管理系统,构建了全流程的舆情风险管理体系。公司团队由多领域专业人才组成,深谙金融舆情生态,曾参与多项重要制度的设计与编写,为金融机构提供了有效的声誉风险管理服务。其危机应对体系已帮助数百家金融机构成功化解品牌危机。

在公共关系管理方面,中科慧智与多家媒体及科研机构建立了合作网络,提升企业品牌公关效能。公司通过产学研合作推动行业声誉管理水平,服务了众多金融监管机构及头部金融机构。未来,中科慧智将继续深化AI与大数据技术的应用,完善服务体系,为更多金融机构提供优质的声誉风险管理解决方案。

🏷️ #金融声誉 #风险管理 #公共关系 #AI技术 #品牌传播

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📰 东方财富证券:推动金融、科技与企业文化深度融合_中国经济网——国家经济门户

近日,第四届东方财富证券金融科技文化节圆满落幕。本届文化节围绕“网络安全宣传周”“科技市集”“编程大赛4.0”“‘AI’笑脱口秀2.0”四大主题展开,旨在推动金融与科技的深度融合,营造安全、创新、技术与人文的新企业文化,助力证券行业高质量发展。随着数字化转型的加速,安全意识成为行业的生命线,文化节通过丰富的活动提升员工的安全意识。

文化节的“科技市集”通过设置多样化的科技摊位,激发了企业文化的活力,鼓励包容试错和创意的环境。同时,“编程大赛4.0”展示了员工的逻辑思维和团队协作能力,增强了员工的抗压能力。以“‘AI’笑”为主题的活动则鼓励员工分享科技与生活的趣事,在轻松的氛围中缓解压力,激发灵感,展现开放与自信的企业文化。

东方财富证券强调,推动金融高质量发展和建设金融强国,需要加快培育中国特色金融文化。公司将以数字科技为引擎,深度融合企业文化与科技、金融,走出一条高质量发展的新路。通过这些活动,东方财富证券希望在行业中树立起安全、创新的标杆,推动整体行业的进步与发展。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #企业文化 #网络安全 #AI创新

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📰 发布汽车金融行业首款Agentic大模型,易鑫以AI硬实力斩获时代“金桔奖”

2025年11月20日,第十届“时代金融金桔奖”颁奖盛典在成都举行,易鑫(02858.HK)凭借在AI技术创新及普惠金融实践中的突出表现,荣获“高质量发展上市公司”大奖。这一奖项体现了业界对易鑫在汽车金融领域的行业引领地位的高度认可。时代金桔奖评选从技术研发、服务质量等多维度综合考评,成为金融行业发展的“风向标”。

易鑫自2018年起将AI技术应用于风控与业务,2023年全面布局大模型与多模态技术,推动智能化产品与业务场景融合。2024年,易鑫成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业,推动业务全场景AI规模化应用。今年11月,易鑫推出行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1,显著提升获客、风控与运营效率,成为汽车金融的“核心引擎”。

目前,易鑫已连接全国超4.4万家汽车经销商及100余家金融机构,构建高效的汽车金融服务网络。未来,易鑫将继续深化“科技让金融更普惠”的战略,推进技术突破与应用,提升行业整体技术水平,与国内外伙伴携手拓展AI在汽车金融领域的融合应用,为行业智能化发展注入新的活力与思路。

🏷️ #易鑫 #金融科技 #AI技术 #普惠金融 #行业奖项

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📰 陈茂波指金融服务是创新活动重要驱动力 - 观点网

香港财政司司长陈茂波在国际金融领袖投资峰会上强调,香港需要改革思维,以应对经济基本面的变动。金融服务是创新的驱动力,香港已在上市制度改革上持续发力,新经济行业市值在过去8年翻倍,现已占到35%。他表示,香港、上海和深圳的交易所市值仍有提升空间,将受惠于中国经济与科技创新的推动。

