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📰 AI“捕手”猎诈,声纹“听风”辨险!温州金融业“AI论剑”亮出硬核战力

温州银行业与保险业正在以AI驱动金融风控与服务创新。本次“AI+”应用大赛汇聚36个创新案例,12支决赛队伍展示在风险防范、流程优化、服务提升、创意孵化四大赛道的应用。核心亮点包括“天刺”AI反诈系统,以资金网络视角监测转账异动,双向溯源上下游账户,拦截率稳定在77.62%,日均拦截高危账户165个,个人与对公涉案数量显著下降,案损金额明显下降,并协助警方抓获多名嫌疑人。另一边,“听风者”通过声纹与情绪特征分析,快速筛选风险线索,提升案件初审效率,实现人机协同的高效风控。除此之外,平安财险、瓯海农商等单位的AI自助理赔、智能质检、物联网+AI等创新应用,进一步压缩理赔时效、提升留存与覆盖率,形成可复制的温州样板。本次赛事旨在让AI技术融入风险防范、服务提升、流程优化与创意孵化全链条,推动金融行业的数字化转型与产业升级。

🏷️ #AI #风控 #金融科技 #智能客服 #反诈

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📰 新质生产力下的金融变革

本文介绍了中共中央、国务院印发的关于发展新质生产力的意见,以及金融在其中的系统性改革方向。新质生产力以科技创新为核心驱动,涵盖传统产业升级、新兴产业壮大与未来产业布局三大赛道,具备轻资产、长周期、高风险、强迭代特征,与传统金融短周期、重抵押、重盈利的服务逻辑存在天然错配。因此金融需要从“短期输血”转向“长期育势”,从“产品供给”转向“制度重塑”、从“被动响应”转向“主动赋能”,实现生产关系层面的革新。文章提出五大核心升级:一是资本逻辑重塑,培育制度化耐心资本,推动投早投小投硬科技投长期;二是授信体系革新,打破路径依赖,推广知识产权与股权质押等新型授信;三是拓宽服务边界,实现对全产业链的全域赋能,覆盖传统产业改造与前沿业态发展;四是升级风险治理,兼顾包容与审慎,建立全链条保险与风险补偿,防控系统性风险;五是构建协同生态,打破行业壁垒,推动投贷保租等联动,促进科技、产业、金融深度融合。总体而言,发展新质生产力是一场金融体系的深层自我革命,强调金融从单纯资金提供者转变为创新要素配置者和产业升级的赋能者,支撑高质量发展。

🏷️ #新质生产力 #金融改革 #耐心资本 #授信创新 #协同生态

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📰 新质生产力下的金融变革 | 中国金融观察

近日,中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》,重塑了科技、产业、金融的联动逻辑。不同于以往金融侧重纾困补缺、被动适配产业的服务模式,新质生产力时代要求金融完成生产关系层面的系统性革新,实现从“短期输血”向“长期育势”、从“产品供给”向“制度重塑”、从“被动响应”向“主动赋能”的转型,为金融行业转型升级划定了全新方向。新质生产力以科技创新为核心驱动,覆盖传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业布局三大赛道,具备轻资产、长周期、高风险、强迭代的特征,与传统金融短周期、重抵押、重盈利的服务逻辑天然错配。过往金融支持科创,主要解决企业阶段性融资难题,属于存量需求的工具适配;而新政将金融定位为创新要素配置的核心枢纽,肩负培育耐心资本、包容创新试错、优化产业布局、守住金融安全的核心使命,是对金融底层运行逻辑的根本性重构。适配新质生产力发展,金融行业需完成五大维度的核心升级。第一,重塑资本逻辑,培育制度化耐心资本。传统金融偏好短周期、稳收益项目,创投行业普遍存在短期套利、快速退出的倾向,难以适配硬科技和未来产业长期攻关的发展规律。新政明确引导各类资本坚持“投早、投小、投硬科技、投长期”导向,壮大耐心资本,重点布局前沿新兴赛道。配套完善国资创投、长期投资的考核与尽职免责机制,合理包容早期创新探索的阶段性风险,从制度层面缓解市场不敢投、不愿长投的痛点,让资本长期陪伴技术迭代与产业成长。第二,革新授信体系,从抵押依赖转向价值确权。传统信贷高度依赖土地、厂房等有形资产和企业短期财务数据,而科创企业的核心价值集中在专利、核心技术、研发团队等轻资产领域,初创阶段普遍无稳定营收。这要求金融机构彻底打破路径依赖,常态化推广知识产权质押、股权质押、研发贷等创新产品,建立以技术壁垒、专利含金量、赛道前景为核心的新型授信标准,精准匹配科创企业融资需求。第三,拓宽服务边界,实现三大产业全域赋能。以往科技金融多聚焦成熟新兴产业,对传统产业升级、未来产业孵化支持不足,存在服务盲区。新政要求金融实现全赛道覆盖,一方面依托适配性信贷、绿色金融工具,支持传统产业技术改造、数字化和绿色化转型,盘活存量生产力;另一方面面向低空经济、商业航天等前沿业态,用好政府投资基金、科技租赁等金融工具,为前沿产业技术试错与场景落地提供支撑。第四,升级风险治理,统筹创新试错与系统安全。传统风控以规避单体坏账为核心,逻辑保守被动。新发展格局下,金融风控需要兼顾包容与审慎,依托覆盖创新全链条的保险产品、风险补偿机制分担创新试错成本,为创新松绑;同时通过差异化信贷、投资约束,遏制产业同质化“内卷”和资本无序炒作,统筹科技、产业、金融三重安全,实现发展与风控动态平衡。第五,构建协同生态,打造产研融闭环体系。针对过往金融服务碎片化、各业态割裂的问题,新政要求打破行业与业务壁垒,推动科技、绿色、数字金融深度融合,完善“投贷保租”联动机制,形成企业全生命周期接力式融资体系。同时用好跨境金融相关安排,在风险可控前提下汇聚全球优质创新要素,助力国内新质生产力有序融入全球创新网络。综上,发展新质生产力不是简单加大金融投放,而是金融体系的一场深刻自我革命。金融业需跳出传统路径依赖,从单纯的资金供给者转变为创新要素配置者、产业升级赋能者,以系统性变革构建科技、产业、金融良性循环,为高质量发展提供长效支撑。

🏷️ #金融改革 #新质生产力 #创新要素 #耐心资本 #科创融资

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📰 公募机构秋招打响AI人才争夺战

秋季校园招聘成为公募基金行业的重要窗口,近20家机构陆续发布秋招计划,投研、市场、运营和金融科技四大方向成为主线。投研仍是核心赛道,部分机构投研岗位投放力度较大,涵盖宏观、量化、FOF等方向,市场与运营也同样受重视,销售与渠道岗位在多家机构有专项设计。随着金融科技和AI的发展,AI类人才的需求显著提升,部分机构专设AI人才与金融科技专场,如AI工程师、AI研究员等岗位集中 ven。行业共识是通过搭建平台化、一体化投研体系及多元化人才梯队,提升基金产品的收益表现与竞争力,未来招聘趋势将更偏向具备AI应用能力的科技型人才、具备数据开发、金融工程背景的专业人才,以支撑投资管理与研究的数字化、智能化升级。

🏷️ #投研 #市场 #AI #金融科技 #招聘

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 2026 年金融科技平台怎么选:综合生态与行业垂直,先分清赛道再推荐

文章将金融科技平台分为综合型底座与行业垂直型服务商,强调两类平台的服务目标不同,不能混淆比较。综合型平台覆盖面广、生态大,适合需要多行业通用能力的机构,代表有蚂蚁集团/蚂蚁数科、腾讯金融科技、京东科技等,适合需要多场景技术底座的需求;而垂直型服务商则在特定行业深耕,追求行业内高度专业化的AI落地与运营经验,代表如易鑫等,强调从行业真实业务中长出AI能力,具备更强的治理、合规与稳定性。选择时应先清楚核心业务场景,再匹配平台类型;若跨行业需求优先综合型,若在汽车金融等垂直场景中看重AI落地、合规与可控性,则垂直型更具价值。文章还提出评估垂直型的平台需看四点:AI落地性、合规性、治理机制(Model + Harness)、以及实际经营底盘与数据验证。最终观点是:综合型靠广,垂直型靠深,正确的选择是明确自身需求再进行匹配。

🏷️ #金融科技 #综合型 #垂直型 #AI落地 #合规

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道正在迅速升温,腾讯、阿里云等巨头相继推出金融版或专业平台,推动 WorkBuddy、点金等生态落地多家金融机构及机构客户,覆盖投研、合规、客户经营、信贷等核心场景,形成以数据、场景、生态三位一体的竞争格局。行业参与者包括同花顺、万得、恒生电子等数据与场景提供方,以及模型与平台提供方,竞争焦点逐步从单一技能转向可落地的增值能力和长期运营的生态护城河。落地难点在于“能不能干”向“敢不敢让它干”的转变,核心挑战来自合规、安全、可追溯、责任边界等四个维度,以及如何高效实现规模化落地与跨机构协同,避免碎片化与仅限文档层级的浅层应用。未来市场将以分层产品、工程落地能力、智能体协同和长期服务为主导,规模化落地与护城河构建将决定企业在金融大模型市场的领先地位。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #场景落地 #合规