陈茂波提到,全球对人工智能(AI)的投资已逾1900亿美元,AI成为金融物流等领域的核心驱动力。他指出,越来越多中国AI人才涌入香港,从而利用大湾区的资源进行学术研究和应用,这显示了香港在此领域的潜力。特区政府正在通过直接投资AI项目及初创企业,引导私人资本投入。

在应对全球经济变局方面,香港具备建立活跃国际化AI生态系统的能力,政府的商业和创新政策使得香港在吸引投资者和促进人才交流上具有优势。陈茂波相信,借助这种环境,香港能够继续为全球投资者开创更多机遇。

🏷️ #香港 #经济 #AI #创新 #投资

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📰 汇正财经亮相2025云栖大会AI+金融专场:以技术推动金融平权,共筑证券服务新生态

近日,2025云栖大会“AI+金融创新专场”在杭州圆满落幕,聚焦于AI如何重构金融证券服务。大会以“云智一体・碳硅共生”为主题,汇聚了多家金融科技公司,探讨了从投研工具革新到金融平权实践的多维度议题。汇正财经希望通过AI技术让普通投资者享受专业金融服务,解决传统模式下的服务触达难题。

主题演讲中,嘉宾们分享了各自在“AI+金融”领域的实践经验。朱玉莲介绍了AI在投研终端的应用,通过自然语言交互实现数据的高效提取与可视化。周荣圣则阐述了汇正财经的“人机数”黄金三角体系,结合算法与专业洞察,推动金融服务的智能化升级。蒋煜强调,AIGC将金融内容生产向高效、合规和个性化转型。

圆桌对话中,来自不同公司的专家探讨了AI如何提升金融产品的生产力和服务效率,强调了量化工具的模块化与易用性。AI不仅解决了传统金融服务的时效性与个性化问题,还推动了行业的整体变革。未来,汇正财经将继续深化AI与金融的结合,助力金融平权目标的实现。

🏷️ #AI #金融 #创新 #投研 #平权

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📰 最新研究:AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试_腾讯新闻

最新研究表明,AI大模型在金融专业测试中的表现显著提升,尤其是CFA三级考试。顶尖AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4,能够在短时间内通过这一考试,准确率远超要求。而人类考生通常需要数百小时的学习才能达标。研究显示,尽管AI在选择题上表现出色,但论述题仍是其短板,特别是在逻辑推理方面。

研究还发现,通过链式思维提示(CoT prompting)可以显著提高AI在论述题上的准确率,增加了15个百分点。这表明,AI虽然在考试中展现出强大的能力,但并不意味着它可以完全替代人类金融专家。CFA协会的观点强调,信任和专业精神在金融行业中依然不可或缺。

此外,教授Srikanth Jagabathula提到,AI在回答具体问题时表现良好,但在理解用户隐含需求方面仍显不足,导致用户对其信任度降低。这些发现提示我们,尽管AI技术不断进步,但在复杂的人际互动和道德判断上仍需谨慎对待。

🏷️ #AI #金融 #CFA #考试 #模型

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📰 最新研究:AI已经能在几分钟内通过CFA最难级别考试

最新研究表明,AI模型如Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4已能在几分钟内通过CFA三级考试,且准确率显著超过标准。这一发现展示了AI在金融专业测试中的快速提升,过去一年里,顶尖AI模型的能力已成为新的入门标准。与人类考生相比,AI在完成CFA考试时所需的学习时间几乎为零,而人类通常需要数百小时的准备。

尽管AI在选择题中表现良好,但在需要综合逻辑推理的论述题上仍存在不足。研究还发现,使用链式思维提示可以提高论述题的准确率,但AI在理解现实语境和建立信任方面依然存在挑战。CFA协会的专家强调,金融行业中的信任和人际关系仍然不可或缺,AI并不能完全取代专业人士。

研究人员指出,AI模型在回答具体问题时表现出色,但在捕捉用户的潜在需求和上下文时常常遇到困难。这使得终端用户在信任这些系统时面临挑战。未来AI模型的发展方向仍不明朗,但其在金融领域的潜力引发了广泛关注。