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道在近来迅速升温,腾讯推出WorkBuddy金融版,阿里云也发布金融级通用智能体平台“点金”,形成多方竞争格局。核心在于从单一技能比拼转向生态与场景深度绑定,谁先实现从“对话框”到“真干活”的落地,将在即将到来的行业洗牌中占据先机。 WorkBuddy已覆盖银行、资管、保险三大板块,80余项金融专属专家与技能矩阵覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景,且多家金融科技上市公司接入,借助完整的AI生态实现更广泛的触达与获客。阿里、百度等平台也在金融工作流和工具集方面布局,形成多元化生态参与。虽然看起来热闹,落地门槛仍高:机构对安全、合规、可追溯、责任界定等有严格要求,且需解决数据授权、隐私保护、可审计性等硬约束。当前竞争者可分为数据方、场景方、模型方与平台方四类,谁能在金融核心流程中实现深度嵌入与工程化落地,谁就具备长期护城河。未来市场规模潜力巨大,但也存在20%~25%项目效果不达预期的风险,行业共识是尽快实现规模化、持续运营与可落地能力的协同。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #AI金融生态 #金融合规

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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行

9月2日,2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作,AI助力安全治理”为主题,由多部门联合主办,聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道,经过初赛筛选与严格评审,遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所,呈现企金、校企与中外联合等多元模式,显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术,结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景,提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成,围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分,确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等,获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转,促成优质科创成果落地,完善广西金融科技生态,为实体经济数字化提供支撑,并深化中国—东盟跨境金融科技协同。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #跨境金融 #广西 #东盟

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📰 新加坡发布FSTI 4.0计划,未来三年投入2.2亿新元实现四大金融科技发展目标-移动支付网

新加坡金融管理局(MAS)正式发布金融业科技与创新计划(FSTI 4.0),未来三年投入2.2亿新元,全面升级本土金融科技生态,推动前沿技术落地、产业扩容与人才培育,进一步巩固全球金融科技中心地位。新加坡已形成成熟的金融科技产业集群,聚集超1800家企业,吸引近万名专业人才,2025年投资规模预计达29亿新元,显示高位增长态势,为下一阶段政策落地奠定基础。FSTI 4.0 相较于3.0,资金规模提升46.7%,累计投入已达8.45亿新元,围绕四大目标构建全方位创新体系:扩大本土创新、加速技术研发和落地、搭建通用基础设施、完善人才培养与引进。MAS 设立六大实施路径,覆盖人才、技术、基建、产业、生态、品牌等维度,精准赋能全产业链。人才维度推出实习资助与fintech internships门户,未来三年目标落地至少1000个优质金融科技实习岗位,缓解人才短缺。前沿技术聚焦人工智能、分布式账本、量子技术,推动商业化部署,并通过AI探路者计划促进金融AI技术规模化应用。产业基建强调通用技术平台与标准化底层基建,提升运营效率与创新能力,打造卓越中心,汇聚全球顶尖机构和人才,重点支持AI、量子计算、数字资产等新兴赛道。城市品牌方面,通过金融科技奖、金融科技节、黑客加速器等项目,提升新加坡作为全球金融科技中心的影响力,吸引全球资本、企业与人才。

🏷️ #新加坡 #金融科技 #FSTI4.0 #MAS #人才培养

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📰 AI应用周度观察(2026.08.31-2026.09.06)|界面新闻

文章梳理了当前AI产业的四条赛道及若干龙头企业动态。赛道一聚焦通用消费级AI应用,快手和可灵AI完成大规模资本运作,基金背景与股权结构清晰,月之暗面、OpenAI等在上市与模型迭代方面展现新动向,资本与产业资源高度集中,推动大模型商业化与全球化部署。赛道二聚焦教育AI,北京高校及猿力科技等推出多款AI学伴、教师智能体及教学工具,覆盖高校迎新、课堂学习与教育服务展览等场景,形成教育数字化与本地化教育基础设施的推进态势。赛道三为医疗AI,京东健康及上海多家医院推动AI辅助诊疗与手术导航落地,美国FDA TEMPO试点促成生成式AI医疗器械在监管框架内的探索,医健信息化企业如卫宁健康、推想医疗等持续扩展场景。赛道四为金融科技AI,腾讯推出WorkBuddy金融版以提升对公信贷尽调效率,上市银行半年报显示AI落地规模化,Mambu发布Intelligent Core将核心银行与智能体整合,金融大模型与智能体在风控、投研、个性化服务等方面展现快速发展。总体呈现出资本驱动、场景落地、合规与安全框架逐步完善的行业新格局。

🏷️ #AI赛道 #大模型 #教育AI #医疗AI #金融科技

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📰 深耕基层悟初心 服务养老践使命——从一堂基层党课理解信托机构的民生担当_中国经济网——国家经济门户

今年8月,渤海信托在革命圣地西柏坡召开年度年中工作会议。回望上半年,公司坚守“低风险、强合规”策略,精准把握行业政策导向与市场发展机遇,整体经营指标稳健向好,新兴业务提质增效,风险防控底线持续筑牢,高质量发展态势稳步夯实。在常规的经营复盘、战略部署之外,我们特意为本次会议增设了一堂特殊的专题党课,邀请全国优秀党务工作者、乡村基层党支部书记郭建仁同志授课,让全体干部员工跳出金融视角、深入基层一线,感悟实干初心、体悟金融使命。作为市场化持牌金融机构,我们深耕信托主业,常年与宏观经济、业务模式、资产配置打交道。为何在今年年中工作会上,专门邀请基层村支书分享一线工作经验?原因在于,金融的本义是服务实体、服务民生。基层是感受民生百态的最前沿,更是践行初心使命的落脚点。这堂来自田间地头的党课,不仅让全体渤海信托人读懂金融人民性的真实内涵,也为公司深耕养老金融、服务养老事业提供了务实思路。一、从基层治理,读懂金融的人民性郭建仁同志深耕乡村基层数十年,他身兼河北省张家口市元子河联合党委书记、村党支部书记等职务,始终扎根乡土、心系群众,深耕乡村振兴、基层治理一线,用数十年实干践行基层党员的责任与担当。2005年,他牵头组建当地首家农业股份合作社,2009年牵头成立大型养殖专业合作社联合社,以产业化、规模化发展思路带领全村脱贫致富,稳步推进共同富裕,凭借扎实的工作成效,他两度当选全国人大代表,并被中组部评选为“全国优秀党务工作者”。授课中,郭建仁同志没有空洞的理论宣讲,而是以亲身经历为蓝本,生动讲述基层治理的琐碎日常、产业发展的攻坚历程、民生难题的破解路径、群众服务的初心坚守。不同于金融行业聚焦的宏观形势和业务模式,他的分享满是烟火气息与民生温度,让我们对“金融人民性”有了更为具象、深刻的认知。事实上,基层治理与金融工作,初心同源、内核相通,要义都是“为人民服务”。基层干部的价值,不在于口号响亮,而在于脚踏实地,帮扶一户户困难群众、拓宽一条条增收渠道,以点滴实干守护民生福祉。同理,金融行业倡导的“人民性”,从来不是抽象理念和空洞标签,而是立足群众真实需求,提供精准、务实、有温度的金融服务,让金融活水真正惠及民生、造福百姓。郭建仁同志长期关注农村养老问题,并在党课中进行重点分享。聚焦乡村养老领域,金融机构与基层一线的现实体验和认知差异尤为明显。在传统金融视角下,养老往往被视作标准化产业。但扎根基层一线便能真切体会,养老从来不是数据和模型,而是万千老人的衣食起居和日常照护,也是关乎个体幸福、家庭安稳、乡村和谐的民生大事。从宏观产业视角回归微观民生需求,是这堂基层党课带给我们的最大启发,也是渤海信托深耕养老金融的逻辑转变。二、从生活日常,理解乡村养老的真实需求郭建仁同志对乡村养老的深刻认知,源于数十年一线深耕的实践积累。其所在区域的鸿福养老院,是当地乡村养老服务的重要阵地,也是他破解基层养老难题、探索养老服务新模式的实践平台。渤海信托始终坚持“践行社会责任”,主动走进基层养老真实场景,精准对接乡村养老痛点需求。今年6月,公司组织“月明”慈善信托志愿者团队,赴鸿福老年公寓开展专项公益慰问活动,投入10万元慈善款项并捐赠各类爱心物资,以实际行动关爱乡村老年群体、助力基层养老事业发展。此次公益实践,不仅是企业回馈社会的责任担当,更是我们近距离触摸乡村养老真实困境、精准掌握基层养老需求的关键契机。当前,社会大众通过新闻报道、研究报告等认知养老产业,看到的多是老龄化率、市场潜力等宏观维度,但深入乡村一线、扎根养老基层便能发现,我国乡村养老面临着更为具体、更富挑战的现实难题。随着城镇化持续推进,农村青壮年劳动力大量外出务工,乡村老龄化程度持续加深,传统家庭养老模式不断弱化、难以维系。当前乡村养老发展主要面临两大瓶颈,一是养老资金缺口突出,农村家庭普遍拥有土地、房屋等固有资产,但这类资产流动性弱,难以转化为持续稳定的现金流,无法为老人提供充足的养老保障;二是服务供给碎片化严重,基层康养、医疗、护理等养老资源分散独立,尚未形成系统化、常态化的服务体系,难以满足农村老人多元化、持续性的养老需求。