🏷️ #AI模型 #CFA考试 #金融行业 #信任问题 #逻辑推理

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📰 金融壹账通受邀出席CSDI峰会:分享投顾智能体应用,支持个性化理财服务

2025年中国软件研发创新科技峰会在深圳举行,金融壹账通的首席架构师吴磊分享了AI发展趋势及多智能体在提升场景效率的实践案例。随着AI大模型的进步,规划型智能体(Agentic AI)技术逐渐成熟,具备自主规划与协作能力,成为未来金融领域的重要趋势。

吴磊指出,越来越多的金融机构将采用AI原生思维,重塑业务流程,利用Agentic AI实现高效的业务交付。基于智能体的金融RaaS(结果即服务)服务模式将成为新的行业范式,强调“按效付费”,降低客户的技术和投入风险,实现收益共担。

智能体在业务中的应用价值不仅在于工具替代,更通过任务分解与协作提升整体效率。例如,财富管理中智能体提供个性化建议,营销场景中提升外呼转化率,催收业务中提高还款率,显著改善了业务效果。金融壹账通将继续推动智能体与RaaS体系在金融行业的应用,促进高质量发展。

🏷️ #AI #智能体 #金融RaaS #效率提升 #创新技术

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📰 “认知驱动”风控管理新阶段 蚂蚁消金AI风控提升金融服务普惠性和安全性

在2025年外滩大会上,蚂蚁消金首席科学家康宇麟分享了AI大模型在风控科技中的应用。他指出,AI大模型赋予风控科技新能力,能够像人一样思考,显著提升用户画像维度和个性化风控决策,从而增强金融服务的普惠性与安全性。蚂蚁消金致力于解决金融供给错配问题,尤其是针对新市民和蓝领群体,提供可用、够用、好用的普惠金融服务。

康宇麟强调,蚂蚁消金的风控理念是通过科技减少信息不对称,提升金融服务的普惠性和安全性。自2023年起,蚂蚁消金开始探索AI风控应用,标志着信贷风控管理的转型。AI大模型带来了知识理解、碎片信息学习和知识推理等新能力,帮助挖掘更多特征,提升模型性能,并制定个性化的风控策略。

此外,蚂蚁消金还探索了用户自主提交信息与实时场景数据结合的风控模式,利用智能体提升用户体验和风控策略研发效率。随着人工智能技术的快速发展,金融行业已成为AI技术应用的主要领域,未来将为用户创造更好的服务体验。论坛上,学者和专家共同探讨构建开放包容的AI金融生态。

🏷️ #AI大模型 #风控科技 #普惠金融 #用户体验 #信息不对称

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📰 银行业AI战略之战:向左走,还是向右走?

在金融科技浪潮中,银行业正经历技术革命,招商银行的"AI First"战略和巨额科技投入显示出行业对大模型技术的重视。头部银行通过自研和重资产投入构建全栈体系,而中小银行则依赖外部合作,面临算力和数据孤岛的挑战。尽管科技投入巨大,AI在核心业务的渗透率仍不足5%,行业需从"工具思维"转向"智能体思维",以提升模型应用价值。

在净息差收窄的背景下,AI投入的短期回报压力显著。招商银行的技术驱动客户体验已见成效,而区域性银行若继续观望可能失去竞争资格。交通银行通过千卡算力集群支撑多个场景,证明AI能直接转化为成本节约。未来,银行需在技术理性与生态协同之间找到平衡,转变为生态共建者,探索多模态大模型的应用。

多模态智能与具身智能的深度融合将重构金融服务的交互方式,实现精准画像与动态感知。通过智能技术的跨域融合,金融服务将从被动响应转向主动预判,拓宽服务覆盖半径,为普惠金融和实体经济赋能提供新技术基础。最终,胜利将属于那些既懂技术又能把握生态的银行。

🏷️ #金融科技 #AI战略 #生态协同 #技术革命 #智能化

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