针对基层养老困境,郭建仁同志提出的“政策兜底+市场赋能+慈善补位”多元协同发展模式,极具务实性与指导性。这一基层探索的实践成果,为金融机构尤其是信托行业服务乡村养老、破解民生痛点提供了实践框架,也坚定了我们深耕养老金融、服务乡村民生的信心与决心。三、从信托业务 探索乡村养老新路径农村养老的困境,并非农村群众缺乏资产,而是固有资产难以盘活变现,无法转化为可持续的养老收入,其中土地资源的闲置与低效利用是最突出的问题。土地是农民最重要的资产和最基础的保障,受老龄化加剧、劳动力外流等因素影响,不少农村耕地闲置撂荒、低效耕种,不仅造成优质土地资源浪费,更直接切断了农村老人的稳定收入来源,成为制约乡村养老保障水平提升的症结所在。破解这一难题,关键在于盘活乡村沉睡资源、激活土地价值。当前,多地通过土地经营权规范化流转,实现土地规模化、产业化运营,有效提升了土地利用效率与产业价值。而信托机制凭借独立、长效、规范、专业的独特优势,能够为土地流转提供更稳健、更可持续的落地载体,是盘活乡村资源、助力乡村养老的成熟金融工具。土地流转信托在乡村振兴领域已有成熟落地经验,通过信托模式可有效整合农户零散土地经营权,引入优质农业经营主体发展特色产业、规模化种植,同时依托信托专业资产管理能力,统筹土地资源运营、规范经营收益分配,实现资源高效利用、产业提质增效。将这一成熟模式深度融入乡村养老场景,能够精准破解农村养老资金短缺的痛点。在权属清晰、农户自愿、合规合法的前提下,我们可通过信托机制整合农村零散土地资源,引入专业化运营主体发展高效农业、特色产业,持续提升土地产值与经营收益。同时,依托信托专属资产管理、专项收益分配的制度优势,将部分土地经营收益专项用于村民养老保障,为农村老人构建长期、稳定、可持续的养老现金流,真正实现“土地盘活、产业增收、养老兜底”的多向共赢。四、从全域视角 构建养老金融新格局郭建仁同志所在村落的养老现状,是全国乡村养老发展的微观缩影;其探索形成的“基站式”养老服务模式,为金融机构深耕乡村养老、服务民生保障提供了普适性的实践思路。当前,我国已迈入中度老龄化社会,截至2025年末,全国60岁及以上人口达3.2亿,占总人口比重23%。人口老龄化背景下,养老金融既是金融行业服务实体经济、保障民生福祉的基础赛道,也是金融机构践行社会责任、彰显时代担当的重要使命。立足基层实践感悟、依托信托本源优势、紧扣民生发展需求,我们持续深化养老金融布局,聚焦乡村养老“资金来源、服务供给”两大难题,全力构建“资产盘活+服务落地+公益补位”的全链条养老金融服务闭环,打造适配乡村发展、贴合民生需求的养老金融生态。在资金端,探索资产信托化。立足乡村土地资源闲置痛点,深化土地流转信托应用,通过信托机制整合、盘活低效土地资源,并引入专业化、规模化产业运营模式。由此,将闲置静态资源转化为动态产业收益,持续夯实乡村养老资金根基,切实解决农村老人“养老钱从哪来”的问题。在服务端,统筹服务集成化。探索养老服务信托落地,充分发挥信托长期受托管理、跨界资源统筹的优势,联动养老机构、医疗康养、护理服务、社会保障等多方资源,打通“养老资金”与“养老服务”的衔接壁垒,让金融收益真正转化为老人可感知、可享受的康养服务,有效破解乡村养老服务供给不足、资源碎片化的难题。在公益端,以慈善帮扶补足短板。依托专向慈善信托产品,以及行业既往公益慈善实践,精准聚焦高龄、独居、特困等特殊老年群体,提供专项公益帮扶与暖心服务,补齐普惠养老服务短板,筑牢特殊群体养老保障底线。通过各方共同努力,初步构建起“政策兜底保障基础民生、市场机制盘活乡村资源、信托工具统筹养老服务、慈善力量补齐特殊短板”的乡村养老服务新模式。该模式成熟后,可在更大范围内复制推广,持续赋能乡村养老事业发展,惠及更多农村老年群体。此次西柏坡专题党课与基层实践探索,让全体渤海信托人再次深刻体悟:金融从来不是冰冷的模型与数据,而是扎根实体经济、服务民生福祉的鲜活力量。未来,渤海信托将始终坚守金融初心、践行社会责任,以基层需求为导向、以业务创新为抓手,持续深耕养老金融、乡村振兴、服务民生保障,让金融活水精准滴灌基层一线,真正用实干担当书写新时代信托行业的民生答卷。(渤海信托党委书记、董事长 卓逸群)

🏷️ #养老金融 #乡村振兴 #土地信托 #金融人民性 #民生服务

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📰 十八载深耕金融丨长期主义,看见行业真实价值

资本市场瞬息万变,行业热点轮番更迭,碎片化资讯层出不穷。但真正能够穿越市场波动、立足行业发展的,始终是长期、专业、深度的行业观察。十八年深耕金融赛道,思维财经始终坚守初心,立足中国金融发展大局,扎根银行、保险、基金、证券四大核心领域,做行业客观独立的观察者、记录者与专业解读人。历经十八年行业周期更迭,我们完整见证了中国金融业的全面升级与深刻变革。每一次政策调整、每一轮行业重塑,我们始终在场,持续深耕研究。拒绝信息搬运与跟风舆论,我们坚持下沉一线、穿透业务表层逻辑。依托多年行业积淀,持续输出重磅原创深度内容,以扎实调研、中立视角和长期赛道跟踪,还原金融机构真实经营底色,拆解行业深层发展规律。在银行领域,我们聚焦金融体系核心压舱石作用,深度解析利率市场化、净息差调整、数字化升级、普惠金融与城商行差异化发展趋势,客观呈现银行业服务实体经济的真实路径与转型挑战。在保险领域,我们见证行业从规模扩张走向精细合规的完整蜕变。围绕代理人改革、产品迭代、保险资管配置、普惠保险创新等核心变革,持续记录行业回归民生保障、稳健经营的发展之路。在基金领域,紧跟全民财富管理转型浪潮,我们持续跟踪行业投研升级、产品合规迭代、持有人利益保护等关键议题,跳出流量滤镜,理性剖析市场波动背后的行业本质,为行业发展提供客观参考。在证券领域,紧扣资本市场改革主线,围绕券商财富管理、投行提质、资管创新及合规风控,跟踪注册制带来的机遇挑战,记录券商服务直接融资、赋能实体经济的实践。十八年深耕沉淀,构筑了独有的行业洞察力与周期判断力。思维财经始终恪守专业底线,不盲从情绪、不炒作热点、不片面解读政策,紧跟国家金融战略与监管周期,精准研判行业趋势。时光淬炼专业,长期成就价值。多年深耕,我们早已跳出浅层资讯输出,形成真实、专业、前瞻的内容体系,以深度原创内容传递行业理性声音,为金融从业者提供高价值参考。金融行业的改革与进化从未停歇,新的周期机遇持续涌现。展望未来,我们将继续坚守十八年长期主义底色,紧跟国家发展节奏,持续深耕银行、保险、基金、证券四大赛道。拥抱 AI 时代智能化变革,依托专业内容底座结合 AI 能力,高效梳理行业数据、解析财报业务,严守内容合规底线,打造多渠道适配内容,搭建机构与投资者的信息纽带。以更深度的调研、更专业的解读、更客观的视角,持续挖掘行业真实价值、记录产业发展进程、传递金融正向力量,致力于成为中国金融行业值得信赖的长期观察者与价值赋能者。特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #金融观察 #行业周期 #长期主义 #深度报道 #AI变革

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📰 超3100亿!A股中报分红火热,“重回报”生态加速成型

截至8月27日,A股已有644家上市公司披露了2026年中报分红计划,分红总规模达到3115亿元,显示分红正在从单次年度派息向全年多次分红的趋势转变。资源类、金融类仍为分红主力,制造业与新兴赛道分红特征分化明显,中小盘优质企业的分红意愿和覆盖面提升。行业层面,通信、石油石化、非银金融、银行四大核心行业合计分红占比超过六成,其中能源龙头如中国海油凭借稳定现金流,拟分红比率保持高位。制造业呈现“分红家数多、单家规模小”的特点,单家分红金额普遍较小,反映盈利与现金流对大额分红的约束。中期分红逐步成为常态,监管改革与治理升级推动分红纳入资本配置核心,并促使企业通过董事会授权等方式提升派息灵活性,金融行业的中期分红普及化尤为明显。未来分红将呈现结构性分化与高质量回报的趋势,监管对不分红企业的约束与鼓励稳定派息的政策共振,推动市场从以往的“重融资”转向“重回报”。

🏷️ #分红趋势 #中期分红 #金融分红 #制造业分红 #高质量回报

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📰 十八载深耕金融丨长期主义,看见行业真实价值

思维财经在十八年深耕金融赛道的基础上,始终坚持专业、独立的行业观察,覆盖银行、保险、基金、证券四大核心领域。通过下沉一线调研、穿透业务逻辑,拒绝信息搬运与追踪热点,形成真实、前瞻的内容体系,客观还原金融机构经营底色,解析行业发展规律。银行方面聚焦利率市场化、净息差、数字化升级、普惠金融及城商行差异化,揭示服务实体经济的路径与转型挑战;保险领域见证从规模扩张向合规治理的转变,聚焦代理人改革、产品迭代、普惠创新等核心变革,回归民生保障与稳健经营;基金领域跟踪投研升级、产品合规、持有人保护等议题,超越流量视角揭示市场本质;证券领域紧扣资本市场改革,关注券商财富管理、投行业务提升、资管创新及合规风控,记录注册制下的机遇与挑战。展望未来,思维财经将继续以长期主义为底色,结合AI能力提升数据梳理与财报分析,打造高质量多渠道内容,搭建机构与投资者的信息桥梁,成为中国金融行业可信赖的长期观察者与价值赋能者。

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📰 十八载深耕金融丨长期主义,看见行业真实价值

思维财经十八年深耕金融赛道,始终坚守初心,立足中国金融发展大局,覆盖银行、保险、基金、证券四大核心领域,成为行业客观独立的观察者、记录者与解读者。通过长期周期观察,见证中国金融业升级与深刻变革,拒绝信息搬运与跟风舆论,深入一线研究业务逻辑,输出高质量原创深度内容,凭借扎实调研、中立视角和长期跟踪,揭示金融机构经营底色与发展规律。在银行领域,聚焦利率市场化、净息差、数字化、普惠金融与城商行差异化,呈现服务实体经济的路径与挑战;在保险领域,记录从规模扩张向精细合规的蜕变,关注代理人改革、产品迭代、资管配置与普惠保险等核心改革;在基金领域,围绕财富管理转型、投研升级、合规迭代及持有人利益保护等议题,剖析市场波动背后的行业本质;在证券领域,跟踪券商财富管理、投行提质、资管创新与合规风控,记录注册制带来的机遇挑战。十八年沉淀,形成独有洞察力与周期判断力,恪守专业底线,紧跟监管节奏,精准研判趋势。展望未来,将继续长期主义,拥抱 AI 时代的智能化变革,以深度调研与专业解读,结合 AI 能力高效梳理行业数据、解析财报,确保内容合规,打造多渠道内容,搭建机构与投资者的信息纽带,为金融从业者提供高价值参考,成为值得信赖的长期观察者与价值赋能者。

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

上海市经信委发布的《十五五规划》提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,发展智能投顾智能体、AI合规风控系统等,形成“决策—交易—风控—管理”一体化能力链。金融行业具备标准化流程、海量结构化数据和坚实数字化底座,客服稽核、合规风控等重复性场景也为智能体提供了应用基础,但同时存在合规权责、数据建设、模型技术、业务落地四大难点,导致普遍持谨慎态度。合规方面强监管及对人机权责、隐私保护要求提高,需专属权限管控体系,落地成本上升;数据层面数据分散、难以整合,标注化、结构化知识库缺失,外部语料易致学习偏差;模型层面幻觉、输出随机性等技术短板,无法满足可追溯与可复现的金融风控需求;场景层面多为低价值应用,高阶场景尚需沉淀,通用方案难以贴合各赛道差异。为落地需建立完整框架:人工终审的业务闭环、严格的人机权责与权限管控、私有化部署与数据脱敏、分层数据库与知识库转化、场景化工程架构与规则约束、梯度式场景落地,先从低风险辅助业务入手逐步迭代高阶智能体,平衡技术复用与定制需求。金融AI的深度融合是数字化转型的必然,需持续破除技术、数据与场景壁垒,激活AI智能体核心价值,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风控 #数据安全 #场景落地 #合规

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

本篇分析围绕上海市“十五五”规划提出的AI金融创新产品矩阵,聚焦金融行业大模型与智能体在决策、交易、风控、管理等环节的落地路径与挑战。文章指出金融行业具备大量结构化数据、底座数字化与接口完备等有利条件,但在合规权责、数据建设、模型技术与业务落地四大维度存在难点:一是强监管下的权责划分与合规标准,使多数机构尚未对终端客户开放智能体应用,且数据隐私与记忆留存风险促使严格权限管控与高落地成本;二是数据分散、知识转化为标准化模型的困难,以及外部语料的干扰导致学习偏差;三是大模型在金融高风控标准下的技术短板,如幻觉、输出不稳定性,难以实现可追溯与可复现;四是高阶场景落地不足,通用解决方案难以适配不同赛道的定制化需求。为破解难题,需构建完整落地框架:通过权限管控、留痕、私有化部署等保障数据安全,建立分层数据库与知识库,沉淀实操经验;以场景化工程架构约束模型运行,缓解幻觉与不稳定性,逐步迭代高阶智能体;并采取分阶段落地策略,先从低风险辅助场景入手,逐步扩展到核心风控与智能决策,实现技术复用与行业定制的平衡,推动金融数字化转型与AI深度融合。

🏷️ #金融 AI #落地框架 #风控智能体 #数据安全 #场景化

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📰 我市金融为实体经济高质量发展加油助力

报道显示,2026年上半年,通辽市金融运行稳中有进,信贷结构偏向科技型、普惠小微和民营企业,银企对接平台推动资金精准投放,水泥行业转型金融贷款落地,涉农、消费、养老等民生信贷持续扩增,全面支持实体经济高质量发展。到6月末,贷款余额2058.58亿元,同比增长11.74%,增速在全区居前;存款余额2667.27亿元,同比增长10.14%,增速居全区第一。对外经济表现良好,跨境资金净流入,货物贸易进出口4.47亿美元,外商投资企业资本金与外债均实现净流入,地区国际收支大幅提升,银行结售汇显著增长,顺差达到3.08亿美元。服务方面,增强征信与存保宣传,推进一站式金融服务,提升个人信用查询与政策咨询覆盖,打击征信修复骗局,并促进金融知识与非遗文化、存款保险的融合传播。支付服务优化与文旅结合增强支付便利,“四码联动”数字化手段实现全流程闭环管理,推动文旅赛事带动消费与经济增量。整体来看,金融管理效能持续提升,金融政策更贴近实体需求,区域金融生态逐步优化。

🏷️ #金融运行 #信贷增长 #跨境金融 #普惠金融 #文旅融合

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📰 AI应用周度观察(2026.07.27-2026.08.02)|界面新闻

本文梳理了四大赛道的AI应用与行业动态:通用消费级AI、教育AI、医疗AI以及金融科技AI。在通用赛道,Kimi K3达到2.8万亿参数、采用MoE稀疏架构并原生支持视觉理解,公开部署与开发。同时,DeepSeek-V4-Flash上线公测,性能超越早期版本,单位任务成本明显低于对标GPT-5.6 Luna;Seedance 2.5视频生成模型实现30秒高质量视频生成,正向接入多家字节旗下产品并将向企业开放API。教育赛道方面,拓维信息与合作伙伴推进“国培计划”的AI+开源鸿蒙项目,覆盖师资培训、实训、认证等全链路,并与多家教育企业共同布局AI教育生态。医疗赛道有岐元大模型在中医辨证逻辑中的落地应用,以及Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash在医疗场景中的高识别率与广覆盖词库建设,推动AI辅助诊断与文本结构化。金融科技赛道聚焦智能投顾与风控,九方智投推出智航版股票机,宁波银行等机构进行大模型内测并布局各类智能体,以提升客服、尽调、智审等金融场景的效率与风控能力。总而言之,四大赛道共同展现了大模型在行业应用落地、成本优化与生态协同方面的多维推进。不同企业通过自研、开源、云端API与产业链协同,持续推动AI在消费、教育、医疗与金融领域的深度渗透。

🏷️ #大模型 #医疗AI #教育AI #金融科技 #通用AI

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